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第1篇：數學建模劃分區域的方法范文

[關鍵詞]云計算；并行；故障計算；模型；調度

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.08.043

[中圖分類號]TM744 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2015）08-0060-01

1 電網模型的構建

我國電網調度分為五級，即國調、網調、中調、地調和縣調，繼電保護專業同樣對應為五級，各級調度系統中，一般只建立本級調度監控范圍內詳細的電力網絡模型，外網部分采用等值處理方式。

在云計算平臺下的一體化的整定系統中，各級保護單位按不同用戶權限登錄，整個電網統一建模，不同用戶只能操作自己管轄范圍內的電網模型，上級保護可以看到全網電網模型和對本單位所轄區域數據的操作和維護。各區域負責建立和維護自己的圖形和數據，各調度自身的電網不是孤立的，與其他調度之間也有電氣聯系，在建立各自的電網時，對外部電網采取多點等值的方法，得到與實際電網等價的電網圖。

當上級調度需要下級調度的數據和圖形時，只需提出要求，系統即對圖形進行拆分和拼接即可生成對應的網絡。而一般情況下，系統設備按照IEC 61970的CIM規范來進行定義，所以要得到全網模型就需要對各單位所建立的CIM模型進行相應的拼接和拆分。

2 故障計算并行算法

各級調度建立和維護自己的電網，通過拼接和拆分得到全網的電網模型，本級調度的電網內分為內部節點和邊界節點，外部電網節點為外部節點。內部節點組成內部區域I，邊界節點組成邊界區域B，外部節點也就是即將被等值掉的區域稱為被等值區域E。如圖1所示，電網圖中，I為內部區域，E1、E2均為外部電網構成E，所有聯絡線就是邊界區域B，其中I和B是要保留的區域，消去外部區域E。

根據上文中對各區域的定義可以得到電網的節點導納矩陣如式（1）所示。其中電流為各節點電流的輸入值列向量，電壓為各節點的電壓列向量。

（1）

根據節點開路抑制原理，要求得到外部區域的等值系統，也就是要對其節點進行開路抑制，即IE =0，所以可得：

UE=-YEE-1YBEUB （2）

代入式（1）得：

（3）

式（3）即為開路抑制外部節點后新求出的矩陣。和原來的比較，得出等值系統和聯絡線的參數。新的邊界導納陣為：

YBBnew=YBB-YEBYEE-1YBE （4）

對于一個實際的大電網，要求得多點等值系統，主要通過以下幾個步驟來實現。

首先是基于實際區域進行分塊，針對全網元件，根據電網管理轄區進行區域識別，包括普通區域和特定區域。普通區域是指所分成的子系統A、B、C等（包含邊界母線）；特定區域是指所有的分割線路（包括邊界線路和聯絡線）。從數學模型上來講，只要各個區域是互相解耦的網絡，就可以任意進行區域的劃分，但是根據電網管理轄區來分區更符合實際情況。第二步是對區域電網進行等值計算。首先將各區域進行節點編號，并得到全網連續節點編號，得到全網的連接關系。第三步計算區域在邊界的系統鏈支及等值系統。對圖1所示區域I來說，系統鏈支及等值系統的求解步驟如下。

根據網絡結構得到不計各聯絡線的區域I的節點導納矩陣Ydi，然后求逆得到不計各聯絡線的區域I的節點阻抗矩陣Zdi，從Zdi中找到與邊界節點有關的元素形成矩陣ZBBi；再通過求逆得到其逆矩陣YBBi。因為節點阻抗矩陣的對角元的意義是等于從本節點向整個網絡看進去的等值阻抗，非對角原則為互阻抗。所以可以按上述方法求解鏈支和等值系統。

用M表示YBBi中節點m的自導納與節點m與其他邊界節點的互導納之和；用N表示-YBBi中兩節點m、n之間的互導納；那么該區域在節點m的等值系統阻抗等于1/M；該區域在節點m、n之間的等值鏈支阻抗等于1/N。

第2篇：數學建模劃分區域的方法范文

關鍵詞：土地生態質量分區；土地利用對策；廣西大化縣

中圖分類號：f301.2 文獻標識碼：a 文章編號：0439-8114（2013）07-1525-05

土地生態保護分區是土地生態學研究的重要內容。土地生態質量分區是土地生態保護分區的類型之一，是根據土地生態質量[1]的空間分布情況對土地利用進行空間劃分。其目的是為合理布局生態保護用地和建設用地、保護生態環境提供依據。本研究以廣西壯族自治區（簡稱廣西）大化瑤族自治縣（簡稱大化縣）為例，從土地生態結構、土地生態功能、土地生態問題3個方面構建土地生態質量評價指標體系，通過計算土地生態質量綜合評價值進行土地生態質量分區，并提出相應的土地利用方向與對策，為大化縣土地可持續利用提供依據。

1 研究區域概況

1.1 自然概況與行政區劃

大化縣位于廣西中部偏西的紅水河中游，地處北緯23°33′22″-24°22′20″，東經107°09′45″-108°02′22″。縣域地處云貴高原余脈，都陽山脈自北向南跨過全境，地勢自北向南傾斜，形成了北高南低的地形特點，北部海拔一般在500～800 m，最高山峰為七百弄鄉的弄耳山，主峰海拔1 108 m；南部海拔一般在150～300 m。境內主要為喀斯特地貌，峰叢密布，東北部和西南部為峰叢洼地，東南部多為峰林谷地，中西部為低山丘陵。全境地處南亞熱帶季風氣候區北緣，氣候溫和，日照充足，雨熱同季。年平均氣溫18.2～21.7 ℃，年降雨量為1 249～1 673 mm。紅水河是大化縣的主要河流，自西北向東南蜿蜒穿越全境，境內支流主要有9條。植物資源較豐富，石山的植被主要為灌叢或灌草叢，土山的植被主要為杉木林、果林等。土壤類型主要有石灰巖土、紅壤和黃壤。

大化縣轄16個鄉（鎮）、154個行政村。2010年末，全縣人口為46萬人，地區生產總值33.6億元，人均地區生產總值7 304元，城鎮居民人均可支配收入12 407元，農民人均純收入3 389元[2]。

1.2 土地利用概況

根據第二次土地調查及變更數據，2010年大化縣土地總面積為274 998 hm2。其中，耕地面積25 361 hm2，占9.22%；園地面積683 hm2，占0.25%；林地面積125 672 hm2，占45.70%；草地面積10 432 hm2，占3.79%；城鎮村及工礦用地6 217 hm2，占2.26%；交通運輸用地1 618 hm2，占0.59%；水域及水利設施用地面積 9 475 hm2，占3.45%；其他土地面積95 540 hm2，占34.74%。

2 研究方法

2.1 研究對象與單元

以廣西大化縣為研究對象，以154個行政村為研究單元，研究土地生態質量在各個行政村的分布情況，以此為依據，進行廣西大化縣的土地生態質量分區。

2.2 評價指標及計算方法

2.2.1 評價指標體系的建立 根據綜合性與主導性相結合原則、動態與靜態相結合原則、定性與定量相結合原則、科學性與可操作性相結合原則[3]，以土地利用結構優化、土地生態環境保護、可持續發展為目標，結合大化縣土地資源的綜合特征，從土地生態結構、土地生態功能和土地生態問題方面構建土地生態質量評價指標體系，具體見表1。

2.2.2 評價指標說明與計算方法

1）植被覆蓋度。植被包括森林、灌叢和草叢，植被覆蓋度是指植被面積占土地總面積的比重。植被覆蓋度大說明土地生態質量好。計算方法為：植被覆蓋度=[（園地+林地+草地）/土地總面積]×100%。

2）水面覆蓋度。水面覆蓋度是指水面面積占土地總面積的比重。水面覆蓋度大說明土地生態質量好。計算方法為：水面覆蓋度=[（河流水面+水庫水面+坑塘水面+湖泊水面）/土地總面積]×100%。

3）生態系統服務價值。生態系統服務是指生態系統與生態過程所形成及所維持的人類賴以生存的自然環境條件與效用，強調人類的需求及在生態系統中的獲益[4，5]。生態服務價值大說明土地生態質量好。

1997年costanza等[6]提出了生態系統服務價值估

的原理及方法。謝高地等[7]針對其中的不足，在參考其研究成果的基礎上建立了中國生態系統單位面積生態系統服務價值表。本研究采用謝高地等的研究成果對大化縣各個村的生態系統服務價值進行測算。根據2010 年大化縣154個行政村的土地利用變更調查數據，同時借鑒謝高地等的估算法和功能分類來計算土地生態系統服務價值，為保持與其分類一致，按以下原則處理：森林對應林地，森林和草地的平均值對應園地，農田對應耕地，河流與湖泊對應水域，荒漠對應裸地。建設用地生態系統服務價值由于到目前為止還沒有準確科學的評價結果，故對建設用地生態系統服務價值取值為零。生態系統服務價值的計算公式為：

式中：esv為研究區生態系統服務價值，si為研究區內第i種土地利用類型的面積，pi為第i種土地利用類型單位面積的生態系統服務價值。

根據公式（1）可計算得大化縣154個行政村的土地生態系統服務價值。

4）農作物單產。農作物單產高說明土地生態質量好。采用糧食作物單產來反映農作物單產的高低。

5）土地裸露度。土地裸露度是指裸露土地面積占土地總面積的比重。土地裸露度大說明土地生態質量差。 　6）建設用地干擾度。建設用地干擾度指建設用地面積占土地總面積的比重。建設用地干擾度大說明土地生態質量差。

2.3 評價指標的數據來源

采用廣西大化縣2010年土地利用變更調查成果，在mapgis軟件的支持下提取154個行政村的各類土地利用面積和土地利用現狀圖。糧食作物單產數據來自大化縣各鄉鎮的農業統計資料。

2.4 評價指標權重確定

采用層次分析法（ahp）[8]來確定評價指標的權重（表2）。

2.5 評價指標標準化處理

評價指標標準化處理是指按一定分級給每個指標制定評分值，構建成評價指標體系的評分標準。以該標準為參照系，確定每個指標的標準化得分[9]。根據大化縣154個行政村的評價指標的具體情況制定指標分值表，具體見表3。

2.6 綜合評價值計算

線性加權和法是指應用線性模型來進行綜合評價[10，11] ，根據下面公式計算綜合評價值：

式中u為行政村的土地生態質量綜合評價值，wi為第i項評價指標的權重，vi為第i項評價指標的評分等級值，n為指標數量。u越大表示評價單元的土地生態質量等級越高。

根據公式（2）計算得大化縣154個行政村的土地生態質量綜合評價值，結果見表4。

2.7 土地生態質量分區

根據各個行政村土地生態質量綜合評價值，運用數軸法對土地生態質量綜合評價值進行等級劃分。數軸法指把各評價單元的每個數值看成一個一維變量點繪在一維數軸上，按數值在數軸上的分布狀況劃分等級[12]。依照此方法可以把各行政村的土地生態質量綜合評價值看成是一個一維變量繪制在一維數軸上，如果一個數軸上有多個單元依次向上繪，則會形成高低不等的單元數值集中與分散分布圖，然后根據數軸上點的分布稀疏與集中的情況在相對稀疏處分開，把相對密集的地方劃分成同一個類型。

根據表4，在154個行政村中，土地生態質量綜合評價值最大的是平方村，為4.26；最小的是勝利村，為0.91。根據各個行政村的土地生態質量綜合分值差異的情況，采用數軸法將大化縣劃分為4種類型的土地生態質量區域（圖1）：土地生態質量綜合分值為3.00～4.26（包括3.00）劃分為土地生態質量好的區域；2.30～3.00劃分為土地生態質量較好的區域；1.60～2.30劃分為土地生態質量一般的區域；0.90～1.60劃分為土地生態質量差的區域。

3 各土地生態質量區的特點及土地利用對策

3.1 土地生態質量好的區域

該區域包括平方村、常吉村、乙圩村、巴巖村、那色村等30個行政村（表4），總面積74 420 hm2，占大化縣總面積的27.06%，主要分布在縣境西北部。

區域特點：其地貌以丘陵山地為主，土地利用以林地為主，林地占土地總面積的60%～80%；植被覆蓋度和水面覆蓋度高，分別為 70%～85%、15%～30%；生態服務價值高，為2 500萬～3 500萬元/年。該區域是江河源頭區和水源涵養區，具有涵養水源的重要生態功能。巖灘水電站位于該區域，屬于大型庫區，庫區旅游資源豐富。

土地利用方向與對策：該區域是江河源頭區和水源涵養區以及大型水庫區，規劃為重要生態用地區，是大化縣生態保護的重點區域。土地利用方向重點為發展林地，

主要作為生態公益林地，適度發展經濟林，必須保護現有天然林，重點強化水源涵養生態功能；保護江河源頭和水源涵養區，保護好水庫用地；充分利用豐富的水面資源發展漁業。在保護生態環境的前提下，合理利用生態旅游資源優勢積極發展生態旅游。對各類開發活動進行嚴格管制，嚴格控制開發強度，禁止向污染水環境的產業提供用地。

3.2 土地生態質量較好的區域

該區域包括什隴村、大化社區、古感村、龍口村、弄亮村等56個行政村（表4），總面積91 870 hm2，占大化縣總面積的33.41%。主要分布在縣境西南部、東南部以及中西部。

區域特點：縣境西南部地貌為中峰叢洼地；東南部地貌主要為峰林谷地，林地多，耕地少，林地主要為灌木林；中西部地貌主要為丘陵，耕地面積較大。植被覆蓋度較高，為40%～60%；水面覆蓋度較高，為8%～15%；糧食單產較高，為3 500～5 000 kg/hm2。

土地利用方向與對策：加強耕地資源的保護，建設高標準基本農田，努力提高糧食產量，嚴格限制非農建設對耕地的占用。在丘陵區發展園地建立果- 草復合土地生態系統，推廣“養殖-沼氣-種植”三位一體的復合型農用地利用模式。在石山區通過封山育林、人工造林、砌墻保土等措施保護、恢復植被，大力治理石漠化。

3.3 土地生態質量一般的區域

該區域包括東扛村、坡了村、上旗村、景山村、春貴村等52個行政村（表4），總面積72 437 hm2，占大化縣總面積的26.34%。主要分布在縣境的中部。

區域特點：其地貌主要為喀斯特峰叢洼地，石山多，耕地少，耕地占土地總面積比重小于15%；土地裸露度較高，為50%～70%；植被覆蓋度較低，為20%～40%；水面覆蓋度低，不超過0.1%；生態服務價值較低，為900萬～1 500萬元/年；土地生產力較低，糧食作物單產為2 000～2 500 kg/km2。

土地利用方向與對策：加強基本農田建設和耕地的保護。石山土地利用方向以發展林地和園地為主，發展林業經濟，實行封山育林和人工造林相結合，努力提高森林覆蓋率；修建地頭水柜收集雨水，為灌溉、人畜飲水以及工業用水提供充足的水資源；推廣林-藥、林-果、林-牧等復合農林牧用地利用模式。

3.4 土地生態質量差的區域

該區域包括紅日村、鳳翔村、仁良村、良美村、勝利村等16個行政村（表4），總面積36 272 hm2，占大化縣總面積的13.19%。主要分布在縣境的東北部。 　區域特點：其地貌為喀斯特高峰叢深洼地，石山多，耕地少，耕地占土地總面積的比重小于10%；裸巖地面積大，石漠化面積大，土地裸露度高，未利用地占總用地面積的比重在75%以上，甚至高達90%；植被覆蓋度低，不超過10%；地表水資源稀缺，水面覆蓋度低，不超過0.01%，甚至為0；土地生態服務價值低，均不超過400萬元/年，有些甚至低于200萬元/年；土層薄，土地生產力低，糧食作物單產幾乎都不足2 000 kg/km2。

土地利用方向與對策：該區域有世界上發育最完整、保存最完好的喀斯特高峰叢深洼地地貌，廣西大化縣七百弄國家地質公園分布于該區域，必須依法保護地質地貌景觀，在生態環境不受破壞的前提下發展生態旅游。土地利用以發展生態公益林用地為主，通過封山育林、人工造林、建地頭水柜、砌墻保土等多種措施相結合綜合治理石漠化土地，加快植被恢復，提高森林覆蓋率。禁止過度放牧、放火燒山等人為活動。進行生態扶貧、異地搬遷，以緩減退耕還林的巨大壓力，加快土地生態環境的恢復和重建。

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第3篇：數學建模劃分區域的方法范文

關鍵詞：非物質文化遺產；非遺視覺資源；大數據；數字圖書館

中圖分類號： G254.9 文獻標識碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016092

Abstract Visual resources of intangible cultural heritage， such as text， images， audio and video， and 3D models of digitization system have become an important carrier of information. Research on digitalization technologies of visual intangible cultural heritage resources contributes to the promotion of intangible cultural heritage protection. Based on an analysis of present situation in the protection of intangible cultural heritage， methods are put forward for the acquisition， organization， understanding and description of the visual resources of intangible cultural heritage and visual search and interaction patterns are analyzed from the perspective of case analysis.

Key words intangible cultural heritage（ICH）； ICH visual resources； big data； digital library

1 引言

人類所接受的信息源中超過80%的信息來自于視覺通道（主要包含文本、圖像、視頻與幾何模型等），作為承載視覺通道的信息資源類型稱之為視覺資源。隨著互聯網環境的逐步完善和大數據技術的飛速發展，以文本、圖像、音視頻和3D模型等為代表的視覺資源逐漸成為數字圖書館最為重要的信息載體，在非物質文化遺產（Intangible Cultural Heritage，ICH，以下簡稱“非遺”）數字化保護與開發利用體系中也不例外。

非遺作為人類世代相傳、與人類生存生活密切相關的文化表現形式、傳承方式和文化空間，由于其自身所帶的系統性、無形性、復雜性和漸變性等特殊屬性[1]，使非遺數字化保護與開發利用難度較大。而非遺視覺資源除了擁有上述自然屬性之外，在大數據環境下更是增添了數據量大、非結構化或半結構化、縱深緯度高、語義關聯性不強和語義時空性等附屬特征，使得非遺視覺資源的高效處理、內容理解和交互反饋就成為需要解決的難點問題，而非遺視覺資源的有效獲取、系統組織與結構化描述就成為亟待解決的首要問題。因此，本文從優化非遺視覺資源的獲取、組織與描述方式的角度出發，致力于研究大數據環境下非遺視覺資源的獲取、組織和描述過程，建立相應的模型，針對知識類和實體類非遺視覺資源提出相應的獲取、組織和描述方法。

2 非遺視覺資源數字化保護研究現狀

國內外關于非遺保護的研究成果非常多，從非遺的社會經濟屬性分析，到非遺的綜合管理，也都出現了許多系統研究的專著。但專門針對非遺數字化保護與開發利用方面的研究并不多，尤其是關于大數據環境下非遺數字化保護、非遺視覺資源開發利用等方面研究更少。

數字化保護與開發利用是非遺保護非常重要的研究領域。自20世紀90年代以來，國際社會和世界各國開始將數字化項目作為發展非遺數字化保護與開發利用的主要策略。如聯合國教科文組織推行的“世界的記憶”計劃、日本奧茲大學的“獅子舞”數字化保護工程、芝加哥大學與西安大略湖大學的“Sulman 木乃伊工程”等。我國非遺數字化保護研究現已進入到飛速發展階段，各種數字化保護平臺、技術與工具層出不窮、琳瑯滿目[2]。如 “中國非物質文化遺產數字博物館”、 “中國非物質文化遺產保護與研究網”[3]、“湖南紙影戲藝術數字化博物館”、“山西地方戲劇文物文獻資源數據庫”等[4]。為了解和掌握非遺資源，我國會定期開展全國性非遺普查，采用田野調查、非遺傳承人與專家訪談、掃描、拍攝等多種手段相結合的方式，獲取了大量極具文化、歷史和科研價值，以文本、圖像與音視頻等視覺資源為主的非遺大數據資源[5]，這一過程使得視覺資源逐漸成為非遺數字化保護體系的主要信息載體[6]，因此，國內外已有相關技術研究主要是圍繞非遺視覺資源的獲取、組織和描述等方面展開，主要集中在以下三個方面：

（1）非遺視覺資源數字化技術工具的選擇與評價研究。如何選擇恰當的視覺資源數字化技術、方法對非遺視覺資源進行獲取、組織、描述和整理，是非遺數字化保護與開發利用研究必須要解決的關鍵技術問題。Cheng[7]、余日季[8]等分析了虛擬現實、增強現實等先進技術在非遺數字化保護與開發利用研究中的應用，并提出通過三維重建、恢復與模擬等方式來推進非遺數字化保護、傳承與傳播；Massimiliano等[9]認為3D技術應該在非遺數字化保護領域得到廣泛的發展和充分的應用；夏立新等[10]從關聯標簽的角度對非遺圖片資源之間的標簽關聯關系進行了研究，并采用可視化方法對非遺圖片資源的主題特征進行了多元化展示；程秀峰等[11]則對舞蹈類非遺視覺資源的存在形式與類型進行了調研，提出采用社會化網絡標簽（SNA）形式來揭示非遺視覺資源之間的隱性知識關聯。此外，宋麗華[4]、劉勐[12]、林毅紅[13]、彭冬梅[14]等均探討了不同的數字化保護方法、工具在非遺視覺資源數字化保護中的應用，對黎族傳統紡染織工藝、甘肅“花兒”藝術、剪紙藝術等非遺數字化保護平臺建設進行了研究和評價。

（2）非遺視覺資源數字化保存機制研究。國內外非遺視覺資源收藏機構都在充分利用信息技術來整理、獲取、組織、處理和展示其豐富的非遺資源，從而確保了非遺視覺資源數字化長期保存和多元化展示成為其重要的研究主題。從非遺視覺資源數字化保存研究現狀來看，當前主要研究重心集中在非遺視覺資源數字化保存的元數據技術和方法方面。如Athanasios等[15]就非遺視覺資源數學建模與元數據集成問題進行了研究；Noriko等[16]分析了異構非遺視覺資源（如戲曲、舞蹈、建筑、繪畫等）在線獲取的元數據方法；Regina等[17]對非遺視覺資源元數據格式、標準與技術問題進行了分析。

（3）非遺視覺資源數字化服務研究。隨著大數據、云計算、數字影像掃描與傳感、三維數字建模、虛擬現實與增強現實、可視化等技術的發展，非遺視覺資源數字化建設項目逐漸具備了多元化、嵌入式、協作化的知識服務與可視化共享功能，尤其是與視覺資源整合、開放式文化教育、自主交互式工具有機結合起來后，極大地推動了非遺視覺資源的數字化服務模式和服務內容。

3 大數據環境下非遺視覺資源的獲取、組織與描述方法研究

3.1 大數據環境下非遺視覺資源數字化保護的新問題

在大數據環境下，海量、異構的非遺視覺資源內容中，包含了對復雜、多元化的客觀物理類非遺資源的多角度、全方位的映射與表達，可以讓人們體驗到更加客觀、真實、全面的非遺視覺資源展示與感知，從而為非遺視覺資源數字化保護與服務提供更加有效的支撐，有效推動非遺的全面保護與活態傳承，促進非遺客觀物理空間與虛擬服務世界的有機融合。這些非遺視覺資源是來源于現實世界中客觀事物，彼此之間蘊含著密切的、復雜的時空關聯關系，通過對非遺視覺資源的這些時空關聯信息的分析、處理和整合，就可以清晰地組織、描述和可視化展示非遺保護、傳承與服務的時空變遷。通過對非遺視覺大數據資源的動態挖掘、深度學習和實時分析，使得許多與人類認知相契合的非遺數字化保護與服務的工具、技術和平臺也層出不窮，如王蒙等[18]基于主題圖理論和方法，以京劇與昆曲為例，建立了非遺信息資源主題圖模型；陳路遙等[19]以“歌仔戲”為例，提出了一種基于關鍵事件技術的非遺信息資源的組織方法與可視化展示技術。

一方面，由于視覺大數據資源因其自身特性，對大數據環境下非遺視覺資源數字化保護的有序化傳播、系統化整合、集約化管理、有效組織與描述提出了巨大的挑戰。與傳統非遺資源相比，非遺視覺大數據資源除了具有時空信息復雜、語義關聯多樣化、非結構化或半結構化等特點之外，還具有數據規模龐大、動態變化性、無序性、實時性等特征，使得大數據環境下非遺視覺資源的分析和處理具有一定的難度和復雜性。

另一方面，由于非遺視覺資源的來源具有不確定性、異構性和時空關聯性，視覺資源本身也不易組織和整合，因此，如何進行視覺資源的高效獲取、組織和描述也是大數據環境下非遺視覺資源數字化保護與開發利用的基礎性問題。同時，隨著非遺規模與類型的逐漸發展和壯大，非遺視覺資源的規模和種類也在不斷增長，尤其在“互聯網+”時代，三元空間融合下的非遺數字化保護體系在不斷產生著無數的非遺視覺資源，只有對其所蘊含的內容進行有效獲取與組織、深度理解與結構化描述，才有可能實現對大數據環境下非遺視覺資源的深度分析和有效利用。

因此，大數據環境下非遺數字化保護與開發利用研究，需要從非遺視覺資源的獲取、組織、理解和結構化描述等方面進行研究與分析。

3.2 非遺視覺資源的獲取與組織方法

非遺資源由于其生存環境、分類方法與傳承方式的不同，使得非遺視覺資源的類型特征、處理手段、處理技術與保存方法等也會有一定區別，這些差異使其在大數據環境下的存在形式是異構無序、動態變化、時空關聯的，且與之相關的視覺資源的生成與也是動態無序的。每一項非遺數字化過程都需要對相關主題信息、繁雜異構信息與隱含關聯關系等進行處理。此外，現有非遺視覺資源分析與處理都是基于文本標注的，且以人工標注為主，但傳統的人工標注方法在大數據環境下，存在著標注精確性低、時間和人力成本高、分析和處理效率低等問題。因此，如何方便快捷地獲取與組織非遺視覺資源，是大數據環境下非遺數字化保護與開發利用的關鍵問題，而對大規模無關非遺視覺資源的分析、過濾、清洗以及對海量非遺視覺資源的高效組織也是非遺數字化保護與開發利用的核心問題。

在整個非遺視覺資源獲取與組織流程（見圖1）中，視覺資源過濾是大數據環境下非遺視覺資源獲取與分析的關鍵環節。本文提出了一種基于輪廓特征點的非遺視覺資源整合體系，采用不同的方法從不同層面對獲取到的海量非遺視覺資源進行層次過濾、清洗，其中主要的過濾與清洗方法有三種：一是基于顯著特征點的非遺視覺資源復雜性過濾，主要用于過濾、清洗掉高度復雜的非遺主體的背景視覺信息。該方法首先檢測出非遺視覺對象的顯著性區域，通過標識非遺主體的顯著性區域，對所有非遺視覺對象進行區域分割，并對區域劃分出的高顯著區域附近一定閥值區域范圍內的所有劃分區域數量進行計算，選擇其中劃分區域數低于設定閥值的區域作為非遺主體的背景區域，并保留下來[20]；二是基于輪廓特征點的非遺視覺資源相似性過濾，主要用于甄選出與特定幾何輪廓一致的非遺視覺資源。在經過第一種過濾清洗方法之后，獲取到帶有簡單背景區域的非遺視覺資源，得到符合下一操作要求的過濾清洗效果，在此基礎上，對預先設定的分割邊界與待識別非遺視覺資源輪廓特征點所構成的幾何區域進行一致性檢測和評估，并計算得出一致性值，取其中一致性值最高的作為輪廓相似性視覺對象；三是基于內容的非遺視覺資源過濾，主要利用設定的多種標注信息進行非遺視覺資源內容過濾，在前面兩輪過濾清洗后獲得的非遺視覺資源集合中，將無法提供普適性表象特性的視覺信息過濾清洗掉。如以廣西瑤族長鼓為例，經過以上三種過濾方法的反復執行，就能從海量、動態變化、異構無序的“視覺資源海洋”中獲取到符合要求的非遺視覺資源。

在現實生活中，并非人人都擁有繪畫技能而能手繪出自己希望搜索到的非遺，但幾乎人人都能夠手繪出自己希望搜索到的非遺輪廓的幾何模型（如三角形、圓形、線條等）。簡單幾何模型是客觀物理世界信息化的基礎組成元素，現實世界中所有客觀物質在轉化成視覺效果（如繪畫、設計圖等）時，都能通過無數簡單幾何模型有機組合后，展示在人們視覺中，非遺亦不例外。因此，手繪簡單幾何模型的有機組合是人們展示靈感和構思創意最有效、最自然的手段和方法，并被廣泛應用于建筑規劃、工業設計、美術等領域。通過簡單的手繪幾何模型就能夠幫助人們將心中正在想、或轉載構思的非遺主體轉化成具有真實感的粗放型視覺效果，這種粗粒度非遺主體輪廓可成為人們與非遺視覺資源整合平臺之間實時交互的一種橋梁。事實上，借助于大數據環境下視覺資源的分析、獲取、組織和描述方法而形成的非遺視覺資源數據集，基于粗粒度非遺主體輪廓的視覺搜索模式正逐漸走入人們生活中。

以廣西鄉村彩調為例（見圖3），大數據環境下非遺視覺資源整合平臺提供的視覺搜索有兩個功能是非常重要的。一是非遺視覺資源的交互與融合搜索。人們只需在非遺視覺資源整合平臺中選擇所需要檢索的非遺類別，并勾畫出待檢索非遺的大致輪廓，平臺就可直接根據待檢索非遺主體輪廓，自動對非遺主體輪廓執行輪廓匹配算法，在設定的非遺類別中檢索符合要求的非遺視覺資源，并根據非遺主體輪廓在檢索區域的相對位置、相對大小和組合關系將輪廓組合在一起。然后，平臺根據視覺融合技術將檢索出來的視覺資源進行完美融合，形成一幅全新的非遺視覺資源；二是非遺視覺資源的內容搜索。人們在非遺視覺資源整合平臺中選擇待檢索非遺的類別，并勾畫出待檢索非遺幾何輪廓，平臺自動對非遺主體輪廓執行輪廓匹配算法，檢索得出與該輪廓相似的非遺視覺資源列表。

4.2 大數據環境下非遺視覺資源的交互模式

從國內外已有研究來看，傳統基于文本標注的視覺搜索模式盡管存在著諸多問題，但仍有不少研究者對其進行研究。而對于視覺資源的深度交互與實時編輯問題卻極少有研究者涉及，尤其是對非遺視覺資源的交互編輯問題的研究幾乎為零。

伴隨著大數據、人工智能與深度計算等信息技術的飛速發展和相關算法的逐步完善，視覺資源的深度交互與實時編輯問題已成為熱點課題。非遺的數字化保護與開發利用過程，可采取基于視覺資源融合的方法來實現非遺視覺資源的交互編輯相關功能。具體過程為：給出一個待編輯的非遺視覺資源以及預設定的目標尺寸，在非遺視覺資源知識庫中，檢索得出一幅設定符合條件的新的非遺視覺資源，將二者有機融合形成一幅更大的視覺資源。這個算法執行的難點在于：一是如何找到符合條件的視覺資源；二是如何保證檢索得到的視覺資源與原視覺資源進行有機融合。

本文曾提出基于局部區域特征和非遺主體輪廓結構的視覺描述網絡這一方法，借助于該描述方法可實現相應的關聯視覺資源的有機融合。首先，設定一個非遺視覺資源為待檢索對象，同時，設定其交互編輯的目標尺寸與待融合方法；然后，非遺視覺資源整合平臺可根據所提供的視覺搜索功能與相關算法，在非遺視覺資源數據集中檢索得到最為合適的視覺資源列表，作為候選內容；接著，對候選資源與待處理非遺視覺資源的輪廓結構、局部特征和主體內容進行一致性、相似性評估，選出待融合的視覺資源；最后，采取局部區域特征融合和邊界區域平滑過渡方法，對候選視覺資源進行局部融合和全局變換，使其與待處理非遺視覺資源邊界部分進行曲線平滑過渡，并采取視覺融合技術和區域分割方法對二者進行處理[28]。

5 結論與展望

在我國文化發展大繁榮的社會背景下，非遺數字化保護事業如何貫徹國民經濟與社會發展“十三五”規劃綱要、國家“十三五”文化發展規劃綱要和國務院辦公廳關于加強我國非物質文化遺產保護工作的意見等重大指導性文件精神，在社會公共文化服務體系中獲得戰略地位和重要作用，成為非遺保護與傳承理論、實踐研究共同關注的重大問題。非遺數字化作為非遺保護與傳承的重要工具和手段，在大數據、視覺搜索與虛擬現實等技術手段的沖擊下，勢必會給非遺原來賴以生存的原生態空間帶來巨大的威脅，導致非遺保護工作受到巨大挑戰，但同時也帶來了前所未有的機遇。毫無疑問，合理運用大數據、虛擬現實和視覺搜索等現代科技手段進行非遺數字化保護已成為一種必然趨勢。

文本、圖像、音視頻和3D模型等視覺資源逐漸成為非遺數字資源最重要的信息載體，如何高效地分析和利用已有的和即將獲取到的非遺視覺大數據資源，將非遺視覺大數據資源轉化成知識是當前面臨的主要技術瓶頸。尤其是未來十年，在大數據、人工智能和虛擬現實等信息技術的積極推動下，我國非遺視覺資源的數據規模和類型將快速增長，非遺數字化保護研究的深度和廣度快速發展，開展大數據環境下非遺視覺資源的獲取、組織和描述方法的研究，以為突破這一技術瓶頸提供有效的方法。因此，重視非遺視覺資源分析與利用的研究不僅具有非常重要的理論價值，還具有重要的現實意義。

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第4篇：數學建模劃分區域的方法范文

近年來隨著PDA、筆記本電腦、智能手機等支持Wi-Fi功能的移動智能終端設備的大規模普及，帶動了數據業務爆炸式增長。2010年年底，中國移動建成的WLAN服務熱點約為12萬個，半年之后，根據中國移動的2011年上半年財報，截至2011年6月底，中國移動在全國已設WLAN接入點超過100萬個。原定于2013年完成的任務提前完成，而且在一年之內增長了超過7倍。在1月4日舉行的中國移動2012工作會議上，中國移動總裁李躍強調2012年要特別重視WLAN的建設和運營，要將WLAN建設、維護、運營和業務發展納入日常工作體系。這表明隨著3G業務逐漸規模化，TD-SCDMA網絡的承載壓力不斷加大，中國移動更加需要利用WLAN分流數據流量。減輕網絡壓力。

WLAN是國際上常用的3G網絡分流方案，相對于TD-SCDMA網絡，WLAN的建設成本相對較低，而且分流的效果也非常明顯。中國移動將WLAN定位為四網（GSM+TD+WLAN+LTE）協同發展的重要組成部分，中國電信計劃要建成運營級的WLAN網絡。而中國聯通起步稍晚，但也在積極部署WCDMA+WLAN。根據中國移動的公告，2011年前三個季度，中國移動無線上網業務流量達到2173億MB，相比于去年同期增長了58%，其中移動數據流量1123億MB，WLAN數據流量1050億MB。從這些數據可以看出。WLAN確實起到了數據分流的作用，不過流量的增長并沒有帶來相應的收入，中國移動目前在WLAN業務的推廣上，還是以免費模式為主，而類似的免費策略同樣也被中國電信和中國聯通所采用，免費模式運營WLAN顯然無法為電信運營商帶來直接的收入。

1 WLAN存在問題

（1）有效覆蓋不足問題。WLAN是一個工作頻率在2.4GHz/5.8GHz公開頻段的系統，無需許可證即可使用。同時它本質上是一個無線局域網絡，最大發射功率不能超過27dBm，即在室內環境下可覆蓋幾個房間：在室外無遮擋環境下，有效覆蓋為100-200米，覆蓋區域較小，且離AP較遠處信號不好。同時也存在維護問題，和各大運營商初步建設WLAN有關：缺乏完善的熱點評估體系和維護手段，建設完成后維護跟不上，造成用戶無法使用網絡。

（2）射頻干擾問題。由于WLAN無線傳輸的特性，因此可能產生射頻干擾的問題。三大運營商WLAN網絡的建設未能實現全部熱點覆蓋，各大運營商都希望在同一個熱點部署自己的WLAN網絡，連同一些個人的AP及其他射頻信號，導致無線環境惡化。信號相互干擾。造成無法連接或者速率很慢。

（3）用戶認證不方便。目前普遍采用的是Web Portal認證，用戶需要輸入由帳號和口令才可訪問網頁。認證問題直接影響到用戶的體驗，雖然目前的Web Portal認證無需安裝客戶端軟件，智能手機也可訪問互聯網，但無法實現無感知認證。便捷的認證過程有助于用戶養成使用WLAN網絡的習慣，現階段WLAN基于SIM卡或PEAP的鑒權認證試點工作已經在開展。相信很快就能實現WLAN無感知認證，到時終端可以自動搜索網絡，用戶無感知自動登錄WLAN。

（4）應用模式問題。隨著PDA、筆記本電腦和其他個人設備的大量普及，無線局域網絡漸漸具有實用價值，對企業與消費者來說無線局域網絡有其行動性的便利性。手機、平板電腦等終端由于硬件和軟件條件的限制，沒有PC使用起來那么方便，因此是否有體貼實用的應用成為培養用戶使用習慣的關鍵因素，而開發體貼實用的應用的根本在于找到成功的運營模式。同時，運營商不希望貼錢運營，而用戶希望WLAN網絡免費使用，這是解決應用的關鍵點。到目前為止，我國WLAN還沒有得到大規模商業應用，這說明了WLAN的價值未能挖掘，還需要整個WLAN產業在應用上的努力。

（5）安全性問題。目前無線局域網標準IEEE802.11中，采用了以有線等價保密協議WEP為基礎的安全機制，以此提供對無線局域網的訪問控制和實現對數據的機密性和完整性保護。但WEP在設計上存在先天缺陷，無法達到人們期望的安全目標。WEP的安全性主要存在如下不足：

①密鑰重復。由于WEP算法是基于RC4的序列加密算法，加密的原理是使用密鑰生成偽隨機密鑰流序列與明文，數據逐位進行異或，生成密文。如果攻擊者獲得由相同的密鑰流序列加密后得到的兩段密文，將兩段密文異或，生成的就是兩段明文的異或，因而能消去密鑰的影響。通過統計分析以及對密文中冗余信息進行分析，就可以推出明文。所以存在安全隱患。

②WEP缺乏密鑰管理。在WEP機制中，對于密鑰的生成與沒有任何的規定，對于密鑰的使用也沒有明確規定，密鑰的使用情況比較混亂。數據加密密鑰一般使用缺省密鑰中Key ID為0的Default Key密鑰，也就是說，所有的用戶使用相同的密鑰。而且這種密鑰一般是使用人工裝載，一旦載入就很少更新，增加了用戶站點之間密鑰重用的概率。由于使用WEP機制的設備都是將密鑰保存在設備中，因此倘若設備丟失，就可能為攻擊者所使用，造成硬件威脅。

③Iv重用問題。也稱IV沖撞問題，即不同的數據幀加密時使用的IV值相同。而使用相同的數據幀加密密鑰是不安全的。數據幀加密密鑰是基密鑰與IV值串聯而成。實際上用戶普遍使用的基密鑰是Key ID為0的Default Key。因而的數據幀加密使用相同的Iv值是不安全的。而且，IV值是明文傳送，攻擊者可以通過觀察來獲得使用相同數據幀加密密鑰的數據幀獲得密鑰。

由此可見，安全性是目前WLAN在發展上的一大重要問題，如何克服使用者對于安全性的顧慮是刻不容緩的當務之急。

2 應對之道及發展策略

針對以上四大制約WLAN網絡發展的問題，分析以下解決建議。

（1）有效覆蓋不足問題。首先是依靠各運營商自身的工程建設，根據熱點評估體系，形成有效覆蓋。無線網絡的覆蓋重點關注兩大類區域，第一類是以廣大市民為對象的公共熱點區，第二類是以行業需求為主、面向高帶寬應用的區域，例如校園及各類園區。數據統計顯示，校園場景下單AP日均流量是普通公共熱點單AP日均流量的10倍。隨著智能手機的普及率不斷攀升，人們越來越傾向于手機/PAD等便攜終端隨時隨地上網，手機Wi-Fi需求也在增長。因此在此環境下，公眾熱點是公眾需求迫切，選擇需要有長遠考慮，雖然一些熱點當前流量不大，但可能隨著只能終端的使用而爆發。推薦三種比較常用的WLAN熱點選擇方法：

①評估模型法：評估模型法是根據已有經驗及相關數據，確定評估指標體系。對熱點按照指標體系的各項評分標準，交由不同部門分別打分。不同的部門和職位擁有不同的權重，最終評估輸出對應：“必建”、“儲備”、“不建”三個結果，對必建結果還可以細分為一類、二類等。這種方法最重要的環節就是評估模型的建立，要求評估指標滿足完整性、適用性和一致性。在建立指標體系的過程中，考慮各種場景情況，而不是針對某一場景而設置：指標的設置應能反映評估對象中各個要素的屬性及其內容，并使評估目標和指標能有機地結合起來，組成一個邏輯層次分明的綜合評價體系。

②數據挖掘法：常用的數據挖掘算法是KNN和決策樹。這是目前國際上最常用的數據挖掘模型。在ATM選址等方面發揮非常關鍵的作用，但在電信領域鮮有類似應用。

KNN算法是十大數據挖掘算法之一。該算法的思路是。整體思想是：計算一個點A與其他所有點之間的距離，取出與該點最近的k個點，然后統計這k個點里面所屬分類比例最大的，則點A屬于該分類。

決策樹算法是一種逼近離散函數值的方法。它是一種典型的分類方法，首先對數據進行處理，利用歸納算法生成可讀的規則和決策樹。然后使用決策對新數據進行分析，本質上決策樹是通過一系列規則對數據進行分類的過程。決策樹是目前應用最廣泛的歸納推理算法之一，在WLAN熱點選擇中，運用決策樹ID3算法，可將現網已經營的、值得推薦的熱點用戶特征作為訓練集。輸入的變可以分為兩個維度：用戶規模和消費規模，其中用戶規又包括兩個方面。即單位面積人流量和Wi-Fi終端的滲率：消費規模包括停留時間和Wi-Fi消費時長，再分別算這4個輸入變量的熵值，獲取其信息增益，據此建立頂向下遞歸的分治構造的決策樹，然后利用決策對候選點進行篩選。

兩種數學模型都是建立在數據挖掘的基礎，參考國際領先的Wi-Fi運營商的選點要素，間時結合地樣本采集，從用戶規模、用戶行為特點等維度，梳理定影響WLAN熱點流量的關鍵因素并利用軟件構建模，進行模型匹配分析得到“必”、“待建”和“不建”三類輸出變量值。

③網優法網優法通過采集現網數據，經過分析、挖掘篩選出合手機Wi-Fi的熱點。其核心是基于流量的柵格化分析，在此基礎上增加多種判斷維度。例如終端Wi-Fi支持、用戶行為分析、地理特點等，能夠有效挖掘“潛力”點。所謂柵格化分析方法，把區域精細到每平方千米或更小的柵格進行規劃優化分。并利用普及率較高的Maoinfo軟件進行二次開發。實圖形化的柵格分析。根據流量數據，對劃分的柵格進行染，可以非常直觀地了解每個柵格區域的數據流量情。在網優方法中，需要獲取除流量外的其他信息。例如需要BSC/RNC設備實現數據業務打點采集終端行為數據、MR數據和業務識別數據等，以數據業務地圖形式呈現熱點。

（2）射頻干擾問題。由于WLAN無線傳輸的特性產生射頻干擾的問題，目前還沒有完美的解決方案，只能從減少干擾和避免干擾的角度出發解決射頻干擾問題。

①WLAN廠商可以協助用戶設置因地制宜的WLAN網絡。將干擾的可能性降至最低。這是WLAN廠商能否為用戶創造高附加價值的重要關鍵。

②雖然WLAN射頻干擾問題并無法完全改善，但使用者可采取許多行動以避免或改善WLAN射頻干擾現象。第一，查勘現場選取最優安裝點。在建設WLAN網絡之前，可以提前查勘現場，使用設備檢測附近的射頻信號，選取最優安裝點：第二，移除WLAN射頻干擾的來源。解決WLAN射頻干擾問題最有效也最簡單的方法，就是移除任何可能的干擾來源（當然，其他已安裝WLAN AP無法移除）。

③調整WLAN AP的頻譜波段。調整WLAN AP的頻譜，選擇射頻干擾最低的波段，無線局域網的無線設備的工作頻段為：2400～2483，5MHz。工作頻率帶寬為83，5MHz。劃分為14個子頻道，每個子頻道帶寬為22MHz。在一個蜂窩區內，直序擴頻技術最多可以提供3個不重疊的頻道同時工作。在WLAN的網絡規劃中，為了實現AP的有效覆蓋，同時避免信道間的相互干擾，在信道的分配時可以引進BTS （Base Transceiver St～ion基站收發臺）系統的蜂窩覆蓋的原理，進行信道的分配。相鄰AP選擇不同的信道，將WLAN的相互干擾減小到最小，確保WLAN的正常工作。

④WLAN使用2，4G開放頻段只有3個不重疊信道，多個運營商在同一區域各自建設WLAN。干擾問題難以避免，共建共享是解決這一問題的有效途徑。工業和信息化部與國務院國有資產監督管理委員會與2008年9月28日聯合下發了《關于推進電信基礎設施共建共享的緊急通知》，決定大力推進電信基礎設施共建共享。各電信運營商可以依靠政府部門推進共建共享，最大限度的擴大單個運營商的接入覆蓋范圍，形成規模效應。這樣既節省了投資、加快了建設進度，又避免了不同運營商之間的相互干擾，提高了網絡質量。WLAN共建共享有如下幾種方式：

運營商分區域建設WLAN無線接入網絡及AP、AC等相應設備。AP以上匯聚交換機作為網絡分界點，各運營商按照“多SSID"方式共享WLAN接入網絡。

運營商共享第三方或者某一方WLAN無線接入網絡。共享AP、AC設備，共用頻點，平均分享出口帶寬，AC作為網絡分界點，三家運營商按照“多SSID”方式共享WLAN接入網絡，連接不同運營商的WLAN業務平臺。

使用胖AP的方式，共享胖AP，AP以上匯聚交換機作為網絡分界點。三家運營商網絡由各自匯聚交換機分接至合路交換機，再由合路交換機將三家運營商信號發送至AP。由于運營商大多才用瘦AP方式組網，胖AP不便于統一管理。該方式只適合場景較小的咖啡廳等休閑娛樂場所。

運營商互相開放熱點，采用二級Portal方式共享。雙方用戶可以在對方WLAN覆蓋的區域無線上網，用戶只要擁有一個WLAN業務賬號即可，上網費用記錄在該賬號。由該用戶歸屬運營商收取。

（3）認證問題認證問題。這個問題較好解決，唯一的阻礙可能就是終端對于SIM卡或PEAP認證的支持率不高，根據部分省份的統計，目前SIM卡或PEAP認證的終端支持率在70%～80%左右，所以無感知認證的全面實現還需要一段時間。運營商對相應網元進行改造升級，用戶只要終端支持就可以直接使用了。

（4）應用模式問題。

①主要的運營模式是建立無線城市環境。無線城市由主流運營商自發建設。政府在中間起協調作用。同時結合ISP，發揮傳統電信運營商和互聯網服務商的各自優勢，資源整合、優勢互補。其目的是網絡接入廣覆蓋外，還推出了多種無線網絡應用，達到各種應用與業務融合，為政府、公眾和產業提供一體化的、智能的信息服務。展望未來。“無線城市”將與物聯網、云計算等技術結合，把各種無線應用相融合與關聯。對于用戶來說應用智能化和簡單化，“無線城市”應用也擴展人民的日常生活中和產業的每一個環節。這種“無線城市”，有一個顯著特點是內容提供商的大量加入以及各種產品的融入，例如平安城市、智慧旅游、智慧園區、政務服務、商家信息等便利應用。應遵循“統一規劃、分布實施，整合資源、區域共享，統一標準、互聯互通，政府推動、市場導向”的思路。

②我國沒有完善的無線城市建設經驗，無線城市要實現全城的無線覆蓋一個長期的過程。在此同時，電信運營商也需搭建自己的WLAN網絡。由于建構WLAN，并非單一廠商就能夠完成，需要網絡廠商的投入。WLAN的建構為電信運營商及網絡廠商提供新的市場發展空間，電信運營商將強調整體的網絡及電信通信服務，為應用WLAN的企業提供增值服務。目標顧客可能以大型企業、企業大樓、展覽會場為主，其收費模式主要是以通信費用為主，而無線局域網絡費用為其附加值項目費用。

③體貼實用的應用程序作為培養用戶使用WLAN習慣的關鍵因素。整合軟件項目開發可以解決這個問題。隨著WLAN的推廣，會出現滿足特殊無線局域網絡的項目開發及軟件設計的需求。為顧客公司開發所需要的軟件，并建構其無線局域網絡。可以整合軟件項目開發，針對WLAN的需求專門進行專項開發，讓體貼實用的應用程序吸引大量用戶使用WLAN。

④針對目前WLAN的流量的增長并沒有帶來相應的收入問題，建議3種策略：第一是取消免費WLAN服務，采用更加靈活，更有針對性的計費方式，為用戶提供更適合其需求性價比合適的WLAN服務：第二是通過免費提供無線上網業務，聚集大規模的用戶群，進而向用戶提供有吸引力的增值業務來獲得收入。第三是適當引入廣告商。用戶通過點擊廣告免費使用WLAN。

（5）安全性問題。因為WEP在設計上存在先天缺陷，無法達到人們期望的安全目標，IEEE委托802.11i任務組制定新的安全標準，并于2004年6月批準了802.11i，是無線產業史上的一項重大事件，它為WLAN在企業的開展提供了主要動力。802.11i提供了三種基本網絡安全性能中的兩種，即驗證和個人保密權。驗證服務對于開放標準來說并不是十分重要，不過目前一些基礎設施產品中已經增加了更高層的驗證服務，802.11i的個人保密權服務是建立于AES之上的。AES是一種非常強大的加密標準。802.11i并非是一種普遍接受的解決方案，未得到廣泛推廣。例如，很難設想熱點建立關于802.11i的安全措施，這是因為必須對客戶端配置進行一定控制。新的802.11委員會的支持下，關于這個問題的工作還將繼續進行。

3 結語

智能終端的迅速普及帶動了流量業務的快速發展，數據流量的爆炸式增長給電信運營商帶來的巨大壓力，WLAN就是電信營運商分流數據流量的解決途徑。WLAN還存在問題需要解決，國內運營商還沒有成熟的WLAN經驗，在WLAN的運營上，各電信運營商還需要進一步探索。

參考文獻

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