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第1篇：寂寞文章范文

——題記

十六歲，是不單于寂寞的年華。只是生命中有太多的灰白。

于是，十六歲，我們丟掉了屬于我們的藍(lán)色百褶裙，白色帆布鞋。扔掉了，屬于我們的十六歲的美麗的單純。

于是，十六歲，我們涂上了濃艷的水粉，穿上了不屬于十六歲花季的裙子。

追逐著，離我們很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)的復(fù)雜的愛情。

但是，當(dāng)水洗去了身上的濃裝，那個躺在云里的女孩，突顯的骨頭，撐著一身干皮，是那么的寂寞。

每天，用水刷牙，用水洗臉，用水吃藥，用水煮飯，用水持維生命的省略號。

只是，人身的寂寞，因為水才。

的確，寂寞如水。

第2篇：寂寞文章范文

中國經(jīng)濟目前尚處于初級發(fā)展階段，經(jīng)濟增長具有典型的要素拉動特征。經(jīng)濟發(fā)展需要刺激投資需求，最終消費需求的形成也有賴于加大投資力度，投資與消費雙管齊下，投資需先行。因此，國民經(jīng)濟的高速增長離不開投資的持續(xù)增長。從理論上講，投資增長率和經(jīng)濟增長率具有一種正向的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

一般認(rèn)為，建設(shè)投資是國民經(jīng)濟增長的強大拉動因素。幾乎所有國家的政府都會在經(jīng)濟不景氣的時期，將建設(shè)投資作為刺激經(jīng)濟增長的工具。加大建設(shè)投資的規(guī)模，既可增加就業(yè)機會和國民可支配收入、擴大內(nèi)需，又可以直接帶動當(dāng)前的經(jīng)濟增長，為新一輪的經(jīng)濟增長奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。西方學(xué)者的研究表明：建設(shè)投資在經(jīng)濟發(fā)展中扮演著非常重要的角色，尤其是在發(fā)展中國家，建設(shè)投資在這些國家的整體投資中的比率甚至達(dá)到了20%(Kessedes,1995)。

我國大量的文獻也討論了建設(shè)投資對國民經(jīng)濟的重要作用，但是，真正能夠揭示建設(shè)投資與經(jīng)濟增長之間的數(shù)量關(guān)系的研究成果卻極少。中國發(fā)展研究院曾經(jīng)做過一項研究，發(fā)現(xiàn)在中國經(jīng)濟中固定資產(chǎn)投資是決定社會需求的最積極的因素。因此，增加固定資產(chǎn)投資可以作為刺激經(jīng)濟活動的主要手段（中國發(fā)展研究院，1997）。雖然還有其他一些關(guān)于建設(shè)投資對中國經(jīng)濟增長重要性的研究，但是，這些研究大部分還處在定性階段，很少能夠指出建設(shè)投資對中國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻水平。本研究就致力于找到其對中國經(jīng)濟發(fā)展拉動水平的具體數(shù)量關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)和模型

在本研究中，建設(shè)投資對國民經(jīng)濟的拉動作用是指以一定速度增長的建設(shè)投資所拉動GDP的增長量或增長率。GDP是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟水平的重要指標(biāo)和方法。它是指一個國家或地區(qū)在一年內(nèi)所有常住單位生產(chǎn)活動的最終成果的價值形態(tài)。另外本研究涉及的指標(biāo)還有固定資產(chǎn)投資和建筑安裝工程投資。

固定資產(chǎn)投資(FAI)是衡量一個國家或地區(qū)在一年內(nèi)在固定資產(chǎn)方面投資總量的指標(biāo)，它同樣也能夠以價值形態(tài)反映固定資產(chǎn)建造和購買活動的總量，是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。固定資產(chǎn)投資可以根據(jù)國家的投資計劃分為基本建設(shè)投資、更新改造投資、房地產(chǎn)開發(fā)投資和其他固定資產(chǎn)投資四部分。本文采用這個指標(biāo)來代表宏觀意義上的建設(shè)投資水平，既包括建水壩、修公路這些大型的土木工程項目，也包括住宅和商業(yè)房地產(chǎn)項目的開發(fā)，同時，還涉及各類建筑物、構(gòu)筑物和大型設(shè)備的修繕和改造。

固定資產(chǎn)投資活動按其工作內(nèi)容和實現(xiàn)方式可以分為建筑安裝工程，設(shè)備、工具、器具購置，其他費用三個部分。在本文中也將建筑安裝工程投資(CI)作為衡量建設(shè)投資活動對國民經(jīng)濟增長拉動作用的一個變量，它是指各種房屋、建筑物的建造和各種設(shè)備裝置的安裝工程投資。建筑安裝工程投資比固定資產(chǎn)投資的范圍小一些，可以代表一年內(nèi)國民經(jīng)濟中的建筑工作量，是一個衡量建設(shè)活動水平更為合適的指標(biāo)。

本研究擬采用動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)所倡導(dǎo)的誤差修正模型來描述建設(shè)投資和國民經(jīng)濟的相互作用。建立經(jīng)濟學(xué)模型的傳統(tǒng)方法主要是以理論為導(dǎo)向，依據(jù)某種已經(jīng)存在的經(jīng)濟理論或者已經(jīng)提出的對經(jīng)濟行為規(guī)律的某種解釋設(shè)定模型的總體結(jié)構(gòu)，這種建模途徑對先驗的經(jīng)濟理論有很強的依賴性。這種建模方法在20世紀(jì)70年代的經(jīng)濟動蕩前屢次預(yù)測失靈，促使人們尋求另外的建模方法。20世紀(jì)70年代末80年代初，以英國經(jīng)濟學(xué)家D·F·Hendry為代表，提出了動態(tài)建模的方法，交替利用經(jīng)濟理論和經(jīng)濟數(shù)據(jù)提供的信息，在協(xié)整理論的基礎(chǔ)上建立反映變量短期波動和長期均衡的誤差修正模型(D·Hendry,1998)。

一般經(jīng)濟變量都可以用時間序列來表示，如果它的均值和方差都不隨時間變化，就稱這個序列是穩(wěn)定序列。如果一個序列在成為穩(wěn)定序列之前必須經(jīng)過d次差分，則稱該序列是d階單整。按照協(xié)整理論，幾個同階單整的時間序列之間可能存在著一種長期的穩(wěn)定關(guān)系，其線性組合可以降低單整階數(shù)，即所謂的協(xié)整關(guān)系。誤差修正模型就是建立在這種理論之上的。以GDP和建筑安裝投資(CI)為例，若GDP和CI具有協(xié)整關(guān)系，則它們之間的關(guān)系可以寫作一般的自回歸分布滯后的表達(dá)式：

附圖

和CI之間存在的長期均衡關(guān)系。于是GDP的短期波動被分為兩部分：一部分是長期均衡，一部分是短期波動。一般（β[,2]-1）都會小于0，因此，若(t-1)時刻GDP大于其長期均衡解，γecm[,t-1]為負(fù)值，使GDP[,t]減少；若(t-1)時刻GDP小于其長期均衡解，γecm[,t-1]為正值，使GDP[,t]增加。體現(xiàn)了長期均衡誤差對GDP的控制。

以不變價格表示的流量指標(biāo)一般是一階單整。固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資和國內(nèi)生產(chǎn)總值都是流量指標(biāo)，一般情況下屬于一階單整，它們之間可以存在這種長期穩(wěn)定的關(guān)系，同時，固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資的短期的變動又會對國內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生短期的影響。因此，國內(nèi)生產(chǎn)總值的變動既受固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資短期變動的直接影響，又受兩者之間長期穩(wěn)定關(guān)系的調(diào)整，可以建立誤差修正模型來討論這種關(guān)系：

附圖

表明如果FAI變化了1%，GDP將變化β[,1]%。α[,1]同理。可見各個系數(shù)具有很強的經(jīng)濟意義。

本研究中的數(shù)據(jù)都來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)自1981年始，且已經(jīng)折算為1981年不變價，這樣可以去除通貨膨脹的影響，更好地反映數(shù)據(jù)內(nèi)在的規(guī)律性。在本研究中，采用SPSS軟件包進行統(tǒng)計分析。各年的數(shù)據(jù)如下；

表1固定資產(chǎn)投資、建筑安裝投資與國內(nèi)生產(chǎn)總值

（1981-1999年，單位：億元）

附圖

注：1.所有數(shù)據(jù)均為1981年不變價；2.數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒2000》。

三、建立誤差修正模型

（一）方程的初步設(shè)定和簡化

一般來講，在經(jīng)濟數(shù)據(jù)中，以不變價格表示流量的序列往往表現(xiàn)為一階單整。因此，從理論上判斷，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都應(yīng)該是一階單整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法進行單整檢驗結(jié)果也表明，的確如此。

然后，可以將方程設(shè)定為一般的自回歸分布滯后模型。模型的右邊包括被解釋變量的滯后、解釋變量及其時間滯后項。對于固定資產(chǎn)投資方程，首先設(shè)定為：

附圖

用最小二乘法估計這兩個自回歸分布滯后方程，采用逐步回歸(Stepwise)方法，剔除不顯著的變量。

在固定資產(chǎn)投資方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估計得到的方程為：

附圖

可見方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗。常數(shù)項的t值很小，并不顯著。（由于此方程對后面的過程只有理論上的意義，因此不必剔除常數(shù)項。）其他各項系數(shù)在99%的置信水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。

在建筑安裝投資方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估計得到的方程為：

附圖

方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗。常數(shù)項的t值很小，也不顯著。其他各項都在99%的顯著性水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。

可以看到，以上兩個方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系數(shù)為負(fù)值。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是由于它們分別與LnFAI[,t]和LnCI[,t]之間存在著共線性的關(guān)系，導(dǎo)致兩者的系數(shù)在一定程度上能夠互相任意分配。但這對后面的研究影響不大。

（二）求長期均衡方程

下面可以用簡單的回歸分析求得長期均衡方程。對于固定資產(chǎn)投資方程，長期均衡方程為：

附圖

可見，整體顯著性明顯滿足。各項系數(shù)的顯著性檢驗均順利通過。從此均衡方程可以計算ecm序列（即殘差序列）：

附圖

AdjustedR[2]=0.982F=980.657

整體顯著性明顯滿足。各項系數(shù)的顯著性檢驗均順利通過。

ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。

（三）建立誤差修正模型

1.固定資產(chǎn)投資方程

考慮到在初步設(shè)定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比較顯著，在建立誤差修正模型時引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保證方程的包容性。

設(shè)定誤差修正模型為：

附圖

p=0.0002，可見整體顯著性明顯滿足。

從變量顯著性檢驗來看，兩個方程的ecm[,t-1]的顯著性較低，但是，考慮到它們重要的經(jīng)濟意義，仍不將其剔除。

四、經(jīng)濟意義分析

（一）彈性分析

在以上兩個誤差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系數(shù)可以看作是GDP對FAI和CI的彈性系數(shù)，因此，可以根據(jù)方程的系數(shù)對它們進行彈性分析。

LnCI[,t]前的系數(shù)為0.324，這說明國內(nèi)生產(chǎn)總值對建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長1%時，將帶動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.324%。而LnFAI[,t]前的系數(shù)為0.317，這說明國內(nèi)生產(chǎn)總值對固定資產(chǎn)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長1%時，將帶動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.317%。

這是非常重要的結(jié)論，定量地給出了建設(shè)投資對國民經(jīng)濟拉動作用的大小。可以看出，建設(shè)投資對國民經(jīng)濟的拉動效應(yīng)大致是這樣一個概念，即當(dāng)建設(shè)投資增長1%時，能帶動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長大約0.32%。以往的分析往往僅限于定性，沒有反映出真正的定量關(guān)系。從兩個彈性系數(shù)可以看出，建設(shè)投資對國民經(jīng)濟的增長有很大的促進作用，彈性系數(shù)都較大。

（二）拉動效率分析

為了進一步分析建筑安裝投資和固定資產(chǎn)投資對國民經(jīng)濟拉動作用的大小，引入一個新的系數(shù)，將其稱之為“拉動效率”，它是GDP對該變量彈性系數(shù)與該變量在GDP中所占份額的比值，即附圖，D[,i]表示在此區(qū)間內(nèi)GDP對某一變量i的彈性系數(shù)，S[,i]表示某一變量i在此區(qū)間內(nèi)占據(jù)GDP的平均百分比。這樣可以排除彈性系數(shù)大小中不同變量份額因素的影響。如果q＞1，這表明某一變量在這一階段對GDP的拉動作用是積極的，超過了自身在GDP中所占據(jù)的份額，是高效率的。相反，如果q＜1，則表示這種拉動作用是消極的，少于變量自身占據(jù)GDP的份額，是低效率的。

結(jié)果如下（1981年—1999年間）：

變量D[,i]S[,i]q[,i]

CI（建筑安裝投資）0.3240.1961.652

FAI（固定資產(chǎn)投資）0.3170.3001.057

由此可見，兩者對國民經(jīng)濟的拉動作用都是很積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。它在國民經(jīng)濟中的份額為19.6%，而彈性系數(shù)達(dá)到了0.324%。這進一步驗證了在本文開始時所提到的定性研究的結(jié)論，建設(shè)投資在經(jīng)濟發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟活動的主要手段，能夠高效率地拉動國民經(jīng)濟的增長。

（三）誤差修正項(ECM)的分析

Ecm項系數(shù)的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度，系數(shù)的估計值一般是負(fù)值。對于固定資產(chǎn)投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.049，由此看來，調(diào)整的力度不是很大。調(diào)整的過程大致如下：

附圖

對于建筑安裝投資方程，Ecm前面的系數(shù)是-0.018，調(diào)整的力度也較小。因此，可以看出，建設(shè)投資主要以短期波動的形式來影響GDP的變化，長期均衡起的控制作用不大。這符合我國現(xiàn)階段的具體情況，我國目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

五、總結(jié)

本研究將固定資產(chǎn)投資(FAI)和建筑安裝投資投資(CI)作為對GDP產(chǎn)生拉動作用的變量，通過建立誤差修正模型得到了反映它們之間長期均衡和短期波動的表達(dá)式。從彈性系數(shù)可以看出，無論是建筑安裝投資，還是固定資產(chǎn)投資，二者對國民經(jīng)濟的拉動作用都是很明顯的，國內(nèi)生產(chǎn)總值對建筑安裝投資的彈性系數(shù)為0.324。當(dāng)建筑安裝投資增長1%時，將帶動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.324%。國內(nèi)生產(chǎn)總值對基本建設(shè)投資的彈性系數(shù)為0.317。當(dāng)基本建設(shè)投資增長1%時，將帶動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.317%。綜合起來，當(dāng)建設(shè)投資增長1%時，能帶動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長大約0.32%。從拉動效率來看，兩者對國民經(jīng)濟的拉動作用都是積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。

建設(shè)投資主要以短期波動的形式來影響GDP的變化，長期均衡起的控制作用不大。這主要是由于我國目前正處在大規(guī)模建設(shè)的發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到建設(shè)量的穩(wěn)定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。

因此，本研究的定量結(jié)果不僅驗證了很多研究者的定性結(jié)論，即建設(shè)投資在經(jīng)濟發(fā)展中扮演著非常重要的角色，是刺激經(jīng)濟活動的主要手段，能夠高效率地拉動國民經(jīng)濟的增長；而且給出了具體的拉動效應(yīng)值，分析了短期波動和長期均衡各自的作用，有助于更加準(zhǔn)確地分析建設(shè)投資對國民經(jīng)濟增長的貢獻。

收稿日期：2001-03-23

【參考文獻】

[1]中國發(fā)展研究院．中國宏觀經(jīng)濟分析[M]．天津：南開大學(xué)出版社，1997.38．

[2]中國統(tǒng)計年鑒[Z]．北京：中國統(tǒng)計出版社，2000．

[3]陳炳煌．當(dāng)前投資拉動經(jīng)濟增長中應(yīng)注意的幾個問題[J]．龍巖師專學(xué)報，2000,(6)．

[4]黃聰，李啟明，申立銀．中國建設(shè)推動力的計量模型與分析研究[J]．東南大學(xué)學(xué)報，2000,(4)．

[5]李子奈．計量經(jīng)濟學(xué)——方法和應(yīng)用[M]．北京：清華大學(xué)出版社，1992．

[6]李子奈，葉阿忠．高等計量經(jīng)濟學(xué)[M]．北京：清華大學(xué)出版社，2000．

第3篇：寂寞文章范文

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟增長方式；兩部類模型；金融穩(wěn)定

一、引言

經(jīng)濟增長方式主要是指經(jīng)濟增長依靠怎樣的原動力。中國現(xiàn)階段經(jīng)濟增長方式的主要特點:一是地方政府主導(dǎo)轄區(qū)經(jīng)濟增長。二是增長動力來自于要素投入尤其是資金要素的投入。三是要素產(chǎn)出率低，依靠高消耗推動經(jīng)濟的高增長。四是對凈出口的依賴逐步增加。2004年《中國金融穩(wěn)定報告》將經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變列為中國維護金融穩(wěn)定需要關(guān)注的首要因素。本文從理論層面剖析經(jīng)濟增長方式影響金融穩(wěn)定的內(nèi)在機理。

二、經(jīng)濟增長方式對金融穩(wěn)定的影響:單因素分析

(一)地方政府主導(dǎo)轄區(qū)經(jīng)濟增長的影響。

在現(xiàn)有體制下，地方政府主導(dǎo)轄區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，對經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)果負(fù)責(zé)。對地方官員來說，地區(qū)總產(chǎn)出是決定其是否得到提升的關(guān)鍵指標(biāo)。而在投資、消費、出口三要素中，地方政府最容易影響的變量是投資。尤其是在有限的任期內(nèi)，追求投資是短期內(nèi)促進經(jīng)濟增長最直接且最有效的手段。在其他條件不變的前提下，短期內(nèi)經(jīng)濟增長速度取決于投資量和投資效率即資本一產(chǎn)出比率，在一定的經(jīng)濟發(fā)展階段和技術(shù)水平之下，資本一產(chǎn)出比率基本是恒定的，決定經(jīng)濟增長的因素只能是投資率。地方政府的最優(yōu)選擇是盡可能保持高的投資率，將消費的比率盡可能壓低。由此有下面的推論:一是地方政府有著相同的效用函數(shù)，對投資又有著相同的沖動，而地方政府換屆時間比較接近，容易發(fā)生大規(guī)模投資劃一式啟動及低水平重復(fù)建設(shè)等現(xiàn)象。二是地方政府效用函數(shù)暗含著千方百計動員資源以最大化其產(chǎn)出的動機。這其中也包括以行政干預(yù)、股權(quán)參與及其他更隱蔽的方法控制金融資源或影響信貸資金的投入時機及投入方向。

(二)投資驅(qū)動的影響。

投資意味著本期的需求，下期的產(chǎn)出。因此，投資對經(jīng)濟增長的貢獻可用供給效應(yīng)和需求效應(yīng)來概括。投資的供給效應(yīng)是最本質(zhì)的，如果投資不能產(chǎn)生有效供給，其需求效應(yīng)是不能持久的。最無效益的投資也會產(chǎn)生需求效應(yīng)，但結(jié)果只會導(dǎo)致需求虛增和投資壞賬引起的負(fù)債。

投資的效果可用投資效果系數(shù)來衡量，投資效果系數(shù)是產(chǎn)出的增量與投資之比。可以有下面 的變形

上式右端，分子是經(jīng)濟增長率，分母是投資率。由上式可以證明:投資效果系數(shù)與投資率成反比。事實上，在投資率不斷提高的同時，中國的投資效率卻在持續(xù)下降。換言之，為了取得同一個百分比的經(jīng)濟增長，國民經(jīng)濟中所需要犧牲的消費比例越來越高。我國百元投資所產(chǎn)生的國內(nèi)生產(chǎn)總值增量從1986年至1990年的29元逐步下降至1993年至1997年的14元，再下降到1998年至2002年的6元。大量的投資和過低的投資回報率將會導(dǎo)致經(jīng)濟關(guān)系不協(xié)調(diào)、通貨膨脹加重、銀行壞賬增加、金融風(fēng)險增大。

由此，可以得知:投資效果系數(shù)與儲蓄率成反比。資本是通過投資(即增量資本投入)形成的，而投資來源于儲蓄，因而資本效率受到國民收入中消費和儲蓄分配比例的制約。在國民收入一定的情況下，儲蓄(進而投資)與消費是此消彼長的關(guān)系。資本產(chǎn)出的最終目的是滿足人們的消費需求，分配過于偏向于儲蓄會抑制消費，進而會抑制產(chǎn)出的增長，最終影響以資本產(chǎn)出比率、增量資本產(chǎn)出比率衡量的資本效率，而資本效率是與金融穩(wěn)定高度相關(guān)的變量。

(三)低要素產(chǎn)出率的影響。根據(jù)索洛的總量生產(chǎn)函數(shù)可以推出

(四)數(shù)量型出口沖動的影響。凈出口不斷增加的另一個壓力是貿(mào)易條件惡化。貿(mào)易條件惡化實質(zhì)上是通貨緊縮壓力在對外經(jīng)濟領(lǐng)域的表現(xiàn)，這種壓力可能向國內(nèi)其他部門傳導(dǎo)。綜合分析，數(shù)量型出口沖動造成對外依存度不斷增大，使中國經(jīng)濟越來越容易受到外部沖擊的影響。一是出口的難度增大，效益降低;二是保持經(jīng)常項目穩(wěn)定性的難度越來越大。一個典型事例是，1997年7月爆發(fā)的東南亞金融危機對我國的對外貿(mào)易、外資引進和經(jīng)濟增長造成很大的負(fù)面影響。國外需求的下降加劇了我國經(jīng)濟中總需求相對不足的矛盾，外部沖擊使東南沿海外向加工型企業(yè)虧損面和關(guān)停企業(yè)增加，影響就業(yè)和經(jīng)濟增長，進而引發(fā)了通貨緊縮。

三、經(jīng)濟增長方式對金融穩(wěn)定的影響:兩部類模型

沿著資本論的思路，假設(shè)經(jīng)濟中存在兩個部門。第Ⅰ部類是生產(chǎn)生產(chǎn)資料的部門；第Ⅱ部類是生產(chǎn)生活資料的部類。按照相關(guān)原理，擴大再生產(chǎn)必須滿足以下恒等式。

假定生產(chǎn)函數(shù)是C-D型的，在現(xiàn)有技術(shù)水平下，K、L保持固定的投入比率，且可以相互替代。設(shè)第一部類資本有機構(gòu)成為ξ；第二部類資本有機構(gòu)成為θ，則第一、二部類的生產(chǎn)函數(shù)可以分別表示為

兩部類的資本回報率取決于本部類產(chǎn)品與上游產(chǎn)品的價格對比關(guān)系、兩部類的資本有機構(gòu)成、第一部類產(chǎn)品投入到第二部類的比例等。極端地，假如供給方的資本回報率普遍被壓低到銀行利息率以下，即資本回報率如果低于利率，則投資失敗的后果必然波及到銀行體系。在資本回報率普遍降低的階段，資木難以找到更有利的領(lǐng)域可供轉(zhuǎn)移，惟有通過繼續(xù)追加投資和擴大規(guī)模，通過過度競爭的方式把其他供給者排擠出局以維護自身利益，此時，企業(yè)虧損面必然放大。

基于以上推理，我們用下面的三期模型來模擬真實的經(jīng)濟運行。繼續(xù)保持經(jīng)濟中存在兩部類的假設(shè)，同時假設(shè)，投資的周期是一期，經(jīng)濟的初始狀態(tài)是低谷(或短缺)。則在經(jīng)濟運行的第一期，由于政府的主導(dǎo)的大規(guī)模投資的同時啟動，又由于經(jīng)濟的粗放特征，第一部類產(chǎn)品的價格水平會上升，并向第二部類傳導(dǎo)，價格總水平上升。此時，根據(jù)(10)、(11)及銀行部門的收益函數(shù)，企業(yè)借債投資的意愿增強，銀行放貸意愿增強。加之地方政府以各種方式施加影響，信貸資金快速投放。在經(jīng)濟運行的第二期，第一期投資的產(chǎn)能集中釋放。由式(7)，第二部類產(chǎn)品的價格下降。由于第一、二部類產(chǎn)品價格漲幅背離的價格格局，根據(jù)式(9)，第二部類企業(yè)效益下降，第二部類企業(yè)貸款出現(xiàn)壞賬的可能性增加，投資更多地向上游集中。在經(jīng)濟運行的第三期，第二部類減少對第一部類產(chǎn)品的需求，根據(jù)式(6)，第一部類產(chǎn)品價格下降，出現(xiàn)滯銷，企業(yè)效益下滑。兩部類企業(yè)虧損面上升，經(jīng)濟強制恢復(fù)到低谷或恢復(fù)到供給小于需求的狀態(tài)。在代際遺忘的作用下，經(jīng)濟開始新的周期，由此形成通貨膨脹與通貨緊縮、高漲與低靡交互運行的態(tài)勢，而銀行不良貸款在這一過程中累積。

如果考慮凈出口因素，則第一部類產(chǎn)品除滿足第一、二部類生產(chǎn)需求之外，還有一部分出口;第二部類產(chǎn)品除滿足第一、二部類生活消費之外，還有一部分出口，但凈出口不會改變模型的基本框架。

考察中國經(jīng)濟的實際運行情況，現(xiàn)有經(jīng)濟增長方式蘊含著促成周期波動的強大力量，在這種力量的作用下，形成幾個與特定經(jīng)濟增長模式相對應(yīng)的循環(huán)，成為中國經(jīng)濟運行的痼疾，由此也成為影響金融穩(wěn)定的重要因素。一是大規(guī)模投資的劃一式啟動――投資膨脹――產(chǎn)能釋放引發(fā)回落――企業(yè)資本回報率下降、虧損面上升――不良資產(chǎn)形成與累積。二是高投資率――低技術(shù)含量――低回報率――更高投資率――更低回報率。三是高投資率――產(chǎn)能釋放依賴出口消化――貿(mào)易條件惡化――經(jīng)濟脆弱性強化――幣值對外不穩(wěn)定。

第4篇：寂寞文章范文

由于煤礦施工環(huán)境的影響，加上外部因素的影響，機電設(shè)備在工作時容易受到?jīng)_擊，機電設(shè)備在地下環(huán)境工作時，因為操作不當(dāng)往往會出現(xiàn)各種故障。機電設(shè)備故障主要分為損壞型故障、退化型故障、失調(diào)型故障和松脫型故障。損壞型故障是指機電設(shè)備出現(xiàn)斷裂和變形等故障。退化型故障是機電設(shè)備因為長期得不到維修和保養(yǎng)，使得機電設(shè)備的性能開始退化和出現(xiàn)異常等問題。失調(diào)型故障是機電設(shè)備在安置或者設(shè)計時因為機電設(shè)備的內(nèi)部構(gòu)成沒有協(xié)調(diào)好而出現(xiàn)壓力過高或者壓力太低等現(xiàn)象。松脫型故障是機電設(shè)備的零件長期沒有使用，零件出現(xiàn)脫落、堵塞以及松動的現(xiàn)象，機電設(shè)備水氣導(dǎo)致的故障都是因為煤炭行業(yè)地下環(huán)境影響以及維護不及時形成的。機電設(shè)備在給煤炭行業(yè)帶來便利的同時也為煤炭行提供了技術(shù)支持。煤炭機電設(shè)備在工作過程中，總是會出現(xiàn)一些故障從而影響機電設(shè)備的運行質(zhì)量。具體原因如下：a)機電設(shè)備操作不當(dāng)。現(xiàn)代化的機電設(shè)備和傳統(tǒng)的機電設(shè)備不同，它的技術(shù)含量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于以往簡單的機電設(shè)備，因此要掌握現(xiàn)代化的機電設(shè)備，就對操作員提出更高的要求，機電設(shè)備操作人員不僅要有較高的技術(shù)水平和知識水平，還要對機電設(shè)備有全面的掌握。如果機電設(shè)備的操作人員對機電設(shè)備并不熟悉而且沒有相關(guān)知識，那么在實際操作中就有可能因為不當(dāng)?shù)牟僮鞫鴮?dǎo)致設(shè)備運轉(zhuǎn)出現(xiàn)問題，給煤炭工作造成安全隱患；b)機電設(shè)備的使用環(huán)境也是影響機電設(shè)備出現(xiàn)故障的一個原因。機電設(shè)備的放置以及使用對環(huán)境的要求較高，高技術(shù)含量機電設(shè)備的操作閥應(yīng)該放置在位置較高，濕度和溫度以及通風(fēng)等都適宜的環(huán)境下，這些條件對機電設(shè)備是否能夠正常工作有著決定性的作用。如果對這些條件疏忽了，或者沒有嚴(yán)格按照要求放置機電設(shè)備，那么機電設(shè)備不僅不能起到應(yīng)有的作用，甚至?xí)l(fā)安全問題；c)沒有對機電設(shè)備進行維護和管理也容易使機電設(shè)備出現(xiàn)故障。很多人對機電設(shè)備都缺乏維護意識，認(rèn)為機電設(shè)備使用時只要開機，使用后關(guān)閉電源就可以，對于日常機電設(shè)備沒有使用時要進行維護和保養(yǎng)并不在意，這樣就容易使得機電設(shè)備出現(xiàn)故障，而且長期沒有得到維護，還會減少機電設(shè)備的使用壽命，降低其工作質(zhì)量，甚至給煤炭企業(yè)帶來大的經(jīng)濟和安全損失。

2機電設(shè)備維修模型及關(guān)鍵技術(shù)

煤炭機電設(shè)備在運行過程中，機電設(shè)備本身就有很多參數(shù)，這些參數(shù)是設(shè)備運行狀態(tài)以及設(shè)備發(fā)生故障概率的直接反映[2]。通過對這些參數(shù)的理解可以了解設(shè)備運轉(zhuǎn)以及維護的情況。通過設(shè)備的頻數(shù)以及運行的時間可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備的維修時間的趨勢，煤炭行業(yè)機電設(shè)備的維修模型屬于正態(tài)分布的數(shù)學(xué)模型，如圖1所示。關(guān)于機電設(shè)備故障的關(guān)鍵技術(shù)主要有智能診斷技術(shù)和數(shù)學(xué)模型判斷技術(shù)。智能診斷技術(shù)是使用計算機來計算設(shè)備運行的軌跡，從計算機的判斷來判斷機電設(shè)別的故障問題。這種診斷方法是煤炭行業(yè)進行故障檢測適應(yīng)較為普遍的方法。數(shù)學(xué)模型判斷則是把數(shù)學(xué)模型應(yīng)用到機電故障診斷中，根據(jù)機電設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)參數(shù)進行分析，對機電設(shè)備的數(shù)值進行運算來判斷設(shè)備故障發(fā)生的原因以及位置，為設(shè)備的檢修提供依據(jù)。

3解決機電設(shè)備故障的措施

為了充分發(fā)揮機電設(shè)備在煤炭行業(yè)中的使用，就要采用一套合適的預(yù)防故障發(fā)生方案以及措施。

3.1事前預(yù)防

事前預(yù)防是保障機電設(shè)備正常工作的重要條件，在大規(guī)模的工作環(huán)境下，機電設(shè)備一旦發(fā)生問題就會產(chǎn)生很大影響[3]。因此，事前預(yù)防故障發(fā)生就要及時對機電設(shè)備進行檢修和保養(yǎng)，提供好的設(shè)備條件。機電設(shè)備開始使用時要對其質(zhì)量進行全面的檢查確保設(shè)備合格而且能夠用于煤炭環(huán)境工作。根據(jù)設(shè)備的說明書合理安排設(shè)備的放置環(huán)境，機電設(shè)備在平常使用中也要定期進行保養(yǎng)，最好每天進行檢查，一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備有故障就要進行處理。機電設(shè)備注油清洗等問題也要定期地及時進行，對于故障較大，設(shè)備老化等大的問題要及時上報進行更換。

3.2提高設(shè)備操作者設(shè)備

勞動力是最大的生產(chǎn)力，同一臺機電設(shè)備在不同人員的操作下產(chǎn)生的工作效益也有所不同[4]。要提高機電設(shè)備的工作效益降低設(shè)備出現(xiàn)故障的幾率，操作人員就要具備較高的素質(zhì)和操作水平，定期對操作人員進行培訓(xùn)，保證操作人員持證上崗。機電設(shè)備的操作人員要根據(jù)設(shè)備的操作流程進行操作。對流動性較強的機電設(shè)備，要實現(xiàn)分片責(zé)任，各區(qū)的操人員要嚴(yán)格按照規(guī)定進行操作，并且對設(shè)備進行保養(yǎng)。機電設(shè)備的安裝應(yīng)該嚴(yán)格按照規(guī)定的程序進行，安裝過程中的所有數(shù)據(jù)要進行記錄，設(shè)備安裝后要嚴(yán)格驗收，只有合格的安裝好的設(shè)備才能進行移交使用[5]。機電設(shè)備的維修人員要愛崗敬業(yè)，把維修作為自己的最大責(zé)任。一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備出現(xiàn)問題就要及時地進行解決。機電設(shè)備的操作人員如果沒有按照規(guī)定操作就會引發(fā)很多問題，機電操作人員和維修人員都要進行教育和培訓(xùn)，讓這些工作人員充分認(rèn)識到機電設(shè)備的重要性和其工作性質(zhì)。

3.3嚴(yán)格管理

煤炭企業(yè)的管理者要樹立安全管理意識，把機電設(shè)備的管理納入到經(jīng)營管理中。管理者還要對機電設(shè)備的操作人員以及維修人員進行嚴(yán)格的管理，落實各個工作人員的責(zé)任，嚴(yán)格規(guī)范工作人員的行為。煤炭企業(yè)管理者可以通過獎懲機制，把設(shè)備的維修和保養(yǎng)納入到員工的福利獎勵以及績效中，提高工作人員的工作積極性，對有違規(guī)操作的工作人員要進行嚴(yán)格處罰，表現(xiàn)好的工作人員要給與獎勵，作為榜樣帶動全體的設(shè)備操作和維護人員。

3.4維修三步驟

a)把握維修時間。煤炭企業(yè)的每臺機電設(shè)備都要及時維護和保養(yǎng)，維修的工作人員要根據(jù)流程進行，找出設(shè)備出現(xiàn)故障的原因，具體問題具體分析。故障維修后還要進行檢修，保證維修到位；b)把握維修類型。機電設(shè)備維修類型有兩種，一種是壽命型的維修，一種是偶發(fā)型的維修。因為有的故障維修不能停止設(shè)備正常運轉(zhuǎn)，所以在維修過程中就要實行在線連續(xù)監(jiān)測，采用保護系統(tǒng)來保證設(shè)備運行，以規(guī)避操作失誤或者檢查疏忽而引發(fā)故障停機；c)維修和維護結(jié)合。機電設(shè)備維修和維護要相結(jié)合，把預(yù)防放在主要位置，在監(jiān)測設(shè)備磨損運行以及故障排除時要結(jié)合檢修和預(yù)防。一旦發(fā)生問題就要及時維修，避免維修不及時導(dǎo)致巨大損失。

3.5維修方式

機電設(shè)備的維修方式主要有以下幾種：a)事后維修。機電設(shè)備故障發(fā)生后進行維修；b)定期維修。在預(yù)訂的時間內(nèi)，無論設(shè)備處于何種狀態(tài)都要進行維修；c)動態(tài)檢測維修。根據(jù)設(shè)備在線檢測的情況確定維修時間；d)機會維修。和動態(tài)檢測維修同時進行，這種維修方式效率很高；e)改進設(shè)計。機電設(shè)備出現(xiàn)故障后需要花費的人力和費用很大，因此對機電設(shè)備進行改進設(shè)計是最好的方式。確定設(shè)備維修的基本原則是：對安全生產(chǎn)、經(jīng)濟效益產(chǎn)生的影響較大，如果可以采用動態(tài)檢測來確定故障征兆就采用狀態(tài)維修，否則就采用計劃性預(yù)防維修。

4結(jié)語

第5篇：寂寞文章范文

在旅游公司大巴上，我們座位相鄰。她很漂亮，二十三四歲模樣，蓄著黑亮柔順的長發(fā)。

進入山區(qū)后，一面是峭壁，一面是深崖。車子轉(zhuǎn)彎時，我總感覺就要被蕩出車外。第一次經(jīng)歷這樣險峻環(huán)境，我的心懸到嗓子眼，緊握的拳頭里全是汗。

她看出我緊張，就安慰我，給我說笑話，說她單位的趣事，來轉(zhuǎn)移我的注意。

那時候還是被她的熱情和快樂感染，和她有一句沒一句地聊天，并很快熟稔起來，一起分享她的飲料和食物。

翌日爬白馬峰。山間下起小雨，路又陡峭，年紀(jì)大點的都不敢爬，要回去。只余下幾個青壯，執(zhí)意爬到山頂。我和她在隊伍的最后，我素有探險取奇的執(zhí)拗，跟她說：“順路走沒有好景致，真正好景在人跡罕至的地方。我們自己尋路爬上峰頂如何?”

她躊躇了一瞬就和我一起離開隊友，專找幽僻的路徑，去尋找奇麗的景致。

白馬峰高聳眾峰間，格外醒目。我們雖然盡揀偏僻處走，目標(biāo)卻是明確地向著主峰。但繞過一條擋住去路的山溝時，才發(fā)現(xiàn)已經(jīng)置身林海，茂密深林遮住視線，分辨不清東南西北。

我們迷路了，不知身在何處。在群山之間，手機一點信號也接收不到。原路返回已然不能，我們唯有鼓勁向前。前途陡峭險峻，我們互相安慰、互相鼓勵、互相扶持著前進。

黃昏時分，來到一個避風(fēng)的山坳。筋疲力盡地擠在一個石頭上并肩坐著休息，沒話找話排解恐慌。入夜后山風(fēng)凜冽，舔著的肌膚，猶如冰針扎刺。她低聲說：“太冷了，我們抱在一起或許好些。”我早有此想法，可怕她誤解揣度再三沒有開口。

我們緊緊相擁，這是我第一次如此接近異性。她柔軟的貼緊我胸膛，女性特有的馨香撲入鼻端。一種原始的沖動蓬勃進發(fā)，不可遏止。我呼吸粗重，堅挺，抵在她的跨。

她的臉頰剎那間紅到脖頸，她深吸一口氣，強作鎮(zhèn)定地絮絮述說她的生活，述說她男友的體貼和優(yōu)秀，他們的恩愛與深情。

我堅忍著的煎熬，哪里有心思聽進她說些什么?十九年來所接受的教育，在道德的底線上構(gòu)筑起固若金湯的防線。我用狂熱里僅存的靈光，為靈魂和人格而堅忍，痛苦卻堅定……

翌日晨，太陽毫不吝嗇地向山谷灑下溫暖的光輝，我們辨清方向，朝白馬峰進發(fā)。半路上遇到尋找我們的當(dāng)?shù)嘏沙鏊木瘑T。旅游團團長昨夜就報案了。

從大別山回來后，我心情好多了。開始幫母親做些家務(wù)，偶然也會和父親殺盤棋。閑暇時候，總不能自己的回想那夜的情景，她嬌艷的面容和馨甜的笑容，會不留神地跳到我眼前。我一直沒有勇氣和她見面，只是偶爾發(fā)個短信問候。

8月中旬。我接到她的電話。她的情緒仿佛很不好，聲音有些嘎啞。“快來我家，我限你半個小時到。”說完就掛了線。

在東區(qū)她租有一室一廳的公寓，一個人住。我敲了很久的門，她才打開。我為眼前所見吃了一驚。幾乎和所有電視里失意女子一樣情形，她斜靠在門框，頭發(fā)凌亂地披散，醉眼朦朧，滿身刺鼻的酒味。

客廳一片狼藉，破碎的照片，散亂的信件，碎裂的玻璃，空酒瓶橫七豎八。我奪下她手中的酒杯，架她到臥室強行按到床上。

她癡癡看著我，任淚水無聲地在臉龐恣肆。我已經(jīng)猜到了她故事的結(jié)局，可我卻不知道該怎么安慰她。我打來水幫她洗臉，然后握著她的手，說著些無關(guān)痛癢的安慰的話。她的手指冰涼。

“你太累了，睡一覺吧。等你醒來，一切都會改變的。”

我放開她手拿被子給她蓋，可是她卻緊緊地抓著我。她的眼神悲慟而空洞。她撫摩著我的臉頰，低聲說：“我很寂寞，請你吻我。”

我的大腦剎那間充滿了血，心劇烈地跳動。我僵住了。

“我很寂寞，請你吻我。”她再次說。我深吸一口氣，緩緩地吻住了她的唇。她的唇同樣的涼。

蜻蜓點水一般淺淺的吻。我抬起頭時，看到她眼里的淚水正奔涌而出。我的心忽然很疼，淚水落在她額頭。她鉤住我的脖頸，凝視著我的眼睛。“吻我。”

我再也控制不住自己，把自己青春的激情，淋漓地潑灑在她的身上。在她的引導(dǎo)下，我破甬成蝶，完成了人生的蛻變。

一周后，我接到錄取通知書。因為擴招，我出人意外地考取外地的一所很不錯的大學(xué)。我給她打電話，想和她一起分享我的喜悅。可她的電話卻停機了。我去她租住的地方，房東說她已經(jīng)搬家。

自此我再也沒有聯(lián)系上她。那個黃昏夢一樣的甜蜜經(jīng)歷，凝化成我心底的隱秘，痛而溫暖。

物已非，那人呢?

深冬的午夜，我再次踏進淮河岸邊的這所城市。在火車站的地下道里，我舉步維艱，手機緊緊攥在掌心，不知道是否該再次撥打那個爛熟在心的號碼。我不停地在心底默念，他會來嗎?

七年前，深秋的午后，我離開這所城市，并且發(fā)誓再也不回來。那日在候車大廳里，我任由眼淚恣肆地從臉龐滑落在地面摔碎，完全無心顧及別人異樣的眼神和哂笑。

我的自尊已經(jīng)被他踐踏成齏粉。因為他，我不顧父母反對，毅然決然辭掉體面的機關(guān)工作，只身來到這所淮河岸邊的不甚發(fā)達(dá)的城市。同樣因為他，我又不得不離開這所城市。來時我還有追求幸福的憧憬和夢想，可是離開的時候，我一無所有，我只能用高傲來偽飾千瘡百孔的心，只能高高抬起下巴，無視他人地任眼淚沖花妝容。

穿過狹長的甬道，走出車站，冷風(fēng)裹起黑色風(fēng)衣的下擺，羊絨圍巾貼到臉上。我禁不住打了個冷戰(zhàn)。一個低沉的聲音呼喊我的名字。我的心怦然一動。抬眼望去，一眼就發(fā)現(xiàn)燈柱下那個熟悉的身影。只是那還真是曾經(jīng)溫暖過我無數(shù)個夜晚的身影嗎?陰影里，他的身上多了幾分落寞。

我想起我們共同的朋友給我說過，他過得很不幸福，好像一下子老了十幾歲。

第6篇：寂寞文章范文

關(guān)鍵詞：計量統(tǒng)計模型；向量自回歸模型；經(jīng)濟增長；脈沖響應(yīng)函數(shù)；方差分析

中圖分類號：F224 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-0000-01

隨著計量統(tǒng)計學(xué)與經(jīng)濟學(xué)知識的相互融合，各種計量統(tǒng)計模型在經(jīng)濟增長問題中的應(yīng)用越來越廣泛，這里主要通過向量自回歸模型來探討計量統(tǒng)計模型在其中的應(yīng)用。

一、VAR模型在經(jīng)濟增長問題中的應(yīng)用

首先抽取統(tǒng)計數(shù)據(jù)，確定相關(guān)變量，然后建立向量自回歸VAR[1]模型，并用Johansen協(xié)整檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解[2]等方法對多個自變量的相關(guān)性進行了實證研究。VAR模型是進行多個自變量的分析時最易操作的計量統(tǒng)計模型，經(jīng)常用于預(yù)測相關(guān)時間序列，并分析隨機擾動項對變量的影響，進而說明各種因素對變量造成的影響。此外運用VAR 模型的優(yōu)勢在于可合理地描述變量間的互動關(guān)系，而無需事先對變量的外生性和內(nèi)生性進行辨別。本文以高等教育的投入和教育規(guī)模與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系為例進行說明。

1.自變量選擇、數(shù)據(jù)處理

通常以地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來代表經(jīng)濟增長，而收集到的數(shù)據(jù)是絕對數(shù)據(jù)，因此會受通貨膨脹等因素的影響。將數(shù)據(jù)換算成某年的不變價格，然后以某年為基期來計算，用以剔除通貨膨脹等因素的影響。為了消除異方差，從而更好的分析某省教育投入（EDU）、教育規(guī)模（SCA）、地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）之間的關(guān)系，對EDU、SCA、GDP取自然對數(shù)，分別用InEDU、LnSCA和InGDP[3]表示。

2.平穩(wěn)性檢驗

在估計VAR 回歸模型之前，因為現(xiàn)實中的經(jīng)濟時間序列一般均為非平穩(wěn)的，采用傳統(tǒng)的計量統(tǒng)計學(xué)知識去建立模型，較容易產(chǎn)生虛假回歸[3]的現(xiàn)象。因此我們需要對各個變量進行ADF檢驗，若各個變量存在單整階數(shù)，而且階數(shù)相等時，這樣才可以有效地確定多個變量間的相互關(guān)系。

3.VAR模型建立

運用通過平穩(wěn)性檢驗的變量建立VAR模型。傳統(tǒng)的計量統(tǒng)計方法不足以說明變量之間的動態(tài)關(guān)系，同時內(nèi)生變量在方程兩端均有出現(xiàn)，將會使判斷和估計變得特別復(fù)雜。為了解決這些問題，Christopher Sims[1]于1980年提出了VAR模型，并運用到經(jīng)濟學(xué)中，使經(jīng)濟系統(tǒng)動態(tài)性分析加速發(fā)展，進而解釋各種自變量對經(jīng)濟增長形成的影響。

VAR（p）模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式[1]是：

Yt=a+p1Yt-1+p2Yt-2+…+ppYt-p+Ut

其中，Yt是包含多個內(nèi)生變量的列向量，這里內(nèi)生變量就是指教育投入、教育規(guī)模和經(jīng)濟增長，p是滯后階數(shù)，t是樣本個數(shù)。pj是n行n列的系數(shù)矩陣。Ut是隨機擾動項，j=1，2，…，n。

4.VAR模型的穩(wěn)定性檢驗

對上述建立的VAR模型進行穩(wěn)定性檢驗，如果模型中AR特征多項式的全部根的倒數(shù)值都在單位圓內(nèi)[4]，說明VAR模型是穩(wěn)定的，則可以說這個VAR模型是有效可靠的，能夠進行接下來的脈沖響應(yīng)和方差分解分析。

5.Johansen協(xié)整檢驗

Juselius與Johansen [1]共同提出了以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗回歸系數(shù)的方法。進行多個變量協(xié)整檢驗采用這種方法更為合適。此方法是為了說明各變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。運用Johansen檢驗法對各變量進行協(xié)整檢驗，建立標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整方程，通過系數(shù)看出各變量間的均衡關(guān)系。

6.Granger因果關(guān)系檢驗

由Johansen協(xié)整檢驗可得，某自變量與經(jīng)濟增長存在長期的協(xié)整關(guān)系，但這種關(guān)系是否是一種因果關(guān)系，需要進行Granger因果關(guān)系檢驗。Granger因果關(guān)系檢驗[1]是檢驗一個變量的滯后變量是否能夠引入到其他變量中。若某個變量受到其他變量的滯后影響，則稱它們具有Granger因果關(guān)系[5]。

7.脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解

為了更加明確多個自變量與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關(guān)系，在分析VAR模型時，實際上是考慮一個脈沖項發(fā)生變化進而對整個系統(tǒng)的影響程度，這就是脈沖響應(yīng)函數(shù)分析法。方差分解幫助我們了解每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度[6]，用以分析不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要程度。

二、小結(jié)

本文以計量統(tǒng)計學(xué)中典型的VAR模型為例，說明了計量統(tǒng)計模型應(yīng)用在經(jīng)濟增長問題中的具體步驟。在計量統(tǒng)計學(xué)中，還有很多的統(tǒng)計方法適用于經(jīng)濟問題，比如主成分分析法、層次分析法等等，大家都可以此為例進行展開學(xué)習(xí)與應(yīng)用。運用計量統(tǒng)計學(xué)分析各因素如何影響經(jīng)濟增長，為制定經(jīng)濟政策的參與者提供好的建議，提升計量統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)實意義。

參考文獻：

[1]王少平.計量經(jīng)濟學(xué)[M]高等教育出版社，2011：1-992.

[2]張曉峒.Eviews使用指南與案例[M].北京：機械工業(yè)出版社.2007：84-87，121-122

[3]鄧媛，李瑞光.VAR模型實證分析云南省教育投入與經(jīng)濟增長的關(guān)系[J].2009（2）：1-6.

[4]馬鵬媛，米紅.高等教育規(guī)模與經(jīng)濟增長關(guān)系演變的實證研究[J].2012（2）：1-5.

[5]蔡文伯，程璐.新疆教育增L與高等教育規(guī)模VAR模型[J].2012（12）：1-3.

第7篇：寂寞文章范文

【關(guān)鍵詞】多項目；資源均衡；模擬植物生長算法

項目的進度計劃決定了項目的資源需求計劃，均衡施工有利于平緩資源需求量的強度，提高資源使用率，減少各種臨時設(shè)施，降低施工管理費，從而削減資源使用成本，降低項目總造價。因此，企業(yè)在項目計劃和控制過程中，需要合理安排項目各項工作的進度，保證完工日期的同時均衡工期范圍內(nèi)的資源需求。這也就是“工期固定—資源均衡”的資源優(yōu)化問題。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，越來越多的企業(yè)面臨著多項目管理的環(huán)境，資源配置是多項目管理的核心，因為資源配置的合理性將直接影響到企業(yè)組織多項目運作的成本與效益。如何制定出合理的進度計劃，優(yōu)化各項目之間的資源配置是當(dāng)代項目管理者成本控制工作的重要內(nèi)容。僅僅對各項目進行資源均衡優(yōu)化，只能均衡各項目內(nèi)部的資源需求，并不能保證整個企業(yè)的資源需求處于最佳均衡狀態(tài)，因此研究多項目資源均衡問題更具現(xiàn)實意義。

資源均衡問題本質(zhì)上是一個組合優(yōu)化問題，其計算復(fù)雜度隨著問題的規(guī)模呈指數(shù)增長，因此對于大型而又復(fù)雜的資源優(yōu)化問題在理論上屬于NP問題。目前，國內(nèi)外學(xué)者提出了許多求解該問題的方法，大體可以歸納為以下兩類：精確算法和啟發(fā)式算法。精確算法由于難以有效解決大型而又復(fù)雜的問題，所以在實際工作中很少采用。啟發(fā)式算法包括基于優(yōu)先規(guī)則的啟發(fā)式算法，以及元啟發(fā)式算法即智能算法。基于優(yōu)先規(guī)則的啟發(fā)式算法過多地依賴問題本身以及人們對問題的認(rèn)識和經(jīng)驗，所以通用性較差且容易陷入局部最優(yōu)。智能算法是通過模擬生物的行為或自然界的現(xiàn)象來解決目標(biāo)優(yōu)化問題，主要包括遺傳算法、粒子群算法和模擬退火算法等。智能算法具有適用性強，求解效率快，結(jié)果可靠的特點，因此越來越多學(xué)者致力于開發(fā)和改進智能算法用以解決此類資源優(yōu)化問題，取得良好的成果。

模擬植物生長算法具有原理簡單，參數(shù)設(shè)置少優(yōu)點，并且采用兼?zhèn)潆S機性和方向性的搜索機制，在求解整數(shù)規(guī)劃問題上具有很大的優(yōu)越性。本文主要研究的是運用改進的模擬植物生長算法求解多項目資源均衡問題，并通過實例仿真驗證其有效性。

1.多項目資源優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建

典型的多項目資源優(yōu)化問題通常基于以下假設(shè)：（1）各項目的工作數(shù)目J以及各工作的資源消耗量確定不變；（2）各項目的工作之間的工藝關(guān)系確定；（3）各工作在執(zhí)行過程中不間斷。

問題描述如下：某單位有M個并行的工程項目集合V={1，2，……，M}，項目k（k∈V）的工作任務(wù)集體為Bk={k1，k2，……，kn}；Sk為項目k的開工時間，F(xiàn)k為項目k的完工時間，且每個項目的Sk和Fk固定不變；Ski是指工作ki的實際開始時間；LSki是指工作ki的最晚開始時間；dki表示工作ki的持續(xù)時間；Pki為是項目k中工作j的緊前工作集；Atk為項目k在（t-1，t）時段內(nèi)正在執(zhí)行的任務(wù)集合；Rj表示工作j資源消耗量；R（t）表示（t-1，t）時段內(nèi)M個項目的資源消耗總量。

資源均衡有多種評價指標(biāo)，本文采用常用的資源方差作為目標(biāo)函數(shù)，則該問題的數(shù)學(xué)模型為：

目標(biāo)函數(shù)： （1）

其中：

約束條件： （2）

式（2）定義的是時序約束表示工作ki必須在其所有緊前工作完成后才能開始，并且不得晚于其最晚開始時間否則影響該子項目工期目標(biāo)。

2.模擬植物生長算法

模擬植物生長算法是受大自然中植物生長的向光性機理的啟發(fā)，將優(yōu)化問題的可行域當(dāng)作生長環(huán)境，全局最優(yōu)點當(dāng)作光源，整個搜尋優(yōu)化解的過程視為一棵虛擬植物生長的生長過程，當(dāng)整株虛擬植物完全成熟，整個優(yōu)化過程也就結(jié)束，最終輸出優(yōu)化的結(jié)果。

模擬植物生長算法由于對目標(biāo)函數(shù)和約束條件的要求寬松，迭代次數(shù)少，效率高運行速度快等優(yōu)點，廣泛用于實際工程技術(shù)領(lǐng)域，求解復(fù)雜的整數(shù)規(guī)化問題。

（1）植物的生長機理

植物由根、主干、枝葉和生長點組成。生物學(xué)中的暗箱實驗證實了植物生長具有向光生長的特性，究其根源，在于一種叫做生長素的物質(zhì)，也稱形態(tài)素。主干和枝的生長順序和向光性正是由分布在枝干上的生長點的生長素濃度決定。當(dāng)形態(tài)素濃度大于零時，主干和枝的生長點就開始生長且形態(tài)素濃度大的生長點優(yōu)先獲得生長機會。每一次生長動作結(jié)束后，形態(tài)素將根據(jù)新系統(tǒng)所在環(huán)境的改變而重新向各生長點分配。生長一般過程可以描述為：1）一個莖桿破土而土，分布其上的生長點發(fā)出新枝；2）大多數(shù)新枝又長出更新的枝，此行為反復(fù)進行；3）不同的枝彼此有相似性，整個植物有自相似結(jié)構(gòu)。

（2）植物生長的數(shù)學(xué)模擬

文獻[6]建立以L-系統(tǒng)為基礎(chǔ)的植物生長演繹方式和以植物向光性理論為基礎(chǔ)的概率生長模型。概率生長模型作為算法核心內(nèi)容，其主要思想為：一株植物從根部所在的點S0開始生長出主干M，假定M上有k個比根部光照條件好的生長點SM1，SM2，...，SMk，那么各生長點的形態(tài)素濃度CM1，CM2，...，CMk計算公式如（3）所示：

式中g(shù)（.）為背光函數(shù)，其值越小表示其光照條件越好，形態(tài)素濃度取值范圍為（0，1），從公式可以看出，各點形態(tài)素濃度最終取決于生長點本身的光照條件。易知：

即所有生長點的形態(tài)素濃度構(gòu)成圖1所示的空間。隨機產(chǎn)生（0，1）之間的數(shù)，這個數(shù)落在某一區(qū)間，該區(qū)間對應(yīng)的生長點即在下一時刻的生長，顯然形態(tài)素濃度越大，區(qū)間長度越大，被選擇的概率也就越大，這符合實際的植物生長規(guī)律。

圖1 形態(tài)素濃度狀態(tài)空間

當(dāng)選定某一主干生長點如CM1生長出枝m后，同樣假定有q個比根部光照條件好的點，此時要對所有主干和枝干的所有未生長過的以及新的生長點形態(tài)素濃度重新計算，公式如（4）所示：

同理可知，所有生長點的形態(tài)素濃度累加和為1，然后同樣采用隨機抽取的方式選擇下一輪的生長點，此過程反復(fù)進行直至整株植物生長完成。

3.基于改進模擬植物生長算法的資源均衡優(yōu)化

3.1 決策變量選取與取值整形化

項目資源優(yōu)化調(diào)整的是非關(guān)鍵工作的開始時間，所以選取非關(guān)鍵工作的開始時間為決策變量。模擬植物生長算法是一種解決整數(shù)規(guī)化問題的全局優(yōu)化算法，因此對于工程項目工作任務(wù)持續(xù)時間非整天的情況，在運用算法前需要對工作任務(wù)的持續(xù)時間數(shù)據(jù)整數(shù)化，處理方法為：把所有工作持續(xù)時間的最大公因子（GCD）作為時間單位[7]，然后按新時間單位重新計量各工作的持續(xù)數(shù)量，優(yōu)化后需要把結(jié)果乘以新計量單位以還原成實際的時間。例如：工作A的持續(xù)時間為1.2天，工作B的持續(xù)時間為1.6天，則新的計量單位為0.4天，整形化后A，B的持續(xù)時間分別為3和4。

3.2 生長點集合的更新策略和步長的選取

由于工程項目往往都包括多項工作任務(wù)，因此如果單純采用基本的模擬植物生長算法進行迭代搜索，幾輪過后生長點將極其龐大，收斂速度非常遲緩，難以適用于規(guī)模稍大的項目。因此，本文采用下述措施改進算法流程。選擇更新周期N，每迭代N次進行一次生長點的裁剪，將生長點集合中不劣于最優(yōu)解Fmin的點保存下來作為新的生長點集，同時將最優(yōu)解Fmin定為下一搜索周期的評價基準(zhǔn)值，即后續(xù)尋找的點，只有當(dāng)它的目標(biāo)函數(shù)大于或等于最優(yōu)值Fmin時，才會被加入到新生長點集中。N的值正相關(guān)于收斂結(jié)果，負(fù)相關(guān)于收斂速度。

基本的模擬生長算法在整個搜索過程中，始終以初始點的目標(biāo)函數(shù)值作為后續(xù)點的評價基準(zhǔn)值，而改進后的算法每完成一個周期的迭代后就更新下一周期搜索過程的基準(zhǔn)值。生長點集合門檻的逐步提高極大地削減了生長空間的規(guī)模，加快算法的收斂速度，提高了算法的適用性。

資源均衡優(yōu)化是以工期固定為前提，所以非關(guān)鍵工作開始時間必定介于最早開始時間和最晚開始時間范圍內(nèi)。因此，我們可以設(shè)定生長基點XB各維度變量以該維度對應(yīng)工作的最早和最晚開始時間為邊界進行搜索，進而根據(jù)公式（5）設(shè)置步長。

其中，λ+表示向各維度正方向搜索的最大步長；λ+表示向各維度負(fù)方向搜索的最大步長；ES表示各維度工作的最早開始時間；LS表示各維度工作的最晚開始時間。

3.3 形態(tài)素濃度計算公式的調(diào)整

鑒于改進后的算法保留了目標(biāo)函數(shù)值與評價基準(zhǔn)值相等的點作為生長點，我們相應(yīng)地對形態(tài)素濃度計算公式（6）作如下的調(diào)整，以保證為每一個生長點都分配了形態(tài)素。

其中，λ為（0，1）之間的隨機數(shù)。

3.4 調(diào)整后的算法步驟

基于模擬植物生長算法的多項目資源均衡問題優(yōu)化過程如圖2所示：

Step1：選擇可行的初始點x0，生長基點XB=x0，設(shè)置步長step=λ；初始化最優(yōu)變量值Xmin=x0和最優(yōu)解Fmin=f（x0），參照目標(biāo)函數(shù)值f0=f（x0）；生長點集Growset=[x0]，成長基點集Mature=[]。

Step2：在基點的領(lǐng)域內(nèi)沿坐標(biāo)軸的正負(fù)方向搜索步長λ范圍內(nèi)的新生長點（目標(biāo)函數(shù)值小于或等于f0的點）并將其加入到生長點集中，將該基點從生長點集移除到成長基點集中，同時不斷更新最優(yōu)變量Xmin和最優(yōu)解Fmin。

Step3：判斷是否滿足停止條件Growset=[]，如滿足輸出最優(yōu)變量值和最優(yōu)解，否則轉(zhuǎn)第4步。

Step4：如果迭代次數(shù)不為N的倍數(shù)，按公式（6）計算各點的形態(tài)素濃度，產(chǎn)生一個隨機數(shù)，生成新的生長基點轉(zhuǎn)第2步，否則轉(zhuǎn)第5步。

Step5：進行“剪枝”。在生長點集中保留不劣于當(dāng)前搜索到的最優(yōu)解Fmin的生長點，同時將其他生長點移除至成長基點集中，更新f0=Fmin按公式（6）計算各點的形態(tài)素濃度，產(chǎn)生一個隨機數(shù)，生成新的生長基點轉(zhuǎn)第2步。

4.算例及分析

本文的算例采用文獻[2]中的實例，運用模擬植物生長算法比較合并前后的資源方差差異，另外通過對比遺傳算法和粒子群算法，來驗證模擬植物生長算法解決資源均衡優(yōu)化問題的有效性。

某單位有三項并行的工程項目，它們共享一個資源庫。為了避免資源需求的高低起伏減少資源成本，我們需要合理安排各項工作的進度達(dá)到資源均衡。為了方便網(wǎng)絡(luò)計劃的調(diào)整，本文通過添加占用時間的虛工作來合并各項目的網(wǎng)絡(luò)計劃，合并后的雙代號網(wǎng)絡(luò)計劃如圖3所示，項目1的開始節(jié)點為2，開始時間為第0天，持續(xù)時間為14天，項目2的開始節(jié)點3，開始時間為第1天，持續(xù)時間為19天，項目3的開始節(jié)點為4，開始時間為第4天，持續(xù)時間為16天。節(jié)點1和節(jié)點7分別為合并后的網(wǎng)絡(luò)計劃的起點節(jié)點和終點節(jié)點。它們與各子項目的開始和完成節(jié)點之間的虛箭線1-2，1-3，1-4，23-27，26-27，25-27為輔助工作，各自的持續(xù)時間分別為0，1，4，6，0，0。

采用改進后的模擬植物生長算法，分別對三個子項目進行資源優(yōu)化，如果按子項目各自達(dá)到資源均衡的方案部署工作，該單位的資源需求方差反而高達(dá)187.09。對合并后的項目進行優(yōu)化得到最優(yōu)解為54.79，相比之下，資源的波動狀態(tài)得到了有效的緩解。各項工作的安排如表1所示：

分別用遺傳算法和粒子群算法對該實例進行多次試算，遺傳算法的最好的優(yōu)化結(jié)果為56.39，粒子群算法的最好優(yōu)化結(jié)果為54.79。但是在算法穩(wěn)定性和收斂速度上，粒子群算法略遜于模擬植物生長算法。由此可知，改進后的模擬植物生長算法能夠很好的解決多項目資源均衡問題，并且在算法穩(wěn)定性、計算精度和收斂速度上具有一定的優(yōu)越性。圖4顯示了模擬植物生長算法的優(yōu)化進程，從圖中可以看出算法具有非常明顯的收斂趨勢。

5.結(jié)論

本文將改進的模擬植物生長算法運用到多項目資源均衡優(yōu)化問題中，構(gòu)建了多項目資源均衡問題的數(shù)學(xué)模型，并給出了算法的流程，進行實例驗證，得出以下結(jié)論。

第一，針對多項目之間資源需求沖突的現(xiàn)象，企業(yè)需要正確處理整體與部分的關(guān)系。企業(yè)分別對各個項目進行資源均衡優(yōu)化，并不能使整個企業(yè)的資源分布均衡。企業(yè)應(yīng)將所有項目視為一個整體，統(tǒng)籌安排各項目資源供給，才能更好地減少資源成本。

第二，改進的模擬植物生長算法為資源均衡問題提供了一種有效的解決方法。該算法參數(shù)設(shè)置少、穩(wěn)定性好、收斂速度快而且計算結(jié)果精確，適合大型而又復(fù)雜問題的優(yōu)化，可為現(xiàn)代化的項目管理軟件提供技術(shù)支持，用以解決實際工程中的資源優(yōu)化問題。

參考文獻

[1]艾鑫.多項目管理中資源沖突及優(yōu)化配置研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2011.

[2]王為新，李原.多項目資源均衡問題及其遺傳算法[J].計算機應(yīng)用研究，2006（12）：46-47.

[3]宋述杰.基于基因算法的多工況多資源均衡優(yōu)化研究[D].大連：大連理工大學(xué)，2009.

[4]李彤.基于模擬植物生長算法的二級整數(shù)規(guī)化算法研究[D].天津：天津大學(xué)，2004.

[5]郗瑩，馬良，戴秋萍.多目標(biāo)旅行商問題的模擬植物生長算法求解[J].計算機應(yīng)用研究，2012，29（10）：3734-3735.

[6]李彤，王春峰等.求解整數(shù)規(guī)劃的一種仿生類全局優(yōu)化算法——模擬植物生長算法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2005（1）：76-81.

[7]唐海波，葉春明.基于模擬植物生長算法的車間調(diào)度問題研究[J].機械科學(xué)與技術(shù)，2010，29（11）：1583.

作者簡介：

第8篇：寂寞文章范文

享受寂寞的人透徹世間的所有、濫用寂寞的人迷茫世間的一切。寂寞并不意味就要憂傷，也同樣可以世人皆醉我獨醒，心如受到洗滌-----一片明朗，這樣的生活或許你會嘗試嗎？

寂寞是人生的佐料，有寂寞的人生才不單調(diào)。投一味寂寞，喧鬧的社會、嘈雜的環(huán)境會想要讓你逃離。或許空曠的野外、或許在忘我的街頭、或許一間狹窄的小屋、或許......，形單影只嗎？但-----心不孤單。喧鬧中迷失了自己嗎？那在寂寞中找回自己！

“ 寂寞的代言，憂傷的化身？”我很排斥這些字眼。在我認(rèn)為寂寞不可以與憂傷劃等號，看了一個會員的文章《寂寞的不想說話》文筆真的很好，字里行間我也不自禁的追隨筆者的文字，去體會他的那份心情，接著又觀賞了他的不少文章。但看完之后，呵呵，對他的文筆是佩服的五體投地，敬仰之情泛濫。可也有一點，他似乎在任由他的寂寞蔓延，所有的文章都那么壓抑。如果說寂寞是鎮(zhèn)痛藥，過度依賴毀滅也一如海洛因吧！

第9篇：寂寞文章范文

從弄清思路到理解主旨是一個從具體的語言材料中抽取文章主要內(nèi)容,逐步上升到理性認(rèn)識的閱讀思維過程。在這個過程中可以通過概括段落中心、歸納內(nèi)容要點、理清思維脈絡(luò)、概括全文中心四步來全面深入地理解文本。

典 型 例 題

園花寂寞紅

季羨林

①樓前右邊,前臨池塘,背靠土山,有幾間十分古老的平房。整整四十年以來,一直住著一對老夫婦,我在德國時,已經(jīng)認(rèn)識了他們,算起來到今天已經(jīng)將近六十年了,我們算是老朋友了。

②我每天到辦公室去,總會看到這個個子不高的老人,蹲在門前臨湖的小花園里,不是除草栽花,就是澆水施肥；再就是砍幾竿門前屋后的竹子,扎成籬笆。嘴里叼著半只雪茄,笑瞇瞇的，忙忙碌碌,似乎樂在其中。

③我是頗喜歡花的。但是我既少空閑,又無水平。因此,為了滿足自己的美感享受,我只能像北京人說的那樣“蹭”花。每天下班或者開會回來,看到老友在侍弄花,我總要停下腳步,聊上幾句,看一看花。花美,地方也美,湖光如鏡,楊柳依依,說不盡的旖旎風(fēng)光,人在其中,頓覺塵世煩惱,一掃而光,仿佛遺世而獨立了。

④但是,世事往往有出人意料者。兩個月前,我忽然聽說,老友在夜里患了急病,不到幾個小時,就離開了人間。我簡直不敢相信,然而這又確是事實。老友之死,我焉能無動于衷呢？

⑤幾天來,我每次走過那個小花園,眼前總仿佛看到老友的身影。這當(dāng)然只是幻象。我抬頭看到那大朵的牽牛花和多姿多彩的月季花,她們失去了自己的主人,朵朵都低眉斂目,一臉寂寞相,好像“濺淚”的樣子。她們在微風(fēng)中搖曳,仿佛向我點頭,向我傾訴心中郁積的寂寞。

⑥現(xiàn)在才只是夏末秋初。即使是寂寞吧,牽牛和月季仍然能夠開花的。一旦秋風(fēng)勁吹,落葉滿山,牽牛和月季還能開下去嗎？再過一些時候,冬天還會降臨人間的。到了那時候,牽牛們和月季們只能被壓在白皚皚的積雪下面的土里,做著春天的夢,連感到寂寞的機會都不會有了。

⑦明年,春天總會重返大地的。春天總還是春天,她能讓萬物復(fù)蘇。然而護花的主人已不在人間。誰為她們施肥澆水呢？等待她們的不僅僅是寂寞,而是枯萎和死亡。

⑧我一想到這里,就不禁悲從中來。我虔心默禱上蒼,不要再讓春天降臨人間了。如果非降臨不行的話,也希望把我樓前池邊的這一個小花園放過去,讓這一塊小小的地方永遠(yuǎn)保留夏末秋初的景象,就像現(xiàn)在這樣。

（略有刪減）

1. 作者為什么在開頭一節(jié)敘述與一對老夫婦的交往過程？

答案 開頭一節(jié)敘述與一對老夫婦的交往過程是為了突出他們相識時間之長,感情之融洽；為下文寫老友猝然離世而感到悲傷寂寞作鋪墊。

2. 從全文看,文章是如何表現(xiàn)“寂寞”之情的？

答案 ①用往日的花美人樂來反襯今天花開人亡的寂寞。②用失主之花的低眉斂目來映襯失友作者的寂寞。③通過想象故人的園花在今冬明春的悲慘命運來表現(xiàn)作者自己內(nèi)心的寂寞。④結(jié)尾用貌似不合情理的祈禱(不要讓春天降臨人間)來強化寂寞。

解析 這兩個題目考查的都是把握文章思路的能力。因此,閱讀文本時要有深入理解文本之后再答題的習(xí)慣和意識,俗話說“磨刀不誤砍柴工”講的就是這個道理。另外,分析這兩個題目不能僅僅著眼于一節(jié)或若干節(jié),要結(jié)合文章具體內(nèi)容,還要著眼于全文。前一題回答時要注意開頭一節(jié)與后文章節(jié)上的照應(yīng)；后一問題在回答時不可架空文章來分析，作答還需聯(lián)系文章主旨才能答得好。

應(yīng) 對 策 略

下面就以本題為例,說明如何在作答之前深入理解文本。

第一步：概括段落中心。段落中心有時用中心句或中心詞概括,這種中心句或中心詞往往分布在段首的開啟句或語段中間的概括性句子中,有時是段末的收束句。有的段落沒有中心句或中心詞,這就要在深入把握句與句之間的關(guān)系基礎(chǔ)上,找到一個恰當(dāng)?shù)脑~句總括全部內(nèi)容。一段話中句與句之間的關(guān)系無非是因果、并列、總分、遞進等,熟悉句群的關(guān)系可以幫助理解語段。一段中出現(xiàn)頻率較高的詞語往往跟段落中心有關(guān)。閱讀文本時就可以在語段中通過畫線的方法標(biāo)示出中心句或中心詞。例文中畫線的句子就是每段的中心詞或中心句。作答散文閱讀題時要養(yǎng)成圈點勾畫的習(xí)慣。

第二步：歸納內(nèi)容要點。一般說來,文章有幾個主體段落就有幾個內(nèi)容要點。主體段落的劃分可以通過尋找過渡句、關(guān)鍵詞或語義的明顯變化來判斷。例文中的層次劃分是這樣的：第一層就是①段。寫“我”和一對老夫婦認(rèn)識時間長,感情融洽。第二層包括②③段,因為④段句首有“但是”一詞,語義發(fā)生轉(zhuǎn)折；

②③段

寫老友會養(yǎng)花,“我”每天都去“蹭”花,感覺人在花海神清氣爽。第三層包括④⑤⑥⑦段,寫老友去世后“我”很寂寞,“我”感到園中的花兒也非常寂寞。第四層就是⑧段,寫“我”心中十分悲痛寂寞以及“我”的不合情理的祈禱。

第三步：理清思維脈絡(luò)。思路是指按照一定的條理由此及彼地表達(dá)思想的路徑、脈絡(luò)。例文一方面抓住題目中的“寂寞”一詞,先寫與老友幾十年的友誼及老友健在時的不寂寞,接著寫老友去世后自己的寂寞，與之前形成對比,最后移情于物，寫自己不合情理的祈禱，反襯自己的寂寞；另一方面圍繞“園花”這條事物線索組織材料,先寫老友健在時的賞園花之樂,再借園花寫自己的寂寞,最后寫為園花祈禱。

第四步：概括全文中心。多個內(nèi)容要點按或并列、或?qū)Ρ取⒒驅(qū)舆M、或闡釋等關(guān)系組合在一起,就形成了文章的中心。例文第一層寫相處時間長是為第三層寫老友去世作鋪墊。第二層以老友健在的“樂”與第三層老友去世的“悲”構(gòu)成對比。第⑤段后部寫“園花”的“好像‘濺淚’的樣子”是表現(xiàn)“物猶如此,人何以堪”的內(nèi)涵。另外散文中描寫、抒情、議論性文字往往表達(dá)主旨,抓住它們就抓住了文章的核心。例文中第③段的最后的抒情句寫老友健在時園花的美和賞花的快樂；第⑤段后部描寫花兒們“低眉斂目,一臉寂寞相”是移情于物，以花寫人；⑥⑦⑧段在第⑤段描寫的基礎(chǔ)上通過議論抒情側(cè)面表現(xiàn)“我”的寂寞之情。總之,例文的中心可以概括為：文章融情于景，借物喻人,表面上寫“園花”在主人去世后無人侍弄的寂寞,實則表達(dá)的是作者