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第1篇：經濟學統計方法范文

關鍵詞:統計學;專業特點;創新能力;教學藝術

中圖分類號:G64文獻標識碼:A

在知識經濟的今天,科技的飛速發展,帶來了社會的日新月異。統計學作為一門收集、整理和分析統計數據,通過探索數量的規律性來認識社會的方法科學,在各行各業、尤其是在經濟管理領域發揮著越來越重要的作用。

一、培養統計思維,提高學習興趣

由于統計學與數學的密切聯系,往往在沒學統計之前,學生已經用自己的思維定式認為統計學是一門與數字打交道的課程,既枯燥又抽象。在這種思想指導下,對于經濟、管理專業這樣文理兼收的學生來說,首先是“怕”字當頭,從而提不起學習的興趣,學起來自然吃力。因此,培養統計思維,提高學習興趣是學好、用好統計學的首要條件。

1、消除怕字,拉近與統計學的距離。要打破學生所認為的統計學即是一門數學課的思維定式,在緒論中把數學與統計學的聯系與區別講清楚是非常有必要的。尤其是兩者的區別:數學研究的是抽象的數量規律,而統計學研究的是實際現象的數量規律;數學家可以坐在屋里研究數字規律。而統計工作者則必須深入實際收集數據,并與具體的問題相結合,通過大量的歸納才能得出結論。比如,經濟、管理專業都關心的市場,要想了解市場,必須進行市場調查,對市場調查取得的數據進行整理、分析,認識市場,從而做出正確的判斷與決策。教師還可以在講完緒論后,讓學生自由發言:找找生活中或你理解的統計,既可以活躍課堂氣氛,又可以拉近學生與統計學的距離,消除學生怕學統計學的心理。

2、培養統計思維,強調定量分析與定性分析相結合。統計學是一門通過現象的數量方面認識現象本質的學科,要與數字、計算打交道,學生覺得枯燥和乏味是難免的。在教學的全過程中傳輸定性分析與定量分析相結合的統計理念,不但有利于提高學生學習的積極性,也為學生在以后的學習和工作中正確使用統計工具打下了很好的基礎。統計對事物的認識,不是憑主觀臆斷,不是想當然,而是建立在對事物所表現出來的數量進行觀察和分析,重視數量的研究,運用定量分析的方法,可以增強認識事物的客觀性和科學性,使決策的正確性大大提高。反之,統計數據來自于實踐,因此在定量分析的同時不能脫離定性分析,只有兩者相結合才能得出正確的結論。滲透這些理念,學生學到的不僅僅是如何去做對某一道題,而是學會了如何思考、如何正確認識問題和解決問題。

3、激發學習興趣,考慮統計學的應用背景。對于經濟管理類專業來說,開設統計學課程的目的,是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法,解決的是經濟、管理方面的問題。因此,要求教師明確培養目標,結合學生的專業及應用背景組織教學,要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題,善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握,強調理解和應用,有的放矢,學以致用,從而激發學生的學習興趣,提高學生專業的適應性和應用性。

二、改進教學方法,合理采用先進教學手段

在傳統的教與學中,基本形成了教師講,學生聽的“填鴨式”的模式,導致了學生的被動學習習慣:習慣于死記概念,硬套公式,學生掌握的知識只局限于應付考試,并沒有真正理解消化,加之所學的課程之間缺乏銜接,往往在實際問題面前茫然不知所措。因此,統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點,把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容,改進教學方法,合理采用先進的教學手段,與時俱進,緊跟時代脈搏,培養具備一定統計理論知識、技能,能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。

1、注重教與學的交流,拓展學生的知識面和思維空間。在教學過程中,要注重教與學的交流,將嚴肅的“講授式”與生動活潑的“啟發式”、“討論式”、“參與式”教學方法結合使用。教師講授基本知識時,要強調在學生充分理解的基礎上,啟發學生積極思考,多問幾個為什么,引導學生從不同方面、不同角度結合自己的專業去思考,發表獨特的見解,展開討論,教師進行指導并解疑。教學相長,教師要及時了解、把握學生的學習狀態,調動學生學習的積極主動性。促進教學中的信息交流與溝通,開闊學生的思維空間。此外,統計學作為經濟管理類的專業基礎課,教學中還要考慮到整個學科知識鏈的銜接,起到承上啟下的作用,注意與基礎課、專業課的滲透與過渡,對于有重復內容的課程,各科教師之間要一起討論,對重復的內容整體協調,強調知識的整體優化,使整個知識鏈節奏明快,節省時間,學生了解了學科之間的交叉與過渡,才能將所學到的知識融會貫通,增強專業綜合能力。

2、注重理論聯系實際,提高學生實踐應用能力。統計學是一門應用學科,培養學生的統計技能、實踐能力是統計教育的目的,統計工作是一項群體活動,組織工作復雜,學生的組織能力將在日后工作中接受考驗。但因在高校教學計劃調整中整體課時縮減,統計學課時也一減再減,課時少,學生多,組織難成為在教學中鍛煉學生組織能力、實踐能力的障礙。教師面對客觀現實,靈活改進教學方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。

在統計教學中通過采用案例教學及加強實踐教學培養學生的能力,已經得到了普遍的認可,并在教學工作中逐步落實。實施案例教學,是對實踐活動的真實模擬,可以營造實踐的條件和環境。案例的搜集最好選擇統計在經濟管理中的應用實例,每個統計應用實例都應簡要地描述公司背景及該統計方法應用的情況,真實的案例可以幫助學生直觀地將所學知識與經濟現象聯系起來。針對課時少、學生多的問題,可以充分利用課余時間及認識實習環節,發動學生,積極參與:教師可以將案例及有關資料事先發給學生,學生自組團隊,利用課余時間針對案例提出的問題進行思考、討論,分析,教師上課時,安排每一個團隊派一個代表在固定時間內講述自己團隊的分析過程及結果,團隊成員可以做補充發言,教師做最后總結分析,同時針對各團隊的發言情況,結合團隊成員的參與程度,給每一位同學打出平時成績。在教學中適當地采用這種方法,不但可以使學生對案例有一個熟悉消化的過程,節省了課堂上的時間,大大豐富了學生的信息量,還鍛煉了學生的組織能力,增強了團隊精神,使其創造力在這個過程中得到了發揮,使素質教育不再成為空談。此外,教師還可以利用各專業知識實習的環節,進行一次統計實踐活動,讓學生體會用統計方法認識問題、分析問題、解決問題的過程,為學習專業知識做鋪墊,也為在以后的工作實踐中正確使用統計方法打下扎實的基礎。

3、注重現代先進技術的合理使用,提高學生的數據處理能力。科技的發展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便,主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用,在統計教學中引入多媒體教學,可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動,可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料,可以展示復雜的圖表,將圖表的制作過程演示給學生,加深了學生的感官認識,也節省了板書時間;采用多媒體教學手段,通過使用文字、圖表、色彩、聲音、動畫等形式傳輸教學內容,不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛,還提高了學生學習的主動性、積極性。但是,在教學實踐中,多媒體的使用要考慮到其合理性:若課件制作得太花哨,可能會誤導學生的注意力,過于關注圖像的豐富多彩;而課件制作得文字太多,過于呆板,則又成了變相的“填鴨式”,學生只顧記筆記,缺乏思考理解。因此,教師制作多媒體課件時要注意把握尺度,根據教學內容結合學生的實際情況,充分利用每一節課的時間,合理編排講課內容,做到嚴肅活潑、有主有次,形成交流互動,才能取得好的教學效果。

統計軟件有許多,如Excel、SAS、SPSS等,并已經在實踐中得到了廣泛應用,因此在統計學教學中要注重學生對數據處理能力的培養,掌握統計軟件,使數據處理變得快速簡單,提高了工作質量和效率。對于非統計專業的學生來說,掌握Excel統計軟件是最基本的要求,結合案例教學學會用Excel創建表格,制作圖表,可以學習到解決現實問題的有效方法。同時,通過學生上機環節的練習,提高學生處理數據的能力。

三、追求教學的藝術性,提高教師的素質和修養

統計學課程要取得好的教學效果,教師起著主導作用。統計學是經濟管理類的專業基礎課,面對經濟管理專業的專業特點,需要統計學教師不斷拓展和豐富自己的知識結構,既要精通統計學的原理和方法,又要具備經濟管理學知識,注重理論水平提高的同時,也要關注實踐,投身實踐;關注國內外統計學學術動態,將新的知識及時地融入到教學當中,與時俱進,在教學內容和方法上不斷創新。“學博者為師”,教師高深的學術造詣、敏捷的思維方式、廣博的知識面、勤于學習、敢于創新的精神直接影響著學生思考問題、分析問題、解決問題的能力,對學生的創造能力也有著深遠的影響。

教學是一門藝術,要想取得理想的教學效果,教師作為知識的傳播者,要不斷提高自己的講課技巧:一方面要學習教育心理學方面的知識,注意教與學的交流和反饋,要善于捕捉學生在課堂上流露的疑惑信息,抓住機會,引發討論,啟發學生積極思考、大膽發言,把握課堂節奏,營造輕松、開放的課堂氣氛;其次,教師還要注重語言藝術的學習和運用,語言的準確簡練,語氣語調的抑揚頓挫、輕重緩急,有充分準備,還有即興發揮,以及教師的神情語言、行為語言等無不對提高學生的學習興趣,開啟他們的智慧之門產生影響。此外,教師自身的品德修養,人生觀、價值觀、風度氣質、自身形象、甚至穿著打扮等都會給學生留下印象。“德高者為范”,教師只有努力提高自己的素質和修養,才能更好地將素質教育貫穿在言傳身教中。

總之,經濟管理專業的統計學教學要取得好的教學效果,教師作為組織者,應注意其應用背景,涉及的領域,教學方法、教學手段、教學藝術等方面的整體優化,發揮主導作用,勤于學習,勇于探索,大膽實踐,開拓創新,為社會培養出高素質的人才。

(作者單位:南京工業大學經濟管理學院)

主要參考文獻:

[1]袁衛,劉暢,張云.我國統計教材建設的歷史回顧與顯示思考.統計研究,2004.6.

第2篇：經濟學統計方法范文

【關鍵詞】獨立學院；經管專業；統計學；教學模式

隨著經濟全球化的推進和新經濟時代的到來，如何科學地測定社會經濟現象，如何科學地設置指標，如何對社會經濟問題進行統計分析顯得尤其重要。統計理論和方法已經滲透到許多學科領域，統計學成為當代最活躍的學科之一。統計方法已成為經貿、金融、管理等許多領域科學研究的重要方法。《統計學》作為普通高校經管類專業必修核心基礎課程之一，其培養目標是能為社會輸送具有統計思維和統計應用能力的經管人才。統計活動主要分為收集數據、整理數據，分析數據等三個步驟。作為研究客觀事物數據特征和數量關系的方法論科學，它是各專業、各行業整理分析數據所必須使用的一種重要工具，是一門應用性很強的學科。

但是，由于教學理念的影響和條件的制約，作為應用型統計人才培養起點和基礎的高校統計學本科教學中存在較多的問題。目前大多數經管類統計學教學，仍偏重于統計理論知識講授，忽視理論在實踐中的應用，偏離了該門課程的培養目標。獨立學院作為培養“應用型”人才的院校，如何改進經管類專業的統計學教學方法，如何適應時展的需要，為社會輸送更高質量的畢業生，是一個值得我們研究的問題。

1 當前統計學教學存在的問題

1.1 缺乏理論性與實踐性的結合

客觀的說，在中國，社會經濟統計學是一門年輕的學科，它從無到有并逐步發展不過幾十年時間，它的發展速度非常快。但在當前的統計學教學過程中，仍重視統計理論的學習，而統計實踐的教學相對落后，因而培養的學生不能滿足社會發展的需求。只有以社會需求為導向，以培養實踐能力為核心，對統計教學理念、教學內容、教學方法以及考核方式等課堂教學的全過程進行改革創新，才能對癥下藥，解決上述問題。

1.2 缺乏靈活的教學模式

目前，各獨立學院管理類專業的統計學教學模式較為單一。從教學目的方面來看，許多教師往往只注重統計基本原理和方法的傳授，很少考慮如何使得學生養成統計思維模式，從而真正提高學生的統計實踐水平。而從教學內容上看，管理類專業的統計學教學內容大多是抽象地介紹概念、理論與方法，很少涉及到統計與學生所學專業的具體實踐相結合。因此，造成學生對統計學的意義和作用難以深入理解。從教學方式上分析，填鴨式的教學方法在經管類專業的統計學教學中仍較為普遍，學生機械的記筆記、背筆記，考試考筆記，這樣的教學方式縮小了學生思考、分析、判斷的空間，也降低了學生的學習興趣。

1.3 缺乏科學的考核方式

統計學作為一門應用性學科，要注重學科交叉，以學科的整體發展與綜合化發展為出發點，合理構建課程體系，注重學生的專業知識對統計學的影響及在統計學領域中的運用。獨立學院的經管類專業的統計學課程多采用閉卷考試的形式，考核內容多注重對基本知識點的考察，而忽視對統計方法綜合應用能力的測試。在這樣的考核方式中，學生通過短期突擊強化可能能夠取得不錯的考試成績，但是卻未必得到綜合應用能力的提升，不能全面反映學生分析問題和解決問題的能力。

2 統計學教學方法改革研究

2.1 案例教學法的引入

案例教學法是實現統計理論與實踐相結合的有效手段。統計案例一般可分為調查型案例、描述型案例、解題型案例、綜合型案例等。這種教學法的特點在于：教學內容以實際案例為研究對象，可以在課前引入與所學章節內容相關的小案例，由案例需要解決的問題引出本部分需要學習的統計原理和方法；也可在章節結束后，由教師根據所講內容編寫一些案例，由學生對案例進行分析或解答，教師做歸納和總結；或者也可讓學生自己通過調查研究，收集案例素材，教師給予正確的引導和專業指導。要尋找具有較強的現實意義的案例，要使案例與教學內容、教學目標協調一致，通過案例教學能夠極大地調動學生學習的積極性和學習熱情，對培養學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。要做好案例教學，教師在課前必須做充分的準備，以應對隨時可能出現的各種問題。

2.2 項目教學法的運用

統計學作為一門方法論的學科，收集、整理、分析數據是統計工作的主要過程。在案例教學法中，學生要研究的問題和觀察的變量往往是給定的。然而在實際研究工作中，這些步驟包括數據獲取過程往往是最困難的。因此，我們可以將項目教學法引入。美國學者R.L.奧特與M.朗格內克將統計學理解為“從數據中學習的科學”，這一學習過程包含四個環節，即1.設計數據收集過程；2.準備用于分析的數據；3.分析數據；4.解釋數據分析的結果。兩位學者提出的從數據中獲取知識的“四步法”體現了項目教學的精髓。

與案例教學法相比，項目教學法更加重視學生的數據收集（包括二手數據或次級資料的收集整理）能力的培養，它要求學生就某一個實際問題設計一份調查問卷，進一步組織調查從而獲得數據。由于調查環節在實證研究中往往是最耗費時間和經費的，因此，它從根本上決定了一項實證研究的質量乃至成敗。數據收集能力的培養有利于學生的“干中學”。教師需要在問卷設計、調查組織、數據收集方式方法等方面給予學生指導。教師與學生一起參與調查問卷設計、數據資料的收集、整理和分析，不僅使學生獲得了設計問卷、資料收集、整理和分析的基本技能，而且還培養了學生應用統計理論開展統計調查和分析的調查研究能力。

2.3 軟件操作能力的培養

統計學的教學活動多半是圍繞著數據展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計算過程繁瑣、難教難學、學生缺乏學習興趣，使統計學教學面臨嚴峻的困境。隨著計算機及計算機網絡的普及，大大減輕了統計運算的工作量，同時也使計算結果更為精確。因此，統計學教學的重點應由統計理論的傳授逐步轉向統計應用的學習。在教學中，教師在講清楚統計基本思想、計算的基本原理后，大量的復雜的計算可交由計算機去完成。目前現有的統計分析軟件有Excel、Spss、Minitab等，但是Excel是最易得的，無論是在多媒體教室或機房或者學生自己的計算機上，一般都安裝有現成的Excel軟件，在統計學教學中的應用，可以節省學生大量的時間，豐富教學內容、增強趣味性、活躍課堂氣氛。一些比較抽象、難以理解的內容具體化、簡單化，可以完成那些在傳統教學手段下難以完成的任務，并且教師的課堂操作、演示還可以激發學生課后動手的興趣。

2.4 考核方式的轉變

教學觀念的改變將會引導教學過程進行改變，教學過程的改變包括要求考核方式也必須做出相應改革。以前傳統教學模式下教師、學生、學校三方只關注最后的結課考試的書面成績，而改革后的考核方式應包含全方位的考核因素：課堂討論、案例分析、調查研究、數據分析、書面考試等形式，全方位的考核有利于學生全程主動參與到學習中來。具體的考核可分為：理論知識部分可采用閉卷考試的形式；實踐部分可以用撰寫調查報告、案例分析考評和計算機操作等形式。通過多種考核形式與方式，將大大提高學生的統計學理論知識與實踐運用水平。

3 結語

統計學是一門方法論的學科。對于獨立學院經管專業的學生來說，他們數理基礎相對薄弱。傳統的教學方式加大了學生學習該門課程的難度。對現行教學模式進行改革，需優化教學內容、創新教學方式。各獨立學院應改革現有的教學方式，樹立新的教學理念，強化實踐能力訓練，著重培養學生的發現、分析、解決問題的能力，塑造既具備良好的專業知識，又具有較強的解決實際問題能力的，適應社會各行業所需要的實用型統計人才。

【參考文獻】

[1]谷冠鵬，等.基于研究過程的統計學教學模式[J].旅游學刊，2006（12）：63-66.

[2]申兆光.Excel在統計學教學中的應用探討[J].現代商貿工業，2008（7）：328-329.

第3篇：經濟學統計方法范文

關鍵詞：后方法；MTI教學；京津冀協同發展

一、后方法介紹

“后方法”教學法應具備三大參數： 特殊性、實用性和可行性， 三大特性相輔相成， 相互作用。特殊性強調后方法時代的英語教師通過自我教學觀察、反思和行動進而了解所處的宏觀和微觀的特殊教學情境，教學對象與內容。實踐性主要是指理論和實踐之間的關聯性。 后方法使教師能夠針對課堂教學實踐構建教學實踐者自身的教學理論體系并使教師能產生符合具體情境和針對課堂教學的改革實踐。外語教學的可能性提供給教師和學習者不斷尋求自我主體和自我身份的挑戰和機會。

二、MTI教學思路

基于“后方法”理念，結合語音訓練的課程內容特殊性和學習者特殊性，課程改革提出以下解決問題的途徑和方法：

（一）MTI教學語言輸入輸出語境化

傳統的英語寫作課堂依托課本和黑板，主要以語言文字傳遞信息，或是“教師一言堂”或是“經典文句背誦”，造成學生厭煩的一味的知識灌輸，不能有效地調動起學生寫作的興趣。為了避免上述出現的場景，本課程采用過程教學法，注重從構思、資料收集、寫作、修改到定稿等所有寫作活動，有利于教師了解學生的思維發展并給予及時正確的引導，在寫作課堂教學過程中更加注重W生的參與，以學生為主體，利用多媒體教學豐富教學模態，突破以語言為單一模態的教學模式，從一味地重視語言知識的灌輸、寫作模仿和寫作成品轉變到師生集體討論主題素材、構思寫作框架、合作修改初稿、共同發現問題再解決問題，從而提高學生的綜合寫作技能。

（二）增強學生自主學習意識

語音是一門實踐性很強的課程，單靠課堂上有限的時間， 很難有質的提高。教師可以引導學生意識到， MTI教學是專業學習的基礎，專業是將來謀生的手段。提高學術研究思維是每個學習者應該對自己承擔的責任。在策略上， 教師可以通過豐富的語言材料、合理的課堂活動，創造適當的學習。

基于“后方法”理論的MTI教學課程改革方案包括：

課下輸入視頻自主訓練：在MTI教學基本的綜合訓練方面，大量閱讀是最切實可行的辦法。教師為學生提供兩大類型的視頻資料，供學生課下采用兩種不同的方法進行自主模仿訓練，保證語言輸入的語境化：

1.英語語言文化類。這種方法用于模仿給學生提供給的視頻類，如BBC， VOA等。刻意模仿其語言表達習慣是一種非常有效的方法。學生以跟讀的方式進行。一句一句進行跟讀，對每個詞和句子的用法充分了解，這樣才能充分體會地道英語的原汁原味。

2.英語學術論文。在Nature 和Science等頂級國際期刊的論文是一個很好的學習模版。充分習得其語言表達習俗，論文思路，研究領域，研究深度以及其格式等，都為我們提供了很好的學習樣本。

課上操練和檢測：主要是對課下自主輸入的的有效輸出。為了保障課上輸出的語境化和有效性，可以借助學生自己的論文研究，用找錯的形式來強化本科生的學術研究思維。課上重點講述論文寫作中的邏輯性，研究思維的培養方法以及怎樣駕馭資料為論文研究所用，等等。

三、總結

提高教師的主導性，促進師生、生生之間的協商互動。提高教師的主導性，以無“法”應萬“法”在課堂內，教師不再是統治者或旁觀者，而是參與者、組織者、激勵者、資源提供者、學習輔導者、觀察者和形成性評估者等。教師必須做到“能示范” （做準確、規范的演示）、“作診斷”（指出問題的癥結）、“開藥方”（給出解決的方法），對學生進行準確、具體的指導。而這一切要基于多樣的反饋渠道，而且充足有效的反饋過程也促進了師生、生生之間的協商互動：

1.自我反饋。當前論文放置一段時間后再修改，學生可以很方便地利用手機、電腦等技術對自己的練習進行存儲、修改。因此，教師可以指導學生按照所訓練的寫作技巧設計出實訓報告表，通過認真地察看其修改過程，對指定的錯誤特點進行分析總結。例如，，把連讀錯誤或忘記連讀的地方標出來。這種自我反饋帶有元認知的成份，會大大提高學生自主學習意識。

2.同伴反饋。幫助學生建立合作學習小組，4人一組，確立組長，負責監督和上傳下達。課外進行MTI教學練習時，同時找出其錯誤并提出建議。如果只有兩人結伴，同伴的反饋常會令人覺得不太信服和可靠。

3.教師反饋。定期要求學生提交論文文件，次數視學生人數和教師工作量而定。教師用U盤進行拷貝，集中評估，單獨反饋。不但方便教師進行評估，還可敦促學生在提交前多次回聽，找不足進行修改，從而培養起自我監控能力。這種能力在現實交流中非常必要，并盡一切可能修改錯誤，澄清誤解，從而使交流進行下去。

參考文獻：

[1]劉宓慶.文學與翻譯[M].北京：中國對外翻譯出版社，2003.

第4篇：經濟學統計方法范文

關鍵詞：科學發展觀；循環經濟；能源管理；技術創新

經濟的增長并不單純的代表經濟的發展，新的經濟增長方式觀念要有所改變，在科學發展觀的引導下發展經濟。協調好能源的消耗與經濟的發展的相互關系，在保護生態環境下發展經濟。不要被保護環境與經濟發展是互相矛盾的觀念所誤導，堅持在經濟發展中解決環境問題，在解決環境污染中發展經濟。提高節能環保的水平，在經濟發展中盡量做到少污染，把資源的利用最大化，建設節約環保型經濟。

一、把發展循環經濟的理念深入到企業的發展中，科學發展觀落入到實處

想要實現經濟增長方式的根本轉變就要把科學發展觀落入實處，宣揚科學發展觀念，對自然不是利用與征服的心態，而是要保護自然節約資源，社會與自然應該是協調發展的。循環經濟就是貫徹科學發展觀的經濟理念，循環經濟的特點是要求技術創新，資源節約，生態保護和清潔生產。循環經濟是多個學科的綜合體，但是發展循環經濟不是單靠某個人或者是某個企業，這需要社會一起參與。

科技在循環經濟中占據很大的地位，發展循環經濟需要先進的技術做支撐。堅持科學發展觀的理念，樹立正確的政績觀，把發展循環經濟納入政績考核指標內，這樣能更好的促進循環經濟的發展。現在都在發展全球化貿易，對于國內和國外市場要合理的進行資源利用，利用好國家貿易分工可以滿足國內礦產資源的需要。產業結構需要調整，畢竟循環經濟與平時的市場經濟是不同的，生產觀念與消費觀念都需要轉變。企業經濟發展要用循環經濟的理念來管理企業的發展，指導區域發展和產業發展，充分的把循環經濟理念帶入到企業發展中，把生態效應考慮到企業發展中。對于高消耗能源的產業要進行適當的控制，努力發展低耗能少排放的第三產業，加快科技技術的創新，對于環境的處理更加高效。

二、政府對能源進行統一管理，減少能源的消耗

能源的有有限性阻礙了經濟的發展，中國現在的經濟發展受到能源問題的阻礙，而現在想要更好的發展經濟就要走出能源的難點中去。所以現在需要改變能源管理模式，把能源進行更好的分配。國際能源管理體制的模式有四種：第一種是美國和俄羅斯等國家由能源部或者燃料動力部進行能源集中管理；第二種是印度等國家對能源的分散管理模式，設有煤炭部，印度國家的能源管理模式與我國發展循環經濟的理念很符合；第三種就是日本和德國等代表的國家進行的低級別的集中能源管理模式；我國現在采取的是第四周低級別的分散能源管理模式。

能源產業存在著壟斷與競爭的矛盾，利益永遠是爭端的引火線。而能源的這種經濟模式使能源的改革受到了層層阻礙，想要調整能源產業結構和進行跨行業對能源進行重組是很艱難的事情，一些能源產業的生存和發展都存在著威脅。一些地方的能源管理制度不夠完善，在能源的分配上存在明顯的矛盾。而一些國家設立了能源管理部門，也是為了國家的整體利益，把能源進行統一管理統一分配，平衡各方面的利益綜合規劃國家能源戰略和制定能源政策。

三、技術決定經濟發展的程度，也決定經濟發展的長遠

想要改變現在的經濟模式向循環經濟模式轉變需要技術的支撐，科學技術是第一生產力，科技是推動經濟增長的助力。社會需要專業型人才，國家在人才這方面更應該重視，社會形成尊重人才、需要知識的這種風氣。與粗放型經濟模式相比，利用知識來改變經濟模式是高效的，而且資源利用率也會提高許多，也能在發展經濟中保護了生態環境。在經濟發展與環境保護中，資源的合理利用是關鍵，怎樣在維護生態環境下對資源進行最大化的利用也是現在經濟發展中所需要面對的問題，對資源的開發利用需要技術，保護環境也需要技術，所以科學技術在發展循環經濟模式中是非常重要的。

四、政府對于資源管理模式需要改變，配合循環經濟模式的施行

想要徹底的改變經濟模式需要政府的引導才可以，在社會主義市場的經濟條件下，需要摒棄傳統的經濟模式，開展出適合現在發展的經濟策略。政府對市場經濟進行宏觀調控，可以直接控制經濟能源，合理的分配平衡各方的利益。只有實現經濟增長由政府主導向市場主導轉變，由經濟建設型政府轉變為公共服務型政府，做好能源安全和環境保護工作，才能保證中國經濟的可持續增長。政府要積極推進金融、財稅和投資體制改革，健全宏觀調控體系，培育現代市場體系，理順和規范經濟關系，盡快形成約束人們浪費資源、規范人們合理使用資源的經濟制度、政治制度、法律制度，以及有關道德規范，形成有利于資源節約的制度體系。

五、開源節流，實現資源節約、高效利用

具體而言，要堅持有限開發、有序開發和有償開發的方針，實行更加嚴格的資源保護政策。完善自然資源有償使用機制和價格形成機制，建立環境保護和生態恢復的經濟補償機制，提高水資源和土地資源的使用價格。使資源使用者對浪費資源、破壞環境造成的后果承擔經濟責任，承擔相應的社會成本，從而使節約使用資源成為企業發展的內在要求。

六、優化經濟結構，建設資源節約型產業

進一步完善產業政策，加快調整產業結構、產品結構和資源消費結構，轉變粗放、低效率結構，努力構建節約型經濟結構體系要加快用高新技術和先進適用技術改造傳統產業，支持重點節能、節水和資源綜合利用項目，加快發展低能耗、高附加值的第三產業和高技術產業，并不斷提高這些產業在國民經濟中的比重，積極培育資源節約型的產業結構。

七、總結

對于經濟發展和生態環境的矛盾的解決要貫徹科學發展觀，發展循環經濟。在經濟和環境中找到一個平衡點，當然發展循環經濟需要各方的努力。政府需要宏觀控制經濟市場，對資源進行合理分配。科學技術在經濟發展中也占據非常重要的地位，技術上創新才能更好的應用在生產上，也能很好的解決環境污染。

參考文獻：

[1]董正信，劉文英.以科學發展觀為統領推進我國經濟增長方式的根本性轉變[J]. 河北大學學報（哲學社會科學版），2007，03：60-63.

[2]匡國珍.以科學發展觀統領經濟增長方式的轉型[J].理論月刊，2005，

第5篇：經濟學統計方法范文

【關鍵詞】誠實信用原則；經濟分析；博弈機制；帕雷托最優

在民法中，誠實信用原則是一項重要的原則，該原則常常被稱為民法特別是合同法中的最高指導原則或帝王條款。一直以來，法學界對于誠信僅僅是一個道德規則抑或同時還具有法律上的意義爭論不休，形成了“道德的誠信”與“法律的誠信”兩派觀點。即使主張法律誠信的一方，也往往認為負載誠信要求的法律規范體現了更高的道德標準。如施坦姆勒（Stammler）認為誠信原則體現了法律愛人如己這一人類最高理想。徐國棟認為“普通的法律規范往往體現了‘勿害他人’的要求，而誠信原則體現了‘愛你的鄰人’的要求”。但是，脫離具體時代背景而抽象地就道德來探討誠信原則的法律意義并不能充分揭示誠信原則在現代市場經濟條件下的作用和地位。因此，本文將借助經濟學的成本收益分析法來說明誠信觀念逐漸法律技術化的基礎和必然，以此深化對誠信原則這一特殊法律現象的研究。

一、從制度變遷看誠實信用原則

以經濟學的視角和方法觀察分析法律制度，就是探求如何用最小的成本（法律制度運行成本）取得最大程度的收益（社會總福利），這種觀點被稱為效益觀。在經濟學理論中，影響最大首推交易成本理論。交易成本理論的核心觀點是：不同的制度安排，因交易成本各異，將會帶來不同的資源配置。因之，制度也由此變得至關重要，人們不僅可以通過對交易成本的考察來把握各種制度的運行情況，而且還可以進行以降低交易成本為目的的制度創新。這種用交易成本理論對制度進行研究的方法也被稱為制度分析法（Institutional Approach），又稱新制度經濟學或制度觀。由于法律是一種制度安排，不同的法律也同樣會產生不同的經濟效果，影響到社會的總收益，因此在制度分析法的基礎上發展了用交易成本理論分析法律制度的經濟分析法學。

對于法律制度的經濟分析，首先是對制度變遷的研究。誠信在法律上的興衰實際上是與商品交換的興衰完全一致的，誠信與商品交換有著內在聯系。羅馬時代的誠信制度來自于羅馬發達的商品交易，是羅馬人在商品交往中的理性抉擇。英國的普通法主要是通過吸收早期的商人法而形成的，而商人法是從事國際貿易的商人之間自發形成的一種習慣法（深受羅馬法的影響），它強調了交易中的誠信原則。

以上可見西方的經濟發展史同時也是法律制度演進的歷史，這說明西方社會在近代的發達也同樣要歸功于法律制度的變遷而并不是僅僅得益于其技術的先進。

二、誠實信用原則是建立重復博弈機制的制度選擇

在工業革命之后，西方奉行亞當·斯密的自由市場制度，而誠信制度的重要性則伴隨著市場經濟的發展而日益凸現出來。在工業革命最初人們對市場經濟的認識過于理想化，相信市場機制能夠完善地引導著經濟運行，每個人追求自己的利益，最后將達到全社會最優——經濟學稱之為“帕雷托”最優（帕雷托佳境）。因此，自由市場經濟條件下的法律規則是以平等和自由為核心的。

隨著市場經濟的發展，人們逐漸認識到市場經濟制度并不是完美的，19世紀開始頻頻發生的經濟危機以及寡頭壟斷市場的形成都表明自發的市場經濟“失靈”。市場失靈的主要原因有三個：外部性、壟斷行為和信息不對稱，其中信息不對稱卻是誠信原則在合同法上得以確立的主要原因。

信息不對稱指交易雙方都有一些只有自己知道的私人信息。這些私人信息可以分為兩類：一類稱為隱藏知識，非由當事人的行為造成。另一類稱為隱藏行動也稱為道德風險。這實際上是一種內生的信息，取決于當事人行為本身。對于信息不對稱而導致的市場阻礙及效率損失，博弈論用經典的“囚徒困境”的例子作了說明。這一例子是說在信息不對稱及信任無法建立的前提下，出賣對方而不是忠誠于對方是當事人理性的選擇，否則如果對方出賣了自己而自己保持忠誠就會讓自己更為不利。要想讓自己的損失可能最小化，理性的選擇是出賣他人，盡管保持忠誠可能讓雙方的利益都最大化。從“囚徒困境”中得出的結論是悲觀的：在信息不對稱的情況下，人與人之間相互拆臺比相互合作可能性更大，在當事人自己看來不合作更符合自己的利益。“囚徒困境”有著廣泛而深刻意義，這一研究結果解答了為什么在現實交易中自利的行為并不能產生帕雷托最優這一理想狀態，為什么采取誠信的對策常常不如采取投機的對策。事實上，亞當·斯密有關合作是有利的“利己策略”這一觀點是建立在信息對稱的假定之上即博弈雙方保持誠信。因此在信息不對稱的基礎上產生不了最優。

合同法上的誠信原則恰恰就是解決信息不對稱的產物。博弈論進一步的研究發現，如果能將單次博弈的情形轉化為重復博弈，人們就傾向于選擇合作，建立信任，實現雙贏。這就是說，如果同一人群需要多次作相同的交易，那么投機行為就會減少，而誠信行為會增多，這是因為利用信息不對稱投機牟利的次數是有限的，交易相對人被騙后就不會與同一個惡信交易人再進行交易，也就是通過“用腳投票”的方式對惡信交易人進行制裁。惡信交易人失去信譽的結果是喪失了繼續交易可能性。為了保證自己的生存，原先的惡信交易人在交易可能多次發生的情況下也會改變原來的策略，樹立自己的信譽，逐步變為誠信交易人。

因此，建立信用是克服信息不對稱的有效策略，如果我們通過法律制度支持和保證重復博弈機制，便于當事人建立信用，就可能促進交易，實現市場的功能。因此，誠信原則實際上是在非對稱信息條件下就當事人行為規范所作的制度創新，是市場重復博弈的內在需要。可以說，誠信原則是為了克服信息不對稱避免效率損失的一種現實的制度選擇。誠信機制的建立就是要通過建立誠信標準和誠信規則使當事人產生行為后果的確定預期，從而引導當事人的行為選擇，并確保當事人會在法律強制力這樣一種“法律陰影”下對法律予以遵循。正是由于法律制度的獨特功能，法律的不同安排將產生不同的博弈結果，我們不僅可以通過風險分擔和義務分配將單次博弈轉化為重復博弈，而且也可以通過強化重復博弈條件下的制裁機制引導誠信行為規范的建立，促進合作交易的達成，在一定程度上消除因信息不對稱而帶來的市場扭曲。

從交易成本的角度對誠信制度進行觀察也可以得出相同的結論：誠信制度一方面增加了惡信交易人的違法成本，另一方面降低了信息不對稱條件下所有交易人的高昂的防范成本，加快共同預期的形成，由此而促進了交易。因此，誠信制度實際上是用法律的方式建立起來的一種低成本交易機制。因為有法律的保障，人們得以建立長期，避免短期投機行為。

三、誠信原則是社會利益最大化的明智選擇

通過上述的經濟學分析證明，堅持誠信是實現社會利益最大化的前提。實施惡信行為的一方所多獲得的效益，抵償不了誠信一方所遭受的損失。交易的過程實際上是利益分配的過程，當惡信一方可以通過非生產性活動（實施惡信行為）而獲利時，生產性活動的激勵就會減弱而導致資源轉向追求非生產性活動（如防止惡信行為），這必然導致交易的減少，社會總財富的減少甚至市場的消失。因此，堅持誠信才是任何交易的明智選擇，誠信是交易的內在需要。

經濟學假定每個人都是經濟人，而市場中每個經濟人都追求自己的最大利益，是不可能實施利他主義行為的。因此，傳統的看法是，如果需要人們作出利他主義行為，那么這一要求就超越經濟人的標準而上升為更高層次的標準（如道德標準）。但傳統的這一觀點是建立在市場本身完美的假設下，因而并不切合實際。當產品或者服務不能分割并且很難加以度量，任何個人都很難排他地占有并能與他人交換時，這種產品和服務就具有了外部性，讓市場難以發揮作用。如果誰都對外部性問題置之不理，那么，最終受害的將是所有需要參與交易的人。因此，在外部性很強的領域施行利他主義對實現帕雷托最優是不可缺少的，這種利他并非純粹的只有利于他人，而是為了共同的利益，甚至可能主觀上是為了利己，客觀上造成了利他。

因此，市場經濟中利他主義的存在仍然是一種經濟人追求利益最大化的行為，并不一定是更高尚的行為。這表明，含有利他因素的法律誠信標準仍然是以經濟人為原型的制度設計，只不過更強調交易目的和市場功能的實現。在市場經濟發展的早期，堅持誠信可能因對方不守誠信而遭致損失，因此在這一階段堅持誠信確應視為在追求一種“道德理想”。

當長期的多次博弈使得絕大多數市場交易方都形成了誠信的觀念時，曾經作為道德理想的“誠信”實際上已演變為法律了。因此，法律上的誠信原則實際上是將這一長期博弈得到的經驗以及市場經濟的自律基礎加以肯定，發揮法律的獨特功能來防止惡信對交易和市場的損害。由此可見，誠信原則在法律上的出現并非簡單地將道德法律技術化，將道德提升為法律，而是利用獨特的法律功能來促進交易，維護社會各方利益的平衡。堅持誠信原則可以實現社會利益最大化，誠信原則反映了現代市場經濟條件下的交易基礎，是社會發展的必然結果，其具有深刻的社會經濟內涵。

參 考 文 獻

[1]史尚寬.債法總論[M].中國政法大學出版社，2000

[2]張維迎.產權、政府與信譽[M].三聯書店.2001

[3]張維迎.信任及其解釋：來自中國的跨省調查分析[J].經濟研究.200（10）

[4]徐國棟.誠實信用原則研究[M].中國人民大學出版社，2002

[5]柯華慶.合同法基本原則的博弈分析[M].中國法制出版社，2006

[6]林立.波斯納與經濟分析法學[M].上海三聯書店.2005

第6篇：經濟學統計方法范文

關鍵詞： 學術交流能力 國際化 研究生

一、 引言

研究生教育作為高等教育的最高層次，承擔著培養高層次人才的重任。與本科生教育相比，研究生教育不僅是對現有科學文化知識的傳承，更強調對新知識領域的開拓、對研究空間的拓展。研究生教育更強調關注國際最新學術動態、學術研究成果與學術理論前沿，因此研究生教育需要更深刻的國際化教育需求。國際化學術交流能力培養與提高是研究生教育國際化中的核心問題，筆者通過文獻調研、調查問卷的形式，深刻理解研究生教育國際化的本質和需求，為培養和提高研究生國際化學術交流能力提供一些途徑和方法的建議。

筆者采用自編“研究生國際化教育情況問卷調查”，對部分在讀和已畢業的研究生進行問卷調查，試圖了解國內研究生國際化學術交流能力現狀及期望的提高途徑和方法。據調查：不到三成研究生在讀期間有出國經歷，超過七成研究生對所在學校國際化培養感到一般或者不滿意，并認為學校缺乏國際化教育意識，缺乏經費支持是目前發展的主要瓶頸。針對以上現象，本文力求從學生需求角度出發，結合國內外高校國際化教育經驗，對國內高校提高研究生國際學術交流能力途徑和方法進行研究并提出建議。

二、研究方法

（一）研究對象

本次調查對象是在讀研究生和已經畢業的研究生，在本次調查中，共收回問卷129份，其中有效問卷120份。參與問卷調查的學生涉及人文、理學、工學、管理學等多個專業，涉及碩士、博士各個年級及已經畢業的研究生。其中，在讀研究生63人占52.5%，已畢業研究生57人占47.5%，男生占57.5%，女生占42.5%。

（二）研究工具

筆者采用自編“研究生國際化教育情況問卷調查”，其內容包括性別、年齡段、所在省份、畢業高校、所在年級、國際交流情況、期望加強的途徑與方法等共計20個題目。其中6道題目是關于學生個人的基礎信息，包括性別、年齡、所在身份、畢業高校、所在專業、在讀年級；其中11道題目是關于研究生參與國際交流現狀的調查，包括研究生階段出國經歷類型、出國次數、出國時間、出國費用、出國費用來源、與國外學生上課經歷、參加全英文課程、參加英文學術活動、做英文報告、參加國際科研項目、發表英文撰寫論文；1道題目調查研究生對所在學校的國際化教育是否滿意；其中3道題目調查研究生對所在學校國際化教育的主觀感受和期望，包括對所在學校國際化教育的滿意程度、最大瓶頸、期望學校加強的國際化教育途徑與手段。

（三）調查方式

本次調查采用網絡的方式進行，調查時間集中在2015年5月，問卷無需填寫姓名，保密性和真實性強。調查問卷詳細說明了測試目的、填寫注意事項及保密原則。

（四）數據處理

所有調查問卷相關數據由筆者進行整理，根據需要探索的具體問題，進行分類統計和交叉分析。

三、結果分析

（一）結果總體分析

1.參加調查的學生中有出國經歷的有34人，占比28.33%，沒有任何出國經歷的學生有86人，占比71.67%。

2.就總體情況而言，對自己所在學校的研究生國際化教育滿意和非常滿意的有30人，占樣本總數的25%；感覺一般和不滿意的有90人，占樣本總數的75%，占大多數（詳見上表）。

3.在學校國際化教育的最大瓶頸問題調查中，學校缺少國際化教育意識占27.5%，學校缺乏經費占26.67%，導師不支持、學科實力差分別占13.33%，專業冷門占5.83%，其他方面占13.33%。學校層面原因占據54.17%，是主要原因。其他原因還包括經費管理嚴格、出國審批程序復雜、學生多機會少、時間不足等方面的原因。

4.在最希望學校加強的國際化教育途徑與手段問題調查中，選擇與國外高校聯合培養的占比45%，出國參加學術會議占比19.17%，邀請國外專家開設短期課程占10.83%，聘請外籍教師和開設全英文課程分別占9.17%，招收外國留學生占5.83%，出國參加比賽占0.83%。

調查發現，無論研究生對所在學校研究生國際化教育滿意程度如何，均最希望學校與國外高校聯合培養研究生，其次是希望出國參加學術會議（詳見下圖）。

（二）有出國經歷學生數據分析

1.參加調查的學生中有出國經歷的有34人，出國1―2次的有32人，占比94.12%，有1個學生出國3次，有1個學生出國5次，出國3次以上的學生占比5.88%，占比非常低。

2.參加調查的學生中有出國經歷的有34人，參加學術會議13人，占比38.23%，參加文化交流9人，占比26.47%，短期訪問16人，占比47.05%，聯合培養14人，占比41.18%。

3.參加調查的學生中有出國經歷的有34人，出國時間1個月以內的14人，占比41.18%，一個月到6個月的有5人，占比14.70%，6個月到2年的有15人，占比44.12%，2年以上的沒有。

4.參加調查的學生中有出國經歷的有34人，出國費用自費的有5人，占比14.71%，非自費的有29人，占比85.29%。非自費學生經費來源包括導師資助、學校資助、CSC資助、國外對方單位資助。

5.參加調查的學生中有出國經歷的有34人，出國累計費用5萬元以下21人，占比61.76%，5萬元到10萬元有2人，占比5.88%，10萬元以上有11人（其中10萬元至20萬元之間有9人），占比32.35%。

（三）無出國經歷學生數據分析

1.參加調查的學生中無出國經歷的有86人，無出國經歷的研究生對自己所在學校的研究生國際化教育滿意和非常滿意的占16.28%；感覺一般和不滿意的占83.72%，與總體情況相比滿意程度更低。

2.參加調查的學生中無出國經歷的有86人，與國外學生有一起上課經歷的學生40人，占比46.51%；參加過全英文課程的學生有48人，占比55.81%；參加過英文學術活動的學生有53人，占比61.63%；做過英文報告的學生有25人，占比29.07%；參加過國際科研項目的有4人，占比4.7%；發表過英文論文的有29人，占比33.72%。

四、結論與建議

（一）高校應加強重視研究生國際化學術交流能力培養

調查發現，在研究生階段沒有任何出國經歷的學生有86人，占比71.67%。研究生對自己所在學校的研究生國際化教育感覺一般和不滿意的有90人，占比75%。由此可見，國內普遍存在研究生對國際化培養需求很大和學校支持較少的矛盾。

從古至今，教育國際化是一個永恒的話題：春秋戰國時期，各諸侯國求學的人絡繹不絕到魯國接受孔子教育，受到儒家文化熏陶；德國著名教育學家威廉?馮?洪堡創辦了第一所現代大學――柏林大學，并吸引了來自世界各國的青年學生、科學家前去學習交流與深造[1]。高等教育的國際化是世界高等教育發展的三大趨勢之一[2]。

在學校國際化教育的最大瓶頸問題調查中，研究生認為學校缺少國際化教育意識占27.5%，認為學校缺乏經費占26.67%。從人才培養的需求出發，提高對研究生國際化教育的政策支持和經費支持儼然已經成為國內高校進行發展和改革要做的重點工作。

（二）高校應鼓勵學生“走出去”參加國際學術交流

國際化學術交流能力主要包括學術論文交流能力、學術會議交流能力、學術探討能力、學術報告能力以其他與學術相關的交流能力。培養研究生的國際學術交流能力，有利于開闊研究生的學術視野，推動研究生參與國際學術競爭，尤其是通過學術訪問、聯合培養、參加國際學術會議等“走出去”的方式參與國際學術競爭，從而占領學術高地。

在調查研究生最希望學校加強的國際化教育途徑與手段問題中發現，與國外高校聯合培養的和出國參加學術會議是研究生最希望學校加強的方面，分別占比45%和19.17%，與國外高校聯合培養出國時間較長，有機會開展深入的學術交流，出國參加學術會議時間較短，所需經費支持較少，比較容易實現。通過對有出國經歷的學生進行數據分析，參加短期訪問、聯合培養、參加國際學術會議占比最大。

（三）國內高校應創造“走進來”的機會實現本土國際化培養

隨著我國科研實力水平及影響力不斷提升，國外學者及學生到我國參與國際學術交流越來越多。參加調查的學生中無出國經歷的有86人，46.51%的學生與國外學生有一起上課經歷，55.81%的學生參加過全英文課程，61.63%的學生參加過英文學術活動。

從全球來看，實現“本土國際化”非常重要，是高等學校國際化程度的重要標注。德國的高水平高校招收博士生實行“三三制”，即來自本校、德國其他大學及國外大學畢業生各站1/3[3]，促進學術交流。英國在研究生國際化教育中比較重視課程教學[3]，大量招收課程學習研究生。美國通過設置靈活多樣的獎助學金政策，美國的研究生教育國際化非常成功[4]。哈佛大學以世界一流的學術研究活動帶動教學和人才培養是其辦學的一大特點，它以大量的開放式研討會、討論會、學術報告會、講座等為基礎，重視學術氛圍的營造[5]。國內不少高校舉辦了有影響力的國際學術交流活動，如清華大學從2002年3月開始舉辦博士生學術論壇，北京航空航大學已經舉辦12屆研究生國際學術論壇，參與人數和學術報告數量均十分可觀，北京大學、復旦大學等也重視構建研究生國際學術交流平臺[6]。

國際化教育中“引進來”和“走出去”同等重要，高校搭建校內國際化學術交流平臺，創造本土國際化教育環境，將在很大程度上有利于更多研究生培養國際學術交流能力。

參考文獻：

[1]別敦榮，李連梅.柏林大學的發展歷程、教育理念及其啟示[J].復旦教育論壇，2010，6.

[2]顧明遠.世界高等教育發展的基本趨勢和經驗[J].北京師范大學學報（社會科學版），2006，5.

[3]Graduate education reform in Europe，Asia and the America.2014.

[4]檀慧玲.世界高等教育強國研究生培養質量保障機制研究[J].北京教育（高教），2014，5.

[5]陽婷婷.研究生學術沙龍的模式研究[J].湖南大學，2013.

第7篇：經濟學統計方法范文

在中國，統計學經過幾十年的發展，于2011 年成為一級學科，這標志中國的統計學正進入一個新的全面發展階段。與此同時，不少人對統計學的一些分支，特別是經濟統計學、計量經濟學和數理統計學這些學科的定位、作用以及它們之間的相互關系與發展前景的認識并不一致，在某些方面可能存在認識誤區，甚至將經濟統計學和數理統計學的發展對立起來。這些認識誤區的產生，有其歷史的原因，也有現實因素的影響。但是，這不利于統計學的發展。因此，有必要厘清統計學科內部分支，特別是經濟統計學、數理統計學、計量經濟學與經濟理論等之間的相互關系及其發展前景。本文的主要目的，是從統計學與經濟學統一的視角，論述統計學各個分支，特別是數理統計學、經濟統計學、計量經濟學和經濟理論( 包括數理經濟學) 各自的學科定位、作用，以及這些學科之間的相互關系。本文的分析表明，作為現代統計學的一個重要發展方向，數理統計學在中國正在迅速興起。在經濟學中，經濟統計學和計量經濟學由于與經濟理論的密切結合，在量化描述經濟現象并透過現象揭示內在經濟規律的過程中發揮著重要作用，兩者一起構成了經濟研究特別是實證研究完整的方法論，其中經濟統計學作為測度方法論是經濟實證研究與計量經濟學的前提條件與基礎，有其深厚的學科根基以及廣闊的發展前景，不可替代。

作為統計推斷的一般方法論，數理統計學的發展不會弱化經濟統計學與計量經濟學在經濟學中的方法論作用，相反地，隨著這些學科之間的交叉與融合，經濟統計學與計量經濟學將得到迅速的發展，從而進一步提升中國經濟實證研究的水平與科學性。本文的結構如下: 第二部分分析并論述統計學、概率論、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 等學科之間的相互關系，特別是它們的區別與聯系。第三部分討論經濟統計學的主要特點，以及其在經濟研究與經濟管理中發揮的基礎性作用。第四部分討論發展經濟統計學的主要途徑。第五節是結論。

二、經濟統計學與計量經濟學等相關學科的相互關系

統計學是一門關于數據的科學，是關于數據的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統計學就其研究范疇來說，包括描述統計學( descriptive statistics ) 與推斷統計學兩大領域。描述統計學主要是數據搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等，包括概括性的數據處理與分析; 而推斷統計學則是基于樣本信息，對產生樣本數據的母體或系統進行推斷的方法論科學。現代統計學的迅速發展有兩個主要歷史原因，一是各個國家、政府和社會部門基于管理目的搜集社會經濟信息的客觀需要; 二是數學學科中的概率論的發展。在人類社會中，數據搜集的歷史非常悠久，描述統計學特別是數據搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數據的搜集及數據質量本身是任何有意義的數據分析的基礎與前提。沒有高質量的數據，任何數據分析及其結論將毫無意義。在當今信息爆炸時代，如何用簡潔、方便、易于解釋的方式，從大量復雜數據中概括其最有價值的信息，也是描述統計學的一個重要作用。

但是，現代統計學的發展及其在自然科學與人文社會科學中很多領域的應用，主要是由概率論的產生與發展推動的。概率論的產生最初主要是對賭博研究的需要，后來成為研究不確定性現象最主要的數學工具，廣泛地應用于自然、工程、社會、經濟等各個領域。在統計應用中，人們一般無法獲得整個母體的信息，而只能搜集到母體的一部分信息，即樣本信息，其主要原因是因為獲取整個母體信息的成本太高、時間太長或者因為客觀原因而無法獲得。因此，人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規律特征。在這個推斷過程中，概率論對描述樣本信息與母體規律特征之間的關系提供了一個非常有用的數學工具; 更重要的是，它對基于樣本數據的統計推斷所獲得的結論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統計學的科學基礎，也是統計推斷區別于其他形式的推斷( 如命理師根據手相或面相等樣本信息推斷一個人一生的命運) 的最為顯著的特點。

因為這些原因，概率論的發展極大地推動了推斷統計學的發展，特別地，概率論提供了很多數學概率模型，可用于對母體的概率分布進行建模。因此，統計推斷就轉化為從樣本數據推斷數學概論模型參數值以及其他重要特征等信息。這樣，推斷統計學就主要表現為數理統計學的形式。數理統計學有兩個主要內容，一個是模型參數的估計，另一個是參數假設的檢驗。經過幾十年的發展，數理統計學發明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質與規律，并提供所獲結論的可靠性判斷。由于自然科學與社會科學大多是從實驗數據或觀測數據推斷所研究的系統或過程的內在規律，因此，數理統計學被廣泛而迅速地應用于各個學科和領域的實證研究。數理統計學之所以成為現代統計學的一個重要的發展方向，就是因為它作為一門嚴謹的實證研究方法論，符合人類科學探索的過程與需要，即從有限樣本信息推斷系統或過程的性質與規律。隨著中國科學的發展與研究水平的提高，包括人文社會科學在內的各個學科，對實證研究的方法論的需要將與日俱增。

因此，統計學特別是數理統計學今后將得到日益廣泛的應用與迅速的發展。描述統計學幾十年來也有長足的進展，在包括實驗或調查方案設計，數據的搜集、整理以及分析，無論在方法論、調查手段還是工具方面，都有極大改進。數據挖掘作為一門關于數據分析方法與技術的新興學科，可視為描述統計學的范疇。在描述統計學和推斷統計學之間，描述統計學發揮著基礎性作用，因為描述統計學牽涉到數據的搜集、解釋、整理、測度、表示、刻畫與分析，而數據及其質量是推斷統計學結論科學性的重要前提和基礎。描述統計學在刻畫數據特征時所使用的一些統計方法與統計量，也是推斷統計學的基礎工具。與描述統計學相對應，經濟統計學是對經濟系統中各個主體、部門、變量和各種經濟現象的一種數量描述。經濟統計學的本質是經濟測度學。經濟統計學可視為描述統計學的一個分支，但不是描述統計學在經濟學領域的簡單應用，而是描述統計學和經濟理論的有機結合。前蘇聯以及中國改革開放前的計劃統計，特別是部門統計，就是在社會主義計劃經濟理論和實踐基礎上建立起來的。隨著中國經濟從計劃經濟模式轉為市場經濟模式，部門統計乃至計劃統計越來越不適用于描述中國經濟的實際運行。經濟統計學需要經濟理論的指導。這其實是著名經濟統計學家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經濟統計學轉向研究社會勞動價值論的主要原因，因為傳統社會主義計劃經濟理論已經落后于中國經濟轉型以及中國經濟統計學發展的需要。經濟統計學主要是在描述統計學和經濟理論兩者基礎上發展起來的，具有統計學與經濟學雙重學科屬性。

由于研究對象經濟系統的復雜性，經濟統計學中量化描述經濟現象與測度經濟變量的理論、方法與工具，比描述統計學標準教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復雜得多。這也是經濟統計學的魅力所在。同經濟學可劃分為宏觀經濟學與微觀經濟學一樣，經濟統計學也可劃分為宏觀經濟統計學、中觀經濟統計學和微觀經濟統計學。所謂宏觀經濟統計學就是國民經濟統計學，主要是搜集和整理整個國民經濟運行全過程的所有數據信息，對包括存量與流量、總量與結構、國內與國外，靜態與動態等各種方面進行量化描述與分析。

微觀經濟統計學也稱為企業經濟統計學，主要是對企業本身各種經濟活動、經濟行為、經濟現象進行量化描述。以企業財務為主要對象的會計學，在某種意義上是微觀經濟統計學的一個重要組成部分，即企業財務統計學。所謂中觀經濟統計學，是指對介于整個國民經濟與企業之間的中觀部門，如政府部門、產業部門，不同地區的經濟活動和經濟現象進行以數據為基礎的量化描述。與經濟統計學密切相關的一門學科是計量經濟學。計量經濟學假設經濟系統是一個隨機過程，服從某一客觀運行規律; 任何觀測經濟數據，都是從這個隨機經濟系統產生出來的。計量經濟學的主要任務就是基于觀測經濟數據，以經濟理論為指導，利用統計推斷的方法，識別經濟變量之間的因果關系，揭示經濟運行規律。有關計量經濟學的學科定位與方法論作用，可參看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齊良書( 2010)。

可以說，計量經濟學是推斷統計學在經濟學的應用，但并不是簡單的應用，而是統計推斷理論和經濟理論的有機結合。

首先，在數理統計學中，統計推斷是通過數學概率模型對樣本數據建模。在計量經濟學中，計量經濟模型不僅僅是數學概率模型，其模型設定需要經濟理論的指導( 如選擇哪些經濟解釋變量) 。

其次，數理統計學的一些方法論并不能直接用于對經濟數據的統計推斷，因為經濟數據有其特殊性。比如很多高頻金融數據，有所謂的波動聚類現象( volatility clustering) ; 在勞動經濟學中，很多數據存在所謂的內生性，這種內生性對識別經濟變量之間的因果關系造成很大困擾。另外，一些計量經濟模型，如宏觀經濟學和金融學領域的動態資產資本定價模型( Hansen、Singleton，1982)，是通過歐拉方程條件矩刻畫的，其中經濟理論( 如理性預期理論) 并沒有假設相關經濟變量的概率分布已知。因此，數理統計學沒有現成的方法可用于估計、檢驗這個模型。這就是為什么2013 年經濟學諾貝爾獎得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計方法的原因。

第三，使用什么樣的計量經濟模型，要由所研究的經濟問題來決定。什么時候需要用回歸模型，什么時候需要用波動模型，什么時候需要用整個概率分布模型，這并不是由研究者個人隨其偏好而定，而是取決于所研究的經濟問題的本質。例如，用歷史數據研究市場有效率理論以及資產收益率的可預測性時，合適的計量經濟模型是時間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因為預期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼，2003)。

第四，計量經濟學是經濟計量模型的推斷方法論，包括如何估計參數和進行檢驗參數假設，判斷模型是否正確設定，以及如何進行經濟解釋。參數假設與原始的經濟假說既密切相關又有區別。經濟學家關心的是經濟理論、經濟假說的正確與否，為此必須首先將經濟理論和經濟假說轉化為可檢驗的計量經濟模型的參數假設，然后利用經濟數據進行參數假設檢驗，并解釋參數假設檢驗結果的經濟含義。計量經濟學建立在經濟觀測數據的基礎上，即建立在經濟統計學的基礎上。經濟統計學對經濟變量和經濟現象進行量化測度，這些測度首先表現為經濟數據。經濟數據是計量經濟學實證研究的原材料。計量經濟學的推斷結論的科學性很大程度取決于原材料即經濟數據的質量優劣。

絕大多數經濟數據是現實經濟生活中的觀測數據，不能用可控的實驗方法獲得，因此經濟數據的測度具有巨大的挑戰性。同時，由于經濟觀測數據的不可實驗性，計量經濟學需要一些基本假設，如假設經濟系統是一個隨機過程，經濟觀測數據是經濟隨機系統的一個( 偶然) 實現，經濟隨機系統滿足某種平穩性或同質性條件，等等。這些假設是否符合客觀經濟現實也會影響計量經濟實證研究結論的科學性。對經濟變量、經濟現象的準確測度，是經濟實證研究的先決條件與基礎。沒有高質量的經濟數據，任何經濟實證分析及其結論將毫無意義。

與此同時，經濟統計學可以揭示、刻畫重要經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，也就是通常說的典型經驗特征。這些典型經驗特征實際上是經濟實證研究與經濟理論創新的重要基礎與出發點。測度與刻畫經濟變量的數據特征，包括它們之間數量關系的特征，是經濟統計學的范疇。如何更進一步地揭示經濟變量之間的因果關系以及內在規律，則需要經濟理論與統計推斷。經濟理論在某種意義上就像概率論一樣，可以指導對經濟現象的建模。因此，在經驗典型特征事實基礎上，以經濟理論為指導，對經濟現象進行建模( 所建模型即為計量經濟模型) ，并基于經濟觀測數據對計量經濟模型進行統計推斷，從中找出經濟變量的因果關系及經濟運行規律，并解釋經驗典型特征事實。這是計量經濟學的范疇。可以看出，計量經濟學是經濟統計學、經濟理論( 包括數理經濟學) 與數理統計學三者的有機結合，是一個交叉學科。正如著名計量經濟學家Goldberger( 1964)指出的，計量經濟學可以定義為這樣的社會科學: 它把經濟理論、數學和統計推斷作為工具，應用于經濟現象的分析。

隨著中國經濟學研究從定性分析為主轉為定量分析為主，特別是轉為實證研究為主，可以預計，計量經濟學作為實證研究最主要的方法論，將發揮越來越重要的作用。綜上所述，經濟統計學和計量經濟學有不同的研究對象和研究范疇。經濟統計學是對各種經濟現象、經濟行為和經濟主體的一種量化描述，其本質是經濟測度學。而計量經濟學是在觀測經濟數據的基礎上以經濟理論為指導進行計量經濟學建模與統計推斷，從而檢驗經濟理論和經濟假說的有效性與正確性，并揭示經濟變量的因果關系和內在經濟運行規律。

很明顯，經濟統計學是計量經濟學的重要前提與基礎。經濟統計學和計量經濟學兩者結合在一起，構成了經濟實證研究的完整的方法論。經濟統計學是經濟研究的基礎方法論，是整個經濟研究過程中的一個前置環節。計量經濟學的推斷方法，包括計量經濟學模型的構建( 由經濟理論指導) ，模型參數的估計、檢驗及其經濟解釋，是經濟實證研究的主要內容。1970 年經濟學諾貝爾獎得主薩繆爾森曾說過，計量經濟學可以定義為實際經濟現象的數量分析，這種分析基于理論與觀測的并行發展，而理論與觀測又是通過適當的推斷方法得以聯系。換言之，計量經濟學是建立在經濟理論和經濟測度兩者基礎上的，而經濟理論和經濟觀測又是通過統計推斷方法，即通過數理統計學而聯系在一起。與經濟統計學一樣，計量經濟學同樣具有統計學與經濟學兩種學科屬性，并不是數理統計學的一個分支。以上各個相關學科之間的關系，可用圖1 表示。

三、經濟統計學的地位與作用

前文分析指出，經濟統計學是對經濟現象的量化描述與對經濟變量的測度，而計量經濟學則是在觀測經濟數據的基礎上，以經濟理論為指導，結合統計推斷，揭示經濟變量的因果關系與經濟運行規律。經濟統計學和計量經濟學一起，構成經濟實證研究完整的方法論，其中，經濟統計學是經濟實證研究與計量經濟學的重要方法論前提，它起著一種基礎性方法論的作用。那么，經濟統計學在社會經濟管理和經濟研究中具體能夠發揮什么樣的作用呢?

首先，作為經濟測度學，經濟統計學用數字描繪經濟系統的各種經濟現象、各個經濟主體、各個經濟部門、各個經濟層面在不同時間的動態立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，雖然GDP 和國民經濟核算似乎有些神秘，但它們是20 世紀最偉大的發明。如同人造衛星探測地球上的氣候，GDP描繪出一幅經濟運行狀況的整體圖形。這種對經濟現象的數字描述，為經濟學者、政府官員、企業家以及社會公眾了解整個經濟現狀以及進行相關的經濟決策，提供了非常有價值的信息。可以說，在現代經濟學中，宏觀經濟學和微觀經濟學是經濟理論的基礎，而在經濟統計學中，國民經濟統計學是宏觀經濟學的統計版本，企業經濟統計學則是微觀經濟學的統計版本。宏觀經濟學和微觀經濟學是對經濟系統的理論描述，而宏觀經濟統計學和企業經濟統計學是對經濟系統的一種現實描述，以數量的形式描繪了整個經濟運行的實際狀況。

第二，統計學有一個重要思想，是通過構造簡單、方便、易于解釋但又具有科學性的統計方法與統計工具，從大量數據中概括其最主要特征與最有價值信息。經濟統計通過收集每時每刻都在產生的大量經濟數據并且進行分析，從中獲取最有價值的信息，這是經濟統計的最主要任務與最主要功能。在信息爆炸時代，從海量數據中總結有價值的信息，并及時地以簡單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經濟學者、企業家、社會公眾，這些重要經濟信息是政府宏觀經濟管理與決策、企業微觀管理與決策及社會公眾了解社會經濟現象的重要基礎。舉幾個例子: 第一個例子，各國中央銀行的一個重要任務，是控制通貨膨脹。根據通貨膨脹率的變化趨勢，及時調整央行的貨幣政策，而通貨膨脹率，主要是CPI 的測度，其有效性、精確性與科學性是央行制定政策的依據。第二個例子是經濟增長率。GDP增長率是政府進行宏觀經濟決策與經濟管理的一個主要目標，是衡量經濟發展的一個重要指標。如何測算GDP 是一個重要問題。第三個例子是如何測算中國的人力資本( human capital) ，這也是一個具有挑戰性的問題。一段時間以來，社會公眾對官方的經濟統計數字經常表示質疑，這種質疑一方面表明，中國經濟統計學家與經濟統計工作者還需要做大量的解釋工作和改進工作，另一方面也表明經濟統計學知識在中國的普及勢在必行。

第三，經濟統計學是經濟研究特別是實證研究的前提與基礎。經濟統計學提供的數據質量的優劣，直接影響實證研究結論的科學性。眾所周知，經濟學研究的最主要任務是通過對所觀察到的各種經濟現象進行理論思維與理論創新，揭示經濟運行規律。經濟統計學可以從觀測經濟數據中找出重要的經濟變量之間的數量關系。這些數量關系構成經驗典型特征事實。經驗典型特征事實是對復雜經濟現象的一種概括性刻畫，是經濟學實證研究與理論創新的重要基礎。在宏觀經濟學中， Phillips( 1958)從英國宏觀經濟數據中發現貨幣工資增長率和失業率之間存在負相關的關系，這后來被轉化為刻畫通貨膨脹與失業率之間的負相關關系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經濟學的一個經驗典型特征事實，構成了凱恩斯以后宏觀經濟學理論發展的基礎。所有宏觀經濟理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業率之間存在負相關關系。上個世紀70 年代，以美國為代表的西方經濟陷入了滯漲階段，菲利普斯曲線變為正斜率，這個新的經驗典型特征事實推動了后凱恩斯宏觀經濟理論的發展。另一個例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風險溢價之謎( equityrisk premium puzzle) ，即美國證券市場收益率遠高于無風險債券市場收益率。這一經驗典型特征事實，對宏觀經濟學與金融學領域的資本資產定價理論的發展起著巨大的推動作用。

在微觀經濟學中，有所謂的恩格爾曲線，即一個家庭消費所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經濟統計數據發現的經驗典型特征事實。在金融學方面，早在1960 年代，金融經濟學家就發現，股票市場存在波動聚類現象，即今天一個大的波動，明天常常伴隨另一個大的波動; 今天一個小的波動，明天常常會伴隨一個小的波動，這兩種變化交替進行，而不是大小波動均勻分布。2003 年經濟學諾貝爾獎獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動模型之所以流行，一個重要原因是它可以解釋金融市場波動聚類這個重要經驗典型特征。在中國，引起中國經濟學者、政府官員和社會公眾關注的很多重要經濟問題，其實都有經濟統計學的貢獻。

例如，經濟學家在分析中國經濟統計數據過程中發現，勞動收入在整個國民經濟收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個經驗典型特征事實成為一段時間以來中國經濟學者的熱門研究課題。中國經濟研究特別是實證研究水平的提升，關鍵就是要能夠在細致、準確地搜集與分析中國經濟數據的基礎上，總結反映中國經濟在轉型期的經驗典型特征事實，在此基礎上提出經濟轉型理論解釋中國經濟的運行及發展趨勢，并運用計量經濟學方法驗證經濟理論的有效性。如果中國經濟學能夠遵照這種研究范式，那么中國經濟學的研究水平將得到很大提升，并對經濟轉型理論做出自己創新性的貢獻。但是，目前中國經濟統計學家、計量經濟學家和經濟學家在總結中國經濟經驗典型特征事實方面，做得還很不夠，對重要經驗典型特征事實在經濟研究與理論創新過程中的作用與重要性，也認識不足。

第四，經濟測度對計量經濟學的學科發展有重要的推動作用。首先，經濟測度的質量決定了計量經濟學實證分析結論的科學性。其次，經濟數據，特別是經濟數據的類型，對計量經濟學學科發展影響巨大。舉幾個例子: 首先是經濟數據觀測的誤差( measurement errors) ，對計量經濟學的推斷，包括參數估計和參數假設檢驗，有很大的影響，如導致不一致的參數估計。為了研究測度誤差的影響，計量經濟學很早就有了一個分支，即變量誤差的計量經濟學。當然，變量誤差也可能由其他因素而非測度誤差引起。第二個例子是時間序列計量經濟學的發展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個實證研究中發現，絕大部分宏觀經濟時間序列，包括GDP、CPI和股票價格，都是非平穩時間序列。這對當時以平穩時間序列作為主要研究對象的時間序列計量經濟學提出了挑戰，因為平穩時間序列計量經濟學的理論與方法，不適用于分析非平穩時間序列。

后來的單位根和協整等現代時間序列經濟學理論，就是為了研究非平穩時間序列而發展起來的。第三個例子是不完全識別計量經濟學( partialidentification econometrics) 。在微觀經濟數據中，有一些經濟變量不能獲得精確測度，比如在美國問卷調查一個人或家庭收入時，因各種原因只能調查收入處于哪個區間，不能獲得一個精確測度。這種不精確經濟測度，對計量經濟學實證研究造成了很大影響。特別地，在估計計量經濟模型參數值時，不能獲得點估計，只能得到區間估計。這種統計推斷的方法催生了一個新的計量經濟學分支，即部分或不完全識別計量經濟學。第四個例子，在大數據時代，各種以前沒辦法獲得的數據，現在通過現代信息技術可以得到，比如在金融市場，可以獲得每筆交易數據，即tick by tick data，每次交易的價格、交易量以及交易的時間點，都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數據，包含很多交易行為和市場微觀結構的信息。除金融市場外，超級市場或商店通過信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同樣可以獲得。對這種實時交易數據進行計量經濟學建模及推斷，產生了一個新的計量經濟學分支超高頻數據計量經濟學( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。

最后一個例子是面板數據。以前大部分經濟數據，要么是時間序列數據，要么是橫截面數據。現在，越來越多的二維數據，即對每個橫截面單位( 如個人、家庭、國家等) ，可以在不同時期跟蹤并測度。這種二維數據稱為面板數據。一個很著名的例子，是美國密歇根大學PSID 調查數據。這個數據庫調查了很多美國的個人和家庭，而且在不同時期跟蹤測度，對研究美國勞動力市場與收入分配發揮了重要作用。這種數據推動了面板數據計量經濟學的發展。實際上，不僅是面板數據，現在也可每天觀測到一個曲線，如IBM 股票價格每天從開盤到收盤隨時間變化的曲線，又如不同城市每天溫度隨時間變化的曲線，這些在統計學上稱為函數數據，有相應的統計模型，更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個例子表明，數據的類型，即經濟測度的類型，在很多方面都推動了計量經濟學學科的發展，這其實是經濟統計學對計量經濟學發展的影響和重要貢獻。第五，一個多世紀前，有一位美國學者說過，統計思想與統計思維總有一天會和要求一個人能夠讀、寫一樣，是一個人在現代社會中所具備的基本能力。培養大量具有經過系統訓練的經濟統計人才，對完善一個國家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國經濟統計學的一個重要任務就是培養大量高素質、具有系統的經濟統計學訓練的專門人才，推動中國市場化經濟轉型、提高宏觀與微觀經濟管理水平，提高國家社會治理水平。尤其是，現代社會是信息爆炸的社會，需要培養大量懂得搜集數據、分析數據、解釋數據、基于數據進行決策與管理的經濟統計人才

四、如何推動經濟統計學的發展

如何在新的歷史條件下提升與發展經濟統計學?第一，堅持經濟統計學是經濟測度學這個基本學科定位。經濟統計學用數字描繪各種經濟現象、各種經濟主體、各個經濟部門和各個不同層次在不同時間的動態全景圖像。經濟統計學的最主要任務是經濟測度方法論的創新，發展能夠更精確地測度經濟現象、經濟行為和經濟變量的理論方法與工具，并應用于實踐。這個基本定位將保證經濟統計學在經濟學中的基礎地位，從而不會受到包括數理統計學和計量經濟學在內的其他相關學科在中國興起的可能沖擊與影響。一些學者曾提出廣義經濟統計學的建議，將作為推斷方法論的計量經濟學作為其中一部分。

這種想法符合統計學的范疇定義，即如統計學分為描述統計學和推斷統計學那樣，經濟統計學也可分為經濟測度學和計量經濟學。然而，由于歷史的原因，計量經濟學作為一個學科在國外已有80 多年歷史，在中國也有30 多年發展歷史。如果將計量經濟學作為經濟統計學的一個組成部分，有可能會出現計量經濟學取代經濟統計學的情形。因此，堅持經濟測度學的基本定位可以更加明確經濟統計學的學科特色，有利于經濟統計學的長遠發展。在這方面，邱東( 2013)對國民經濟統計學科的定義與內涵、外延發展，做了精確闡述。

事實上，在國外，經濟統計學主要也是定位在經濟測度學方面。第二，發展經濟統計學必須立足本土化。在中國，經濟統計，特別是現代統計學意義上的經濟統計，歷史不是很長。中國地大物博、不同地區之間、城鄉之間與不同群體或階層之間差異巨大，經濟統計不但水平較低，而且面臨的挑戰與困難也特別巨大。這種基本國情為在中國發展經濟統計學提供了一個很大的空間，比如，關于宏觀經濟數據的構建，一個重要問題是處理季節性因素。在西方的經濟統計工作中，季節性因素對經濟變量的影響，比如感恩節、圣誕節、元旦等等，其處理都有一套成熟的方法，但是這些方法并不完全適合一些具有中國特色的季節性因素。比如中國的端午節、中秋節、春節，都是根據中國農歷而定，而不是根據西方公歷而定的季節性因素。這些季節性因素的處理方法將與國外季節性因素的處理方法有所不同，這是中國特色。

又如，中國在過去30 多年，成功地從計劃經濟模式轉為市場經濟模式。但是，與西方發達國家相比，中國市場經濟發育、成熟的程度還比較低。中國經濟統計學家能否提出一套刻畫中國市場經濟發展成熟程度的指標，以測度中國市場經濟完善的程度? 還有，中國過去30 多年，以要素投入為主要特征的粗放型經濟增長模式已經面臨一個轉折點。中國經濟必須經濟轉型，以確保持續穩定發展。對中國過去30 多年粗放型經濟增長模式所帶來的一些不可持續的因素制約，如對環境污染的經濟成本，在統計方法上還沒有一個系統的、有說服力的量化描述與估計。最后，中國正處于實現以民族復興、人民幸福為主要內容的中國夢過程中，對中國夢的量化指標的構建，包括對人民幸福感指數的構建，也是中國經濟統計學家，計量經濟學家與經濟學家可以做的具有理論與現實意義的研究工作。總之，立足本土、立足國情、服務國家社會經濟發展需要，將使經濟統計學煥發出巨大的發展活力。第三，大力促進學科交叉與融合，通過學科交叉與融合，推動中國經濟統計學的發展與現代化。上文在描述經濟統計學的重要作用時，討論了經濟統計學對發展其他學科，特別是計量經濟學的重要作用。同樣地，包括經濟理論、計量經濟學、概率論與數理統計學在內的其他相關學科的發展，對發展經濟統計學也有很大的推動作用。前面提及，著名經濟統計學家錢伯海在他的晚年，集中精力從事社會勞動價值論的研究，他從經濟統計學研究中深深感受到要發展經濟統計學，特別是國民經濟綜合平衡核算體系，必須有新的經濟理論作為指導。作為經濟測度學，經濟統計學不可避免地涉及到統計抽樣調查。

在這方面，數理統計學特別是抽樣理論的最新發展可以提供很大幫助。在國民經濟統計學中，對宏觀經濟變量的測度，以及對宏觀經濟變量之間數量關系的描述及解釋，也需要經濟理論的指導。宏觀經濟變量是微觀經濟變量在一定時期內的加總( aggregation) 。由于微觀個體的異質性，加總以后的宏觀經濟變量的性質，以及宏觀經濟變量之間的數量關系，與原始的微觀經濟變量以及它們之間的關系可能有很大的不同。在微觀經濟學中，一個著名的例子，就是需求函數，即微觀個體需求與個體收入之間的關系，如果對微觀層面個體的需求函數加總，所獲得的總需求與總收入之間的關系與原來個體的需求函數將有所不同，除非微觀個體消費者的效用函數滿足所謂的hypathetic utility function 假設。由此可以看出，對宏觀經濟變量的測度( 類似加總) 之后，如何理解宏觀經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，需要有微觀基礎，而這就涉及到經濟理論。另一方面，概率論與數理統計學對理解宏觀經濟變量的性質也是很有助益的。例如，Granger( 1980)討論了微觀消費函數的加總問題。他假設個體之間的邊際消費傾向系數有所不同，而且微觀個體的邊際交易傾向的數值可視為是從 分布中產生的實現。

加總以后的宏觀消費變量與原始個體消費變量的統計性質將出現本質區別: 雖然微觀個體的消費是一個短記憶的時間序列，但是加總以后的宏觀消費變量將具有長記憶( longmemory) 的時間特性。總之，推動各個統計學科的交叉與融合將促進各個學科的發展，包括經濟統計學。不管是計量經濟學、經濟統計學或是數理統計學，這些相關學科都有它們共同的基礎，即統計思想與統計思維。因此這些學科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時，也有可能因此產生一些新的交叉學科。例如，實驗產生的數據與現實觀測經濟數據有很多不同特點。特別地，經濟觀測數據是各種因素聯合作用的結果，而且具有不可實驗性( 即不能通過重復實驗獲得) ，因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產生的經濟后果準確地分離測度出來。而實驗經濟學則借鑒自然科學的研究方法，通過控制實驗條件排除其他因素的影響，從而可以較精確地測度所關注因素所產生的后果。實驗經濟學實質上是通過可控實驗改進經濟測度，從而可以更好地研究經濟行為與經濟規律，包括經濟因果關系。

事實上，實驗經濟學與經濟測度學及計量經濟學的交叉與融合，正在產生一個新的交叉學科，即實驗計量學( experimetrics)。第四，為了發展經濟統計學，必須大力推動國際化，通過國際化推動經濟統計學的發展。在中國，經濟統計的歷史相比西方國家短得多，特別是中國社會主義市場經濟的實踐只有30 幾年歷史，而西方成熟的市場經濟已有幾百年歷史，我們在統計資料搜集、統計方法與工具等各個方面，還有較大差距。上個世紀70、80 年代，中國國家統計局和廈門大學合作，提出了中國國民經濟核算體系，這是西方經濟統計學、現代經濟學和中國經濟實際相結合的一個范例。今天中國的經濟統計學同樣可以從國外相關學科學到很多有益于自己學科發展的知識。例如，眾所周知，GDP 大體反映了一個經濟體社會財富水平。但是GDP 作為描述經濟發展的指標，有很多缺陷，既不能精確地反映總量，也不能反映經濟活動的質量與效益，更不能反映經濟結構、社會分配、民生改善、以及對環境破壞的程度等等。

認識到GDP 的種種缺陷，國外學者，包括經濟統計學家、經濟學家，過去幾十年提出各種指標，試圖修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環境污染和交通堵塞等成本的凈經濟福利指標; Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國內生產凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財務分配狀況、社會成本等因素計算在內的所謂可持續經濟福利指標; Pinter、Hard( 1995)提出可持續發展指數; VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念，等等。這些對構建適合刻畫中國宏觀經濟增長與發展水平的指標都有很好的借鑒意義。第五，必須順應時展潮流，與時俱進地發展經濟統計學。我們正處于一個大數據的時代，大數據提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數據中的有用信息，統計學無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時，大數據也為包括經濟統計學在內的統計學等分支學科的發展提供了一個新的廣闊空間。例如，包括跨境電商在內的電子商務，正在中國蓬勃興起，深刻地影響了貿易、購物、消費乃至生產形態。如何統計電子商務成為一個迫切需要解決的現實經濟統計問題，這也為經濟統計學的發展提供了一個難得的機遇，又如，大數據使得以較高頻率測度宏觀經濟變量成為可能。目前絕大多數的宏觀經濟變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數據，在大數據條件下，完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經濟數據，這樣可更及時反映客觀經濟運行情況。第六，加速經濟統計學教材更新換代，盡可能地全面反映幾十年來中國乃至世界上經濟統計學和現代統計學的研究成果。在國外，不論是統計學還是經濟學相關專業，大都沒有經濟統計學課程設置，因此也就沒有相應的教材。這與宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學等其他經濟學課程有很大不同。因此，中國經濟統計學教育必須更加注重教材建設，在明確學科定位的基礎上，總結國內外各個相關學科以及經濟統計的理論與實踐，盡量汲收國內外所有有用的研究成果與經驗，爭取使經濟統計學的研究與教育不但成為中國經濟學教育的一大特色，同時也成為引領世界前沿研究的國際化學科。

五、結論

本文從統計學和經濟學統一的視角出發，分析論述了現代統計學若干分支，特別是概率論、統計學、描述統計學、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 之間的內在聯系，包括它們的區別與聯系，以及發展前景。分析表明，統計學的這些相關學科，各自定位非常清晰，在各自學科發展方面，都有自己不可替代的發展空間。其中，經濟統計學既是統計學的分支，也是經濟學的分支，是統計學與經濟學結合的交叉學科，具有統計學和經濟學雙重學科身份。經濟統計學本質是經濟測度學，是經濟測度的方法論，是經濟學實證研究的前提與基礎。這是經濟學其他任何相關學科，包括計量經濟學，經濟理論，數理經濟學等無法替代的;也是統計學的其他相關學科，包括數理統計學無法替代的。

隨著中國自然科學和社會科學的發展，作為推斷方法論的數理統計學與計量經濟學，因為有日益增加的需求而得到迅速發展。作為從樣本數據推斷母體特征的一般方法論，數理統計學因為符合科學研究與探索的過程與需求而在自然科學和社會科學很多領域有廣泛的應用。作為經濟實證研究的推斷方法論，計量經濟學在中國過去30 多年來有了巨大的發展。在《經濟研究》、《統計研究》、《管理世界》等國內頂尖學術期刊，可以看到大量應用計量經濟學理論與方法的實證研究，而專門研究經濟測度的經濟統計學的文章的數量則相對減少，這主要是因為經濟實證研究對推斷方法論日益增加的需求。計量經濟學方法的大量使用，顯著地提升了中國經濟實證研究水平與規范程度。

第8篇：經濟學統計方法范文

 

對于計量科學的精確性、絕對性的探討由來已久，當前學術界的爭論只是對這一問題的深化。早在1939年，Keynes就指出計量經濟學模型方法存在三個層面的問題：一是理論的先驗正確性問題00，二是線性假設以及滯后期與趨勢決定的主觀隨意性問題,?三是計量經濟學的結構不變性問題。認為這三個問題造成了計量經濟學經濟分析的局限。相對于凱恩斯，Lawson的觀點相對來說比較極端，Lawson學建模的研究方法進行了嚴厲的批判，認為當前的計量經濟學模型，尤其是VAR系列模型在研究現實經濟機制方面作用甚微，模型未獲得關于經驗現實的真正洞察，其預測結果不具備經驗充分性。

 

而Juselius則更傾向于為現代計量經濟學模型、尤其是VAR系列模型進行辯護H，認為計量經濟學本身不存在任何問題，只是在面對當前危機時應做一些轉變H。并指出正確設定的、具有經驗充分性的協整向量自回歸模型可以實現這一轉變15。作為計量經濟學的擁護者，Hendry同樣對計量經濟學進行了辯護，指出雖然計量經濟學方法確實可能會產生謬誤回歸，但這種謬誤可通過檢驗進行回避與拒絕63;Hendry提出根據數據生成過程進行建模的理念，指出計量經濟學應根據DGP過程進行經驗建模，進而保證計量經濟學應用研究的科學性與精確性。

 

國內學界對計量經濟學基本持肯定態度，李子奈認為，從計量經濟學模型方法的建立、估計與檢驗過程來說，其方法具有堅實的統計、邏輯基礎，符合科學研究的發現過程67。計量經濟學研究方法實質上就是回歸分析，是證實與證偽、歸納與演繹、檢驗與發現、相對與絕對相結合的過程。并探討了計量經濟學模型政策評價、結構分析、預測與檢驗功能上的局限。洪永淼認為計量經濟學模型面臨三個主要問題：非重要因素的影響問題、觀測數據問題以及樣本外預測問題°8。但計量經濟學理論本身已經發展得相對成熟與全面，只是由于經濟系統的時變性、不可逆性以及經濟數據的缺陷導致了計量經濟學的分析、預測沒有物理學那樣精確，這也是計量經濟學與自然科學最大的區別。

 

那么計量經濟學究竟是怎樣的科學?它是否具有其自身難以避免的不足與局限?要對這一問題進行解答，就要從其模型方法的概率和統計學科基礎進行探討，從其表述語言、方法論及功用層面進行基礎研究，以提高其應用研究的科學性，使計量經濟學應用研究沿著正確的方向發展，這也正是本文的研究目的。

 

二、計量經濟學的語言分析：模型語言經濟學表述的非充分性

 

經濟學語言學轉向引發人們對語言在經濟分析中作用的廣泛關注，進而產生一個問題，計量經濟學的主要語言是什么?計量經濟學語言具有什么特征?其在經濟分析中又處于什么地位?要解決這些問題，就要從什么是計量經濟學的語言以及計量經濟學語言的方法論地位來著手。

 

要探討計量經濟學的語言，離不開對計量經濟學的界定及其基本分析結構的探討。計量經濟學是通過模型來表述經濟現實的，基于統計、概率方法的模型構建是計量經濟學經濟表述的主要手段與方式，也是計量經濟學進行經濟研究與分析，以及作用于應用實踐的基礎途徑。從學科的自我表述與實踐應用兩個層面來說，一方面，以概率和統計為基礎的計量經濟學模型是計量經濟學這一學科的主要表達方式，也就是計量經濟學的“語言”另一方面，從計量經濟學的基本分析結構來說，模型是計量經濟學分析的基本結構，是計量經濟學描述、解釋經濟現實的主要手段，也是計量經濟學進行學科表述與對外自我表達的主要途徑，可稱為計量經濟學的“模型語言”。以概率和統計為基礎的計量經濟學模型，既是方法又是語言，在計量經濟學經濟分析中處于核心地位。作為經驗實證的計量經濟學，其研究方法從方法論上來說是經驗實證的模型方法，其語言也必然離不開經驗實證的方法論基礎地位，是經驗實證的模型語言。

 

那么，計量經濟學經驗實證的模型語言在經濟學研究中處于何種位置?其經濟學的表述充分性如何?是否能夠替代自然語言?要回答這些問題，首先就要明確經濟學學科本質與計量經濟學經驗實證模型語言的方法論地位。作為社會科學的‘‘皇冠”，其特殊的學科性質決定其不等同于物理學這樣的自然科學，同時人類社會也不等同于實驗室。經濟現實的復雜多變性，人性與人類心理的不可預測性，使得經濟發展過程成為一個異常復雜的有機體，這些必然復雜化經濟學的表述及其語言，單一的基于以概率和統計的模型語言難以完成這一任務。此外，從經濟科學理論表述層面來看，經濟理論并不必然由數學或統計學來證明。經濟學的語言是多元而非一元的，數學、統計語言是經濟學分析語言中不可替代一種，是“多元”中的‘‘一元”，但并不必然比其他語言更重要。當然，這也解釋了計量經濟學以概率和統計為基礎的模型語言在經濟分析語言中的地位。

 

計量經濟學經驗實證的模型語言是計量經濟學科學化經濟研究的一個重要體現，但同時也難以避免其自身與生俱來的方法論局限：

 

首先，經驗實證的模型語言面臨經濟研究中價值判斷理念的計量化問題。計量經濟學模型語言對

 

①李子奈在他的‘‘計量經濟學方法論的若干問題’，“計量經濟學模型的功能與局限”中均有提到這一觀點。

 

經濟現實的表述是建立在表示現實經濟活動結果數據的概率分布假定基礎之上的，模型語言對經濟現實中不可度量的社會關系、政策和心理等價值理念的處理是通過主觀假定賦值或虛擬變量來完成的。從一定程度上來說，計量經濟學模型語言對價值判斷的這種表述稍顯隨意、主觀，是不精確的;此外，很多價值判斷理念難以通過統計語言或概率分布來表述。因此，計量經濟學模型語言存在著價值判斷理念計量化的問題。經濟研究是以人及其構成社會的經濟活動與關系為核心的，而這種社會經濟關系的表述不僅是‘‘量”的統計，還包括‘‘質”的描述。計量經濟學模型語言對經濟現實的解釋與描述是通過變量與現實經濟因素的映射來完成的，因此，模型對經濟現實的解釋是建立在模型方程涵蓋待解釋經濟變量這一前提之上的。那么就產生了一個問題，模型是否可以包含所有經濟因素，也就是經濟因素都可以通過適當量化的形式納入模型語言的表述范圍嗎?答案是否定的。很多宏觀計量經濟學模型中的政策、環境因素以及微觀計量模型中的心理因素，都很難一一映射為計量模型中等價的變量形式。雖然虛擬變量是一種選擇方式，但現代計量經濟學中的虛擬變量通常是簡單的‘二進制”，這種“是與否”的極端表述方式很難精確描述經濟現實的漸變過程與漸變效應。

 

此外，即便勉強將價值判斷理念通過主觀賦值的變量進行計量化，還存在現實經濟因素與觀測數據統計方式的非‘‘一一映射”問題。很多模型表達的變量或符號在現實經濟中有多個對應統計方式，而每種方式的選取都代表著不同的樣本數據，有時甚至會影響到模型的估計結果。如探討外商直接投資與中國經濟增長的關系時，涉及到國家開放程度這一政策理念及其模型對應變量的選取。究竟用什么代表開放程度，現實中選取模型樣本數據時就涉及一個選擇的問題，有的研究者將年進出口貿易總額的GDP占比作為一國開放程度的度量標準，有的將對外政策的頒布作為開放程度的度量。這種變量的選取通常以模型的估計結果是否更優作為條件，可以說這種選取模式是稍顯主觀隨意的，并不具備嚴格的科學性。

 

其次，計量經濟學模型語言難以完全取代經濟學表述中的自然語言，一元的模型語言難以對經濟學進行全面、充分表述。第一，能夠表述經濟世界的是語言性的詞語而不是人為創造的符號、模型，計量經濟學的模型語言并不比自然語言更接近經濟現實，同時，經驗實證的模型語言所描述的邏輯建構具有其本身的局限，不能完全取代經濟學自然語言的使用。雖然計量經濟學模型語言中的數學公式與統計推斷過程本身也是一種話語，但這種“話語”本身也有語言問題，愛因斯坦指出“就數學定律指涉現實而言，它們并不確定;就其確定性而言，他們并不指涉現實”。數學哲學的觀點展示出數學、統計的模型語言，作為一種經濟學研究語言，其所構建的‘‘經濟世界”并不比自然語言的更準確，也不比自然語言的更接近現實世界。第二，人們生活的世界是詞語的世界而非函數的世界，對語言最重要的溝通與交流功能來說，經驗實證的計量經濟學模型語言作為交際語言并不具備足夠的充分性。雖然其在統計推斷與函數符號表達上具有嚴謹性與便利性，并因此一定程度上體現了其科學性，但對于語言最為重要的交際功能，計量經濟學模型語言并未表現出任何超越其他語言范式的優勢，尤其是在與公眾交流時。用函數與符號表達的數學語言是自然科學的通用語言“對自然科學家而言，它就像過去拉丁語對學者一樣，而對許多經濟學家來說它不幸是希臘語”10,因之其模型方程與符號的表達范式可能更容易使人們感覺它只想通過深奧的數學讓人肅然起敬，而不是更有助于交流。

 

還有一個不得不說的問題，不論計量經濟學模型語言多么嚴謹、精確，也不可能做到對完整社會關系進行精確表述，這取決于計量經濟學模型設定的非精確性與局部性，因為任何模型都不可能把整個社會復雜多面的關系全部納入模型體系，無論從技術層面來說還是從方法論層面來說，這是不現實也是不可能實現的。

 

三、計量經濟學的數理基礎：非精確數量關系的度量

 

由于計量經濟學以概率和統計作為其學科的數理基礎，其結論是基于樣本數據(總體樣本的一部分)的推斷做出的，而非真實的針對總體樣本進行的精確運算，因而其結論并非是確定的、精確的。而計量經濟學中以概率為基礎的隨機檢驗的不對稱性與非精確性、概率約化方法下統計推斷的非確定性，都導致了計量經濟學度量精確數量關系上的局限。

 

1.以概率為基礎的隨機檢驗的不對稱性與非精確性由于觀測值很少是現實經濟中經濟變量的真實值，因此隨機模型的存在具有較為重要的作用。但隨機模型本身由于其概率基礎的非精確性以及兩類前提假定的不對稱性，使其模型檢驗的邏輯基礎受到質疑;同時其概率基礎的隨機性，也嚴重削弱了隨機模型的可靠性與精確性。

第9篇：經濟學統計方法范文

    計量經濟學從2世紀2年代末3年代初誕生以來,經過7余年的發展,其理論日臻完善,應用也十分廣泛,已經在經濟學科中占據了極為重要的地位。計量經濟學研究的是現實經濟問題,它必須以對經濟現象的透徹認識為基礎。此外,理論模型的設計和統計數據的搜集,必須在經濟理論指導下進行,模型參數估計和檢驗等也需要運用經濟理論,不是單靠數學知識所能完成的。在經濟分析從定性向定量轉化的過程中,計量經濟學的重要性已日益凸現,其應用已廣泛滲透于經濟學、金融學、財務學等學科。1998年,教育部經濟學學科教學指導委員會將計量經濟學定為高等學校經濟學門類各專業的核心課程之一。目前,大部分學校已將計量經濟學作為經濟管理類專業的重要基礎課程。

    計量經濟學的學科性質、課程特點和日益顯現的重要性,對當前普通高校經濟管理類專業課程的學習和教學,特別是對文科背景的本科生,都是一個不小的挑戰。

    一、文科背景下計量經濟學教學面臨的問題

    1.知識基礎和課時設置與教學目標不相適應

    本科階段計量經濟學是一門綜合性較強的課程,要求學生具有宏微觀經濟學、高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、經濟統計學等先修課程的良好基礎,通過理論學習和各類實踐,能夠了解經濟數量分析課程在經濟學課程體系中的地位,掌握經典計量經濟學理論與方法,能夠在復雜的經濟環境中靈活運用這種工具分析和解決實際問題,為進一步學習和掌握動態計量經濟學、時間計量經濟學等更高級的計量經濟學技術打下堅實基礎。