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第1篇：大數據時代的主要特征范文

計算機技術的發展和互聯網時代的到來，使人們越來越熟悉如電子商務和網絡營銷等字眼與服務，而隨著人們在互聯網上花費時間的增多，一些遺留在互聯網上的數據通過計算被追蹤與處理，并成為了企業營銷中的主要分析數據，而隨著海量數據的出現，大數據這一概念的出現也逐漸被國內外企業所接受和運用。大數據的主要特征在于“4V”，即數據量大、類型復雜、價值密度低和實效高四種。企業合理手機消費者行為數據并將其歸納為大數據進行分析，能夠更為快速的了解消費者的生活方式與消費狀態，同時也有助于企業更快的研發出更為貼合消費者心理的營銷策略。大數據在市場營銷中已然成為了主要的方式。此外，客戶數據的海量性和有效性能夠幫助企業更好的尋找產品發展新方向。大數據的出現對于企業，尤其是電力營銷戰略的制定將會具有極其重要的促進意義。

二、大數據在電力營銷中的應用策略

大數據時代正在逐漸嶄露頭角，企業要想順應時代的變化獲得新的發展，就必須對營銷體系進行重構，若能夠通過大數據資源開展電力營銷，必然會產生極大的市場價值。

1通過消費者視角，分析潛在需求行為大數據的特征表現在海量化的數據上，企業要想獲得更為精確的信息，就需要通過大數據的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業要想做好營銷體系的構建，擴大企業經濟市場，就要制定好多種方案，在大數據中尋找潛在的客戶需求，學會通過客戶的視角，對客戶的消費行為進行行為與特征分析，從而進一步提高客戶滿意度，最大化的打開企業知名度。

2精準定位消費群體，開展個性化營銷大數據能夠為電力營銷提供海量的數據信息，讓企業能夠在追求精準化的同時準確定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經濟的發展，電力營銷企業開始越來越重視營銷的精準化，而大數據的出現在一定程度上改變了產品的質量，導致消費者市場也出現變化。消費者市場的劃分需要通過大數據進行主要原因自傲與企業所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業的營銷主體。

3拓展營銷新市場，制定產品新戰略大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行精確地分析，從而使其能夠領先于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到領先同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。

4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷隨著互聯網營銷的興起，互聯網行業將絕大部分的精力都放在了大數據的應用上，大數據的應用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數據從狹義來看是人們通過互聯網的使用而產生的數據，互聯網行業擁有者手握最大的數據源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯合線下進行，已經覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進一步的發展，就要擠入互聯網行業中，進行大數據營銷。除了在自身領域建立數據資源優勢以外，還可以通過業務延伸來實現多元化的發展。

三、結語

第2篇：大數據時代的主要特征范文

關鍵詞 大數據；自制綜藝節目；奇葩說

中圖分類號G220 文獻標識碼B

隨著云計算等技術發展進入新階段，大數據在各行業的運用也越來越頻繁和深入。而隨著百度、騰訊、阿里三大互聯網巨頭強勢進軍影視業，大數據對網絡自制綜藝節目的影響也日漸引人注目。而網絡與大數據在技術上的一體性，更使網絡自制綜藝節目在策劃、制作、播出等運營環節的諸多方面都呈現出與傳統綜藝節目有較大甚至是本質的不同。為更深入地把握大數據下網絡自制綜藝節目的諸多新特征及其可能的發展趨勢，筆者特以《奇葩說》為例進行分析。

一、大數據背量下網絡自制綜藝節目的現狀

2001年5月，麥肯錫在《大數據：下一個創新、競爭和生產率的前沿》的研究報告中，首次提出了“大數據”概念。而后，維克托?邁爾舍恩伯格也在其著作中提出觀點，在大數據時代，社會有一種新型能力一“以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見”。隨著數字技術的進步，大數據作為分析技術被首先應用于與互聯網關系緊密的行業。網絡自制綜藝節目，正是在這樣的大背景下迅速竄紅起來的。而愛奇藝依托百度這一平臺，就有著近水樓臺、得天獨厚的優勢。

視頻網站興起之初，其綜藝節目在來源上通常以購買獨播權的方式引進各大衛視或海外的綜藝節目，以此吸引點擊量并與其它視頻網站競爭。這一階段的網絡綜藝節目主要是“拿來主義”的思維模式。自2013年廣電總局“限娛令”生效以來，各大衛視綜藝節目的總量有大幅減少的明顯趨勢。與此同時，節目版權費用猛增，很多視頻網站無法與資力雄厚的一線衛視相抗衡，部分一線衛視（如湖南衛視的芒果TV、浙江衛視的中國藍TV等）更是研發推出了獨家視頻播放平臺。在此背景下，各大視頻網站能夠直接“拿來”的綜藝節目大幅減少。為求生存，部分視頻網站開始立足“網絡”探索新出路。

在此探索過程中，視頻網站對“網絡綜藝”的認識開始向更符合網絡邏輯的方向轉變。立足網絡本身的分眾化、碎片化等特點，借用新崛起的C2B模式，網絡綜藝節目開始由傳統的“拿來主義”思維模式轉變為用戶決定產品價值的創新自制思維模式。在“自制”產品的市場邏輯的牽引下，視頻網站越來越需要根據“用戶群體畫像”制作符合用戶喜好的綜藝節目。于是，如何更精確、更全面地掌握用戶特征，也就成為關系生存的大問題。

適逢其會，“云計算”技術誕生，將大數據在技術上的資源整合及智能化的推入了快車道。所以，有人說“對大數據的掌握程度可以轉化為經濟價值的來源”。云計算技術及其掌握程度，很快成為視頻網站的核心競爭力。而愛奇藝在視頻網站綜藝節目競爭中強勢崛起，主要原因也就在其背靠的是百度這一龐大的數據庫和強大的“云計算”能力。

依托大數據，網絡自制綜藝節目成功打破了傳統電視綜藝節目的同質化、泛娛樂化等弱化節目市場競爭力的特征。有競爭力的視頻網站充分利用大數據的預測功能，把自制綜藝節目向分眾化、精準化方向大步推進。這一點，愛奇藝上由馬東工作室獨立創作的“說話達人秀”《奇葩說》有一定的代表性。節目用年輕人喜聞樂見的方式，以真實觀點的真實表達作為重要標準選拔“奇葩選手”。在馬東、高曉松、蔡康永、金星等“最會說話的人”加盟導師團的助力下，《奇葩說》第一季上線當晚就以近一億次的閱讀量占據微博熱搜話題榜，并登頂“瘋狂綜藝季”話題榜冠軍，成功躋身百度風云榜綜藝榜單前五。2015年2月15日，《奇葩說》第一季以2.3億次播放量完美收官，第二季收官總播放量達到6.2億。截至目前，《奇葩說》前兩季總點擊量已超過11億，第三季總招商破三億，被稱為“現象級”網絡自制綜藝節目。《奇葩說》的巨大成功，對網絡自制綜藝節目的發展有不言而喻的啟示意義。

二、大數據背景下網絡自制綜藝節目的主要特征

結合大數據的預測能力，深入觀察《奇葩說》的運營，筆者認為，大數據背景下，網絡自制綜藝節目的主要特征課概括為以下幾點：

（一）以C2B為基一利用大數據實現節目傳播的精準化

視頻網站自主進行內容創作，起點在于從節目市場導向出發對海量的用戶數據進行精準分析并據此發現用戶的潛在需求，從而做到受眾定位、市場定位、營銷策略定位、廣告投放定位、傳播方式定位的精準化。《奇葩說》將目標受眾在百度搜索留下的“記錄”以專業模型進行分析比對，利用云計算技術對信息價值進行提煉，利用科學處理后的“用戶群體畫像”作為節目制作的起點。《奇葩說》的受眾主要集中在80后、90后，其制作團隊根據數據分析結果，精準化節目內容制定、選手選拔、語言運用、廣告營銷、宣傳推廣、周邊產品制作等各個環節。如節目組以“馬曉康”（馬東、高曉松、蔡康永）為導師團，導師穿蘇格蘭短裙，犀利直接的言辭與節目“脫下虛偽的假面。好好說話”十分契合。在廣告投放方面，一改傳統的單純售賣貼片廣告、暫停廣告及角標廣告的形式一通過用戶cookie識別及分析等多種方式，利用規模化效應、視頻電商等新形式進行精準投放，實現廣告效益最大化和最優化。正是基于這樣一些原因，《奇葩說》最終選擇美特斯邦威為獨家冠名商。

第3篇：大數據時代的主要特征范文

【關鍵詞】大數據 英語教學 數據挖掘 學習行為

一、大數據及其影響力

“大數據”近幾年來成為一個熱門話題，引起各行業的關注。國外對大數據的研究相對早些，而“大數據”這一概念的提出是在2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫了《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》報告，其中提到了大數據，并強調數據在很多行業的重要性，對生產力的發展和技術的創新起著推波助瀾的作用。在中國，對大數據的研究也逐漸增多。使用中國知網，以“大數據” 為關鍵詞進行篇名精確檢索，發現從2010年起大數據論文開始出現，并逐年增多，并急劇增加。可以推測，大數據也會成為越來越多的受到國內研究者的關注。

但對于大數據的定義并沒有一個明確的說法。雖然大數據的定義多種多樣，但總結而言，大數據有三大特征，包括數量（Volume）、多樣化（Variety）和增速（Velocity）。至于多大規模的數據才算得上大數據，并沒有嚴格的限定，由于其應用領域和所起作用的不同，數據量之間的差異也是很大的。

二、大數據時代為英語教學帶來的變化

1.對英語學習者進行分析，提供個性化教學。對英語學習者的分析主要是搜集其在英語學習過程中產生的數據，了解其掌握情況，學習行為及其習慣，發現其存在的問題，預測可能的趨向，以便更好的指導其學習，找到適合其自身的學習路徑。處在大數據時代，就是要充分利用英語學習者學習過程中產生的數據，比如其在聊天、社交網站，甚至是游戲中對英語的接受程度和使用情況，先是數據收集，然后進行數據分析。這一數據分析結果不僅能解決學習評估的單一指標還能了解學生的學習習慣，幫助他們找到適合自己的學習方式，發現英語學習的誤區，更好的提升自身英語水平。這對于學生的個性化學習和自主化學習有推動作用。

2.個性化學習工具和學習管理系統的研發隨著信息化的推進，英語學習也被卷入到信息化的浪潮中，大量的學習工具、學習平臺和學習管理系統也都應運而生。英語學習者學習數據的分析為這些工具和系統的研發提供數據支撐和理論依據，促使它們能更好的迎合學生的需求，實現其預期達到的效果。大數據的研究能推進和改善個性化學習工具和學習管理系統的研發。通過大數據的分析能更好的了解學生的學習需求和過程存在的問題，因此系統的研發就更具針對性和實用性，在運用過程中也更加便利。

3.教育數據的挖掘和學習行為的預測。早期的教育數據挖掘所依靠的數據來源較少，主要是通過網站日志的數據進行分析。現在隨著網絡科技和現代教育技術的發展，新的基于網絡的學習工具和在線網絡平臺的開發，使學生學習數據的收集也變得相對簡單起來，所收集的數據量更大，內容也更加多樣化。通過數據的收集，數據的建模分析，發現數據分布的規律。現在的數據收集也可以通過學習評價系統獲得實時在線評價。因此相比之前對于學生的問卷答案，得到的數據也更加客觀。教育數據的挖掘能實現對于學習動機的發現，學習過程的監控和學習行為的預測及導向。因此在大數據時代充分利用數據資源對于更好的實現個性化學習和自主化學習意義重大。

三、大數據利用存在的問題

大數據時代的到來，也就需要相關軟件的研發來支撐其發展。比如，現在已經得到應用的，北京詞網科技公司開發的批改網（http：//）學生可以通過批改網修改自己作文。批改網不僅能對學生作文進行語法、詞匯和篇章方面的修改，而且這些過程都是可以得到實時在線反饋。學生可以通過該網發現自己在詞匯、語法、表達等方面的錯誤，并得到糾正，提升自身的寫作水平。重要的是，從學生的英語寫作到批改再到學生自己修改這一過程，都得到了記錄。這些數據可以用于分析學生在寫作中存在的弱點和誤區，有針對性的改善寫作教學。

數據的收集是一個方面，但另外一個不容忽視的問題是數據的分析。大數據顯然不同于以往的數據，其規模之大，數據之復雜，以及數據量的激增都為數據的挖掘增加了難度。但數據的挖掘是有效利用的根本。早期的數據挖掘主要是依靠網站收集數據，但現在運用智能系統和交互式游戲可以提供更多學生行為的數據，還有就是在線學習系統的使用提供的數據量更加龐大，數據類型更加多樣。

四、總結

大數據逐漸興起，會對外語教學產生影響，其影響也是多種多樣的。其必然能夠輔助英語教學，但問題是要能充分挖掘和發揮大數據。這就需要相關人員提升自身的數據分析技術，必要時也可以尋求專業人員的幫助，這樣才能使數據的作用得到充分的發揮。大數據時代依然在各行各業發揮其作用，將來在英語教學中的作用也不容小覷，也必將在英語教育工作者中得到有效的發揮。

參考文獻：

[1]魏順平.學習分析技術：挖掘大數據時代下教育數據的價值 [J].現代教育技術，2013（2）.

[2]陸.大數據及其在教育中的應用[J].現代教育技術，2013（9）.

第4篇：大數據時代的主要特征范文

關鍵詞：大數據時代；企業人力資源管理；創新

隨著我國信息技術的高速發展，大數據已經成為現階段社會發展的主要特征，各企業也都具備了對大數據進行處理的能力。企業利用大數據，對人力資源管理進行分析，能夠進一步了解人力資源管理中的一些數據，并且引導管理方式的創新，朝著良好的方向發展。但與此同時，這也對企業內部的人力資源管理也提出了更高的要求。在企業人力管理中運用大數據技術就成為未來企業發展的重點內容。

一、在大數據時代下企業內部人力資源管理的現狀分析

在各大企業中，人力資源的規劃以及管理取決于企業整體的發展方向[1]。在當下大數據時代的影響下，致使企業原有人力資源資源管理已不再滿足企業在發展過程中的需求，人力資源規劃的不完善，工作戰略的不明確以及落后的管理理念等都導致企業的管理不能夠及時對外界的變化做出反應，致使企業人力管理缺乏目標性。有些小型企業中甚至連人力資源部門都沒有，缺少人力資源管理方面的專業性人才。大數據技術的應用為企業帶來了更大的挑戰，因此，企業當前應該重點關注人力資源管理決策的提升。

二、在大數據時代下企業內部進行人力資源管理的重要性

大數據技術的發展制約著企業發展的模式，將大數據技術融入人力資源管理中，能夠提升管理的高效性以及先進性。企業想要招納更多的人才，并且將企業內部員工的潛力充分的開發出來，就應該將員工作為主要資源進行開發以及管理。對企業內部的人力資源進行管理，能夠有效的提升員工的技術能力、綜合素質以及其工作的效率，與此同時，企業的收益也會隨之增加。由此可見，企業對內部人力資源進行管理，有助于企業自身核心競爭力的提升。

三、在大數據時代下企業人力資源創新性管理的有效性對策

（一）企業應該加強對員工的培訓工作，堅持人本理念

管理人才在企業對內部員工進行創新性管理的時候，員工工作能力所表現出的局限性會對其產生一定的制約。在企業中，應該建立對員工進行培訓的專業部門，在企業領導的帶領下，定期組織內部員工進行培訓學習。培訓要在遵守管理制度的同時，注重員工的綜合性發展，堅持“人本”的管理思想，充分的調動員工在工作中的創新意識，使其工作的積極性被帶動起來，讓每一位員工能夠在自我發展的同時促進企業的整體發展。此外，企業要在充分信任員工的同時對其進行管理，使員工能與企業之間的情感得到增進，推動企業與員工之間的共贏。

（二）創新管理方式，強化企業業績

企業對每位員工進行業績管理，可以有效的激發員工工作中的潛力[2]。企業應在自身發展的不同時期為員工制定不同的工作任務，讓每位員工都能夠發揮出自身在工作中的價值，并且能夠參與到企業內部的人力資源管理中。與此同時，企業還應該強化自身的管理模式，運用不同的管理方式應對不同的情況。選擇適當的時間與其他企業之間進行人力資源管理的經驗交流，同時完善自身管理方式。企業可以利用合理化、科學化的賞罰制度對內部員工的工作進行激勵，這樣能夠有效的推動企業在管理方面良性的發展。

（三）企業應該適當的引入一些先進的技術，明確企業發展過程中的核心戰略

在企業進行人力資源管理的時候，應該根據自身發展的實際情況制定出科學化的管理規劃流程，對企業的核心人才進行確定。并且根據當前所處的大數據時代的特征，認真的權衡其能夠為企業帶來的相關收入以及支出，要時刻堅持以企業自身盈利的最大化當作企業發展過程中的核心戰略目標，盡可能的避免跟風等不良現象的出現。在企業發展的過程中，應該合理的制定出具有彈性以及前瞻性的人力資源管理規劃，要注重順應市場發展的變化以及需求，根據形勢的變化，及時進行評估和調整，使各部門之間的管理和監督得到加強。與此同時，企業還應該對人力資源管理團隊的建設進行加強，確保企業在市場中的競爭優勢，推動企業的不斷發展[3]。

四、結論

綜上所述，在大數據時代下，企業對內部人力資源進行創新性管理，必然會帶給企業內部以及外部帶來一定的挑戰，在國家以及企業領導的共同帶領下，企業對人力資源的創新性管理將會得到持續發展，企業應該加強對員工的培訓工作，堅持人本理念管理人才；創新管理方式，強化企業業績；企業應該適當的引入一些先進的技術，明確企業發展過程中的核心戰略。大數據技術將會引領時代的發展，也并將為企業內部的人力資源管理帶來巨大的價值。

參考文獻

[1]高亞超.大數據時代安徽省中小企業人力資源管理的創新模式研究[J].湖北文理學院學報,2016,(11):75-80.

[2]胡艷華.大數據時代關于企業人力資源管理改革的思考[J].人力資源管理,2016,(08):23-24.

第5篇：大數據時代的主要特征范文

一是通過大數據對用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到"比用戶更了解用戶自己"。這是大數據營銷的前提與出發點。過去雖也有"一切以客戶為中心"作為口號的企業經營思想，可以想想真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎，或許只有大數據時代這個問題的答案才能更加明確。

二是通過大數據支撐精準營銷信息推送。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。現在的RTB廣告的應用則向人們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的是大數據支撐。

三是通過大數據讓營銷活動更能投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品即可投其所好。如《小時代》在預告片投放后，即從微博、微信上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。

四是通過大數據幫助企業篩選重點客戶。許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關，從用戶在社會化媒體上所的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。

五是通過大數據分析更加清晰你的產品消費者的特點。面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像，其目的就是更加精準地分析你的產品消費者特點。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。

在大數據分析架構下的眾多商業管理模式中，UFO模型較為引人關注，這里U代表User experience，即用戶體驗，其對應的方向是產品設計;F代表Freemium，即免費商業模式，其對應的方向是商業模式研究和設計;O代表精細化運營，其對應的方向是產品營銷運營。研究認為(2014)大數據在以下三個方面起到不同程度的作用。其中，大數據與U(用戶體驗)及F(免費商業模式)關聯度中等，而與O(精細化運營)關聯度最高。

今天我們的經營者大數據分析在商業模式設計、商業模式研究、創新商業模式等方面的能力還比較弱，可能到目前在中國還沒看到非常成功的利用大數據分析來設計商業模式的案例，也許是因為計算機目前的智慧還沒達到設計商業模式的能力高度。但我們可以通過大數據分析方法進行行業監測以及進行創新監測，從而可以輔助戰略規劃人員來進行商業模式的設計。

好產品是運營出來的，互聯網產品需要不斷運營、持續打磨。產品運營的目的是為了擴大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適商業模式并增加收入。成功的互聯網運營要做到精細化運營，成功的精細化運營需要大數據支撐。大數據和互聯網思維在此方面關聯度最高。所以，企業在大數據的應用場景上，一定是要優先考慮如何通過大數據進行精細化運營，以驅動更好的運營效率和效果的提升。

基于大數據可以更好的做精細化運營監控、更準確的做用戶細分、更準確的進行個性化推薦、更合理的進行營銷推廣效果的評估以及基于用戶生命周期進行相關的營銷策略創新。具體在以下幾個方面值得關注：

1.通過基于大數據的方法進行用戶細分。基于大數據可以找出更好的細分維度，并對用戶做更好區隔，以輔助產品運營人員做更加準確的用戶細分，并洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向，對每類用戶分別進行有針對性的策劃和運營活動。

第6篇：大數據時代的主要特征范文

[關鍵詞]大數據；政府治理；現代化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.117

[中圖分類號]D630 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）04-0-01

1 大數據對政府治理的意義

1.1 大數據為政府治理能力現代化帶來新機遇

首先，大數據為政府治理理念和模式的變化帶來新機遇。傳統政府職能體系反映的是一種全能型、重管制的行政模式，而以開放、平等、共享為主要特征的大數據時代，政府必須轉變治理理念，實現從管制行政向服務行政的轉變。政府治理模式要以全面數據來驅動、創新，在大數據的基礎上，正確處理政府、市場與社會的關系，科學優化政府治理結構，構建全民共建共享的社會治理格局。

其次，大數據為政府治理決策的精細化和科學化帶來新機遇。大數據時代，政府在集成、分析大數據的基礎上，利用數據融合、數學模型、仿真技術等科學技術，用科學的方法，按照科學的程序，通過科學的論證，為正確決策提供技術支撐，從而提高政府決策的精細化和科學化水平。

1.2 大數據成為提升政府治理能力的新途徑

2015年9月，國務院了《促進大數據發展行動綱要》。在《綱要》中提到，將建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，逐步實現政府治理能力現代化。這表明，在國家頂層設計和統籌規劃之中，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。

大數據具有廣度信息聚合、深度數據挖掘、扁平網絡傳遞三大能力，為政府精準管理、政策仿真、危機預警以及社會管理提供了有效手段。政府依靠大數據提供技術支撐，應用新技術進行管理創新，通過數據聚合推動決策科學化，通過扁平網絡推動管理精細化，通過數據開放推動執政陽光化，通過個體預測推動服務個性化。[1]

1.3 大數據成為未來國際競爭爭奪的“新石油”

大數據是“未來的新石油”，鑒于此，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，是國家的核心資產，是綜合國力的重要組成部分。未來國際競爭的焦點也是轉向數據空間，大數據技術事關國家的安全和未來。我國建設數據強國離不開政府的作用，因此各地政府必須全面推動大數據的發展和應用，加強安全防護能力，保障大數據安全。

2 大數據時代政府治理面臨的挑戰

在“全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化”的時代背景下，我國把大數據確定為國家基礎性戰略資源，正在進行多維度的頂層設計和統籌規劃，但目前依然面臨著諸多挑戰。

2.1 大數據觀念不足

雖然大數據在國家頂層設計和統籌規劃之中，但在政府治理領域還沒有得到足夠的重視，大數據資源管理思維尚未建立。政府部門很少使用大數據技術，加上數據信息缺乏整合與共享，導致政府部門之間協同管理水平、社會服務效率和應急協調能力跟不上，缺乏以數據為基礎的精準管理。

2.2 相關體制機制尚未完善

目前，大數據相關法律法規建設相對滯后，濫用大數據、侵犯個人隱私等違法行為頻繁發生，現實需要完善的相關法律法規。此外，由于缺乏對數據資源管理的統一標準和應用規則，政府難以在大數據的基礎上進行綜合治理。因此，必須進一步加強頂層設計和政策支持，完善大數據相關法律法規和技術規范，重視大數據安全體系建設，為大數據在政府治理領域發揮作用創造良好環境。

2.3 大數據人才培養相對滯后

人才不足，是制約大數據發展的主要原因之一。在政府治理過程中，利用大數據平臺采集數據、分析數據、共享數據、整合數據和利用數據等環節都必須依靠專業人員來完成，因此，必須加強大數據專業人才隊伍建設。

3 大數據時代政府治理能力的現代化

3.1 在政府治理理念中融入大數據思維

大數據既是一場技術革命，更是一次思維革命。傳統理念在面臨新的邏輯思維的時候，必須要與時俱進，吸收并轉變為順應時代潮流的新思維，才能更好地指導實踐活動。政府治理需要形成大數據思維，應樹立數據信息開放的思維、數據信息整合的思維、數據信息分享的思維，讓大數據成為政府治理的技術路徑和技術支撐。

3.2 加強制度建設，為大數據在政府治理領域保駕護航

《促進大數據發展行動綱要》明確了七個方面的政策機制。一是建立國家大數據發展和應用統籌協調機制；二是加快法規制度建設，積極研究數據開放、保護等方面制度；三是健全市場發展機制，鼓勵政府與企業、社會機構開展合作；四是建立標準規范體系，積極參與相關國際標準制定工作；五是加大財政金融支持，推動建設一批國際領先的重大示范工程；六是加強專業人才培養，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系；七是促進國際交流合作，建立完善的國際合作機制。

3.3 創新大數據人才培養

針對大數據人才匱乏的實際情況，應積極做好大數據人才培養工作，努力培養具有大數據思維和創新能力的復合型人才。一是鼓勵國家高等院校、科研機構建立大數據人才培養機制，設置大數據相關專業，為大數據產業發展輸送高水平、復合型精英人才。二是鼓勵政府立足本地實際，自行培養人才并積極引進大數據高端人才和領軍人才。三是加強政府、企業、高校以及科研院所合作，形成政產學研結合的合作培養人才機制。四是出臺相關法律法規，加大政策和資金支持力度，為大數據人才在相關技術研究與運用提供保障。最后，依托社會教育資源開展相關培訓活動，廣泛普及大數據知識，提高社會整體認知和應用水平。

第7篇：大數據時代的主要特征范文

關鍵詞：大數據;客車企業;營銷創新

在營銷4.0時代，企業營銷以產品為核心必將被以數據為核心取代。2015年兩會期間，總理在政府工作報告中提出“互聯網+”概念，進一步凸顯了大數據的重要性。對于客車企業來說，用戶的全面數字化，可以在車型研發、產品定位、營銷傳播和售后服務等營銷過程中實現決策優化。通過大數據分析，可以全方位挖掘用戶購車前后的行為，使企業決策更加科學化。同時客車行業也將面臨前所未有的革新局面，隨著智能手機等移動終端設備的不斷普及，客車的市場營銷生態正在發生深刻的變化，大數據必將主導客車企業未來的營銷格局。

1大數據的概念及大數據營銷的特征

大數據的概念最早在20世紀80年代就開始出現。著名社會思想家阿爾文•托夫勒在其著作《第三次浪潮》一書中，將大數據稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。今天，大數據逐步從信息技術領域走出，對企業生產和銷售產生了巨大影響。大數據指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息(維基百科)。大數據有三個特點，即Volume(數量巨大)、Velocity(產生速度快)、Variety(離散的)。大數據營銷即利用現代技術對海量數據進行分析，用于企業決策的營銷方式。具體來講，運用先進技術對企業的客戶資料進行收集、處理、分析，通過對數據庫信息的分類、篩選，對客戶價值進行細分，找到最有價值的銷售線索。在此基礎上，運用差異化化營銷策略，為不同客戶提供不同的產品及服務，達到精益化營銷的目標，進而與客戶建立穩定、長期的關系。具體來說，大數據營銷具有幾方面特點:①基于用戶行為進行決策。②基于大數據針對用戶的行為滿足其個性化需求。③基于大數據分析的實時性和互動性。④基于大數據分析的可測性，提高營銷成功率。

2大數據時代對客車企業的有利影響

2.1提高營銷的精準度

大數據時代，海量的數據給企業營銷帶來的是強大的決策支撐。運用相關技術工具對網絡數據進行分析，可以得到用戶的購買意愿和消費傾向，在此基礎上，通過進行促銷信息的推廣，可以提高用戶成交的可能性。同時，可以借助微信等社交媒體進行數據挖掘，通過分析社交媒體中用戶的關注與轉發，可以進一步確定用戶的購買意愿與消費傾向，針對其購買意愿制定的促銷策略比較精準。

2.2降低企業的營銷成本

傳統的客車企業營銷主要由企業通過大量人員進行現場調查，采集用戶信息，進而用于企業產品設計、生產與銷售等方面，耗時長，成本高。大數據時代，企業運用技術手段，對網絡上的大數據進行篩選，這些數據對研發部門、生產部門、采購部門、營銷部門都有極大的價值。通過數據分析，用于產品質量改進、業務流程簡化等方面，可以極大地降低企業的營銷成本。

2.3創造用戶價值

大數據時代，客車企業不僅僅為客戶提品，還可以為用戶提供服務和解決方案。通過大數據應用，企業可以在用戶體驗上為客戶創造更多的價值。比如，通過對用戶車輛的運行狀況進行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進行定制化保養，對用戶駕駛習慣分析與糾正。通過車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實時路況信息。

3大數據時代對客車企業的挑戰

3.1企業數據整合能力面臨挑戰

在大數據時代，企業與消費者的溝通渠道呈現多樣化的特征。企業需要在海量數據中挖掘潛在客戶群，但又存在一些障礙。由于客車產業鏈還不同步，許多數據只是孤立在不同的組織和機構，沒有形成一定的應用價值，因此，需要客車企業擁有強大的數據資源整合能力。目前，大多數客車企業尚不具備這樣的能力。

3.2數字營銷缺乏技術支撐

目前，大多數客車企業尚未組建單獨的社會化媒體營銷部門，在營銷數據收集能力方面存在一定的不足。另外，由于相關技術人員短缺，在大數據營銷方面缺乏執行能力。同時，科學分析方法的缺乏也導致大數據分析沒有足夠的可信度。

3.3市場競爭加劇

在大數據時代，用戶獲取信息更加便捷，也更加客觀和全面。對于客車企業而言，客觀的數據為企業帶來了決策的支撐，同時也將企業的優劣展示給了用戶。客車行業屬于同質化較強的行業，信息的透明對于客車企業來說是一個巨大的挑戰，可能會快速失去應有的市場份額。

4大數據時代客車企業營銷創新

4.1營銷模式優化

大數據時代，微博、微信、社區、論壇等各種新媒體成為企業營銷的平臺。客車企業必須適應形勢，發展適合新媒體環境的營銷模式，由傳統單向傳輸模式向新媒體互動營銷模式轉變。在互動營銷模式下，客車企業營銷具備以下幾個特點:①企業和用戶形成信息共同體。企業不再是單一的營銷主體，用戶也不再是單一的信息接收者。②營銷內容側重信息共享。互動營銷模式下，企業要獲取用戶的反饋，營銷創意的內容十分重要。因此要對用戶心理進行充分了解，創造有創意的內容，真正讓用戶喜歡，進而產生共鳴，形成口碑效應，加速營銷信息的擴散速度。③注重用戶個性化體驗。傳統營銷推廣與消費者的個性化傳播需求之間存在一定的差距。大數據時代，客車企業可以實時獲取用戶數據，根據其特點選擇適合的媒體，通過具有創意的營銷推廣內容，提高用戶的個性體驗，實現精準營銷。

4.2注重數據管理平臺的搭建

大數據時代，海量數據就是企業競爭力，在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，將有力提升企業的產品競爭力。因此，企業必須從戰略上高度重視數據的搜集。第一，客車企業要收集單方數據。單方數據就是企業在營銷過程中產生的海量線上、線下數據，對單方數據要實現聚合管理。第二，企業應盡量實現數據共享。在確保企業單方數據安全的前提下，打通與第三方數據的連接，確保雙方數據能互聯互通。第三，注重競爭對手信息搜集。及時了解競爭對手的營銷狀況，可以有效提高企業營銷的成功率。競爭對手的營銷信息分析主要包括品牌傳播趨勢分析、口碑品類分析、產品屬性分布等內容，通過這些信息的搜集分析可以及時監測掌握競爭對手的狀況，進而可以保護企業、產品的聲譽。

4.3構建協同式管理結構

大數據時代，信息的準確和及時決定了企業決策的質量。因此，為提高效能，客車企業需要快速的反應能力。這就要求客車企業在組織形式上必須采取靈活的方式，強化和IT公司、電商公司的跨界合作。利用線上和線下的管理系統對客戶的信息做統計和分析，以數據信息為核心，以客戶價值提升為宗旨，將數據決策結果快速實施到企業全價值鏈體系化精益管理的各環節中。總之，在大數據時代，客車企業間競爭的焦點從產品的競爭轉向為爭奪客戶資源的競爭。客車企業的營銷要順應時代潮流，懂得利用海量數據，在日趨激烈的競爭中取得優勢。

作者:李建忠 單位:湖北汽車工業學院

參考文獻:

［1］馮芷艷，郭迅華.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題［J］．管理科學學報，2013(1):1－9.

第8篇：大數據時代的主要特征范文

近幾年來，隨著社交網絡、電子商務和物聯網等技術的深入發展，海量的結構化和非結構化數據已經充斥在人們日常生活的每個角落。大數據已成為一種社會現象：它既是對既往IT技術發展至今的高度抽象和概況，同時也抓住了IT技術服務于人、數據蘊藏價值的本質。如何深入洞察大數據的內涵，成為引導和推動我國大數據產業健康有序發展的關鍵。

 

探索“大數據寶藏”

在大數據時代，數據已經滲透到各個商業領域，成為企業的戰略資產之一。掌握更多的數據，就意味著擁有更多獲取數據潛在價值的可能。

全球零售業的巨頭沃爾瑪于2011年斥資3億美元收購了一家名為Kosmix的社會化媒體創業公司。以Kosmix團隊為核心打造的“沃爾瑪實驗室”，主要針對社交網絡內容和信息進行分類、過濾、優化搜索，為顧客開發了一個分類搜索平臺Kosmix.com。沃爾瑪通過采用大數據技術，對海量的網絡信息進行篩選和分析，可以及時預測出消費者的潛在購買需求，從而可以實現精準營銷，擴大企業銷售額。

 

大數據不僅在商業領域擁有廣闊的應用前景，同時也是政府部門實現科學化、精準化和高效化管理的重要技術手段。例如，在智能交通系統中，每隔一定時段系統就會同步主要路段的交通狀況、發生事故及重點擁堵路段、公交運行狀況等大量信息。交管部門可以利用新一代大數據中心平臺加載相應信息，通過對海量數據進行分類分析，用短信、廣播等形式，將實時路況信息發送到車主的終端設備上，從而實現對城市交通的實時化和精準化管理。

 

營造良好的產業發展環境

和任何一個新興的產業在發展初期都會面臨各種挑戰一樣，大數據正處于產業發展的孕育期，需要各方參與主體共同努力，為其實現快速健康發展營造良好的產業發展環境。

（一）政府主管部門：制定相關規劃戰略和法律法規，規范行業健康有序發展。政府應提前進行產業規劃和布局引導，在政府、金融、電信、醫療、教育等重要經濟生活領域注重開放和整合數據，提升大數據應用效能，推進示范應用工程，樹立行業應用典范。

 

此外，用戶對于信息安全的擔憂已經成為制約產業快速發展的主要因素。對于數據主權歸屬、大數據服務可靠性保障以及出現爭端后如何化解與裁決等問題，用戶普遍表示關注和擔憂。因此政府應該從法律法規和行業標準兩個層面，盡快建立完善保障體系，為我國大數據產業發展保駕護航。一方面，可由工信部、國家發改委等主管部門牽頭，召集產業各方主體，制定相關的技術標準和運營標準；另一方面，啟動大數據領域立法工作，從法律層面解決數據主權歸屬和用戶隱私保護等問題。

 

（二）IT服務廠商：洞察用戶對于數據的深層次需求，提供高可靠性解決方案。海量化、多樣化、快速化和價值化是大數據的四個主要特征。因此，IT服務商需要洞察不同行業用戶對于數據信息的深層次需求，提供從硬件到軟件、從產品到服務的一體化解決方案。通過這樣高度集成的整體方案，可以保證存儲、服務器和數據分析軟件系統之間的兼容性、可靠性和擴展性，使用戶能夠快速部署大數據處理分析環境，盡快實現商業價值。

 

（三）行業用戶：深刻挖掘數據資產價值，提升企業智能決策能力。目前絕大多數行業用戶對于數據的關注還主要集中在存儲和傳輸環節，在數據量每年大約增長60%的背景下，企業平均只能獲取其中25%～30%的數據。行業用戶應該高度重視大數據的資產價值，深入挖掘大數據的商業價值，推動企業決策機制從“業務驅動”向“數據驅動”轉變，提高企業的市場競爭力。

第9篇：大數據時代的主要特征范文

一、大數據背景的概述

在社會與經濟不斷發展的趨勢下，大數據必然會產生，大數據指的是在日常工作和生活中，人們以數字化的方式去呈現和存儲。通俗的講，可以理解大數據就是巨大的數據信息，由于人們在不斷的增加各種需求，所以也在不斷的增加這種數據量。例如，人們利用計算機互聯網來觀看新聞和視頻，加速了大數據時代的形成。大數據的主要特征是具有很大的數據量、種類多、速度快。

二、計算機信息處理技術

只要有信息就一定有信息處理，通過利用計算機系統，計算機信息處理技術可以促進信息得到快速、高效的處理。信息系統技術、數據庫技術、檢索技術等是計算機信息處理系統中所包含的主要技術。信息系統技術是以計算機作為核心部分，信息數據在數據庫和通信網絡技術的影響下能得到及時準確的處理。數據庫技術是信息處理過程中的關鍵，可以整合數據，加以利用。

三、計算機信息處理技術面臨的問題

1、信息的準確性無法保證

基于大數據時代，各類信息爆炸式增長，一個新鮮話題就極有可能在很短的時間內發展出與之相關的大量信息，導致其產生的根本原因就在于網絡的特點，其具有交互性、自由性。日漸增多的信息傳播渠道，逐漸下降的信息成本，這些原因使每個人可以利用計算機終端對大量信息進行接觸，只是人們對信息的準確性捉摸不準。所以，在大數據時代，計算機信息處理技術要考慮的重點問題就是對海量的數據信息如何做出正確的篩選和判斷。

2、數據安全問題明顯存在

基于大數據時代下，數據信息是否準確是要高度重視起來的，更要重視起信息安全問題。例如，2015年就發生了網易郵箱用戶信息被泄露的嚴重事件，而且用戶人數已經過億，泄露的信息包括用戶的IP地址和密碼等，還有的用戶綁定了手機，被泄露信息后，便有手機被鎖或敲詐事件隨之發生。盡管在官方微博上網易公司否認了此事，也對其進行解釋，但是泄露龐大的信息仍讓人們擔心網絡信息安全。

3、信息安全受到垃圾信息的嚴重影響

在大數據時代，人們接收到的信息量極大，但是這并不能說明人們也愿意接收垃圾信息。目前，許多用戶都受到垃圾廣告、垃圾短信以及垃圾郵件的困擾。大多數垃圾信息本不是用戶自愿接收的，都是強加的，直接影響到人們的生活，這樣也會影響到信息安全。因此，為了促進計算機信息處理技術的發展，垃圾信息處理成了重點。

四、大數據背景下的計算機信息處理技術

1、數據采集及傳播技術

計算機處理數據信息前應該先去采集相關數據，當有效的數據被采集之后，才可以去操作這些采集的數據。通常來說，完成數據采集就可以分析和整理這些數據，對其嚴格分類，再向網絡上傳播這些經過整理的數據，由此便促使數據的價值能夠真正的實現。

2、信息安全保障技術

該技術是大數據時代的一項重要技術，由于數據之間有了更加明顯的關聯性，如果其中的某個數據或某個部分有安全問題產生，就可能會威脅到其他數據的安全，所以，在大數據時代，要求我們能從整體思路去考慮問題，而不是對單個數據的安全過于關注，大數據時代既給計算機信息處理技術帶來了機遇，同時也帶來了挑戰。現階段，數據信息處理無法與硬件脫離而獨立存在。

3、信息存儲技術

互聯網技術在大數據背景下發展十分迅速，大量的音頻、視頻等紛紛出現在網絡上，也有了更高的容量存儲要求，這無疑是給數據存儲技術帶來更大的挑戰。相比傳統存儲模式來說，其數據量不高，相關的要求只需一般的計算機性能都完全可以滿足的，但是大數據背景下的此要求卻難以滿足。所以，必須要投入使用性能較高的計算機，并且所配備的存儲容量還要更大。如果不去改進傳統的信息存儲技術，那么消耗的資源非常大，還會增加成本。為此，在大數據時代就要與其特征進行充分的結合，確保所選擇的信息存儲技術是科學合理的，使大數據信息更快捷、更穩定，使人們的需求得到滿足。

五、計算機信息處理技術的發展趨勢

1、深入分析數據價值

大數據的廣泛應用在很大程度上影響著人們的生活，使得數據在信息化系統中的價值得到顯示；通過利用多種技術手段來分析信息，可以分類并整理好各類數據。在準確處理海量數據的前提下，可以預測與估算數據中潛在的信息，將更準確和便捷的服務提供給用戶；數據的價值明確之后，就能為人們提供一些生活便利。當數據分析的多個環節完成后，應用效率就得到了提高，而且數據的應用價值也得到進一步的提升。

2、數據與信息安全性提高

基于信息化環境，尤其是在保證網絡中數據安全的情況下，大數據時代網絡技術才會得到更快的發展。為了數據安全性的提高，必須先分析現階段存在的主要問題，再不斷的提升技術能力以及不斷修正，結合信息安全法律法規以及實際情況，積極改造各類安全技術，使網絡環境中的個人信息安全能從根本上得到保證。

3、計算機硬件水平提升

對于數據信息的安全、傳輸、儲存來說，計算機硬件水平對其產生的影響是很大的。為此，在大數據背景下，既要充分考量當前的信息處理技術水平，還要促進提高計算機硬件水平。網絡發展日漸加快，對比發現計算機硬件水平無法跟上網絡的發展速度，兩者間產生了極不協調的情況。針對此類情況，為了不被計算機硬件水平所限制，有人提出積極轉變傳統的計算機網絡，使其發展為云計算機網絡，使計算機與網絡分開發展的格局得到相應的改變，共同的進行開發制造。總之，要想加快發展計算機信息處理技術，只依賴于某個單一公司是遠遠不夠的，而是需要多家企業去參與研發。

4、培養信息處理專業人才

人才是推進科技發展的根本，大數據理論的誕生也不例外，也要依靠那些不懈努力的專業人員，所以也需要更多的相關領域專業技術人員。另外，該領域對從業人員還提出了更高的素質要求，只是了解計算機的一般技術人員是很難勝任的，必須是全面了解科技發展并且能對最新前沿動態能敏銳捕捉的人才能夠勝任。這一點對所有企業來說都是相通的，當前所有企業都需要培養的是可以適應時展的應用開發大數據的人才。只有各企業加強對此類人才的吸納和培養，才能在大數據時代有所作為，并且取得一定成績。

六、結語