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第1篇：工業互聯網的主要技術范文

工業互聯網是實現智能制造的核心

工業互聯網是支撐智能制造的關鍵綜合信息基礎設施，是將機器、人、控制系統與信息系統有效連接的網絡信息系統，通過對工業數據的全面深度感知、實時動態傳輸與高級建模分析，形成智能決策與控制，驅動制造業的智能化發展。工業互聯網可以理解為“網絡+數據+安全”，其中網絡是基礎，數據是核心，安全是保障。以網絡連接與協同為支持，基于數據分析結果，在安全可信的前提下，工業互聯網支撐實現單個機器到生產線、車間、工廠乃至整個工業體系的智能決策和動態優化。

工業互聯網也是信息通信技術創新成果的集中體現，是適應信息交互需求從人與人之間拓展到人與物理空間而形成的。工業互聯網集成了物聯網、移動寬帶、云計算、大數據等新一代信息技術最新創新成果，并與先進制造相關軟硬件技術相結合，將信息連接對象由人擴大到有自我感知和執行能力的智能物體，體現了通信、互聯網、信息技術等的集成優勢，是互聯網的演進和發展的新階段，信息通信技術支撐信息社會發展的新手段。

工業互聯網推動工業智能化發展，開辟信息通信發展新空間

工業互聯網支撐工業全流程智能化。工業互聯網應用于企業生產，將帶來四個方面的變革。一是智能化生產，基于海量數據的建模分析，形成智能決策和動態優化，顯著提升生產效率，降低生產成本。二是網絡化協同，借助網絡整合分布于全球的設計、生 產、供應鏈和銷售資源，形成眾包眾創、協同制造等新模式，大幅度降低開發成本，縮短產品上市周期。三是個性化定制，基于互聯網用戶個性化需求，通過靈活組織設計，制造資源和生產流程，實現低成本、大規模定制。四是服務化轉型，通過對產品運行的實時監測，提供遠程維護、故障預測、性能改進等一系列服務，實現工業企業服務化轉型。

工業互聯網促進工業發展方式轉變。工業互聯網是工業創新驅動發展的核心要素，以工業互聯網為載體，實現全球智力資源、制造能力的廣泛匯聚，促進從封閉式創新轉向開放式創新。從單打獨斗轉向眾智眾力，如支撐眾包研發、在線協同、云制造等新的發展模式。不僅加速了研發迭代進程，更促進了工業領域的大眾創業、萬眾創新。

工業互聯網拓展信息通信業發展空間。工業互聯網的建設發展將引導信息通信技術、產品和服務加快向工業領域延伸和應用。在促進制造業高端發展的同時，帶動信息網絡基礎設施、技術應用和安全能力的全面提升，拓展信息通信業發展的新藍海。

加快推進工業互聯網技術突破和推廣應用

發展工業互聯網，需要協調各方力量，加快突破核心關鍵技術，共同制定規范統一的標準體系，推廣應用最新的科研成果。下一步要著力以下幾個方面工作：

一是加強跨領域協同攻關。發展工業互聯網，需要加快頂層架構設計，充分發揮互聯網、電信、IT和制造業的協同優勢，突破網絡、數據、安全等方面的技術、標準、產品制約，形成統一或兼容的工業互聯網體系架構。我希望各方面共同研究建立工業互聯網創新中心的可行性，以吸納各領域的創新主體，共同推動核心關鍵技術研發和成果轉化工作。

二是適時組織開展應用示范，工業互聯網的普及推廣，需要先行者的探索和實踐，要加快推進總體架構和技術體系的實際應用測試，突破大范圍推廣應用的障礙。目前，中外都已經有一些應用示范案例，希望能夠有更多的企業參與，共同進行跨國家、跨領域的大規模應用測試工作，共同探索大范圍推廣應用的成功模式和做法。

三是發揮產業聯盟平臺作用，工業互聯網需要制造、通信、IT和互聯網多領域的跨界融合。目前，工信部正在支持相關單位加緊籌建中國工業互聯網產業聯盟，匯聚產業鏈各方資源，依托聯盟平臺，聯合開展關鍵共性技術攻關，加快成果應用推廣，共同推進工業互聯網發展。

第2篇：工業互聯網的主要技術范文

【關鍵詞】互聯網+ 工業4.0 CPS

總理在今年的政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃，將互聯網與傳統產業的融合上升到了國家層面。“互聯網+”實際上是創新升級下的中國互聯網發展新形態和新業態，是在知識經濟創新下的互聯網形態的演進和發展，是互聯網發展與傳統產業的交互融合。通過推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與傳統制造業結合，促進傳統互聯和移動互聯與電子商務、工業互聯網和互聯網金融的融合和健康發展，用互聯思維來整合傳統資源，改造升級傳統產業，實現傳統制造業的轉型升級。

我國的“互聯網+”行動計劃，與德國的“工業4.0”計劃有異曲同工之意。德國政府在2013年4月的漢諾威工業博覽會上首次《實施“工業4.0”戰略建議書》，把“工業4.0”作為德國政府確定的面向未來的國家戰略，最終奠定德國在關鍵工業技術上的國際領先地位。“工業4.0”強調的是通過顧客與業務伙伴對業務過程和價值創造過程的廣泛參與，靈活對生產要素配置，大規模生產高度個性化產品和高質量的服務等（也就是工業化、個性化的生產、定制和服務），以IT和互聯網為代表的新經濟模式下的物聯網、服務網以及數據網將取代傳統封閉性的制造系統，成為未來工業基礎。2013年12月，德國電氣電子和信息技術協會德國“工業4.0”標準化路線圖，對德國“工業4.0”國家戰略進一步細化和落實，對參與生產的各要素、技術和產業互聯集成的參與各方，就“工業4.0”所涉及的技術標準、規格和執行時間方式等取得一致意見，從而對“工業4.0”推動起關鍵作用。

德國政府《實施“工業4.0”戰略建議書》中將18世紀引入機械制造設備定義為工業1.0，20世紀初的電氣化為2.0，始于20世紀70年代的信息化定義為3.0。鑒于互聯網技術發展，正將實體物理世界和虛擬網絡世界融合，這種資源、信息、物品和人相互關聯的“虛擬網絡--實體物理系統（Cyber-Physical System，CPS）”可以被定義為工業4.0。

我國政府提出的“互聯網+”行動，也是通過物聯網、大數據、云計算所帶來的新經濟價值鏈延伸，通過第三產業之間、以及第三產業向第二和第一產業的信息滲透、融合，借助互聯網平臺和大數據整合計算，把客戶需求、興趣愛好、購買習慣等融合到產品的設計、生產、物流等環節，達到信息流、物流、資金流的高度統一和產品的個性化生產服務，實現傳統產業的改造升級，為經濟結構調整和生產方式轉變，以及可持續發展奠定良好的基礎。通過產業的高度融合，使“中國制造”能更好的變成“中國創造”，為國際產業界和產業標準的制定爭取更大話語權。

我國的“互聯網+”行動計劃，就是中國版的“工業4.0”計劃。目前，工業和信息化部已編制完成 “中國制造2025”的十年規劃，該規劃是在我國人力和生產成本上升、經濟結構不均衡、人民幣升值和出口受限、傳統競爭優勢減弱，經濟下行風險加大的背景下，為應對西方國家戰略調整而做出的戰略部署。其主要目的是選擇與國際先進水平較為接近的航天裝備、通信網絡裝備、發電與輸變電裝備、軌道交通裝備、核電裝備等優勢產業，進行重點突破，推動產業制造結構由中低端向中高端轉型，帶動和大力支持與國民經濟、國防建設和人民生活休戚相關的數控機床與基礎制造裝備、航空裝備、海洋工程裝備與船舶、汽車、節能環保等戰略必爭產業優先發展。“中國制造2025”就是依靠互聯網實施創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，促進傳統產業與互聯網的融合，以此加快從制造大國向制造強國轉變。

在“互聯網+”行動中，與人們密切相關的主要有兩方面：首先是與互聯網相關的信息基礎設施建設，包括網絡基礎設施、數據基礎設施和標準接口的基礎設施，據中國互聯網絡信息中心的《2013年中國農村互聯網發展狀況調查報告》，城鎮網民數量占比達到72.4%，而農村網民僅占27.6%。因此，發展農村互聯網基礎設施，讓農民與農業也接觸互聯網，實現“互聯網+農業和農產品”發展和騰飛。農業產業升級也是“互聯網+”行動計劃中非常重要的一環，事關食品安全和國民健康問題。農村互聯網發展是個薄弱環節，可以通過各級政府補助和農民個人相結合，實現農村互聯網化。通過支持農業數據公司發展，整合農產品的種養殖到終端消費數據，追根朔源加強農產品和數據管理，使數據增值收益，推動農村互聯網良性發展。其次，“互聯網+”通過互聯網對傳統產業的融合和改良升級，用IT、互聯網和數據來分析和提升傳統產業，促進傳統產業的升級和可持續發展。電子商務、物聯網、互聯金融、遠程醫療等都是與百姓生活息息相關的產業，也是對商業、物流、金融、醫療等傳統產業的顛覆和升級，是相關產業要素和資源在互聯網時代的重新優化組合和市場化的配置。

第3篇：工業互聯網的主要技術范文

工業4.0這個話題是德國人首先提出的。其實真正談“工業演進”應該從英國說起。歐美文化中有一個非常有趣的現象――法國人從來不擠對美國人，都是擠對英國人，“沒文化”的美國人根本不在“傲慢”的法國人視線內，但德國人的態度、感受則必須重視！因為現代社會的兩次世界大戰都與德國人的“情緒”相關：一戰之前，德國人不太自信，于是就有了一戰;一戰之后，德國人極端痛苦，于是就有了二戰。現在，我們看到德國人對自己在未來世界中的生存、發展感到絕望， 這豈不是很危險？！

所以，我們要關注德國人關于工業4.0的思考。

如果把問題簡化一下，剔除社會因素聚焦工業本身，我們可以發現工業1.0和2.0解決的是“生產”的問題。工業1.0是“工業生產”通過能源、技術的發明與發展實現了“從無到有”，是現代工業的起步階段。工業2.0的核心，是在能源與技術革命的基礎上，疊加了“管理革命”特別是“流程管理”的革命，從根本上改變了生產方式，實現了量產使工業產業化，是人類真正進入“工業化”時代。量產使人類社會從物質匱乏逐步過渡到物質豐裕，市場供求關系開始顛倒，工業3.0的焦點已經不是生產而是市場！無論是德國人說的工業4.0，還是美國人說的第三次工業革命，還是中國人津津樂道的互聯網思維，有一個高度契合點，即互聯網的技術和理念從根本上解決了產品和市場的關系。原來我們常說客戶中心、客戶導向，如果沒有互聯網，說得再好聽也只是一個美好的愿望卻無法實現，從客戶到產品兩端間距巨大，從一端幾乎看不到另一端。互聯網最大的好處就是把用戶和產品間的距離瞬間縮短！最典型的就是小米的運營方式，它把互聯網的優勢充分地呈現了出來。

人類工業化的標志性產品就是汽車。汽車、火車、飛機等交通、物流方式的出現，改變的不只是出行方式，更是人類的時空觀念。當洲際旅行可以以小時為單位計算成本時，只要日程可以安排，一切就都不是事兒――行的概念解決的是人類的生活方式！如果把地球理解成一個生態系統，工業4.0則改變了人與生態系統之間的關系。之前的生態系統相對人類的認知能力而言太大，是讓人類因未知而充滿恐懼的東西。現在，隨著信息流通效率的大幅提升以及能獲取到的信息總量的不斷加大，人類在這個生態系統中越來越自信。這是一種完全不同于以往的感受！從某種意義上講，互聯網幫助構建了人類與生態環境的新關系。工業4.0構建了新的生態系統，提供了在網絡環境下的另一種可能。

2014年四季度我關注了幾部電影，國外的是《超體》《星際穿越》，主要探討物質與意識、人類與宇宙的關系;國產的是《黃飛鴻――英雄有夢》，徐克的《智取威虎山》，基本還是勵志加懷舊，而姜文為其新作取名《一步之遙》，聽著就有些力不從心。對比之下就會發現，即使中國有最先進的互聯網技術，甚至互聯網標準都是中國人定的，但是這些技術優勢并未轉化為價值優勢，甚至并未改變中國人的思維習慣。雖然互聯網把產品和消費者的距離拉近了，但是我們的日常生活與互聯網價值的距離還是很遠，互聯網的優勢還沒能真正轉化為價值。現在更多的是碎片化閱讀、移動購物等“邊角料”在發揮作用，我們認為已經無所不在的互聯網，對工業管理、產品生產以及物質需求的作用與價值尚未被開發，對社會生活產生的價值還沒有充分顯現。

從社會進步、工業發展的角度來看，互聯網帶來的“效率”提升還沒有轉化為“效益”。

第4篇：工業互聯網的主要技術范文

縱覽全球，美國在2012年成立了先進制造業委員會，主要目標是加速美國信息制造業的發展；德國在2013年提出了“工業4.0”，旨在支持工業領域新一代革命性技術的研發與創新，保持德國的國際競爭力。而我國在2012年才剛剛啟動工業互聯網的構想。“從時間上看，我國比人家落后了三年。”何積豐院士說道：“也因此，工業互聯網的發展面臨著一些挑戰，計算、通信、物理的深度融合亟需發展新的設計范式和模型，信息與物理設施領域鏈接與融合亟需新的研究方法和技術工具，針對工業互聯網需求亟待建立新的軟硬件底層架構、平臺與工業智能系統，同時也亟需研究工業互聯網的設計體系與關鍵技術。”

由于工業互聯網打開了與信息世界連接的通道，所以工業互聯網使得閉環公司在產生新的鏈接模式和商業模式的同時，也面臨著信息世界的諸如病毒、黑客等安全威脅。針對此，何積豐院士指出：工控系統需要采用縱深防御的安全理念，以被保護的工業控制系統為核心，構建多層級縱深防御體系。

工控安全面臨嚴峻形勢

何積豐院士毫不諱言，直言現在的工控系統面臨著嚴峻的安全形勢，這包括五個方面：一是隨著硬件元器件的可靠性越來越高及冗余技術的使用，安全問題的矛盾主要集中于軟件，軟件安全性面臨嚴峻形勢；二是工控信息安全標準需求強烈，標準制定工作正全面推進；三是隨著自動化系統IT化，傳統邊界防護難以滿足工業控制環境；四是行業內尚未形成統一氣侯，需要整合自動化與信息安全公司優勢，帶動產業全面發展；五是工控安全防護技術雖然正迅速發展并在局部開始試點，但距離大規模部署和應用有一定差距。

同時，他也指出，在建設工業互聯網過程中，目標是要圍繞其控制、計算與通信的核心特征，構建工業互聯網的設計體系，研究工業互聯網的共性關鍵技術，形成的工業互聯網設計驗證環境，為工業互聯網系統的研發、生產、安全等各層面提供理論與技術支撐。

在這一目標指引下，重點方向有八個，分別是建模與設計理論和方法、系統結構設計與實現模型、系統驗證技術、大數據技術、安全防護技術、軟硬件協同開發平臺、系統的技術標準與行業標準、面向國家重大應用需求行業的示范應用與成果轉化。

何積豐院士從專業的角度，分析了工業控制系統的安全隱患。他說：“工控系統大多采用通用協議、通用軟件、通用硬件，其漏洞為系統安全帶來極大隱患。威脅主要來自兩方面，第一個方面是系統相關的威脅，主要是指軟件漏洞所造成的威脅，例如：攻擊者使用軟件漏洞傳播惡意代碼；攻擊者使得系統棧溢出；第二個方面是過程相關的威脅，主要是指在生產過程遭受的攻擊，包括影響現場設備訪問控制的威脅；影響中央控制臺的威脅。潛在的攻擊途徑有遠程支持、防火墻策略、筆記本和串口、無線和合作網絡。入侵途徑主要通過企業廣域網及商用網絡方式為主，同時通過工控系統與Internet的直接連接、可信第三方連接、經撥號調制解調器、無線網絡、電信網絡、虛擬網絡連接等方式。”

五大安全策略保障工控安全

何積豐院士指明了安全基本策略和具體防御措施。

安全基本策略有三個要求：通信可控、區域隔離、報警追蹤。從整個架構來說，縱深防御是基本，共有五條防線：第一道防線是第三方商用防火墻；第二道防線是聯合安全網關；第三道防線是工業PC安全防護；第四道防線是現場設備控制防護；第五道防線是安全可靠的現場設備。

第5篇：工業互聯網的主要技術范文

很多人看不懂“互聯網+”，不知道“互聯網+”如何加，加什么，以及“互聯網+”未來的趨勢如何。實際上，“互聯網+”可以簡單用三個公式總結概括。

什么是“互聯網+”

首先什么是“互聯網+”？如果用一個公式表達即新階段+新常態+信息化=“互聯網+”。“互聯網+”就是現階段在新常態下所選取的信息化。信息技術革命已經為人類社會發展提供了新的動力，也正在推動人類社會從工業社會向信息社會轉變。在這個過程中，為中國發展提供了前所未有，或者說是有史以來最大的發展機遇。

在農業革命階段中，中國占盡了先機，但是在工業社會發展過程中中國一直被邊緣化，直到現在還沒有完全擺脫落后局面。如今信息革命來了，絕對不可能再錯過。

從2008年的金融危機之后，許多新信息技術及創新一夜之間“涌現”出來，比如人工智能，機器人，虛擬現實等等，這其中的絕大部分技術在十幾年前甚至幾十年前就已經存在。這是因為技術創新一般要有一段沉默期，度過這個時期，技術發展開始趨于成熟。

同時，人們對技術應用的認知也在逐步提高。回顧歷史，任何一次大的經濟危機之后，基本上都伴隨著一系列的技術創新的出現，也就是說金融危機本身也促使技術得到了爆發。

目前中國正處在一個多重轉型疊加的時期，轉型有很多路徑選擇，比如經濟發展階段要從中高收入向高等收入轉型，發展的驅動力，要從要素驅動向創新驅動轉變;經濟形態要從工業經濟向信息經濟轉化;社會形態要從工業社會向信息社會轉化;同時治理方式要從原來管理型政府向在線的服務型政府轉型。每一種轉型都是一個痛苦的過程，必然帶來轉型期的陣痛。而信息化絕對是轉型時期最好的選擇之一。

在轉型過程中，中國面臨的三大困境：人才、紅利消失以及資源環境約束。轉型不好就有可能掉入中等收入陷阱。原來的辦法、方式，已經沒辦法解決這些困境。一個方向就是創新，創新就要信息化。

創新轉型有很多路徑選擇，為什么要選擇信息化？

人們都知道中國的傳統人口紅利正在消失，但實際上在互聯網大環境下，中國已經出現一些新的人口紅利，這些優勢是其他國家不可比擬的。從2008年中國網民第一次超過美國之后，中國第一網絡大國的地位再沒有被動搖，未來也將不會動搖。大量網民的出現本身就是巨大的紅利，中國未來最大的網民數量是可能會達到14億。相信未來，尤其是在分享經濟領域，再出現10個以上的像BAT這樣的平臺型巨無霸企業，是完全有可能的。

目前，中國平均每人上網時間大概是3.5小時，美國大概是5小時。中國網民有巨大的潛力，上網時間每增加一分鐘都將帶來巨大的機會，也許將來我們會達到6個小時，甚至更多，這些都將帶來深刻的產業變化。創新轉型的機會和需求這些條件都具備，因此，中國一定要抓住“互聯網+”的戰略。

怎么融合“互聯網+”

第二個公式是 全面融合=全技術+全屬性+全要素+全流程。

什么是全屬性？互聯網不僅僅是一項技術，它是一個網絡，是一個媒體，是一種渠道，還是新的信息基礎設施，同時也是新的產業，一種新的文化，甚至是一種新的生活方式和思維方式。也有人提出是新的疆域，新的時代，這些屬性在互聯網發展過程中不斷變化。而“互聯網+” 要把這些屬性，功能，特點都考慮進去。

那么全技術是什么？互聯網包括網絡、通信和計算三大類，在基礎之上延伸出來的應用都是新技術，因此，“互聯網+”是現代信息技術的結合體。

而所謂的全要素，它包括直接要素和間接要素，每一個要素和前面所說的屬性技術都有無數交叉點，每一個節點都可能是一個新的突破點。

至于全流程，即是產業或者行業的一個環節。總之，全面融合就是全技術全屬性以及全要素和全流程的加和。

目前，中國很多企業，往往是在某一項技術，某一個屬性，某一個環節，某一個要素上取得突破，獲得成功。全面融合需要注意加減法的問題，特別是在加的過程中要注意減的問題，比如要減掉過去的那些對“互聯網+”可能產生限制作用的因素，包括一些過時的法律法規制度。

當然，對于產業界來說，還要減一些過去工業化的思路，最麻煩的是用工業化的思維做信息化的事情，也是我們常說的過去先進的信息生產力可能會遭遇落后的工業生產關系的矛盾，這樣的矛盾可能會長期存在。

同時，讓人擔憂的是國內一些政府部門做決策的時候，考慮的問題太多，顧慮的因素太多，決心不是特別大。“互聯網+”需要下決心，對于我國來說，可能需要五年，甚至十年的發展時間。

“互聯網+”將來如何變化

第三個公式是 互聯網+X= “互聯網+”，不等于互聯網也不等于X。

“互聯網+”之后是一種創新，比如互聯網加金融即互聯網金融，也可以稱為金融互聯網，或者汽車互聯網，或互聯網汽車，這些只是中國和美國的不同表述而已，在中國，兩個方面都可以用。這一定是一種新的變革，必須要用全新的理念，全新的觀點來對待。這些創新至少產生以下幾個方面的融合：

第一是網絡的融合，多種網絡融合在一起。包括過去說的計算機網、廣電網、信息網，也包括產業互聯網、消費互聯網和政務互聯網等等，各種網絡都會融合在一起，共同發揮作用。最直觀的表述所謂的融合，就是融在一起，漸漸消失，邊界模糊。

第二是融合體現在技術的融合方面，最主要的體現在工業技術和信息技術的融合以及和其他方面領域的技術融合。尤其是將來產業領域里，某一項技術很難說是工業技術還是信息技術，因為已經完全交織在一起。

第三是數據的融合，任何一個產業，任何一個行業，使用的數據是多方面的，需要多方面的數據融合。

第四是產業的融合，這就是我們常說的跨界融合。這種產業的融合可能會使很多產業都分不清楚，比如說將來是互聯網公司，還是制造業公司，可能都分不清楚了。

第五是產銷融合。生產者和消費者的界限逐步消失，“互聯網+”下可能是消費者、用戶主導的即COTB。消費者已經參與到生產中，已經是一個生產者。

最后，這些趨勢融合最終會演變成什么樣？即我們一直想象的信息經濟時代。

第6篇：工業互聯網的主要技術范文

關鍵詞：工業互聯網平臺；供應鏈協同管理；供應鏈數字化

0引言

工業互聯網做為第四次工業革命和制造業數字化轉型的重要基石，成為“后疫情”時代供應鏈變革的驅動力[1]。工業互聯網平臺是工業互聯網的核心，是大數據、人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術在工業領域的集成應用，能促進工業全要素、全產業鏈、全價值鏈深度互聯，驅動制造業的轉型升級[2]。據報道，國內已建成超過70個有影響力的工業互聯網平臺，接入平臺的機器設備超過4000萬套。隨著全球工業互聯網平臺市場規模的快速增長，其將成為最重要的全球性產業。目前，工業互聯網平臺已被廣泛應用于生產管理、設備健康管理、供應鏈管理等多種場景，例如航天云網INDICS、海爾COSMOPlat、西門子MindSphere等。供應鏈協同管理是通過對供應鏈各節點進行管理，調整供應鏈結構，共享供應鏈信息，優化供應鏈物流，以提高供應鏈的整體價值和競爭力。當前的供應鏈市場以B2B供應鏈為主，其市場廣大，需要多方協作，但目前B2B供應鏈上的各個節點仍然是一個信息孤島，造成供應鏈協同管理的信息閉塞、可視性差以及協同效率低等問題，其主要原因是制造商與上下游供應商、零售商以及消費者之間缺乏高效的連接手段[3]。而且隨著消費需求日趨多元化，制造商獲取及預測消費者需求的難度逐漸增大[4]，導致制造商在產品研發和生產制造中需要承擔更大的成本和風險[5]。在這種背景下，以工業互聯網平臺為基礎的供應鏈協同管理應運而生。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理，將制造商、供應商、分銷商、消費者以及整個生產線緊密的連接起來，通過大數據、人工智能等手段加強供應鏈的協同管理，從而提高供應鏈中資源配置和信息共享的效率。本文通過分析當前供應鏈協同管理的框架及存在的問題，探討工業互聯網平臺環境下供應鏈協同管理的主要功能和優勢，最后對供應鏈協同管理的未來發展進行了展望。

1供應鏈協同管理的框架及問題

1.1供應鏈協同管理的框架

供應鏈協同管理是指供應鏈中各節點通過協作和協調，提高供應鏈運行效率的過程。供應鏈協同管理一般包含業務流程、管理組件和供應鏈結構三個要素[6]（見圖1）。其中，業務流程是指對客戶產生特定價值的活動，包括客戶關系管理、客戶服務管理、需求管理、訂單執行、制造流程管理、采購、產品開發和商業化。管理組件是結構化和管理業務流程的組建，它們決定了如何管理和構建業務流程以及供應鏈，重要的管理組建主要有計劃與控制、工作結構、組織結構、產品結構、產品生產流程、信息流程、管理方法、權利與領導架構、風險和報酬以及文化等。從產品全生命周期來看，當前的供應鏈協同管理大多為端到端的橫向供應鏈流程管理。當前的供應鏈協同管理是以核心企業為中心的網絡結構，而且所有的節點都參與從原材料到最終消費者的供應鏈。供應鏈協同管理的效率取決于產品復雜性、供應商的數量、原材料的可用性、供應鏈長度以及客戶的數量。對大多數制造商而言，其上下游的供應商、分銷商以及消費者各自形成一個網絡，然后通過制造商連接形成整個完整的供應鏈網絡。在這種網絡結構中，各供應鏈節點的信息需要依賴供應鏈逐級傳達，而且各節點之間的關系緊密程度不同，重要節點間可能需要更緊密的關系管理，節點企業需要根據自身狀況選擇最合適的合作伙伴，此時各節點的信息共享就更加重要。戰略層是供應鏈協同的最高層，其決定了供應鏈協同中規章制度的制定，為供應鏈協同管理中的各類問題提供策略和指引。策略層協同面向供應鏈節點企業的具體業務流程，包含需求計劃協同、采購與庫存協調、生產制造協同、訂單協同、物流與分銷協同、銷售與服務協同等。技術層協同是戰略協同和策略協同的基礎，其提供了各節點企業進行信息溝通所需的各類技術和設備。

1.2供應鏈協同管理的問題

隨著信息技術的不斷進步，供應鏈協同管理的內涵和方式也在不斷演變和完善。根據美國生產與庫存管理協會（AmericanProductionandInventoryControlSociety,APICS）的研究，供應鏈協同管理的發展可分為供應鏈孤島、供應環、內部供應鏈集成和拓展供應鏈四個階段。目前我國大多數企業的供應鏈協同管理以B2B供應鏈為主，采用ERP等軟件實施供應鏈協同管理。這種供應鏈協同管理增強了企業內各部門間的合作和聯系，提高了庫存管理、物流管理、銷售管理等業務的效率。但B2B環境下的供應鏈仍然是點對點的連接，各節點企業是信息孤島，缺乏高效的信息、數據共享手段。具體而言，當前的供應鏈協同管理還存在以下問題：（1）市場響應能力遲鈍。通過信息的透明度減少不確定性是供應鏈協同管理的主要目標。因為不可預測的或不真實的需求信息容易造成需求放大，這導致服務質量下降、庫存積壓或缺貨等現象。因為信息孤島的存在，使外部信息來源不能與供應商的生產流程和庫存管理聯系起來，因為在許多情況下，供應商無法從所有分銷渠道獲得詳細信息。此外，由于節點企業的信息化和集成化程度低，各節點間缺乏有效的溝通渠道和溝通機制，各節點也沒有將合作伙伴的信息整合到自己的運營管理中，使得整個供應鏈網絡對市場波動和突發事件的響應能力減弱。（2）集成化程度低。當前的供應鏈協同管理中各節點企業是相對獨立的，供應商、制造商、分銷商、消費者、渠道商、第三方物流等之間缺乏高效的連接手段，導致供應鏈中信息和數據的透明度較差。此外，信息流通不暢使各節點都尋求自身利益最大化，忽略了供應鏈整體的價值和競爭優勢，造成了供應鏈整體的穩定性和質量下降。（3）供應鏈失調。由于當前供應鏈協同管理中各節點的信息不對稱，使信息在傳遞過程中被扭曲或更改，容易造成供應鏈產品的原材料采購、生產、銷售出現供需不平衡，從而影響供應鏈的穩定。綜上所述，當前供應鏈協同管理存在問題的主要原因是信息、數據共享和流通的效率較低，以及供應鏈各節點缺乏協同共享的平臺。工業互聯網平臺的出現為供應鏈協調管理中的信息集成和共享提供了新的解決方案。

2工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理

2.1工業互聯網平臺與供應鏈協同管理

工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化和智能化需求，通過構建海量數據驅動的服務體系，來支撐制造資源合理配置和彈性供給的工業云平臺，供應鏈協同管理是工業互聯網平臺的重要應用場景之一。在工業互聯網體系架構中，公共標識解析服務為供應鏈協同解決了多源異構數據互聯互通的問題，提高了供應鏈各節點間的協同能力，有利于數據的集成應用。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理是通過云平臺將供應鏈各節點進行全面連接，以滿足節點企業多組織、多地點、多工廠等協同需求，打通企業內部以及上下游供應商、零售商和客戶間的信息溝通渠道，其協同管理架構主要包含邊緣層、功能層、業務層以及用戶層。（1）邊緣層。邊緣層是工業互聯網平臺的基礎，主要提供數據接入、數據預處理、協議解析和邊緣數據分析等功能。數據接入包括各類設備的采集數據，供應鏈各節點企業共享的需求信息、財務信息等數據，以及ERP、MES等信息系統的數據，實現對供應鏈各節點數據的全面深入連接。數據預處理和協議解析是對供應鏈各節點和設備上傳的數據進行格式統一和解析，并對數據進行清洗和壓縮，確保數據的可用性和真實性。邊緣數據分析是針對供應鏈各節點上傳的數據開展實時分析和反饋控制，并為供應鏈協同管理應用的開發提供支撐，比如訂單管理系統、運輸管理系統、倉儲管理系統等應用。（2）功能層。功能層針對供應鏈協同管理中的各類業務，提供數據管理、用戶管理、供應商協同管理、采購協同管理、庫存協同管理、財務協同管理、生產協同管理、銷售協同管理等業務功能，且各業務功能以工業互聯網平臺下的資源管理、數據管理與服務、數字化工具以及模型為支撐。平臺資源管理是通過集成大數據、云計算、人工智能等各類技術，實現對供應鏈中各類資源的調度和管理，比如供應鏈中原材料的采購、產品配送、人員調度等。數據管理與服務是對海量數據進行分類、共享和可視化，為各類模型的構建和分析提供可靠的數據源，比如需求預測模型、銷量預測模型等。數字化工具是ERP、MES、CAD等各類工具的集成，供應鏈各節點可以使用這些工具開展業務，比如制造商可以借助ERP進行生產調度、人員管理、質量管理等。模型管理是利用大數據分析、統計分析、仿真分析等技術方法，實現對供應鏈系統中海量數據的挖掘分析，比如面向制造商的供應商選擇模型、面向物流運輸的路徑優化模型等。具體而言，工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理主要有以下功能：數據管理。對供應鏈中各節點企業、設備、產品等數據源的信息進行分類處理和存儲，實現數據的互聯互通。用戶管理。對接入平臺的各個節點進行管理，包括用戶注冊、用戶基本信息編輯、用戶搜索、密碼管理等。供應商協同管理。對供應商進行評估和選擇，包括供應商信息、合同管理、資質審查、樣品管理以及潛在供應商發現等。基于工業互聯網平臺，制造商、分銷商以及終端客戶都可以與供應商進行實時溝通，了解供應商的詳細信息，比如財務狀況、產品質量、運營狀況等。采購協同管理。對每筆采購訂單的申請、訂貨、入庫以及退貨等全過程進行管理，包括訂單交付管理、訂單變更管理、通知送貨、異常訂單管理、采購報表分析等。庫存協同管理。對采購、生產和銷售中涉及的材料和產品進行管理，包括布局管理、出入庫管理以及庫存監控等。庫存協同管理功能可以幫助供應鏈各個節點了解制造商的庫存情況，解決了供需不匹配、價格虛假等問題。財務協同管理。對供應鏈各節點間的交易信息和結算進行管理，包括交易明細清單管理、結算清單管理、出入賬管理和財務報表分析和可視化等。供應鏈各節點可以借助該功能直觀了解合作伙伴的財務狀況，預測未來的需求和收益，由此提高了整個供應鏈的信息透明度和公平性。生產協同管理。對產品的生產流程和質量進行管理，包括生產設備監控、生產流程優化、產品質量檢測等。生產協同管理功能不僅有助于制造商提高產品生產效率，還幫助上下游供應商、分銷商和消費者對制造商生產過程進行監督，實時了解制造商的生產過程和產品質量，提高供應鏈合作的質量和效率。銷售協同管理。對企業的銷售業務進行管理，包括銷售訂單管理、發貨管理、退換貨管理、分銷管理、折扣管理等。銷售協同管理有助于供應鏈各節點互相共享銷售數據，提高供應鏈的供需匹配程度，降低企業經營成本和風險。同時，銷售協同管理還提供實時的銷售數據分析、銷售預測、需求規劃、供應規劃等功能，幫助供應鏈各節點提升經濟效益。（3）業務層。業務層是通過調用功能層的各種業務功能，來實現從需求計劃到客戶服務的整個供應鏈協同管理。供應鏈中的每項業務都有相對應的功能來支撐，例如采購業務可以通過采購協同管理功能對供應商進行對比選擇、庫存查詢、合同管理、訂單管理、確認收貨、財務付款、進度評估等。（4）用戶層。用戶層是供應鏈各個節點的集成，主要包括供應商、制造商、分銷商和消費者。工業互聯網平臺下的供應鏈將各節點有效連接在一起，通過高效的溝通渠道實現各節點的互聯互通，促進各節點需求的快速匹配和協同管理。同時，工業互聯網平臺為各個節點提供所需的信息和資源，確保供應鏈中信息的透明度，提高供應鏈協同管理的效率。

2.2工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理優勢

（1）全面信息共享。工業互聯網平臺可以接入多個供應鏈和節點企業，解決了當前供應鏈協同管理存在的地理限制和時間限制。企業通過平臺可以在全球范圍內尋找最合適的供應商和合作伙伴，有助于提高供應鏈的整體質量和市場的競爭活力。工業互聯網平臺還集成了供應鏈上下游各節點的協同合作，實現了供應商、制造商、分銷商、渠道商和消費者之間數據的深度共享，有效降低了供應鏈成本，提高了供應鏈的響應能力。另外，工業互聯網標識解析系統為供應鏈提供了規范的公共標識解析服務，打通了供應鏈上下游信息、數據、資源的高效協同，破除了信息孤島，提高了供應鏈各節點間的協同能力。（2）大數據驅動。工業互聯網平臺大數據能有效監視和分析供應鏈各個節點的生產運作情況，幫助節點企業快速處理運營中的問題。大數據驅動的供應鏈協同管理的優勢主要有以下幾個方面：大數據可以幫助企業對歷史用戶的銷售數據、采購數據等進行搜集與分析，合理的預測消費者的購買行為，有效的預知市場需求所在，為市場反應提供了可靠的基礎。在此基礎之上，企業可以構建出市場的需求供應模型，幫助企業有效的識別市場所需，加大其對核心業務的投入，實現穩步利潤增長。同時能夠幫助企業及時有效的去掌握原材料的采購信息，這使得存貨的采購人員能夠從勞動中解脫，進一步去開展高價值的企業活動，為企業創造更大的價值。通過工業互聯網平臺大數據，企業可以采用有效的軟件去操控生產流程，實現基于大數據的數字化生產模式。企業利用消費支付以及購買行為的數據分析能夠更加準確地預測消費者需求，將其充分融入到企業產品的生產和設計中去，極大增強企業的市場競爭力。大數據能夠快速融入到供應鏈，不僅在于其能夠幫助企業精準快速地作出決策行為，還在于企業借助其能夠對供應鏈中存在風險進行合理的規避。大數據技術能夠有效地促進供應鏈高效的分配企業資源，最大地縮短企業配送時間。借助工業互聯網平臺大數據，企業可以有效針對物流運輸環節的路線進行合理的規劃和安排，找到最佳運輸路線，對物流運輸過程中的路況進行實時的監控，盡可能地避免擁擠路段，對天氣狀態也可以進行有效監控，在惡劣天氣合理地安排物流運輸，提高了企業物流的配送效率。大數據技術可以整體地提升企業財務管理的效率，有效地降低供應鏈內部的各個環節之間的交易成本，同時也能夠更好地為企業的財務預測服務。（3）功能配置完善。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理提供了供應鏈中所有的核心業務功能，能滿足供應鏈各節點的業務需求。而且物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術全面提升了各業務功能的運行效率，比如智能倉儲管理、智能配送、智能財務等。（4）時效性高。工業互聯網平臺可以實時跟蹤供應鏈各節點的生產狀況，對異常的供應鏈節點快速排查和處理，提高了供應鏈整體運行的效率。例如制造商可通過工業互聯網平臺實時跟蹤原材料消耗情況，結合庫存靈活安排供應商進行精準配貨，實現零庫存管理，有效降低庫存成本。

3結論

工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理是實現供應鏈數字化轉型的重要手段，是未來供應鏈變革的重要方向。但目前工業互聯網平臺下的供應鏈協同管理尚處于發展初期，在各個行業中的應用才剛剛展開。隨著工業互聯網平臺的蓬勃發展，供應鏈協同管理的數字化和智能化程度將越來越高，加速工業互聯網平臺的推廣應用和中小企業上云是推動供應鏈協同發展更加深入的關鍵。

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第7篇：工業互聯網的主要技術范文

自然特征交流便捷化：互聯網中數字化信息傳播速度快、數據量大、多樣化，在互動、互聯和社群網絡交流中，人們的信息、情感交流和知識學習十分便捷。知識大爆炸：現代科學技術快速發展，新知識、新技術爆炸性增長。信息對稱化：由于交流便捷、科學技術普及和生活、工作需求，消費者、被管理者主動掌握的信息越來越多，信息越來越向對稱化方向發展。社會特征追求個性化：互聯網打破人們的時空、身份、地位、層級、經濟等限制，通過平等溝通、開放交流、低成本轉移，使人類的情感、個性得到解放，具有關系平等和更大的文化、精神、價值追求機會。組織扁平化：互聯網具有去中心化和資源共享特點，加上現代經濟社會快速發展，促使管理生態化、決策民主化，使工業化時代“金字塔”型自上而下組織領導結構，向互聯網時代扁平化的分工協作組織結構轉變。活動社會化：互聯網增加了自組織的便利，相似追求、喜好、價值觀的人群，按照“1：9：90規律”，組成不同、分散的社群網絡，形成對現實經濟社會活動產生重大影響的各類虛擬、非正式組織。經濟特征創新常態化：網絡具有信息、資源整合優勢，伴隨技術進步快于市場需求增長，產品生命周期出現迭代現象，創新成為常態，消費者情感體驗需求超過功能體驗需求。數據資源化：大數據不是隨機樣本，而是全體數據，放棄對因果關系的渴求，關注相關關系。大數據是人類認知與交流的全新思維，已經成為經濟社會活動的重要資源。長尾規模化：網絡網民規模大，邊際成本遞減、消除產業鏈部分中間成本，選擇搜索便利，小規模生產可以實現低成本經營，小規模需求成規模復活，這是長尾理論的核心。

互聯網時代的自然特征、社會特征、經濟特征，將對工業設計的理念、組織管理模式、工業設計流程產生深刻影響，現代工業設計需轉變產品設計、組織管理、戰略決策模式，以適應時代的發展。工業設計組織管理特征工業化時代工業設計的組織管理，基本以生產企業內部設計部門為主。工業設計，根據企業的戰略和要求、市場調研，運用現代科技成果和設計理念，圍繞高端客戶、大眾需求和比較明顯的產品生命周期，以產品功能、性能為重點，進行初始產品和升級、換代產品設計，設計偏重科學、技術、美學。組織管理模式為金字塔形，決策重視自上而下，依托優勢和主要競爭者制定設計策略，相關和支持產業以社會上科技型公司、設計院（所）和大學為主，重視內部價值鏈整合，產業鏈、社會資源整合程度不夠。互聯網時代，大數據思維、平臺思維、社會思維、跨界思維貫穿整個工業設計始終，用戶思維、簡約思維、極致思維、迭代思維體現在產品研發整個環節，工業設計向人性化、智能化發展。科技創新是重要基礎，但更強調對消費者精神情感需求的把握。工業設計也不再單純是設計部門或設計人員的事，需要客戶參與、直接互動、溝通體驗。企業內部設計人員的地位將變得十分重要，要求綜合素質高，有前瞻性眼光，重視大數據資源，善于與客戶互動溝通，能準確把握市場發展趨勢，了解市場真正需要的產品，技術性設計技能降到次要位置，發揮社會化資源整合優勢。決策重視自下而上，關注縱向產業鏈、橫向價值鏈。不同時代工業設計主要組織管理特征詳見表1。時代目標市場組織結構設計部門相關支持員工素質設計重點工業化時代大眾需求金字塔型內部為主科學技術科技型功能性能互聯網時代個性需求扁平型社會化情感體驗綜合性精神情感產品不同時期的工業設計管理特征產品初期產品初期是根據新的科技理論或現實需求，而目前尚未存在的創造型、實用性新產品。產品戰略以功能、性能為核心，產品側重高新科技品質，目標市場為重點、高端用戶。組織管理具有明顯的工業化時代特征，組織管理以金字塔形結構為主，決策重視由上而下，大數據預測核心因子為新科學技術理論或目前尚未存在產品及替代性產品的需求，相關和支持產業以科技型公司、設計院（所）和大學為主。

產品中期產品中期是指目前市場上已經存在，市場處于產品發展期，或主流市場處于產品升級、換代期。產品戰略追求多功能、低成本品質，產品以形式產品和外延產品設計為主，目標市場主要為大眾用戶。隨著產品市場成熟度的增加，組織管理特征由工業化時代向互聯網時代轉化，金字塔形組織向扁平化組織轉化，決策由上而下向由下而上轉化，大數據預測核心因子為大眾用戶需求，相關支持由依托科技型公司、設計院（所）和大學向客戶精神情感互動體驗轉化。隨著科技發展和技術轉移、擴散的加快，產品核心、關鍵技術越普及，升級換代速度和組織管理特征轉化速度越快。產品后期產品后期是指目前市場上該產品市場已經成熟，主流市場已被瓜分，處于突出個性化產品期。產品戰略體現產品的獨特文化、精神和價值，產品以個性化設計為主，目標市場為長尾市場的個性化需求用戶。組織管理具有明顯的互聯網時代特征，決策重視由下而上，大數據預測核心因子為獨特的文化、個性化的精神和價值追求，工業設計依托消費者精神、情感互動體驗，科技型公司、設計院（所）和大學相關支持為輔。

文章對互聯網時代的主要特征進行了分析總結，概括論述了互聯網時代工業設計的組織管理特征和工業設計在產品不同時期的管理特征，提出隨著產品市場成熟度的增加和市場的開拓，工業設計特征由工業化時代向互聯網時代轉化，產品核心、關鍵技術越普及，升級換代速度和組織管理特征轉化速度越快。通過對互聯網時代的工業設計特征進行初步探討，使工業設計師或工業設計管理者對互聯網時代的工業設計特征有一個基本了解，適應時展要求，促使工業設計健康、可持續的發展。

作者:李昱單位:濟南大學機械工程學院

第8篇：工業互聯網的主要技術范文

至于全球經濟二次探底為什么會持續這么長時間？我認為，其中一個很重要的原因就是，當今世界各國都進入了一個轉方式調結構的過程，并且在這個過程中，轉方式調結構的動力，即新的技術進步和科技創新，世界各國在這些方面還沒有一項具有真正重大進步的基礎工作。

現如今，全世界都處在了一種動力轉換青黃不接的尷尬局面。傳統的經濟，傳統的工業，我們不想要了，但是新的東西又不足以支撐現在的經濟體，因此，全球經濟二次探底的時間才會這么長。

在今后，我認為，會有各種技術推動新的經濟形態發展，其中非常重要的一部分，就是新興的互聯網技術。在世界博覽會上，德國提出了工業4.0概念，這肯定是一個世界性的大方向。但具體什么是工業4.0呢？在我看來，其實很簡單，工業4.0主要就是利用現代互聯網信息技術，把人與機器、機器與機器互聯互通。

但需注意，這里的機器，不是一般傳統意義上的機器，而是智能機器。也就是說，工業4.0最基礎的東西就是智能機器，機器智能化才能接收信息，處理信息，傳遞信息，才能互聯互通。

不過，隨著互聯網的拓展，實際上在新的經濟結構中，不僅是互聯網+機器，還有一個非常重要的方面是互聯網+金融，即互聯網金融。

提及互聯網金融，也有人認為應該是金融互聯網。到底什么是互聯網金融，我的理解是，它具有狹義和廣義之分。狹義的互聯網金融就是非金融機構通過互聯網提供金融業務服務，它的前提是非金融機構，例如支付寶等。而廣義的互聯網金融，則指不管是金融機構還是非金融機構，只要通過互聯網提供金融服務業務，這種模式就應該屬于互聯網金融的范疇。

去年余額寶異軍突起，半年多時間集資5000多億，吸引了大家的眼球。所以當時涌出了各種評論，有贊同的，有反對的，甚至有拿大棒子一棒子給棒殺的。有人說余額寶是互聯網金融的元年，那怎么看待互聯網金融？怎么進行監管呢？我的看法是，央行要監管，而且應該扶大限小，嚴格審核，持證上崗。中國不需要這么多這樣的公司。這也是當時全國兩會的時候，我提出的一個提案。這個提案引起了央行的高度重視，很快就有了回復，稱列入了央行當年重點提案。后來，經過參觀考察，央行很快就決定要給支付寶頒發國內第一個業務牌照。效率如此之高，出乎我的意料。

至于后來推出來的余額寶，據我所知，其實也不是誰故意設計創造出來的，而是順應金融發展和互聯網發展的趨勢、潮流，自然而然應運而生。有人評論稱，余額寶對傳統銀行造成了巨大沖擊，沖擊其實也是好事。

今后互聯網如何發展？我的一個基本判斷是，從有線網向無線網發展。今后普惠金融最重要的形式就是通過智能手機、無線網實現的。

第9篇：工業互聯網的主要技術范文

360公司董事長周鴻t提出了互聯網思維的幾個關鍵詞：第一，用戶至上、體驗為王；第二，互聯網賺錢有三種模式。利用互聯網賣東西：賣真實的東西叫電子商務，賣基金理財產品叫互聯網金融，賣虛擬服務比如餐館打折券叫O2O；另一種是賣廣告；還有一種是增值服務，例如網游，收增值服務費。第三，免費是互聯網的精神。

小米公司的雷軍發明了互聯網思維七字訣：專注、極致、口碑、快。專注：少就是多，大道至簡，只做一個手機――小米手機，學蘋果；極致：做到自己能力的極限，小米創業第一次就做了全球首款雙核1.5G的高端WCDMA智能手機；口碑：超越用戶預期，依靠米粉口口相傳；快：天下武功，唯快不破，MIUI堅持每周迭代。

2014亞布力中國企業家論壇，馮侖也大談互聯網思維，自曝“我們一看有一點懵了”。也有論者在文章中把互聯網思維提煉為三個關鍵詞，六個字，即：迭代、群眾、精品，并做了詳細說明；國內家電領軍的實體企業海爾宣布要實現“互聯網化”轉型：做C2B預售、玩電商平臺、整合物流；2014年2月11日，萬科總裁郁亮帶領由萬科80名高管組成的考察團，考察小米總部；萬達總裁王健林決策，萬達或與阿里騰訊合作，實現O2O轉型。

一時間，關于互聯網思維觀點蜂起，百家爭鳴。肯定者有之，反對者有之，闡揚者有之，批評者有之。互聯網思維成了一個近年來開放性的文化科技事件，一個討論文化變革的平臺。

第三次工業革命的先導理念

每一個時代的發展總是以當時生產力的發展水平為標志的，特別是以先進工具的發明和創造引發全面變革的。兩次工業革命都是這樣的，以互聯網等高新科技為代表的第三次工業革命更是無可爭議地啟動并實踐著這一原理。

杰里米?里夫金在其新著《第三次工業革命》中提出：第一次工業革命使19世紀的世界發生了翻天覆地的變化；第二次工業革命為20世紀的人們開創了新的世界；第三次工業革命同樣也將在21世紀從根本上改變人們的生活和工作。

我們正處于第二次工業革命和石油世紀的最后階段。這是一個令人難以接受的嚴峻現實，因為這一現實將迫使人類迅速過渡到一個全新的能源體制和工業模式。否則，人類文明就有消失的危險。歷史上數次重大的經濟革命都是在新的通訊技術和新的能源系統結合之際發生的。新的通訊技術和新的能源系統結合將再次出現――互聯網技術和可再生能源的新世紀。

縱觀當下世界，電子計算機特別是互聯網的產生與發展，自動化與人類智力的解放，各種“人―機控制系統”的形成，“三A”革命（生產的自動化、辦公的自動化和家庭生活的自動化）的來臨，特別是信息時代的全球信息聯通與共享，是人類歷史上一次更加深刻而偉大的科學技術革命。它將把人類歷史上的工業革命推向以自動化為主要標志的第三次工業革命。它對人類歷史發展的影響將遠遠超越第一次和第二次工業革命。

另一位十余年潛心研究數據科學的技術權威、數據科學家、《大數據時代》的作者維克托?邁爾?舍恩伯格，最早洞見大數據時代人類社會科學和信息發展的大趨勢。作為最受人尊敬的權威發言人之一，他曾先后任教于世界最著名的幾大互聯網研究學府，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網絡監管項目負責人，現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授。他指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，他講述了大數據時代的變革首先是思維變革，繼而影響商業變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，取而代之的是關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣性，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。他認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。他在書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、Facebook、Twitter、 VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

為什么會是這樣？

科技革命中范式轉換的必然成果

世界上任何一次偉大的變革，總是在突變的發展范式的巨大轉折中實現的。科學哲學家托馬斯?庫恩在《科學哲學的結構》中描述了這一過程。范式，Paradigm，該字源于希臘文，含有“共同顯示”之意。由此引出模式、模型、范例和示例等義。科學革命的范式總的來說，就是科學共同體總的“看問題的方式”，包括思維原則和方法論。

按照庫恩的科學革命的理論，在某一范式指導下的常規科學發展后期，科學研究中不斷發現和揭示出“意料之外的新現象”。這些新的發明和新的理論與實踐成果，已無法納入原有的思維范式之中，原范式在創新變革的實踐中已十分不適應，失去了慣常的指導地位，這就形成了“反常”，反常逐漸積累，增大到一定程度便發生科學范式的“危機”。正是在這種危機中，現實實踐催生的新思維、新概念、新范式就會應運而生。

顯然，第三次科技革命不僅帶來了物的現代化，引起勞動方式和生活方式的變革，而且隨著云計算、云應用、電子商務、物聯網、大數據、智慧城市、虛擬技術和3D打印技術的發明和應用，還造就了全新的生產方式、產業業態、商業模式和管理模式的變革。

同時與之相適應，它將改變人類的存在方式和生活方式，并從而必然改變人類的觀念、思維方式和行為方式。互聯網思維就是在這種變革的時代產生的，它是科學革命的必然成果，更是人類生存方式、生活方式變革的必然產物。

思維的變革是更為根本的變革

從另一個角度看，生產力中工具的革命，實際上彰顯了創造和掌握這些工具的人的思維的超前革命。也就是說，正是那些在互聯網革命中敢于創新，敢于試錯的先知先覺者，正在創造奇跡，書寫歷史。

與傳統的哲學思維、科技思維、產業思維和商業思維不同，互聯網思維有自身的特點。

中國電信上海研究院的胡世良概括了互聯網思維的十大特征：有強烈的危機感；快速；客戶至上；追求極致的客戶體驗；平臺思維；創新精神；堅持開放性；免費的商業模式；專注精神；組織更加敏捷、靈活和柔性。

國內首家以互聯網思維進行創意交易改革的BAB精準撮合平臺――創成在線，CEO陳建雄在總結眾多運用互聯網思維成功的企業經驗的基礎上，提出了互聯網思維的七大特征：

第一，快速的反應能力。運用互聯網思維的企業，一個顯著特征就是快。快主要表現在決策要快、產品推出要快、行動要快、產品迭代要快、創新速度要快、變革要快和具有快速的市場反應能力。

第二，極致的用戶體驗。在互聯網時代，用戶在供求關系中成為主導者，成功運用互聯網思維的企業，無不是為客戶提供超過客戶期望的產品或服務，無不是為客戶提供完美的客戶體驗，追求簡單極致，客戶體驗成為企業市場致勝的決定性因素。

第三，運用平臺思維。經濟發展的最高境界，不是做產品、不是重質量，也不是搞標準，而是打造平臺。運用互聯網思維最大特征必須運用平臺的思想，通過平臺規則、平臺運營機制的創新，聚合雙邊或多邊市場規模，打造有關利益方共贏的商業生態圈，實現平臺模式的變革。

第四，具有創新精神。創新是互聯網的精髓、靈魂與精神，也是企業持續發展的核心動力，創新也是互聯網思維的重要內容。創新思維不僅僅是產品創新、技術創新，更多地還包括商業模式創新、平臺模式創新、服務模式創新、盈利模式創新、機制創新、文化創新和運營模式創新，更重要的是觀念創新。

第五，免費的商業模式。互聯網思維首先強調的不是收入，而是用戶規模和用戶流量（如PV等），沒有規模和流量的商業模式難以成功。因為在互聯網應用若要收費，用戶都可以找到同質化的免費產品，免費模式是眾多互聯網公司成功的關鍵。

第六，堅持開放性。開放是互聯網經濟的重要特征。運用互聯網思維的企業都具有開放性，不僅對內部全員開放，更重要的是對外部開放。開放的最終目的就是有效整合內外部資源，打造良好的生態環境，提高企業的競爭力。