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第1篇：航空維修論文范文

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汽車車載網絡論文參考文獻：

[1]王箴.CAN總線在汽車中應用[N].中國汽車報.2004.

[2]鄔寬明.CAN總線原理和應用系統設計.航空航天大學出版社.1996.

[3]周震.基于CAN總線的車身控制模塊.南京航空航天大學.2005.

[4]李剛炎，于翔鵬.CAN總線技術及其在汽車中的應用.中國科技論文在線.

[5]楊維俊.汽車車載網絡系統.北京：機械工業出版社.2006.

[6]李東江，張大成.汽車車載網絡系統原理與檢修.北京：機械工業出版社.2005.

汽車車載網絡論文參考文獻：

[1]（法）胡思德.汽車車載網絡（VAN/CAN/LIN）技術詳解[M].北京：機械工業出版社，2006.

[2]馬春陽.汽車CAN總線技術及其檢測維修[J].汽車技術，2007.

[3]吳作斌.CAN總線技術在汽車上的應用及檢測維修[J].黑龍江科技信息，2007.

[4]付亮.CAN總線技術及其在現代汽車中的應用[J].中國汽車制造，2006.

[5]楊慶彪.現代轎車全車網絡系統原理與維修[M].北京：國防工業出版社，2007.

汽車車載網絡論文參考文獻：

[1].黎順杰；基于FPGA的PCI一CAN通信系統設計[D].西南交通大學.2013

[2].谷小剛；基于FPGA的CAN控制器設計技術研究[D].電子科技大學.2006

[3].趙國良；基于FPGA的CAN-USB協議轉換系統的設計[D].安徽理工大學.2014

[4].薛媛；基于CAN總線的圖像壓縮系統FPGA的設計與實現[D].西安電子科技大學.2012

[5].胡松華；基于FPGA和CAN總線汽車數字儀表的ECU設計[D].南昌大學.2010

[6].趙城；基于FPGA的CAN總線控制器的研究與設計[D].揚州大學.2013

[7].尹杰；基于FPGA的CAN總線與以太網的網關設計與實現[D].武漢理工大學.2012

[8].潘玉靜；基于FPGA的CAN控制器軟核的設計與實現[D].合肥工業大學.2011

[9].賀漾；基于CAN、ARM+FPGA小型PLC的人機界面裝置的設計與研究[D].廣西工學院.2011

[10].王方方；基于FPGA的嵌入式Ethernet一CAN通信卡的設計與研究[D].湘潭大學.2012

[11].彭成；船舶電站模擬仿真一基于FPGA的測頻測相及CAN通信模塊的設計與實現[D].大連海事大學.2006

[12].孟慶仙；基于ARM和FPGA的無線遙控仿人機器人雙重控制系統研究[D].云南大學.2010

[13].趙靜；基于FPGA的CAN總線通訊仿真與測試平臺[D].上海師范大學.2013

第2篇：航空維修論文范文

【關鍵詞】航空維修；人因失誤；控制措施

航空領域中的人因失誤隨著現代化和自動化的發展沒有消弱，人在維修系統中反而發揮著更為重要的作用，隨著機械設備先進性的提高，人在操作中的失誤得到有效控制，但是在設計、制造、維修和訓練都需要更為高超的技能和心理素質作為支撐，因此人因失誤成為航空事故的主要原因之一，據調查現今我國工業企業的直接或間接的人因失誤高達85%，因此我們著重對航空維修中人因失誤及其控制做淺要分析。

1航空維修人因失誤分析

1.1人因失誤的基本特征

人因失誤具有以下幾個特點：一是重復性。人因失誤不是提前設置好的程序或機械性的運作，因此在不同的環境和心態下很可能由于同一個原因導致類似的事故發生；二是引發事故的潛在性。航空工作人員在工作狀態下受到外在或內在原因的影響，很有可能直接或間接引發事故；三是可修復性。人因失誤由于其主體是高智能的人，工作人員可以憑借自身的專業技能和現有的環境條件對其造成的事故后果及時處理，從而減緩或消除事故后果帶來的影響；四是學習能力。人因失誤可以根據學習各種技能來增加自身的工作能力，從而提升工作人員的工作效率。

1.2航空維修人因失誤的分析

航空維修中人因失誤的原因主要分為以下幾點：一是違規。據調查航空維修人因失誤中由于工作人員操作不當，違反規定而引起高達45%，由此可見，違規是人因失誤的主要原因；二是知識技能缺乏。現今我國航空維修對于維修人員提出更高的要求，維修人員不僅僅需要鞏固傳統的維修知識與技能，還需緊跟時代的步伐，接受新的維修技能，從而增加自身的綜合判斷能力，降低其在維修過程中的事故概率；三是監管不到位。維修人因失誤發生概率不斷上升，監管不到位導致維修人員違規操作，增加人因失誤的概率；四是維修文件不規范。維修文件是維修人員工作時的基本依據，維修文件的不完善或錯誤直接導致維修人員的錯誤操作，從而造成安全事故；五是設備工具的不健全。維修工具是維修工作的基本設施，一個先進的、健全的設備工具是維修工作正常進行的基本條件，避免維修人員在缺乏工具設備或設備質量問題的環境下選擇其它途徑，從而埋下安全隱患；六是維修環境的不達標。良好的維修環境是提高維修人員工作效率的必備條件，反之亦然。例如通風、照明等環境因素不達標，不僅僅可能造成航空事故的發生，還有可能危機維修人員的生命安全等。

2航空維修人因失誤控制的有效措施

2.1優化維修環境，提供全面的維修設備工具

改善航空維修環境主要從三方面著手：一方面是維修工作人員的工作現場的清潔狀態，將該環境中的設備工具歸納整理，放置在規定的固定位置，并保持現場的干凈，對不相干的設備工具進行清理，對不符合規范的維修設備工具進行維修或更換；另一方面是優化維修故障制度，維修文件，將其較為專業的維修術語盡可能轉化成簡單明了的看圖說話，甚至讓初學者能夠根據操作圖片“對癥下藥”，并對故障進行正確維修；第三方面是維護維修人員提供良好的工作環境，例如在濕度、溫度和空氣質量等方面得到保證，在保證維修人員身體健康的同時也促進其在最佳狀態下進行工作，從而提高其工作效率，很大程度上降低維修人因失誤的概率。

2.2提高航空維修人員的綜合素養

航空維修人因失誤很大程度上源于維修人員的專業技能和職業素養不達標引起，而提升航空維修人員綜合素養的最為直接有效的方案一方面是建立系統的培育與教育機構，針對航空維修所需的技能人才進行專項培訓。航空維修教育與培訓機構要針對不同階層的員工進行培訓及再教育，并針對該機構建立系統的監管體系與制度，確保該教育與培訓機構真正發揮自身的作用，對維修人員要定期進行考核，確保該職員的專業水平，并針對不同層次的員工制定出定期培訓，針對具有潛力的員工著重進行設計方面的培訓，建立針對性強的培訓機構，從而實現提升整體維修人員的綜合技能與職業素養；另一方面是從社會上招聘一些高技能和設計方面的人才，提高對維修人員的要求，經過層層考核，選拔出符合航空維修企業所需的綜合性人才，這些主干人才組建自己的團隊，從而整體上提升維修人員的綜合素養，降低人因失誤的概率。

2.3優化管理制度與落實

人因失誤的概率持續不降，很大原因源于管理層的監管不到位，制度不健全，存在安全漏洞，從而引發維修事故，通過不斷改進、優化管理與制度，雖然該改進短期內不能見效，但是卻從根本上降低航空維修人員因個人失誤造成維修事故。管理體系的優化手下要在航空全體員工心中建立人因失誤的嚴重性，落實到每一個員工身上，嚴格規范維修操作規程，培養員工較高的職業素養，在心理與技能雙重要求下進行維修工作；其次是重視維修人員的人身安全，不僅僅是管理人員的重視，維修人員也應該意識到自身安全的重要性，工作期間嚴格執行相關規定，佩戴安全設施，管理人員也應該隨時監督維修人員安全設備佩戴情況，進行不同程度的考核，對維修現場也要不斷排除安全隱患，盡可能保證維修人員的人生安全；再次是做到責權分明、責任到人，硬性增加維修員工的責任感；最后是質檢管理人員要嚴格按照工藝要求隨時監管維修人員的工作，建立自檢、互檢和專檢三項檢查制度，保證其規范化操作和維修產品的質量，從而降低維修事故的發生概率。

3結語

綜上所述，航空維修人因失誤是其事故發生的主要原因之一，為了降低人因失誤帶來的負面影響，我們首先分析人因失誤的特征及在航空維修領域中的主要誘因，主要從環境與設備、綜合素養和管理制度三方面提出對其控制的具體方案，從而降低在航空維修領域中人因失誤發生的概率，并提升我國航空維修的整體水平，促進我國航空領域的發展。

參考文獻：

[1]劉偉.航空維修人為失誤分析及控制[J].科技風,2013(18).

[2]夏克強,謝麗梅,時鐘,李小兵.生產系統人因失誤評價技術研究[J].電子產品可靠性與環境試驗,2014(05).

[3]裴立冠,喬魏巍,蘆建輝.飛行員人因可靠性定量預測[J].中國安全科學學報,2015(02).

第3篇：航空維修論文范文

關鍵詞：CBM；車輛；維修

中圖分類號：U472文獻標識碼：A

CBM是隨著狀態監控和故障診斷技術的不斷發展而逐步出現的，通過內置傳感器或便攜式外部檢測設備進行測試，獲取裝備運行的特征量信息，借助各種智能推理算法（如物理模型、神經網絡、數據融合、模糊邏輯、專家系統等）實時評估裝備的技術狀態，在裝備故障發生前對其剩余壽命進行預測，并根據各種可利用的資源信息結合不同的決策目標實施決策的維修過程。

在CBM理論研究方面，主要是以狀態監測和故障診斷為主，對維修決策研究不夠。特別是對狀態模型、維修決策模型的建立、求解以及應用都缺乏深入系統的研究。但仍然取得了一些成績，如唐紅芳對汽輪機轉子和汽缸的二維模型進行了分析，建立了有限元模型，并采用C++語言編制了汽輪機以及缸體的溫度場實時在線監測程序[1]；張秀斌、王廣偉等應用比例風險模型（PHM）建立系統運行狀態與故障率之間的關系，并給出了維修狀態閾值[2]；袁志堅提出了一種電力變壓器狀態維修策略的模糊多屬性群決策方法，并通過某一變壓器狀態維修方案的決策過程，采用折衷型群決策方法具體探討了模糊多屬性群決策方法在變壓器狀態維修決策中的應用[3]；董玉亮提出了多狀態特征參數變權模糊綜合狀態評價方法，利用設備的監測診斷、維修歷史數據等信息，使狀態評價的結果更貼近設備的實際運行狀態，并利用這些結果建立了維修任務決策及優化模型[4]；呂文元、楊遠濤等利用濾波理論建立設備預測維修的優化模型[5]；北京航空航天大學曾聲奎結合故障預測與健康管理（PHM）的技術發展過程，闡述了PHM的應用價值[6]；邱立鵬在其碩士論文中闡述了基于各種指標的預測分析技術，并使用C++開發了一套完整的基于Microsoft Window9x對設備剩余壽命進行分析和預測的軟件[7]。

1先進傳感器技術

精確、及時、高效的數據是應用CBM的基礎，而傳感器作為獲取裝備狀態數據的一種有效工具，在CBM系統中具有重要的作用。傳感器技術作為一門專項技術，是以傳感器為核心，涉及測量技術、功能材料、微電子技術、精密與微細加工技術、信息處理技術和計算機技術等相互融合的技術密集型綜合技術，其發展趨勢主要體現在：發現新效應，開發新材料、新功能；向多功能集成化和微型化發展；傳感器的數字化、智能化和網絡化發展趨勢日益明顯。

目前有很多先進的傳感器技術被應用于CBM系統中，如光纖傳感器、壓電傳感器、碳納米管、微電子機械系統等，這些新型的傳感器具有精度高、使用范圍廣、工作溫度范圍大、智能化程度高等特點。在CBM系統中應用傳感器主要涉及兩個問題：

1.1傳感器的選擇

傳感器的選擇是獲取裝備狀態數據的首要環節，這是因為傳感器一旦確定，與之相匹配的數據處理、故障診斷及其相關儀器設備也就確定。因此測試結果的好壞，在很大程度上取決于傳感器的選取是否恰當。傳感器選擇的一般步驟如圖1所示。

1.2傳感器的安裝與使用

傳感器作為一種精密器件，只有正確的安裝與使用才能發揮其應有的工作性能，因而在其安裝與使用過程中，除了要遵循精密器件一般安裝使用規定外，還需要特別遵守如下注意事項：1）選擇合適的測試點并正確安裝傳感器；2）為確保被測信號的有效、準確傳輸，傳感器的電源電纜、數據傳輸線要符合規定，正確安裝；3）傳感器的定期標定與校準是保證數據采集系統正常功能的必要步驟。

2數據傳輸與預處理技術

2.1數據傳輸技術

目前主要有兩種數據傳輸方式，即有線傳輸和無線傳輸。有線傳輸是較為成熟的一種傳輸方式，主要是通過各種有線數據總線和各種網絡如Internet、Ethernet LAN（local area network）等進行數據的傳輸，并且大多都有各種通信標準、網絡協議如TCP/IP、UDP/IP等可以遵循。其數據傳輸的一般過程是，首先通過各種線纜將傳感器的數據采集并存儲在部件級的監測系統中，然后通過特定的有線網絡將部件級的監測數據傳輸到中央級存儲和監測處理系統。圖2為兩種數據傳輸方式的簡單系統構成。

2.2數據預處理技術

由于不同的狀態監測、健康評估和故障預測方法要求不同的數據類型，需要對采集的原始數據信息進行各種預處理，以使數據格式滿足后續處理的要求，同時也將便于傳輸和存儲。預處理包括數據的模數轉換、去噪聲、高通濾波、壓縮、信號自相關等。數據處理方式和技術要根據不同的目的進行選擇，如特征提取技術是為了進行故障識別和故障隔離；數據簡化是為了剔除不必要冗余的原始數據便于進一步處理；循環計數方法則是為了便于將連續的數據信息轉化為離散的數據信息等。

3信息融合技術

傳統的信息/數據融合是指多傳感器的信息/數據在一定準則下加以自動分析、綜合以完成所需的決策和評估而進行的信息處理過程。

信息融合系統的結構目前尚無形成統一的分類形式，從信息融合的功能角度，可將信息融合過程分為5層，即：檢測級（判決）融合、狀態級（跟蹤）融合、屬性級（目標識別）融合、態勢評估和威脅估計，如圖3所示，其中狀態評估和威脅估計主要用于軍事領域。

檢測級融合的功能主要是判斷目標的有無；狀態級融合的功能是估計目標的狀態（距離、運動速度等）；屬性級融合的目的是確定目標的身份。這3個層次的融合各有特點。在具體的應用中應根據融合的目的和條件選用。

4結論

本文貫穿車輛CBM應用流程的整個環節，利用RCM分析方法確定CBM的實施對象，明確了CBM在車輛維修中的關鍵技術，分析了關鍵技術的具體內容，為車輛開展狀態維修提供了技術支持。

參考文獻：

[1] 唐紅芳. 汽輪機壽命在線監測與管理技術研究[D]. 保定：華北電力大學（碩士論文），2004.

[2] 張秀斌，王廣偉. 應用比例故障率模型進行基于狀態的視情維修決策[J]. 電子產品可靠性與環境試驗，2002(4):19-22.

[3] 袁志堅，孫才新，袁張渝,等. 變壓器健康狀態評估的灰色聚類決策方法[J]. 重慶大學學報，2005,28(3):22-25.

[4] 董玉亮. 發電設備運行與維修決策支持系統研究[D]. 北京：華北電力大學（博士論文），2005.

[5] 呂文元，楊遠濤，方淑芬. 利用濾波理論建立設備預測維修的優化模型[J]. 東北電力學院學報，2000,20(1):22-24.

第4篇：航空維修論文范文

【關鍵詞】 VHF 可靠性 保障規劃 設備維護

一、引言

改革開放 30 年來，我國民航事業以迅猛之速發展。據統計數據顯示，中國民航 2010 年運輸總周轉量、貨郵運輸量分別首次突破 500億噸公里和 500 萬噸大關。單個空管設備需具備低故障率、高可靠性、快速應變能力，空管設備系統在整體上要具備良好的應急備份以保證能夠滿足空管服務的要求，確保空中交通的正常運行和飛行安全。

1.1 VHF簡介

中國民航VHF地空通信系統為航空公司空管部門、航空行政管理部門、機場、空管中心交通管制部門提供了地面與飛機間、地面與地面間的雙向、高速、實時、可靠的數據信息交換，為空中交通管制人員對空指揮、導航提供了可靠的信息保障。

1.2設備的可靠度

開展空管系統設備保障規劃，以保證在緊急情況下，通過相應保障設備的有效配置，提供應急指揮和保障，確保空中交通服務的連續不間斷，是全世界空管系統都在積極研究和探討的重大問題。

從統計學角度講，可靠性是產品在規定時間內和規定條件下，完成預定功能的能力。當以概率來度量時，稱可靠度（57 年美國定義）[1]。

二、空管VHF通信系統可靠性評估

下面簡要介紹可靠性評估分析，常用的可靠性評估分析模型有：

2.1串聯系統模型

串聯系統的特征為n 個單元全部正常工作時，系統正常工作，只要有一個單元失效，系統即失效。因此，提高最低可靠度單元（薄弱環節）的可靠度會對系統可靠度的提高產生更好的效果。

2.2并聯系統模型

并聯系統的可靠度大于各單元可靠度的最大值，且n 越大，系統可靠度越高，但受單元尺寸、結構、成本等因素限制，一般取 n = 2 ～ 3。

其余可靠性分析模型有混聯系統如串并聯系統，并串聯系統 r/n 表決系統模型。

以空管VHF通信系統為例進行可靠性評估

此系統主用應急內話系統互為主備，通過同樣是互為主備的電信與移動兩路傳輸鏈路，主用傳輸設備為FA36，備用傳輸設備為FA16。整個空管 VHF 通信系統可看作由以上三個子系統串聯而成。易知系統整體為混聯系統。

設A（t）為內話子系統可靠性，B（t）為通信鏈路子系統可靠性，E（t）為甚高頻設備整體可靠性，則

三、空管VHF設備維護規劃

3.1 維護要則

如前文所述，整個VHF通信系統的可靠度與每個VHF設備的可靠度息息相關，因此做好VHF設備的保障維護工作，直接影響到設備乃至系統的可靠性以及固有能力的實現。 [2-3]。進行VHF設備保障維護規劃時，應重點做好以下兩方面工作：1）VHF設備，相關器材、儀表和工具的保管及零備件的保障工作。2）組織與實施VHF設備的維護和修理，以預防為主，定期維護和計劃檢修并重的指導原則，確保設備的性能指標、環境條件符合規定。

3.2.甚高頻設備定期維護的內容

可從以下幾方面開展VHF設備維護規劃：

1）建設與地區空管局的VHF設備集中監控系統相配套的設備、臺站的供電和環境監控系統，完善地區空管局監控中心、各空管運行保障部門、各通信臺站三級集中監控系統。

2）建立各運行保障部門設備運行維護管理和人員、設備、備件等資源管理的運行管理信息系統。3）建立地區維修測試培訓平臺：建設與主要設備相對應的維修、測試、培訓平臺；與廠家合作建設重點設備的國內維修基地和測試實驗室。

4）將VHF設備維護工作制度化，即開展定期維護。

四、總結

針對隨著民航業的高速發展，VHF通信設備不斷更新，新設備、新技術得到了廣泛應用。VHF設備作為空中交通管制的物質技術基礎，在飛行保障中發揮著越來越重要的作用。因此開展設備保障規劃，加強設備維護管理，具有重要的意義。本文的工作在于對VHF空管設備系統開展可靠性評估，從而針對性地開展設備保障規劃，以保證空管服務的連續不間斷性。

參 考 文 獻

[1] P.J. Baxter， W.P. Aspinall， A. Neri.Emergency planning and mitigation at Vesuvius： A new evidence-based approach[J]. Journal of Volcanology and Geotherma Research ，2008，Vol.17，No.8，454～473

第5篇：航空維修論文范文

航材貿易與管理專業是這幾年才有的新專業，至今沒有適合的專用教材。現在使用的機務維修專業英語教材針對機務維修崗位要求編寫，包含了大量的操作原理和維修知識。而這些知識，在航材貿易與管理專業課中，并未涉及，這就使得學生在接觸到這部分內容時，覺得艱澀難懂，同時也覺得毫無用處，產生厭學情緒。

2航材貿易與管理教學改進建議

2.1以應用為導向設置課程

高等職業教育是要培養“以市場為導向”的，面向生產、建設、管理和服務第一線的實用型技術人才，因此，專業英語的教學應該把培養學生運用英語處理實際問題的能力作為教學的目標和任務，在校企合作的環境下，結合崗位的實際需求，對課程的設計進行改革。首先，課程應安排在最后一學期，學生掌握了一定的專業知識，再來學習專業英語課程，降低了學習難度。增加每周課時，采用小班教學，按照學生基礎英語程度分班，每班20~30人，增加課堂練習和互動機會，調動學生學習熱情。其次，航材貿易與管理崗位涉及采購、國際貿易、倉儲、航材管理等職能。教學中要針對各職能的要求，設置相應的教學內容，讓學生不僅掌握閱讀和翻譯科技文章的能力，國際貿易各種術語和外貿函電知識，還能熟練查詢航材的各種產品手冊，熟悉航材的適航要求。此外，因工作中要與國外航材供應商和維修商交流，該崗位對英語的聽說能力要求較高。在教學中，增加在語音實訓室的聽說訓練課程，讓學生熟悉各種商務語境，提高語言交流的能力。

2.2結合學生能力設計教材

因為缺乏專用教材，現在使用的是機務維修專業英語教材。該崗位要求維修人員嚴格遵守維修流程，能閱讀各種外文維修手冊。因此教材中介紹了飛機各系統的操作原理、維修知識以及維修手冊的使用。教學也以閱讀為重，而這與航材貿易與管理崗位的要求明顯不同。因此，要為航材貿易與管理專業學生編寫適用教材，教材難度與學生實際水平相符，針對專業自身的特點，按照不同職能需求設立教學單元，結合崗位實際工作內容設置教學內容和情境。教材編寫時可以將企業考察中接觸到的航材產品說明書、零件手冊、新技術論文以及行業發展新聞等實際工作資料作為教材的相關內容，再將崗位部分涉及到的國際貿易交流、資料翻譯等技能進行設計編排，對學生聽說讀寫的綜合能力進行培訓。

2.3教學方法

采用情境式教學法，參照實際工作需要，設計場景，布置任務，將學生分成小組，分派不同角色，在規定的時間里綜合運用聽說讀寫等技能和相關的專業知識完成規定任務，讓學生在情境中學習、使用英語技能。比如講授航材貿易的內容時，可以根據國際貿易的流程設計向國外訂購航材的任務。根據任務，先將學生自愿分組，每組再分采購人員、供應商、物流企業等不同部門，建立詢價、還價、簽合同、安排運輸等環節，讓學生在課前準備相關內容。課堂上，每組按照準備的內容用英語表演，其他組學生提問、打分，老師對每組的表現按照任務完成情況，口語或書面表達是否符合商業慣例等進行綜合評定。最后，再對此類場景中涉及的各種專業英語知識進行補充、歸納。這樣，就調動了學生學習的主動性，也讓學生“做中學，學中做”。

2.4開展課后實踐活動

專業英語是實用性很強的課程，只在課堂上學習是不夠的，還要開展豐富多彩的課外實踐活動，增加應用語言的機會，提高學習興趣。比如，國際民航組織ICAO、國際航協IATA的官網上有大量國際會議的工作文檔和航空資料，要求學生課后在網上下載感興趣的文章，閱讀、翻譯，制成簡報或幻燈片，在課堂上與大家分享，由此鍛煉學生讀寫譯的能力，同時了解航空業的最新發展，拓展知識面。又如，組成興趣小組，觀看BBC制作的航空類記錄片，然后進行討論，提高聽說的能力。再有，和GAMECO等公司的外籍專家建立聯系，請他們來做航材知識講座，與學生交流，提高學生溝通能力。

3結論

第6篇：航空維修論文范文

摘 要：飛行安全是民航永恒的主題，是民航發展的基礎。由于每天航班眾多，而且在飛機起降階段都用到起落架收放鎖系統，造成其維修任務十分繁重，故障率也比較高。從民航局使用困難報告看，2013年1月份至6月份各航空公司上報的航空器使用困難報告數據來看，占據前三位的依次是動力裝置、起落架系統、導航系統。

在這當中，收放鎖系統傳感器故障占了起落架系統故障三分之一比例，對于此系統傳感器故障，我們應當引起足夠重視。

本文對空客A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器故障進行分析，從工程角度提出解決方案，以期能將機隊中此部件故障率降到最低，提高其可靠性。

為深入研究收放鎖故障的根本原因，本文建立了A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器的故障樹，以故障樹的形式全面、系統、層次性地來分析其常見的故障現象及原因。

關鍵詞：A320系列飛機；收放鎖系統；傳感器故障

第一章 A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器原理研究

安裝在起落架不同位置的兩組各16個共32個接近傳感器。在收放鎖系統上，每個收放鎖左右兩邊各有一個接近傳感器，此收放鎖傳感器工作原理為：A320系列飛機起落架收放鎖傳感器系統由三部分組成：接近傳感器、傳感器靶標塊和LGCIU 1&2計算機內部信號處理邏輯卡。LGCIU計算機內部的邏輯卡傳送周期性的脈沖或正弦波勵磁信號到傳感器內部感應線圈，線圈產生感應磁場，當鎖舌受撞擊并向上抬時，內部搖臂傳動機構帶動靶標塊快速后移靠近傳感器。此時，傳感器內部線圈的阻抗值增加，系統顯示Target near信號，當靶標塊離開時，阻抗值減小，系統顯示Target far信號。LGCIU計算機將這些探測接近信號傳遞給DMC計算機并在飛機駕駛艙ECAM上顯示出其所代表的起落架收放后是否鎖定的位置信息。這當中，傳感器和靶標塊之間的感應信號是否有屏蔽以及間隙是否正常對信號的正確接收都起著十分重要的作用。

第二章 A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器故障原因和典型案例分析

A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器的故障原因可由圖示四故障樹框圖進行表現。其中，T代表頂事件，即收放鎖系統傳感器故障，是導致其故障發生的直接或必要原因。M代表中間事件，其中M1代表傳感器電氣故障，M2代表傳感器性能衰減故障，M3代表傳感器與靶標塊之間間隙不正常導致的故障，M4代表傳感器與靶標塊之間磁性雜質（主要為溢出的脂）過多導致的傳導故障，M5代表傳感器或靶標塊的支撐部件斷裂導致的故障。X表示不能分解的底事件。如中間事件M1所代表的傳感器電氣故障，可分解為X1代表傳感器內部線路故障，X2代表傳感器內部線圈故障，X3代表傳感器插針故障。最后根據故障之間的因果關系用邏輯符號“或”和“與”把它們連接起來，建立的故障樹框圖。

通過可靠性數據分析，在A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器故障中，40%為傳感器與靶標塊之間磁性雜質（主要為溢出的脂）過多導致的傳導故障，30%為傳感器電氣故障，10%為傳感器性能衰減故障，10%為傳感器與靶標塊之間間隙不正常導致的故障，10%為傳感器或靶標塊的支撐部件斷裂導致的故障。

第三章 A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器故障工程解決方案的研究

現代航空器維修的先進理念應當是“以可靠性為中心，根據整個機隊相關零部件不同的故障模式和后果而采取的以預防性、針對性、整體性為特征的工程維修”。這種工程維修，能“治未病之病”，能從機隊管理的高度，通過工程解決手段，深層次的解決整個機隊的已發或未發故障，以期能通過最小的損耗獲得更大的航空效益，減少以排故為主的恢復性維修所帶來的飛機停場、人為差錯等負面效應。最大可能的為航空公司帶來高可靠性的低維修成本，節約飛機維修時間，保障飛行安全。

針對A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器故障，從工程角度出發，解決方案研究如下：

1、通過可靠性數據分析，在收放鎖系統傳感器故障中，所占比例最高的是故障樹中的M4-傳感器與靶標塊之間磁性雜質（主要為溢出的脂）過多導致的傳導故障。此故障發生的直接原因是內部油脂過多造成傳感器與靶標塊之間電磁信號傳導阻礙。

2、針對M1-傳感器電氣故障，主要是老件號8-484-01收放鎖傳感器存在材料設計缺陷所致，新件號8-933-01由于采用全金屬外殼，較好地提高了其可靠性，減少了內部鐵氧體磁心材料損壞的幾率。通過采集可靠性數據，結合改裝升級成本、恢復性維修成本分析，采用工程輔助效益分析曲線評估，結合航空公司自己的實際情況，決定是否進行升級改裝及采取什么方式的改裝。例如，可通過工程指令方式，按飛機已使用的機身FC/FH，從老到新，分批次完成收放鎖新件號的升級工作。完成后，及時采集可靠性數據，為下一步的工程方案制定提供數據支持。此種工程維修方式是預防性維修的典型代表，能“治未病之病”，是現代航空工程維修的充分體現。

3、針對M3-傳感器與靶標塊之間間隙不正常導致的故障，主要是靶標塊固定螺釘松動所致。通過調查，采集TFU數據，聯系廠家和其他航空公司，通過對廠家郵件和VSB的評估，可發工程指令要求定期檢查靶標塊螺釘松動或缺失情況，按要求重新定力。通過向其他航空公司了解，在完成檢查、重新定力工作后，由此造成的故障率降低了80%，效果明顯。

4、M2所代表的傳感器性能衰減故障和M5代表傳感器或靶標塊的支撐部件斷裂導致的故障由于比較少見，可定期采集可靠性數據，如超過警戒值，及時通過工程指令檢查、升級改裝，降低故障率。

5、從點到面，對起落架收放鎖傳感器故障的分析和工程解決方案的制定擴展到對航空器重大、重復性故障的工程處理，目前還有一定缺失，未有恢復性維修領域所普遍采用的維修數據庫、AIRMAN等計算機診斷系統進行先進支撐。對故障的工程處理方案還停留在個人經驗積累，溝通、交流閉塞的層面，不利于工程職能擴大和故障的及時、準確工程處理，也不利于人才的培養。本文所建立的工程處理計算機診斷系統，可通過知識庫、推理機形成專家診斷系統，將航空器故障的工程處理經驗、相關技術資源集成，快速、準確、有效地形成故障的分析、工程方案制定。

第四章 結論

本文從A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器故障分析和工程處理方案的研究出發，解決了采用故障樹框圖的分析判斷方式，詳細分析故障原因，制定傳感器故障工程解決方案的課題。創新提出計算機診斷系統的建立，采用故障樹分析法，為民航工程領域對航空器重大、重復性故障的工程處理提供了可供參考的探索。

本文著重于A320系列飛機起落架收放鎖系統傳感器故障的工程解決方案的研究。同時，針對民航工程領域目前無計算機診斷系統的現狀，嘗試采用人工智能的計算機診斷系統對故障原因和工程方案的制定進行初步的探索，為民航工程領域在非例行工作的處理流程、方案制定上提出了自己的一點的見解。

請各位領導和專家評委對本文予以幫助和指正，在此，表示萬分的感謝！

參考文獻：

[1] 呂琦，葉志鋒.民航飛機故障診斷專家系統構架設計[J]. 江蘇航空，2004

[2] 空客IPC，AMM手冊（2014-5-1版）

[3] 殷國富.工程專家系統技術及其應用[M].成都，成都科技大學出版社，1993，1-152

[4] 曹文君.知識庫系統原理及其應用[M].上海：復旦大學出版社，1995，61-279

第7篇：航空維修論文范文

關鍵詞：科技文本；摘要翻譯；長定語；處理方法

中圖分類號：G4

文I標識碼：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.32.082

0 引言

當今世界科學技術迅速發展，科技文本也就隨之增加。作為一種獨立的文體形式，自上世紀70年代以來已引起了國際上廣泛的注意和研究，而文本與翻譯的密切關系已日益為翻譯界所認識。在計算機領域，“云計算”系列做得風生水起，為促進國內外科技成果的交流與發展，有關云計算的會議及論文逐漸國際化，但是由于快節奏高效率，如何在最短時間內掌握最有價值的資料，論文的標題和摘要成為了科技工作者和學者首先關注的焦點，因此論文的標題和摘要英譯的重要性就顯得尤為重要，甚至決定了論文的取舍。

本文運用語料分析法就云計算國際會議上的論文進行分析，發現摘要翻譯中的一個突出問題是長定語的處理，特別是多個名詞修飾一個中心名詞，漢譯英時該如何處理是本文重點探討的話題，使摘要的英譯不僅符合科技文本的簡潔性、

1 文獻綜述

準確性和概括性，而且符合國際慣例，讓外國學者深知其意，進而總結出長定語的翻譯方法。

1.1 長定語

現代漢語長定語是名詞性短語中心語前面的復雜的附加成分。所謂復雜包含兩種變現形式：一是指語義表達較長但修飾或限制意義單一的定語，即長的單項定語；一是指由兩種及兩種以上的語義成分共同起修飾或限制作用的定語，即多項定語。（張誼2005）毛薇等學者對多項修飾語的語序做了研究，他們的研究重點在如何根據語義類型正確排序，卻忽視了翻譯時的方法和策略。相比多項修飾語這一概念，本人采用長定語一詞，因為本文中提到的長定語不僅是前面有多個名詞做多項修飾語，而且可能是僅有一個很長的修飾成分，因此選用長定語更加通俗易懂。

1.2 科技文本摘要研究

在前人的研究中，就科技文本的摘要翻譯一題，根據宋雅智的說法，科技文本摘要具備一定的基本特征及寫作規范，很多學者對科技文本摘要的翻譯從詞法、句法、文體特征等方面進行了研究，但側重于一些語法問題，比如被動過多（趙德全、鄭媛媛，2015），時態混亂（鄧軍濤、許明武，2013）等。論文摘要一般具備三個特征：概括性、簡練性和準確性。關于摘要的語態較多使用第三人稱，盡量少或不使用第一或第二人稱。（劉麗娟，2015）而張玫的研究則基本否定了這種觀點，認為采用第一人稱代詞和主動語態的科技文體在英美的確已經成為主流。宋鑫《學術論文英文摘要翻譯常見問題分析》中則認為，語態的運用應考慮兩個因素，一是達意，即滿足表達的需要，這也是語言之所以為語言的使命。二是考慮摘要的實際特點，根據不同性質的摘要選擇恰當的語態。

1.3 長定語的翻譯

針對這一問題，前人學者也做過一些研究，他們以多項修飾語為題，根據語義類型，運用統計的方法，對修飾語的排序做了一定研究。但是就科技文本中，沒有關于長定語翻譯的研究，而科技文本以嚴謹性著稱，大多情況下句子較長，難以理解和翻譯，這是我們在翻譯時候經常遇到的難題。句子長很大一部分是因為修飾成分較長，因此本文以此為切入點針對云計算主題的國際會議論文進行研究分析。

2 研究方法

本文采用語料分析法，收集了以云計算為主題的國際會議上發表的文章，針對其摘要進行分析歸納，就其中的長定語句子做成語料庫，總結出來長定語的翻譯方法。語料庫分析法，是自20世紀60年代以來，語言研究出現一種全新的方法，即基于語料庫的語言分析法。廣義上的語料庫，據John Sinclair（1999），指用來代表某種語言狀態或語言變體之特征的自然發生的文本集合。而現實中，語料庫都是依賴計算機儲存的，并以計算機為處理語料的基本工具，故此通常所稱的語料庫，一般指存放在計算機里的原始語料文本或經過加工后帶有語言學信息標注的文本（顧曰國，2000）。語料庫及語料庫方法，在語言研究中起著日益重要的作用。這種方法以實際的自然的語料為語言描述的基礎，借助計算機這種強有力的信息處理工具，有相對于其他方法的巨大優勢。

本文采用簡單的語料分析法，語料收集、分析、分類，共收集云計算主題的論文116篇，分析了100篇論文的摘要，收集了40個典型的長定語實例，并對其進行分類分析，然后以表格的形式作為語料儲存。

3 摘要中出現長定語問題

通過對100篇以云計算為主題的科技文本摘要的分析研讀，發現其中的長定語翻譯值得探究。由于科技文本的嚴密性和準確性，一個名詞前面有很長的修飾成分，或是多個專業術語，或是邏輯關系密切的修飾成分，在英譯中時，這一問題顯得尤為突出，通過下面的語料分析，總結出不同的處理方法。

3.1 修飾成分過長構成的長定語

例1.動車組管理信息系統是覆蓋各級動車組管理、運維單位，全面支撐動車組運營、維修業務的綜合系統。

Electric Multiple Units Management Information System（EMU-MIS） is a comprehensive system which is designed for multi-layer management and operation departments of the Electric Multiple Units， and supports the business of the operation and maintenance of the Electric Multiple Units.

分析：摘要中的固定句套，XX是一種……的XX在這里“動車組管理信息系統是……系統”，出現了前文提到的長定語的第一種復雜形式：語義表達較長但修飾或限制意義單一的定語，即長的單項定語，其處理方法是中心詞前直接跟最重要的表示屬性的修飾語，然后其他的修飾成分用which引導的定語從句放在后面，從句中又用介詞連接。

例2.討論了怎樣利用云學習解決實驗室建設及管理方面存在的相關問題。

How to use cloud-learning to solve the above problems was also discussed in this article.

分析：“討論……問題”主動變被動，然后用the above代替問題前面的L修飾成分，因為在摘要的首句中提到，所以這里可以用替代方法。還采用了主動變被動，how引導的從句做主語。

例3.本文分析了云計算中基于服務器的虛擬化技術帶來的安全風險，提出了針對縱向流量模型、橫向流量模型的安全防護方案。

This paper analyzes the risks of server virtualization in cloud computing system， and recommends security solutions for both vertical data flow model and lateral data flow model.

分析：“本文分析了……的風險，提出了……的方案”，“風險”前面的修飾語很長，這就運用了漢譯英的省譯法中的一種情況省去范疇類詞語，當這些詞表示范疇時，失去了具體的含義，一般可以省略不譯。因此在這里就省去了“技術”這一范疇詞。

例4.提出了使用先進的云計算的計算服務及云計算提供的安全保障解決旅游電子商務運營問題的方法，得出了若將云計算應用在旅游電子商務運營過程中，能降低企業商務運營成本，提高商業運營效率的結論。

proposed the methods that using the advanced computing service and security protection of cloud computing to solve the problems of tourism electronic commerce operation. Comes to conclusion that if cloud computing could be applied in the tourism business operation， business operating costs would be reduced and business operational efficiency would be improved as well.

分析：該句“提出……方法”，“得出……結論”。方法和結論前面的修飾成分都很長，英文在處理時選擇主謂賓簡單句，然后用that引導同位語從句，具體解釋是什么方法，什么結論。

3.2 多個名詞構成的長定語

例5.動車組管理信息系統的云計算支撐平臺研究。

Research of Architecture of Cloud Computer for the EMU-MIS.

分析：通過分析研讀論文中的實例，我們發現摘要有固定的句套，以“基于……的研究”、“……的分析”、“……的應用”居多，英譯時，一般情況下是研究和分析在前，因為英語是顯性語言，重點在前；漢語是隱性語言，重點在后（連淑能，英譯漢教程，47-48）。研究前面有四個修飾成分。直接簡單羅列四個名詞再加上中心詞顯然行不通。英語的句法結構需要連接詞根據邏輯關系層層連接，因此英文標題用了三個介詞，從后向前，組成一個名詞性短語。同樣，最后一句本文提出一種……框架，也是用介詞連接定語修飾部分。

例6.本文基于云計算服務模式，進行航空維修安全預警系統設計研究，設計了航空維修安全預警系統的云計算基礎架構。

Based on Cloud Computing Technology， a Security warning system for aviation maintenance（AMSWS） is designed.

分析：變主動為被動。設計了……的基礎架構，中間有較長修飾部分，在這里利用介詞變換主語，主動變為被動。英語多被動，漢語多主動。英語是側重客觀描述，被動形式能達到此效果；漢語是強調主體性，多主動。（連淑能，《英譯漢教程》）此外這里還用到了省略，云計算這個修飾成分顯然是被省去了，因為前文已提到基于云計算服務模式，所以設計的也是云計算的基礎架構。

例7.并重點分析了基于云計算平臺的連鎖企業商品配送路徑規劃計算和制定商品配送策略的業務流程。

then especially analyses how to use cloud services to accomplish goods distribution path planning calculation and establish goods distribution strategy of chain enterprises.

分析：摘要第三句很長，后半句“重點分析了……規劃計劃和制定……流程”，英文中用how引導的從句，分析了如何運用云服務完成商品配送路徑規劃計算，把定語變成了賓語從句，符合地道的英語表達。

第8篇：航空維修論文范文

關鍵詞：航空發電機；故障診斷；故障定位

1 引言

近年來由于航空領域不斷受重視，各類相關技術設備也在快速發展之中。航空發電機作為其中一種重要的部件負責為飛機其他部件提供電力供應，在航空領域中有著極其廣泛的應用。為保證其正常運行設有大量的傳感器和數據采集裝置，故障發生時通過何種信息處理方法處理這些裝置所記錄的數據，找出發電機的產生故障的原因是航空發電機故障診斷的關鍵。本論文以此現實需求為基礎展開研究，將智能算法引入到航空發電機的故障診斷過程中，縮短故障診斷時間，提高故障診斷能力。

2 航空發電機故障特點

由于航空發電機結構極其復雜，相關數據也復雜多樣，因此其故障頻發且難以有效診斷，這也為航空發電機的故障診斷帶來了不少困難，總的來說航空發電機的故障主要有以下兩個特點：（1）各類構成零件復雜繁多，且每個零件的運行特點和可靠性指標不同，工作期限也又長又短；（2）故障產生類型多樣，不同零件故障的組合會所引起航空發電機產生截然不同的故障。

3 故障診斷智能方法

3.1 神經網絡法

神經網絡是生物學、計算科學及計算機科學相互交叉的產物，它通過數量龐大的處理單元互連形成網絡。神經網絡不但可以進行大規模的并行模擬處理，網絡全局，還具備很強的自適應和學習能力、魯棒性和容錯能力。因而其對于信號的處理更加貼近于人類的思維方式。航空發電機由于其自身結構的復雜性，與其他部件聯系的多樣性，導致其平時運行時產生數量龐大的數據信息，而神經網絡擁有強大的并行運算能力可以保證這些信息得到同時處理，另外其信息儲存的方式又是分布式的，這對于處理后數據的整理又帶來的極大地便利，避免了通過建立模型和引入參數所導致的誤差，有效提高識別速度，增強故障診斷的能力。

3.2 遺傳算法

遺傳算法是人們在模擬環境的基礎上，結合生物優勝劣汰的自然法則以上所歸納出來的。其優點是通過將求解過程的優化從而使得答案能夠出現在控制范圍內。導致航空發電機產生故障的原因可能很復雜，并不是每一個因素單獨作用的結果，而是許多因素相互關聯相互作用后才形成的。對于這些復雜的因素可以通過遺傳算法將它們化為簡單的位串形式編碼表示，從而簡化問題的結構，然后在適應度函數的輔助下，通過遺傳操作得到問題的最優解。正是通過簡單的編碼方式和基礎的繁殖規律，遺傳算法將復雜困難的問題簡單化并找出其最優解。

3.3 多元統計分析法

多元統計分析的特點是在對包含噪聲和高度等數據進行處理后，把高維度的數據轉換到維度低的空間，抽離出需要的有用信息。其具體過程是長期監視航空發電機工作狀態，在故障出現后，通過對歷史數據的總結，建立與之相符的統計模型，棄除多余的信息，保證原始數據的完整性，從而實現歷史數據的有效處理，及時發現并清除故障。而且在此過程之中所建立的數學模型不需要完全準確，也無需對故障進行采樣，有效減少維修任務，保證了航空發電機在平常使用過程中的安全性。

3.4 貝葉斯網絡理論

貝葉斯網絡又稱為信度網絡，其原理是通過將航空發電機以前故障發生時的信息搜集起來，按其相互間的關系統一進行分類，然后建立故障診斷模型，在故障發生前，利用一些故障征兆，根據不同征兆計算得到故障原因的概率，從而有效提高故障診斷效率。另外貝葉斯網絡還具有很強的學習能力，在實踐過程中根據實際情況的變化可以及時改進其網絡結構和參數，并更新其原有概率，使貝葉斯網絡不斷完善，最終推動故障診斷水平的不斷提高。

3.5 小波分析法

小波分析是一種窗口大小固定但其形狀可改變，時間窗和頻率窗都可改變的時頻局部化分析方法。針對高低頻率分別有良好的時間及頻率分辨率，而且對于低頻小波分析具有極大優勢。通過小波分析可以有效降低噪音信號對有發電機有效震動信號的影響，提高診斷的正確率。

3.6 粗糙集理論

所謂粗糙集理論就是通過對數據的分析研究，找出其規律從而提前發現可能產生問題的地方。航空發電機發生故障時，我們所收集的數據可能并不完整且精度不高，通過粗糙集理論我們可以將這些不完整，精度不高的數據在空間等價分類的基礎之上通過現有的一些明確的知識來描述。相比于其他關于不確定性問題理論其優勢在于，它對于數據的數量和質量要求不高，而且也無需摻雜相關的主觀性信息。

3.7 支持向量機

支持向量機在故障診斷領域，其性能較其他許多現有方法有很多優勢。對于小樣本，診斷精度高于神經網絡方法；對于高維樣本，診斷速度比神經網絡快。支持向量機與神經網絡兩者的機制都是學習型，但區別于神經網絡支持向量機通過數學方法和優化手段來進行模式識別。在故障診斷過程中，支持向量機通過選取適當的核函數和參數對故障樣本進行分類，其分類效果較其他方面優勢明顯。這個優勢對于航空發電機故障的診斷具有很強的實際價值。

4 結論

航空發電機的故障診斷是個十分復雜的問題，基于其故障特點，本文提出基于智能算法的航空發電機診斷方法，提出了一些用于診斷的方法，并作了詳細的分析研究。

參考文獻：

[1]劉玉潔.應用神經網絡技術的飛機發動機故障診斷研究[D].天津大學，2003.

[2]胡嚴思.基于FTA和BAM神經網絡的飛機故障診斷系統研究[D].湖南大學，2012.

[3]張琰.基于多元統計分析的航空發動機故障診斷研究[D]. 沈陽航空工業學院，2010.

第9篇：航空維修論文范文

論文關鍵詞：保修期，費用，不完全維修，改善因子

 

1 引言

很多產品售出后都會有一個保修，給購買者提品早期故障保護，同時能夠提升廠家的信譽。當保修期時間長時就會出現產品衰退現象，在這種情況下，預防性維修對降低故障率起到很重要的作用[1]。提供保修預示著增加廠家額外的費用，這包括維修的費用和由于停機造成的損失。而預防性維修可以降低保修費用，并且延長保修期外的使用壽命[2]。根據產品維修后的恢復程度主要分為完全維修、最小維修和不完全維修三類。

在以往的許多文獻中，考慮完全維修條件的情況比較多，即假定產品能夠“修復如新”，但對于一般具有老化或衰退特性的產品費用，由于維修器材、維修能力、維修人員等諸多因素的限制，很難使其維修后恢復到“如新”的狀態，稱這種維修為不完全維修，不完全維修是一種更為貼近實際的維修方式，應用較為廣泛[3]。

不完全維修[4]包括修復性不完全維修和預防性不完全維修，修復性不完全維修，可以使故障產品恢復工作，但不會使產品性能狀態恢復如新。預防性不完全維修為描述產品在預防性維修前后的這種動態變化狀態，引入改善因子[5]。假設產品在一次預防維修后性能得以改善，故障率下降到如同此次預防性維修前時的故障率，故障率變化如圖1所示。

圖1 不完全維修下的故障率變化圖

產品故障率的表達式可由遞推關系得出：

本文主要基于改善因子法，針對產品在保修期內進行定期預防性維修，維修間隔內發生故障時則進行最小維修，對費用進行優化建模，最終確定保修費用最低的維修間隔期。

2 不完全預防性維修模型

2.1 符號說明

（1）T：不完全預防性維修間隔期；

（2）Tp：預防性維修所用平均時間；

（3）Cd：維修造成的每單位時間的平均生產損失；

（4）Cfr：每次故障最小維修的平均費用；

（5）Cpr：每次不完全預防性維修的平均費用；

（6）Cf：每次故障最小維修總費用，Cf =Cfr+CdTf；

（7）Cp：每次不完全預防性維修的總費用，Cp=Cpr+CdTp；

（8）C(T)：在間隔期為T的不完全預防性維修策略下，保修期W內的期望費用；

（9）ECfi(T)：第i個預防性間隔期內故障最小維修費用的期望值；

（10）ECf’(W-n(T+Tp))：[(W-n(T+Tp)),W]：時間內進行故障最小維修費用的期望值；

（11）ni：第i個維修間隔期內發生故障次數的期望值；

（12）：第i次不完全預防性維修周期的故障率，且。

2.2 模型假設

基于改善因子的維修模型，首先對產品進行如下假設[3]：

a) 假設產品在保修期W內進行預防維修，故障時進行最小維修。對產品進行預防維修后其故障率介于修復如新和修復如舊之間費用，而進行最小維修產品的故障率不發生變化；

b) 產品故障率隨年齡增加而增加；

c) 改善因子為常數；

d) 每次對產品投入的預防維修費用是一個常數，不隨維修次數、年齡而變化；

e) 故障類型為單個故障，不考慮多重故障；

f) 研究對象為單部件產品。

2.3 保修費用模型

假設產品每個預防維修周期T內的費用包括每次故障維修的費用Cf和預防性維修費用Cp。

產品每經過時間T就進行預防性維修，之后故障率變為。若每個定期預防性維修周期的費用為ECf’(T)+Cp已知，則保修期內的保修費用C(T)可以表示為：

(1)

式中：N——保修期W內進行不完全預防性維修的次數，N=int[W/(T+Tp)]；

在第i次不完全預防性維修周期，故障率的表達式可由遞推關系得出：

在第i次不完全預防性維修周期，產品出現故障次數的期望值為：

(2)

所以，N個不完全預防性維修周期內故障最小維修費用的期望值：

(3)

同理，在區間[n(T+Tp),W]發生故障的平均次數：

(4)

[n(T+Tp),W]時間內進行故障最小維修的費用期望值：

(5)

綜上，將公式（3），（5）帶入（1）式可得，保修期內以T為不完全預防性維修間隔期的保修費用率可表示如下：

(6)

3 實例分析

某產品的保修期為3年，故障服從威布爾分布：

其中，形狀參數m=2，尺度參數=1000。進行不完全維修時的改善因子=0.8，且不完全預防性維修所用平均時間Tp=1天，每次故障時進行最小維修的平均費用Cfr=300元，每次不完全預防性維修的平均費用Cpr=100元，由于維修造成的每單位時間的平均損失Cd=900元/天。

由公式（6）可得保修期內的費用：

圖2 定期預防性保修費用

計算結果如上圖2所示，易知T為73天時費用，C(T)最小為2.2579萬元。即在保修期內進行定期不完全預防性維修的維修間隔期為73天時，使得保修費用最低。

4 結束語

通過理論分析和產品的案例研究，得出不完全預防性維修策略下，保修費用最低時的最佳維修間隔期。不完全維修是一種比較符合實際的維修策略，把不完全預防性維修引入保修研究中，能夠節省廠家保修費用，可以提高了產品的可靠性，延長產品使用壽命，提高長期效益。因本文只針對固定改善因子的不完全預防性維修策略的保修問題進行了初步探討，而保修期內進行預防性維修是一種趨勢。通過對各種維修策略研究對象比較有限，存在一定的局限性，還可以在下一步工作中針對更廣泛的對象以及不同的預防性保修策略進行更深入的研究。

參考文獻：

[1]R. Pascual, J. H. Ortega. Optimalreplacement and overhaul decisions with imperfect maintenance and warrantycontracts[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2006,91:241-248.

[2]Kim C S, Djamaludin I, Murthy D N P,Warranty and discrete preventive maintenance[J]. Reliability Engineering &System Safety, 2004,84:301-309.

[3]徐文靜,郭波.基于恢復因子的不完全維修模型分析[J]. 可靠性與環境適應性理論研究, 2008,26(4):15-18.

[4]Lie C H, Chun Y H, An algorithm forpreventive maintenance policy[J]. IEEE Transactions Reliability. 1986, R-35/1,71-75.

[5]左洪福等.維修決策理論與方法[M]. 北京：航空工業出版社, 2008.33.