投資環境分析精選(九篇)
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第1篇：投資環境分析范文
[關鍵詞]俄羅斯；遠東地區；投資
[中圖分類號]F83059 [文獻標識碼]A [文章編號]
2095-3283（2012）08-0046-03
俄羅斯遠東地區（以下簡稱遠東）地處歐亞大陸的東北部，西與東西伯利亞經濟區交界，東臨太平洋，隔海與美國的阿拉斯加州、日本相望，北瀕北冰洋，南與中國、朝鮮接壤；面積621萬平方公里，占俄國土面積的364%，人口約644萬（2010年），由8個聯邦州區組成，分別為：濱海邊疆區、哈巴羅夫斯克邊疆區、阿穆爾州、薩哈林州、薩哈（雅庫特）共和國、堪察加州、馬加丹州和猶太自治州。其中，濱海邊疆區是遠東人口最稠密的地區，約占遠東地區人口的1/3。而面積最大的為薩哈（雅庫特）共和國，也是俄羅斯最大的共和國，面積為310 萬平方公里，占遠東地區面積的一半。
一、自然資源豐富
遠東是多山地區，平均海拔1000～2000米，平原面積占全區面積的近1/4，主要分布在黑龍江流域和興凱湖沿岸，以及薩哈林州中部、勒拿河及其支流維柳伊河西岸。平原是遠東生活和生產條件最好的區域，這里集中了遠東主要的人口和生產潛力。
俄羅斯遠東地區自然資源極其豐富，素有地下寶庫之稱。礦產資源、森林資源和生物資源使采礦業、捕魚業和水產品加工業、森林工業和木材加工業成為該地區的主要經濟來源，各種礦產資源品種多樣、儲量巨大。
遠東河流縱橫，其中有在俄羅斯長度名列第一和第二的阿穆爾河和勒拿河。阿穆爾河是中俄兩國界河，中國稱黑龍江，長4440公里，流入太平洋。流入北冰洋的勒拿河長4400公里，水力資源豐富，但尚未得到開發利用。其他較長的河流還有科雷馬河（2600公里）、阿納德爾河（1145公里）、奧廖克馬河（1436公里）等。在遠東缺少公路和鐵路的條件下，這些河流在運輸中的作用顯得格外突出。但因封凍期長，通航期僅半年的時間，所以運輸量不大。
遠東海岸線長達177萬公里（包括島嶼海岸線），占全俄海岸線總長的29%。海洋在遠東經濟中占有特殊地位，在俄羅斯太平洋200海里水域里約擁有魚類資源2600萬噸。
遠東地區是俄羅斯最大林區之一，其森林資源儲量僅次于東西伯利亞，居全俄第二位。森林總面積約為316億公頃，森林覆蓋率為 45%，占全俄森林面積的1/3，木材蓄積量為223億立方米，成熟林和過熟林占該地區木材總蓄積量的70%以上，樹種以落葉松為主，占全俄木材蓄積量的26%。
遠東地下資源也極為豐富，已發現和探明儲量的礦物有70多種。在薩哈共和國西部有世界上最大的金剛石礦，俄羅斯80%以上的金剛石資源集中在這里。其產量居全俄首位，儲量和產量都可與世界上最著名的金剛石產地南非相媲美。
遠東地區的石油資源豐富，主要集中在薩哈林島及其海域大陸架中，預測儲量為50億噸，目前年產量約為3000萬噸。隨著俄政府對遠東大開發規劃的推進，在獲得政策支持的同時，外國資本十分看好這里的石油資源。
遠東地區的天然氣預測儲量約為13萬億立方米，主要分布在雅庫特地區。目前，雅庫特天然氣探明儲量已達1萬多億立方米，預測儲量12萬億立方米。遠東地區的天然氣不但儲量豐富，而且質量好，有利于發展高效能的天然氣加工業。20世紀70年代以后，日本和美國開始參與雅庫特氣田的開發，但由于氣候與地理等因素，產量增長較慢，目前年產量僅為700億立方米。
遠東地區的煤炭地質儲量為 55萬億噸，已探明的煤田近100處，煤儲量298億噸，占全俄儲量的40%。在遠東幾乎所有的州、區都有煤炭蘊藏，儲量豐富并且分布面廣。按地質儲量排列可分為薩哈共和國、堪察加州、阿穆爾州和馬加丹州等，儲量從2萬億噸到1千多億噸不等，其余州區也有幾百億噸的儲量。從探明儲量看，47%集中在薩哈共和國、濱海邊疆區、薩哈林州。就產量來說主要以阿穆爾州最多，年產量為1500萬～1800萬噸，居整個遠東地區煤炭產量的40%左右，并且多為露天開采。但雖然遠東地區的煤炭儲量巨大，由于地質構造、自然條件、技術、資金及人力等多方面原因，產量一直保持緩慢增長的狀態。
遠東已探明的鐵礦石儲量為44億噸，約占全俄儲量的10%左右，其中近80%分布在薩哈共和國南部，16%在猶太自治州，5%在阿穆爾州。值得一提的是，薩哈共和國和哈巴羅夫斯克邊區還擁有煉鋼所必需的錳礦資源，而且儲量巨大，達640萬噸，其他輔助原料也都齊全，這為建立強大的黑色冶金基地提供了優越的條件。
除鐵礦外，遠東地區還分布著含鋅、鉛、錫、銀、銅、金、鎘、硫等14種成分的多金屬礦，埋藏較淺，便于開采。馬加丹州北部楚科奇半島的伊烏利京擁有重要的鎢鉬礦，在薩哈共和國境內還蘊藏豐富的鉛鋅礦等。金礦主要分布在薩哈共和國（占全遠東的44%）、馬加丹州（17%）、堪察加州（16%）、哈巴羅夫斯克邊區（14%）和阿穆爾州（8%）。
遠東銀儲量在全俄處領先地位。雖然目前還未發現純銀礦，但在50多處其他礦石產地發現了銀。銀的探明儲量57%在馬加丹州，24%在哈巴羅夫斯克邊區，薩哈共和國、濱海邊區和堪察加州等也有一定的儲量。
遠東是俄羅斯最大的錫礦石產地，全俄95%的錫礦資源集中在這里，已探明183座可供工業開采的礦山。85%的錫礦資源儲藏在原生礦，15%在沖積礦床。薩哈共和國的錫礦資源最豐富，占全遠東儲量的44%；其次是哈巴羅夫斯克邊區和馬加丹州，各占20%左右；濱海邊區也有一定的儲量。
遠東鎢礦資源占全俄儲量的24%。已探明可供工業開采的鎢礦和含鎢礦山有55處，其中26處原生礦，29處沖積礦。鎢礦主要分布在濱海邊區（占全遠東儲量的40%）、薩哈（37%）、馬加丹州（14%）和哈巴羅夫斯克邊區。
遠東有鉛鋅礦30處。80%的鉛礦石、鋅礦石集中在濱海邊區。其他儲量分布在哈巴羅夫斯克邊區和馬加丹州的多金屬礦之中。
遠東鈦礦石儲量巨大，但和鋁礦儲量一樣目前尚未探明。遠東的鈦礦石質量好，不比美國和加拿大最好的鈦礦石遜色。鈦礦資源主要分布在阿穆爾州和哈巴羅夫斯克邊區。煉鋁原料明礬石的儲量主要分布在哈巴羅夫斯克邊區的阿穆爾河下游地區。
此外，南雅庫特阿爾丹金云母十分著名，這里的礦區總面積達20萬平方公里，儲量居全俄第二位，但由于技術落后，開采率及產量受到很大限制。
遠東地區的石墨資源也很豐富。位于哈巴羅夫斯克邊疆區猶太自治州的聯盟礦是遠東地區最大的石墨礦，其工業儲量為800多萬噸，可露天開采，工業價值高，投資效果好。在濱海邊疆區也有很豐富的石墨儲量。
遠東其他金屬礦藏也很豐富。其中銻占全俄儲量的88%、汞占63%。非金屬礦藏品種齊全。其中硼占全俄儲量的90%、螢石占40%、天然硫和磷灰石占10%左右。遠東被稱為自然資源寶庫當之無愧。
王樹河：俄羅斯遠東地區投資環境分析
王樹河：俄羅斯遠東地區投資環境分析
二、 俄遠東地區人口日益減少，勞動力嚴重缺乏
進入21世紀，俄將遠東地區的經濟發展視為其在亞太戰略的重要基石。但多年來，遠東地區的人口數量卻在不斷地減少和流失，這是制約該地區乃至全俄經濟和戰略發展的重大問題。
俄羅斯地大物博、地廣人稀，截至2010年，全俄人口為143億。多年來，人口增長速度始終處于非常緩慢的狀態，進入21世紀后，變得更加明顯，到2009年，人口出現負增長。而遠東地區人口數量下降速度全俄最快，早在1993年遠東地區的人口就已經出現了負增長，死亡率超過出生率。1990年，遠東地區登記人口為804萬，至2005年，降至659萬，15年減少145萬人，人口減少近20%，遠東地區已成為俄羅斯人口流失最嚴重的地區。
遠東地區人口分布在6216萬平方公里的廣闊土地上，平均每平方公里僅106人。而大多數人口主要集中在南部的城市里，其他地區則人煙稀少。據俄國家統計局公布的數字，2005年遠東地區城市人口為489萬，占遠東總人口的742%，而人均壽命比全俄短25歲。
2000年以后，遠東北部區域人口的自然減員和流失最嚴重，其中楚科奇自治區人口流失65%，馬加丹州流失50%，科里亞克自治區流失37%，堪察加州流失25%，薩哈林州流失20%。其部分原因是經濟發展不平衡，但更重要的是自然條件惡劣。俄遠東地區的人口問題已經對其經濟發展造成相當大的影響。因此，中俄兩國在勞務合作方面存在較大的合作空間，但以往曾出現過較多的問題，如派出勞務人員違反俄法律、超期滯留等現象時有發生，輸出渠道不規范等常引起不必要的糾紛。所以
提高勞務人員素質，加強管理可使雙方的合作更加順利。俄總統駐遠東地區代表伊斯哈科夫對外表示：俄遠東地區的發展離不開外國勞動力，否則將無法生存。
三、兩國政治互信對雙方貿易與合作的積極促進作用
近30年中俄雙邊發展迅速，這得益于兩國政治關系的不斷改善。
1992年，中俄相互視為友好國家；1994年，又確立了建設關系；到1996年提升為戰略協作伙伴關系。2001年，中俄簽署《睦鄰友好合作條約》；2004年，兩國元首北京會晤最終解決邊界問題，兩國關系始終沿著持續、穩定、日臻成熟的軌道不斷向前發展，進入了歷史上雙邊交往的最好時期。兩國政治上的穩定給雙方的貿易和合作帶來了更大的發展空間。
2009年，中俄兩國政府間簽署了《中俄投資合作規劃綱要》《關于批準俄羅斯聯邦和中華人民共和國政府鼓勵和相互保護投資協定及其協議書》《中華人民共和國東北地區與俄羅斯聯邦遠東及東西伯利亞地區合作開放規劃綱要》（2009—2018）《中俄林業合作二期規劃》等一系列合作文件。2010年1月20日，俄羅斯政府又批準了“遠東和貝加爾地區2025年前發展戰略”等，促進兩國間的貿易和投資合作向更廣泛、更深層發展。中俄合作和投資的內外部的發展條件皆已具備。
2011年12月16日，經過18年的漫長談判后，世界貿易組織正式批準俄羅斯成為其第154個成員國。俄羅斯加入世界貿易組織加快了全球貿易自由化和一體化的進程，同時也將使中俄間的貿易、投資、合作再上新臺階。
目前，中俄關系處于新的歷史起點上。國際形勢的發展和兩國的實際需求，促使兩國進一步加強戰略協作，堅持從戰略和全局的高度推動中俄關系發展。
2012年4月下旬，國務院副總理對俄羅斯進行了訪問。訪問期間舉行了中俄投資論壇，并簽署了價值150億美元的合作協議，主要涉及能源、金融和電信設備等。這充分說明，中俄間的經貿合作正在向更高層次發展。俄羅斯第一副總理舒瓦洛夫在論壇上表示：俄羅斯政府正在規劃開發東西伯利亞和遠東地區，他呼吁中國投資者參與該地區的投資與發展建設。
俄羅斯加大對東西伯利亞和遠東地區的開發和投資力度，使該地區有望獲得聯邦政府給予的大量優惠條件。其中包括聯邦政府免除10年的利潤稅、礦產資源開采稅，以及地方政府免除5年的資產稅、土地稅和交通稅等。該地區的能源資源對我國來說非常重要，具有戰略意義，而俄政府的積極態度會更大地激發中方更多的投資熱情。因此，中國無疑是俄方希望的最直接、最有利的參與者。
普京曾在其新一屆總統任期前強調：中國經濟的增長絕不是威脅，而是一種擁有巨大務實合作潛力的挑戰，是俄羅斯“經濟之帆”借助“中國風”的機遇。俄羅斯應與中國建立新的合作關系，利用兩國的技術和生產能力，將中國的潛力用于俄羅斯西伯利亞和遠東的經濟崛起。
隨著中國實力和國際地位的提升，以及中俄經貿合作層次的提高，俄羅斯正在以更加理性的態度看待同中國的合作。俄羅斯功勛經濟學家里法特·侯賽因諾夫表示：俄羅斯的命運目前完全取決于出口商品的買家，而中國正在成為俄羅斯原料和資源最主要的買家之一。中國經濟發展越迅速，對俄羅斯產品的需求就越大，兩國的聯系也就更緊密。同時，他認為，中國是軍事強國，同中國協商并和平共處，比以極端情緒相互仇視要好得多。托木斯克州政府國際合作委員會主席沃爾科夫也說過，僅憑自己的實力不可能全面開發東西伯利亞和遠東，提升那里的生活水平。中國將是東西伯利亞和遠東地區最大的投資者，這無疑讓我們感覺到，中俄兩國在東西伯利亞和遠東合作的條件越來越成熟，基礎更加扎實，前景更加廣闊。
[參考文獻]
[1]李傳勛近年來中國東北地區與俄羅斯遠東地區貿合作走勢[J]東歐中亞市場研究，2003（6）
[2]中國對外經濟貿易年鑒編輯委員會編中國對外經濟貿易年鑒（2008）[M]中國對外經濟貿易出版社，2009
第2篇：投資環境分析范文
關鍵詞：投資環境 因子分析 綜合排名
在經濟發展的過程中，外商投資對一省的經濟增長起到至關重要的作用，而投資環境是外商是否會在本地投資的一個重要因素。良好的投資環境，能夠吸引更多的國內外投資者，也影響和制約著外資的運作效率，完善的投資環境是投資機制高效運行的根本保障。河北省2011年實際利用外資422376萬美元，比2010年實際利用外資329314萬美元增長了23.26%，說明河北省吸引外商投資在逐年增加，但是從全國而言，河北省利用外資情況還較少，開放程度較低，投資環境還有待改善。本文參考相關文獻，通過因子分析法，對河北省各個城市的投資環境進行分析，并給出相關建議。
一、河北省11個城市利用外資對比
近年來，河北省各城市為促進經濟發展，都積極加大吸引外資的力度，無論從基礎設施建設到政府政策支持，都做了進一步的改善。由表1可知，石家莊、唐山、廊坊、邢臺、邯鄲五個城市2011年的外商直接投資額比2010年有所增加，但承德、張家口、秦皇島、保定、滄州、衡水2011年的外商直接投資額比2010均有不同程度下降，而各城市外商新簽項目數2011年均比2010年有所下降，說明，各城市的投資環境都有待提高，來吸引更多的外商投資，從而促進經濟的增長。
二、河北省各城市投資環境評價指標體系建立
本文根據數據的可得性和可量化性的原則，在前人研究的基礎上，選定經濟因素、社會因素、自然因素，采用統計學中的因子分析法來評價河北省各城市的綜合投資環境。根據《河北經濟年鑒2012》選取了22項指標，構成河北省外商投資環境評價指標體系。指標包括：第二產業比重x1、第三產業比重x2、地區生產總值x3、社會消費品零售總額x4、固定資產投資額x5、居民消費總額x6、工業利潤總額x7、金融機構存款余額x8、公路客運總量x9、公路貨運總量x10、電話用戶數x11、國際互聯網用戶數x12、城市供水總量x13、城市供氣總領x14、園林綠地面積x15、城市道路面積x16、高等學校數x17、高等學校人數x18、職工平均工資x19、醫院、衛生院數x20、醫生數x21、公共圖書館藏書x22。
三、河北省外商投資環境評價和分析
（一）經濟環境因子分析
首先，對衡量經濟發展水平的8項指標進行KMO測度，KMO值為0.664，且通過巴氏球形檢驗，說明適合做因子分析。然后通過因子模型得到各變量旋轉后的因子載荷矩陣，公因子的特征值和貢獻率。通過因子分析可得，兩個公因子的累積貢獻率已經達到90.039%，則這兩個公因子可以代表x1到x8這8個指標所包含的信息總量。根據以上數據，我們可以得到某城市經濟環境的綜合得分，利用以下公式：S=F1*0.62488+F280.27551，可得經濟環境各城市排名：唐山、石家莊、保定、邯鄲、滄州、邢臺、廊坊、衡水、承德、張家口、秦皇島。
綜上所述，城市的排名中，唐山經濟環境排名居首位，且各方面發展均衡。唐山有用豐富的礦產資源，且臨渤海灣，交通便利，極大的促進了唐山經濟的迅猛發展。石家莊作為河北省的省會居第二位，但產業結構排名較低，說明石家莊市產業結構需要進一步調整。保定、邯鄲經濟環境排名也較好，各方面較均衡。其余各城市，經濟發展水平和產業結構都較差，還要積極調整產業結構，促進經濟發展。
（二）基礎設施因子分析
首先，對衡量基礎設施水平的8項指標進行KMO測度，KMO值為0.571，且通過巴氏球形檢驗，說明適合做因子分析。然后通過因子模型得到各變量旋轉后的因子載荷矩陣，公因子的特征值和貢獻率。由因子分析可得，兩個公因子的累積貢獻率已經達到88.370%，則這兩個公因子可以代表x9到x16這8個指標所包含的信息總量。通過因子分析，得到各城市基礎設施排名：唐山、石家莊、邯鄲、保定、秦皇島、邢臺、廊坊、張家口、德、衡水。
綜上所述，唐山在基礎設施的排名中仍居首位，在震后建設中，注重交通、通訊等各方面的建設，地理位置優越，無論是鐵路還是公路都四通八達。省會石家莊仍居第二位，是我國北方重要的客貨運中轉中心，交通便利，相對也較注重通訊和人民生活設施建設。邯鄲、保定的交通設施排名居第一、二位，說明該城市需要提高人民生活設施和通訊設施的建設。其他城市的基礎設施建設還有待提高，為招商引資建立良好的基礎。
（三）社會環境因子分析
首先，對衡量社會環境水平的6項指標進行KMO測度，KMO值為0.571，且通過巴氏球形檢驗，說明適合做因子分析。然后通過因子模型得到各變量旋轉后的因子載荷矩陣，公因子的特征值和貢獻率。由因子分析可得，兩個公因子的累積貢獻率已經達到90.469%，則這兩個公因子可以代表x17到x22這6個指標所包含的信息總量。通過因子分析，得到各城市社會環境排名：石家莊、唐山、邯鄲、保定、秦皇島、廊坊、邢臺、張家口、滄州、承德、衡水。
綜上所述，在社會環境中，省會石家莊居首位，說明河北省對省會的社會環境加大了建設力度，而唐山居于第二，說明震后唐山已經崛起，社會環境建設已經達到較高水平。邯鄲、保定、秦皇島、廊坊的社會環境也比較有利，這四個城市都有較多的高等學校，提高了該城市的整體素質。
（四）投資環境因子分析
經過分項的因子分析后，已經將原有的22項指標濃縮為6項，分別為F1、F2、F3、F4、F5、F6，再次使用因子分析法，將六項指標進行因子分析，得到各變量旋轉后的因子載荷矩陣，公因子的特征值和貢獻率。根據計算，得出上述11個城市的綜合排名：唐山、石家莊、邯鄲、保定、滄州、邢臺、廊坊、承德、秦皇島、張家口、衡水。
綜上所述，可以得出河北省11個城市，關于外商投資環境的綜合排名，其中，唐山在綜合排名中居于首位，說明唐山由于資源豐富，交通便利取得了先天的優勢，對吸引外資具有很大優勢。石家莊在投資環境排名中居第二位，石家莊作為河北省得省會，是河北省政治、經濟、文化的中心，各方面都占有得天獨厚的優勢，但經濟相對于其他發達省份省會還有待提高。
四、完善河北省外商投資環境的建議
（一）合理布局產業結構，提高經濟水平
截止到2011年底，河北省的人均GDP為33969億元，在沿海省份中排名比較靠后。河北省的經濟發展主要依靠第二產業，資源流失嚴重，并且給環境帶來較大負擔。從因子分析中可看出，許多城市的產業結構不合理，二三產業比例失衡，調整產業結構是河北省優化投資環境，提高經濟發展水平的重中之重。大力促進第三產業發展，減輕對第二產業的依賴，同時減輕環境污染，達到一舉兩得的效果。
（二）改善交通通訊設施和人民生活環境
交通通訊環境的好壞，對外商是否投資有重要影響。通過因子分析可看出，交通通訊設施較差的地區，經濟發展相對落后，不僅不利于本地經濟水平的提高，也阻礙了外商來本地區投資。所以，加大對交通通訊設施的建設，普及國際互聯網，改善道路狀況，增強與外界的交流聯系。
（三）提高勞動力素質，促進科技創新
勞動者素質，以及一個城市的科技發張水平，也作為外商是否投資的一個影響因素。勞動者素質高，則會產生較高的勞動生產率，吸引一些高新技術方面的外商來此地投資。所以，建立免費向公眾開放的圖書館，增加成人學習機會等都有利于提高勞動者的素質。科技是第一生產力，一個城市的科技創新能力也對外商投資有重要影響。所以，在提高勞動者素質的同時，河北省還要大力促進高精尖人才的創新能力，要把協會的作用落到實處，真正使人才有的放矢。
五、總結
綜上所述，通過對河北省外商投資環境的分析我們了解到，盡管河北正努力完善外商投資環境，但是還是有很多方面有待提高。所以我們應從河北省得實際情況出發，有針對性的解決河北省在外商投資環境方面的問題，使更多的外商來我省投資，促進我省經濟的發展，真正提高人人民生活水平。
參考文獻：
[1]河北統計局.河北統計年鑒2012[M].北京：中國統計出版社，2012.
[2]哈明虎，白云超，張會敏.河北省投資環境綜合評價研究[J].河北大學學報，2006.
[3]馬國強，張曉曦.我國區域投資環境指標體系及應用[J].海南大學學報，2013.
第3篇：投資環境分析范文
關鍵詞:常州高新技術產業開發區 投資環境 優劣勢分析
一、常州高新技術開發區概況分析
(一)發展概況分析
常州高新技術產業開發區(常州市新北區)于1992年11月9日經國務院批準成立，規劃用地面積5.63平方公里。2002年4月，在新區的基礎上設立了常州市新北區，地域面積擴大至439.16平方公里。經過十幾年的開發努力，常州國家高新區不僅建成了完善的工業基礎設施和綜合配套服務設施，而且創造了規范的法制環境，區內重點發展動漫創意、生物醫藥、電子信息、化工、新材料等產業。
(二)引資概況分析
常州高新區自建區以來，一直將招商引資作為經濟工作的首要任務，一批國際著名大企業，大公司相繼落戶如日本的小松、美國德州儀器、通用、意大利雷迪斯、韓國現代等。到2007年7月底，全區私營企業戶數增至8455家，個體工商戶增至13784戶，從企業的經濟類型看，內資企業是高新區企業的主體，而民營企業成為高新區經濟發展的主力軍。但橫向比較來看，常州高新區的招商引資實績，一直在蘇州高新區、無錫高新區之后，無論從引資規模還是引資質量及對地區經濟的推動作用，都遠遠不如蘇州和無錫。
創造良好的投資環境是招商引資的首要條件，招商引資要有大的突破，就必須大力改善投資環境，不僅要注重硬環境建設，更要注重軟環境的改善。常州高新區要想真正成為高新技術產業基地，拉動經濟增長的重要動力，就必須在投資環境上大下功夫。
二、常州高新技術開發區投資環境的優勢和劣勢分析
投資環境是指某一特定經濟地域為投資這種經濟活動所提供的一系列要素和生產條件及其相互作用的統一體，包括硬環境和軟環境兩個方面。硬環境是指投資活動正常進行的外部物質條件， 軟環境指投資活動正常進行所需要的各種政治、法律、經濟和社會文化條件。
(一)常州高新區投資環境的優勢分析
常州高新區位于常州城北，北臨長江，南瀕太湖，東距上海160公里，西距南京110公里，與外界交通十分便利，成為引資的優良基礎條件;常州地區基礎設施建設發展水平較高，為高新區的投資創業創造了良好的發展條件;常州屬于亞熱帶海洋性季風氣候，四季分明，溫和濕潤，地貌單元屬長江下游三角洲沖積平原，總體地勢平坦，自然環境優越，四季氣候宜人，這為招商引資提供了良好的自然條件;常州現擁有11所全日制院校，50多所中等專業學校，185家各類科研院所，完善的教育體系是培育各類熟練勞動力、知識密集型人才的前提條件，而豐富的科技與人力資源對于外商來說具有非常大的吸引力;常州的物流成本比較低也是吸引外商投資的一個重要理由。
高新區的軟環境也同樣具備優越的條件，近幾年區政府為吸引外資制定了一系列引資優惠政策和鼓勵措施，如對入駐的高科技企業設立“扶持企業創新發展基金”等。常州雄厚的工業基礎也是吸引企業投資的一個有利因素。此外，常州具有深厚的歷史人文底蘊，生活環境舒適便利，為引進的人才提供宜居的條件。
(二)常州高新區投資環境的劣勢分析
常州高新區雖然在改善投資環境方面取得了很大成效，也得到來常投資者的認同和贊賞，但與上海、蘇州、無錫等周邊臨近城市相比，仍然存在不可忽視的差距。
1. 硬環境方面存在的不足
(1)區位
隨著城市競爭的加劇，常州的區位條件與周邊城市相比已趨于弱勢了，常州口岸條件是沿江8市中最差的一個，對外開放深受制約，至今還沒有跨江快速通道，蘇中、蘇北資源、市場的分享度低;較蘇錫兩市離上海遠，接受上海的經濟輻射條件差，全市內通向各市、區、鎮的骨干通道容量與質量都不夠，城市快速發展的內聚力無法發揮。
(2)高技術人才缺乏和科技競爭力不強
常州的教育體系較為發達，尤其是職業教育體系在全國都比較發達，勞動力素質高，為制造業提供了許多訓練有速的技術工人，但是他們培養的高技術人才并不多，教育機構體制也并不完善。全市擁有各類專業技術人員約20萬人，其中科技人員僅占4.4%，而從事科研活動的科技人員僅占0.7%即約有1400人，其中從事R&D的僅占0.2%，不超過300人。這就使高新區內科技實力和科技創新能力不強，制約了高新區內產業結構的調整和升級。
(3)基礎設施投入力度不夠
高新區與周邊的蘇州、無錫、南京相比，在城市建設的規劃手筆上、投入力度上、整體效應上都有較大差距。主要原因不是區位不好，而是對外基礎設施、信息技術基礎設施較落后。尤其是對外基礎設施上，雖然有機場，但不是口岸，更不是干線機場，在支線機場中的排位也在下降;雖然有深水港，也有口岸，但萬噸級碼頭少，吞吐量小，形不成樞紐。
(4)生態環境
高新區招商原來以鄉鎮為主，積極性很高，但是由于各自為政，互相拼搶，乃至壓低地價，造成許多項目占地多、產業檔次不高、地塊分割、布局不合理、治污設施跟不上。水污染、大氣污染、市容市貌仍然存在很嚴重的問題，比如三井河、民營園內河流、小運河等高新區河流水質污染嚴重，區內部分地表水環境質量達不到四類水質要求。
2.軟環境方面存在的不足
(1)政府政策法規不完善，辦事效率差
常州行政效率并不是很理想，普遍存在重貫徹輕效率的行政作風，從行政手段上講，常常在手續規范化、標準化、系統化上做文章，結果使常州的行政手續遠比蘇錫兩市復雜，導致行政成本大增，變相收費以及把行政成本轉移到企業頭上的做法，增加了企業負擔，直接影響到企業在常州發展的積極性。
(2)現代服務業發展不足
現階段，高新區內仍以發展第二產業為主，以加工貿易為主的外向型經濟發展迅速，區內服務貿易尚未形成完善的機制。現代服務業的滯后，特別是生產性的服務業滯后，技術研究與開發、現代物流、金融服務、商務服務、信息服務、專業咨詢等生產業發展相對滯后，對企業整體效率和隱性成本的調整空間形成一定制約。
(3)投融資體系不健全
目前，常州高新區內投融資功能還相對滯后，融資渠道狹窄。在政府融資并吸納社會多元化投資方面與其他先進高新區相比還有一定差距，多數企業主要融資的渠道仍然是銀行信貸，雖然目前常州高新區內有各大銀行，如中行、建行、工商行、農行、交行等派駐的支行，但是其資金介入狀況并不明顯。其次高新區內風險投資機制也不完善，風險投資主體單一，民間機構較少，市場運行機制不完善，無法實現良性循環。
(4)高新技術產業發展動力不足，產業聚群機制尚未建立
常州發展高新技術的內在動力不足，外來增量也不夠，產業結構調整步履艱難。常州高新區的經濟還是傳統的“三駕馬車”——即國有企業、鄉鎮企業和外資企業共同支撐經濟，短期內創造增加值的能力要低于蘇州的外資企業。高新區內相互支援、相互依存的專業化分工協作的產業網絡尚未形成。為高新技術產業服務的咨詢服務相當缺乏，更缺乏足夠的風險投資企業聚集在高新區內。
三、改善常州高新區投資環境的對策建議
(一)改善硬環境的對策建議
第一，常州應從戰略上全面和上海接軌，不遺余力地承接和放大上海的輻射，加快與上海的有序聯動、優勢互補，主動接受上海部分產業的嫁接和轉移，要抓住高速鐵路、高速公路、軌道交通等重大基礎設施項目論證或立項的機遇，努力構筑常州與上海之間的高速通道，縮小和縮短時空距離，擠進以上海為核心的“1小時”經濟圈，為常州未來的發展創造更為有利的平臺。
第二，高新區要加大基礎設施的投資力度，特別是要盡快建立健全環保基礎設施，主要包括熱電廠、污水處理廠、工業水廠等一批重大基礎設施的建設，同時要加快房屋拆遷、土地平整、標準廠房的建設，合理開發和利用資源。
第三，常州高新區必須確立以經濟為中心的人才觀，廣攬人才，同時要重視本土教育，要加強本地高校的建設，結合市場需求，培養更多的高技術人才。
(二)改善軟環境的對策建議
第一，要完善政策支撐體系，一個地區政府的權威性和政策的健全是招商引資的首要條件，政府要在已出臺的一些優惠政策的基礎上，針對自身的特點，研究出臺鼓勵科技創新和創業的政策文件，造就良好的政策環境。同時政府應該簡化行政管理程序，使投資者增強政策穩定感和對當地政府誠信度的信心。
第二，營造良好的法治環境，建立健全投融資體系，使風險資本有退出機制。高投入、高風險是高科技產業的重要特征之一，高新區在積極引進國內外知名金融、保險會計等中介商務服務機構的同時，也必須建立健全投融資體系，解決風險資本的退出通道問題。
第三，在現代服務業水平提升上力求突破。堅持市場化、產業化和社會化方向，以發展生產業為突破口，優化調整服務業結構，逐步提高服務業在全區經濟中的份額;加快發展以碼頭倉儲、保稅物流、配送聯運、商務貿易為主的生產業;進一步加大中華龍城現代休閑旅游區招商力度，切實抓好恐龍園綜合設施改造等旅游重點項目建設。
參考文獻
[1]孟憲鋒，優化投資環境提升核心競爭力[J].產業發展，2007，(8).
第4篇：投資環境分析范文
一、我國動漫產業發展概況
動漫產業是目前我國文化產業當中發展速度最快、市場參與度最高、最有發展前景的產業，同時也是文化產業中率先走向產業化和實現跨行業品牌運營的先鋒版塊。國產動漫產品的數量大幅增長、質量不斷提高，一批動漫企業和動漫品牌嶄露頭角，在社會生活各領域的應用更加廣泛。近年來，中國動漫的創作延續著作品數量和質量層面整體提升的發展勢頭。但是，根據動漫產業的一個重要版塊電視動畫來說，發展過快過熱，片面追求量的增長，在作品質量、盈利模式和產業運營等方面都未能取得實質性的突破。中國制作完成國產電視動畫片的機構數量自2004年以來大幅增加，從2004年的15家增長到2010年的200家，6年時間增長了10余倍。備案公示國產電視動畫片的機構數量從2008年的198家增加到2010年的298家。此外，動畫電影制作機構也在大幅增加，2008年制作備案機構有25家，2009年為45家，2010年為68家。雖然我國有數量比較龐大的動漫企業，但總體而言，由于起步較晚，競爭力較弱，總體規模以中小企業為主。
二、浙江省動漫產業發展及投資環境分析
背景環境分析
21世紀的經濟關鍵詞是創意。以創意為核心生命力的動漫產業受到了世界各國的高度重視，在此背景下，浙江省政府適時提出了“打造全國文化創意產業中心”的概念。作為全國經濟的領頭雁，浙江在經濟轉型中也必須走在前列，這是歷史賦予的重任，文化創意產業是浙江現代產業體系的重要組成部分。隨著浙江經濟的騰飛，文化建設變得越來越重要。動漫產業是切合時代脈搏的時尚文化產業。在現代社會，隨著人們文化自主意識的提高，要求互動和參與的意愿越來越強，文化消費有時與文化的創作是聯系在一起的。動漫產業的興起，與此有著深刻的聯系。在浙江的動漫企業中，有相當一部分來自于傳統產業。眾多該類型的企業為了改善自身的競爭能力，選擇動漫這一具有高附加值的行業。
政策分析
浙江省對于動漫產業發展的政策首先是資金扶持政策，即政府在資金方面給予動漫企業適當的支持。其次，是稅收、工商、土地政策，即政府通過對動漫企業減免稅和出口退稅等稅收政策、注冊資金適當靈活處理的工商政策、適當降低土地出讓價格的土地政策等，為動漫企業創造了良好的成長空間。最后，是人才政策。對于動漫這一創意行業來說，人才具有特殊的價值，決定著動漫產業發展的快慢與質量的高低，政府對此高度重視，出臺了一系列的政策，給優秀的專業人才提供了優厚的待遇與良好的工作、創業環境。
文化與經濟分析
浙江是吳越文化的中心，浙江的歷史與現實、地理與人文讓動漫產業的發展有了得天獨厚的條件，吳越文化傳統給了動漫產業深厚的精神底蘊。動漫是高投入、高產出、高回報的行業，它需要有強大的經濟實力為后盾。改革開放以來，浙江經濟發展突飛猛進，創造了巨大的物質財富，取得了令人炫目的經濟成就，這也是動漫產業發展的重要前提。
浙江省動漫產業投資形式主要為個人投資、種子基金、風險投資等。多種投資形式有利于動漫產業資金的周轉。
三、浙江省動漫產業的未來發展的建議
以互聯網為代表的新媒體將成為動漫重要的銷售渠道及營銷平臺。實現媒體化，嘗試作品植入廣告及動漫產品組合營銷方式。授權專業化，建立動漫形象評估體系提高品牌代言價值。并可通過科學的衍生品細分市場評估與產品測試，推動衍生品市場健康發展。企業集團化，從制播平臺的橫向一體化到多種產品形態的縱向一體化。以投資、并購、重組等資本途徑實現動漫企業的整合優化，從制作、播映到衍生品的橫向一體化，到多種產品形態（動畫片、動畫電影、手機動漫、網絡動漫等）的縱向一體化，動漫產業集群發展模式將有利于資源合理調配及運營效率提升，通過典型企業的示范效應提升整體產業的經營能力。
第5篇：投資環境分析范文
1、投資環境按其與投資的關系可分為硬環境和軟環境。
2、投資環境是指投資經營者的客觀條件。包括：(1) 政治因素，如國家和社會是否安定，投資的風險程度等；(2) 市場因素，如市場構成及其容量，人民消費能力及消費習慣；(3) 資源因素，如資源的蘊藏量、開發水平和利用程度等；(4) 勞動力因素，如勞動者的數量及素質；(5) 資金因素，如資金來源及途徑；(6) 其他因素，如管理水平，對先進技術的吸收能力等。
（來源：文章屋網 ）
第6篇：投資環境分析范文
一、文獻綜述
我國關于外商直接投資對環境污染的影響的觀點分歧較大，第一種是“污染天堂假說”，該假說認為污染密集產業傾向于建立在環境標準相對較低的國家或地區，FDI帶來了環境污染（楊梅生，2005；王玨，2011）；第二類是“污染光環假說”，該假說認為FDI的進入不但不會導致東道國區域環境污染，反而有利于改善東道國的環境質量（許和連，2012；鄧榮榮，2013）；還有一類觀點比較復雜，認為FDI一方面惡化了環境，另一方面又使環境得到改善（張彥博，2009；方豐，2014）。目前國內研究大都以國家的宏觀角度為主，對于具體區域研究較少，而我國FDI的區域分布差異較大且主要集中在東部沿海地區，因此本文將對廣東省實際利用FDI與環境之間的關系進行實證研究。
二、實證分析
（一）指標選取和數據來源
本文選取了廣東省1989年～2013年實際利用外商直接投資額（FDI，單位：萬美元）作為自變量，以兩個比較有代表性的環境污染指標作為因變量，即工業廢氣排放量（PGAS，單位：億標立方米）和工業固體廢物排放量（PSW，單位：萬噸）來表征工業對環境的污染。本文數據來源于《廣東統計年鑒》。
（二）數據處理與模型構建
由于三組數據的計量單位不同，將這三組數據取自然對數消除可能存在的異方差現象，使其趨勢線性化且不改變原有的協整關系。然后采用差分法處理模型的多重共線性。本文的模型初步設定為：
LN（PGASt、PSWt）=α0+α1LNFDIt+μt
dLN（PGASt、PSWt）=α0+α1d（LNFDIt）+μt
其中LN表示對變量取對數，d表示取一階差分，t表示從1989到2013的年份，α表示各變量系數，μ表示隨機干擾項。
（三）平穩性檢驗與協整檢驗
為避免時間序列分析時出現“偽回歸”現象，在建立誤差修正模型前需對所有變量進行單位根檢驗。本文利用ADF檢驗法來檢驗數據的平穩性。由表1可看出，變量LNFDI、LNPGAS和LNPSW的臨界值均大于ADF檢驗值，因此三個變量均為非平穩時間序列。但它們的一階差分在5%的置信水平下均表現平穩，說明這三個時間序列為一階單整序列，可以進一步檢驗它們之間的協整關系。
本文采用Johansen協整檢驗法來分別檢驗上述變量一階差分之間的協整關系，以考察FDI與環境污染之間是否存在長期穩定的關系。從表2可以看出，在顯著性水平5%上，所有序列均是在一階差分下通過協整檢驗，所以LNFDI與LNPGAS、LNPSW之間均存在長期穩定的關系。其原因在于：廣東省是最早引入FDI的地區之一，加之相比發達國家有著更加寬松的政府環境保護政策，發達國家為實現利潤最大化以及對本土環境的保護，將產業轉移至資源廉價的廣東省，尤其是“三補一來”等一些能耗高污染型產業，導致廣東省環境遭到污染。
（四）協整關系與誤差修正模型
協整檢驗結果表明工業廢氣排放量、工業固體廢物排放量與廣東省實際利用FDI之間均存在長期穩定均衡關系。在短期內，如果由于某種原因出現了變量偏離長期均衡關系的現象，可通過誤差修正模型使變量重返均衡狀態。
表3中兩個ECM方程反映了FDI與PGAS、PSW之間的某種長期均衡關系，而在兩個誤差修正模型中，vecm的誤差修正系數均為負，符合反向修正機制。ECM方程（1）表明廣東省實際利用FDI變動1%將引起工業廢氣排放量變化0.0174%。誤差修正模型中誤差修正系數為-0.3108，它表明當實際利用FDI和工業廢氣排放量出現短期波動偏離長期均衡狀態時，將以0.3108的調整力度把非均衡狀態拉回均衡狀態。ECM方程（2）表明FDI變動1%，工業固體廢物排放量將變動0.0307%，誤差修正項的系數表明短期波動偏離長期均衡時，將以0.2357的調整力度對工業固體廢物排放量作出反向修正，拉回長期均衡軌道。
（五）格蘭杰因果檢驗
為了探究FDI與環境污染之間是否存在因果關系，本文在協整分析的基礎上，對廣東省FDI與工業廢氣排放量以及工業固體廢物排放量之間的因果關系進行了Granger因果關系檢驗。從表4可以看出，從2階滯后期開始，檢驗模型都拒絕了“dLNFDI不是dLNPSW的格蘭杰原因”的假設，說明FDI是工業固體廢物排放量的格蘭杰原因；而FDI與工業廢氣排放量之間沒有格蘭杰因果關系。產生以上結果的原因可能是廣東省FDI集中的行業，如服裝制造、建筑業、食品制造、電器制造和加工等行業通常是工業固體廢物的主要來源，而產生廢氣較多的電力、熱力生產等行業的FDI則相對較少。
三、結論及政策建議
第7篇：投資環境分析范文
關鍵詞：投資戰略制定；企業內部環境；分析
企業投資戰略是在企業總體戰略的指導下，對企業投資的方向、目標和計劃做出長遠的、系統的、全局的謀劃。企業投資戰略是企業總體戰略在投資管理方面的分戰略，它決定企業資源的合理配置和有效利用，并具體表現為企業資金投入的方向、重點及投入資金的數量。
一、企業投資戰略的制定
1.企業投資戰略服從于企業的總體戰略作為企業總體戰略的分戰略，企業投資戰略應該與總體戰略協調一致，并保證總體戰略的實現。企業投資戰略制定的依據是企業的總體戰略，投資戰略只能是在企業總體戰略所給定的框架內進行投資方面的謀劃，包括投資方向、投資重點、投資組合、投資資金的來源與使用、投資的具體方案管理等方面的內容。企業投資戰略也是總體戰略在投資管理方面的分解與落實。
2.企業投資戰略受經營單位戰略和職能戰略的制約與影響
企業投資戰略雖然統帥和制約著企業的各經營單位戰略，各經營單位的戰略要服從于企業投資戰略，但企業投資戰略的制定也需要考慮各經營單位戰略的現狀、戰略發展方向與目標。此外企業投資戰略還受企業產品戰略、競爭戰略、技術發展戰略等方面的具體戰略的制約與影響。
二、企業內部環境分析的內容
1.財務資源分析
財務資源分析主要包括:（1）資產結構分析，即考察流動資產、固定資產、無形資產結構的合理性；（2）負債和所有者權益結構分析，即分析資產負債率和資本結構，研究負債率不當的原因;（3）銷售收入、成本和盈利狀況分析，即考察總銷售收入、總利潤增減和主要產品、新產品銷售量、利潤變動并聯系其所處生命周期階段分析變動原因；考察各種產品制造成本，銷售費用、管理費用、財務費用和銷售總成本升降機物價漲跌因素關聯性;（4）現金流量分析，即企業利潤和折舊增減及原因分析;（5）融資能力分析，即分析融資渠道多少集有效性;（6）投資風險分析，即對長期投資進行效益和風險分析，審視其安全程度;（7）財務預算與經營計劃的聯系、部門預算與總預算的一致性、預算制定過程對各相關職能部門要求的綜合協調程度;（8）理財（包含投資、融資、股息決策功能，表現為盈利、償債、營運融資能力）分析。
2.市場營銷資源分析
市場營銷資源分析主要包括：（1）價格分析，即定價方法（價格結構）、定價地位分析，并與市價比較;（2）促銷手段分析，即促銷手段、費用和效益分析;（3）分銷渠道分析，即經銷網絡規模、與經銷商關系、銷售人員和費用水平、售后服務的組織、分銷渠道效率和結構變化分析;（4）產銷率和貸款回收率分析，即產品適銷對路程度分析。
3.生產資源分析
生產資源分析主要包括:（1）全面質量管理水平在產業中的地位，生產成本結構的控制水平，企業設備價值、產能、年限、維修、工藝技術水平等與同業比較的優勢;（2）勞動力、能源、原材料對生產能力的保證程度;（3）存貨狀況，即原材料、在制品、半成品、產成品的儲備量，即減少存貨量的可能;（4）自然條件，即地理位置特征、運輸工具和便利程度、生活條件、環境污染程度等。
4.人力資源分析
人力資源分析主要包括:（1）與任務相比的人員數量余缺情況，人員素質（思想、文化、技術）和人員結構與企業性質和業務發展的適應性;（2）人員的安排使用是否人盡其才，有無大材小用、人浮于事的情況，人員培訓的方式、條件和效果，員工隊伍的穩定性和人才流失的情況，員工的勞動保護狀況；（3）人事制度是否合法有效，激勵約束機制的形成及效果。
5.組織資源分析
組織資源分析主要包括:（1）機構設置和權責劃分的合理性、集分權是否適度、運轉的有效性、領導班子的繼承性及結構是否優化;（2）管理效率如何，是否統一指揮，統一領導，管理職能的履行情況，管理氣氛是否融洽，戰略管理水平如何;（3）企業社會責任，道德規范實施的情況如何;（4）員工與組織的關系，非正式組織的作用，企業文化發揮企業凝聚力的優勢;（5）信息資源調研，即分析現有信息系統是否滿足需要、提供的信息能否被充分利用、是否安全靈活，以及是否重視外部信息的收集和利用。
三、企業內部環境分析方法
企業內部環境分析方法很多，比較重要的是內部環境關鍵戰略要素評價矩陣法。內部環境關鍵戰略要素評價矩陣，主要用來識別企業的優勢和劣勢。企業的優勢反映它的實力，表明相對于競爭對手的強項；劣勢反映它的缺陷，表明相對于競爭對手的弱項。只有查明優勢和劣勢，才能進而研究如何發揮優勢和克服劣勢，制定出符合企業實際情況的戰略投資。
第一步，以專家調查法為主，確定內部環境關鍵戰略要素。
第二步，設計評價矩陣，比較各要素的重要性，用五星計分制定優勢和劣勢的重要程度，按照各要素的影響程度確定權數，計算各要素加權評價價值，評出優勢和劣勢排序。
內部環境和外部環境相互影響，相互作用，共同構成完整的企業投資戰略環境。一般而言，兩者中起主導作用、最活躍的是外部環境。企業要主動改善內部環境，并根據內外部環境分析制定出正確的財務戰略和投資決策，以適應外部環境的狀況和趨勢。
參考文獻：
第8篇：投資環境分析范文
關鍵詞:中部六省;投資環境;因子分析
中圖分類號:F540.34文獻標識碼:A文章編號:16723198(2010)01008102
改革開放以來,我國總體經濟出現了持續快速增長的黃金時期,但是,與此同時,區域經濟發展不平衡的格局也日益顯現。1978年東部地區人均生產總值是西部的1.86倍、中部的1.56倍,到2007年分別擴大到2.39倍和2.05倍。如何改善環境、轉化資源、提升中部各省對外商投資的吸引力,實現經濟持續快速增長是中部各省面臨的一大難題。
選用2008年中部六省的統計數據,根據統計規則和專家意見,構建涉及基礎設施建設、國民經濟發展、對外經濟活動、科技創新、人口因素五大類別,總共42項細分指標的投資競爭力評價體系,應用因子分析法和聚類分析法的相關理論與方法,實證評價中部各省的外商投資環境,并找出對各省影響較大的相關因素,為進一步改善各省外商投資環境,并促進中部區域經濟可持續發展提供一定的理論依據。
1 指標選取與研究方法
1.1 指標選取
外商投資環境的好壞不僅受到國家宏觀政策的影響,更取決于當地人口、經濟、社會各方面因素的影響。本文考慮到數據的可得性與客觀性,選取了涉及五大類別的42項細分指標,具體指標見上表(1),Zi(i=1,2…10)代表自然環境與基礎設施建設,Ji (i=1,2…11)代表國民經濟發展狀況,Wi (i=1,2…13)代表對外經濟聯系,Ki(i=1,2…5)代表科教創新,Ri(i=1,2,3)代表人口因素。所選變量除R2為2007年數據外,其他原始數據均來自各省2008年度統計公報,比值則是經過相應數據計算得來。
1.2 研究方法
本文將采用因子分析法來評價中部六省的外商投資環境,并通過綜合因子得分對六省的外商投資競爭力進行排名。數據分析過程在統計軟件SPSS13.0中進行。因子分析的原理就是用少數幾個共性因子去描述許多指標或因素之間的聯系,即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個因子,以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。運用因子分析,就可以很方便地從多個變量中找出影響外商投資環境的主要因素是什么,進而找出改進的對策。
2 實證分析
由于各個變量的度量單位各異,先對數據進行標準化,然后在SPSS13.0中進行因子分析。提取特征值大于1的公因子,統計結果顯示,五個公因子的特征值分別為15.526、11.256、8.055、4.523以及2.641,方差貢獻率分別為36.967%、26.8%、19.178%、10.768%以及6.287%,5個公因子的累積方差貢獻率為100%,完全包含了42個原始變量的信息,可見公因子的提取是合理有效的。
與第一個公因子Fac1相關系數絕對值在0.7以上的有13個變量,相關度達0.9以上的四個變量為J1(地區生產總值)、Z5(城市用氣普及率)、J8(工業成本費用利潤率)以及K5(萬人擁有高校數),可解釋為綜合經濟因子。影響第二個公因子Fac2的主要變量有11個,相關度達0.85以上的四個變量為J10(城鎮年人均消費支出)、Z4(自來水供應量)、W13(外國旅游者人數)以及Z1(自然地理位置),可解釋為自然因子。與第三個公因子Fac3相關系數絕對值在0.7以上的有10個變量,相關度達0.9的四個變量分別為W2(外商投資企業注冊資本)、W3(外方注冊資本)、W1(外商投資總額)以及W5(三資企業占總資產比重),該因子可解釋為外商因子。與第四個公因子Fac4相關系數絕對值在0.7以上的有5個變量,相關度最大的四個變量分別為J3(人均GDP)、K4(人均教育經費)、R2(15-64歲人口比重)以及K3(萬名職工專業技術人員數),該因子可解釋為人力資源因子。與第五個公因子Fac5相關系數絕對值在0.7以上的有3個變量,相關度最大的兩個變量分別為W9(按經營單位所在地分貨物進出口總額)、W10(按境內目的地和貨源地分貨物進出口總額),該因子可解釋為貿易因子。
根據因子得分系數和原始變量的標準化值計算各省各因子的得分數。由于本文選取了6個省份的42個變量,并且提取了5個公因子,因而所得到的因子得分系數為42x5的矩陣,記為R=(rij)42x5,原始變量的標準化值則為6x42的矩陣,記為B=(bij)6x42。各省各因子得分矩陣S=BxR=(sij)6x5,分析時六省順序為山西、安徽、江西、河南、湖北以及湖南,以山西省為例,其各因子得分的計算公式如下:
Fac1=b11 x r11 + b12 x r12 + … + b1 42 x r1 42
Fac2 =b11 x r21 + b12 x r22 + … + b1 42 x r242
Fac3 =b11 x r31 + b12 x r32 + … + b1 42 x r342
Fac4 =b11 x r41 + b12 x r42+ … + b1 42 x r442
Fac5 =b11 x r51 + b12 x r52 + … + b1 42 x r542
同理計算出其他各省各因子得分。隨后,根據各單個公因子得分與對應的方差貢獻率進一步計算得出各省的綜合得分,計算公式如下:
綜合得分Score=Fac1 x Var1 + Fac2 x Var2 + Fac3 x Var3 + Fac4 x Var4 + Fac5 x Var5(Vari,i=1,2,3,4,5,為因子方差貢獻率)。
各省外商投資環境的因子得分以及綜合得分如下表2所示:
根據因子得分以及綜合得分結果將各省外商投資環境進行排名,排名結果如下表3:
3 實證結論
根據上述因子分析的結果,可以得出以下結論:
(1)綜合得分居于首位的河南省在綜合經濟因子上的表現遠好于中部其他5省,占據著絕對優勢。這主要得益于河南省自中央實施中部崛起戰略以來,大力實行產業轉移,加大政策優惠和優秀人才的引進等一系列措施。
(2)湖北省以微弱的差異居于綜合得分的第二位,但是在自然地理位置以及外商因子中位列首位,同時其他三方面的得分均位于第二位。湖北省自古以來均為水陸交通要道,素有“九省通衢”的美名,得天獨厚的地理位置為湖北的經濟發展提供了不少便利條件,武漢自明清以來即成為中國最為重要的商業重鎮之一,而且漢口曾是僅次于上海的第二大通商口岸。在科教方面,湖北高校眾多,人力資本優勢明顯,但是一直以來,湖北人才外流比例較大,而且近幾年湖北的發展變革速度較慢,這可能就是導致其綜合得分不敵河南的原因。
(3)湖北省的外商投資環境綜合得分遠不及河南和湖北,但是又明顯優于其他三省,居于綜合排名的第三位。從單個公因子得分來看,湖南的地理區位條件較好,但是綜合經濟發展、人力資源等因素則較為平庸。
(4)江西、安徽得分較為相近,排名分別為第四、第五,盡管從地理區位來看,兩者分別毗鄰經濟發達的省份浙江和福建,但是整體外商投資環境并不突出。這與兩省的整體經濟發展水平有著密切的關系,省域現有經濟狀況、自然地理區位以及人力資源因素都影響著外商投資環境的好壞。
(5)山西除了人力資源以及貿易因子外,各單項因子得分均位于中部六省的底層,綜合排名位第六名。這主要是因為山西省位于我國中西部地區,地理位置較為偏僻,交通也不便利,長期以來的主導產業為煤炭開采與出口,產業結構不合理,第二產業產值高達61.48%。盡管其人均GDP位于六省之首,但是其人口總量僅為河南的35.9%,湖北的59.3%。因而山西整體的自然經濟環境對外商投資的吸引力較小。
4 對策建議
如何在中部崛起的整體發展戰略下改善外商投資環境,加大外商資本的引入,促進各省經濟發展水平的提升呢?本文根據上述因子分析的結果給出以下建議:
(1)提高現有基礎設施的利用率,并根據經濟發展的需要進一步完善社會基礎設施的建設。無論是就單個省份,還是對中部區域而言,良好的基礎設施建設都是吸引外商投資必不可少的條件。
(2)加速產業結構調整,迎接東部產業轉移的浪潮。隨著中央政策的引導,東部地區加工貿易企業將掀起新一輪向中西部轉移的熱潮,許多跨國企業的生產基地也將隨之向中西部轉移,中部各省應該抓住這個吸引外商投資的機遇,利用外資來加速自身經濟的發展。
(3)加強人才的保留與引進措施。21世紀的競爭歸根結底是人才的競爭,擁有高素質的人力資源不僅為構建良好的外商投資環境打下了堅實的基礎,也為國民經濟的發展提供了無窮的動力。
(4)加大科技創新力度,構建自主創新產業。在吸引外商投資的過程中,不能一味地以廉價的勞動力成本為優勢,而應該逐步建立起自主創新的科技優勢,以科技優勢吸引外資的進入。
(5)保護環境、節約資源。盡管吸引大量外商投資有利于促進各省的經濟發展,但是也應該堅守資源節約和環境友好的基本準則,因為要實現可持續發展的目標,就不僅要考慮到現階段的經濟利益,而且應該考慮到子孫后代的長遠利益。
(6)加強區域合作,走互利共贏的發展道路。中部六省應該充分利用地域優勢,進一步改善六省之間的交通狀況,加強區域之間經濟文化的交流與合作,在實現整體區域競爭力提升的同時實現各省的優勢發展。
參考文獻
[1] 對中部六省區域經濟發展情況的分析與思考(上)[N].經濟日報,200949.
[2] 盧紋岱.統計分析[M].北京:電子工業出版社,2007.
[3] 李雪平,鄧宏兵,莊軍.中國省域投資環境競爭力比較研究[J].商場現代化,2006,(33).
[4] 羅樂,張應良.區域投資環境競爭力評價――基于七省(市)的實證分析[J].重慶工商大學學報(社會科學版),2008,(5).
第9篇：投資環境分析范文
1國內外研究現狀
1.1國外研究現狀
國外對房地產業的發展研究起步較早。17世紀末，威廉•配第第一次提出了級差地租的概念[8]。此后，大衛•李嘉圖、斯密、馬克思等人分別對住房問題、土地經濟問題進行了相關研究，形成了現代資本主義土地經濟理論以及土地經濟理論。20世紀初，經濟學家伊利、莫爾豪斯合著了《土地經濟學》一書，對土地經濟學進行了系統研究，標志著土地經濟學成為一門獨立學科[8]。20世紀60年代，城市經濟學從區域經濟學中分離出來，成為一門以研究城市范圍內經濟活動規律為目標的獨立學科。鄧寧提出了國際生產折衷理論，把直接投資的區位因素分為市場因素、區位成本因素、貿易壁壘和投資環境。1988年眾多國家的城市規劃專家提出“高強度混合開發”規劃思想，提出房地產綜合開發由單一的水平擴張走向立體化的主張。在房地產投資環境評價方法上，當前主流的方法有美國伊爾•A•利特法克和彼得•班廷提出的“冷熱國”分析法[1]，美國羅伯特•B•斯托伯提出的等級尺度評分法，20世紀80年代美國道氏公司提出道氏評估法。總而言之，由于各國國情不同，研究方法和目的也有所差異，對房地產業發展規律的研究形成了不同的派別。這些理論研究成果揭示了現代房地產市場內部運行規律和外部影響因素，對我們研究城市房地產市場投資的長期策略有著積極作用。
1.2國內研究現狀
2003年由國務院發展研究中心企業研究所、清華大學房地產研究所、中國指數研究院三家研究機構組成“中國房地產TOP10研究組”[9]，對我國35個大中城市的房地產開發投資潛力進行了定性與定量的研究分析。在研究方法上，“中國房地產TOP10研究組”采用因子分析方法，并通過加權累加得出中國房地產百強排名和綜合實力指標。經過十年發展，TOP10研究組取得了中國房地產投資價值等一系列成果，成為評判房地產企業經營實力和行業地位的重要標準。同時國內一些學者也進行了積極探索和研究。林應桐等人提出了準數法；郭文清等人提出了相似度法，又稱參數分析法；1987年香港中文大學閔建蜀提出閔氏評價法；1988年國務院發展研究中心從軟環境和硬環境兩個方面提出了評價城市投資環境的十大參數。國內部分高校的研究生學位論文也以房地產投資環境作為研究議題，如張斌的“浙江省縣級城市房地產投資環境綜合評價”，通過層次分析法、因子分析法和多元線性回歸模型的比較綜合，評價了浙江省中小城市房地產投資環境并提出了相應的政策建議和措施[2]。劉曉君等運用Hedonic模型建立住宅價格模型，從空間效應和時間效應兩方面量化出“鄭汴一體化”政策實施對開封市住宅價格的影響程度，并指出開封市住宅價格受鄭開大道的影響，已經呈現出東西部不平衡的空間效應[10]。這些研究主要將房地產投資環境分為宏觀、中觀、微觀因素，對各層次中所包含的影響房地產投資的因素進行了分析[4]，并依此為基礎提出相關建議。
2房地產投資環境模型構建
2.1多元逐步回歸法
回歸分析是研究隨機變量之間相關關系的一種統計方法，研究某一被解釋變量（又稱因變量）與一個或多個解釋變量（又稱自變量）之間的統計關系[11]。運用回歸分析方法進行回歸分析基本步驟：（1）建立回歸模型。通過分析假設待研究主要問題或主要變量（因變量）受一個或多個變量（自變量）影響，并將這種相互影響的統計關系表示成回歸數學模型。（2）確定回歸方程。根據大量調研或實驗獲得的數據，用統計方法確定因變量與自變量之間的定量關系表達式。多元逐步回歸選取自變量Xi的基本原理是：按各自變量對因變量顯著性影響的大小，由大到小依次逐個引入回歸方程[11]。引入變量的條件是通過t統計量的檢驗，每引入一個自變量都要對回歸方程中每一個自變量作顯著性檢驗，發現某自變量因新的自變量引入無顯著意義時即行剔除；每剔除一個變量后對仍留在回歸方程中的自變量繼續逐個作顯著性檢驗；重復上述步驟直至沒有新的自變量符合檢驗可引入，也沒有自變量可從回歸方程中剔除，此時便可得到最優回歸方程。（3）方程準確性判斷。通過對回歸方程和回歸系數的檢驗，判斷多元回歸方程整體的顯著性以及每個解釋變量的顯著性。（4）利用回歸方程進行預測。運用逐步回歸法求出的回歸方程反映了因變量與自變量之間的統計關系，因此可以根據回歸方程進行預測，即根據自變量Xi的值求出對應的因變量Y的值。
2.2評價指標的選擇
投資環境是一個多因素、多層次的動態綜合系統，涉及自然、政治、經濟、社會等各種因素[12]。商品房銷售均價是房屋銷售價格的重要組成部分，通過商品房銷售均價及其走勢可以判斷投資環境的冷熱程度。因此，本文選取商品房銷售均價這一指標作為因變量（Y）來衡量各市投資環境的優劣。在城市房地產投資環境影響因素分析的基礎上，堅持投資環境評價指標體系構建的科學性、系統全面性、可操作性以及針對性原則，在參考相關文獻的基礎上[13]，結合武漢城市圈實際情況以及指標數據可得性、可量化標準，本文從經濟環境、消費環境、房地產市場環境和基礎設施環境四大因素選擇如下10個指標構建區域投資環境評價指標體系（表1）。
3武漢城市圈房地產投資環境實證研究
3.1研究區域與數據來源
（1）研究區域武漢城市圈，又稱“1+8”城市圈，是指以武漢為軸心，與黃石、鄂州、黃岡、孝感、咸寧、仙桃、天門、潛江等周邊8個城市所組成的城市圈[14]。武漢為城市圈中心城市，黃石為城市圈副中心城市。城市圈的建設涉及工業、交通、教育、金融、旅游等諸多領域。武漢是我國重要的交通樞紐，地處東中西戰略交匯點。以武漢市為主的武漢城市圈是我國制造業的基地，高新技術產業的中心，其服務業、金融、保險、物流、現代商貿也在市場中占據非常重要的地位。同中部其他城市群比較來看，武漢城市圈在全國最具經濟實力與競爭力。武漢城市圈通過市場整合資源來推動武漢的發展；以企業為主體，特別是發揮大的企業集團在區域資源整合和區域一體化的作用，建立合作機制與配套機制。作為中部崛起的代表城市，素有“九省通衢”的武漢是中部崛起的戰略支撐和重要增長極，其發展影響整個中部的崛起。2007年12月7日，國務院正式批準武漢城市圈為“全國資源節約型和環境好型社會建設綜合配套改革試驗區”[15]；2013年《武漢城市圈區域發展規劃（2013-2020年）》獲國家發展改革委員會批復，武漢城市圈一體化建設有了行動指南。攜九城之力，共建一個以武漢為中心的城市圈，加快經濟建設步伐，促進房地產與經濟發展共贏，將使武漢城市圈成為下一個經濟增長級。（2）數據的獲取本文從2003~2013年的《湖北統計年鑒》以及湖北統計局、各市信息統計網、各市國民經濟和社會發展公報、各市政府網站、搜房網等選取了所需的武漢城市圈9個城市近10年各項數據作為樣本，結合城市圈9城市的社會經濟發展特點，選取構建多元線性回歸模型的指標。
3.2模型構建
（1）建立回歸模型根據多元線性回歸模型，構建被解釋變量（Y：商品房銷售均價）與解釋變量（Xi：房地產投資環境影響因素）的多元線性回歸函數。在解釋變量的選擇上，本文根據各城市的具體情況選取人均GDP、房地產開發投資、地方財政預算收入、地方財政支出、房屋建筑施工面積、商品房銷售面積、社會消費品零售總額、金融機構各項存款余額、城鎮居民人均可支配收入、進出口總額、交通類指標等，與商品房銷售均價構建多元線性回歸模型。（2）確定回歸方程將收集的時間序列數據作為樣本導入EViews軟件進行回歸分析。本文將t統計量顯著性水平設定為5%，即|ti|>t0.05(10)=1.8125。為消除多重共線性，本文選取逐步回歸法，即首先逐個對變量進行回歸，在符合t值顯著性的條件下統計值最大者入選；然后在入選者的基礎上再次進行回歸，以此類推選擇有效性的變量，剔除顯著性不明顯的變量。（3）結果分析評價本文通過2003~2012年相關數據得到各市商品房銷售均價的回歸方程式，并在此基礎上估算各市2013年各市的商品房銷售均價的“理論房價”，將其與2013年商品房銷售均價的“實際房價”進行對比，以此衡量各市房地產投資環境的冷熱程度。房地產價格是房地產價值的外在表現，城市房地產價值往往受到綜合因素的影響。相關理論表明，“實際房價”與“理論房價”差額浮動區間在-10%~10%之間，則認為房價變動屬于正常情況；若浮動區間>10%則認為投資區開發價值尚未完全挖掘，屬于投資潛力區；若浮動區間<-10%則認為投資區存在泡沫經濟，房價虛高，屬于投資過熱區。根據武漢城市圈9個城市“實際房價”與“理論房價”的對比可以看出（表4），屬于投資正常情況的城市有：武漢（0.5%）、咸寧（-2.8%）、鄂州（8.9%），屬于投資潛力區的城市有：黃石（26.2%）、黃岡（46.8%）、仙桃（30.7%）、天門（12.6%），屬于投資過熱的城市有：孝感（-13.4%）、潛江（-57.4%），如圖1。
4對策建議
