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第1篇：智能物流現狀范文

 

本文通過綜述現有的研究歸納出智能快遞柜的發展過程中存在的問題，智能快遞柜具有快遞企業自建自用模式、線上交易線下收貨體驗模式、第三方平臺共用模式和O2O商圈引流模式四種盈利模式;同時提出智能快遞柜單一自提模式較難盈利，必須拓展其他增值和輔助功能探尋新的利潤增長點以此提高收益。

 

一、智能快遞柜發展契機

 

快遞服務業在電子商務的爆發式增長下得以迅猛發展。末端配送服務，特別是投遞服務是快遞價值的最終體現，直接關系到用戶對快遞和電商服務的滿意度的提升。末端配送物流存在服務區域分散、需求隨機等特點，隨之而來的高破損率和難控的服務質量制約著電子商務的健康發展。如何在末端配送服務中實現突破與創新，如何更好地來提升快遞服務水平，成為各快遞企業搶占市場份額的重要手段。

 

社區O2O門店、第三方服務合作、校園配送等末端配送模式不斷涌現，而智能快遞柜是一種新興的快遞投送模式，安全而高效，隨時取件，有效保護業主隱私，且實現了集中投遞，也能有效減少快遞員工與物業之間的沖突。智能快遞柜是末端配送創新物流服務的重要手段，基于智能快遞柜的末端配送模式是必然趨勢。

 

二、智能快遞柜模式研究現狀

 

智能快遞柜的發展正處于投資探索階段，因而針對智能快遞柜實施末端配送的理論研究較少。國外大多研究的是“自提服務”，國內目前多以智能快遞柜的發展現狀研究、智能快遞柜的推行問題研究以及發展對策建議研究為主。而針對運用智能快遞柜實施末端配送的研究處于空白，現階段也沒有學者對基于智能快遞柜模式的末端配送收益分配模式進行相應地研究。

 

1.末端配送研究綜述

 

目前眾多學者末端配送模式進行了詳細而且深入的研究。楊朋玨[1]在對比分析便利店、共同配送門店以及自提柜三種典型的末端共同配送模式的優越性以及局限性后，設計出末端共同配送網點模式，豐富了物流配送理論意義。武曉釗[2]提出在傳統物流的困境下，物流產業必須創新模式以尋求發展，現有的末端配送模式包括：百世匯通在京滬實行智能快遞柜、順豐O2O社區生活服務平臺、社區物流。

 

王艷詳細闡述了社區物流共同配送站模式、物業代收模式、順豐嘿客模式、便利店合作代收模式以及智能快遞柜模式的優缺點，指出智能自提柜已經成為社區末端配送的主力。鄭捷揚，徐杰對比了國內外電子商務末端配送模式，指出國外末端配送主要包括儲物柜服務和包裹暫存服務模式、網絡+雜志+地面自提點模式，國內即以亞馬遜的外包物流+儲物柜、京東商城的自營物流送貨以及終端配送公司為主，必須根據現實情況選擇合理的末端配送模式。

 

隨著電子商務的飛速發展，快遞行業不斷實現經營方式的轉變，現已偏重物流服務品質的競爭，末端配送作為提升物流服務水平的關鍵環節，必須綜合考慮多種影響因素，更要考慮顧客滿意度以及企業資源的整合利用。末端配送模式逐漸趨于智能化，智能快遞柜作為末端配送模式的良好踐行方式，在未來將成為物流企業的重點發展對象。

 

2.智能快遞柜研究綜述

 

智能快遞柜現處于建設初期，無論是智能快遞柜實施末端配送的理論研究還是智能快遞柜的運營模式研究等都處于空白期。針對我國智能快遞柜的發展情況，將針對智能快遞柜的研究主要分為智能快遞柜的發展問題以及對策研究和智能快遞柜的選址布局以及運營模式研究。

 

(1)智能快遞柜發展現狀及問題研究

 

在智能快遞柜的發展現狀以及存在的問題分析方面，學者進行了詳細地研究。王嘉琦等通過分析提出智能快遞柜存在價格高、無合理盈利模式以及消費者業務認知度較低等問題。梁歡歡指出智能快件箱受信息共享、盈利模式、行業規范等條件的限制，可持續發展面臨挑戰。而胡治杰等以配送成本和客戶滿意度作為出發點探討了智能快遞柜的可行性，指出智能快遞柜將是未來發展的趨勢。

 

(2)智能快遞柜選址布局以及運營模式研究

 

在智能快遞柜的網點布局和運營模式研究方面，學者們正在逐步進行深入的研究。施書彪等以智能快遞柜固定租金費用、快遞公司配送和成本方案懲罰成本最低為目標，通過建立模型探討智能快遞柜的最優布局點。馮斌分析了智能快遞柜的市場份額，然后確立精確的布局點，最后根據選址規模探討了智能快遞柜的投資開發模式、管理模式和盈利模式，在一定程度上為后期學者進行智能快遞柜的綜合性研究提供了參考依據。

 

(3)智能快遞柜研究概述

 

對智能快遞柜的研究局限于發展現狀以及發展問題的研究不能夠拓展末端配送服務的功能與質量，不能實現快遞業轉型升級、提質增效。智能快遞柜作為末端配送模式的最大的問題在于智能快遞柜尚處于投資建設初期，無清晰的盈利模式，而且作為單一的自提方式很難獲得盈利，且智能快遞柜的使用也沒有明確的規范。

 

張博語等認為現有的智能快遞柜模式受維護成本、自提商品以及盈利模式等限制未能取得良好發展，智能快遞柜的發展必須借助合理的布局、良好的政策保障制度、優質的宣傳以及合理的盈利模式進行改變。智能快遞柜的利益主體必須通過創新盈利模式，探討可持續發展的策略，從根本上提升物流服務質量，尋求新的利潤點，實現合理的預期收益，才能獲得長遠發展。

 

三、智能快遞柜盈利模式分析

 

以智能快遞柜進行電子商務物流末端配送能夠真實而近距離地接近顧客群體，基于智能快遞柜模式的末端配送通過掌握每個社區的人群的大數據，能實現物流資本的融合以及資源的整合。因此智能快遞柜經過幾年的探尋發展，現今已得到諸多企業以及投資者的認可。

 

然而，由于智能快遞柜的投資建設尚處于初期發展階段，智能快遞柜制作成本、先期投入、研發成本高且較難收回;且各大不同投資主體由于不同的投資目標，在智能快遞柜的投入運營中缺乏理性以及合理而完善的投資合作機制。因此必須探尋較為合理運營模式，真正凸顯智能快遞柜在末端配送中的作用。

 

1.智能快遞柜盈利點分析

 

智能快遞柜涉及多個利益主體，包括智能快遞柜制造研發商、開發商、電商企業、快遞企業、廣告商以及物業(各大社區、寫字樓、高等院校和企事業單位)等。運營主體不同則智能快遞柜盈利模式不同。智能快遞柜的盈利模式選擇必須明確智能快遞柜的利潤對象和利潤點。

 

智能快遞柜的盈利點包括基本功能、輔助功能以及增值服務功能帶來的不同收入。智能快遞柜的基本收入主要包括快遞計件收入和逾期取件收入。而智能快遞柜的主要收入將寄托于增值服務，智能快遞柜的增值服務主要與智能快遞柜的功能設置有關，利用智能快遞柜創造箱體廣告和顯示屏廣告收入;通過網絡后臺接口連接相關平臺，為用戶提供相關的自助繳費功能等;智能快遞柜也可提供社區生活信息等增值服務。

 

2.智能快遞柜盈利模式分析

 

智能快遞柜現期的使用情況以及自身功能布局都不夠完善，這種情況是由智能快遞柜的投資運用主體決定的。不同的投資運營主體針對自身發展目標進行智能快遞柜的推廣，在推廣過程中根據智能快遞柜的功能設計，與合作企業共同決定智能快遞柜的盈利模式。

 

(1)快遞企業自建自用模式

 

快遞企業自建自用模式的運營主體是快遞企業，如順豐和韻達快遞。這種模式能夠優化快遞投遞渠道，使得客戶能夠隨時存取包裹，快遞企業可以在業務量較為集中的區域節約物流服務成本，并據此建立新的服務渠道。快遞企業能夠在發展過程中培養自己的客戶群并積累相關行業經驗，但是由于自建自用具有排他性，因此當快遞業務量較少的時候難以實現成本的回收和盈利的實現，不能實現規模效應。

 

(2)線上交易線下收貨體驗模式

 

線上交易線下收貨體驗模式的運營主體是電商企業，典型代表京東商城。該模式通過智能快遞柜給線上購物的用戶提供便利的自助取貨服務，讓用戶體驗差異化服務從而培養用戶的忠誠度，實現競爭力的提升。電商企業可以利用智能快遞柜進行產品的宣傳，與網購市場深入結合，及時而有效地掌握網購信息，通過分析顧客的消費熱點調整發展策略。

 

(3)第三方平臺共用模式

 

第三方平臺共用模式的主要代表有速遞易、寶盒快遞柜等，該模式對所有的快遞企業和電商企業開放智能快遞柜，其選址布局規模和宣傳推廣力度都要優于自建自用模式，能較好的聚攏客戶。第三方平臺共用模式面對前期投資成本高，后期維護難度大以及市場風險難以預測等問題，必須通過規模經濟培養自身的競爭優勢。

 

(4)O2O商圈引流模式

 

2016年是智能快遞柜行業發展社區O2O平臺，實現互聯網+快遞柜盈利模式的關鍵期。O2O模式利用智能快遞柜發展出自己的商圈閉環，精確地鎖定消費群體和線下網點，提供差異化的服務實現盈利。O2O模式在創立初期必須明確商業資源的來源以及銜接資源的方式方法，制定合適的服務策略以及定價策略，推動用戶規模增長，為特定用戶提供優質服務。

 

四、小結

 

如何在互聯網+和大數據時代下深入挖掘末端配送服務潛藏的商業價值是企業必須考慮的問題。單一的智能快遞柜自提模式較難盈利，必須通過拓展其他增值和輔助功能探尋新的利潤增長點以此提高預期收益。由當前的盈利模式可知，O2O模式與線上交易線下收貨體驗模式可培養客戶群進行消費者偏好的數據分析，快遞企業自建自用模式與第三方平臺共用模式則較難實現數據的收集與整合。

 

總體來看智能快遞柜的盈利模式并沒有綜合考慮可能的利潤點以及相應的預期收益，智能快遞柜作為末端配送的主要方式，必須通過規模效應實現盈利，無論是布點還是培養優勢客戶的粘性，必須建立基于智能快遞柜的為快遞企業、電商企業以及各類商家提供聚合線上線下資源的開放性平臺，提升末端配送服務品質，為智能快遞柜的利益群體創造更多盈利。

第2篇：智能物流現狀范文

1.智能理論與教學情境相結合。

任君慶[1]基于多元智能理論，論述了高等職業教育教學情境的創設和構成，提出構建以高新技術為方向、以企業和行業為依托、產學研密切結合的高職情境化教學與學習環境。曾曉潔[2]分析、闡述了多元智能理論所主張的“智能本位”和“情境化”評估的評估理念及評估的多元化原則、真實性原則和發展性原則。

2.智能理論與高職課程相結合。

蔣滿英[3]將多元智能理論和當前的項目課程及項目教學法相結合，探討了“項目型多元智能”的高職課程模式。

3.智能理論與個性化教學相結合。

徐亞輝[4]認為，教師應當把教學工作當作“專業”發展，要不斷地“反思自我”和“自我更新”，不斷完善教學結構；對教學對象應當發展“教育性理解”和個性化教學，運用多元智能使教師之間的合作與交流成為現實，促進教師專業發展。甘玲玲[5]認為多元智能理論提出人的八項基本智能，強調人的智能存在差異性，在教學中要注重學生的個體智能差異，采取多元化的教學，并應用到教學當中。龍偉忠[6]從發展學生多元智能、培養學生成才的角度出發，探討了如何提高高職教育質量和畢業生就業能力，并提出發展學生多元智能的措施。

4.智能理論與績效考核相結合。

段美榮[7]認為高職院校當前考核方法傳統、單一，考核內容側重認知能力、忽視實踐能力，體現不出“能力本位”的職業教育教學目標。多元智能理論重視對實踐能力的考核及考核方法與考核內容的多元化、重視學生在原有基礎上的發展，其教育觀與考核觀與高職教育教學理念不謀而合。左明章[8]討論了多元智能理論對學生學習績效評價的理論指導作用，分析了基于多元智能理論的學生學習績效評判的基本原則，提出了教育信息化學生學習績效評判的策略，并且在此基礎上設計了一個示例來闡述基于多元智能理論的學生學習績效評價的過程與方法。

二、多元智能理論在高職物流管理專業教學的應用現狀

近年來，由于中央大力支持物流服務業，物流管理專業猶如雨后春筍般在各類院校中開設，然而目前高職物流專業仍然沿用本科高校物流人才的培養模式，側重于物流設計、運作與管理理論的教學，忽視高職物流的人才培養本應側重于企業基層崗位需求的技能操作能力的問題。因此針對高職物流管理專業如何明確人才培養目標、創新人才培養模式、設計課程體系和加強人才保障等方面的諸多問題擺在我們面前，而多元智能理論在高職物流管理專業的應用研究正是一種有益的嘗試。當前多元智能針對物流管理專業的應用研究主要集中在以下幾個方面：

1.人才培養目標確立。

根據多元智能理論，人共有八種智能。這意味著每個學生都有自己的智能優勢和弱勢，學生之間只存在智能類型或學習類型的差異，而不存在智能水平高低的問題。這就要求既要考慮給學生培訓部分相同的課程和技能操作，即共性問題；也要因人而異，根據學生的實際情況體現出個性特點。

2.創新人才培養模式。

多元智力理論認為不同的智能具有其獨特的認知發展過程和符號系統。如何使教學對象和教學內容做到因材施教、靈活多樣，教學方法和手段的創新，人才培養模式創新日益重要。這種模式既要便于辨認不同學生的認知系統，創造適宜的學習環境，促進智能的發展，也要運用導向型教學方法培養使其符合企業崗位的需求。

3.課程體系設計。

多元智能理論主張學校應成為“學生課程的人”，需要多方人員一起參與智能的發現和推薦，幫助學生選擇特別適合自己學習方法的課程。課程目標需具備針對化、導向化和情景化，注重理論知識和學科的系統性，以突出職業性和實踐性等特點。

三、多元智能理論在高職物流管理專業應用中存在的問題分析

目前多元智能理論雖然在眾多學科中的應用獲得了巨大的收獲，然而具體到高職物流管理專業仍然存在諸多問題需解決。

1.多元教學與現實不符。

教學應根據學生的智能傾向不同實施導向型教學，確保每個學生的智能發展，但事實是由于國內諸多條件的限制，如教學資源、教師素質等很難確保個體的個性都能得到發展，更多的狀況是沿用本科的共性基礎模式，提供的教學方式仍然是理論知識傳授。

2.導向型教學目標與實際不符。

高職物流管理培養的技能型、知識型全面人才，導向型教學針對的是根據企業的現實需要設置崗位，圍繞該崗位需求培養促進學生智能多方面發展。然而目前課程體系始終未能徹底擺脫學科型教學模式的束縛，成為本科教育的“壓縮餅干”；課程框架仍然是“基礎課-專業基礎課-專業課-實踐課”的“單科分段式”課程結構。

3.教師角色的轉變。

智能是個體解決問題的能力和創造出有個人價值和社會價值產品的能力。如何培養學生從以前的知識灌溉到促進學生的智能自我意識覺醒，這些需教師重視研究學生智能結構、水平差異與個性需求，適應以學生為主體的教學角色的轉變。

第3篇：智能物流現狀范文

Abstract： Internet of things， large date， cloud computing and other generation of information technology are development， marking the coming of intelligent logistics. In order to reduce costs， improve efficiency and enhance customer satisfaction， the article proposes path optimization， visual distribution and intelligent analysis to optimize the terminal distribution， which based on the characteristics of the intelligent logistics and status quo of distribution， and then build a intelligent distribution information platform+joint distribution center system to integrate the online and offline resources to solve these problem.

Key words： intelligent logistics； E-commerce； terminal distribution

電子商務末端配送是物流企業與終端客戶接觸的唯一階段，直接影響著物流服務能力與客戶的滿意度，在整個物流過程中起著至關重要的作用。根據國家郵政局公布的數據，2016年1月到6月，全國快遞服務企業業務量累計完成132.5億件，同比增長56.7%，再創新高。但在快遞包裹量急速增長的同時，由于電子商務末端配送現有模式的諸多弊端，造成延遲到貨，包裹破損、丟失，顧客投訴率高，快遞員服務差等問題。如何提高電子商務末端配送效率，降低末端配送成本，同時提升顧客滿意度，成為電子商務末端配送急需解決的問題。物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術在物流領域的運用，迎來了智慧物流時代，有望改善電子商務末端配送的現狀，解決電子商務末端配送的諸多問題。

1 智慧物流時代的特征

智慧物流是指利用物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，使物流各個環節具有系統感知、全面學習與分析、自動化解決問題等功能，涉及智慧倉儲，智慧運輸，智慧裝卸、搬運、包裝，智慧配送，智慧供應鏈等方面。智慧物流時代具有以下幾方面的特征。

1.1 物流服務個性化

智慧物流時代，顧客對物流服務的需求會由于其購買物品類型等客觀因素及便利、心理等主觀因素，向個性化方向發展。物流企業不僅僅需要滿足顧客的收送貨需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、額外的服務，如通過物流APP，顧客可以通過LBS（定位服務）查詢、定位到附近網點取件，同時物流APP還提供一鍵轉寄、服務點代收等功能，從而提供個性化服務。

1.2 物流運作智能化

隨著人工智能技術、自動化技術、物聯網、大數據、云計算等技術的運用，物流運作過程的智能化水平不斷提高。物流運作智能化主要體現在以下幾個方面：（1）通過智能分單系統和智能分揀設施，實現物流分撥中心的智能化分類分揀；（2）通過大數據預測、?稻萃誥潁?找出特殊區域內包裹量的變化規律，智能化設置和調整物流配送中心、分撥中心等網點位置；（3）通過大數據分析不同顧客的購買習慣、收貨習慣、收貨時間等信息，智能化安排快遞的配送模式和時間；（4）通過無人機、無人車、機器人等先進手段，實現智能化末端配送。

1.3 物流信息資源共享化

智慧物流時代，為了降低物流成本，提高物流效率，物流信息資源將越來越集成化，共享化。智慧物流時代下，通過搭建智慧物流信息平臺，利用RFID視頻技術、EDI電子數據交換技術、物聯網、云計算、數據倉庫和數據挖掘等技術，實現用戶、交易、商品、企業等信息的集成、整合和優化，對整個物流過程實時追蹤、安全監控和管理，從而在統一的物流平臺上實現多方信息資源的共享。

2 智慧物流在我國電子商務末端配送的運用現狀及存在的問題

2.1 智慧物流在我國電子商務末端配送的運用現狀

目前，智慧物流在我國電子商務末端配送中已得到了一定的運用。2015年7月，京東利用云技術和大數據等新一代信息技術，開發青龍電子簽收系統，通過POS機電子簽收快遞，實現簡單圖片管理系統，并與京東云打通，將電子簽名接入國家認證，打通物流中的各個環節，包括末端配送環節，從而最先實現整個B2C流程電子化，極大提高了運作效率。2015年雙十一，菜鳥網絡利用大數據預測和協同機制，通過預警雷達監測系統，把交通擁堵、訂單、發貨等信息組合成完整的數據鏈，預測不同路線的包裹量，并協調資源，極大提高全國物流快遞處理能力，2.4億個包裹在近7天內被送到消費者手中，與2014年雙十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城貨運一號貨車與物流網絡平臺壹米滴答達成合作，構建“骨干網絡+同城配送”的物流運營新模式，實現末端配送從干線貨運、區域貨運到同城貨運的上下游無縫對接。2016年1月，以物聯網、云計算、大數據等技術為支撐，山東開始推進智慧物流配送體系的建設，以實現物流各個環節系統感知、全面分析、及時處理和自我調整等功能。2016年5月，菜鳥網絡啟動“新綠洲”項目，聯合搭建自提柜服務信息平臺，打通物流末端配送的信息流，實現智能快遞柜間快遞信息的拼接，提升消費者代收包裹的體驗。

2.2 智慧物流在我國電子商務末端配送存在的問題

上述企業雖然利用新一代信息技術對電子商務末端配送進行了改進，并取得了一定的成效，但大多數是從技術突破，智慧物流在我國電子商務末端配送中仍然存在諸多問題：（1）成本高。顧客不便導致的二次配送、末端配送網點的建設以及龐大的快遞員數量等，都會提高末端配送的成本。據調查，末端配送成本占整個物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社區單位的管理、客戶取貨時間不定等原因，都會造成包裹投遞困難，導致快遞公司的配送效率低。（3）服務質量差。快遞的延遲到貨、包裹的破損丟失、高峰期末端網點的爆倉以及虛假簽收等一系列問題層出不窮，導致末端配送服務的質量差，客戶滿意度低。（4）資源缺乏整合。不同物流企業都會在同一區域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等資源，為自己的客戶進行末端配送服務，這種各自為戰的局面，除了造成資源的重復和浪費，增加成本，降低效率之外，還會引起交通擁堵、環境污染等一系列問題，無法形成良好的生態圈。

3 智慧物流時代電子商務末端配送優化的思路

新一代信息技術的研發與應用是智慧物流的關鍵。針對目前電子商務末端配送成本高、效率低、服務質量差、資源缺乏整合等問題，可利用物聯網、云計算、大數據等技術從車輛路徑、可視化配送、智慧分析三方面對現有電子商務末端配送進行優化，充分發揮智慧物流時代的優勢。

3.1 優化車輛路徑

車輛路徑問題（VRP）是指配送中心的一個車隊向一定數量的客戶運送物品，在滿足客戶需求的同時，如何組織適當的行車路線來滿足路程最短，或成本最小，或耗費時間最少等約束條件的問題。智慧物流時代，利用物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術，對車輛、交通、擁堵等信息進行實時監控，由系統自動計算安排出配送車輛最合理的優化路線，使得配送路線和時間最合適。通過對電子商務末端車輛配送路徑的優化，能在最快的時間內將物品配送至客戶，提高配送效率的同時，節約資源，減少交通擁堵。

3.2 優化可視化配送

可視化配送是一種對物流信息的實時跟蹤功能，通過車輛定位、物品監控、在線調度等手段讓顧客及時了解所購物品的物流信息。目前這種可視化配送服務雖已有所運用，卻仍處于初級階段，只能提供一些節點信息，信息顯示還會延遲，而且缺少末端配送路徑上詳細信息的顯示。智慧物流時代，將物品的可追溯網絡融入萬物相連的物聯網中，讓客戶看到送貨的全過程、送貨的具置，并通過大數據、云計算等新一代信息技術，精準地計算送達時間等。通過對電子商務可視化配送的優化，能極大改善物流服務質量，提高顧客滿意度。

3.3 優化配送模式的智慧分析

終端客戶分布范圍廣而且分散，需求差異化等特點決定了末端配送多種模式并存的狀態。目前主要有三種末端配送模式：上門送貨模式、自助提貨模式、智能提貨柜模式。智慧物流時代，為了使快遞員在最短的時間以最優的成本將快遞送達顧客，必須對配送模式的智慧分析進行優化，通過對顧客購物習慣、購買商品特點等特征迅速分析出適合不同顧客的終端配送模式。比如，老年人、退休人員、家居辦公族或專職太太比較適用于上門送貨模式；學生群體或在職人員比較適用于自助提貨模式和提貨柜模式；大件物品適用于送貨上門模式；上夜班人員適用于提貨柜模式，等等。智慧物流時代對配送模式的智慧分析還可對訂單頁面進行優化，訂單頁面可提供多種配送模式的選擇：送貨上門+時間點、自助提貨+提貨網點、提貨柜+柜點地址等，由顧客自主搭配，選擇所需的配送模式，以滿足顧客的差異化需求，提高企業差異化服務能力。通過優化電子商務末端配送模式的智慧分析，能極大減少二次配送，降低物品的損壞率和丟失率，提高末端配送效率。

4 智慧物流時代電子商務末端配送優化方案及運作流程

4.1 優化方案

根據上述優化思路，智慧物流時代電子商務末端配送的優化方案是建立一個由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的末端配送系統，以實現線上整合信息資源與線下整合實體資源的全面對接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。

4.1.1 智慧配送信息平臺。智慧配送信息平臺是在互聯網技術基礎上，利用物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術讓電商企業、物流公司、顧客等多方主體信息進行互聯互通、資源共享的信息平臺，該平臺通過對系統積累數據的分析、挖掘，為客戶提供最優的配送方案。

利用物聯網技術，智慧配送信息平臺涵蓋了車輛信息、交通信息、地理信息、訂單信息、顧客信息及快遞員信息等；利用大數據、云計算等技術分析、挖掘、協調、預測所存儲數據，實現路徑優化、可視化追蹤、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平臺還提供了客戶對快遞員的評價功能。首先對所有快遞員進行實名制驗證，防止犯罪分子偽裝成快遞員從事犯罪活動，以保證顧客安全。其次，顧客可以從多方面對快遞員進行評價，包括投訴事項、服務態度、服務質量等。最后，系統會定期對每個快遞員進行審核和評估，利用獎懲制度來規范快遞員的行為。

4.1.2 共同配送中心。共同配送中心是對線下實體資源的整合，擁有完整的配套物流設施、設備和種類、數量眾多的配送車輛，專業的作業人員，嚴謹的作業制度以及作業程序等。各物流公司將各自的包裹快遞集中到特定區域內的共同配送中心，進行集中分揀、拼裝、搬運和配送。通過共同配送中心集中資源，從而實現智能分揀、智能調度、配載以及路徑優化、可視化追蹤、智慧分析等功能。多個企業共同使用共同配送中心，能避免重復建設，極大提高物流設備設施的使用效率，降低配送成本。

4.2 運作流程

由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的電子商務末端配送系統的具體運作流程如下：（1）各物流分撥中心將貨物運送至共同配送中心，并將信息反饋到智慧配送信息平臺。（2）智慧配送信息平臺通過對存儲的車輛、交通、地理、訂單等信息，進行索引、抓取、處理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出優化的末端配送計劃。（3）根據制定的優化配送計劃，共同配送中心對所有包裹快遞集中智能分揀、調度車輛、車輛配載，進行共同配送。在這個過程中，可以將同一位顧客在不同網站上購買的商品分揀一起，進行集合配送。（4）通過智慧配送信息平臺的智能分析功能，在送貨上門、智能快遞柜和自助提貨點三種模式中確定顧客最適合的末端配送模式，同時確定相應的送貨時間段或末端配送網點。運用共同配送或者集合配送將包裹直接送達終端客戶，或由客戶到相應的配送網點自助取貨。（5）通過終端客戶簽收、對快遞員評價和物流服務進行評價和建議。相應的信息直接與智慧配送信息平臺對接，再循環應用于下一批的配送。

智慧物流時代電子商務末端配送系統運作如圖1所示：

4.3 優勢分析

由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的電子商務末端配送系統具有以下?贅鲇攀疲海?1）結合共同配送，將多家企業聯合起來，整合和優化網點資源、車輛資源、線路以及終端配送點等，減少甚至消除資源的重復浪費。（2）通過智能分揀可以實現組合配送，將同一個顧客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同時，能極大便利終端顧客。（3）能有效結合可視化追蹤、快遞員評價功能，極大提高顧客滿意度。（4）結合路徑優化、智慧分析，以及共同配送，能極大提高物流配送效率，降低末端配送成本。

第4篇：智能物流現狀范文

內容摘要：當前全球新的物聯網應用環境提高了物流信息化的復雜性，對物流信息采集、互聯互通、智能應用存在著技術標準和投資成本、開放性和安全性、應用的部署和發展等多方面的挑戰，對物流管理、信息化實施方案、信息化技術等方面都提出了新的需求。本文在物聯網環境下，針對我國物流發展現狀和任務，研究我國物流信息化發展對策。

關鍵詞：物流 信息化 物聯網 發展對策

問題提出

當前全球新的物聯網應用環境提高了物流信息化的復雜性，對物流信息采集、互聯互通、智能應用存在著技術標準和投資成本、開放性和安全性、應用的部署和發展等多方面的挑戰，對物流管理、信息化實施方案、信息化技術等方面都提出了新的需求。

（一）當前物聯網發展的情況

物聯網是繼計算機、互聯網與移動 通信網之后的又一次信息產業浪潮，全球正面臨著一次新的物流信息化革命。物聯網是通過射頻識別、 紅外感應器、全球定位系統等方式連接物體，按約定的協議，可以把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，通過計算機存儲理解分析數據，進而實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。隨著信息采集與智能計算技術的迅速發展和互聯網與移動通信網的廣泛應用，大規模發展物聯網及相關產業的時機日趨成熟，歐美等發達國家將物聯網作為未來發展的重要領域。美國將物聯網技術列為在經濟繁榮和國防安全兩方面至關重要的技術，以物聯網應用為核心的“智慧地球”計劃得到了奧巴馬政府的積極回應和支持；歐盟2009年6月制定并公布了涵蓋標準化、研究項目、試點工程、管理機制和國際對話在內的物聯網領域十四點行動計劃。

（二）我國關于物聯網的研究現狀

我國早在十多年前就開始了物聯網相關領域的研究，技術和標準與國際基本同步。清華大學、北京大學、北京郵電大學、中國科技大學、中國科學院等高校科研院所以及華為技術、中興通訊等企業在物聯網及相關領域進行了科研和產業化攻關，突破了一批關鍵技術，形成了一定產業規模，并在國際標準制定中取得一定話語權。

智能交通、智能安防、智能物流、公共安全等領域的示范應用在北京、上海、廣東、浙江等省市已初步展開。隨著傳感器、軟件、網絡等關鍵技術快速發展，物聯網產業規模快速增長，應用領域廣泛拓展。但物流發展的滯后性與我國城市經濟發展的高速度之間的矛盾仍很突出。通過物流信息化建設可以提升物流效率，縮減物流成本（李俊韜，2009），因此不斷提升我國物流信息化總體水平，推動現代物流業的發展對促進我國經濟發展具有非常重要的意義（高偉凱等，2008）。物聯網在為物流信息化建設提供新的方向和機遇的同時也提出了新的問題和挑戰（鄒生等，2010）。

目前國內外物流信息化的研究主要集中于在傳統的互聯網應用環境下，物流信息化技術的研究和信息化發展現狀及趨勢的研究。物聯網將互聯互通延伸和擴展到任何物品與物品之間，很多的設備或物品都接入，這是一個泛化的接入，一個異構的接入，具有網絡的高度自治化和協同。隨著物聯網的興起，物流業信息化進入新的周期，在這個階段，信息技術的單點應用將會整合成一個體系，以追求整體效應，從而帶來物流信息化的變革，推動物流系統的自動化、可視化、可控化、智能化、系統化、網絡化、電子化的發展。 因此在物聯網環境下，針對我國物流發展現狀和任務，研究物流業信息化發展策略具有重要、現實的社會意義。目前物聯網環境下的我國物流信息化發展策略研究非常少，本文的研究課題具有一定創新性和先進性。

我國物流信息化發展現狀

我國的物流業信息化建設，在政府層面積極推動物聯網發展：《國家中長期科學與技術發展規劃 （2006－2020年）》和“新一代寬帶移動無線通信網”重大專項中均將傳感網列入重點研究領域。工業和信息化部開展物聯網的調研，將從技術研發、標準 制定、推進市場應用、加強產業協作四個方面支持物聯網發展。無錫市大力建設國家傳感網創新示范區（國家傳感信息中心）。

在物流企業層面，一些優秀的大型物流企業已經走到了信息化的前列 ，但是具有需求明確、系統先進的物流企業比例較低，在國外物流企業中普遍采用的計算機輔助決策等方面的應用，在國內的物流企業中可謂少之又少。很多物流企業的信息化建設的重點還主要集中在基礎網絡建設及應用軟件系統建設的初級階段，至于業務流程和操作的優化，如集中采購、集中庫存及大型配送中心的計算機管理尚處于起步和摸索階段，從觀念到設施還停留在傳統運輸和倉儲的層面上。

我國物流信息化發展中仍存在不少問題，主要表現為技術標準缺乏，創新體系不完善，應用領域不廣、層次偏低，運營模式不成熟等（鄔躍，2009；陳松等，2007）。對目前我國物流信息化建設現狀可歸納為以下幾個方面：

第一， 物流信息化建設總體上還處在初級階段，特別是中小型物流企業仍處于信息技術應用的初級階段。第二，絕大部分物流企業，特別是中小型物流企業物流信息化建設的重點還主要集中在基礎網絡建設及應用軟件系統建設的初級階段，供應鏈管理很少。由于信息化建設層次比較低，造成信息不暢、企業上下游之間的信息流沒有打通，流通環節成本居高不下。第三，大部分物流企業在走循序漸進、逐步完善的信息化之路，物流服務功能單一，信息化水平亟待提高。第四，我國物流企業的構成很復雜，各區域企業間的物流公共信息平臺建設落后。

物聯網環境下物流信息化建設面臨的新問題

物聯網是通過信息傳感設備，按約定的協議實現人與人、人與物、物與物全面互聯的網絡，其主要特征是通過射頻識別、傳感器等方式獲取物理世界的各種信息，結合互聯網、移動通信網等網絡進行信息的傳送與交互，采用智能計算技術對信息進行分析處理，從而提高對物質世界的感知能力，實現智能化的決策和控制。現階段，其應用主要為傳感網。物聯網技術和產業的發展將引發新一輪信息技術革命和產業革命，是信息產業領域未來競爭的制高點和產業升級的核心驅動力。加快發展 物聯網產業不僅是提升信息產業核心競爭力、發展創新型經濟的戰略選擇，也是改造提升傳統產業、促進“兩化”融合、提升社會信息化水平的重要抓手，對經濟發展和社會生活都將產生深遠影響。

在物聯網應用環境下對物流信息化發展策略的研究具有相當的復雜性。物聯網促進物流信息化、智能化，對物流信息采集技術、物流信息的互聯互通、信息的管理、 加工和應用都有新的需求，例如如何部署更加廣泛、及時、準確的信息采集技術，如射頻識別（RFID）、各類傳感器、地理定位系統、視頻采集系統等；如何把這些信息實現互聯互通，既滿足專用的要求，也能實現方便的開放和共享；信息如何管理、加工、應用，解決各種現實問題。這些問題都將對物流信息化發展產生深遠的影響，使得物聯網環境下物流信息化發展策略的研究有較大的難度。

對目前物聯網環境下物流信息化建設面臨的新問題可歸納為以下幾個方面：

第一， 物聯網技術標準缺乏統一。物聯網信息化建設的基礎工作包括對企業的各種資源建立一個規范統一的編碼，而且信息的采集渠道和方式要規范、通暢、穩定，同時要研究對信息進行科學、合理、深入的加工處理流程方式。第二，現有系統不能適應基于物聯網的供應鏈管理的需要。在物流環節中，物品通常都不是靜止的， 而是處于運動的狀態， 必須保持物品在運動狀態， 甚至高速運動狀態下都能隨時實現對話，因而物聯網環境下，對于信息的采集、協同和共享需要求有相應的系統資源支持。第三，物聯網在體制上相互分割，缺乏資源共享。運輸業、倉儲業等各自為政、獨自經營、相互間缺乏有效的協調。第四，商業模式仍處于初級階段，成本較高，沒有達到大規模應用規模，只有具備了規模， 才能使物品的智能發揮作用。第五，物聯網信息安全和隱私問題嚴重。第六，傳感器、芯片、關鍵設備制造、國內智能交通高端市場約2/3被國外企業占有。

物聯網環境下我國物流信息化發展對策

在經濟全球化和信息化進程快速推進，物聯網技術與物流管理不斷推陳出新的形勢下，要加快我國物流信息化建設，應該著重做以下幾個方面的工作：

第一，加強物聯網發展政策保障體系、不斷完善發展規劃，起到物聯網發展“指揮棒”的作用、引導物流企業的信息化建設（種美香，2010）。

第二，為了物聯網環境下我國物流信息化發展，應該加快制定我國物流企業物聯網編碼標準和數據共享交換等標準規范。

第三，結合物聯網技術的新特點和新要求，加快各物流區域公共物流信息化平臺建設，進行橫向整合，實現同類資源集約化，例如利用信息網絡整合分散的貨主和車輛并進行優化匹配、多式聯運平臺整合各種運輸方式、物流樞紐和物流園區對各種資源進行整合和有效管理等等，實現物流企業信息的暢通無阻，為中小型物流企業信息化提供統一的信息平臺，提供物流中的標準化服務，如倉儲、運輸、貨代、快遞等，提高物流信息化的使用效率與效益。

第四，加快大型物流企業新型網絡商務與信息化平臺建設，通過裝置在各類物體上的電子標簽（RFID），傳感器、二維碼等經過接口與無線網絡相連， 按專業化類別進行物流流程的信息采集，給物體賦予智能， 實現人與物體的溝通和對話、以及物體與物體互相間的溝通和對話。信息系統深加工后使流程得以整合、優化，有效組織企業自身的物流資源，組合企業物流網絡，形成有效的物流組織和網絡體系，提供專業化、個性化的服務，如汽車供應鏈、家電供應鏈、服裝供應鏈等的整體解決方案。

第五，大力發展物聯網中間件技術，依托現有信息系統、充分整合相關各種信息資源，提高整體系統效率，避免重復建設。例如采取屏蔽不同讀寫器之間的協議，過濾標簽數據等方法。

第六，采取有力措施，進一步突破物聯網關鍵核心技術，加快產業資源集聚，大力推廣示范應用，促進物聯網產業快速發展，確保企業在新一輪技術和產業競爭中的優勢地位。

結論

物聯網的發展，已經上升到國家戰略的高度，在物聯網環境下，對物流信息采集技術、物流信息的互聯互通、信息的管理、 加工和應用都有新的需求。由于對于目前物聯網產業仍處于發展的初級階段，必須高度重視物聯網環境下我國物流信息化發展的戰略規劃，從國家戰略規劃層面對物流信息化的發展方向、標準規范、關鍵技術等做出明確的界定和規劃。同時，在基于物聯網的物流信息化的推進策略上，應充分考慮基于具有我國自主產權的物聯網設備和技術。本文研究分析了物聯網環境下我國物流信息化發展遇到的新問題、新挑戰，并提出了對策建議。未來的5年，應結合國家的十二五發展規劃，進一步明確物聯網環境下物流信息化發展的技術路線，對其所涉及的傳感、傳輸通信、數據處理等各相關領域的架構、標準、關鍵技術等給予明確的方向。

參考文獻：

1.李俊韜.現代物流信息技術[M].兵器工業出版社，2009

2.鄒生，何新華.物流信息化與物聯網建設[M].電子工業出版社，2010

3.鄔躍.我國物流信息化狀況及啟示[J].武漢工程大學學報，2009（2）

4.高偉凱，紀壽文.物流發展與城市競爭力提升之關系分析[J].城市問題，2008（12）

第5篇：智能物流現狀范文

[關鍵詞]物聯網；電子商務物流；智能系統

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.45.107

物聯網是智能物流的基礎，現代化物流的自動識別系統是物聯網技術的發源地。基于各類識別、感知、定位等技術，實現了對物品的實時跟蹤、信息的實時傳遞、業務的智能化處理等功能。物聯網技術應用于電子商務物流領域能夠極大的提高其自動化、智能化和集約化水平，實現跨越式發展。

1 電子商務物流智能系統的框架設計

按照物聯網技術的體系結構及技術框架，電子商務物流智能系統框架結構分為三層，由下至上分別為感知層、網絡層和應用層。

感知層主要利用安裝在貨架、托盤、運輸工具等實物上的EPC傳感器、射頻識別技術（RFID）標簽等設備進行數據的感知和采集，同時進行智能計算及初步處理。

網絡層主要采用無線傳感網技術（WSN）、網絡通信技術、低速短距離無線通信技術（ZigBee）等將感知層的數據進行高速安全的傳輸。

應用層主要采用大數據、云計算等技術實現系統的智能化轉變，為系統用戶提供服務。主要體現為構建物流信息服務平臺。信息平臺分為內外兩個網絡，能夠通過節點進行信息交換。云計算是整個系統的核心技術，對海量的產品信息進行及時傳遞，并進行分析、計算、整理、歸納，形成功能模塊，供相關人員調出使用。內部網絡主要為物流公司內部使用，包含產品信息管理系統、配送管理系統等5個子系統，為管理人員做出決策。外部網絡主要為合作企業及相關客戶進行使用，包括信息查詢、信息等4個板塊，通過用戶等級制度對所獲取的信息范圍進行區分。

2 電子商務物流智能系統的功能模塊設計

電子商務物流環節主要包括包裝、倉儲、運輸、配送等環節，基本沒有生產物流及銷售物流環節。結合這一特點，為該系統設計了4個功能模塊，分別是智能追蹤與安全管理子系統、倉儲管理子系統、運輸管理子系統、配送管理子系統。

2.1 智能追蹤與安全管理子系統

包裝環節是電子商務物流環節的起點，合適的包裝必須根據物品的特性及形態進行選擇。該子系統通過在產品的包裝內安裝EPC、RFID標簽，對每一個產品進行編碼，將產品的運輸、中轉等信息寫入標簽中，可以實現定位追蹤、防偽防盜等功能，實現對產品的透明化管理。根據電子商務產品小、客戶對產品流轉過程敏感的特點，在產品上安裝微型GPS定位儀，用戶只需使用網絡搜索就能清楚看到物品位置，解決了之前只能經過掃碼入庫才能看到位置的問題，實現即時定位功能。通過在某些價值高或危險性高的產品包裝上加裝開箱報警裝置，在到達目的地前，任何非正常開箱行為都會實時報警并通過手機軟件傳遞給物流企業和客戶，實現防偽防盜功能。

2.2 倉儲管理子系統

如京東商城這樣的B2C平臺，倉儲管理比一般企業更加復雜化。自營產品種類繁多，消費者需求各不相同，既需要管理種類繁多的貨品，又需要及時分揀產品，與配送環節進行對接。在追求速度及準確性的前提下，對倉庫的儲存、揀選、打包等環節提出了更高的要求。

首先，可以建立叉車智能系統，將入庫產品、貨箱、托盤、貨架等設施上安裝EPC、RFID編碼標簽，規劃倉庫路徑，安裝RFID識別器。識別器可以實時掌握產品的進出庫信息，指引叉車自動定位，快速分揀產品；在倉庫裝卸口安裝地面天線，為每輛車輛安裝PFID標簽，能實現裝卸自動對位；通過視頻感應器能夠實時感知倉庫作業即管理狀況；產品及車輛的數據存入智能系統信息平臺，能夠與運輸管理子系統信息進行互動，實現提前調度、備貨等功能。

其次，可以對倉庫進行全面改造，使用激光定位機器人自動取貨、智能叉車與立體化倉庫系統等，能夠極大地提高倉庫空間利用效率，實現全自動清點庫存，降低人工盤點的成本和失誤，實現倉儲管理自動化、智能化，降低成本，提高準確率。當然這樣的改造需要大量資金及較長的改造期，更適合新建倉庫的提前規劃。

2.3 運輸管理子系統

電子商務消費的巨大物流信息需要通過云計算、大數據等技術進行分析與利用。建立車輛信息平臺，在貨運車輛上安裝PFID標簽、GPS、GIS定位儀、攝像頭圖像處理等硬件設施，實時記錄車輛信息，與倉儲管理子系統對接，可完成產品、車輛進出倉信息自動記錄、提前備貨、車輛自動放行功能，在途可實現車輛車況報告、貨物車輛調配、負載率查詢等功能。

若能在信息處理中心預留與其他信息平臺的接口，將數據轉成標準格式，可實現信息交換功能。如與智能氣象網及智能交通網實現對接，系統可以根據當前車輛所在路線的天氣及交通狀況進行實時分析，選擇合適路線。與海關、檢驗檢疫等部門系統進行對接，當產品需要報關報檢時，可將標準化信息傳給相關部門，十分方便。

該信息平臺能夠使物流公司進行快速、集成化的管理，增強行業競爭力。也能夠為客戶提供一個及時的信息查詢平臺，增加客戶滿意度。該平臺的進一步發展能夠形成一個完整的物流運輸相關用戶群，擴大交易范圍，增加企業效益。

2.4 配送管理子系統

電子商務物流產品配送的主要場地是中轉倉，這種倉庫的目的不是儲存產品，而是要盡快的將產品轉運出去，工作模式通常為7×24不停歇的進行周轉，面對大量訂單需要始終保證敏捷性、準確性，提高效率，減少運輸工具停留時間。這對物流的分揀及配送過程要求度比一般物流模式更高，需要自動化程度高的分揀系統。

通過將配送人員的手持掃描設備更換為可穿戴設備，可提高使用手持掃碼器時的效率。采用立體傳送帶分揀裝置，將RFID讀取設備放置傳送帶兩側，產品包裝上的EPC/RFID標簽內含有產品的目的地、流轉路徑、重量、大小、貨架信息等信息。從傳送帶經過時讀取標簽信息，使用機械手臂自動分揀。

該自動分揀配貨系統采用EPC技術能夠快速識別物品，不僅革新了傳統的人工持紙筆查閱的方式，而且比現在大多數倉庫揀貨時采用的手持掃碼器能更加提高效率。這種方式降低了產品在每一個中轉倉內的停留時間，對庫存壓力有所緩解，能夠提高揀選與分發過程的效率與準確率，大大加快配送的速度。

3 電子商務物流智能系統的實施

3.1 實施策略

一是明確目標。電子商務物流企業首先應確定構建智能系統要達到的自動化及智能化程度，通過總結同行業經驗，根據需要，立足自身情況，做出全面規劃。

二是分段實施。在全面規劃的基礎上，利用現有的條件，制定分段實施步驟，逐一進行系統改造升級。在建設過程中要注意標準統一。

3.2 保障措施

一是建立有力的領導機構。建立智能化物流系統會使物流公司產生全面的變革，對公司的經營管理具有深入的影響。因此必須得到高層領導的重視，牽頭建立系統建設小組，保障系統建設的順利進行。

二是規范建設流程。在系統建設過程中，應當采用項目化管理模式，聘請專家進行建設流程規范，保證建設進度和建設成效。

三是保障資金投入。 系統建設需要大量資金投入進行硬件改造及軟件升級，并且全部建設完成后才能收獲成效，資本回報時間較長。物流企業應當下撥專項建設基金，保障智能化系統建設順利進行。

參考文獻：

[1]王冬.基于物聯網的物流經濟管理研究[J].商業時代，2014（32）：30-31.

[2]焦志倫，于知含.我國電子商務物流發展現狀和存在問題分析[J].港口經濟，2010（8）：38-42.

[3]郭仁正.可視度智能供應鏈的構建[J].物流技術與應用，2015（3）：87-88，90.

[4]陳豐照，姜代紅.基于物聯網的智能物流配送系統設計與實現[J].微電子學與計算機，2011（8）：19-21.

[5]魏洪茂.基于物聯網的物流業發展模式研究[J].物流科技，2013（8）：56-59.

第6篇：智能物流現狀范文

關鍵詞：智能型；第三方物流；路徑

2015年，亳州中藥材交易中心實現交易額230億元，是安國交易市場的2倍，樟樹的2．8倍，荷花池的1．15倍，約占全國17個專業市場交易總額的12．5%。全市中藥進出口總額達1．8億美元，其中出口1．4億美元。中藥貿易已成為亳州市經濟發展的重要力量。大力發展中藥第三方物流，是亳州經濟崛起的途徑之一。第三方物流是現代第三產業中的新興產業，主要指生產經營企業把物流活動打包發售給物流企業進行運作，以委托合同確保安全，并通過信息系統實時追蹤與物流保持密切聯系的全過程物流管理控制的運作管理模式。生產經營企業可以更好的搞好生產，物流企業也能通過加大投入，更專業、更節約的完成物流活動，提高物流效率。第三方物流作為新興產業之一，已經成為物流業發展的趨勢。［1］

1亳州中藥第三方物流發展現狀

中藥商貿流通是亳州市中藥產業發展的基礎，亳州市的中藥銷售網絡占據國內外中藥材和中藥飲片的主要市場。通過不斷發展，亳州中藥物流得到了長足的進步，主要表現在:

1．1中藥材流通體系健全

全市現有醫藥批發企業97家，其中95家通過GSP認證，形成了以中藥材交易中心為龍頭、以醫藥批發企業為骨干、以10萬藥商為支撐的較為健全的中藥材流通網絡。

1．2中藥商貿龍頭地位穩固

中國(亳州)中藥材交易中心和康美藥業亳州中藥材市場是亳州最大的中藥材交易專業市場，這兩個交易場所，設施完善、功能齊全，提供質檢、貿易信息咨詢、倉儲運輸等一條龍服務，并推行“分區分類五統一”管理模式，即分草藥、細藥兩大經營區，對中藥材分類倉儲，實現管理、質檢、交易、倉儲、包裝五統一。

1．3中藥第三方物流發展迅速

亳州目前中藥倉儲方面，主要包括藥商自有倉儲用房、企業的庫房;中藥運輸配送方面，現有各類物流貨運站120多家，中藥材、中藥飲片是其重點運輸貨物;中藥信息方面，現有康美中藥材網、東方中藥材網、藥通網、中華藥都藥材網4家專業中藥材信息網站，主要提供中藥材資訊、價格、供求信息、網上商鋪、價格指數等信息服務;中藥電子商務方面，現有藥博商城網，以網上店鋪為主、以藥材信息服務為輔，作為中藥材網上交易第三方商務平臺，提供網上交易和物流服務;綜合物流服務方面，天運物流園提供各種物流服務。

2亳州中藥第三方物流存在的主要問題

中藥物流是亳州物流行業的重要組成部分，但是就總體狀況而言，亳州物流行業整體發展水平有待提高，物流行業的現代化水平有待加強，在很多方面都存在問題與不足。對于亳州中藥行業性物流承載能力產生了極大的制約作用，成為限制亳州中藥產業發展的瓶頸之一。

2．1物流信息資源落后。物流企業現代化水平偏低，信息不能共享，優勢不能互補，對市場反應遲鈍，運輸過程中運力浪費現在嚴重，增加了物流成本，制約了中藥物流的發展。［2］

2．2物流技術水平落后。亳州現有的中藥物流主要業務集中在倉儲、運輸、加工等方面，可以提供一站式綜合服務的物流企業很少。企業規模小，投入不足，技術水平較低，物流設備水平較差，落后的物流技術，不能為顧客提供高質量的物流服務。

2．3物流配套設施建設落后。亳州與發達地區相比較，由于經濟落后，物流設施投入不足，使得現有的物流企業物流集散設備少，功能單一，沒有冷鏈物流，遠遠不能達到現代物流的集成功能，集聚效應不明顯，使得物流成本較高。

2．4物流企業管理方式落后。由于中藥的種類多，對物流要求較高，現有的物流已經不能滿足中藥產業發展的要求。只有改變現有的一對一的簡單交易方式，建立適應現代物流企業間的競爭與合作并重的模式，企業間信息共享，相互合作，為中藥產業鏈的每個環節的業務，都能提供一站式服務，提高中藥物流效率。

3亳州智能化中藥第三方物流體系實施路徑

提高物流效率，降低費用，實現效益最優化，從而促進全產業鏈的健全發展，將毫州中藥第三方物流業打造成為行業內一流的新型智能化現代物流，可以從以下幾個方面進行。

(1)中藥企業及制造業完善智能物流基礎設施建設，大型企業應逐步搭建自動化主體倉庫，結合人工智能技術實現倉儲智能化，提高工作效率，為物流運輸提供更好的基礎。

(2)完善中藥信息網絡服務系統。以完善的中藥信息網絡，促進藥品招標采購過程中數字化信息化程度的提高，通過藥品電子網的建立，提高信息的透明度，為所有醫藥企業提供適時地市場供需數據，實現互聯網數據交換服務以及其它各種信息服務。

(3)廣泛使用物聯網技術。依托于中藥信息網絡服務系統，利用組態技術、傳感器技術、射頻識別技術等物聯網技術實現各類中藥產品的自動識別和信息的互聯與共享。

(4)結合計算智能相關方法，擬定智能化的物流策略，形成快速高效、操作簡便的運作體系，保證流通中的管理更科學、監控更完善、信息更新更加及時，從而可以提高運輸效率、不斷開拓市場。通過智能化倉庫技術及中藥物聯網構建，全面提高亳州中藥物流業信息化水平，實現向現代化物流新模式的轉化，打造出國際藥品市場中一流的智能化現代物流體系，實現“數字物流?智慧亳州”的發展目標。

作者:余興華 李茂龍 李杰 單位:亳州職業技術學院 亳州天運物流有限責任公司

參考文獻:

第7篇：智能物流現狀范文

關鍵詞：物聯網技術；智能物流；建設；發展

中圖分類號：TN92 文獻標識碼：A

1 物聯網技術下的智能物流建設

（1）利用互聯網網絡，開創智能物流網絡

智能物流網絡基于互聯網，產生的一種聚合型創新系統，使得網絡建設超越了行業間的限制，應用范圍不斷普及，人們能方便地利用互聯網或者互聯網手機客戶端，方便快捷地查詢產品，與產品的智能檢測聯系在一起，從而普及到人們生活中。

（2）利用RFID技術，促使供應鏈與生產融合并實現智能化

當前，物流業主要感知手段是GPS技術和RFID，今后互聯網技術必將朝向藍牙技術和傳感技術等方向發展，同時普遍應用到現代物流領域中，為現代物流業提供多種感知與操作手段。然而，當前，我國物流現狀是，看重物流雙方的價格成本，沒有考慮使用互聯網技術對供應鏈成本的優化，相比傳統運輸，極大降低了成本。一旦互聯網技術中的傳感技術與RFID技術得到普遍使用，將使物與物之間的連通性更為順暢，為采購系統和生產系統等搭建智能平臺。隨著我國互聯網的不斷發展及技術應用的普遍，智能生產和供應將實現融合，簡化了工序，拓寬了流程，形成智能企業。

2 物聯網技術下的智能物流發展

（1）國內電子商務物流狀況

10年以B2C和C2C為代表的我國網上零售市場交易有上升趨勢，事實上，國內電子商務在快速發展的同時，還需重視到物流短板。第三方物流要花費較大的成本，服務水準千差萬別，嚴重阻礙了國內電子商務的發展。國內電子商務在快速發展的同時，一些物流公司在制度體制和資金等方面面臨嚴重發展障礙，阻礙了國內物流行業的整發展。不僅成本高昂，此外，第三方物流服務水平偏低，如貨物不能及時交貨和對板，快遞員服務態度差，無形中影響了電子商務的信用度，除了成本高之外，第三方物流整體服務水平低。

（2）物流電子商務影響傳統商業經濟結構

①減少了經銷商等中間環節，拓寬物流內涵和外延。電子商務在發展下，消費者和產品制作者間的距離進一步縮短，物流電子商務在發展的同時，促使配送中心功能多樣，貨物配送以外的環節，如技術服務、產品與調試等有關客戶的意見反饋，當前已經進入到農業部和商務部推行的農業和商超市對接模式中，使農戶和菜市場、超市之間直接對接，精簡了中間繁雜的環節，保障了農民的高收入，要求物流公司高高質量的倉儲、配送和管理，把眾多中間經銷的內容融入到物流公司中。

②誠信系統在物流電子商務發展是關鍵影響因素之一。對智能物流運營而言，物流電子商務是表現形式之一，誠信系統在很長一段時間將阻礙誠信系統。產品生產流通行業和個人消費都是物流企業的潛在客戶，我國個人消費誠信系統并不完善，還有提升的空間，結合文章中電子商務的相關發展可知，政府調控，認證物流車輛，監控物流交易清算中心；物流服務在信息技術下，實時監控運輸車輛和物流倉儲；社會公眾監督和用戶監督，加速了誠信系統的建設，保障了物流電子商務運行的安全有效。

③供應鏈外包促使產品設計制造業更專業，對產業結構調整有益。物流電子商務具有便利性和完善性等特征，物流電子商務系統的完善和便利，使許多有技術優勢的中小企業將一些外包，如物流銷售和原材料的采購等承包給第三方物流公司，使用更多的人力和物力，對產品進行研發和創新，以提升企業在國內的綜合競爭力。

④輕資產公司和個體從業者大量出現，應引起政府工商、稅務的監管的重視。輕資產公司指的是，把銷售渠道和終端消費作為核心競爭力，外包重資產的非核心業務部門，如生產部門和物流部門，核心業務利潤最大化，商品價值轉化簡潔化，出現的大量網商便是這種表現形式。個體網商和輕資產公司的發展，不僅促使經濟繁盛，而且緩解了就業壓力。此外，加劇了工商和稅務管理管理的不便性，僅僅依靠社會監督和網商自律遠遠不夠，無法保障互聯網安全高效運行，其中，行政和法律手段的使用很有必要，如工商執照和網商實名制等，需要政府面對實際。

⑤快遞業發展迅速，使智能物流職能多樣，吸引了眾多人才。快遞業是智能物流重要組成部分之一，把產品制造到商品流通兩個價值鏈放到最后一站。快遞業具有高度信息化的特征，促進了電子商務的發展。統計數據顯示，我國快遞人員的隊伍已經超過150萬，主要分布在環渤海經濟圈、珠江和長江三角洲，如北京、廣州和上海等地。電子商務和物流電子商務在在快速發展的同時，一些業務如經融服務、原材料采購等開始向物流公司轉移，進一步提升了該行業的薪資待遇，統計數據顯示，北京地區的快遞員人均月收入在3500元左右，比同時期大學畢業生收入要高，使得許多高新技術人才涌向這個行業。

（3）城市物流配送業務飛速發展產生的問題

在電子商務快速發展下，人們對這種門到門的服務尤為依賴，產品質量和體積具有很大隨意性，也就要求快速的時間，單件產品過于包裝，使商品物流成本不斷增加。許多快遞人員在城市中長時間流動，嚴重影響了城市的交通安全。一些經濟不發達地區的物流服務差距不斷拉大，消費水平低，電子商務滯后，薪酬較低，和經濟發達地區相比，差距顯得非常突出，不利于物品的流通，嚴重影響了當地居民的生活。

結語

當前，物流技術正推動物流業的改變，在互聯網理念的指引下，技術攀升，政策扶持，相信將來互聯網技術為我國物流業帶來的發展將十分巨大，中國物流業迎來了新的發展機遇。從專家預測中可知，未來互聯網物流將朝向智能化的發展方向。

第8篇：智能物流現狀范文

關鍵詞：商務智能數據挖掘第三方物流研究

在當今競爭日益激烈的市場環境中，第三方物流企業都希望能夠從浩如煙海的商務數據以及其他相關的物流業務數據中發現帶來巨額利潤的商機。只有那些利用先進的信息技術成功地收集、分析、理解信息并依據信息進行決策的物流企業才能獲得競爭優勢，才是物流市場的贏家。因此，越來越多的物流管理者開始借助商務智能技術來發現物流運營過程中存在的問題，找到有利的物流解決方案。

商務智能技術應用現狀

我國加入了WTO，在許多領域，如金融、保險、物流等領域將逐步對外開放，這就意味著許多第三方物流企業將面臨來自國際大型跨國物流公司的巨大競爭壓力。國外發達國家各種企業采用商務智能的水平已經遠遠超過了我國。美國PaloAlto管理集團公司1999年對歐洲、北美和日本375家大中型企業的商務智能技術的采用情況進行了調查。結果顯示，在金融領域，商務智能技術的應用水平已經達到或接近70%，在營銷領域也達到50%，并且在其他應用領域對該技術的采納水平都提高約50%。現在，許多第三方物流企業都把數據看成寶貴的財富，紛紛利用商務智能發現其中隱藏的信息，借此獲得巨額的回報。

據IDC對歐洲和北美62家采用了商務智能技術的企業的調查分析發現，這些企業的3年平均投資回報率為401%，其中25%的企業的投資回報率超過600%。調查結果還顯示，一個企業要想在復雜的環境中獲得成功，高層管理者必須能夠控制極其復雜的商業結構，若沒有詳實的事實和數據支持，是很難辦到的。因此，隨著數據挖掘技術的不斷改進和日益成熟，它必將被更多的第三方物流企業采用，使更多的物流管理者得到更多的商務智能。

商務智能技術的組成

具體地說，商務智能技術有數據倉庫(datawarehousing)、聯機分析處理(on-lineanalyticalprocessing，簡稱OLAP)、數據挖掘（datamining），包括這三者在內的用于綜合、探察和分析商務數據的先進的信息技術的統稱就是商務智能技術。

數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的主要用于決策支持的數據的集合。一般來說，大的物流公司或企業內存在著各種各樣的信息系統，這些應用驅動的操作型信息系統為企業不同的物流業務系統服務，具有不同接口和不同的數據表示方法，互相孤立。利用數據倉庫技術可以動態地將各個物流企業子系統中的數據抽取集成到一起，進行清洗、轉換等處理之后加載到數據倉庫中，通過周期性的刷新，為物流用戶提供一個統一的干凈的數據視圖，為數據分析提供一個高質量的數據源。

對于數據倉庫中的數據，可以使用一些增強的查詢和報表工具進行復雜的查詢和即時的報表制作，可以利用OLAP技術從多種角度對物流業務數據進行多方面的匯總、統計、計算，還可以利用數據挖掘技術自動發現其中隱含的有用的物流信息。

數據挖掘又稱知識發現（KnowledgeDiscoveryinDatabase，簡稱KDD），是從大量數據中抽取有意義的、隱含的、以前未知的并有潛在使用價值的知識的過程。數據挖掘是一個多學科交叉性學科，它涉及統計學、數據庫、模式識別、可視化以及高性能計算等多個學科。利用數據挖掘技術可以分析各種類型的數據，例如結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據、靜態的歷史數據和動態數據流數據等。

數據挖掘技術在第三方物流企業的應用分析

數據挖掘是從大量的、不完全的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的數據中發現其潛在規律的技術，是當前計算機科學研究的熱點之一。隨著信息技術的高速發展，積累的有關物流行業的數據量劇增，如何從大量的物流數據中提取有用的知識成為第三方物流企業當務之急。數據挖掘就是為順應需要應運而生發展起來的數據處理技術。

數據挖掘的對象

關系數據庫(relationaldatabase)中通常存儲和管理的是結構化的數據，它將一個實體的各方面信息通過離散的屬性進行描述。而文本數據庫（textdatabase）或文檔數據庫（documentdatabase）則通常存儲和管理的是半結構化的數據，例如新聞稿件、研究論文、電子郵件、書籍以及WEB頁面等都屬于半結構化數據。空間數據庫、多媒體數據庫中存放的是非結構化數據，例如地圖、圖片、音頻、視頻等都屬于非結構化數據。相對于半結構化和非結構化數據來說，針對結構化數據的數據挖掘技術比較成熟，市場上有很多的商品軟件可以使用，用的較多的包括IBMIntelligentMiner、SASEnterpriseMiner、SGIMineSet、ClementineSPSS以及MicrosoftSQLServer2000等。關于半結構化和非結構化的數據挖掘軟件尚不多，相應的算法相對還較少。從另一個角度來說，數據挖掘的分析對象分為兩種類型：靜態數據和數據流（datastream）數據。現在的多數數據挖掘算法是用于分析靜態數據的。

數據挖掘的分析

無論要分析的數據對象的類型如何，常用的數據挖掘分析包括關聯分析、序列分析、分類、預測、聚類分析以及時間序列分析等。

關聯分析關聯分析是由RakeshApwal等人首先提出的。兩個或兩個以上變量的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯。數據關聯是數據庫中存在的一類重要的、可被發現的知識。關聯分為簡單關聯、時序關聯和因果關聯。關聯分析的目的是找出數據庫中隱藏的關聯網。一般用支持度和可信度兩個閥值來度量關聯規則的相關性，還不斷引入興趣度、相關性等參數，使得所挖掘的規則更符合需求。關聯分析主要用于發現不同事件之間的關聯性，即一個事件發生的同時，另一個事件也經常發生。關聯分析的重點在于快速發現那些有實用價值的關聯發生的事件。其主要依據是事件發生的概率和條件概率應該符合一定的統計意義。對于結構化的數據，以物流客戶的采購習慣數據為例，利用關聯分析，可以發現物流客戶的關聯采購需要。例如，對于第三方物流企業來說，一個托運貨物的貨主很可能同時有貨物的包裝、流通加工等物流業務的需求。利用這種知識可以采取積極的物流運營策略，擴展物流客戶采購物流服務的范圍，吸引更多的物流客戶。通過調整服務的內容便于物流顧客采購到各種物流服務，或者通過降低一種物流業務的價格來促進另一種物流業務的銷售等。

分類分析分類分析是通過分析具有類別的樣本的特點，得到決定樣本屬于各種類別的規則或方法。利用這些規則和方法對未知類別的樣本分類時應該具有一定的準確度。分類分析可以根據顧客的消費水平和基本特征對物流顧客進行分類，找出對第三方物流企業有較大利益貢獻的重要的物流客戶的特征，通過對其進行個性化物流服務，提高他們的忠誠度。

聚類分析聚類分析是根據物以類聚的原理，將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組，并且對每一個這樣的組進行描述的過程。其主要依據是聚到同一個組中的樣本應該彼此相似，而屬于不同組的樣本應該足夠不相似。

以第三方物流企業的客戶關系管理為例，利用聚類分析，根據物流客戶的個人特征以及物流業務消費數據，可以將客戶群體進行細分。例如，可以得到這樣的一個物流業務消費群體：生產企業對物流業務中運輸需求占41%，對物流業務中倉儲業務的需求占23%；商業企業對物流業務中運輸需求占59%，對物流業務中倉儲業務需求占77%。針對不同的客戶群，可以實施不同的物流服務方式，從而提高客戶的滿意度。

數據挖掘流程

定義問題：第三方物流企業首先清晰地定義出各種物流業務問題，確定數據挖掘的目的。

數據準備：首先第三方物流企業在大型數據庫和數據倉庫目標中提取數據挖掘的目標數據集進行數據選擇；其次進行數據的預處理，包括檢查數據的完整性及數據的一致性、填補丟失的域，刪除無效數據等。

數據挖掘：第三方物流企業根據數據功能的類型和數據的特點選擇相應的算法，在凈化和轉換過的數據集上進行數據挖掘。

結果分析：第三方物流企業對數據挖掘的結果進行解釋和評價，轉換成為能夠最終被理解的知識。

知識的運用：第三方物流企業將分析所得到的知識集成到物流業務信息系統的組織結構中去。

評價數據挖掘軟件需要考慮的問題

越來越多的軟件供應商加入了數據挖掘這一領域的競爭。第三方物流企業如何正確評價一個商業軟件，選擇合適的軟件成為數據挖掘成功應用的關鍵。評價一個數據挖掘軟件主要應從以下四個主要方面：

計算性能：如該軟件能否在不同的物流業務平臺運行；軟件的架構；能否連接不同的數據源；操作大數據集時，性能變化是線性的還是指數的；算的效率；是否基于組件結構易于擴展；運行的穩定性等；

功能性：如軟件是否提供足夠多樣的算法；能否避免挖掘過程黑箱化；軟件提供的算法能否應用于多種類型的數據；第三方物流企業能否調整算法和算法的參數；軟件能否從數據集隨機抽取數據建立預挖掘模型；能否以不同的形式表現挖掘結果等。

可用性：如用戶界面是否友好；軟件是否易學易用；軟件面對的用戶是初學者、高級用戶還是專家；錯誤報告對用戶調試是否有很大幫助。

第9篇：智能物流現狀范文

關鍵詞：區域物流；信息平臺；規劃

引言：贛州市位于江西省最南部，贛江的上游，具有舉世聞名的“稀土王國”、“世界臍橙之鄉”之美譽，自然資源豐富，工業體系較為發達，是贛、閩、粵、湘四省通衢之要沖、交通便利、區位優勢明顯。《國務院關于支持贛南等原中央蘇區振興發展的若干意見》出臺使贛州物流業迎來了前所未有的發展機遇。該意見中對贛州區域的戰略定位其中之一是：“贛州建設成為重要的區域性綜合交通樞紐，并依托贛州區域性中心城市的區位優勢，加快現代綜合交通運輸體系的建設，使之成為東南沿海地區和西部地區的綜合物流中心”。根據該戰略定位，贛州的區域物流信息化體系建設有望和粵、閩、湘三省實現產業融合，建成完善的物流供應鏈體系。

1.贛州市區域物流信息平臺現狀分析

區域物流信息平臺當前建設分政府主導建設和運營模式，以企業為主體建設和運營模式，以企業為主導、政府引導的建設和運營模式。在對此有一定了解的基礎上，經過前期的市場調查，對贛州區域內的物流信息化建設模式做了適當的了解，對其不足之處進行了分析。

1.1 以政府為主導的贛州市區域物流信息平臺現狀

（1）建設與運營主體非常混亂，即不完全屬于政府主導、也不完全屬于市場主導的模式。

（2）物流網的功能結構單一，物流業務的核心功能不突出。

（3）物流信息化功能、電子商務、在線交易、增值服務都還沒有出現。

（4）缺乏和區域內其他市場主體信息平臺的對接和互聯。

（5）缺少市場主體的參與，物流網的營運效率低下，信息更新慢。

（6）缺少和市場的結合，過多的關注非業務服務，反而忽略了基本的信息化物流平臺的基本功能。

1.2 以企業為主導的贛州市區域物流信息平臺現狀

（1）功能層次比較單一。

（2）信息壁壘比較嚴重，交互技術和數據處理技術應用缺乏。

（3）缺乏和其它平臺的對接與信息共享。

（4）缺少政府參與，因此電子政務和行業規范、監管體系缺乏。

（5）缺乏與贛州區域經濟支柱產業的融合。

（6）增值服務和在線交易功能落后。

2.贛州市區域物流及信息化規劃方案

2.1贛州區域物流發展戰略布局

在戰略層面，贛州物流業的規劃布局主要以“一個物流園區、兩個物流交易平臺、六個物流中心”為突破口。“一個物流園區”即建設中心城區的綜合物流園區。“兩個交易平臺”其一為農產品交易平臺。通過農產品交易平臺實現特色農業產品線上拍賣、線上交易、線上支付和綜合信息服務等主要功能，并一體化的物流配送服務。“兩個交易平臺”其二指有色金屬電子交易平臺，使有色產品在國際上缺乏定價的話語權，電子交易平臺能夠促使產業的整合，實現規模效益。

2.2贛州區域物流發展戰略重點

（1）建設一批物流基礎設施

（2）大力推動贛州物流信息化體系建設

（3）采取有效措施鼓勵發展一批大型物流企業

（4）優先發展農產品冷鏈物流，重點支持區域內支柱產業

2.3贛州區域物流信息化戰略定位

（1）建立起完善的物流政務服務體系，為政府部門提供決策支持，為企業提供優質的物流配套服務。

（2）構建起區域性的物流應用體系，能夠服務于贛州市臍橙等農產品、稀土產業、鎢等有色金屬產業以及其他企業的發展，實現協同運作和資源整合，降低運營成本。

（3）建立優質的增值服務系統，能夠提供一條龍服務功能，物流活動從生產，運輸，搬運，包裝，儲存，處理各個環節都實現綜合管理。

（4）構建起信息化、智能化的現代物流服務體系，充分對現代信息技術、智能技術進行應用，實現贛州區域物流產業的信息化、智能化。

3.贛州區域物流綜合信息平臺的規劃方案

3.1 贛州區域物流綜合信息平臺建設模式

從區域物流信息平臺的規劃設計角度來看，通過通過以上有關章節對贛州市目前區域物流信息平臺的兩種模式：即政府主導建設模式，市場主導建設模式分析，本文認為贛州市區域物流綜合信息平臺的建設模式可以采用市場主導、政府引導方案，我們用可選方案分析表的方式對三種建設方案進行評價分析，如表3.1所示：

3.2 贛州區域物流綜合信息平臺規劃原則

贛州區域物流綜合信息平臺規劃和設計的過程中，應根據設定的建設模式去遵守一定的原則，即實行統一規劃，內外聯動，多元投資、創新機制、分步實施、循序漸進、長遠與現實相結合的規劃原則。首先，物流信息平臺的建設周期長，涉及范圍廣，使用時間久，投資規模大，是一個復雜的系統工程；其次，贛州區域物流綜合信息平臺要和區域內現存的物流信息平臺進行相互融合互聯，而且要充分利用贛州市在國內和省內的戰略地位優勢，充分考江西中南部乃至贛、粵、閩、湘四省邊際區域和“長珠閩”體系物流圈的物流信息平臺實現功能對接和業務聯合，擴大平臺的輻射范圍和服務范圍。

3.3 贛州區域物流綜合信息平臺的總體布局

根據規劃平臺建設模式、規劃原則和建設目標，贛州區域物流綜合信息平臺應根據此戰略布局組成網狀結構的信息平臺，同時應建成具備七大模塊和功能的區域性信息化平臺，七大模塊為：政府管理中心、業務及增值服務中心、交易及結算中心、監控中心、數據處理中心、在線商務中心、咨詢中心；功能為：決策分析、數據交換、信息咨詢、用戶管理、在線交易、智能配送、GPS貨物跟蹤、智能倉儲、決策分析。

4.結語

贛州處在江西，廣東，福建，湖南四省邊際區域中心城市的地位，本文的寫作思路主要在結合贛州區域現代物流體系發展現狀的基礎上，分別從區域優勢，地理優勢，交通運輸，有利的政策，贛州的產業優勢，區域經濟和其他方面的優勢，同時結合目前國內對區域綜合性物流信息平臺的規劃方案和建設模式的分析，制定出了合理的贛州區域物流綜合信息平臺的規劃方案。

參考文獻

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[2]楊元珍.贛州國家旅游扶貧試驗區建設戰略構想[J].老區建設，2013，9：32-33