前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數據金融總結主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：大數據金融總結范文

公司獲獎新聞稿范文一易達大數據榮獲20XX優秀大數據應用服務商稱號

11月25日成都易達數安科技有限公司(易達大數據)在20XX大數據生態系統百強(Big Data 100)企業評選會上榮膺20XX優秀大數據應用服務商獎項。

此次參與評選的企業都是來自全國實力雄厚的大數據領域企業，經歷層層評選，易達大數據有幸獲得20XX優秀大數據應用服務商的獎項，這也是業界對易達大數據自成立以來，在大數據安全保護領域做出的突出成績給予的肯定。

本次評選，旨在通過對大數據基礎設施、大數據平臺、大數據應用開發等領域成功企業的發掘和包裝，讓關注大數據市場的渠道商能夠對大數據市場的市場機會、生態合作模式有更清晰的認知，通過對不同領域成功經驗的總結和推廣，達到推動大數據生態系統的持續發展的目的。

隨著互聯網+行動計劃的提出，大數據正在快速的融入各個領域的企業。

云計算、物聯網等市場的蓬勃發展進一步提升了大數據市場的增速，商業伙伴咨詢機構的研究數據顯示，20XX年，中國大數據市場的容量將超過100億人民幣，在數據處理、數據安全、數據存儲、數據計算、數據分析、數據呈現等領域，活躍著數百家提供不同類型產品與服務的企業，另有數千家IT渠道商表示希望能夠在大數據領域尋找到潛在的市場機會，大數據市場正成為IT渠道生態關注的重心之一。

作為國內首家專注于大數據保護的解決方案提供商，易達大數據在中國市場已占據有利地位，將為中國企業帶來國內領先的數據保護服務，并成為中國大數據生態系統內最有價值的合作伙伴。

公司獲獎新聞稿范文二杭州千島湖濱江希爾頓度假酒店榮獲

十大旅游會議酒店以及十大新開特色酒店殊榮

杭州千島湖濱江希爾頓度假酒店于20XX年7月26日盛大開業，酒店位于千島湖畔，酒店擁有自然采光的大宴會廳、7個多功能廳和1個董事會會議室可供客人根據會議規模選擇大小，能容納30-600名來賓，帶給客人便捷、科技的商旅體驗。

會議廳設計靈活多變，可隨實際用途分隔及組合。

配備高速寬帶接口和無線網絡，先進完善的影音器材，一應俱全。

尊貴高雅的會議室，齊全的會議設備，體驗最舒適及全面的會議感受。

極佳的私密性，是公司年會的最佳選擇。

酒店自開業以來得到地方政府大力支持并接待了來自全國各地的散客，影視明星，旅游團，媒體記者，政府會議等。

皆是無限贊美酒店奢華富麗設施與完美的國際品質服務水準。

酒店倚靠周邊旖旎風光,被美譽為是千島湖最長湖岸線上的世外桃源，靜謐優雅又不失大氣宏偉。

20XX年11月26日，在論壇第六屆峰會,六屆白金獎頒獎典禮上，杭州千島湖濱江希爾頓度假酒店被中外酒店論壇組織、中外酒店雜志社授予了十大旅游會議酒店以及十大新開特色酒店的榮譽。

中外酒店白金獎設置于20xx年09月，源于競爭機制往市場化方向健康發展的大環境，源于國際傳媒輪胎的評選人物和企業排行行為創就的企業行業產業經優的成功典范。

即社會環境需要，市場需要，行業產業需要，起源時應用中外酒店雜志和中外酒店論壇已在行業產業具有的影響力和公信力而成為評選核心。

這不僅是對酒店全體員工辛勤工作付出的肯定，更是對千島湖，這樣一個擁有豐富旅游資源,文化底蘊的旅游勝地的無限贊美。

公司獲獎新聞稿范文三3月20日北京安家世行融資擔保有限公司在20**年普惠金融論壇上榮膺20XX年度最受信賴小微企業金融服務100強獎項。

本次論壇由國培機構、中國互聯網金融研究院主辦，中國小微企業融資研究中心、《中小企業融資高層參考》雜志承辦，互聯網金融千人會、中關村互聯網金融行業協會協辦。

同時，受到了工業和信息化部中小企業發展促進中心、中國人民大學商學院、北京軟件和信息服務交易所的支持，以及人民網、鳳凰網、騰訊網、和訊、中國經營報、經濟觀察報、金融時報、中國金融家、中國證券報、中華工商時報的媒體支持。

本次論壇由普惠金融之傳統小微金融觸網發展趨勢探索普惠金融之互聯網金融發展趨勢預判的主題演講，以及以小貸公司、擔保公司與互聯網金融的融合發展思維(從合作模式角度談)為主題的圓桌論壇組成。

第2篇：大數據金融總結范文

轉變思維，喚醒沉睡的數據，傳統銀行面臨的挑戰前所未有。嘗試建立強大穩定的數據分析系統，開發創新數據應用，實現經營轉型，是銀行業大數據時代迫在眉睫的任務。

數據屬性的現實窘境

銀行業具有天然的數據屬性，但相比電商企業，其經營管理數據采集、管理及挖掘方式明顯落后。與其他傳統銀行一樣，中國農業銀行也面臨數據經營的壁壘。

中國農業銀行軟件開發部副總經理王實紅將其現實困境總結為三點。首先，農行自身缺乏數據占領能力，幾十年信息化建設為農行積累了海量存貸客戶信息的結構化數據，而面向非結構化數據需要農行徹底顛覆傳統數據倉庫建設和數據擴展的理念和方式，同時也要滿足數據存儲的低成本、低能耗、高可靠性的目標。”

其次，龐大的數據來源和分析工具的產生，催生互聯網的新業態直接瓜分傳統金融業務市場。互聯網金融在信息收集和處理層面的天然優勢，可提供從支付、轉賬到小額信貸、理財等服務，觸及傳統金融業務的核心領域。

而傳統銀行面臨的商業運營模式變革是陣痛的核心。“互聯網金融、移動金融、金融IC卡的普及及應用環境的成熟倒逼銀行改變面向客戶提品、服務的渠道和形式。” 王實紅認為：“從管理視角看，銀行信息化中的數字證書、數據信息及網絡模式下的流程化管理，乃至銀行傳統經營模式必須融入大數據時代，借助大數據手段謀求突破。”

數據治理 理念先行

“強化數據治行是農行應對之道的核心。”王實紅表示，要強調大數據的開發利用，建立分析數據的習慣，提升全行數據質量管理，真正做到人人心中有“數”，用數據說話，準確描述事實，反映邏輯，將數據轉化為資源。

在手段上，農行通過建設大數據平臺解決數據采集和數據質量問題。該平臺可概括為四個基礎平臺、五類數據服務、九大技術創新。“構建農行企業級數據倉庫是建設四大基礎平臺的第一步，目的是處理存貸客戶信息為主的核心結構化數據。”

第二是建立信息共享平臺，以存儲、處理行內非結構化數據，輔助處理其他第三方數據；第三是建設實時流計算平臺，通過平臺實現數據快速采集、交換和應用，主要面向對實時性要求較高的業務場景；第四是建立高性能數據處理平臺，以高性能特點來提升對綜合數據的處理能力。

“農行大數據平臺的五類數據服務包括：一是通過指標、報表查詢服務，通過指標庫的構建為每個業務條件，提供常用查詢服務；二是采用特定工具構建功能強大的查詢知識庫，來滿足各類靈活的查詢需求；三是定制化信息服務，通過智能資源管理平臺，集中面向不同業務定制化的個；四是多維數據分析服務，通過提供圖形化界面、拖拽式操作方式，支持業務從各個緯度綜合分析；五是采用回歸算法實現深度數據挖掘。” 王實紅說。

王實紅介紹說，農行的核心創新點在于首度引入國產高性能數據庫應用。“農業整體架構是融合體系、異構相容，目前已使用MPP數據庫、Hadoop，以及Oracle等深度融合的體系架構。我們通過構建統一的智能資源管理平臺，實現各類資源智能化，通過建立動態混合的調用機制，保證高性能穩定運轉，同時，我們也基于多形態的災備技術，確保高可用機制。”

數據應用 實效為先

農行大數據平臺建設以“數據是基礎，治理是保障，技術是支撐，分析是關鍵，應用是目標”為原則，核心目標是實現數據價值在業務應用中轉變為生產力，構建數據價值利用的有效閉環，真正實現從數據支撐到數據運用的轉變。“而只有堅定不移地進行數據治理，提高數據質量，更好地滿足數據挖掘需求，才能為數據價值在業務中的深入應用打下好的基礎。”王實紅向記者表示。

為此，農行明確了大數據應用的方向，即通過實施大數據應用促進全行經營理念、業務運營、組織流程不斷創新，全力打造信息化銀行和智慧銀行。主要是目標要營銷更精準、服務更貼心、管理更精細、監管更透明、風險更可控、決策更智能。

據王實紅介紹，目前農行大數據應用主要集中在七大領域。

第3篇：大數據金融總結范文

隨著P2P網貸、云計算、物聯網等的廣泛應用，互聯網金融、供應鏈金融等概念的推廣與普及，大數據正逐漸成為巨大的經濟資產，并帶來全新的發展方向、商業模式和投資機會，對傳統銀行業乃至整個金融業的“顛覆性創新”正以迅雷不及掩耳之勢迅速發展，銀行所面臨的競爭不僅僅來自于同行業內部，外部的挑戰也日益嚴峻。

面對這場“數據大戰”，11月22日中信銀行信用卡中心在京主辦了數據“酷”高峰論壇，針對在大數據背景下，銀行業的發展和創新等為全新課題進行了深刻地探討，中信銀行信用卡中心總裁陳勁、《互聯網周刊》總編姜奇平發表了精彩的演講，《失控》一書的作者凱文·凱利（KK）先生也應邀出席峰會并發表演說，通過對十二項顛覆性技術的介紹，形象的描述了互聯網金融未來的趨勢，闡述了一系列前瞻性的觀點。

可能在20年前，我們無法想象辦理與錢有關的業務可以不在銀行柜臺，也無法想象足不出戶在家用一臺電腦、一根網線就能購買到心儀的東西，更想象不到小小的手機竟可以做到與網絡7×24小時無縫連接……不可否認的是，今天我們的整個生活習慣和形態隨著智能手機與互聯網技術的強勢崛起而發生了顛覆性改變。

毋庸置疑，以大數據、互聯網為代表的現代信息科技已經在我們的生活的處處呈現，并在產品創新能力、市場敏感度和“大數據”處理經驗等方面都擁有明顯的優勢，并逐漸對銀行形成較大的威脅。但互聯網畢竟是一個工具，金融也是一樣。大數據時代銀行要想擁有更大的市場，要看的應該是客戶更習慣更喜歡進入哪個平臺。而客戶更習慣進入哪個平臺的決定因素可能是：誰能夠提供更多樣、更精準、更便宜、更快捷、更讓客戶喜歡的服務。

如此看來，雖然銀行危機四伏，但同樣是帶來了新的機遇和挑戰，而今，銀行真正面臨的是去學習和改變，正如中信銀行信用卡中心總裁陳勁所總結的“聯結帶來學習，學習帶來信任，信任帶來改變”。在新的浪潮下，相信銀行結合互聯網和大數據的力量將打造出真正的核心競爭力。

第4篇：大數據金融總結范文

關鍵詞：大數據時代；互聯網金融；傳統銀行

一、大數據時代互聯網金融的優勢

（一）龐大的客戶基礎。互聯網的發展為互聯網金融的出現奠定了龐大的客戶基礎。目前，互聯網技術已經深入到千家萬戶，社會中的每個人無時無刻不在和互聯網發生聯系，這就形成了互聯網金融發展的優勢：客戶基礎龐大。

（二）廣泛的服務覆蓋。大數據時代的到來，為互聯網金融的發展帶來了新的能量，金融服務渠道不斷拓展，普惠性的特點不斷顯現出來。互聯網打破了時間與空間上對于金融領域的限制，大數據能夠為金融業提供有針對性且成本低廉的普惠金融產品，這就在很大程度上提高了金融產品的服務范圍以及客戶的覆蓋率。

（三）低廉的交易成本。互聯網金融主要依托信息技術，通過移動互聯的手段對客戶進行金融服務，這樣不但提高了金融產品的透明度，還有效的降低了企業的管理成本與交易成本。互聯網金融成本低的特點還賦予了其強大的生命力與活力，讓互聯網金融在激烈的市場競爭中占據了一定優勢。

（四）先進的數據技術。從客戶準入方面分析，互聯網企業可以通過網絡痕跡的處理技術，在運營的過程中積累大量的客戶“軟信息”，然后通過計算機進行數據分析從而實現數據的標準化，實時調查和監督客戶的交易行為，及時甄別異常狀況，消除各種交易障礙。從產品營銷方面分析，互聯網金融企業通過電子商務平臺把互聯網中的各種資源相互融合，能夠集中整合目標客戶，及時的進行有效營銷。

二、大數據時代互聯網金融創新

（一）創新服務理念。金融企業屬于服務業，很多的金融產品其本身就是為客戶提供某種特定的服務，因此，金融企業必須要樹立以客戶為中心的服務宗旨，不能閉門造車，忽視客戶的需求以及和客戶之間的交流。同時，金融企業還要不斷的提高金融產品的服務質量，盡最大努力滿足客戶的需求，提供服務水平。維持固有用戶對企業的忠誠，同時不斷開發和吸引新用戶的加入。另一方面，金融企業應該依托互聯網，搜集各種客戶信息，通過大數據技術對相關信息進行仔細的分析與提煉，及時、準確的掌握客戶需求，為互聯網金融企業更好的為客戶服務提供一定的幫助，制造出更加貼近市場的金融產品，同時還能讓企業在激烈的市場競爭中占據一定的優勢，贏得更多的客戶的信賴。作為互聯網金融企業，理念領先等于跑贏了市場競爭的第一步，對企業以后的發展壯大奠定了非常堅實的基礎。

（二）醞匭碌囊滴窳煊頡T詿笫據時代，互聯網金融企業要創新征信手段，不斷探索融資模式。現階段，我國大部分大企業和優質企業的融資需求都得到了很好的滿足，只有中小企業由于其自身條件差，融資難一直都是其發展過程中的一個難題。互聯網金融企業想要得到得快的發展，就必須要不斷開拓新的業務領域，狠抓中小企業對融資的需求。通過大數據技術，對各個中小企業的信用情況進行詳細的了解，根據具體情況把中小企業分為不同的信用等級，在企業申請貸款的時候，根據信用等級發放貸款。這樣既滿足了中小企業對于融資的需求，還提高了企業的業務量，對互聯網金融企業和中小企業來說都是非常有利的。

（三）搭建一流的服務平臺。隨著互聯網的發展，金融企業的很多業務都能通過互聯網來完成，這不但加快了企業對客戶的服務的速度，還為金融企業拓展了客戶群，增加了互聯網金融企業的業務量。大數據時代的到來，使得互聯網金融企業需要建立一個信息公開的服務平臺，方便企業在這一平臺上來獲取金融服務，同時還能實現各個企業的信用狀況信息的共享，讓互聯網金融企業能夠在這一平臺上了解更多的企業信用方面的信息，方便互聯網金融企業根據不同的企業提供不同的融資政策。利用這一平臺，還能夠最大限度的滿足中小企業對融資的需求，及時了解中小企業的需求以及對金融服務的反饋信息，為更好的為中小企業提供服務奠定了基礎，也為互聯網金融企業提升自我服務水平提供了鑒定手段，最終實現中小企業和金融企業的雙贏。

三、傳統銀行如何應對大數據時代的金融創新

（一）基于大數據洞悉客戶需求，提高銀行服務意識。作為傳統銀行，面對金融業的創新，我們必須要積極的行動起來，不能坐以待斃。傳統銀行必須緊跟時展方向，提高自身的服務意識，利用大數據技術，深入發掘客戶的需求，最大限度的滿足客戶的需要。我國的傳統銀行由于其長期處于壟斷地位，其競爭意識比較淡漠，服務意識也相對較差，面對大數據時代互聯網金融的飛速發展，傳統銀行必須要加快轉型的步伐，不然很可能被市場所淘汰。傳統銀行應該加強對員工的服務意識的管理，提高員工的服務水平。利用大數據思維，及時準確的洞悉客戶需求。通過數據模型與在線資信的調查，確認客戶需求，根據不同客戶的信用等級施行差異化的貸款定額，在降低銀行經營風險的同時，擴大銀行的業務量，增加銀行的經濟效益。

（二）樹立大數據理念，開拓新的業務領域，提升銀行核心競爭力。根據互聯網金融企業的創新，傳統銀行也要緊跟時展步伐，不能只對優質企業和大企業開展融資業務。目前，傳統銀行的發展已經遇到了瓶頸，如果不能開拓新的業務領域來促進企業的進一步發展，那么傳統銀行想取得更大的發展將會非常困難，因為優質企業和大企業對于銀行服務的需求已經基本飽和，傳統銀行必須要高度重視中小企業的融資需求，運用大數據技術，深入了解中小企業的實際情況，設立專門的服務機構為其提供金融服務，解決中小企業融資難問題的同時，提供傳統銀行的業務量和經濟效益。傳統銀行應該以內部數據為基礎，充分的利用大數據鏈條中的數據，建立統一的數據標準，不斷強化對數據挖掘和分析處理的能力，在全行積極推廣決策基于數據的理念，通過科學的數據做出正確的決策，提升銀行的核心競爭力。

（三）全面整合銀行內外部數據，搭建大數據平臺。我國的傳統銀行應該全面整合內部和外部的相關信息，根據這些信息進行統一的數據分析，建立一個銀行數據分析和共享平臺，通過這一平臺的建立，提高傳統銀行的數據分析能力，保證銀行管理層決策的準確性。另外，信息共享平臺的建立有利于傳統銀行更進一步的了解相關企業實際的信用情況和還款能力，降低銀行的壞賬金額，提高銀行的利潤率。另一方面，各個企業也能通過這一平臺實現和銀行的業務往來，提高傳統銀行的辦事效率，對增加傳統銀行的業務量也非常的有利。因此，作為傳統銀行，必須要合理運用大數據技術，盡快建立一個大數據平臺，為企業的發展創造更大的價值。

四、總結

總之，大數據時代的到來促進了互聯網金融的創新以及傳統銀行的轉型，為我國的金融企業的發展注入了新的活力。因此作為金融企業一定要抓住機會，加快發展步伐，尤其是我國的傳統銀行，必須轉變思路，跟上時代的發展潮流，為企業長期穩定的發展打下基礎。（作者單位：山西財經大學）

參考文獻：

[1] 孫杰，賀晨.大數據時代的互聯網金融創新及傳統銀行轉型[J].財經科學，2015，01：11-16.

第5篇：大數據金融總結范文

關鍵詞：金融功能觀 互聯網金融 P2P

金融功能觀視角

金融功能觀代表Merton（1995）指出：現實中的金融機構并不是金融體系的一個重要組成部分，機構的功能才是重要組成部分，同一經濟功能在不同的市場中可由不同的機構或組織來行使。按Merton研究，金融系統主要有六大功能，即：為貨物或服務的交易提供支付系統；為從事大規模、技術上不可分的企業提供融資機制；為跨時間、跨地域和跨產業的經濟資源轉移提供途徑；為管理不確定性和控制風險提供手段；提供有助于協調不同經濟領域分散決策的價格信息；當金融交易的一方擁有信息而另一方沒有信息時，金融系統提供了處理不對稱信息和激勵問題的方法。

這些金融功能可以劃分為四個具有遞進關系的層次，即：基礎功能（指服務功能和中介功能）、核心功能（指資源配置）、擴展功能（指經濟調節和風險規避功能）、衍生功能（金融體系為進一步提高資源配置效率而派生出的功能，如信息傳遞、公司治理、引導消費、財富再分配等）。

中國互聯網金融的主要模式

（一）第三方支付

即一些和各大銀行簽約、在銀行監管下提供交易支持的第三方獨立機構，具體模式有：一是以快錢為代表的獨立第三方支付模式，即沒有擔保功能，僅為用戶提供支付產品和系統解決方案；二是以支付寶為首的依托自有電商網站提供擔保功能的第三方支付模式，即買方在電商網站選購商品后，使用第三方平臺進行貨款支付，待買方檢驗物品進行確認后，通知平臺付款給賣家。

（二）P2P貸款

即個人通過第三方平臺在收取一定利息的前提下向其他個人提供小額借貸，具體模式有：一是以宜信為代表的債權擔保模式，即投資者和借貸者之間錯位，P2P企業在二者之間進行打包轉讓，自身既是投資者的債務人，也是借貸者的債權人；二是以平安陸金所為代表的項目批發模式，即廣泛對接銀行、信托、保險等，把投資者的資金匹配到具體產品中；三是以拍拍貸為代表的線上運營模式，其主要利用互聯網開展投融資宣傳和貸款；四是線下信用嫁接模式，即利用傳統銀行團隊的運營經驗，結合線下抵押和質押流程模式，為線上融資開展服務。

（三）互聯網金融門戶

即利用互聯網進行金融產品銷售及提供相關服務的平臺，其普遍采用“搜索+比價”的模式，將各家金融機構的產品放在平臺上，用戶通過對各種金融產品價格、特點的對比，自行挑選合適的金融產品。

（四）大數據金融

指集合海量非結構化數據，以云計算為信息處理基礎，通過對數據進行實時分析和挖掘來掌握客戶的消費習慣，并準確預測客戶行為，從而為互聯網金融機構或平臺在營銷和風險控制方面提供有效指導。

（五）眾籌融資

指用“團購+預購”的形式，向網友募集項目資金的模式。眾籌利用互聯網讓小企業、藝術家或個人對公眾展示他們的創意，爭取大家的關注和支持，能否獲得資金除了取決于項目的商業價值外，更主要的是網友的喜歡程度，支持者的回報是實物（如產品）或媒體內容（如視頻）。

以上分析可總結為表1。

中國互聯網金融的金融功能

（一）基礎功能

金融的基礎功能是指能提供清算、結算的金融服務及資金融通功能。

互聯網金融能夠通過第三方支付完成金融的基礎清算功能。目前，第三方支付通過靈活多樣的方式為社會提供支付服務，逐步成為清算結算的重要媒介。從表2可見，2008年金融危機后中國互聯網金融的第三方支付并未受到影響，截至2013年末，中國互聯網普及率已達45.8%，第三方支付的普及率也達42.1%，照此推算，中國每4人中就有1人在應用著第三方支付，第三方支付正在替代傳統支付。

金融的中介功能即在資金赤字者和盈余者之間進行調劑，P2P貸款和互聯網金融門戶可實現該功能。P2P貸款借助互聯網，繞過銀行也一樣實現了資金赤字者和盈余者之間的調劑。互聯網金融門戶聯合銀行、保險、基金等產品，將眾多產品放在同一平臺供客戶選擇，客戶通過這一平臺可以快速貸款，也可以購買理財產品，從而完成資金融通。

（二）核心功能

資源配置是指對相對稀缺的資源在各種不同用途上加以比較作出的選擇，如何用最小的成本進行更合理的資源配置是現代金融功能的核心。互聯網金融中的P2P貸款、大數據金融、眾籌、金融門戶都可以實現這一功能，它們在資源配置中呈現兩大優勢：一是資源配置成本更低。互聯網金融模式下，資金供需信息直接在網上并匹配，資金供求雙方通過網絡平臺自行完成信息甄別、匹配、定價和交易，消費者可以在開放透明的平臺上快速找到適合自己的金融產品，金融機構可以避免開設營業網點的資金投入和運營成本，借貸雙方都節約了成本；二是資源配置效率更高。互聯網金融業務主要由計算機處理，操作流程完全標準化，客戶不用排隊等候，業務處理速度更快，如阿里小貸的商戶從申請貸款到發放只需幾秒鐘，日均可完成貸款1萬筆。

（三）擴展功能

金融的擴展功能主要是指金融系統能夠提供必備的風險規避途徑及手段，互聯網金融中的大數據金融是極好的風險分散與管理模式。風險的出現很大程度上歸因于信息不對稱的存在，而大數據金融在化解信息不對稱方面的能量遠大于傳統金融機構。大數據能夠通過海量數據的核查和評定，及時發現并解決可能出現的風險點，對于風險發生的規律性有精準的把握。雖然銀行有很多支付流水數據，但是各部門不交叉，數據無法整合，銀行從客戶獲得的數據零散且有限，而大數據金融的海量數據及云計算能力保證了數據的全面、及時，因此相比傳統金融機構，大數據金融的風險管理能力更強。

（四）衍生功能

互聯網金融具備的衍生功能包括：一是具有更強的信息提供功能。中國現存大數據金融的兩種模式提供的信息已非常豐富，此外還有社交網絡、搜索引擎帶來的大量信息，在云計算的保障下，資金供需雙方信息被搜索引擎組織和標準化，形成連續、動態的豐富信息集合；二是具備激勵功能。互聯網金融中發生的借貸一般都有明晰的產權制度，這種產權制度具有很好的激勵功能。相比銀行的管制利率，互聯網金融中的借貸利率主要受自身供求關系決定，收益往往高于同期銀行存款收益，激勵了民間資金的增值受益。此外，P2P借貸利率更加市場化，這激勵了中國加快利率市場化改革；三是具有一定的引導消費功能。互聯網金融能夠更快速地將眾多新奇有創意的想法提供給消費者，眾籌融資就是個典型的例子，從而引導消費。最后，互聯網金融的服務對象主要是廣大中低收入者及創業人群，這會帶來一定的社會效益。

中國互聯網金融的金融功能缺陷

（一）經濟調節功能不足

金融的經濟調節功能主要是指貨幣政策、財政政策、匯率政策、產業傾斜政策等通過金融體系的傳導實現調節經濟的目的，也包括政府專門設立金融機構（主要是政策性金融機構）引導經濟發展。經濟調節功能目前對互聯網金融還是空白，這主要歸因于互聯網金融的自發性。當前互聯網金融存在的各種模式，尤其是完成資源配置的各種模式幾乎都是自發形成的，如P2P、大數據金融、眾籌融資等，各種宏觀調控政策幾乎無從插手，且現存模式發生的資金金額普遍較小，即使自發中有一定的經濟調節作用，也由于互聯網金融的無序受到很大干擾。

（二）風險管理能力沒有極致發揮

大數據金融的存在使互聯網金融有較強的風險分散能力，但目前這一金融功能沒有極致發揮，主要原因：一是行業進入門檻低和無監管導致互聯網平臺不穩。目前我國信用體系不完善，信貸風險本就不可避免，而互聯網金融違約成本較低、準入門檻低和缺乏監管等特點，使其在信貸風險外更易誘發惡意騙貸、卷款跑路、非法集資和詐騙等風險；二是網絡安全風險大。互聯網金融許多優勢源于網絡的便捷，而這也是互聯網金融最薄弱的一環，一旦遭遇黑客攻擊，互聯網金融的正常運作會受到影響，危及消費者的資金和個人信息安全；三是系統風險大。互聯網金融參與者眾多，公眾性的特點使其容易觸及法律紅線，引發系統性金融風險。

中國互聯網金融發展對策

（一）構建適于互聯網金融的監管模式

中國新興的互聯網金融適用的監管模式應為：法律震懾下的行業自律與市場淘汰相結合。完善法律是前提，以此震懾互聯網金融不能觸碰法律紅線。此前提下以行業自律、鼓勵為主的方式引導互聯網金融發展，這就需要國家給予2014年初成立的互聯網金融協會一定權限，使其擁有一些可給予互聯網金融企業的鼓勵措施，讓互聯網金融企業在守法經營中得到鼓勵。還要允許市場淘汰的運作，讓互聯網金融企業在不斷完善與創新中發展，保留互聯網金融的優勢。

（二）引導互聯網金融與傳統銀行互補發展

互聯網金融先天存在經濟調節功能缺失的不足，站在金融發展角度，互聯網金融與傳統銀行必然存在互補關系，互聯網金融經濟調節功能的缺失由傳統銀行經濟重要調節渠道的優勢來彌補。為此，政府可鼓勵二者以利益互換的方式互補發展。如鼓勵銀行開發對互聯網金融的第三方托管，盡管成本高，但這是銀行介入互聯網金融領域的良好通道。

（三）全面引入第三方托管

全面引入第三方托管的方式將會降低互聯網金融的風險，主要引入領域是P2P貸款。第三方托管將完成收款、付款和賬戶內資金劃撥，全面加強賬戶資金的安全管理。目前已有部分P2P企業引入第三方托管，為推動互聯網金融長遠發展，互聯網金融協會應倡議P2P企業全面引入，并以此作為享受協會相關扶持的條件。具體可考慮引入第三方支付組織為主、銀行為輔的方式，這既利于協會的監管，也利于中國整體金融發展。

參考文獻：

1.謝平，鄒傳偉.互聯網金融模式研究.金融研究，2012（12）

第6篇：大數據金融總結范文

關鍵詞：大數據；互聯網；互聯網經濟

中圖分類號：F49

互聯網發展到今天，發微博、寫博客、網上購物、瀏覽網頁這些都是日常生活常做的事。在與互聯網、信息系統等的交互中，我們創造了海量數據，加上無處不在的傳感器和微處理器收集、處理的數據，互聯網上的數據量越來越龐大，傳統的數據庫和數據架構無法及時對這些數據集進行處理、管理和分析。2011年互聯網數據中心（IDC）的報告中提到，互聯網數據正在以每年超過50%的速度增長，其增長的速度已經超過了摩爾定律（Moore's Law）的預測，數據量已由TB級上升到了PB級。與大數據（Big Data）相關的科學、技術和應用迅速發展成為信息科學領域的熱點，引起相關部門、學術領域專家的極大興趣。

1 大數據及其特點

大數據并不是新出現的概念，它之前在物理學、天文學、自動化等學術領域，以及金融、通訊等相關行業已經存在相當長的時間。近年來，隨著網絡經濟的快速發展，大數據開始被越來越多的關注。2012年3月，美國政府宣布計劃啟動“大數據研究和發展計劃（Big Data Research and Development Initiative）”并投入巨資，以推動大數據的收集、儲存、管理、分析和相關技術問題的研究。美國政府認為大數據在未來信息時代必將產生深遠的影響。我國的《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》同樣提出支持大數據存儲、處理相關技術的研發與產業化。在學術研究領域，《Nature》和《Science》等知名刊物相繼出版專刊來探討對大數據的研究。大數據正在成為各方關注的熱點。

大數據的定義為：所涉及的資料量規模巨大，無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的資訊。通常指收集超過100TB的數據，并且是高速、實時的數據流。大數據不僅描述海量數據，還包括數據的復雜形式、數據的快速時間特性以及對數據的分析、處理等專業化處理，并最終獲得有價值信息的能力。其基本特征一般用4個V來總結Volume（數據規模大）、Variety（數據種類多）、Value（數據價值密度低）和velocity（數據處理速度快）。由于大數據的復雜性和不確定性，其結構不適合原本的數據庫系統。

2 互聯網經濟的發展

互聯網經濟指人們在互聯網上的經濟活動的總和。互聯網經濟是隨著信息網絡化的發展而逐漸產生的一種經濟現象。在互聯網經濟中，生產、交換、分配、消費等經濟環節，主體的經濟行為，獲取經濟信息，進行預測、決策甚至包括交易過程都嚴重依賴互聯網絡。

互聯網經濟的主要特點表現在以下幾個方面：

（1）效率高。互聯網經濟中的交易大部分依靠互聯網來進行，買賣雙方無需見面，業務處理速度更快，并且幾筆交易可以同時進行，無需按順序排隊。知名商業模式如阿里小貸，依托信用數據庫，客戶從申請貸款到發放有時只需要幾秒鐘，提高了工作效率；（2）成本低。互聯網經濟中，買賣雙方通過相應的網絡平臺自行完成商品的定價和交易，買方可以在開放、透明的平臺上尋找自己需要的商品，賣方則可以避免開設經營場所的資金投入，降低運營成本，既帶來了便利，同時也降低交易成本；（3）風險大。一是信用風險大。特別是P2P網貸平臺，由于準入門檻低和缺乏監管，成為不法分子從事非法集資和詐騙等犯罪活動的溫床。淘金貸、優易網、安泰卓越等P2P網貸平臺曾先后曝出詐騙事件。二是網絡安全風險大。一旦遭遇黑客攻擊，互聯網的正常運作會受到影響，進而危及消費者的資金安全和個人信息安全；（4）覆蓋廣。互聯網經濟模式下，消費者能夠突破時間和地域的限制，在互聯網上尋找需要的商品，客戶基礎更廣泛。據調查，中國35歲以下的城市青年，有60%的人使用過網上銀行進行支付；（5）發展快。隨著電子商務等的快速發展，互聯網經濟取得快速增長。如余額寶以其門檻低、操作便捷的特點在中國開啟了全民理財時代，上線18天用戶數達到250多萬，半年時間發展到4303萬；

3 大數據與互聯網經濟

大數據主要來自互聯網滲透入人們日常生產、生活等方面使用網絡留下的印跡，如瀏覽網頁、網上購物等。大數據技術旨在從龐大的數據中提取出有價值的數據信息。隨著發展，大數據可能會在未來成為最大的商品，數據的大量使用將會使大數據變成一個大產業。大數據產業實現盈利的關鍵，在于提高大數據的信息含量和價值。

根據IDC和相關機構的研究結果，大數據可以在如下幾個方面挖掘出新的商業價值：

（1）對顧客群體進行細分，根據細分結果針對每個群體采取對應的商業行為；（2）運用大數據分析，發掘顧客新的需求動向，提高投資行為的目的性和預見性，提高投入回報；（3）提高大數據研究成果的產業化，帶動整個產業發展；（4）對商業模式、商品服務進行創新。有一個形象的比喻，傳統商業像是通過后視鏡觀察發生的情況；而大數據分析則像是通過望遠鏡觀察，更可能預見未來可能會發生的情況。從這個比喻中可以看出大數據比傳統商業的優越性，大數據在數據分析方面的預見性是傳統商業無法做到的。

此外，一方面大數據能夠明顯提升企業獲取數據的準確性和及時性，降低企業的交易成本；另一方面，大數據能夠幫助企業分析海量數據，根據分析結果控制企業的投資方向和生產行為，有的放矢，降低企業經營風險。

4 結語

互聯網經濟時代，出現了許多新的商業模式和商業現象。網絡的快速發展帶動個人的瀏覽行為、搜索行為、網絡交易、社交互動等的快速發展，巨量數據儲存在互聯網上，帶來了新的商業機會。對于企業在互聯網經濟時代的發展而言，如何利用好大數據來精準分析和深入挖掘客戶需求，是目前企業在互聯網經濟時代面臨的新機遇和挑戰。未來，大數據面臨的技術難題會逐步得到解決，屆時，大數據將成為帶動互聯網經濟快速發展一個重要引擎。

參考文獻：

[1]李永健.大數據―中國企業必須抓住的機遇[J].學術論壇，2013（01）.

[2]馬建光，姜巍.大數據的概念?特征及其應用[J].國防科技，2013（04）.

[3]David Reinsel，John Gantz.The Digital Universe in 2020：Big Data，Bigger Digital Shadows，and Biggest Growth in the Far East，2012（12）.

[4]何寶宏.大數據的四次歷史變遷[J].電信網技術，2012（07）.

[5]鄔賀銓.大數據對網絡技術和產業的挑戰[J].新思想，2013（02）.

[6]陳勇.大數據及其商業價值.通信與信息技術[J]，2013（01）.

[7]王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013（06）.

第7篇：大數據金融總結范文

>> 淺析電信運營商在移動互聯網產業鏈中的定位 運營商的大數據機會 大數據運營商們的“絕活兒” 大數據時代下的電信運營商變革 電信運營商大數據在金融行業實體選點中的運用 移動運營商在大數據方面的應用及策略 大數據思想在運營商維護工作中的應用 通信運營商前后臺分離中的大數據機制探討 傳統運營商在物聯網時代的定位 中電信“天翼大數據”品牌 運營商能否做好數據買賣？ 運營商大數據在旅游行業應用探索研究 數據挖掘在電信運營商經營決策系統中的應用 運營商如何推進大數據建設 大數據背景下運營商發展策略探討 運營商開挖大數據“金礦” 電信運營商大數據對外應用案例分析 運營商大數據技術及應用 運營商大數據安全管理策略研究 電信運營商大數據引入策略分析 運營商大數據有點尷尬 常見問題解答 當前所在位置：.

[2] 王峰，劉凱毅. 占領大數據產業鏈的價值高地[EB/OL]. （2014-04-24）[2014-06-16]. http：//.cn/technology/2014-04/24/content_1349318_2.htm.

[3] 童曉渝，張云勇，房秉毅，等. 大數據時代電信運營商的機遇[J]. 信息通信技術， 2013（01）： 5-9.

[4] 陳娜，張金娟，劉智瓊，等. 基于Hadoop平臺的電信大數據入庫及查詢性能優化研究[J]. 移動通信， 2014（07）： 58-63.

[5] 艾瑞咨詢. 2013年中國網絡廣告市場規模突破千億大關，達到1100億元[EB/OL]. （2014-01-09）[2014-06-16]. http：///others/20140109/224661.shtml.

第8篇：大數據金融總結范文

8月13日召開的“互聯網金融·中國峰會2013”，盡管只是2013中國互聯網大會的一個分論壇，但會場上氣氛之熱烈，所受到的關注之廣泛，也許連會議主辦者都始料不及。論壇上，來自政府有關部門、學術機構、商業銀行、互聯網企業等行業各方的代表先后發言。雖然各位嘉賓都在發言中對互聯網金融抱積極的肯定的總體態度，但在具體問題上還是旗幟鮮明，各有側重。

對于外界而言，從每位嘉賓短暫的15分鐘演講中領會其主旨也許并不容易。所幸互聯網金融發展迅猛，其他行業需要用幾年才能完成的轉變在這里可能幾個月就可以實現。在峰會結束后僅僅一個多月的時間里，行業已經發生了諸多深刻的變化：有關部門將互聯網金融監管提上日程；第三方支付與銀聯在支付清算領域的爭斗升溫；以互聯網企業為主力的民營企業進軍銀行業此時回顧一個多月前那場論壇上嘉賓的發言，會有更為清晰、深切的領會。

劉士余：創新不要忘記底線

央行副行長劉士余因公務繁忙耽誤了一點時間，在吃完午飯之后才前往會場。他一登臺即借此調侃道：“我對互聯網金融的熱衷，還沒有達到讓我放棄吃兩口飯的程度。”

在演講中，劉士余表示互聯網金融不可小視，不僅自身取得了長足發展，而且對傳統金融行業“起到了巨大的推進和推動作用。”但接下來話鋒一轉：“我們要防止好的事情，在開頭的時候因為它的普遍現象，使正常發展受到挫折。就是說有一定的法律風險，尤其對P2P來講。”劉士余擔心P2P脫離平臺功能，走向線下，演變成資金池。接著，他為互聯網金融劃定了兩條不可逾越的底線：一個是非法吸收公共存款，另一個是非法集資。“我今天借用互聯網金融論壇，把這個問題講清楚，我支持大家的發展，欣賞大家的發展，配合大家發展的同時，我不希望有的同志觸犯法律，我更多地支持大家在不違法的底線上尋找我們的空間，這是法律風險。還有信用和操作風險。P2P的平臺內部已經出現了道德問題，我覺得有必要提醒大家，注意操作和信用風險。”

在余下的時間里，劉士余著重闡述了國家對于互聯網金融的監管政策，同時表示，監管部門會充分尊重互聯網金融發展的自身規律，尊重行業開拓者的創新精神。不會把“看得見的手”伸到健康發展的有機體里。

謝平：基于理論的大膽預測

雖然身為中國投資有限責任公司副總經理，但謝平深厚的學術背景使得其個人的學者屬性更強。事實也的確如此，作為國內最早研究互聯網金融的專家，“互聯網金融”概念最早的提出者，和其他嘉賓相比，謝平的演講內容富于理論性和思辨性。

謝平首先一語道破金融產品的本質：“從抽象理論來考慮，所有的金融產品，有可能都是不同數據的組合。”由此出發，謝平以第三方支付、P2P 、阿里小貸、余額寶等產品為例對金融產品的數據屬性進行了具體解釋。謝平表示，互聯網金融最上升的狀態，就是互聯網貨幣。并預言：“現在所有的互聯網金融只是對現有的商業銀行，證券公司提出挑戰，將來發展到互聯網貨幣的形態就是對央行的挑戰了。”

謝平還講道，互聯網金融與銀行融資和證券市場融資的不同之處在于其是更加民主化、大眾化的金融模式，“就像用蘋果手機上的APP一樣，不懂金融的也會用。”基于大數據，信息不對稱的情況將逐漸減少，未來金融業的分工和專業化可能在互聯網金融中被淡化，市場參與者和產品開發者，可能都是普通用戶，“每一個人都有可能在互聯網金融上發明自己喜歡的產品，這個是互聯網金融將來最核心的東西。”除此之外，基于大數據的征信系統，可以有效降低數據和風險不對稱，從而減少詐騙、非法集資以及違約的風險。“在大數據的前提下，可以給出任何資金需求者的風險定價，或者叫動態違約概率，你給出這個概率的成本非常低。這種情況下，我們現在商業銀行這一套風險定價就被顛覆了。”

最后，謝平向聽眾傳遞了兩條重要消息。首先，第二季度的央行貨幣政策報告首次引用“互聯網金融”這一名詞，并給予互聯網金融正面的評價。謝平對臺下的與會專家調侃道：“互聯網金融還沒有列入辭典，也沒有教科書，大家可以努力一下。”另外，謝平在介紹保監會近期批準“純互聯網的保險公司”成立的同時，也對于相關領域的監管提出了疑問：“好多年以前銀監會討論過，該不該批純互聯網的銀行，后來討論的結果不敢批，原因就是沒有辦法監管，但是保監會這次批了，我不知道跟現有的監管怎么銜接。”

王曉蕾：需重視個人隱私保護

海量的用戶信息數據是互聯網企業進軍金融領域，與傳統金融機構展開競爭的殺手锏。不止在金融領域，如今，“大數據”是一個可以讓各行各業的人們興奮的字眼。

相比之下，中國人民銀行征信中心副主任王曉蕾在互聯網金融峰會2013上的發言卻顯得有些“不合時宜”。當別人言必稱“大數據”時，她的演講主題恰恰是“互聯網發展與個人隱私保護”。王曉蕾首先坦言，由于互聯網的存在，未來每一個人、每一個企業都會變成透明的“玻璃人”。但她卻對此感到恐懼，“特別是當我想到互聯網總有第三雙只眼睛盯著我的一舉一動，我是不寒而栗的。我跟很多人講過，在國內最早用網銀的是我，但是我知道互聯網有一系列的說法之后，我對網銀非常謹慎。”

如今，網站的隱私條款里會明確告知網站將對用戶進行追蹤、定位、發送郵件等，由用戶選擇是否接受。但這種選擇真的有意義么？“我說不同意，整個網站對我就關閉了。在這樣的情況下，我們真的沒有選擇的權力嗎？在互聯網帶給我們方便的時候，我們真的要喪失安全感嗎？”由此，王曉蕾提出，個人隱私的保護應該和互聯網發展并重。

互聯網上個人隱私保護可謂老生常談，問題在于如何落實。王曉蕾對現行的“同意原則”在互聯網領域的適用性提出質疑：“如果在傳統系統當中，你不同意采集，采集者不掌握你的信息。我個人理解互聯網是不一樣的，只要在網上活動，你的活動軌跡就在那兒，平臺的運營者已經完成采集工作，已經掌握你的相關信息。如果在這種條件下，繼續把數據保護的重點放在個人同意的原則下，我認為是不恰當的。”王曉蕾認為，數據的掌握者和數據的使用者最應該成為數據保護的主要責任人，但目前這種責任被淡化了。她指出，法律應就數據使用的相關規則做出明確規定。

第9篇：大數據金融總結范文

2016年，是互聯網金融合規發展的關鍵年。

隨著專業協會成立、專項整治工作相繼展開，各項動作都推動互聯網金融逐步走向正軌。作為新型的金融業務模式，互金行業也開始重尋行業本質，主抓風險控制和業務轉型。

一批跑得快的互金公司已經在業務轉型和合規調整的路上了。信和財富事業部總經理徐磊鋒向記者表示，金融是強監管性質的行業，有力的監管是為了推動行業更好地發展。互聯網金融機構應積極主動地迎合監管、擁抱監管，在走向規范的過程中，持續做好風控，積極創新，發掘出互聯網金融行業更大的潛力。

總結來看，為了適應新的互金業態，大部分公司都將調整重點放在加強風險控制和提高創新能力兩大方面。

風控是前提

互聯網金融在誕生之初，憑借其便捷、低門檻的優勢，不僅為缺少融資渠道的中小企業乃至個人提供了融資機會、降低了融資成本，也為機構和個人投資者提供了全新投資渠道和較高投資收益。

然而，隨著互聯網金融在無監管形勢下的野蠻生長，潛藏于“繁榮”外衣下的“爆破點”開始逐漸凸顯。近兩年來，P2P等網貸平臺跑路、無法兌付問題層出不窮，究其原因，不外乎搞資金池、資金鏈斷裂等不合理操作。從根本上看，很大一部分原因在于風控工作尚存不足。

“風控是互聯網金融得以健康有序發展的關鍵一環，做好風控是重中之重。”這幾乎成為業內共識。從各機構的風控手段看，多層級審核、大數據風控、投資者權益保護都是必不可少的環節。

以信和財富為例，信和財富與信和匯誠、信和匯金合作建立了“一體兩翼”的風控保障合作機制，所有涉及交易的信息全部走線下，精準實地考察借款人所提供資料的真實性；并且，通過三方的合作，優化升級“O2O安全閉環”，形成了涵蓋全信借生命周期的風控保障體系。

另外，信和財富取得了金杜律師事務所、綠茶網等國內知名法務平臺的法律支持，以法律手段加強逾期管控，積極維護出借人的合法權益。信和財富把各項風控工作融入進企業管理和業務流程中，構建了風險控制的三道防線，有效預防和降低了出借人面臨的投資風險。

創新是武器

在互聯網金融迅猛發展幾年后，適時適度的監管不僅是對當前互金行業種種亂象的一次大清理，也為今后互聯網金融的發展奠定了基調。

隨著近期“Fintech”等熱詞的出現，互聯網金融行業又迎來了一波新浪潮，大數據、云計算、區塊鏈等技術，為互聯網金融打開了一扇新的大門。如何穩步創新，運用新技術創新業務模式、提高風控能力，是下一階段的新挑戰。