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第1篇：大雪詩句范文

【關鍵詞】大數據時代;大學生;學習方式;變革

1.引言

隨著互聯網技術、信息技術與通訊技術的飛速發展，運用互聯網改變企業經營、政府運作以及人們的生活方式也逐步成為現實。然而如今有一種新的、并不明顯的技術趨向卻有著一樣巨大的變革能力，這就是“大數據”。在《大數據時代》一書中，美國人舍恩伯格預言了2013年是大數據時代的元年，這也標志著信息科學技術的發展已經進入了嶄新的時代。在這個充滿數據的時代下，大學生學習方式面臨著新的機遇和變革，因此研究大數據時代大學生學習方式的變革具有重要的現實需要和前瞻意義。

2.大數據時代的發展背景

半個多世紀以來，隨著互聯網技術由滯后到先進、由服務小眾到服務全人類，各種信息已逐漸累積到了一個開始誘發變革的水平。世界流動著比以往任何一個時期更多的數據，而且數據增長的速度正飛快上升。根據調研顯示，2006年，個人用戶的數據剛剛進入 TB 時代，全球一共產生了新的數據約180EB;到2011年，全球所產生的數據就已達到1.8ZB，這就意味著地球上的每個人都產生了約200GB的數據。有市場研究機構預測：在未來的十年內，整個世界的數據總量將會再增長四十四倍，達到或超過35.2ZB（1ZB=10TB）。所以在這個數據總量不斷刷新紀錄的時代里，“大數據”這個概念便自然應運而生，并且幾乎被應用到所有關于人類生存與發展的領域中。也正因如此，這個世界發展的時代可以根據全球數據量的大小而分為：無數據時代、小數據時代和大數據時代。

如今“大數據”這個概念，已被人們視為如同水電煤一樣的日常生活基礎設施的一部分，不可或缺。對于“大數據”的概念，無論你是否承認，它的確客觀的存在于那里，只是我們沒有深究而已。“大數據”也潛移默化的影響著我們當代大學生對事物看法、思維方式以及學習方式。現在我們懂得利用數據資料以及數據分析來使自己所表達的觀點更加有說服力，而如今世界上發生的每一件事都能用數字說話、用數據展示。所以，大數據時代正在使整個世界正變得越來越透明，聯系的越來越緊密。這也使得當代大學生能夠在大數據時代的背景下具有更多元的學習方式，來提升自身的綜合素質和思維方式。

3.大數據時代的內涵與特征

3.1大數據時代的基本內涵

“大數據”直接表示的是靜態對象數據的收集，目前被稱為“大數據”，并不僅僅是大型數據、大規模數據集合本身，而是有機統一的數據對象、數據技術和數據應用：

3.1.1從對象視角分析，大數據是超越典型的數據庫軟件采集，存儲，數據的收集管理和分析能力的數據集合。但是大數據不是指大量數據簡單、無意義的堆積，大量的數據并不一定會具有利用的意義和前景。因為無論是數據采集、分析或者存貯，數據對于我們而言最終的目標就是從大數據中獲取更多有價值的“新”信息。所以必然要求這些大量數據之間存在著遠近、直接間接的關聯性，如此才具有價值去進行深入的調查研究。因此“大數據”絕不等于“大規模數據”，二者的關鍵差別就是在于數據間是否具備著結構性和關聯性。

3.1.2從技術視角分析，大數據技術是從不同的、多種多樣的各種數據中，快速獲取有價值的信息技術和集成。 “大數據”、 “大規模數據”、“海量數據”等類似概念相互之間的最大區別，就在于“大數據”的內涵是包含著對數據對象處理的行為。為了完成這一點，從大量數據對象中高效獲取更多有價值的信息，使數據“活”起來，我們需要使用一個靈活的、多學科綜合的分析方法。這就需要對各種技術、各種硬件和軟件的應用集成能力。可見，大數據技術是使數據中包含的價值可以充分挖掘和展示的重要工具。

3.1.3從應用視角分析，“大數據”是具體的數據采集，從海量數據中獲取有價值的信息技術和行為的綜合應用。正由于與具體應用密切聯系，甚至是一對一的聯系，才“應用”已成為數據基本內涵中不可缺少的一部分。

必須要明確的是，大數據分析處理的最終目標，是從繁雜龐大的數據集合中挖掘新的聯系，進而進行深度分析，獲得有利用價值的新信息。假如數據量非常巨大、復雜，但數據結構單一，反復性高，分析處理的需要也只是按照已有規則來進行數據分組歸類，依托已有的基本數據分析處理技術便已充足，這就不能被視為完全的“大數據”，而只是處于初級發展階段的“大數據”。

3.2 大數據時代的發展特征

在已經過去幾個世紀，數據已經成為決策者們制定科學的決策過程中必不可少的一部分。而在過去的幾十年中，這種方法也延伸到了一些公司的決策過程中。但是在大數據時代之前，數據相對而言是匱乏的，我們切實可用的數據并不多。然而，在大數據時代，一切都非同以往，數據非常龐大，同時也主要表現為三大特性：“更多”，“更亂”和“相關性”。

3.2.1數據的“更多”

“更多”指的是在任何我們需要數據來解決問題的時候，我們都能獲得比過去多得多的有效數據。在大數據時代，我們能夠利用海量的數據獲得十分細致的看法和觀點，這是傳統方式所不能做到的。打個簡單的比方，如何區分大數據時代和傳統數據時代，就像是區分分辨率為兩百萬像素的數碼照片和一下子提高到兩千萬像素那樣。后者文件雖大，但是它可以提供更多細節。可以使我們不斷放大相片，看清楚更微小的細節，而低像素的圖像在這些細節方面就會非常模糊。

3.2.2數據的“更亂”

“更亂”指的是對于少量的數據，我們可以確保每個數據點的采集是非常準確。相反，大量的數據往往是凌亂和不平衡的質量。然而，在大數據時代，這種雜亂是可以接受的，因為我們往往只需要一個大方向，而不是試圖理解的現象中的所有小細節。我們不是想放棄絕對的精確性，而是放棄對精度的苛求，微觀層面精度的降低，目的是要在宏觀層面上獲取更敏銳的洞察力。

3.2.3數據的“相關性”

數據的“更多”、“更亂”相互結合，產生了數據的第三個特征――“相關性”，這也是“大數據”帶給我們的根本性轉變。我們的思維方式能夠由因果關系轉向相關關系。到目前為止整個人類歷史上，世界各地的人們都在尋找事件發生的原因，探索“為什么”。在大數據時代，在許多情況下，可以僅僅尋找到“是什么”，而不必完全理解“為什么”。

大數據的分析可以使教師發現教科書中的哪一塊內容是對學生們而言教授效果最好的，也可以了解到效果不好的那部分。現在，大量教師只能依據自身的教學經驗來判斷學生是否在理解課程時出現疑問。但在大數據時代，教師的教學方式便會發生質的變化，例如數據顯示出書籍的某些頁數被翻過很多遍，那這幾頁即是學生所關注的教學重點，據此教師可以調整教學內容。這將從根本上改變教學的方式。

4.大數據時代所帶來的大學生學習方式變革

隨著大數據時代的到來，大學生所能接觸到的數據量也變得非常龐大，知識獲得的途徑往往決定著學習方式。大學生獲取知識的途徑很大一部分是通過課堂的理論教學，這種課堂接受式的學習方式仍然是最主要、最重要的教學方法之一。但在大數據時代的背景下，知識無論在數量、質量或在形式都是不一樣的，僅僅依靠課堂學習收獲知識已遠遠不夠，這使大學生學習方式能夠發生巨大的變革。

4.1 化“被動接受”為“主動學習”的變革

大學生傳統的學習方式是課堂學習，被灌輸進各種知識。這種方式的特征就是“教師講，學生聽，教師寫，學生記”。教師根據教學大綱來進行課堂教學。“被迫”、“受限”是傳統學習方式的基本特征。而大數據時代下，新興的互聯網世界能夠呈現給我們的是一個自由意識的樂園，隨著眾多網絡課堂的興起，各所國內外高校優質資源的網絡共享，使我們能在日常學習的基礎上，根據自己的興趣愛好，汲取到更多高校的精華，感受不同大師的人格魅力和淵博理論，從而豐富自己的思路，拓寬自己的見識。

4.2 由“共性”向“個性”的學習方式變革

傳統的學習方式是共同學習，每個學生的學習內容和過程都是被教師規定好的，對每個學生是一樣的教學內容和方法，一樣的學習環境和目標，無法切實的做到因材施教，學生只是被動的適應和接受。而在大數據時代下，學習方式應該是五彩斑斕、多種多樣的。學生完全能夠根據自身實際的學習基礎、學習能力和學習時間等條件來靈活的選擇學習內容、學習進度、學習方法。這種方式有利于使學生的養成濃厚的學習興趣，可以充分體現學生在學習過程當中的主體地位和個性化特質，以此激發大學生學習的主動性，促進其個性發展。

4.3 從“封閉課堂”到“多元網絡”的變革

傳統的課堂學習局限于課堂上，師生面對面有限的溝通交流導致了交流對象和范圍都較小。網絡學習可以更好的擴充、彌補師生交流的局限性，增強教師與學生的互動性，學生能夠通過網絡向自己的老師答疑解惑，甚至更能夠向世界各地的學生或優秀教師提出問題和請求指導。這樣使學生從單獨個體的封閉式學習模式和認識中走出來，參與到與他人的交互協作式學習中，在過程中獲得群體動力的支持，才能極大地提高了學習的有效性和科學性。

4.4 由“繼承性學習”向“創新性學習”的變革

在傳統的學習中，大學生主要是以接受知識為主，只知道發生什么以及怎樣發生，很少考慮將會怎樣。學生的主要任務是繼承和掌握知識的本質，在封閉的課堂內難以迸發創意的火花。而利用網絡進行學習將會更具有開放性、多元性，形成多維的可能性空間，為學生提供多種多樣選擇途徑，從空間和時間上解放學生，在不同觀點和思想的碰撞中使學生得以受到啟發，使人的思維得到開拓，從中演化出充滿創意的欲望和能力。

5.結語

“大數據”時代帶來的巨大價值為我們當代大學生提供了在更多、更廣的平臺上接觸更豐富的數據資料，來擴展我們的見識，拓寬我們的視野。大學生完全可以結合自身特點和興趣愛好，在多維的網絡平臺上吸收各類數據的精華，以滿足自己對知識、對學習的渴望。“大數據”的蓬勃發展也已經成為這個時代的大勢所趨，在新形勢下，我們還需要積極轉變已有的思維方式，努力具備嘗試新事物和持續創新的愿望，以實證事實和數據資料作為我們學習、研究的依據。如此我們當代大學生才能尋找出更有效、更符合時展特征的學習方式，最終不斷提高自己的綜合素質，在未來的工作生活中更有競爭力。

參考文獻：

[1]郭順清，蘇順開.現代學習理論與技術[M].廣州： 中山大學出版社， 2007，（3）.

[2]高芹.數字化背景下大學生學習方式[J].考試周刊，2008，（6）.

[3] 鄔賀銓.大數據時代的機遇和挑戰[J].求是，2012，（12）.

[4]馬建國，姜巍.大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013，（4）.

基金項目：

本文得到上海電機學院重點學科建設項目資助（13XKJC02）。

作者簡介：

熊鴻軍（1978-），男，湖南岳陽人，副教授，博士（后），研究方向為：戰略決策與管理控制。

第2篇：大雪詩句范文

[關鍵詞]大數據 大學統計教學 大統計

[中圖分類號] O21 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）11-0183-02

一、引言

2009年8月5日的《紐約時報》刊登題為“當今大學畢業生唯一關鍵詞：統計學”文章。[1]文中介紹，哈佛大學人類學家格賴姆斯改行就職Google，從事海量數據的分析工作，整天就是和數學、計算機打交道，用數據分析方法改善Google搜索引擎。文中援引Google首席經濟師范里安的話說：“我堅持認為今后10年最性感的工作是當統計師，我可沒開玩笑！”麻省理工學院經濟學家布林約夫森說：“我們進入了一個一切都可以被監測器和科學儀器數字化和記錄的時代（大量數據在不斷產生），但最大的問題是我們有沒有能力利用、分析這些數據，讓其為我們服務。”數據中有大量的珍寶。IBM組織了200名數學家、統計學家和其他數據分析大師為商業分析和優化服務，在數據中探寶，他們計劃將探寶隊伍擴充到4000人。網絡數據的樣本量打開了一個新世界，康奈爾大學克萊因伯格說，社會統計中，相比傳統采訪和問卷調查等形式的抽樣，數百萬計的網民的網絡互動產生的樣本量是令人驚奇的。專家警告，統計學面臨著嚴重的危機，單就網絡數據的體量就足以使得傳統統計模型喪失能力，而且，數據的強相關性未必就有因-果關系。

數據在爆炸，我們在驚夢中進入了大數據（Big Data）時代，大數據正在引起一場革命，它將改變我們的生活、工作和思維[2]，統計學是關于數據的科學，它迎來了一場變革，是機遇也是挑戰。[3] [4]

二、大數據的產生及其特征

數據化是大數據時代到來的標志。社會網絡、電子商務、移動通信、深空探測、衛星遙感、基因測序以及其他科學測量儀器時時刻刻都在自動測量和記錄著數據，而且這一趨勢在不斷增強。2007年所有數據中只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等介質上，其余全部都是數字數據。Google每天要處理超過24PB2的數據，它是美國國家圖書館所有紙質出版物所含數據量的上千倍。科爾尼公司科學家統計結果顯示，僅2012年就產生了2.5ZB的數據，并且數據產生量以每年40%的速度遞增，2011、2012兩年產生了全球90%的數據，到2020年將達到45ZB，這是天文數字。

我們用中國移動公司為例大致描述一下大數據的產生。2015年中國移動已經達到12.93億個用戶，用戶數近似12G，給用戶提供通話、短信、上網等服務。若網絡流量包月30MB，每天1MB，平均每天網絡數據流量達到12PB，若每天還記錄用戶信息（姓名、身份、職業、位置等），通話（時刻、時長、內容），短信（內容）等，保守估計所產生的數據可以達到300PB，一年將超過100EB=0.1ZB。再看這些數據的形式，它們有文字、表格、符號、圖片、語音、數字、影像、上網軌跡等等，如果還考慮這些數據時時刻刻都在改變，每個用戶有自己的偏好，可以想象這些數據的體量、變化性、復雜性，如果移動公司利用這些數據進行市場分析和行業規劃，這些數據還具有巨大價值。圖1描述了大數據的產生及其演化過程。[5]

人們從不同的方面對大數據進行了描述和定義。從特征來看，大數據具有“4V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。[6]Volume：由于當今數據的體量大，其處理和管理只能依靠專門的技術，駕馭這些先進技術是開啟大數據寶藏的鑰匙;Velocity：快速處理大數據并獲取有用信息;Variety：要開發利用的大數據的數據類型龐雜、數據源眾多;Value：大數據中隱含著商機，隱含著企業、行業乃至國家戰略決策的依據，它是煤、石油、金屬礦產、水等之外的一種新型資源。

圖1 大數據的演化圖（據科尼爾分析修改[5]）

從統計的角度，李金昌認為大數據不是基于人工設計、借助傳統方法而獲得的有限、固定、不連續、不可擴充的結構型數據，而是基于現代信息技術與工具可以自動記錄、儲存和連續擴充的、大大超出傳統統計記錄與儲存能力的一切類型的數據。[6]

從技術的角度，維基百科的定義是，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。從產業角度，常常把這些數據與采集它們的工具、平臺、分析系統一起被稱為“大數據”。

三、大數據時代的大學統計教學

大數據時代是以數據為中心的時代，是數據驅動的時代。作為關于數據的科學，統計學面臨著重大的機遇和挑戰，大學統計學教學面臨著重大變革。20世紀中葉計算機技術的進步為統計應用的騰飛插上了有力的翅膀，使其應用范圍遍及自然科學、社會科學的各個領域，無所不在，使得統計學趨向成熟。如今計算機、互聯網、云計算電子商務和社會網絡等的發展又將統計學推到了風口浪尖，國際、國內很多統計學家紛紛撰文對統計學為適應新時代的發展所需的變革進行了論述。

孟生旺和袁衛[7]根據2014年11月美國統計學會的統計學本科專業指導性教學綱要，強調了4個方面：（1）數據科學日益重要，統計專業人才不僅需要扎實的數學和統計基礎，還要有強大的統計計算和編程能力，可以熟練使用專業統計軟件和數據庫;（2）真實數據是統計專業教育的重要組成部分;（3）需要更加多樣化的統計模型和方法;（4）通過語言、圖表和動畫等用戶易于理解的方式表達數據分析結論的能力。他們還從統計方法與統計理論、數據操作與統計計算、數學基礎、實踐訓練等幾個方面對課程設置提出了具體要求。

結合他人的思想，我們認為在教學過程中必須思考幾個方面的問題并進行思想方法和教學方法的轉變。

（1）對數據的認識，傳統統計數據類型包括時間序列數據、截面數據、面板數據以及空間面板數據等，結構性強，針對每類數據都有有效的統計分析方法和模型。然而，如上文提到的通信數據，還有社交網絡記錄的數據、電子商務記錄的客戶數據等等，它們往往是傳統數據類型的混雜體，既有靜態的也有動態的，既有結構性的也有非結構性的。另外，數據庫與數據庫之間存在大量數據交換與關聯，這些數據都不適合傳統統計模型，要想在這些數據中挖掘到有用信息，要進行市場分析與決策。面對這些因素，我們在教學中該如何處理，如何思考？另外，這些數據中的變量可能是一個Word文檔，可能是一段語音，可能是一幅圖片，是不是需要將它們都轉化成數字再處理呢？

（2）關于抽樣，首先由于網絡和科學儀器的進步，數據獲取技術得到了前所未有的提高，加上強大的計算機處理能力，通過抽取樣本推斷總體的屬性是不是造成信息浪費呢？維克托主張，當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時，抽樣技術就像汽車時代騎馬一樣，一切都變了，我們需要的是全部數據而不是樣本，統計需要“全數據模式”：樣本=總體。

（3）精確與簡單，維克托估計大數據中只有5%的數據是結構化的，是可以用傳統統計學模型進行分析的，然而其余95%的數據是混雜的，其中隱含的信息不僅多而且可能是更有用的，如果因為追求精確性而拒絕混雜數據將是資源的巨大浪費。他認為，大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效，我們不應該拒絕混雜性，而要以混雜性為標準設計新型數據庫進而快速有效地獲取有用信息。

（4）因果與相關，相關性回答的是“是什么”，因果關系回答的是“為什么”。維克托主張，大數據時代，我們不必一定要知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“說話”，知道是什么就夠了，知道了是什么就可以創造巨大的社會價值，大數據時代探索世界的方法需要改變。然而，維克托的《大數據時代》中譯本作者周濤對“相關關系比因果關系更重要”觀點不認同，認為放棄對因果關系的追求就是放棄了人類凌駕于計算機之上的智力優勢，是人類自身的放縱和墮落。我們同意周濤的觀點，在巨大的利益面前盡快、盡量多的知道是什么是很重要的，尤其是對商業界來說。探索事物之間的因果關系是統計學的重要使命之一，然而與小數據相比，大數據中的因果關系可能被大量的混雜性掩埋，望遠鏡和顯微鏡如何有效地配合使用也是我們不能回避的問題。

統計這門學科的發展一方面必須適應社會的發展，滿足社會的需求，另一方面要不斷完善其理論、方法體系。這樣一來，大學的統計教學既要讓學生掌握傳統統計學知識，又要激發和培養學生們大膽探索適應大數據時代的新思想、新方法和新應用。

[ 注 釋 ]

[1] STEVE LOHR， For Today’s Graduate， Just One Word：Statistics[N].New York Times，2009-08-05.

[2] 維克托著.周濤譯.大數據時代――生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 耿直，大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].統計研究，2014（1）：5-9.

[4] 邱東，大數據時代對統計學的挑戰[J].統計研究，2014（1）：16-17.

[5] https：// / strategic-it / featured-article / - / asset_publisher / BqWAk3NLsZIU / content / big-data- and-the-creative-destruction-of-today-s-business-models / 10192.

第3篇：大雪詩句范文

【關鍵詞】大學城聚集優勢

大學城聚在一起，這是社會需要。是各門學科知識，組織結構、文化服務，服務理念以及服務功能發生的深刻變化。是新時期，新知識在社會實踐中的運用，是以人為本，拓展服務，信息平等，合作創新，全民共享的精神實質。是各個不同專業，不同學科的讀者都擁有平等獲取醫學、衛生、文、理、工科等知識的權利，交流的信息支持者。它是一種社會知識學與信息調節的合理配置，是實現社會知識與信息保障的一種發展趨勢。高校圖書館在社會生活中的地位，它是體現先進文化，建設和諧社會等發揮積極作用的公眾文化服務的宣傳者，也是新時期圖書館與社會連接共同發展的一根紐帶。

面對當今社會海量的文獻信息資源，由于各高校的學生對象不同，各個學校文獻信息收集的區別性顯然是不一樣的。每一個高校圖書館對文獻的采集都是按自己本校的學科屬性，專題知識結構，經費的使用來對其不同的讀者提供服務的大學城聚在一起的好處是：讀者與讀者之間的交流平臺擴大了，互動空間擴大了，各種交流機會頻繁多了，師生之間的感情加深了，聽各高校的專題講座，聽報告會內容更加豐富多彩了，學生吸收新知識更加多樣化了，參加各種社會實踐活動的機會也更多了，比如說校與校之間做一些的演講比賽，歌詠比賽、打藍球、踢足球、打排球、打羽毛球、乒乓球、拔河比賽等這樣一些戶外活動來增強校與校之間的師生感情。了解各校的特點，辦學新理念，彼此之間取其長，補其短，增強團結、幫助、和諧。讓學生與學生之間多一分關愛、體貼、理解，以校為家，使各高校的師生員工，共同實現各民族大家庭團結而努力奮進。高校圖書館在文獻建設中不能脫離實際去搞攀高、貪大、圖全，只追求建設速度、忽視質量建設，雖然我們的文獻需求與利用會受到各種因素與校規環境的影響，各校各館的館藏結構千差萬別，傳統文化與辦館理念不同，各閉各的門，各造各的車，各館的辦館實力、辦館性質、辦館功能結構不同，使文獻趨同化建設是在所難免的，但我們文獻資源數據庫的建設基礎與建設過程是類似的，文獻資源獲取渠道是相似的，文獻資源加工方式是雷同的，創新是文獻資源建設的策略，教書育人是我們的共同目的，現在我們的大學城建在一起，圖書館可以采用聯合共建，資源共享，以創新知識為核心，以競爭促網絡發展，根據各校的專業學科屬性，區域優勢項目，專業文化的歸類特色來進行館藏文獻收集，建立具有自己學校特色的文獻數據庫。整理、加工后進行互借、它的價值在一定程度上影響著高校圖書館的文獻建設，它在這一時期的不同特點。過去大學城沒有集中在一起，讀者需求某一學科之外的資料，就必須花比現在多一倍的時間，比現在多一倍的路費，跑出校外去尋查文獻。高校圖書館也沒有重視周邊區域圖書館的協調發展，現在大學城聚在一起了，高校圖書館的文獻資源共享，不論是紙質的還是高度自動化、數字化、網絡化的建設，必須形成統一建文獻資源標準，特色文獻不能再像過去那樣各自為政，缺少信息溝通與交流，現在高校圖書館文獻資源建設，必須向北大、清華、南開、天津等全國知名度高的圖書館看齊，學習他們的辦學、建館、新理念、達成聯合協作為一體的共識目標，采用聯合共建、資源共享模式，只有這樣，我們才能夠引導大學生讀者樹立正確的人生觀和價值觀，只有這樣，才能潛移默化地影響和激勵一代又一代的青年讀者拼搏進取。

從所周知，21世紀是"信息世紀"，大學城的掘起，意味著信息的傳播共享不再受時間與空間的制約，信息技術的蓬勃發展，它為圖書館構筑了一個嶄新的信息交流世界。

參考文獻

[1] 徐速、楊廣鋒、區域性圖書館聯盟文獻傳遞服務分析，情報科學2011年第五期745頁

[2]周奇志、孔繁超、基于差距模型的圖書館服務質量實證研究，圖書情報工作2010（3）：55—58

第4篇：大雪詩句范文

2003年秋，從哈佛來的杜維明先生受聘于清華，作了題為“人文學與大學理念”的講座，言及大學之目的，一曰服務于社會，二曰傳承知識與文化，三曰幫助個人完成自己，四曰以批判的精神反思社會并將思考反饋給社會以期形成某種影響，五曰對政府以“知識分子”的傳統進行忠誠的反對。這無疑是對西方的經典學府、也就是所謂“世界一流大學”之特征的總結。這樣的總結也許不夠精煉（因為所總結各種因素能夠互相推導），但這些特征確然回答了中國的大學離“世界一流大學”還有多遠，也暗示了當下我們出國之必要。

我們的大學有沒有傳承知識與文化的能力？傳承知識是毋庸置疑的，因為知識是相對于“真”而言的，是比較容易有一個客觀標準的。課堂上教授的，無論文科理科應用學科，無論思維還是技術，一概可算作知識范疇。但言及文化，就涉及價值追求――就不僅要追問我們是否傳承了文化，還要追問我們應當傳承怎樣的文化、我們是否傳承了我們應當傳承的文化。

單從原則上來說，倒也簡單：現代的大學，當然要傳承現代的文化。而言及“現代”之特征，無論市場化、民主化還是世俗化，無論是權利、平等還是自由，不能忽略的便是對“人”的發現，是人本主義――在這里，人只能是目的而不能作為實現別種目的手段與工具（無論那個目的據說是何等的崇高偉大），個體的價值方是至高無上的。而我們的現實，顯然不是這樣的。

且不說現在我們的大學仍然廣泛存地為了國家建設進行類似職業培訓的教育，為了所謂“壓倒一切”的“穩定”進行意識形態的硬性灌輸，單拿一些“小事”來說罷。北大一理科研究生曾提及，很多導師盡量拖延研究生的畢業期限，因為研究生的一大任務就是替導師“打工”，做做實驗什么的――這意味著，讀到一定時間，也同時成了導師手下的“熟練工”，導師怎能甘心輕易讓一個“熟練工”畢業離去而又要從頭開始培養一個新手呢？清華的主干道上，前不久赫然掛出這樣一條標語:“慶祝中國第一顆原子彈爆炸40周年”，反面寫的也是“報國”啊，“青春無悔”啊之類――緬懷的都是那樣的個體價值被湮沒在國家利益中的歷史，卻很少有人記起建國前老清華里個人的光輝；又不能不讓人想到今年迎接新生時，有一棟宿舍樓外竟掛出“又紅又專，全面發展”的條幅，透過字縫看去說的無非是：做一個建設國家的好機器――讓人疑心文化的進步獨與我們中國無關，讓人疑心一進西校門便可看見的“人文日新”四個大字就那樣孤零零地死在石頭墻上，成不了發展的方向，甚至稱不上虛偽的決心。

這就是我們的一流大學的“怪現狀”：一部分人成為另一部分人實現某種目的的手段，所有人成為整個共同體實現某種目的的工具。教育中“人”的缺席，也便是教育中現代文化含量的缺失，這直接引出“完成自己”這一目標的虛無性。

提到“幫助個人完成自己”，不妨套用馮友蘭先生的一個句式：教育應當使人成為“人”而非“某種人”（原句是說哲學而不是教育）。“某種人”的突出特點只是擁有某項特定的技能，而人之為人的最重要特征便是自我意識的覺醒。實質上，這也是由人本主義規定的。在這方面，我們的文化可謂“先天不足”。

西方的教育理念源自古希臘：德爾斐神廟“認識你自己”的神諭，蘇格拉底的“助產術”，柏拉圖的“對話法”（“辯證法”的本意），無不是引導受教育者獨立思想、尋求屬于自己的解答。而中國教育的淵源是屬于孔夫子的――在那里，哲學是沒有對話的哲學，教育也是只有教化的教育（論語中的對白是不能算是“對話”的，只能稱為教化，因為對話要求雙方地位平等），在同一個既定標準下，所有人無可選擇地一同學習、學成同樣――個人又成了社會秩序這一目的的實現手段。

下面一點涉及到我們文化的另一個先天不足，這便是決定了中國知識分子難以進行批判地反思的“史官文化”――熟讀顧準的人，必然也熟知這個詞的意味：“所謂史官文化者，以政治權威為無上權威，使文化從屬于政治權威，絕對不得涉及超過政治權威的宇宙與其他問題的這種文化之謂也。”既然“從屬”，談何“批判”？文化本就是政治的附庸，至于學究氣的、學院式的理想化的“反思”，能夠存活就已經很是難得，哪里還敢隨意地“反饋給社會”、甚至企圖造成“影響”？

大學的這種目的，是教育功能的一種必要延伸――這意味著大學在培養專業知識分子的同時，也兼有鍛煉公共知識分子的功能。而要達到這樣的目的，必要的條件是：大學里有一群堅守著學術良心的有勇氣的“公共知識分子”；而這一條件的必要前提又是：整個社會環境是堅守言論自由立場的，是適宜自由知識分子生長的，是讓知識分子不必擁有太大勇氣便足以保持學術良心、足以自由地言說――這樣的前提，也不過是大學所必需的學術自由的一種必要延伸罷了。而當下，我們的大學，甚至連學術自由也不能真正算得上有――文化教育仍然從屬于政治權威，自古而然，無甚奇怪。

但上述這些“先天不足”，我們不是不能改變的。在那個被稱作“解放前”的戰亂年代，可以說恰恰是中國自由知識分子最繁盛的年代，也可以說恰恰是中國真正的高等教育最發達的時代――如果引用那些大師的名字作例證太落俗套的話，就引用一段新近聽說的評論罷。一位頗受尊敬的教師在課堂上對一群依舊傲氣但對現狀已有些懵懂的不滿的清華文科生說：“西南聯大時代，我們離世界一流大學的距離比現在近得多――如果謙虛一下不好意思說我們那時已經是世界一流大學的話……事實上，我們那時哪怕不是世界最好的大學之一，但經過我的研究證實，絕對稱得上是世界一流。”究其原因，除“兼容并包”、“教授治校”之類原則外，更加重要的背景無非是社會動蕩、政治權威的控制力大大減弱罷了。

而經歷了一場革命，我們又重新回到歷史循環的起點上――史官文化復活了，大學的批判精神便歸于虛無，一切便回到那種“自古而然”的對政治權威的依附中去。

同樣由史官文化所決定，“忠誠的反對”也是極難實現的。殷海光曾聲稱知識分子“必須是他所在社會之批評者，也是現有價值的反對者”――直接將反主流當成了天降大任；而我們卻連非主流也很難做到。也有“政府諍友”的說法，提倡做政府不合作的合作者；這在現在看來也很有些不可思議了。這一切也無非是因為，我們的大學是從屬于政府的，從大學校長身上帶的行政級別即知。

最后才說到“服務于社會”，因為據杜先生說是現在受到嚴重質疑的一條――因為大學不應該過于重視技術性問題，而應注重基礎研究。這也就是說，要做為學問而學問的研究，做那些不能“直接轉化為現實生產力”、不能直接服務于社會的研究。當下我們中國的大學做得最好的卻正是這一條。畢竟，這是1952年的遺產――建國后，我們的大學體系就是按照這個目的、按照蘇聯的模式與延安抗日軍政大學的經驗，通過所謂“院系調整”建立起來的。大學自此成為專為“社會主義建設”服務，專門培養“又紅又專”的建設者的地方。即使只保留了文理科看似專門進行研究工作的學校（如北大），進行的也不過是“經學”式的研究――況且當年北大哲學系歡迎新生的條幅上，正赫然寫著“歡迎未來的縣長、縣委書記”呢。回憶那段極端的歷史無非是為了說明，因了歷史的慣性，今天我們大學的現狀也只能“如此而已”――雖然有了所謂的“第二次院系調整”，雖然今天“綜合性”已成為主流意見。

第5篇：大雪詩句范文

由于石南鎮是興業縣縣城，是縣里的主要經濟場所，所以廣西興業縣工商局石南工商所的工作就比較多。由于所里的工作一般都比較重要，我只能作為一個參觀者的身份來了解。

當我第一天到所里實習的時候，接待人員就給了我一些資料，讓我先了解工商局究竟是干什么的。通過閱讀和詢問我知道了工商局主要職能是：

(一)貫徹執行國家、省人民政府和上級工商行政管理機關關于工商行政管理工作的方針、政策、法律、法規和規章制度。

(二)組織管理工商企業和從事經營活動的單位、個人的登記注冊，依法核定注冊單位名稱，審定、批準、頒發有關證照，對其登記注冊事項及經營活動進行監督管理。

(三)依法組織監督管理市場競爭行為，查處壟斷、不正當競爭、流通領域的走私販私行為，打擊傳銷和變相傳銷等經濟違法行為。

(四)依法組織監督市場交易行為，組織監督流通領域商品質量，組織查處假冒偽劣商品行為，受理消費者申訴，組織查處侵犯消費者權益案件，保護經營者、消費者合法權益。

(五)組織實施各類市場經營秩序的規范管理與監督;監督管理電子網絡經營行為。

(六)查處商標侵權行為，保護注冊商標專用權，監督管理商標的使用和印制;指導商標機構工作。

(七)組織管理廣告審批與廣告經營活動，指導廣告審查機構的工作。

(八)組織實施合同行政監督，會同行業管理部門制定合同示范文本，指導辦理合同鑒證，監督管理消費類合同格式條款，組織查處合同欺詐行為。

(九)監督管理經紀人、經紀機構以及有關中介服務機構。

(十)組織管理動產抵押物登記，組織管理拍賣行為。

(十一)對企業名稱，馳名和著名商品特有的名稱、包裝、裝潢、商業秘密、商標等實施監督管理和綜合保護。

第6篇：大雪詩句范文

關鍵詞：大數據時代；大學生；就業指導；措施

伴隨互聯網、云計算、物聯網、社交網站等新型網絡業務的興起與發展，全球各類數據信息呈爆炸式增長，大數據正引領著新一輪的時代變革.2015年國務院了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、《促進大數據發展行動綱要》等文件，明確要求堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，促進各項事業平穩健康發展.高校大學生作為時展的先行軍，對大數據中包含的各種信息接收最快，這些數據當中的部分內容會對大學生思想產生負面影響.與此同時，隨著高校擴招政策的不斷深入，高校大學生就業難問題日益嚴重，在這種情況下，高校在積極開展大學生就業指導工作的過程中，應同大數據時代進行緊密相連，充分發揮大數據時代優勢，提升就業指導力度,提高就業指導質量.

1大數據時代簡介

近年來，信息技術以日新月異的速度飛快發展，世界各國在積極進行經濟建設的過程中增加了對信息技術的應用研發力度，促使云計算、移動互聯網等出現.在此基礎上，IT行業在發展過程中在有效結合互聯網技術的基礎上產生了bigdata，即大數據.我國相關專家在對大數據進行研究的過程中，將其定義為：無法應用傳統的方式進行分析和處理的海量數據.大數據概念在應用過程中不僅包含了大量的數據含量，同時還包含在對海量數據進行整理并研究的基礎上對新的知識及數據進行的挖掘，從而導致“大科技”和“大知識”等概念的產生.在對大數據進行充分利用的過程中，美國相關研究中心通過總結以往數據的基礎上對新一輪流感發生的時間進行了準確的預測.由此可見，大數據時代給人們的生活帶來了更多的可能及便利，在有效分析和處理海量數據的基礎上，可以促使各項服務得以升級.現階段，國際上并沒有對大數據的概念進行統一的規定，然而對其特征進行了一定程度上的總結，即其包含速度快、多樣化和海量等特點[1].海量數據在使用過程中，要求使用者能夠通過有效手段及時將不相關信息進行排除，對價值較高的數據進行充分利用，從而實現大數據的真正意義.因此，大數據在應用過程中能夠進行良好的決策和信息優化.

2大數據時代背景下傳統大學生就業指導中的不足

2.1高校就業指導工作難度加大

軟件及互聯網平臺是大數據時代的特點之一，在這些平臺當中，為人們提供了較高的言論自由，人們在日常對其進行利用的過程中，能夠在一定程度上實現自我，將個人價值發揮出來，導致該時代具有較強的個性化特點.這種狀況下，學生在日常學習過程中能夠通過新興多媒體等設施對各種信息進行隨時隨地的查詢，學校提供學習資源的能力相對降低[2].然而大學生還沒有積累足夠的社會經驗，在對這些先進設施進行應用的過程中無法對其中的內容進行詳細而準確的判斷，因此其人生觀和就業觀等都會受到一定程度的負面影響.這些負面影響在高校大學生中的傳播及對其思想的影響，促使高校就業指導工作難度加大，就業指導教師及工作內容對大學生的影響力也有所下降.

2.2就業指導形式單一

在社會經濟不斷進步的過程中，我國加大了人才培養力度，隨著高校擴招政策不斷深入，大學生就業問題受到社會各界越來越多的關注.因此大學生就業指導工作也在高校當中積極開展起來.然而傳統的高校就業指導工作具有形式單一的特點[3].在工作開展過程中，以教師為主體、以課堂講課的形式對學生進行思想教育.這種單一的方式無法引起沒有社會經驗的大學生的重視，同時也毫無吸引力和說服力，導致高校就業指導工作效率始終非常低下.在大數據時代背景下，各種西方和資本主義思想通過多種渠道傳入我國高校當中，高校大學生走在時展的前列，因此能夠很好的接受并適應大數據時代帶來的多種改變，其在應用大數據時代變化的過程中甚至形成了越來越多元的價值和多樣的個性[4].與此相比，傳統、單一的大學生就業指導形式已經無法起到任何教育和引導作用.

2.3高校就業指導教師數據分析能力有待提高

現階段實施高校就業指導工作的教師通常狀況下需要結合專業實際及社會就業現狀進行分析，要想有效提高就業指導工作質量，教師本人需要擁有一定程度的求職經歷及工作經驗，同時還能夠跟上時展的步伐，對本專業的就業前景進行準確的判斷等.然而現階段高校就業指導教師通常能夠擁有相對專業的知識體系，卻沒有針對性的對自身的數據分析能力進行學習和提升[5].大數據時代背景下，各行各業在開展工作的過程中都需要進行詳細的數據分析，根據數據內容對未來發展進行準確的預測，因此高校教師在開展就業指導工作的過程中，也需要對數據分析能力進行有效的提升，從而將教學活動過程中產生的數據、實際專業就業趨勢等內容進行有效的分析，并結合數據結果突出日常授課內容重點，在指導學生進行就業的過程中能夠幫助其進行理性的分析，為其初步踏入社會打下良好基礎.

2.4高校忽視了數據分析及成果應用的重要性

近年來，在高校擴招政策不斷實施的過程中，每年畢業的大學生數量都在增長，導致到學生就業問題越來越嚴峻，也因此給高校到學生就業指導工作帶來更大的壓力.現階段高校在積極加強大學生就業指導工作的過程中，開始針對各種細節展開研究，如最初的指導計劃的制定、指導過程中應注意的問題及產生的結果等內容都進行了詳細的研究，在這種情況下，高校就業指導工作得到一定程度的進步，然而在這一過程中嚴重缺乏技術性，即沒有及時將結果統計和數據分析有效融入到就業指導工作當中，因此，零散的經驗總結和階段性的結果反饋等對于全面提升就業指導工作質量力度不足[6].同時還將學生對就業指導工作的滿意程度及意見等內容進行了隱藏，不利于有針對性的對工作進行改進.

3大數據時代下的大學生就業指導改進措施

3.1構建全新就業指導模式

大數據時代的一個重要特點就是崇尚個人價值，因此新時期高校在積極進行就業指導工作改進的過程中應構建體現學生個人價值的指導模式，從而有效吸引學生注意力，促使其能夠積極主動的接受就業指導.構建全新就業指導模式，就要在工作過程中將中心設置為學生個人，首先對學生的就業心理、需求等相關因素進行全面的統計和記錄，并結合不同專業的市場人才需求量進行全面的分析.這樣一來，在進行大學生就業指導工作的過程中，就能夠包含多個方面，同時還能夠體現針對性，提升就業指導工作價值[7].這一過程中，就業指導教師還應當在日常工作過程中能夠深入學生內部，了解學生的思想和對待就業的態度，同時還應當積極對互聯網等大數據時代的產物進行掌握，這樣一來不僅能夠拉近同學生之間的距離，還能夠充分利用這些新興媒體展開工作，加強同學生之間的溝通.高校當中的就業指導部門應同教育部門進行緊密結合，促使學生在就業過程中的價值觀等受到廣泛而正確的影響，同時還應當促使校內媒體充分發揮就業指導功能，逐漸將正確的、理性的觀念向大學生進行傳遞.現階段在積極構建全新就業指導模式過程中，應當建立在傳統的就業指導工作基礎之上，更多的轉變應當產生于高校就業指導教師內部，其在日常工作過程中應積極對互聯網等大數據時代內容進行充分掌握，運用自身的經驗及思維能力，對網絡當中、大學生思想深入不正確的人生觀和價值觀以溝通的方式進行轉變.高校就業指導教師可以通過構建微信群的方式加強同學生之間的交流，深入了解學生思想，并以平等的地位同學生進行對話，工作過程中將學生作為中心，重視其對就業指導工作提出的意見，并及時有針對性的進行改進[8].

3.2加強對數據挖掘與分析技術的應用

新時期，我國高校在進行大學生就業指導工作的過程中，應將核心放在學生的自我發展之上，在此基礎上對學生展開有針對性的教育和引導，促使其逐漸構建起科學的職業生涯規劃，并通過實踐逐漸完成自我目標、實現自我價值.同時，高校相關部門還應當注重對高科技的應用，充分應用互聯網對海量的學生個人信息進行記錄和掌握，同時積極掌握勞動市場相關信息，在應用計算機系統對多種數據進行深入挖掘的基礎上，結合學生個性特點，運用適當的就業指導服務方式對其進行引導，促使就業指導服務能夠體現量身定做的特點，并將就業指導服務內容融入學生移動智能終端內部，例如，對其進行職業傾向的在線測評和引導、對其面試過程進行在線培訓和在線分析等[9].在線就業指導和在線面試培訓等方式非常符合現階段學生的特點及愛好，在提升學生對就業知識進行學習的興趣同時，還能夠促使其掌握更多的就業和面試技能，對于提升求職成功率具有重要意義.學生在接受就業指導培訓的過程中，還可以憑借個人愛好，對不同的就業指導教師及模式進行選擇，這一過程中充分體現出了學生的主體地位，從傳統的被動接受就業指導轉變成積極主動的根據自身需要接受就業指導，對于提升就業指導工作效率具有重要意義.而高效相關部門應當在積極開展就業指導工作的過程中，不斷加大數據挖掘力度，不斷掌握不同學生主體的需求，不斷將多種信息進行綜合利用，促使就業指導服務越來越全面、積極、有效.

3.3構建就業指導服務績效評價體系

新時期，高校在積極提高大學生就業指導質量和力度的過程中，應當確立新的目標，即構建就業指導服務績效評價體系.這一體系在實施過程中，不僅符合大數據時代對個人價值進行倡導的特點，還能夠有效提升大學生就業指導質量.構建就業指導服務績效評價體系，即充分利用大數據時代背景下產生的各種新興媒體對高校相關教師的就業指導服務進行評價，首先構建統一的就業指導平臺，該平臺的構建以學生對教師就業指導的滿意度評價為中心，同時還包含家長模塊、單位模塊和實時模塊等，多個模塊構成該評價體系，在該體系當中學生、家長和企業能夠對教師的就業指導狀況進行評價并給予相關建議，教師可以利用該平臺及時的同待就業學生進行溝通，對其就業心理進行輔導，并通過加強同各地企業的聯系，為學生及時的提供相關招聘信息及要求[10].加強對大數據時代背景下新興媒體的充分利用，促使高校領導、家長等多方面對就業指導內容及進展狀況進行監督和評價，對于提升就業指導力度具有重要的促進作用.

4結論

綜上所述，大數據的到來勢不可擋，同時其還在以較快的速度不斷發展.大數據時代背景下促使大學生在面臨就業的過程中既迎來了更多的機遇，也存在更多的挑戰.因此，新時期高校在積極進行大學生就業指導工作的過程中，應對大數據的優勢進行充分利用，轉變傳統就業指導模式和理念，應用多樣化的方式和內容對大學生心理產生正確的影響，促使其逐漸樹立起正確的人生觀及就業觀，從而能夠將個性化的服務提供給大學生，促使其能夠積極擇業、勇敢創業.

作者:湯龍升 陳冉 徐萍 張欣然 單位:安徽財經大學 安徽理工大學

參考文獻：

〔1〕蔣黎妮,譚秋萍.網絡輔導員體制建設下的大學生就業教育工作研究[J].電子制作,2014（19）:171-172.

〔2〕陳詩琪.淺析大數據時代大學生就業挑戰及應對策略[J].中國商論,2015（Z1）:193-195.

〔3〕肖璐,白光林,王俊.演化變遷視閾下新生代大學生職業價值觀研究[J].技術經濟與管理研究，2015（06）:29-33.

〔4〕李超穎,宋清萍,劉宏山,林立宏,董赫.大數據時代下高校精細化就業指導模式的迫切性研究[J].價值工程,2015（24）:192-194.

〔5〕周紅霞,樓世洲.基于就業信心指數的大學生就業信心的實證分析[J].清華大學教育研究,2015（04）:71-76.

〔6〕楊銳,夏紅.大數據時代下大學生就業數據信息的應用研究[J].中國電力教育,2014（20）:119-120.

〔7〕畢偉林,錢威.后危機時代大學生就業與職業生涯規劃教育的思考[J].黑龍江高教研究,2010（09）:96-98.

〔8〕胡維芳.后危機下“90后”大學生就業觀的特點、成因與對策研究[J].青海社會科學,2010（06）:72-75+144.

第7篇：大雪詩句范文

[關鍵詞]大數據；大學生就業；研究

[DOI]1013939/jcnkizgsc201717125

1大數據時代

隨著計算機時代不斷發展，互聯網的不斷進步，又一個影響我們生活和工作的信息風暴大數據時代到來了。大數據是指一般電腦處理數據時需要處理的信息過量，超出正常電腦的內存。然而，隨著時代的不斷發展，大數據已經不再是數據量大的簡單含義，而是隨著創新數據的發展和技術理念的持續更新，大數據擁有了另一種含義，即為得到更多服務和產品的更大價值，對超量信息進行具體的數據分析。對于即將邁入社會的大學生，大數據時代為其就業提供了許多的信息，例如，目前大學生的就業形勢及行業需求等，為我國大學生就業工作提供了參考。

2大學生就業現狀

隨著大學生人群的不斷增多，近年來，大學生就業形勢不是很好，許多大學生面臨著“畢業即失業”的尷尬處境，就業率越來越低，一年不如一年，這成為了許多高校的熱門專業被擠爆，冷門專業無人問津，導致素質教育不均勻，人才匱乏。

21社會經濟發展趨勢導致就業率低

我國社會總體的經濟市場正在處于轉型狀態，雖然國家經濟實力在逐年增長，但依然沒有達到美國那樣的發達水平，所以導致我國的企業還是以密集的勞動力企業居多，其他類型，例如，技術型企業、高新企業等十分缺乏。隨著我國經濟的飛速發展，對大學生的整體素質及專業技術要求也就相對增高，就業機會卻并沒有增加，導致就業競爭力越來越大，就業率也越來越低。

22城市差大，政府措施不完善

隨著國家不斷地推出及頒布相應的政策，某些地區的經濟水平逐漸提高，但是還有一些小地區，存在政策無法落實、服務不到位的現象。導致各地區發展不均衡，經濟具有較大差異性等問題，使得大學生在實際情況下的就業受到了阻礙。面對每天不斷出現的情況，各地政府相應的就業政策不完善，導致相應的就業問題無法解決。更讓大學生就業受到限制的就是現有的戶籍制度，死板的硬性規定，將不同地區不同學校的大學生分類，增加了大學生的就業成本，導致都是大學生卻得到的就業機會不同，由于戶籍所在地不同，導致區域就業限制、體制內外無法交流。

23高校專業培養無法及時地與時俱進

我國許多高校在專業培養方面，無法做到與時俱進，基本的教育和培養模式滯后，多年的老教材仍然在使用，根本沒有做到將所教授的知識和社會的實際經驗相結合，往往是與社會需求脫節的，完全跟不上社會對人才需求的發展。大學并不應該僅僅只是一個讀書的地方，還應該是一個授人以漁的地方，應當是將人才培養出來并受到市場需求的一個高級教育機構。而現在固有的機械化教育和幾乎為零的實踐培訓，這樣持續不斷的四年教育會使大學生畢業后出現跟不上社會發展、動手能力差、實踐精神不足等問題。

24大學生本身所具就業能力不足

近年來，我國大學生人數眾多，除了競爭壓力的增多外，還具有所學專業與社會需求對接時的尷尬問題。隨著社會的不斷發展，社會市場對大學的要求也就更為嚴格，所需要的職業技術和職業能力也就要求更多。市場上許多企業傾向于招聘經驗豐富的工作人員，而不是相關專業剛剛畢業的大學生，是因為大學生不僅無經驗需培訓，而且吃不了苦，受不了罪，適應能力差，需要企業有很大的耐心和成本來對其進行再教育，許多企業并不樂意去做。除此之外，導致大學生就業困難還有其個人因素，即對專業課的把握程度低，就業前對市場需求沒有進行基本的了解，就業工作迷茫，不知該找什么工作，缺乏相應的基本職業規劃和方向。

3大數據時代下的大學生就業對策

31高校利用大數據提高大學生就業率

高校可以利用大數據完成對大學生建立就業意識，增強工作能力，主動就業，滿足社會需求等一系列的就業培訓。通過近一年多的就業指導課程，將大數據的理念和思維完整地介紹給學生，為大學生就業提供指導與幫助。并應運大數據開設興趣課程，來考察學生日常，調整上課枯燥的模式與學生進行良好溝通，為社會創造大量的人才。

32大學生求職者運用大數據提高就業率

只有市場機制的不斷運行，大數據才能夠發揮其相應的作用。大學生利用大數據與網絡信息平臺上的用人單位進行溝通與交流并得到用人單位的肯定。解決大學生就業需求的前提條件，便是在人力資源領域內，市場起著決定性的重要作用。大數據是通過先進的技術――數據挖掘，為大學生應聘者提供便利的市場需求信息，使求職成本大大降低，既能使企業的預期得到滿足，也能使大學生順利就業。其工作思路就是：將市場產生的信息進行分析，通過實時的數據與充分的整理，將整個市場的大數據進行采集，提供給大學生。實際上，在大學一開始的第一堂職業規劃課程就是為了通過整個大學階段的教育與學習過程，來樹立大學生的職業意識。這不只是針對即將畢業的大學生還包括其他未畢業的大學生。在大數據的時代，大學生可以根據自身的技能等挖掘出自身潛在的職業傾向，將奮斗目標進行確定，學數據的信息資源，明確就業的方向及途徑，并隨著市場的需求和發展，進行不斷的整改和調整，但這樣做的前提條件是，大學生要有一個平臺在擇業之前來對其自身進行客觀而全面的分析和鑒定，確定其未來適合自身的職務和職業規劃，而大數據就是一個很好的選擇。

33招聘網站通過大數據幫助大學生提高就業率

大學生求職過程中，不可或缺的就是網絡投遞簡歷，招聘網站便是提供方便快捷服務的一個好選擇，而大數據技術是招聘網站常用的技術。通過對大學生求職者對所需工作的條件及要求采取大數據技術進行分析，為使求職者滿意，根據求職者的需求，對招聘網內的整個招聘單位進行層層篩選，最終提供所有符合的工作給大學生，實現求職與招聘雙選共贏，完美對接。相對傳統現場招聘的麻煩，網絡招聘受眾廣泛，不會受時間地點的限制，而且網絡招聘成本低，效率高，方便快捷，網上完成招聘與應聘，雙方都省時省力。而且通過運用大數據，可以使還處于迷茫狀態的大學生求職者發現內心真實的求職需求。

4結論

將大數據應用于就業指導工作中，通過對大數據的不斷運用和學習，利用其大量的數據資源庫，幫助大學生求職者面對就業問題，是學數據的主要目的。這充分說明了大數據在大學生就業工作中的重要性，為保證大學生就業工作的正常進行，學校、社會、政府等通過對大數據技術的應用，促進大學生求職者的就業。

參考文獻：

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[3]劉若冰，楊添富，楊彥琦大數據時代高校畢業生就業工作實踐創新研究[J].赤峰學院學報：自然科學版，2015（21）：218-219

[4]劉芳大數據時代大學生就業指導工作的探索與創新[J].唐山職業技術學院學報，2015（4）：19-20

第8篇：大雪詩句范文

論文摘要:社會的發展、時代的進步對大學英語教學提出了新的要求。新形勢下，調整課程設置，更新教材、教學內容和方法，加強教師的職業規劃成為大學英語教學迎接挑戰的重要環節。

一、引言

隨著社會的發展和科學技術的進步，人類正邁向一個嶄新的知識經濟時代。全球化使得國際性的全方位的交流日益頻繁，貿易往來、信息傳遞、文化交流等成為一個國家參與國際交往的重要手段。英語作為通往國際化的載體，成為全球經濟體系中重要的溝通語言。

隨著我國綜合國力的提高，參與國際交流、合作、貿易的機會增加，加人世貿組織、北京申奧成功越發凸顯了英語的重要性。對英語應用功能的需求要求英語教學由研究型—語言知識教學轉向應用型—語言應用技能教學。但是目前大學英語教學還依然停留在以學科課程為主，注重書本知識的學習上，因此在不同程度上妨礙了學生的英語技能的全面發展和知識面的拓寬。而21世紀高等教育呈現出教育國際化、大學功能一體化、教育信息化、學科交叉綜合化的總體趨勢。因此，現代高等教育對大學英語教育提出了新的要求:即培養出符合社會需求的既具有扎實的語言知識，又具備語言應用技能同時又不乏語言文化素養的復合型人才。

高校培養出的學生走上工作崗位后應具備較高的業務水平和綜合素質，具備運用英語獨立工作的能力。這就要求學生在校學習期間就夯實英語基礎，包括英語語言知識、語言技能和文化素質等方方面面。本文將就開設大學英語選修課的必要性以及開設大學英語選修課的可選策略加以探討。

二、開設大學英語選修課的必要性

1.大學英語教學現狀。

大學公共英語教學改革實施以來，各高校都不同程度的采取了改革措施，但仍以傳統的課程設置、教學內容和教學模式為主，還是沒有跟上時代的步伐，滿足社會的需求。

目前，大學英語教學只局限于大一、大二兩年。在這兩年中，英語作為公共課還是以傳統的精讀課和聽力課為主，雖然教材的編纂上已經開始比較貼近生活，比如課本中分單元談論學習、事業、感情、友誼、社會問題等學生感興趣的話題，同時對精讀、聽力、口語都分配了固定的課時，但教師仍然主要以精讀課本為中心進行語言知識的講解。雖然課堂上加大了學生參與的力度，也只是讓學生就課文涉及到的話題加以討論或組織其它課堂活動。學生無法將課文中所學的內容和知識應用到現實中去，大篇幅文章中所學到的知識點也僅能應付各類的考試，這使得學生無法脫離應試教育的框框，也很難長期保持學生的學習熱情。根據筆者對所授課班級的學生進行的問卷調查結果看，學生普遍認為教材內容實用性不強。可見，隨著社會對人才需求的改變，學生也在改變自己的學習目標和需求。兩年的語言知識的學習已經不能滿足學生的需求。雖然學生大三時各專業開始開設專業英語課，這也只是面向本專業學生，面向全校學生的英語課并不多，學生獲得的仍是單一方向的英語學習。因此，高校應根據各自的實際情況和專業特點適時調整大學英語的課程設置，補充教學內容，優化教學模式來滿足不斷發展的社會需求。

2.大學英語教師面臨的問題。

隨著我國與外界交往的增多，外語教育受到空前的重視。甚至學生在幼兒園時期就開始了英語的學習，因此，當他們進人大學時已經具備了較高的英語水平。大學英語教師的基于提高學生的聽、說、讀、寫、譯基礎上的傳統的英語教學已不能與學生的水平相匹配;同時，越來越多的留學歸國的專業人才進人高校，各高校也不斷的將專業人才送到國外去進修，這使得高校整體師資隊伍的英語水平不斷提高，越來越多的教師具備了雙語教學的能力，這無形中形成了與大學英語教師的競爭;此外，根據西方的教育發展經驗，國家發展到一定階段，也許只能保障基礎教育的經費，高等教育必然會走向市場，高校中龐大的英語師資隊伍將有可能面臨著下崗的危機。因此，面臨著當前以及未來嚴峻的局勢，大學英語教師要探索一條能夠適應未來市場變化和需求的發展道路。

三、開設大學英語選修課的可選策略

1.調整課程設置。

四川大學副校長石堅教授在外研社舉辦的大學英語教學研討會上指出，高等學校應當根據實際情況，按照《課程要求》和本校的大學英語教學目標設計出各自的大學英語課程體系，將綜合英語類、語言技能類、語言應用類、語言文化類和專業英語類等必修課程和選修課程有機結合，確保不同層次的學生在英語應用能力方面得到充分的訓練和提高。優化課程結構體系，拓展學生的知識面。要使基礎課少而精，專業課廣而約，選修課多樣化。加強能力課程，強調理論知識課和實踐訓練課的門類和比例，壓縮理論知識課，適當增加科學史、方法論等選修課程，增加實踐能力課和創新能力課。

可見，新的社會需求對大學英語教學提出了更高的要求。面對新的形勢，新的挑戰我們是固守傳統還是主動應對?筆者認為，大學英語教學在保證夯實學生語言知識，強化聽、說、讀、寫基本技能的基礎上，根據學校的專業特點以及學生的實際需求開設相匹配的英語選修課。筆者根據對所授課班級學生進行的問卷調查發現，學生對語言應用類選修課如商務英語、語言文化類選修課如英美文學/文化、語言技能類選修課如高級寫作/視聽說等較感興趣。由此可見，大學英語教學有著廣闊的發展空間，關鍵是要把握時代脈搏，預見需求走向，調整課程設置，開設符合學校發展和學生需求的多門類的大學英語選修課。當然，在根據專業特點，設置個性化課程的同時，不能忽視外語自身的學科特點，因為，大學英語課程不僅是一門語言基礎課程，也是拓寬知識、了解世界文化的素質教育課程，兼有工具性和人文性。因此，設計大學英語課程時也應充分考慮對學生的文化素質培養和國際文化知識的傳授。

2.改革更新教材、教學內容和方法。

課程內容要盡量與學生的專業、校園生活、未來工作、社會實際、科技發展加強聯系，講求實用性。教材可以根據具體情況自行收集組織材料，這樣更易于因材施教，留住“傳統內容的經典”，把握“新興內容的前沿”。教學方法要靈活多樣，重視學生在教學中的主體地位，積極發揮學生在教學中的主動性和能動性，采用開放式、啟發式教育方法，引導學生獨立思考，進行探索式、創新式學習。

3.開展第二課堂活動。

第二課堂是課堂教學的延伸，針對各教學階段、各層次的學生以及不同的教學內容可以設計豐富的課外活動。

(1)語言知識類:學生網上自主學習。

教師可以將教學大綱、教學課件、教輔材料等教學文件提供在教學網站上，學生可以在課下自學、預習、做作業、做練習或者查閱資料。

(2)外國文化、文學類:舉辦文化及跨文化知識講座、主題文化周。

每學期面向全校學生組織文化及跨文化知識講座，主講人為外籍教師以及有出國經歷的本校教師，力求開闊學生的國際視野;每學期開展主題文化周活動，如，“美國文化節”、“英國文化節”等，全面介紹英國、美國等英語國家的歷史、文化習俗以及風土人情。主題文化周要以英語為交際語言，活動形式可以包括專題講座、知識競賽、英文歌曲大賽、演講大賽、辯論賽、外語戲劇節等;定期為學生放映有關典型文化和文化差異、文化沖突的電影或記錄片，增強學生的感性認識，提高學生的學習興趣。

(3)語言實踐類:鼓勵學生進行社會調查。

學生的平時成績或作業形式中可以包括社會調查報告或論文，鼓勵學生廣泛接觸在華合資、外資獨資企業的工作人員，直接或間接地了解學習英語國家的文化習俗、價值觀念等。

通過第二課堂的實踐活動，學生可以自己進行語言實踐，探索文化知識，發現文化差異，體會文化沖突，實踐跨文化交際策略。這為學生未來應對工作環境中的挑戰提供了實踐機會。

4.注重教師的職業發展。

根據Dale Lange (1990)的定義，教師職業發展是指教師的持續性才智、經驗和心態的提高過程經過多年的課堂教學，許多教師會出現知識僵化，甚至是知識流失的狀況，通過尋求職業發展，教師可以獲得新的知識和技能。因此，教師要增強責任意識、危機意識和競爭意識，要做好自我職業規劃，要有繼續學習與更新知識結構的迫切性，同時學校要為教師提供大量的可選擇的培訓深造的機會，創造多人次的到英語國家進行語言更新的機會。大量英語教師的國內、國外培訓，勢必造成經費壓力，學習費用一部分可以通過申報課題獲得外界資助。如四川大學每年有20名英語教師出國學習，部分經費就來源于國家精品課程的科研經費。因此，不僅學校要加大對大學英語教學的投人，而且，更需要大學英語教師的積極應對。教師要有進行教學改革、教材改革的主動性，尤其教授要發揮在教學、科研中的核心作用，每兩三年帶領一個小組開出一門新課，并且不斷使其完善，達到可以沖刺市級進而國家級精品課的水平。

第9篇：大雪詩句范文

關鍵詞：大數據；統計學；教學改革

伴隨著網絡信息計算的急速發展，各領域數據以迅雷不及掩耳之勢的速度不斷更新，同時人們對數據的看法也在不斷變化，采取的決策也在不斷深化，人們在各個領域做出的決策都在由“以業務為中心”向“以數據為中心”轉變。有人說，獲取數據的人將獲得世界的青睞，因此，對數據的統計與分析能力是當今一項非常重要的技能[1]。

統計學作課程作為各大高校開設的一門必修課，在學生接受的課程教育體系中起著重要的基礎作用。同時隨著各行各業數據分析的深入，高校統計學課程也必須順應時展，進行教學改革，力爭培養能畢業后與各行業順利對接、有較強數據分析能力的人才。

一、當前統計學課程教學中存在一系列問題

當前，統計學課程教學中有一些不盡如人意的地方，無論是教學大綱的編制、教學進度的安排還是教學中采用的軟件應用性上，都有一些小問題，給教學工作者帶來很多困惑。

（一）教學大綱內容多，教學時長卻較以往更短

高校一般每學期都會就下一年上統計學課程的該年級學生編制教學大綱，大綱內容全面、綜合，涵蓋了幾乎統計學教材中的全部知識。統計學知識點包括導論、數據的收集、整理、分析、抽驗分布、參數估計等。內容多，且覆蓋范圍廣，且要求學生有較好的數學基本功，能快速理解、掌握每個公式和理論背后的含義。同時，為提高學生處理數據的能力，大綱中還要求給與一定數量的實訓學時，要學生掌握SPSS，SAS等統計軟件。目標很好，希望學生能真正掌握統計學課程的精髓。只是時間太有限，學校分給學生學習統計學課程的時長只有48學時，有一學期甚至壓縮到了32學時，課堂教學時明顯感覺時間緊，無法詳細講述書中的重要知識點，課堂上老師只能走馬觀花的講講重點，學生聽的也是懵懵懂懂，知其然不知其所以然，不能理解定理、公式背后的含義，學習效果沒有想象中好[2]。

（二）學生基本功不扎實

統計學課程本質上是采用的數學方法，其理論基礎是微積分和概率論基礎等數學系課程。對于非統計專業的學生而言，數學課是從小就伴隨著他們的噩夢，從小就缺乏學習數學、利用公式解決問題的興趣。進了大學后，更為枯燥、深奧的符號在他們看來更是一場莫名其妙的游戲，內心不愿參與到這場游戲中，只能形式上聽一聽，至于老師上課時傳授的內容和精髓，則根本不曾記住過。薄弱的數學功底導致了他們在學完微積分、概率論后接觸統計學課程時無法理解統計學里的基本知識，甚至大數定律、中心極限定理這些最基本的統計知識他們都無法理解其深意。

（三）學生以考試及格為目標，重理論輕實踐

統計學考試方式為理論考試，無上機操作考試。雖然教學大綱中明確要求有一定比例的實訓學時，只是由于統計學課程知識點繁多，有些老師為講完理論知識，不得已壓縮學生上機操作的時間。而大部分學生上統計學課的目的是為了及格，也不重視統計軟件的操作，導致通常一學期的課結束了，學生還不會使用SPSS軟件進行聚類分析。造成了學生處理數據的能力非常差，進入企業工作后一定要接受額外培訓才能分析數據，這與企業所需人才嚴重脫節。

（四）教學方法陳舊，不能采用新型教學手段

現在的統計學課程幾乎還是采用滿堂灌的填鴨式方法教學，老師在課堂上講，學生在課堂聽，整堂課下來，老師筋疲力盡，學生聽得味同嚼蠟，有些地方沒跟上老師節奏的，后面便再也不去聽了，課堂效率低。如今互聯網時代，很多新的教學方法應運而生，如微課+翻轉課堂、對分課堂等，且這些方法是行之有效的，可以調動學生學習能動性。而統計學課堂卻沒有采用這些教學方法。

（五）統計學教材與當今大數據時代脫軌

很多高校給學生上課前選教材時都會選國家級規劃教材，希望這些教材能保留統計學的精髓知識的同時，也順應當今大數據時代的要求，傾向于講述提高學生數據處理能力。只是老師們在選教材時還是會發現兩難全。

統計學教學中有很多亟待提高的地方，基于此，統計學教學改革勢在必行。

二、統計學教學改革措施

大數據時代，統計學課程可充分利用時代給予的“數據”紅利，充分發揮工具的作用，將統計學中的方法充分與數據結合，使學生能自如運用統計學知識處理數據，并挖掘數據背后的含義。統計學教學改革可側重以下幾個方面：

（一）編制合適的教學大綱，制定相應的教學時長

教學過程中一定要分清重點，主次分明，不能什么都視為很重要的知識點。適當調整授課節奏，重點知識重點講解，非重點知識可一語帶過甚至不講，編制合理的教學大綱。同時教學中注意盡量減少一味的講公式、定理，要針對性教學，針對非統計學專業的學生，可盡量減少講解定理的證明，多講些現實中定理的應用，可穿插案例教學。講授過程中慢慢引入統計工具與技術，力爭理論與實踐相結合，以適應大數據時代分析數據的需要。另外，可制定合適的教學時長，32學時只是入門級教學，可根據學生的專業適當延長學時。

（二）重視上機操作，提高實踐操作的重要性

大部分非統計學專業的學生上統計學課是因為必修，為了修學分而上這門課。本著及格即萬歲的小算盤，課堂上玩手機睡覺，平時得過且過，考前學習一下老師畫的重點題，一學期輕松飄過。為讓學生真正掌握統計方法，成為新時代需要的人才，可提高上機操作占學生成績的比重，增加實訓課時，并給學生分配任務，學會用主成分分析處理哪些問題，學會SPSS中的哪些統計方法。每次實訓課結束前，要求學生上機演練一遍得出結果方能下課。且上機操作的表現可折合成平時成績，作為學生總成績的一部分；或者期末考試前會有一次上機操作考試，分數作為總評成績的一部分。大數據時代，學生們一定要有使用簡單的基礎軟件對數據處理的能力。而能力的培養，除了學生本身的興趣外，還要從制定相應的制度強制學生樹立自我培養的意識開始。

（三）注重案例分析，注重實用性，鼓勵學生參與課題或比賽

統計方法的學習是為了以后更好地應用。為了增加學生學習的能動性，教學中可以通過案例分析的方法，將現實中實際問題和數據作為分析對象，并考慮現實背景，教授學生采用何種統計方法能更好解決問題。這種方法不僅能幫助學生長見識，拓寬視野，更能讓學生切實感受到什么叫學以致用，感受到為未來進入職場積淀知識，力爭成為大數據時代的綜合性人才的重要性。

同時也可鼓勵學生申請或參加課題，培養發現現實問題、采用統計方法分析問題和解決問題的綜合能力，一個課題從開始申請到順利結項，絕不單單只靠幾個分析方法就能解決的，它是對一個人或團隊綜合能力的考驗，涉及到撰寫文案的功底、將現實問題去粗取精后凝練成模型的能力，以及解決問題所采用方法的準確把握的能力等，整個過程需要有計劃的進行，方能有條不紊的將課題完成。

目前，很多高校提供了培養學生創新創業能力的比賽，還有全國數學建模比賽等，這些平臺和機會都可以幫助學生，他們用自身所學的理論和上機操作知識，緊隨新時展，采用先進的數據分析方法，鍛煉解決問題的能力。同時這些實踐經驗反過來正作用于課堂教學，提高學生學習興趣，使學生更加有側重點地學習。

（四）采用翻轉課堂、對分課堂等新型教學方法

經驗告訴我們，滿堂灌的授課方式效果真的不是多好，激發學生興趣，提高學生學習的能動性是關鍵。大數據時代，可以借助互聯網信息技術新方法，利用翻轉課堂、對分課堂等新的教學方法，提供平臺和教學資源，讓學生自主學習，之后可分組討論所學知識，對于不清楚的可自行搜索或者上課討論，課后總結，這樣線上線下教學的方式，使學生主動掌握學習節奏，增強師生之間的互動性。

（五）選擇適合學生的統計學教材

如今市面上的教材數不勝數，如何選擇合適的教材讓教學工作者頗為頭疼。對非統計學專業的學生，可選擇應用性強的近三年教材，側重案例解析和上機操作的，盡量少一些定理、公式的證明，更多的側重于應用，這樣有利于讓學生感受到理論知識的實際應用，培養創造性思維。

三、結語

統計學教學改革不是一蹴而就的，需要老師和學生的共同努力。本文基于當前統計學課程教學中普遍存在的問題，探討了統計學課程教學改革的措施，如授課內容、考核方式等，從而提高教學效果，提高學生處理數據的能力。

參考文獻： 

[1]胡云霞.大數據背景下統計學教學改革與創新研究[J].現代商貿工業，2018，29（35）.

[2]章政.大數據背景下經管類專業統計學課程教學改革研究[J].創新創業理論研究與實踐，2019（24）.