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第1篇：淺談大數據時代范文

關鍵詞 城市交通廣播；大數據時代；大數據

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）173-0017-01

隨著城市化步伐的加快和生活條件的改善，越來越多的家庭以汽車作為代步工具，人多車多擁堵的現象越來越突出。交通廣播從創辦之初便以實時路況、疏導城市交通、服務市民出行作為核心，獨占內容和獨家報道優勢，各類城市交通廣播電臺紛紛開設交警直播間，早晚高峰時間密集路況信息，最大程度地滿足駕車人的信息需求。駕車人通過路況信息的引導，避開擁堵路段。20多年來，實時路況信息播報一直是交通廣播賴以生存的生命線，對緩解城市交通壓力、為受眾提供出行參考做出了巨大貢獻，也日益成為城市交通廣播的核心競爭力。

然而，這又是一個前所未有的大變革的時代，互聯網與交通大數據的結合正在越來越多，交通大數據迎來高速發展大潮，城市交通廣播的大數據時代正在到來。

1 J識大數據

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助人們更積極決策為目的的資訊。大數據概念包含以下幾個方面的內涵：

1）數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。

2）要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。

3）數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。

4）價值密度低，由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

2 大數據為城市交通廣播帶來什么

大數據最核心的利用價值之一便是精準展現和預測，其核心邏輯是，根據過往統計學規律，結合歷史數據和實時數據，精準展現現狀，預測未來要發生的事情。在互聯網出現之前，最經典的大數據預測是天氣預報，目前我國很多的政府公共管理部門都在深度嘗試互聯網大數據和云計算能力在公共管理方面的應用。

城市交通廣播的核心競爭力在于能夠實時動態地利用無線電波或互聯網新興媒體與受眾實時互動雙向傳遞城市道路交通路況，這也是城市交通廣播賴以生存的核心競爭力。城市交通廣播所運用的互聯網動態實時路況系統應當具備以下特征：

一是實時性高，基于動態實時道路交通路況數據，預測的時間維度是接下來的五分鐘到一小時的城市道路交通路況，而之前是沒有預測；二是公共交通數據，之前的無預測，城市交通廣播的大數據時代是基于政府公共部門掌握的交通路況大數據以及千千萬萬交通參與者提供的實時路況大數據，這一探索具有很強的示范意義；三是交叉分析，實時交通路況并不是孤立的存在，天氣狀況、突發事件、重大比賽、交通事故等外因都會對交通實時狀況造成影響，城市交通廣播的大數據時代使得交通廣播媒體不只是跟交通管理部門合作，還與氣象等部門合作，還跟千千萬萬交通參與者合作，進而要求這種復雜的大數據平臺必須能夠交叉分析，提升實時路況報道和路況預測準確率。城市交通廣播只有充分運用這種復雜的大數據分析才能滿足千千萬萬交通參與者即目標受眾的出行向導需求，才能鞏固交通廣播獨有的實時路況播報這一核心競爭力，而這一點恰恰是報紙、電視以及新興互聯網媒體所無法替代的優勢。只有這樣，才能保障城市交通廣播在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

3 城市交通廣播如何盡快融入大數據時代是關鍵

城市公共交通部門預測未來五分鐘到一小時路況之后，城市交通廣播可以通過無線電波、自有新媒體等渠道去引導受眾，當務之急就是開發或合作開發運用相應的互聯網路況互動平臺，挖掘和吸引更深層次的廣播受眾路況大數據。這種互聯網平臺亦可向海量交通參與者提供基于預測結果的引導信息，比如合理的路徑規劃，駕駛員通過選擇合適的出行路線和出行時間，可以縮短5%～10%的出行時間，減少2%～10%的燃油消耗成本。

基于大數據分析的城市交通管理部門還能將這種互聯網平臺與紅綠燈等道路系統結合提升交通效率、實行潮汐道路，嘗試建立智能調整紅綠燈時間來緩解城市交通擁堵，最終最優的算法可讓紅綠燈前所有車輛的等待時間減少86%。這樣的思路未來可被應用在各個城市的交通管理之中，每一個路口的紅綠燈情況都是動態調整的。

大數據時代，城市交通管理部門甚至可將交通規劃做得更好，在城市道路基礎設施建設上更加科學決策，比如為什么路線要如此規劃，為什么這個路口不能左轉，每一個決策都有大數據支撐。

未來大數據時代的交通管理，可覆蓋范圍將更廣泛，除了城市實時路況之外，還能與民航大數據結合管理航線，與地鐵數據結合管理地鐵站人流和地鐵線擁擠情況等。

第2篇：淺談大數據時代范文

關鍵詞：大數據;財務數據;財務分析

中圖分類號：F235 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）027-000-01

一、大數據時代下，財務分析發展的重要性

研究發現，財務分析的理論與實務已經有一個世紀的發展，一般認為財務報表分析是財務分析的初始形式。隨著社會實踐活動的不斷豐富和發展，財務分析早已不紀的歷史局限于早期的信貸分析和投資分析。目前的財務分析主要包括經營分析、投資分析、全面系統的籌資分析，同時財務分析在資本市場、企業股價、績效評價等領域也得到了廣泛的應用。

大數據（big data），是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）第一，Volume（大量）。大數據時代的數據量十分龐大，從TB級別躍升到PB級別。第二，Velocity（高速）。，和傳統的收集整理數據相比，大數據的處理技術有著本質的不同，處理速度要快得多。第三，Variety（多樣）。數據有著不同種類的存在形式，如：視頻、圖片、網絡文獻等等。第四，Value（價值）與傳統的數據處理方式相比，大數據的數據采集量達到了一定的規模，故大數據具有數據采集及時，數據較全面，數據具有連續性、易存性等特點。進而可以從更多方面、更全面、真實的反應實際情況。

二、大數據環境下財務分析的發趨勢

會計報表按編制時間可分為月報表、季報表、半年報表和年報表。都是在生產經營業務發生后，是會計核算的最終產品，故影響企業的財務信息分析的時效性，進而對企業生產經營產生了不利的影響。隨著目前我國信息化進程不斷加速以及互聯網業務的不斷發展，實時財務報告的重要性被越來越多的企業和數據使用者重視，而大數據技術發展為實時財務報告的實現提供了可靠的依據。實時財務報告是信息化條件下會計技術和方法發展的必然產物，是信息技術與大數據技術較好交叉融合的最好表現，某些行業，如證券、保險、銀行等，這些對業務數據和風險控制“實時性”要求很高的行業，對實施實時財務報告的需求日益增加。

在大數據時代的背景下，實時財務報告的實現，首先可以通過建立企業的中心數據庫來實現，這需要企業將自己的會計信息系統和管理信息系統的通過內部局域網收集實時數據;然后是將企業局域網內的數據資料與互聯網相連，實時財務報告系統中所用到數據，就集合了企業內部局域網和互聯網的數據。財務人員處理完會計信息之后，使之網頁化，提供實時的財務數據信息。

財務人員可以借助大數據時代的背景優勢，充分利用大數據的特別，全面整體的分析財務數據，幫助企業預測和防范經營過程中可能遇到的風險。這就要求財務人員在工作中充分發揮前瞻性和戰略性的作用，不斷學習新技術，收集和整理數據信息，在數據的分析過程中預測重要的趨勢，并對企業的管理者提出自己專業的意見。

傳統的財務分析是對數據的精確分析，這種數據分析方式相對來說更適合數據量較小的分析。和大數據相比，數據的完整性和時效性不強。無法幫助財務報表的使用這個全面的了解財務狀況的全貌。“精確”將不僅僅是財務工作的全部，全面系統的分析將在未來的財務分析工作中處于越來越重要的地位。

大數據時代的超級數據量和數據的多樣存在形式，已經超越了傳統數據的管理范圍和能力。需要更新數據的查找、存儲、分析、處理等方面的方法。隨之一批新的數據管理技術和數據管理工具將不斷的涌現，在提高人們工作效率的同時，減少了工作量。

如今，隨著移動互聯網的發展、新興網絡業務的發展，以及云計算、云存儲的出現，世界經濟和社會的發展都產生了巨大的變化，為人們的生活和工作方式提供了全新的思路和防范。在大數據時代的背景下，數據分析也充分利用了大數據的特點，不斷改進數據分析的技術和方法，使之與新的數據分析思維相吻合，使財務分析與時俱進的發展。

三、結語

隨著我國的經濟不斷發展，互聯網云技術業務的拓展，大數據時代下的財務分析發展也將迎來全新的變革，同時對財務工作者來說也是全新的機遇和挑戰，在這種情況下要抓住機遇，創新思維，學習新技術，開拓新方法，合理把握大數據的特征，讓財務報告分析在企業中發揮出最大的價值，為企業和社會的發展提供充足動力。

參考文獻：

[1]胡萍.財務分析在企業管理中的應用研究[J].財經界（學術版），2012（06）.

[2]梁建軍.財務分析在企業管理中的應用探討[J].現代經濟信息，2013（20）.

[3]趙曉麗.財務分析在企業管理中的應用研究[J].中國鄉鎮企業會計，2014（08）.

[4]張銘.大數據，撬動財務變革[J].新理財，2014（07）.

第3篇：淺談大數據時代范文

關鍵詞 高等教育 大數據 智慧管理

中圖分類號：G640 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.07.001

1 智慧管理對高等教育發展的重要意義

在信息數據時代，教育管理應及時進行教育管理改革，特別是高等院校，更應在管理理論方法和思路上進行顛覆式革新，這是當前信息時代教管事業的主要發展方向和主要研究課題。當前高等院校的教育管理在改進和提升方面，關鍵在于如何運用現代信息技術手段，為教育管理決策提供高效、專業化的實現平臺。信息型、智慧型教學管理，一來可以大幅節約各項管理成本，二來可以有效提高教育管理從業者的管理效率，實現教育的科學和可持續性發展。通過充分利用新興技術，運用科學智慧的管理方式，可以全面準確地掌握校內各項雜亂的動態的數據，對于切實提高教育管理水平具有劃時代的、突出的現實意義。

2 教育管理信息化現存問題

（1）管理的信息化標準不統一、不嚴謹。信息的規范化、標準化以及相關管理的嚴謹性、有序性會直接影響教育業務發展及管理效能的信息化水平，影響到信息的傳輸、共享和匯總分析水平，進而影響到教育管理的科學決策，然而限于歷史發展背景，傳統教學管理模式的藩籬，我國當前多數高校的管理信息標準并不完善。通常情況下，同一所高校內的不同學院常常各自為政，建設出不同標準的信息系統，此類系統數據之間的兼容性較差，格式也不規范和統一，在造成大量人力、物力和財力浪費的同時，也給系統問的信息交換、整合和共享造成難度，直接影響到了整個院校教育管理信息化建設工作的持續性和規范性發展。

（2）智能化管理的程度較低，處于簡單的數據統籌管理階段。我國當前各大院校在信息化管理工作方面暫處于偏重管理過程的電子數據化，距離人性化與智能化較遠，一切以“數據”為中心，智慧管理所注重的以“人”為中心的理念尚未形成。對多數信息管理系統，相關管理人員也僅僅是進行大量的數據輸入輸出和簡單的統計、報表匯總等淺層操作，海量數據使管理人員無法從繁雜的操作性工作中解脫出來，甚至在一定程度上增加了管理人員的工作負擔。

（3）管理數據基礎缺乏精準化、精細化的管理，無法對教育決策提供準確參考。簡單的數據輸入、搜索和統計不是教學管理信息化工程，各類數據的統籌只是信息化的信息基礎，最終目的是通過數據來提供高效率的、智能的各項管理服務，然而目前各大高校的數據庫建設尚處于起始階段，對數據的應用較為簡單，就連數據分析也僅僅是得出一些簡單的統計量或者分類數據，尚未看到或者尚未能發掘出數據中所隱含的管理型信息，無法對教育決策提供準確參考。

以上各類問題的存在呼喚著智慧管理、職能管理時代的到來，大數據為管理的信息化提供了技術和信息支撐，智慧管理，將切實引領教訓管理的發展。

3 智慧管理特性和內涵分析

智慧管理的智慧性主要體現在以下幾個方面：一是能夠到達對數據的深層級發掘，為教育管理者的決策提供參考。智慧型的教育管理能掌控學習環境、識別各類教育者和學習者的特征、全方位監測教學過程，并通過大數據和云計算等技術，進行科學的統計和分析，從數據中搜尋核心信息并運用到管理中，以輔助提高教育教學的科學性。二是實現教學管理的自動化，有效較低管理人力物力成本。通過智慧管理系統，能夠自動處理各種信息數據，得出精準的結論和反饋，精簡了各項管理流程，節約了大量人力物力成本，同時更能有效避免因人為因素所帶來的管理錯失。三是能夠對教育教學全流程實現全方位的監測和管控。對各個管理環節和教學過程進行識別和分析，實現對各類信息的智能化對比，實現對各項教學管理的智能診斷，有效解決教育業務開展過程中、教育裝備使用過程中存在的問題。在診斷的基礎上，進行挖掘分析，實現對教學管理安全狀況的實時預警并提出針對性處理措施，保障教育教學的高效、穩健、有序進行。

4 智慧管理工作總體思路

（1）提高對智慧管理發展的重視程度。當前形勢下各項信息技術蓬勃發展，云計算等技術應用水平日新月異，各行各業均投入大量人力物力發展智慧產業，提高信息化管理水平，力爭快速實現智慧化發展，智慧行業的發展前景愈加向好，也必將成為未來主要而發展趨勢。在此背景下，教育教學管理也要緊跟時代步伐，切實提高對指揮管理發展的重視程度，盡可能投入足夠的資源，摒棄傳統的管理思維，顛覆慣常的發展理論，多做調查研究，充分認識和理解智慧管理的內涵和優勢，結合高校實際，快速、有序推進信息化建設，向智慧化教育時代邁出前進步伐。

（2）充分發揮教師在智慧管理中的作用。我國高校教學管理工作一直被視為高校工作的瓶頸。積極探索適應時代要求的高等教育教學管理模式成為當務之急。隨著我國高等教育進入大眾化階段，高校教育管理出現了許多新情況和新問題，要求高校教育管理工作在理念、模式與方法上必須與之相適應。本文旨在通過當前我國高等教育教學管理中的另一主體角色――教師在教學過程中的主導作用，來探討教師在教學中應該學習一點管理的智慧，實行必要的智慧管理，這是現代教師理想的選擇。

（3）切合實際，有效發展。實現信息化管理已經將要投入大量的資源，智慧管理更將對成本投入提出更高的要求。各大高校應結合本校實際，以點帶面，逐步推進智慧管理。可以在個別學院進行試點，重點推動，實現局部的智慧管理。在試點的基礎上，總結經驗，控制成本，在不對學校正常運轉帶來負面影響的情況下逐步推動全校的信息化和智能管理水平。

（4）確保信息安全。在信息化時代，最大的風險就是信息安全問題，各類信息均有著一定的私密性，安全的疏忽，往往導致重大的泄密風險，對他人帶來嚴重影響。高等院校的各類信息，一方面會涉及學術技術、專利信息等重要信息，另一方面也涉及教師學生的個人隱私，這些信息均需要嚴謹嚴格的保密措施來保障安全。要保證各類信息的安全，需要考慮到信息管理的全過程，從信息的收集整理、傳輸和處理到實際運用多個環節。所以不論是基礎的信息建設，還是后期的智慧化管理發展，要始終提高信息安全保密意識，將之放在信息管理工作的首要位置，通過建立完善的保密體系，保證智慧管理發展的安全運行。

5 智慧管理實施意見

（1）首要開展智慧校園建設，搭建智慧管理環境。智慧校園建設的目標是為高校師生提供實時高效、一站式與個性化的校園信息化服務，幫助高校實現各類資源的整合與優化配置，深化高校信息化進程。大數據環境下的智慧校園建設思路應是在原有的數字校園基礎上進行升級改造，增強其智慧性，從而形成服務、管理更為完善、師生體驗更為人性化的智慧校園。一是制定智慧校園的數據標準與應用標準，以及各應用系統之間的接口標準，建立數據共享機制，實現校園各類數據共建共享。二是整合貫通業務系統。在智慧管理系統的構建要注重對現有系統的升級改造，注重與其他系統的兼容，以在保障系統銜接性的同時盡可能減少建設成本。三是統一管理與維護。在信息化校園建設中提高效率，智慧校園的建設應對業務系統進行統一規范管理與維護。

（2）切實提高大數據采集效率及在科學決策中的應用水平。決策工作是管理工作的核心關鍵，決策水平的高低直接關系著高校的長遠發展。在高等院校智慧管理工作中，管理者通過各類信息搜集和分析系統、現代化的網絡系統等各類信息平臺，盡可能全面地采集各類教學管理數據，全面統計，細致分析，深度挖掘，為管理決策提供精確的科學的數據支持，進而推動高校的可持續、均衡發展。

（3）加強教育的可視化管理。可視化，是指通過設置多方位的信息采集和展演系統，對教學管理過程中各項教學活動、人員情況等信息予以搜索、采集和統籌分析，并通過某種形式最終進行可視化處理并展演給特定的使用者。從當前形勢看，可視化將成為信息時代數據產業的發展必然，是學校開展智慧教育的必備條件，也是高校智慧管理的重要環節。通過創建此類系統，各級使用者可以直觀地查看與之相關的各類經處理過的有效的可利用的信息數據，為使用者得工作提供直接支撐。

（4）強化遠程督導，提高智慧管理管控和考核力度。各大高校應建立起教學管理遠程監督評價機制，強化對教學管理質量和效率的考核和引領，不斷推動教學事業良性發展。遠程督導是對教育教學管理的各環節加以監督，進行運行和風險評估，確定指導方向的工作，以保障各項教育管理得到有效執行。智慧管理體系下，教育管理人員可以應用信息技術手段進行全方位、實時遠程檢測，使學校管理者、教師和學生不斷接近理想目標，達到最優化水平。

第4篇：淺談大數據時代范文

關鍵詞：大數據時代;病毒式廣告;營銷方式

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：1005-5312（2015）08-0280-01

網絡廣告的病毒式營銷是當今廣告界的一大趨勢和潮流。這種營銷的策略即在互聯網上通過社交網絡，用戶進行轉發回復更貼從，像病毒一樣傳播從而達到宣傳品牌最終獲利的目的。在電子網絡的信息互聯網時代，各類社交網站，如：Twitter、新浪、騰訊、Youtobe的出現，為各類視頻資料上傳傳播提供了便利，這邊使得病毒式營銷了更加便捷的傳播途徑。網絡盛行詞“低頭族”的出現，無時無刻我們不在使用網絡，那怕一部小小的手機，我們只需要輕輕地點擊便可以成為病毒式廣告傳播的媒介。無論是軟性的時代條件還是科技條件都為病毒式廣告傳播提供了無盡的便利。

病毒式營銷傳播的成本低價格低廉，品牌商家只需要一個好的創意，進行視頻錄制或者軟文的撰寫都可以成為病毒式傳播的種子，任何使用互聯網的人都是傳播者，無需像傳統廣告那樣在各大電視臺競標花巨額的廣告費用，卻只能播出十幾秒得廣告。利用病毒式營銷的網絡廣告則無需過多的拍攝費用與時間限制，可盡情的將品牌的信譽度與可信度擴展到最大化。其次，傳播群體的廣告性和無限限制性這也為病毒式廣告傳播提供了便捷。最后，與傳統的廣告營銷的差別在于傳統廣告有一定的強制性，但是病毒式廣告的傳播則是得到了受眾的肯定后進行的自愿的傳播。那么，在這樣無門檻成本低的營銷方式下，一些無良商家也通過這樣的方式謀取利益。例如：“微商”的盛行，他們無限的發展下線在朋友圈微博上進行地毯式的宣傳，造成人們的一種手受眾的一種營銷疲勞，這也是病毒式廣告的弊端。

那么，我們已“IKEA Big Sleepover”的案例對病毒式營銷進行分析。

宜家家居曾在Facebook上發起了一個名為“IKEA Big Sleepover”的活動，在活動群累計十萬的群眾中選取100名幸運兒，他們將在宜家過夜，親自感受到宜家的每一處的溫暖，每一處的溫馨。他們能身臨其境的感受到宜家家居“生活，從家的地方開始”的品牌理念。將他們的生活錄制成視頻上傳到網絡上，獲得了相當客觀的轉發量和評論，宜家家居在這次活動中增大了品牌的信譽度與知名度。這是一個成功的病毒式廣告的傳播。通過線上活動發起與最后的品牌的錄制傳播，線下的受眾的親身體驗感受，線上線下的完美結合，是病毒式營銷的一種有力的操作方式。

根據馬斯洛層次需求理論：生理需求―安全需求―社會需求―尊重需求―自我超越的金字塔的逐次遞減，病毒式廣告營銷被歸屬在社交需求的理論當中。當然，與傳統的人際間的社交不一樣，我們在日新月異的電子時代里面，網絡社交成為社交需求的主力軍。據2013年有關全球互聯網用戶數調查顯示：約有24億用戶。全球人數約為80億人，即全球用網人數約占全球總人數的30%。那么，這樣龐大的用戶群體，為病毒式廣告傳播提供了有力的契機。病毒式廣告的傳播給我們生活帶來了巨大的變化，我們改變著自己，改變著世界。那么營銷的主要目的是為企業獲利，在傳統的廣告形式里，病毒式傳播早就入侵我們的生活。

廣告大師奧格威在他的書籍中寫道：“我們做廣告就是為了銷售產品，否則就不是做廣告。消費者不是低能兒，她是你的妻子，別侮辱他的智商。不要推出一個你的家人都不愿意看到的廣告。”他的至理名言到如今全都影響著廣告業。那么，被譽為十大最爛廣告的史玉柱的“卡通形象的腦白金”廣告，這是利用傳統電視廣告的形式進行病毒式傳播并且獲得驚人業績的成成功案例之一。

在過往的幾年里，網絡的普及并不廣泛，而腦白金借以動畫形式的生動簡潔有趣，買斷各大地方衛視的得非黃金時段的廣告事件，進行無限反復循環的播放，即便你不想看換臺，也會發現各大地方衛視都在播放這則廣告。“今年過節不送禮，送禮只送腦白金”已成為洗腦神廣告，為該企業牟取巨大的收益。這樣的營銷方式雖遭受到一部分人的質疑，但在企業主的角度看，這無疑是成功的。

時代瞬息萬變，各種營銷新手段層出不窮，做為一名該行業的從業者如何做到既能最大限度的保留商業價值同時能夠做到獨善其身，是我們需要考慮與反思的問題。

參考文獻：

第5篇：淺談大數據時代范文

論文關鍵詞 大數據 隱私 刑法體系

隨著“可佩帶”智能設備的出現，我們每一個人的位置、行為都可被記錄分析，隨之而來的便是大數據時代的來臨。而源自1890年沃倫和布蘭代斯提出的隱私權內涵也不斷地擴張，逐漸成為一項基本權利。大數據和隱私權，兩者隨著各自邊界的延伸而交織在一起，其相互爭奪自身發展權利的場景將是我們這個時代最為重要的事件之一。

一、大數據和網絡隱私權涵義辨析

（一）大數據的內涵

正如諸多新興事物一樣，大數據至今還沒有統一的定義。在維基百科中，大數據是這樣被定義的“大數據，或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。”可以說這并不是一個精確的定義，因為定義中采用了“無法通過人工”這樣的否定句式，而“合理時間”亦是一個模糊的范圍。IDC（International Data Corporation）則如此定義“大數據一般會涉及2種或2種以上數據形式。它要收集超過100TB的數據，并且是高速、實時數據流；或者是從小數據開始，但數據每年會增長60%以上。”這個定義雖然給出了明確的量化標準，但是只強調了大數據數量大、增長快的特征，并沒有把握住其實質內涵。實際上，大數據所蘊含的是一種數據處理理念，即放棄樣本分析而采用所有數據的方法。

（二）網絡隱私權的定義

在諸多論著中，都將網絡隱私權當做一般隱私權在網絡環境下的延伸來對待。而實際上，基于現代網絡海量數據的特性，網絡隱私權已經超出一般隱私權的范疇，正如1988年哥倫比亞廣播公司訴司法部一案中9名大法官指出的一樣，“在一個有組織的社會里，幾乎每一則信息都在不同的時候以不同的方式公開過。但是，就個人隱私而言，不同時期零散地公開和一次性完整地公開，即使內容相同，也有本質的區別。”

網絡隱私權應當包含以下內容：

信息使用權。權利人對其個人信息享有按自己的意志使用的權利。

信息控制權。權利人有權決定是否允許他人訪問或使用自己的個人信息。

知情權。權利人應當有權知道服務提供者掌握的個人信息以及信息的分享范圍。

第6篇：淺談大數據時代范文

當人們剛剛適應信息時代的工作生活方式時，“大數據”時代已經以其山呼海嘯的速度改變著人們的生產、生活和思維方式。大數據是近年來隨著云計算、物聯網、社交網絡、移動互聯網等技術的發展而產生的新的科技名詞，他已經在商業、學術、科技等領域得到了應用。作為真實記錄學校在教學、科研等活動并且是各業務數據終點的檔案數據，也迎來了檔案大數據時代，檔案管理工作也面臨新的變革。面對大數據的機遇和挑戰，將“大數據”與高校檔案工作有機結合，滿足師生、社會的需求，提升檔案利用價值，是高校檔案管理部門應該面臨的重要任務。

一、大數據與大數據特性

“大數據時代”最早被麥肯錫公司提出的，自2012年開始，“大數據”一詞被越來越多的人提起與應用，人們用它來描述信息爆炸時代的海量數據，近年來已經在商界、科技界廣泛應用。但是理論界尚未對“大數據”形成統一的定義，但是一致認為大數據不是簡單的對數據量大小的描述，而是在數據量巨大，數據種類龐雜的信息中通過數據處理、數據分析來獲取有效信息的一種觀念、技術和方法的統稱。

與“大數據”定義不同，大數據的特征普遍得到業界共識，即大數據一般歸納為4V：數據量巨大（Volume），從TB級躍升到PB級甚至ZB級，而且在不斷增大；處理速度快（Velocity）主要表現在數據流和大數據移動性，此特性要求必須在第一時間處理數據；數據種類繁多（Variety），數據種類不僅包括文檔、圖片等傳統類型，還包括視頻、音頻、網頁、電子郵件等；數據價值高（Value），此特性是大數據運用的真實意義所在，其價值具有稀缺性。

二、大數據時代下高校檔案工作的新特性

大數據時代的來臨，使人們對信息資源的認識更進一步，同時也提出了新的需求，在大數據時代的大環境下，學校各個業務部門均上線各自業務系統，作為這些業務數據的終點數據，檔案數據也有了新的變化，同時對檔案管理工作也有了新的發展特征。

1、檔案數據量巨大

高校檔案記錄著高校在教學、科研等各種活動中直接形成的、清晰的原始信息。在大數據時代背景下，學校各業務系統（例如公文系統、財務系統、學生成績系統）每時每刻都在產生著數據量，這些業務系統產生一切的具有保存價值的文件、音頻、視頻、圖片均屬于檔案收集范圍。因此，檔案數據量將大的驚人。同時，科技的進步直接導致各種數碼設備的普遍使用，形成各部門各種活動的照片視頻等，也構成很大一部分數據量。

另外，檔案數據還包括檔案本身的數字化建設數據，人工方式生成的數據。最普遍的就是將館藏實體檔案通過數字化技術轉化為檔案數據，例如掃描、拍照，近幾年檔案數字化成都不斷增強，此部分檔案數據也在呈幾何級的速度增長。

2、檔案數據多源異構

高校檔案涉及高校內的眾多業務，包括教學、科研、活動等，這些業務部門的不同業務和不同業務系統直接導致產生的檔案數據是各不相同的，形成了檔案數據多源異構的態勢。如文檔、圖片、照片、音頻、視頻等，形成非結構化數據、半結構化數據、結構化數據共同存在的現象，而這些數據之間也并非毫無關聯，存在一定的內在聯系。

3、利用檔案需求多樣化

大數據時代，高校各業務系統既是檔案數據的產生者也是檔案數據的利用者，在利用檔案數據方面設計教學管理、科研管理、校園文化等各個方面。首先，廣大師生對學校的政策、規定等信息的需求正在不斷增加；其次，作為不斷發展的高校，高校的宣傳活動必不可少，而宣傳活動中用到的歷史檔案、名人檔案和特色檔案也在不斷增多。由此可見，大數據時代不同使用者對各種類型檔案的需求產生了多樣化的態勢。

4、高校檔案價值更加高精尖

大數據真正價值在于對海量數據的分析、挖掘，得出真實可靠的信息。高校檔案是記錄高校從事教學、科研、管理等活動直接形成具有保存價值的各種文字、圖表、聲像等不同形式、載體的歷史記錄，是最真實、最可靠、最權威的的信息。并且在大數據時代背景下，各業務產生的各種中間數據、重點數據均是利用者可利用數據，因此，在對這些數據進行分析、挖掘之后產生的檔案數據變成了高精尖的檔案數據。

三、大數據時代高校檔案面臨的挑戰

大數據時代的到來，使得檔案數據變得數量巨大、多源異構、需求增多、數據高精尖化，給檔案發展帶來了機遇，同時也給檔案工作帶來了新的挑戰。

1、大量數據存儲挑戰

檔案大數據化，使得高校檔案的數據必須具備大容量的存儲。對如此海量的檔案數據首先要將其保存下來，同時考慮到數據多源異構的特性，應該將檔案數據存儲在不同類型的數據中，另外存儲的數據并不是簡單的存放，應該彼此有關聯有機的進行融合，因此不同存儲空間應該有合理“連接器”。

2、檔案服務內容、方式需革新

大數據時代下的檔案利用，走向了結論化、知識化和智能化，應該改變以往簡單查閱、復制等利用方式，檔案利用者也不僅僅是對檔案信息本身的需求，更希望從大量數據中經過挖掘，得到自己想要的檔案信息。例如，隨著出國留學人員的日益增多，學生有了將中文成績單翻譯成英文成績單的需求，而并不是簡單的對中文成績的復印。

3、檔案信息安全受到威脅

大數據時代背景下，檔案數據的安全受到了很大的威脅。各個業務系統的上線，并未遵循統一標準，但是均需要與檔案系統進行對接；同時，檔案數據價值變得越來越高，越容易受到各種不法分子的共計；另外，在對結構型數據和非結構型數據進行融合時，可能會對傳統檔案信息安全體系帶來較大沖擊。

4、對檔案從業人員提出較高要求

在大數據時代背景下，檔案的收、管、用方面均有了新的時代特征，新的檔案管理業務對檔案從業人員提出了更高的要求，不僅要通曉檔案業務，更要具備計算機相關知識，并且具備較高的學習能力，才能不斷跟隨時展，做好檔案工作。

四、大數據時代檔案管理工作思路

大數據時代，高校檔案工作要有新的工作思路，充分整合利用檔案資源，以服務為宗旨，不斷改進工作方式，適應時展要求。

1、建立數據規范，整合資源

高校各業務部門間的業務系統可能采用不同的數據庫，而產生不同格式的數據，大量異構數據形成信息孤島，建立標準化、規范化的體系，消除信息孤島，形成資源共享是大數據時代背景下首要解決的數據問題。

對結構化數據和非結構化數據合理整合，結構化數據和非結構化數據合理整合，努力實現對結構化數據和非結構化數據的合并管理，云計算、大數據技術的運用才能成為可能，分析挖掘海量數據才能成為可能。

2、改善工作模式

大數據時代背景下，各業務系統的建立，各業務數據的歸檔，對傳統的收、管、用，均提出了新的要求。

檔案的“收”要做到貫穿全流程，做到前端控制，提前做好各個業務系統的調研，要針對不同數據類別采取不同的處理方法，與檔案系統建立接口；檔案的“管”要做到全技術支持，大數據時代背景下，檔案管理已經不可避免的涵蓋了計算機知識，同時海量的檔案數據處理也需要計算機技術處理，在檔案安全方面也需要做到備份與系統日志管理；檔案的“用”要做到全智能服務，大數據時代，檔案數據不應該是簡單的存放在那里的“死”數據，應該“活”起來，而“活”即是對數據的分析與挖掘，應該具備智能化的服務，真正為檔案利用者服務。

3、增強檔案信息安全管理

大數據時代檔案安全性不言而喻，高校檔案工作需特別強調檔案信息安全。首先要以技術為支撐，加強檔案信息安全全程管理。包括身份認證、單點登錄、密碼技術給數據加密、設置權限、做好備份機制、保留操作日志等。其次，要建立安全規章制度，確保各項工作有章可循。特別要做好檔案開放標準和保密制度，在信息安全的前提下實現數據共享利用。

4、建立高質量的人才隊伍

大數據時代下的檔案工作，已經不是簡單的把檔案收集起來，裝裝訂訂，檔案利用也不在是簡單查閱、復印，檔案從業人員應該以大數據的思維去管理檔案。這就對檔案從業人員提出了更高的要求，要具備專業的檔案知識，還要有數據分析能力、數據建模分析能力和處理數據能力，最重要的是要具備較高的自學能力，緊跟不斷出現的時代要求，才能更好的做好大數據時代下的檔案工作。

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