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第1篇：空氣污染的資料范文

關鍵詞：空氣污染氣象條件；分類、加權法；均值分析；長沙

引言

空氣中的污染物在大氣中的傳播、擴散受到氣象條件的制約，如何充分利用氣象條件可成為防治污染有效而又現實的途徑之一。眾多學者對空氣質量與氣象條件之間的關系進行了大量研究[1-9]。張麗等[1]基于2011-2013年地面觀測資料及風廓線雷達資料，對能見度及降水、地面和低空風向風速影響因子進行相關分析，建立了深圳市空氣污染氣象條件等級的方法及流程，計算結果與實況基本相符。黃菊梅等[2]利用2014年3月-2015年2月6個空氣質量監測點資料，對岳陽市區AQI的時空變化特征及氣象影響因素進行了分析，并用綜合指標法和逐步回歸法建立岳陽市區AQI預報模型。王偉平等[10]采用數值預報方法、氣象條件指標判別方法和天氣學方法，對浙江省空氣污染氣象條件進行預報，對其預報結果作了分析與評估。由于不同地域氣象影響因子與環境空氣質量濃度存在著較大差異，建立合適本地的空氣污染氣象條件預報模型至關重要[10-18]。為此，利用2013年1月1日至2015年12月31日3年長沙逐日AQI數據和同期氣象資料，通過相關性分析歸納出有利于或不利于污染物稀釋、擴散、聚積和清除的天氣形勢和氣象參數，并嘗試建立空氣污染氣象條件等級預報方法。

1 預報資料及方法

1.1 Y料的選取

本文采用長沙市2013年1月1日～2015年12月31日3年環境空氣質量監測數據及同期高空、地面氣象觀測資料。

1.2 預報方法

基于大尺度環流背景場、溫濕條件、本區域垂直風場變化、低層大氣污染物的擴散條件、垂直累積條件等高空天氣形勢、地面天氣形勢及氣象參數與AQI指數的相關性分析，對AQI均值以5%、15%、25%為分界點，給出相應的加權方案；對預報因子進行分類、加權，確定預報參數判據及加權值，建立空氣污染氣象條件預報參數判據。根據均值分析結果，建立污染氣象條件等級（M）與ΔAQI的一元線性回歸方程。日平均氣象要素采用20時～20時的整體情況，逆溫層結數據取自每日08時的探空資料。

2 結果與分析

2.1 預報因子選取

地面、高空天氣形勢及氣象要素的變化對空氣污染物的稀釋、擴散、聚積和清除起著決定性的作用。通過相關性分析，并考慮了可預報性，選取500hPa環流形勢、地面形勢場、700hPa、850hPa、925hPa

及10米風場、850hPa溫度平流、降水及逆溫，作為判斷空氣污染氣象條件的9個考察對象，每個對象根據天氣學原理給出若干分類。

2.2 預報方法的建立

利用上述高相關因子，分別采用分類、加權法及模式預報法，計算預報參數判據及加權值，建立空氣污染氣象條件等級預報方法，得到長沙空氣污染氣象條件等級與AQI變量的短期預報結果。

2.2.1 分類、加權法

2013～2015年長沙市AQI均值為98.12，統計單一對象中不同類型的分類平均值，與總平均值（98.12）進行比較。以5%、15%、25%為分界點，給出加權方案：（X表示均值，Y表示權重）

X

93

103

對于上述9個考察對象，根據每個考察對象中不同分類所對應的X（AQI均值），確定其Y值（權重）。以500hPa形勢這一考察對象為例，可分為1、槽后或部分時段槽后，2、高壓脊，3、高空槽，4、高空平直多波動，5、下滑槽，6、槽前轉槽后，7、槽后轉槽前，8、副高控制，9、副高邊緣，10、臺風10個分類，通過統計得出，1、6、7的權重均為+1，可合并為“槽后或部分時段槽后”；2、4的權重均為+2，可合并為“高壓脊或平直環流”；3、5的權重均為0，可合并為“高空槽”；8、10的權重均為-3，可合并為“副高控制或臺風”；9的權重為-2，保留原始分類。其它8個考察對象的統計分析過程以此類推，由此得到空氣污染氣象條件預報參數判據及加權數以及總加權數（∑Y）與污染氣象條件等級（M）的判定方案。

500hPa環流形勢：

槽后或部分時段槽后，Y=1；高壓脊或平直環流，Y=2；高空槽，Y=0；副高控制或臺風，Y=-3；副高邊緣，Y=-2

700hPa風場：

偏南風，Y=-1；偏北風，Y=1；偏南風轉偏北風，Y=0；偏北風轉偏南風，Y=1；其他（靜風、偏東風等），Y=0

850hPa風場：

偏南風，Y=-1；偏北風，Y=0；偏南風轉偏北風，Y=1；偏北風轉偏南風，Y=1；偏東風，Y=2；靜風及其他風向，Y=0

925hPa風場：

偏北風4-6m/s，Y=1；偏北風≥8m/s，Y=-1；偏南風≥4m/s，Y=-1；靜風及其他風向，Y=0

地面形勢：

高壓或高壓前部、弱冷空氣，Y=0；均壓場、高壓底部或后部，Y=1；冷鋒前沿，Y=2；低壓或倒槽，Y=-1；臺風或臺風，Y=-2

850hPa溫度平流：

暖平流，Y=2；冷平流或無明顯溫度平流，Y=0

10m風場：

偏南風≤2m/s或偏北風，Y=1；偏南風≥4m/s，Y=-2；靜風及其他風向，Y=0

降水：

無降水，Y=1；間歇性降水R

逆溫：

有逆溫，Y=1；無逆溫，Y=-1

將9個考察對象的Y值求和得到∑Y，由∑Y判定污染氣象條件等級：

∑Y=9，Y=6

經檢驗，M與空氣質量等級（N）的差值的平均為-0.329。將“M與N的差值的絕對值

2.2.2 均值分析與回歸模型

對污染氣象條件等級（M）與空氣質量指數日變化（ΔAQI）做均值分析，可知M與AQI為正相關，空氣污染氣象條件等級越高，AQI增量越大，符合空氣污染氣象條件所表示的物理意義。M=1的分組均值為負，表示污染氣象條件為一級（非常有利于污染物的稀釋、擴散）時，AQI呈下降趨勢；M≥2時的分組均值均為正，AQI呈上升趨勢。基于此相關性，以AQI為因變量，M為自變量做線性回歸，得到回歸方程：AQI=-6.669+4.018*M

3 應用檢驗

對2016年1月1日～2017年4月14日的空氣污染氣象條件等級預報產品分別按照“可用性”、平均誤差及回歸模型均值分析三種方法做檢驗。

在檢驗時段內，由本預報模型所給出的空氣污染氣象條件等級的可用性為79.8%，空氣污染氣象條件等級（M）與空氣質量等級（N）的平均差值為0.289。對于線性回歸方程，計算所得的AQI與實際AQI相比，兩者符號相同（即同為正或同為負）的概率為56.8%，兩者差值的絕對值小于等于10的概率為37.2%。說明該回歸方程對趨勢判斷（上升或下降）有一定參考作用，對定量預報的參考性較小。

4 結論與討論

（1）基于高相關因子，采用分類、加權法，計算預報參數判據及加權值，建立空氣污染氣象條件等級預報方法；建立了污染氣象條件等級（M）與ΔAQI的一元線性回歸方程，得到AQI增量的短期預報結果。

（2）檢驗結果表明，該空氣污染氣象條件等級預報方法具有較好的可用性，回歸模型對AQI變化趨勢的預報有一定參考性，但對定量預報參考性較小。

參考文獻

[1]張麗，李磊.深圳市空氣污染氣象條件標準體系的研究[J].氣象與環境科學，2016，39（3）：112-116.

第2篇：空氣污染的資料范文

[關鍵詞]大連 空氣污染物 PM2.5 PM10 周末 節假日

中圖分類號：TH54 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）30-0124-02

引言：

“周末效應”最初是在研究股票收益率的周內異常波動規律時提出的，并被逐步引用到各類不同的研究領域中，以研究要素在周循環中的變化特征[1]。近年來，隨著人們對人類活動和空氣污染間的關系研究的日益深入，“周末效應”的概念也因此被引入空氣污染領域。人類生活規律可能對城市空氣污染排放產生一定影響，在周末和節假日，市民生活規律與平時工作日期間有所不同，從而可能對空氣污染物排放的變化特征或者總量造成影響。因此，本文通過2016年大連市的大氣日平均資料，對污染物在工作日、周末、節假日的濃度變化特征進行分析，研究人類的生產生活方式及生活規律對污染物濃度和空氣質量的影響.

1、研究區介紹

大連市位于遼東半島最南端，是遼中南和環渤海工業經濟地帶的核心城市之一。隨著城市經濟的快速發展和城市規模的不斷擴大，其空氣污染問題也日益嚴峻。觀測表明，近年來大連市區空氣中PM2.5年均值均大于50μg/m3，遠超世界衛生組織推薦安全值（10μg/m3），對人體健康可能會造成一定程度的影響。截止2016年10月，大連市機動車保有量已高于150萬，年平均增長率超過12%，人類活動對空氣污染物的影響日益加強且顯著。如何在城市發展中改善大氣環境質量，有效防治大氣污染并制定優化控制措施是大連市在城市發展中所面臨的重要問題。

2、資料和方法

2.1 研究數據來源

本文使用中國空氣質量在線監測分析平臺公布的歷史數據，包括歷史天氣數據和歷史空氣質量數據，其中，歷史天氣數據包括每日最高氣溫、最低氣溫、天氣和風向風力，歷史空氣質量數據具體包括日均AQI，PM2.5，PM10，S02，N02，O3，和CO，本文使用其中PM2.5和PM10數據。數據的時間為2016年1月1日-2016年12月31日。

2.2 數據處理方法

考慮到我國春節和“十一”的七天長假，以及元旦、清明、勞動節、端午節、中秋節的三天小長假中存在調休，因此在整體統計時做以下劃分：將放假的日期均定義為周日，并將長假前后調整的需要上班的周末定義為周一，以便于統計。經處理，將2月6日（星期六）、2月14日（星期日）、4月2日（星期六）、4月30日（星期六）、6月12日（星期日）、9月18日（星期日）、10月8日（星期六）、10月9日（星期日）定義為周一，1月1日～3日、2月7日～13日、4月3日～5日、5月1日～3日、6月9日～6月11日、9月15日～9月17日、10月1日～10月7日定義為周日。

2.3 研究數據質量控制

本文主要研究對象為由于人類活動而產生的空氣污染變化的周末效應，而空氣污染變化其本身的變化規律，并受氣象條件影響，與氣象條件和季節變化有較高的相關性，周末效應僅為在固有規律變化的影響下有一定增加或減弱的作用。例如寒潮會明顯使空氣污染指數增大，周末效應不能改變這種大趨勢，只能讓這種增大的趨勢能起到減弱或增加的作用。因此為更好反映出空氣污染的周末效應，本文剔除掉空氣污染指數大于150（中度污染以上）的日期，總計有13組樣本，這幾組樣本全都為11月至4月這些容易出現寒潮以及集中供暖的月份.剔除后數據樣本數由原366減少為353個。

2.4 周末效應指數的定義

前人研究中多以某一要素的周末效應指數為該要素周末（周六和周日）的平均值減去工作日（周一到周五）的平均值作為衡量周末效應的指標，當該值大于0時，表示該要素周末平均值高于工作日；小于0時則相反。而本文為了方便對比不同的空氣污染要素的變化情況，將周末效應指數做了一定改進，使其無量綱化，定義其為周末（周六和周日）的平均值減去工作日（周一到周五）的平均值再除以總體均值

其中，其中D周末為某個要素濃度的周末均值，D周末為工作日均值，而表示該類污染要素對應的某段時間周期內的總體均值，W即為本文所定義的周末效應指數。當W>0時，表示該要素周末平均值高于工作日；W

3、大連市空氣污染變化周末效應分析

3.1 “周末效應”的季節分布分析

由于污染排放、氣象條件等要素的影響，空氣污染物的濃度變化在不同季節中變化較大。因此，本文對各類空氣污染物的周末效應情況分季節進行分析討論。圖1為春夏秋冬四個季節中，空氣污染物周末效應指數的分布折線圖。其中，不同的折線代表不同類別的空氣污染物，橫軸對應四個季節，縱軸是周末效應指數值。由圖1可知，PM2.5、PM10、在春季均表現出正的周末效應，即周末平均濃度要大于工作日濃度，并且PM2.5和PM10表現出了較為一致的變化趨勢；夏季，各類大氣污染顆粒物的周末效應指數的絕對值普遍偏小，可視為周末效應不顯著，其中PM10表現出正的周末效應，而PM2.5則相反；秋季，PM2.5、PM10的周末效應指數均為正；值得注意是，冬季所有類別的空氣污染物周末效應指數均為正，指數值總體偏高，PM2.5和PM10的數值遠遠大于其他三個季節，這說明在冬季，空氣污染物的周末效應較為顯著。

在大多數空氣污染物濃度變化的“周末效應”的研究中，污染物濃度表現出負的周末效應，一般認為是與工業生產及人類出行活動的變化有關[2]。而大連市2016年的大氣污染顆粒物濃度變化則表現出普遍存在正的周末效應的特性，尤其在冬季，該效應較其他三個季節更為明顯。初步推測可能與大連市部分地區實行工作日單雙號限行以及冬季存在市民周末在家中活動時長時間高頻率地使用較高功率的電器有關。更具體的原因需要結合更為詳細的大氣污染顆粒物濃度變化數據以及城市供電量數據進行深入分析研究，因此在此暫不做討論。

3.2 典型假日的“周末效應”分析

春節和國慶節是我們國家最為重要，并且放假r間最長的兩個節日。這兩個節日會有長達7天的假日，這為研究我們假日期間各類空氣污染物濃度變化特征提供了便利條件，因此，本文選取這兩個假日的前后共12天的工作日作為非假日數據樣本，并據此對假日和非假日的各類空氣污染物濃度進行比較分析。

由表2可以看到，春節和春節前后的非假日期間，大連市空氣污染顆粒物PM10和PM2.5的周末效應指數均為正值，且數值較大，說明春節期間大氣污染表現出較為明顯的正周末效應，即七天長假中的大氣污染顆粒物濃度高于假日前后。這可能與我國民眾在春節期間有燃放煙花爆竹慶祝新年到來的習俗，官方亦有固定的煙火表演活動有關。并且，春節期間大連市主要為西風或西南風向，正處于京津冀的下風向，可能受到一定京津冀的灰霾污染的影響。另外，由于冬季氣候干燥，逆溫天氣出現的頻率較多，氣象條件不利于大氣污染物擴散，一旦空氣污染加劇，就會造成較為嚴重的影響。

國慶假日期間大連市空氣污染顆粒物PM10和PM2.5濃度表現出輕微的負周末效應，國慶假日的空氣污染顆粒物PM10和PM2.5的濃度低于假日前后。國慶期間，由于大部分工廠都會根據自身狀況進行一定休假，因此工業燃煤污染排放可能會低于平日。另外，由于長假休息期間，由于市民上下班的所造成的車流量會有所減小，因此機動車尾氣排放導致的大連空氣污染顆粒物PM10和PM2.5濃度變化會相對減弱，從而可能造成國慶假日期間的空氣污染顆粒物PM10和PM2.5濃度要略低于假日前后。

4、結論

1）2016年，大連市空氣污染顆粒物PM10和PM2.5基本表現出正的周末效應，兩類顆粒物的變化趨勢基本一致，并且該效應在冬季較其他三個季節更為明顯。

2）煙花爆竹集中燃放的影響使PM10和PM2.5的濃度在春節期間高于春節假日前后，而國慶節期間PM10和PM2.5的濃度則要小于非國慶期間，推測與國慶期間部分工廠休息以及長假中的車流量的變化有關。在針對假日的研究本文中發現，國慶節和春節的空氣污染顆粒物PM10和PM2.5濃度出現了相反的變化規律，而這種不同的變化規律能夠一定程度上與人為污染源排放的變化對應，這說明了人類活動對污染物濃度變化具有一定的影響力。

參考文獻

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[2] 章志芹，唐健，湯劍平.無錫空氣污染指數、氣象要素的周末效應[J].南京大學學報（自然科學），2007，43（6）：643-654.

[3] 閻守政，紀德鈺，李丹，等.大連市區空氣中顆粒物（PM10和PM2.5）污染原因分析[J].中國環境管理干部學院學報，2015（4）：53-55.

[4] 雷瑜，張小玲，唐宜西，等.北京城區PM2.5及主要污染氣體“周末效應”和“假日效應”研究[J].環境科學學報，2015，35（5）：1520-1528.

[5] 城市地區PM2.5周末效應的初步研究[J].地球環境學報，2015，6（4）：224-230.

第3篇：空氣污染的資料范文

這幾天，我圍繞咱們周圍的空氣受污染的程度以及空氣污染對人類身體健康的危害等方面問題進行了調查。

我根據珠海周圍的環境特點和所發現的問題，上網進行了調查。從調查狀況來分析，咱們周圍的空氣是受到了污染。污染源主要是工廠煙囪排放的黑煙，機動車輛排出的尾汽。這些污染源排放出來的什么污染物呢?對人們的健康有什么危害呢?我查閱了有關資料，懂得了許多有關空氣污染的知識。

大氣中的主要污染物有一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物以及顆粒物。它們在空氣中的含量若是超過必須的標準，就會危害人們的健康。空氣污染指數小于50，說明空氣良好，污染物濃度小于環境空氣質量標準中的一級標準限值，為一級優，貼合自然保護區、風景名勝區等一些需要特殊保護地區的空氣質量要求;空氣污染指數大于50，小于100，證明空氣質量一般污染物濃度小于環境空氣質量標準中的二級標準限值，為二級良好，貼合城鎮居住區、商業交通居民混合區、文化區、一般工業區和農村地區的空氣質量要求。

防治大氣污染，控制污染排放是改善空氣質量的根本措施，其主要途徑有：工業合理布局，搞好環境規劃;改變能源結構、推廣清潔燃料、使用清潔生產工藝，減少污染物排放;強化節能，提高能源利用率、區域集中供暖供熱;強化環境監督管理和老污染源的治理，實施總量控制和達標排放;嚴格控制機動車尾氣排放等。

珠海是咱們的“家”，就應把她建設得更完美。但空氣污染問題十分嚴重，就應怎樣辦呢?我推薦：(1)搞立體綠化，擴大綠化面積，能夠搞無土栽培。植物有過濾各種有毒有害大氣污染物和凈化空氣的功能，樹林尤為顯著，因此綠化造林是防治大氣污染的比較經濟有效的措施。

第4篇：空氣污染的資料范文

[關鍵詞] 城市空氣污染 預報方法

1 引言

隨著國民經濟的快速發展和人民生活水平的日益提高，政府和民眾越來越關注城市的空氣質量問題。大氣污染物會對人體的健康產生嚴重的影響，如粒徑小于10μm的氣溶膠粒子能直接進入并粘附在人體上下呼吸道和肺葉中，導致呼吸道疾病等。開展城市空氣質量預報，是環保部門拓寬服務領域的一項重要內容，不僅可以讓民眾更清楚、更全面地了解各種氣象條件下污染物的變化，為民眾提供安排各種活動的參考依據，為管理部門實施空氣污染控制決策提供科學的依據。永安是一個地處閩西北內陸地區的工業城市，城市空氣污染比較嚴重。永安市環境監測站自1999年開展污染物濃度監測，積累了一定時限的監測資料。2005年1月1日起，環保局開始在每日電視天氣預報節目中播出“每日環境質量公報”，向社會當日的空氣質量實況，取得了很好的社會效益。

根據國家環保局規定，空氣質量主要以SO2、NO2、PM10三種污染物濃度來衡量。污染物濃度除了受排放量的變化影響之外，另一主要影響因素就是氣象要素的變化。一般來說，除突發事件外，一個城市的污染物排放在以月為時間尺度考慮是接近定常的，而每日污染物濃度的變化主要取決于當地的氣象條件變化。

2 資料及處理

本文采用永安市環境監測站提供的2005-2006年監測項目（SO2、NO2、PM10）濃度值，缺測資料用序列前后值進行插值替換。

2.1 污染物濃度的年分布

圖1 永安市2005-2006年SO2、NO2、PM10濃度月平均值曲線（單位：mg/m3）

圖1為永安市2005-2006年SO2、NO2、PM10濃度（單位：mg/m3）月平均值分布曲線，三條曲線都可以近似認為是雙峰雙谷曲線。

圖中三種污染物濃度的曲線走向比較一致，冬季濃度比夏季高，SO2濃度最高值出現在12月，為0.062，次峰值出現在3月；最低值出現在6月，為0.022，次谷值出現在2月；PM10濃度最高值出現在1月，為0.095，次峰值也出現在3月；最低值出現在8月，為0.038，次谷值出現在2月；NO2濃度最高值出現在2月，為0.054，次峰值出現在9月；最低值出現在8月，分別為0.026。

2.2 污染物濃度與氣象因子的分析

2.2.1 天氣類型對污染物濃度的影響

根據兩年來對永安市高污染的日數（API指數大于100）的天氣過程進行分析，發現：①首要污染物都為PM10；②高污染日數多出現在由晴轉雨的前一到二天，此時高空多為西南氣流或偏西氣流，天空云系比較多，風力較小。③高污染出現日數是氣象條件與污染物排放總量共同作用的結果，但目前沒有污染物排放量的統計資料，所以只能對其氣象背景條件進行分析。

2.2.2 預報因子的篩選

理論上講，可用以建立預報方程的因子很多，為便于實際操作和預報的，研究中選用相對容易獲取的地面常規氣象要素作為初選因子進行分析和實驗?？諝赓|量監測主要監測影響人們日常活動近地面層大氣污染物濃度，因此氣象因子的選取依據地面氣象觀測資料比較合理。近地面層常規氣象要素觀測有：氣溫T、地溫D0（地表溫度）、風向、風速Vf、降水量R、氣壓P、總云量N、低云量Nl、濕度U、日照S、能見度V等。

3 預報方法

目前我國空氣質量預報的主要方法有數值模式、數理統計和綜合經驗三類方法。中小城市大多采用數理統計類。此類方法氣象因子的選取對空氣質量預報的準確率有著很大的影響，因此其關鍵點是準確分析氣象因子對污染濃度的影響，尋找合適的氣象因子（預報因子）。本文通過對永安2005- 2006近地面層常規觀測氣象要素進行因子相關普查，并采用多元逐步回歸的方法，建立最優回歸方程。

4 回歸方程的建立

4.1 污染物濃度逐步回歸方程

①Y1(SO2)=0.00379-0.000399*X1+0.000266*X2-

0.000190*X3+0.68*X4

式中，X1：08時氣溫；X2：14時氣溫；

X3：08時能見度；X4：前一天SO2濃度。

②Y2(NO2)=0.0128+0.79*X1

式中，X1：前一天NO2濃度

③Y3(PM10)=0.0452-0.000117*X1-0.000405*X2-

0.000307*X3+0.57*X4

式中，X1：11時能見度；X2：08時風速；

X3：預報第二天雨量；X4：前一天PM10濃度。

4.2 API多因子逐步回歸方程

經過相關普查，發現API指數與多個因子也具有很高的相關度，于是在業務運行中又通過逐步回歸建立了API指數的回歸方程，作為對濃度方程的補充。

④Y4(API)= 21.97+1.2*X1-2.548*X2+0.521*X3+0.5

式中，X1：預報日的溫度日較差（預報值）；X2：預報日的蒸發（預報值）；X3：前一天API指數。

5 預報操作步驟

制作預報時，用濃度方程得出預報時效內的濃度，計算出API的預報值1，再用方程④得出API的預報值為2，兩者在不同的季節采用不同的加權平均，最后得出最終的API預報值。

整個預報過程已通過VB6.0編程，在電腦上實現了空氣質量預報預警系統。預報員在制作預報時，只要輸入各相關因子，就可自動得出預報結論。

6 預報準確率的檢驗

根據2007年1-6月業務試運行情況，共預報181次，其中等級正確140次，準確率為77.3%，預報指數精確度評分為86.4，平均逐日質量評分為78.2。

7 結論

7.1 通過對永安市環境空氣質量預報方法的研究，我們認為各種污染物在大氣中的排放、擴散以及影響范圍等的變化過程十分復雜，要精切描述并模擬出相應的數值模式顯然是困難的。因此采用統計預報的方法，引入一些對影響污染物濃度變化有物理意義，但又不苛求它們之間確切的影響機制的預報因子，通過一些數理統計方法，構造數學模型是可行的。

7.2 在中小城市(如永安)，利用多年氣象觀測和污染物濃度資料，通過統計學的方法，確定預報量與預報因子的定量關系，最后根據這些定量關系預報未來的空氣污染濃度，具有操作簡便，方式靈活、使用方便、維持經費低且精度較高的特點,并且便于推廣。

參考文獻

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[4] 韓志偉，杜世勇，雷孝恩, 等. 城市空氣污染數值預報模式系統及其應用[J]. 中國環境科學，2002, 22: 202-206.

第5篇：空氣污染的資料范文

生活的現代化使室內污染日趨嚴重

生活現代化使城市住宅樓房越來越高，人們在室內生活的時間隨之增多。電視機的普及，使千千萬萬人在電視機旁度過整個晚上的時光。世界性的能源不足，冬季里室溫偏低，致使多數家庭在冬季減少了開窗換氣的次數。更多的化學劑在家庭里的普遍應用與新的建筑材料的推廣，也都使室內空氣污染不斷加劇。

室內空氣污染的主要來源

一、人體本身　這是一個有趣又極易為人們忽視的事實――人體本身就是室內空氣污染的重要來源。這是因為，人活著，就在不斷地向外界呼出二氧化碳、水蒸氣，釋放出多種細菌和多種氣味。據研究，人肺可排出25種有毒物質；人呼出的氣體中竟含有16種揮發性毒物，這一點，人們都會有切身體驗，當我們走進擁擠、密閉的房間，或乘上幾乎無立足之地的公共汽車時，常會感到頭暈、目眩，時間久了，甚至會感到胸悶，惡心、出虛汗。這種不適感，國外醫學家稱之為“悶屋綜合征”。其實質就是眾多的人呼出的有害物質污染了空氣。人們若長期吸入這種污濁的空氣，便會出現那些癥狀，導致“悶屋綜合征”的產生。

二、采暖、烹飪、吸煙及其它家務勞動　這也是室內空氣污染的重要來源。在采暖和烹飪的過程中，如果使用煤、煤氣或其它燃料，常會產生CO、NO、SO2、CO2及未完全氧化的烴類和微粒。一般說來，煤的污染比液化氣和煤氣為重，尤以氧氣供給不足時更為嚴重。在室內吸煙，會嚴重造成室內空氣污染，吸煙產生的化學物質竟有1200多種，其中重要的有害物質就有30余種，不容輕視。

三、家務勞作使用的化學溶劑　業余愛好者使用的許多種化學溶劑，如洗相、染發等藥品，以及進行室內消毒、殺蟲、滅鼠等化學劑，都會給室內空氣造成程度不同的污染。

第6篇：空氣污染的資料范文

關鍵詞：昆明；空氣污染；GDP；疾病

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1003-2851（2010）11-0254-01

空氣污染時當今社會的熱門話題，良好的環境對人類健康至關重要，許多研究證明，城市空氣污染，是造成成千上萬未成年人死亡和呼吸道疾病的原因。經濟與人類的健康息息相關，同時，與污染相關健康損害的經濟成本是高昂的，例如：呼吸道疾病可能使病人幾天無法工作，或即使病人能工作，但工作效率降低。本次研究將以昆明為例，由昆明市各個時期空氣質量變化，與GDP以及受空氣污染誘發疾病死亡病率進行相關性研究。

一、研究方法

（一）進行資料的收集和實地調查，到衛生廳以及昆明市疾病預防控制中心取得數據

1.分析方法

（1）一元線性回歸的顯著性檢驗

（2）對比分析法

2.研究結果與分析

（1）昆明市空氣質量狀況。選取昆明市2004年~2007年的年度空氣質量二級以上天數的比例進行比較分析.

2004年,昆明市主城區環境空氣質量優級天數33天,占9.01%;良好級天數318天,占86.89%;輕微污染級天數15天,占4.1%,達標率95.9%.

2005年，昆明市主城區環境空氣質量優級天數17天，占4.7%；良好級天數346天，占94.8%；輕微污染級天數2天，占0.5%。

2006年，昆明市主城區環境空氣質量優級天數18天，占5%；良好級天數345天，占94.5%；輕微污染級天數2天，占0.5%。

2007年，昆明市主城區環境空氣質量優級天數56天，占15.3%，良好級天數309天，占84.7%；無輕微污染天數。

（2）昆明市國內生產總值（GDP）

表12004年~2007年，昆明市GDP年總量（單位：億元）

摘要 2004200520062007

昆明市年GDP值 942106212031393

（3）回歸分析

將2004~2007年昆明優級天數與昆明市年GDP值進行回歸分析：

優級天數為預報因子X，GDP值為預報量Y

X：33 17 18 56Y：942 1062 1203 1393

線性回歸方程為:

y=945.65+6.6x

運用F檢驗法檢驗x與y之間是否具有顯著的線性關系:

得出：F0=1.34

說明x,y在顯著水平α下不具有明顯的線性相關.

由以上數據分析得出,優級天數與GDP值不具有明顯的線性相關性,在2004~2007年間.昆明市天氣狀況對經濟發展影響不大。

（4）空氣污染與相關疾病研究

1.昆明市相關病例數據。由于在空氣與GDP的直接關系上，并不存在明顯的相關性，所以接下來，用病例來對空氣質量與經濟損失之間進行研究。有關資料證明，大氣污染主要會引起呼吸道疾病、肺癌、鼻咽癌等。

①以下是昆明市2004年、2006年、2007年肺癌、鼻炎癌、呼吸系統疾病死亡人數統計。

2004年，昆明市肺癌死亡人數為1057人，鼻炎癌死亡人數為40人，呼吸系統疾病死亡人數為6867人。2006年，昆明市肺癌死亡人數為1084人，鼻炎癌死亡人數為36人，呼吸系統疾病死亡人數為5283人。2007年，昆明市肺癌死亡人數為1251人，鼻炎癌死亡人數為44人，呼吸系統疾病死亡人數為5717人

②將病例與空氣質量進行相關性分析

由于良好級天氣在一年中所占比重最大，居民接觸良好級天氣較為多，選取肺癌病死亡病例，運用對比方法與昆明市良好級天數進行相關性分析：

由以上死亡人數統計與良好級天氣比較可以看出，當良好級天氣上升時，肺癌死亡病例隨之下降；當良好級天氣下降時，肺癌死亡病例要高出一些。當良好級天數為345天時，鼻炎癌死亡病例降低到36人，當良好級天數下降為309天時，鼻炎癌死亡比例上升至44人。良好級天數越高，鼻炎癌死亡病例越低；良好級天數降低，鼻炎癌死亡病例升高。當良好級天氣指數為最高345天時，呼吸系統死亡病例降低至5283人，當良好級天氣指數下降至309天時，呼吸系統死亡病例上升至5717人。良好級天數越高，鼻炎癌死亡病例越低；良好級天數降低，鼻炎癌死亡病例升高。

綜合以上，得出結論：良好天氣指數上升時，死亡病例呈下降趨勢；良好天氣指數下降時，死亡病例明顯上升。

（5）結論。昆明市空氣質量與GDP值之間無顯著關系，不直接影響；但空氣質量的好壞與其誘發的肺癌、鼻炎癌、呼吸系統疾病等相關疾病呈現正相關，即空氣污染越高，死亡率越高，空氣污染降低，死亡率降低。

經濟的發展不能忽視健康的因素，如果人們身體不健康，則會造成工作日的散失，對經濟發展造成損失。因此，保護好我們的環境，有益于促進我們的身體健康，身體人們健康了，才能更好的發展好經濟。

參考文獻

[1]梅雪芹.環境史學與環境問題[M].北京:人民出版社,2004-3.

第7篇：空氣污染的資料范文

關鍵詞：室內空氣污染 現狀 防止對策

中圖分類號：X501 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）01（c）-0221-02

人們辦公、生活的地方大多在室內，因此室內空氣質量的好壞，對人們的身體健康造成直接的影響?？諝赓|量低劣不僅會使人們的注意力分散，工作效率下降，嚴重者會使人產生頭痛、惡心、渾身乏力等病癥。因此，改善人們的工作、居住環境，是提高人們生活質量的重要舉措。

1 室內空氣污染的現狀

在人們的觀念中，可能存在這樣的誤解：認為室外空氣污染比室內嚴重，其實不然。據相關部門統計，室內空氣污染程度能達到室外污染的2.5倍左右，在很多情況下污染程度更高，室內的幾百種污染物隨著人們的呼吸進入人體，隨著長時間的積累，對人們的身體健康造成嚴重的危害。

1.1 裝修材料污染

室內環境污染來源非常多，其中有相當一部分是來自于裝修材料，因此在選擇裝修材料的時候一定盡可能的避開選擇富含有機污染物的材料。室內裝修中使用的各種涂料、油漆、以及人造板材和粘合劑等都會產生大量的甲醛、苯等揮發性、有危害的污染物和污染氣體。甲醛是被人們公認的潛在致癌物，它不僅能刺激人的眼睛和呼吸道粘膜，長時間會造成免疫系統異常，肝、肺以及神經中樞的損傷和異常等危害。在一些膠、粘劑中含有的污染物是苯，同樣也是一種強烈的致癌物。據資料顯示，慢性苯中毒會導致骨髓的造血功能發生障礙，若在短時間內吸收了較高濃度的苯，會使人出現惡心、乏力、意識模糊以及頭痛等不良反應，嚴重者會出現昏迷以及死亡的現象。

1.2 家居廚房油煙的污染

廚房油煙對人體的危害在過去很少被人們所重視。但是據資料顯示，城市女性患肺癌的幾率在逐年上升，而且醫院的診斷結果大多數是腺癌，腺癌是一種與吸煙極少有關系的肺部疾病，而引發腺癌的根本原因就是廚房油煙導致的突變型以及食用油高溫氧化分解的質變物。再者，廚房中燃料的燃燒也是引發污染的主要來源，若廚房的通風情況差，那燃燒產生的CO以及氮氧化物等其他的濃度已經超過了空氣質量標準規定的極限值很多倍，這樣的濃度對人體造成的危害是非常嚴重的。

1.3 吸煙以及人體呼吸的污染

吸煙是室內空氣污染的主要來源之一。煙霧的成分極其復雜，經過相關部門的權威鑒定，煙草燃燒后產生的煙氣中多達40種以上的致癌物，不僅如此，吸煙還會導致心血管疾病的發病幾率明顯增加，是當之無愧的“人類健康頭號殺手”。

再者，人體的新陳代謝會產生非常多的化學物質，經過呼吸道排出體外的就多達200種，排出的諸多病原菌與氣體中富含很多有毒的成分。通過人體汗腺排出體外的廢物以及人體皮膚脫落的細胞，這些都是室內污染的主要污染源。如果污染物濃度過高不僅會對人體的健康造成影響，而且還會誘發多種疾病的發生。

1.4 空調的污染

若一個人長期在空調開放的環境下工作，往往會出現嗜睡、乏力、無精打采等病態，而且感冒的發生幾率也徒增好多倍，諸多不良的現象統稱為“空調綜合癥”。其實這些不良反應發生的主要原因就是因為人在密閉空間待的時間過長，CO、CO2以及揮發性有機化合物等致病微生物的聚集越來越多，最終使污染加重。污染導致人體疾病的增加，工作效率自然下降。

2 人們對室內空氣污染的認識

通過設定調查問卷對210名受訪者進行相關調查，調查內容分別為：室內空氣污染源在什么地方？自己知道的哪些方法在去除裝修味道的時候有效。所有的受訪者均參與問卷的回答，因此所有的問卷均有效?，F將兩份調查問卷匯總如表1。

從上表可以看出，調查者認為裝飾材料以及家具對室內空氣污染最為嚴重的污染源，在女性受訪者中有75%的女士認為廚房油煙對室內空氣的污染非常嚴重。而家具等其他的物體對空氣造成的污染等也引起了人們的關注。

在對去除室內裝修味道的調查中可以發現，基本上大多數的受訪者都清楚竹炭和植物可以有效的去除裝修味道。大多數的女性受訪者清楚茶葉可以有效的除味，另外米醋、水果等物品也是可以有效的去除異味的。

3 改善室內空氣污染的相關措施

室內空氣質量的好壞直接影響到人們的生理與心理的雙重健康。因此，若想改善居住環境、增進身心健康，必須對室內空氣污染進行有效的整治。

3.1 減低室內裝修以及家具帶來的污染

隨著國家制定的有關室內環境以及家具污染的標準的出臺與實施，家具污染問題得到了一定的改善，但是因為徹底解決室內家具的污染涉及到的方面太多，因此想徹底解決是非常復雜的。那在裝修過程中應注意以下幾個問題：（1）盡量以水性油漆代替原有的油性油漆進行室內的裝飾，這樣可以大大降低室內揮發性有機物的含量。（2）室內裝修材料的選擇上，一定要選擇質量達標的高質量的健康環保型建材，以減少甲醛的含量。（3）室內裝修盡量選擇在春季或者秋季進行，從外部條件減少污染物的釋放量。（4）室內裝飾品以及家具的布置上，盡可能的選擇揮發性較低的地毯或者地板粘合劑等，對于空間狹小的房間一定要減少家具擺放的密度。（5）新買的家具不要急于使用，在條件允許的情況下將家具放置一段時間后，將有害氣體釋放出后再用；不要將兒童的衣物以及貼身衣物等放置在新衣柜中。

3.2 鼓勵進行室內綠化、裝飾

綠色植物大多具有凈化空氣、吸塵殺菌以及清除部分有毒物質的功效。因此，在西方國家居民家中都會種植像吊蘭、蘆薈等綠色植物。一些植物或者花卉不僅在具有光合作用，像桂花具有很強的吸塵作用，月季和玫瑰花等可以吸收二氧化硫，鐵樹與常青藤可以吸收苯，而薄荷則對臭氧有非常強的抵抗殺菌作用。據相關調查結果顯示，在24h照明的條件下蘆薈可以消滅1m3空氣中所含的90%的醛；90%的苯在常青藤中消失；龍舌蘭可吞食70%的苯、50%的甲醛和24%的三氯乙烯。

3.3 選用最新的空氣凈化技術

最新的空氣凈化技術都是根據特定的污染物進行研制、開發的。比如：對于室內顆粒狀的污染物，常用的凈化方法一般有：靜電除塵、擴散除塵等。對于清除室內的異味和臭氣，除了通風換氣之外可以選用多功能高效微粒濾芯，這種濾芯是由玻璃纖維編織而成的，濾除顆粒物的效果非常明顯。對于清除室內細菌和病毒的污染，可以選用的凈化方法是低溫等離子體凈化技術。除此之外還有諸多的先進凈化技術，對于清除室內空氣污染效果很不錯。

3.4 注意室內的通風換氣

經常對室內進行通風換氣可以明顯降低甲醛、氡等有害物質的濃度。所以，經常性的對室內進行通風對人體是有益的。通過通風改善室內空氣質量不僅僅適用于家居，即使在酒店、賓館、餐廳以及電影院等相對封閉的空間都是非常適用的。

綜上，隨著人們對于生存空間質量的要求越來越高，室內空氣污染也得到了廣泛的重視，隨著眾多防止舉措的合理落實，室內污染的治理一定會有一個質的飛躍。

參考文獻

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[2] 王志勇，王智超，徐昭偉，等.城市軌道交通通風系統空氣凈化設備性能檢測研究[J].潔凈與空調技術，2011（1）：16-19.

[3] 李艷莉，尹詩，黃寶妍.室內甲醛污染來源及其對人體的危害[J].佛山科學技術學院學報：自然科學版，2003（1）：49-52，74.

[4] 王慧玲.淺談室內建筑裝飾材料的危害和防止[J].山西師范大學學報：自然科學版，2011（S1）：73-74.

第8篇：空氣污染的資料范文

【關鍵詞】 關鍵詞：空氣污染；中小學生；呼吸系統、吸煙

空氣污染對人群呼吸健康的影響是國內外研究熱點〔1-6〕，蘭州市大氣污染對居民健康的影響亦有報道〔4〕，由于蘭州特殊地形、石化業發展及機動車增加等因素，其空氣質量發生了變化。且中小學生作為易感人群其健康狀況受大氣污染的影響值得關注。本研究在對蘭州市2005年采暖期大氣主要污染物進行現況監測的基礎上以中小學生為研究對象，采用問卷方式對其呼吸系統常見疾病和癥狀發生進行回顧性調查分析，篩選危險因素，為預防疾病發生提供依據。

1 對象與方法

11 調查點

根據蘭州市環保部門己往各大氣監測點總懸浮顆粒物(TSP)、二氧化硫（SO2）等日均濃度水平確定3個觀察區：西固區為重度污染區、城關區為中度污染區、榆中區為相對清潔區〔4〕。

12 對象

在每個觀察區內距大氣監測點最近處各選取一所小學和中學，采用整群抽樣方法對8～20歲的二年級至高二年級學生1?235名（每年級45名、男女各半）進行問卷調查。要求入選者在本區居住年限超過3年，學生家庭經濟水平、生活方式和習慣基本相同。

13 調查內容

131 問卷調查

參考國際標準大氣咨詢委員會通用問卷并結合調查實際自制環境與健康調查表，于2005年采暖期對受試者進行面詢式回顧性問卷調查。調查項目包括：(1)個人一般情況：包括性別、年齡、住址等；(2）家居環境狀況：家居環境、采暖方式、炊用燃料與排煙設備、家庭是否靠近交通要道等；(3）與空氣污染有關的生活習慣：開窗通風、戶外活動、主動吸煙及被動吸煙狀況等；(4) 2005年11月～2006年4月采暖期呼吸系統不適癥狀發生次數（主要包括是否出現1周或更長時間持續咳嗽、咳痰、噴嚏、胸悶、氣短等）及2005年4月～2006年4月采暖期和非采暖期分別罹患呼吸系統疾病次數。對調查表的設計、數據統計過程進行嚴格質量控制。

132 大氣現況監測

于2005年采暖關鍵期(2005年12月15日～2006年2月15日）對蘭州市3個調查點大氣環境均進行為期15?d的現場監測。監測污染物包括大氣細顆粒物（PM25）、SO2、NO2、O3。其日均濃度PM25采用濾膜稱重法，SO2采用甲醛吸收副玫瑰苯胺分光光度法，NO2采用改良Saltzman法，O3采用靛藍二磺酸鈉分光光度法測定〔1〕。

14 統計分析

采用SPSS 130軟件建立數據庫，錄入數據、核對整理后對資料進行χ2檢驗、Logistic回歸等統計分析。

2 結 果

21 蘭州市2005～2006年采暖期大氣污染現況監測結果（表1）表1 蘭州市采暖期大氣污染物日平均濃度（略) 注：*國家環境空氣二級日平均濃度限值標準，**美國制定PM25日平均濃度限值標準

PM25、SO2、NO2、O3的日平均濃度均表現為西固區>城關區>榆中區，且差異均有統計學意義（P

22 中小學生基本情況 本次共調查1?235名中小學生，其中西固區412人，男生占498%， 女生占502%；城關區516人，男生占521%，女生占479%；榆中縣307人，男生占463%，女生占537%。平均年齡(1474±257）歲，其中8～12歲198人，占161%;12～14歲265人，占215%;14～16歲280人，占227%;16～18歲279人，占226%;18～20歲213人，占173%。3個區的被調查者在性別及年齡上差異均無統計學意義。

23 各區中小學生對大氣環境的主觀感受

將3個區中小學生主觀感受分為3類即自我感覺周圍空氣污染程度嚴重、一般、較輕，認為自身居住區污染嚴重的人數比例西固區占117% ，城關區占80%，榆中區占33%，差異有統計學意義（χ2=6086，P=0000)，與2005年采暖期大氣現況監測資料結果一致。

24 各區中小學生2005年采暖期呼吸系統癥狀發生率比較

3個區中小學生在2005～2006年采暖期咳嗽及咳痰、打噴嚏及流涕發生例數比較差異有統計學意義（P

25 各區中小學生呼吸系統疾病患病情況分析（表2）表2 各區中小學生呼吸系統疾病患病情況 （略）

各區中小學生在2005年4月～2006年4月感冒、氣管炎、咽炎等急性上呼吸道感染的發病例數比較差異有統計學意義（P

26 2005～2006年采暖期影響蘭州市中小學生呼吸系統健康的主要因素分析（表3）表3 中小學生呼吸系統癥狀及主要影響因素（略）

對影響中小學生呼吸癥狀和疾病的有關因素進行非條件Logistic回歸分析，將中小學生呼吸癥狀和疾病發生數作為應變量，年齡、性別、大氣污染程度、室內空氣污染（包括家裝、面積、通風、廚臥分開、采暖方式、炊用燃料、排煙設備等）、主動或被動吸煙等作為協變量。影響中小學生呼吸系統癥狀和疾病的主要因素有大氣污染、主動吸煙與被動吸煙、室內空氣污染，并呈顯著正相關。進一步分析得咳嗽或咳痰癥狀主要與大氣污染、主動吸煙、被動吸煙、室內空氣污染有關；氣短或胸悶及上呼吸道感染（除流感）與大氣污染（主要為大氣顆粒物PM25）和室內空氣污染有關；肺炎主要與大氣污染、被動吸煙有關；哮喘與大氣污染、尤其是被動吸煙有關。

3 討 論

蘭州市2005～2006年采暖期大氣污染程度西固區＞城關區＞榆中區。當PM25與SO2等共存危害可增大3～4倍〔4〕，西固區PM25與NO2等共存且超標情況嚴重，危害作用更大。蘭州大氣現狀仍以煤煙型污染為主，污染水平雖較往年有所改觀但無本質變化，應控制燃煤及化工業造成的環境危害。問卷調查顯示，西固區中小學生主觀感覺大氣污染最嚴重。3個區中小學生在2005年采暖期咳嗽或咳痰、噴嚏或流涕發生例數及上呼吸道感染的發病例數以西固區發病率最高，差異有統計學意義（P

參考文獻

〔1〕崔九思，王欽源，王漢平.大氣污染監測方法［M］.2版.北京：化學工業出版社，1997：415-1023.

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〔4〕田裘學，周伶芝.蘭州市大氣污染對居民健康影響的研究［J］.中國環境科學，1994，14(3)：201-205.

第9篇：空氣污染的資料范文

關鍵詞：沙塵暴；浮塵；可吸入顆粒物

2010年春，我國出現一次規模較大的沙塵暴天氣。這次沙塵暴起源于中亞、我國西北部沙漠地區,但是其路徑是通過我國黃海、東海,然后到達香港、珠江三角洲地區的。廣東省21個地級以上城市在3月15至21日API基本都在100以下，22日有部分城市API超出100，個別測站達到500以上，首要污染物均為可吸入顆粒物。粵東沿海是此次沙塵暴影響的重污染區，23日污染程度有所減輕，但仍較嚴重。深圳空氣質量繼2009年4月26日第一次受到北方沙塵暴天氣影響，再次受到了影響。南下的沙塵昨日染黃深圳的天空，令空氣污染指數升至有紀錄以來的最高位。全市平均空氣污染指數為289，屬中度重污染，福田、羅湖、鹽田和寶安區空氣質量為重度污染，主要污染物為可吸入顆粒物。這也創下近14年以來，深圳空氣污染的最高值。這次沙塵天氣對南方城市空氣質量的影響，引起了市民的廣泛關注。如何應對和改進現狀，促進我國空氣質量預報預警體系建設，為市民日常活動提供健康指引的一項服務；如何使預報預警信息更通俗易懂、更貼近民生，更好地服務社會，服務市民。2010年春出現的較大規模沙塵暴天氣給我省沙塵暴預警預報工作帶來一些思考。

一、沙塵影響廣東空氣質量的基本情況

這次北方沙塵天氣對廣東環境空氣質量的影響分四個階段，如圖1：迅速攀升階段：3月21日11時至3月21日16時，短短5個小時，首先受到北方沙城影響的粵東某市國控測點的可吸入顆粒物濃度由0.107 mg/m3升至到該站最高值0.862 mg/m3；高位穩定階段：3月21日16時至3月22日12時，該國控測點的可吸入顆粒物濃度一直比較穩定保持在0.8 mg/m3附近；逐步下降階段：3月22日12時至3月23日9時，該國控測點的可吸入顆粒物濃度降至0.467 mg/m3；迅速下降階段：3月23日9時至3月23日11時，2個小時內降至0.154 mg/m3，已經接近于沙塵暴影響前的濃度水平。

粵東某市區控制點可吸入顆粒物濃度

圖1粵東某市國控測點可吸入顆粒物濃度變化

這次沙塵暴突襲廣東，是由全省各地市空氣自動監測網絡發現的，首先從粵東的汕頭站發現，隨后珠三角的廣州、東莞、深圳等市的空氣質量自動監測站均監測到沙塵天氣對可吸入顆粒物濃度的影響響，但氣象部門并沒有提前發出預警。環境監測部門經過事后的各種資料分析，包括風場、衛星遙感、環保監測數據等資料，都證明這是由北方沙塵帶來的外來源引起的顆粒物濃度升高。但在這嚴重影響身體健康的惡劣天氣過程中，并沒有一個部門相關信息，讓市民得到相關的指引，這不得不引起我們的反思。

二、沙塵暴源區到廣東沿途城市可吸入顆粒物濃度演變分析

由于沙塵影響的區域東移南下,在沙塵暴源地到廣東沿途城市的可吸入顆粒物濃度先后出現異常快速上升, 1d內空氣污染指數升幅超過400,空氣質量級別急降多級,由優、良天氣直接惡化到重度污染天氣,跨過輕微污染、輕度污染、

中度污染、中度重污染的逐步演變過程。由圖2可知,距離沙塵暴地區最近的西寧、蘭州空氣污染指數由 4月23日低于100,空氣質量為良,到 24日空氣污染指數突變超過500,空氣質量為重度污染, 25日浮塵南下影響成都、武漢,空氣質量也由24日的優和良迅速惡化為重度污染,污染指數超過500;4月24～26日長沙空氣質量每天惡化2級,由24日優到25日輕度污染到26日重度污染；廣東地區則比長沙推后1d,由25日良好到26日的輕度污染到27日中度污染。空氣污染指數的演變顯示,沙塵暴的影響從北往南減弱,各個城市都觀測到空氣中有明顯的浮塵。這是受沙塵暴的影響。

圖 2沙塵暴源區到廣東沿途城市空氣污染指數變化

三、深圳市的空氣質量預報預警會商機制

為了保障“綠色大運”的承諾，深圳經過該次北方沙塵的影響，已初步建立起了預報預警機制和信息機制。

1預報預警會商機制的建立

1.1與氣象部門無縫對接

環保部門和氣象部門擬定了兩個部門的合作協議，制定空氣質量預報會商、預警及信息方案，應急預案等五個合作方案。平常每天會商一次，大運期間每天三次；建立信息機制，兩個部門按照各自的職能相關信息。對于容易令群眾產生誤解的氣象數據和環境空氣質量指標，由聯席會議辦公室組織雙方會商，達成共識之后聯合,統一信息口徑和進行解釋。

建立了預報預警聯動機制。根據深圳市空氣污染現狀及氣象特征，將空氣質量預報預警劃分為3個等級，在出現極端不利氣象條件,或者出現灰霾天氣時,按照空氣質量預報預警等級，分別啟動相應的聯動。

1.2大運空氣質量保障深圳市空氣質量測報實施方案

爭取在省環保廳的統籌指揮下，實行空氣污染分區控制，以空氣污染指數為主要指標，以污染源為主要對象，以"管、限、停"為主要控制措施，最大程度保障極端不利氣象條件下大運會空氣質量。參照廣州亞運會的做法，提請市人大常委會授權政府有關部門，在大運會開幕前一定時間內或大運會期間，若遇到極端不利氣象條件、不利大氣污染物擴散，使我市空氣質量無法達到承諾要求時，將對工廠及機動車臨時減排措施作出安排，對到期未完成治理任務的企業實施停產或限產。編制完成《2011年第26屆世界大學生夏季運動會空氣質量保障聯防聯控措施方案》，將東莞市鳳崗鎮與深圳市一同列為空氣質量保障核心控制區域，將東莞市及惠州市列為空氣質量保障重點城市，確保鄰近城市共同推進大運會空氣質量保障聯防聯治工作。實施"五個一律"的強制性特殊空氣質量保障措施：一是超標排放的電廠機組一律停產，高排放機組限制上網；二是超標排放的工商業鍋爐和窯爐一律停產；三是超標排放VOC的企業一律停產；四是未安裝油煙凈化設施、未使用清潔燃料的飲食服務企業一律停產；五是易產生揚塵的相關工程一律停止作業。為全面、準確地監測環境空氣質量，及時環境空氣質量信息，評估和測試環境空氣質量保障措施的效果，并為大運會期間環境空氣質量預報預警和采取污染控制應急措施提供技術支撐。

2信息機制的建立

2.1充實環境空氣質量信息機制，更好地服務社會，服務市民。

1）以API指數為依據，結合能見度、PM2.5的監測情況和天氣情況，在預報信息中，給予市民需要注意的意見。

2）在極端不利天氣條件下，除了按規定信息和預報外，考慮增加信息指引，如在能見度低，PM2.5以下的微細粒子高的情況下，測報未來6小時API指數可能的變化情況，及時給予市民信息，提出要注意的事項。

3）在極端不利天氣條件下，及時啟動與氣象部門的應急會商，提高信息交流頻率，統一信息口徑，實現聯動和無縫對接。

四.建議

廣東省氣象部門目前并沒有建立起沙塵天氣的預警系統，因此，環保系統必須通過在全省范圍內建立起來的空氣自動監測網絡，以省環境監測中心為平臺，聯合全省各市環境監測站，建立極端不利天氣條件下的信息通報機制、會商機制和機制，環保部門就能掌握主動，在出現極端不利天氣條件下，讓市民及時得到相關指引。

1）倡議各地級以上市在極端不利天氣條件下，加強環境空氣質量監測信息的互動、交流，建立在極端不利條件下監測站之間的會商機制，建立聯絡人制度。及時會商、分析原因，形成統一意見，突出我省環境監測系統在空氣質量信息的權威地位，提高對社會的影響力。