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第1篇：統計學教育范文

論文摘要：中職教育主要培養學生提高文化素質，掌握專業技能，成為應用型人才。提高中職統計學教學質量是一個系統工程。針對當前中職統計學教學質量整體不高的現狀，談一談中職統計學教學改革。  

 

中職教育是職業教育，也是就業教育。它是為學生將來從事特定職業崗位的需要進行相關知識、技能技巧的教育，培養面向生產、建設、管理服務第一線的技術應用人才。各中職學校都以中職教育這一培養目標為導向，把培養學生的職業技能和基本素質的目標貫穿于整個教育教學過程中。 

統計學課程是經濟、管理類專業學生必修的專業基礎課，是經濟、管理類各專業課程體系中建立經濟知識平臺的重要組成部分，它是研究關于如何搜集、整理和分析社會經濟現象數據的學科。但該課程體系嚴密、內容豐富、概念抽象、計算復雜，大部分中職學生在學習中興趣不大，覺得統計學是一門枯燥的課程。因此，在教學上，應根據專業培養目標的要求、側重統計學基礎理論和基本方法講解，密切聯系實際、立足于應用，使學生能應用所學統計知識，分析和處理有關經濟問題。 

一、統計學課程教學中存在的問題 

1.教學目標過窄 

隨著經濟體制改革的深入，社會上需要愈來愈多的綜合素質好、業務能力強的應用型人才。培養出的學生既要具備一定的統計理論基礎和專業知識，又要具備能夠運用現代統計分析和解決實際問題的能力，才能適應市場經濟的需要。而目前在統計學教學中，仍然不同程度地存在著重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象，相當于老師在教室讓學生想像著如何開機床的道理是一樣的，以至于學生創造能力、應變能力、動手能力、分析能力都偏低。 

2.統計教學方法和教學手段單一 

目前統計學教學仍然是以教師在教室講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法，師生之間的互動和交流都無異于紙上談兵。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，案例多年來一層不變，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。 

在教學手段上，統計教學至今還沒有與現代計算機教學相結合。教學中幻燈、多媒體、網絡等電化教學手段運用太少。 

3.考試形式和方法過于單一 

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。 

二、統計學教學改革途徑 

1.合理設置課程，調整教學內容 

在傳統的教學中，幾乎每堂課都是老師唱主角，講課滿堂灌，學生除了記筆記之外很少有自己獨立思考的時間，課堂上老師講的內容雖然很多，但能在學生頭腦中留下印象的卻很少，更不要說對知識的掌握與應用了。因此，要培養學生的創新能力，在教學內容上要有所選擇和側重，突出重點，讓出更多時間給學生自學，激發學生思考問題的興趣。 

統計學與數學、會計學、市場營銷學、計算機等多門學科息息相關，讓學生通過統計課程的學習對專業技能要有真實的幫助。在課本方面應有所側重，比如會計專業的統計學課本中應增加更多財務方面的統計應用知識，市場營銷專業的統計課本側重市場調查分析的案例。在例題中學生遇到與其他學科相關聯的問題，可以促進他們主動學習其他有關課程，從而擴大知識領域，豐富知識內涵，培養其獨立思考問題、分析問題的能力。 

2.課堂教學和社會實踐相結合 

教師應注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。 

日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從調查目的、調查對象和單位的確定，調查方法的選擇，數據的收集整理和計算分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的過程中深化對書本知識的理解，效果很好。 

老師講課的過程中也要多注重課本知識在學生身邊事物的應用分析，舉例子也要切記用學生看得到摸得著的真實案例做為導入內容，這樣才會拉近學生與統計之間的距離，認識到學習統計學這門課程的深刻意義。 

3.考核方式也要改變 

傳統的統計學考核方式主要圍繞書本知識在理論和方法上做文章，從教學到考核以“書”為本，考試一過關，好像就認為掌握了統計學的知識，具備了統計的基本素質和能力。其實不然，因為統計學的學科性質決定了學生的統計素質和能力很難通過筆試考出來。統計學從內容上主要包括兩大組成部分：理論知識和綜合應用。統計學的考核應圍繞這兩部分內容而展開，當然這兩部分內容各有側重。 

（1）理論知識的考核 

統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等，這部分可筆試進行，但要注重把理論知識盡量轉化為實際問題去測試，考查學生對理論的理解程度。 

（2）綜合應用能力考核 

1）撰寫調查報告。調查是統計的經常性工作，無論在政府機關，還是在企事業單位，都需要開展調查，以反映事物的真實情況。調查的結果往往以調查報告的形式去反映，調查報告既體現學生的寫作水平，又反映他們的專業水平。在非統計專業的統計學教學中，讓他們對調查工作親身感受，并以調查報告的形式去考核他們，這樣會比單純說教方式更好。 

2）計算機操作。統計學教學除要求學生掌握基本的統計理論外，還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中，教師應加強統計電算化教學，應結合每一階段的特點適時安排學生上機操作，如統計圖表的繪制、統計指標的計算、統計軟件的使用等。因此，在考核中必然要體現這一環節，并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。 

三、結束語 

只有從根本上改變教學觀念，更新教學內容，運用適合中職學生自身素質特征的教學方法和手段，采用科學的考核方式，才能真正改變目前職業學校統計學教學的現狀，使學生真正學好統計這一門應用性很強的學科。 

 

參考文獻： 

[1]王新華， 劉紅紅. 統計學教學改革的探討[j]. 沙洋師范高等專科學校學報， 2010，(04) 

[2]梁雁. 關于統計學教學的幾點思考[j]. 科技信息， 2010，(23) 

第2篇：統計學教育范文

關鍵詞：統計學；普及教育；創新

一、大規模的統計學普及教育勢在必行

從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。2006年6月，中國人民大學舉辦了“2006統計學國際論壇”，筆者參加了這一論壇，并專門就統計學普及教育問題向美國依利諾依大學何旭明教授了解了美國統計學教育的有關情況。何教授講：“美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。”另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。

在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。

盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。

一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。

二、高等院校是統計學普及教育的突破口

實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。

目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。

另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。

大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？

筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的最好方略和最佳途徑。當然，由中國統計教育學會、重點大學和一流專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。

高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。

三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考

在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保證。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。

1、基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。

2、基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。

3、基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。

4、教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。

5、師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。

第3篇：統計學教育范文

1.要把注意力放在基本概念上部分學生只重視知識體系中的重點、難點，而不重視基本概念和基礎知識。如果教師直接告訴學生重點內容，在應試教育的背景下，學生會直接去復習重點而忽略基礎知識的重要性。心理統計學是一門非常注重理解基礎概念的課程，重點、難點都是建立在對基本概念的把握的基礎上，是對基本概念的整合與深入，如總體、樣本、平均數、方差、標準差等基礎概念是房屋的地基，重點、難點如方差分析、兩獨立樣本t檢驗等是房梁，地基與房梁都很重要，不能拆開，心理統計學的這種特點是由統計學科的邏輯性決定的。在心理統計學教學實踐過程中經常發現，有些學生平時在課堂上表現很好，最后的考試成績卻不好，理解的也不好。經總結發現這些學生就是對基本概念的理解不到位，課堂上的所謂“表現好”只是記憶的表現，知識沒有經過加工進入長時記憶，從而產生了一種學生在課堂上好像是對知識理解很好的假象。所以在心理統計學的課堂上，學生一定要放棄在高中時只重視重點、難點那種學習方法，要把基本功扎扎實實地打好。

2.加深對統計符號的記憶與理解心理統計學也是一門符號學，對不同符號所代表的意義的記憶與理解是很重要。心理統計學課程越到后期，教師在講授的過程中運用專業術語越多，用符號也越多。如果學生忘記了前面學習的符號所代表的意義和功能，后面的課就聽不下去。教師在講解基本概念、統計符號所代表的意義時要放慢速度，讓盡量多的學生參與到對基本概念的理解中來，對后面的教學工作有著不可估量的意義。

二、注重掌握各種統計方法

使用的條件學生在解決具體的心理統計學問題時，經常不能夠準確地判斷使用什么統計方法。如在解題時學生經常不能判斷出在什么情況下使用獨立樣本t檢驗、在什么情況下使用相關樣本t檢驗。究其原因還是對獨立樣本t檢驗及相關樣本t檢驗的使用條件不清楚。所以在教學過程中，教師要經常強調各種統計方法使用前提條件的重要性。在什么前提條件下使用什么心理統計學方法是對理論“具體問題具體分析”的最好體現。

三、注重及時復習

第4篇：統計學教育范文

 

數據挖掘就是從大量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的實際應用數據中，抽取隱含在其中的、事先并不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

 

決策樹算法作為常用的數據挖掘技術之一，其基本思想是將實例庫中記錄的大量有限的具體事實數據進行歸納和分類并建立樹型結構，以發現并形成隱含在大量實例中的若干形式化的分類判別規則，典型的決策樹算法方法有ID3方法和IBLE(Information—based Learning from Example)方法。

 

利用決策樹評估教材質量的基本思想

 

筆者以高校教學質量建設中的重頭戲——教材建設為例來闡釋決策樹算法在教育統計學中的應用。

 

從教材的教學水平，科學水平等兩大要素來對教材的質量進行合理分類，探索出科學合理的決策樹的模型，使之成為學校教材建設管理的理論方法，并在今后的教材管理中起著一定的指導作用。

 

教學水平：教材符合人才培養目標及本課程教學的要求：取材合適、深度適宜、份量恰當;符合認知規律;富有啟發性;便于學習。

 

科學水平：能反映本學科國內外科學研究和教學研究的先進成果;能完整地表達本課程應包含的知識;反映其相互聯系及發展規律;結構嚴謹。

 

構建決策樹模型

 

即利用訓練集(教材建設數據庫)建立并精化一棵決策樹。該過程可分為建樹和剪枝兩階段。其中，建樹是用每一個屬性將訓練集劃分成一個或多個子集，遞歸地調用該過程，直到每個子集中的記錄都屬于同一類，最終得到決策樹。剪枝是為提高樹的精度及分類效率，而去掉因訓練數據中的噪聲和孤立點等引起的不可靠或可能是噪聲的一些枝條。

 

利用決策樹研究影響教材質量的因素

 

首先，將學生問卷調查數據庫和教學管理部門所掌握的資料結合起來，分類整理，同時進行規范化的數據清洗，得到創建決策樹模型的訓練集，如表1所示。

 

根據評估預期的要求，將所有教材的評估結果分為兩類：

 

Class p：綜合評價=“優秀”

 

Class n：綜合評價=“一般”

 

從上表顯示的數據可知，綜合評價為“一般”的教材有9種， 綜合評價為“優秀”的教材有6種，從而可以計算出樣本分類的期望信息：

 

—∑Pi log2(pi)=

 

I(p，n)=I(9，6)= —[(9/15)×log2(9/15)+6/15×log2=(6/15)]

 

=—(—0.444—0.53)=0.974

 

下面以綜合評價是否為“優秀”作為衡量標準分別計算由各個屬性劃分子集的信息熵，以及各自的信息增益度。

 

計算“教學水平”的信息增加益度

 

從而算出信息熵E(教學水平)=

 

I(3，1)+I(3，2)+I(0，3)+I(0，3)=0.43

 

再計算出其信息增益度

 

GainI(p，n)—E(教學水平)=0.974—0.507=0.467

 

計算“科學水平”的信息增益度

 

計算信息熵E(科學水平)=I(2，1)+I(3，2)+I(1，6)+I(0，0)—0.783再計算出其信息增益度GainI(科學水平)=I(p，n)—E(科學水平)=0.974—0.783=0.191

 

計算“教材編者職稱”的信息增益度

 

從而算出信息熵E(教材編者職稱)=I(4，1)+I(2，1)+I(0，4)+I(0，3)=0.424再計算出其信息增益度GainI(教材編者職稱)—I(p，n)—E(教材編者職稱)=0.974—0.424=0.55

 

計算“教材編者學歷”的信息增益度

 

計算信息熵E(教材編者學歷)=I(3，1)+I(3，3)+I(0，5)=0.667再計算出其信息增益度GainI(教材編者學歷)=(p，n)—(教材編者學歷)=0.974—0.667=0.307

 

由此可以得知“教材編者職稱”的信息增益度最大，它是最能區別訓練集實例中教材質量的屬性，應作為決策樹的根節點。根據各個屬性的信息增益度的大小，可以構建該訓練集實例的決策樹如下圖1所示：

 

由該決策樹可以得出諸如以下結論：

第5篇：統計學教育范文

摘要：地方本科高校人才培養的重要目標在于培養高素質的應用型人才，加強實踐教育基地建設能為應用型人才培養營造良好的環境。本文以嘉應學院統計學專業實踐教育基地建設為例，闡述了實踐教育基地建設的意義、建設經驗以及進一步深化實踐教育基地建設的策略。

關鍵詞：實踐教育基地；統計學專業；應用型人才培養

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）13-0045-03

地方本科院校在制定人才培養方案時，通常將服務地區經濟發展納入人才培養目標，同時強調培養具有高素質的應用型人才。在應用型人才的培養過程中，以專業知識的應用、專業技能的檢驗提升為導向的實踐教育發揮著不可缺少的重要作用[1]。實踐教育基地是人才培養的重要載體，更是高等學校孵化創新創業型人才的重要場所，加強實踐教育基地建設，成為培養高素質應用型人才的關鍵。近幾年來，嘉應學院統計學專業圍繞應用型人才的培養目標，注重加強實踐教育基地建設的工作，積極探索實踐教育基地建設和管理方面的經驗，積累了一些經驗和方法。本文結合嘉應學院統計學專業實踐教育基地建設的實際情況，研究了在應用型人才培養目標下地方本科高校實踐教育基地的建設與管理問題。

一、建設實踐教育基地的意義和作用

（一）實踐教育基地建設有利于開拓學生視野，提高學以致用的能力

應用型地方本科高校主要以培養應用型復合型人才為目標，使得學生能夠將所學的專業基本理論與方法，應用到實際工作中，解決實際中遇到的問題[2]。如何培養學生掌握工作所需要的職業技能，提高學生的實踐能力，鍛煉學生的綜合素質，是應用型本科院校需要認真研究與探索的課題之一。嘉應學院統計學專業與梅州市統計局、國信證券、廣發證券梅州營業部等政府部門和企事業單位進行合作，建立了實踐教育基地。經過多年建設，我們積累了一定的經驗，并將經驗總結為“實踐教育與課堂教學擰成一條線”，將課堂的理論教學與綜合、直觀的實踐教育相結合，一方面強調“具有扎實的理論基礎”，另一方面強調“在實踐中靈活運用”，把對學生應用型復合型的人才培養目標分解，落實在教學的每個環節中，同時在教學過程中，將理論教學與實踐教育作綜合統一的考慮，使這兩種教學的培養目標互相補充。依靠梅州市統計局等實踐教育基地作為載體，我院開展了形式多樣的專業技能訓練、職業認知實習、業務實習。通過一系列的實踐活動，開拓了統計專業學生的視野。學生在實踐過程中運用理論知識并且吸收在課堂中無法學到的新知識，使得學生在實踐教育基地強化了學以致用專業知識的能力。

（二）實踐教育基地建設有利于統計專業教師開拓視野，改進課程教學質量

地方本科高校教師的學習經歷基本是從高校中來、到高校中去，缺少真正意義上的社會實踐經驗，學校對教師的考核也主要集中在教師的課堂教學能力、科學研究能力等方面。應用型專業建設和應用型人才的培養，在人才培養目標上提出了應用型要求，要求教師的授課內容、授課方法以及綜合素質能夠與應用型人才培養目標相適應。以我院統計學專業為例，我院通過建設梅州市統計局及梅州市六縣兩區統計局等實踐教育基地，我院統計學專業教師帶領學生參加實踐教育活動，使得學院統計學專業教師有機會與數據的第一手獲得者接觸。借助統計局這個全社會最大、最權威的數據收集與中心這個平臺，學生能在實踐的過程中加深對專業知識的認識、檢驗專業知識運用的熟練程度，教師也在相應的指導實踐過程中加深對統計學基本原理的認識和對數據的認識，進一步對專業的課程安排與課程教學內容進行反思，據此改變教學的內容和策略甚至修訂新的人才培B方案。統計專業教師帶隊參與實踐，指導學生的實踐過程，拓寬了自己的知識，提高了統計業務能力，更清晰地認識到應用型人才培養對教師自身所提出的各種素質和職業能力的要求，從而在專業課程的教學與其他相關課程的教學上注重對學生應用能力和職業能力的培養，進行切合實際需要和社會需求的教育教學改革。

（三）實踐教育基地建設有利于促進企業的發展

嘉應學院統計學專業與廣發證券梅州營業部、國信證券、廣發證券梅州營業部等企業單位建立了實踐教育基地，統計專業的師生到企業參加實踐教學，能夠有效接觸企業的實際業務，為企業注入了新的活力，在互惠互利的基礎上加強合作和交流，有利于企業的發展。

（四）實踐教育基地建設有利于建立學校與政府部門間的合作

地方本科院校的建設離不開政府的支持，通過建設學院、學科與政府職能部門間的實踐教育基地，一方面可以充分發揮地方本科院校在地方經濟發展與管理中的重要作用，根據地方經濟發展對人才的需求制定人才培養方案，另一方面也為學院培養應用型人才搭建合適的平臺。除了建設企業類型的實踐教育基地，政府型的實踐教育基地也應該是地方本科院校努力建設和維護的實踐教育基地類型之一。還是以梅州市統計局實踐教育基地為例，在學院與梅州市統計局共同建立實踐教育基地后，一方面我院統計學專業的學生在梅州市統計局進行形式多樣的教育實踐活動，另一方面我院的統計學專業教師也給統計局的員工開展了統計報表寫作技巧、統計學原理等統計原理和統計方法方面的培訓，收到了良好的效果。這種互惠互利的交流活動有利于加強學校與政府之間的教、產、學、研各方面的深入合作。統計局實踐教育基地為我院提供了一個適合統計學專業學生的實踐教育的平臺，使得我院專業教師更好地將實踐教育任務與理論教學任務有機結合，能夠更好地將教學過程與應用型人才培養的目標相結合。

（五）實踐教育基地建設有利于提高學生的就業率

統計學專業學生在實踐教育基地實習期間，鍛煉了統計業務能力，提高了職業能力和自身修養，使得他們能夠盡快適應行業要求。我們學院有不少學生由于在實踐教學中表現優秀被企業認可，被招聘為企業的員工。

二、教育實踐基地建設經驗

（一）實踐教育環節與培養目標相適應

在教學管理過程中，學院不斷探索研究更為適合應用型目標的人才培養方案和人才培養模式，強調實踐教育環節適應應用型人才的培養目標。統計學專業建立實踐教育基地后，我們要求基地技術人員參與人才培養方案的制定，使得人才培養方案反映統計行業的要求。因此，統計專業學生能夠靈活地運用所掌握的學科基本原理和方法，將其應用到具體問題中，一方面檢驗了學生對專業基礎知識的掌握程度，另一方面也培養了學生靈活運用所學知識分析問題、解決問題的能力。

（二）精心組織，悉心規劃每一次實踐教育活動

對于每次實踐教育活動的開展，在實踐的前期、中期和后期，學院都進行了精心的組織和規劃。實踐結束后，需要學生根據此次實踐活動進行總結，使得實踐教育活動真正達到應有的目的和效果。

（三）學院與實踐單位重視教育實踐基地建設工作

一次教育實踐能否真正達到目的、取得效果，不僅取決于學生在實踐過程中的主觀能動性，還取決于學院為其制定的教育實踐方案和實踐單位在學生實踐過程中所提供的實踐平臺的開放程度和完善程度。學院與實踐單位在實踐教育基地的建設上有高度的一致性，都希望能夠通過開展實踐活動達到相應的目的。學院重視教育實踐基地的建設工作，制定了相應的管理制度并指定了基地的負責人，對教育實踐基地開展的教育實踐活動進行了充分的規劃與討論，形成了一套比較完善的實踐方案。實踐單位重視教育實踐教育活動的開展，指定了單位負責人，配合學院對實踐方案進行修改和完善并安排專業技術人員對參加實踐的學生進行悉心的指導。

（四）專業教師全程參與教育實踐活動

在實踐準備期和實踐的整個過程中，都有專業教師的全程參與。專業教師不僅是帶隊教師，更是實踐過程中學生與實踐單位溝通的橋梁。一方面，專業教師要在帶隊實踐的過程中了解和學習社會對專業教育的要求；另一方面，專業教師要及時發現在實踐過程中出現的問題，并進行分析解決與反饋，對實踐方案實施過程進行監控，對每一次實踐做出相應的總結。

（五）依托統計學實踐教育基地，開展形式多樣的合作交流

建立實踐教育基地為雙方開展形式多樣的合作交流奠定了條件。依托統計學實踐教育基地，除了完成學生的實踐教學活動之外，雙方還開展了形式多樣的合作交流，主要有如下三個方面。

1.項目合作。根據應用型培養目標的要求，教師都應主動向“雙師型”方向發展。利用統計學實踐教育基地的設施和環境，通過科研立項和企事業單位的技術人員合作，幫助他們解決實際問題。嘉應學院統計學專業和梅州市林業科學研究所實踐教育基地，合作申請了林業發展及保護等專項基金。通過項目合作研究，統計學專業教師的統計業務能力有了質的提高。

2.學術交流。一方面，學院聘請了實踐教育基地的專家參與學院專業人才培養方案的制定和修訂、參與實踐課程的制定和改革等工作。另一方面，專業教師和企事業單位技術人員之間開展學術交流，互相開展學術報告等活動，共同指導學生的畢業論文，在產學研方面合作效果明顯。

3.培訓。一方面，我們學院利用教學優勢和專業優勢，給建立基地的企事業單位開展了專業理論知識的培訓；另一方面，我們學院專業教師也到建有實踐教育基地的企事業單位參加職業技能培訓，使得專業教師盡可能向“雙師型”教師的方向發展。

三、進一步深化實踐教育基地建設的策略

嘉應學院統計學專業圍繞應用型人才的培養目標，針對統計學專業的特點，深入研究了實踐教育基地建設的模式，在研究基礎上加強了對實踐教育基地建設的管理，從而將統計學實踐教育基地建設成為對師生較為開放的實踐平臺，把實踐教育的內涵真正落到實處。近年，依托統計學實踐教育基地的建設，學生參加實踐活動也收到了良好效果。我院統計學專業在人才培養、學生實踐能力、創新創業能力、數學建模和挑戰杯等學科競賽方面都取得了優異的成績。

我們在實踐教育基地建設取得了一定的成績，但在建設過程中也遇到了一些問題，如基地規模有限，基地不能同時容納過多學生參加實踐；實踐過程中學生與單位間溝通有時缺乏通暢性；實踐教育培養體系的設計不夠科學合理等。應用型人才培養目標中實踐教育基地的作用是課堂教學不可替代的，而且實踐教育基地的建設是一個系統工程，需要對資源進行合理的配置，需要做好各方面工作才能深化實踐教育基地的建設。我們在建設過程中有所反思，就如何進一步深化實踐教育基地建設提出一些策略[3]。

（一）進一步加大資金投入

部分統計學實踐教學基地設備陳舊，一方面不能滿足實踐教學需要，另一方面有可能威脅到實踐教學的安全。這就需要學校和企事業單位加大資金投入，保障實踐教育的需要。

（二）加強與實踐教學單位的聯系

梅州市六h兩區統計局有不少實踐教育基地距離學校偏遠，需要學院派專門老師和實踐教育基地聯系，商討實踐活動事宜，達到良好的實踐教學效果。

（三）制定科學的實踐教育體系

將人才培養方案中的實踐教育活動進行統籌規劃，建立專業的、科學的、系統的實踐教育體系，將實踐教育活動分解到各學年的課程學習過程中，在教學過程中進行合理的穿插。明確在每一個實踐教育活動中學生所能達到的實踐目標和掌握的專業技能，提高專業課程的課堂教學和實踐教育的匹配程度。

（四）加強實踐教育基地規范化管理

一方面，要將實踐教育基地的日常管理納入常態化、規范化，從經費投入、人員管理、制度建設等方面入手，保證實踐教育基地的有效運作；另一方面，切實加強與實踐單位的溝通交流，建立緊密的合作關系。以開展教育實踐活動為契機，進一步開展人員培訓、學術交流、科研項目合作等交流活動，進一步服務地方經濟發展需要。

（五）加強學生實踐思想的培養

學生是實踐教育活動的主體，實踐教育活動能否取得真正實效很大程度上取決于學生在實踐過程中所表現出來的主觀能動性。學生在平時的專業課程學習中就應該強調實踐教育在個人綜合素質和專業技能培養中的重要作用，逐步樹立實踐思想，最終達到在實踐過程中根據實踐教育的目標開展實踐活動，實現實踐教育的價值。

四、結束語

在應用型人才培養目標下，實踐教育基地的建設是應用型人才培養的一項極其重要的教學基本條件建設，是一項綜合性、系統性的工程。只有穩步推進實踐教育基地建設，強化實踐教育在人才培養中的作用，保證實踐教育基地建設與管理的健康有序進行，才能更有效地培養學生的職業技能和應用能力，更能為學生將來就業和從事各項工作打下堅實的基礎。加強實踐教學基地的建設需要學校和企事業單位雙方的通力合作，需要隨著教育教學改革和實踐教育改革不斷深入、完善和發展。

參考文獻：

[1]王業社，王放銀，向文江，秦波蓮，余有貴，馬文銀，謝兵.應用型本科院校實踐教學基地建設模式的研究與實踐[J].中國電力教育，2013，（13）：168-169.

[2]李蓬實，鄢小藍，李政.應用型本科院校實踐教學基地建設探索[J].產業與科技論壇，2014，13（6）：172-174.

[3]艾訓儒.新時期高校校外實習基地建設問題及思考[J].中國林業教育，2012，30（1）：17-19.

第6篇：統計學教育范文

在高等院校中非統計學專業開設統計學的主要目的是為學生學習專業理論知識提供數量分析的理論和方法，為學生運用統計學的理論和方法分析研究本專業的理論和實務提供方法論基礎。為此，統計學教學目標首先要突出學生統計應用能力的培養，把培養學生分析和解決實際問題的能力和滿足本專業需要放在首位。其次要求學生既掌握一定的理論基礎和統計專業知識，同時又要掌握計算機知識。要具備應用現代計算機技術進行統計綜合分析的能力，只有這樣才能適應市場經濟的需要。為此，我們可以從以下幾個方面來改革并優化統計學的教學。

一、正確處理好傳統知識和新知識、傳統教學方法和新興教學方法的關系

傳統知識和新知識、傳統教本文由收集整理學方法和新教學方法之間，應當是繼承和創新發展的關系。自國家教委修改統計學教學大綱之后，對原來的統計學教學內容進行了很大調整，增添了數理統計的內容，加強了計算機在統計學中的應用。那么，在實際教學中，對于教師來講應當怎樣處理好傳統知識和新知識、傳統方法和新興方法之間的關系呢？首先，我們應清楚地認識到，傳統并不等于過時；其次，應當正確地將新知識、新方法融入到傳統中去，使原有知識和方法得到繼承、更新和發展。比如，統計學中非常傳統和經典的相關與回歸分析。在教學中，我們不僅要傳授它的基本理論和方法，還應當與現代計算機技術結合起來，運用相應的計算機軟件對具體問題進行相關回歸分析，具體可以體現在：相關回歸分析、相關回歸模型建立、模型檢驗、參數檢驗、方差分析以及回歸預測等，通過這樣的教學，使學生既掌握了該部分的理論知識和基本方法，同時也培養了學生如何運用現代信息技術來解決實際問題的能力。

二、將科研與教學有機結合，培養學生的科研能力和創新能力。

統計學作為一門專業基礎課，其理論性和應用性都非常強，它是科學研究的基礎，具有很強的工具性。因此，在我們的教學中，可以適當引導學生進行一些科研活動，比如將教師的一部分科研工作讓學生配合完成，讓他們學會收集數據、結合計算機進行數據處理、進行數據分析和理論研究、撰寫分析報告和研究論文等。這樣可以提高學生學習統計學的積極性、能動性和創造性。對學生科研能力和創新能力的培養很有幫助。

三、理論教學與實踐教學的相互協調，增強學生的動手能力和應用能力。

當前，統計教學的實踐環節訓練普遍較少，學生的實踐能力的培養不太理想。而統計學是一門方法論性質的科學，其應用性非常強，我們不希望學生只會做書上的習題，只知道書上的案例分析，而不會做社會調查，不會進行實際問題的分析和研究。因此，我們在教學中可以加強學生的實踐教學環節，比如，可以鼓勵學生參與一些社會實踐調查、數據收集等活動，同時，可以布置一些需要學生通過實際調查分析才能完成的作業。如關于統計數據的收集和整理一章的作業，如果教師布置書上的作業，太簡單、缺乏挑戰性。但如果我們讓學生先通過自己在實際中對某個現象進行觀察、設計調查方案和收集數據，然后運用計算機對數據進行整理、分組，編制頻數分布數列，繪制統計圖表，并做分析研究，這樣既掌握了理論知識，又使得學生通過實踐環節將所學的統計調查方法和整理技術等理論知識得到了很好的應用，同時還可以避免學生之間相互抄作業的現象。

四、信息技術與統計學教學方法的整合

信息技術與統計學課程學習過程的整合是讓學生在課程的學習過程之中，使用信息技術，通過信息的收集、分析、處理實現統計學學科內容的有效學習。在這樣的學習過程中，應特別關注利用信息技術支持學生實現知識的探究、創新精神和實踐能力的提高。具體

轉貼于

可通過以下方式來實現：

第一，結合多媒體，進行綜合體驗式課堂教學。制作統計學教學課件，運用網絡，達到教育技術的現代化。由于統計學與計算機科學的密切聯系，在教學中運用現代教學技術顯得更重要、更必要。在各章節教學中，我們不僅要運用傳統的教學手段講解它的基本理論和基本方法，同時也要運用現代教學技術制作課件，這不僅可以豐富課堂氣氛，還有利于幫助學生形成概念，掌握規律，方便教師在課堂教學過程中突出重點、突破難點，提高學生對知識的鞏固程度；更能使學生明白相應知識和方法與計算機的密切聯系。比如，在統計數據的整理這一節，在介紹相關知識點的同時，我們可以通過課件演示，讓學生學會如何通過計算機軟件來完成復雜數據的整理與圖形顯示。

第二，利用計算機網絡，實現課后網絡交互式輔導。設立一些適合由特定的學生對象來解決的問題，通過網絡向學生，要求學生解答。與此同時，提供大量的、與問題相關的信息資源供學生在解決問題過程中查閱。

五、正確處理教與學的關系

由于統計學中所涉及的概念、方法、公式特別多，在教學中，如果我們的教學模式單一，教學方法死板，采用滿堂灌、注入式的教學，很容易使學生產生疲勞、注意力不集中，因而，上課講話、打瞌睡的現象就很難避免。出現這種現象，有的教師又往往把原因歸結到學生身上，其實，問題的關鍵還出在教師身上。因為我們的教學模式、教學方法不能激發學生思維，不注重學生創新精神和創造能力的培養。同時，由于我們教學觀念落后，也不利于學生學習能動性的發揮。為此，我們應當提倡一種新的教學模式：統計學教學要以教師為主導，以學生為主體，尤其要充分發揮教師教的主動性和學生學習的主動性。提倡討論式、研究式、互動式、體驗式的教學方式，豐富課堂教學內容，活躍課堂教學氣氛。

六、改革現有的考核和成績評定

目前，統計學的考核方法和考核內容缺乏創新。最顯著的特點是，重結果，不重過程。在學生的考試成績的評定上，期末的卷面考試成績仍然占了絕大比重，平時成績一般占10%～30%，而且期末考卷的內容也源于學生手中的教材，從而引導學生死讀書本。對學生的評價主要以課程考試分數定優劣，束縛了學生的創新意識和創造能力的發展。為此，有必要改革當前的成績評定方法，在學生成績評定中，增加平時成績的比重，可以將其提高到50%～60%，這其中包括：平時作業、平時社會實踐、平時上機操作、撰寫的統計研究論文或分析報告、參與科研的數量和質量等。在期末，根據該學科教學大綱的要求，舉行統一考試，其比重大致占40%～50%。通過這樣的考核辦法，不僅可以促使學生在注重理論學習的同時，也要加強統計實踐、統計研究方面的訓練，這對學生的素質培養非常有利，也培養了學生的學習能力。同時，也對教師提出了更高的要求。

七、提高統計學教師的整體素質

21世紀的統計學教學給統計學教師的素質提出了更高的要求。作為一名統計學教師，不但要有深厚的統計理論、經濟理論基礎，而且還要熟練掌握計算機技術，具有一定的實踐經驗、教學經驗和科研能力，才能很好地完成統計學教學任務。為此，針對當前統計學教師的實際情況，可采取各種有效措施定期或不定期地對統計學教師進行業務本文由收集整理再培訓，鼓勵和支持統計學教師尤其是青年教師到高等院校進修深造，并為教師接觸社會實踐創造有利條件，為他們從事科研工作提供一定的支持和幫助，同時還要注意吸收高學歷、高學位的統計人才加入統計學教師隊伍中來。

八、不斷豐富和完善統計學教材

第7篇：統計學教育范文

【關鍵詞】知識經濟 體育統計學 教學模式 重建

在全球化知識經濟背景下，知識成為社會向前發展的前提，“知識生存”成為人類的基本生存方式。隨著體育事業的迅速發展，體育的各項研究趨向于定量化，這就需要體育工作者必須熟練掌握科學的定量化研究方法。因此，在全球化知識經濟背景下，如何培養體育專業應用型人才，體育統計學教學模式重建迫在眉睫。

1.體育統計學教學模式重建的必要性

體育統計學作為一門體育交叉學科，在揭示體育現象規律和促進體育事業科學發展方面發揮了重要作用。目前，體育統計學教學效果比較差。從近幾年發表體育文獻中，體育統計方法使用不當現象嚴重，忽略了使用的條件和范圍。體育科技論文中誤用體育統計指標、方法和結論現象嚴重，原因是多方面的。體育統計學教材編排不當、理論抽象、教學方法不當和忽略體育統計的應用，其中忽略學生的實踐能力是最主要的原因。[1]因此，新的體育統計學的教學模式重建是體育統計發展的必然趨勢。

2.分析與討論

2.1體育統計學的教學內容進行優化

統計知識對于數理基礎較差的體育專業學生而言，接受能力受到了一定的限制。應根據目前學生的數理知識水平，選擇適合學生自身水平的體育統計教學內容。教師應使學生掌握體育統計學的基本概念和基本原理，強調統計方法的使用范圍和注意事項，才能在應用時不會迷惑而誤用。課程應包括三個方面：首先是一些常規的統計內容，包括體育統計的基本概念與常使用的統計量、在體育現象中常用的統計檢驗方法、在體育科研中常用的統計設計和問卷（量表）的信、效度檢驗；其次是多元的統計，包括相關與回歸、聚類、判別和主成分與因子等統計分析；最后是在體育科研中spss統計軟件的使用。教材應該根據上述三個方面進行選擇，要求教材的內容通俗易懂，案例聯系實際，適合體育專業學生的特點，逐步完善本課程的教材體系。

2.2體育統計學的教學實踐進行強化

為了改變傳統的教學模式，教師通過模擬現場教學，利用學校組織的體育活動搜集數據資料完成教學實踐。[2]比如學校組織的籃球比賽，進行“某個籃球代表隊與其它隊伍的各項籃球技術指標進行T檢驗”的實踐教學。教學實踐的具體操作過程：確定研究對象和和樣本、進行簡單隨機抽樣、選擇測定方法、發放調查問卷、進行回收和審核、整理資料、錄入數據和資料分析等過程。讓學生親身體驗統計的全過程，學會制作統計表，某個籃球代表隊的各項技術指標統計，與其它隊伍進行T檢驗驗證是否存在明顯差異。

2.3體育統計學的教學方法和手段多樣化

2.3.1理論聯系實際

體育統計學的基本概念和理論比較抽象，如果能聯系實際就能使教師講解和學生理解起到事半功倍的效果。在教學中運用體育實例或體育科研論文中的統計案例，能使理論知識形象化，拓寬學生視野，了解體育領域中統計知識的運用，激發學生學習的興趣。

2.3.2運用多媒體進行輔助教學

體育統計學課程必須借助多媒體輔助教學。基本概念、基本理論、案例分析、計算程序和SPSS操作使用多媒體，可以節約時間，能使抽象的統計知識形象化，提高教學效果。教師課前要精心制作PPT，使講解與演示結合，只要課前精心設計課件，演示就相當方便。因此，體育統計學課程宜使用多媒體輔助教學。

2.3.3課堂師生進行互動

教學中師生互動是以學生為中心的教育理念，師生雙方通過互相影響進行合作教學的過程。互動教學是以學生為中心，使學生在學習中形成主動思考的良性循環。教學活動中師生互動，能提高學生學習的積極性，引導學生主動思考，可以使學生靈活應用學到的知識。因此，教學互動不但能提高學生學習的自覺性，而且能培養學生靈活的思維方式。

2.3.4中英文結合教學

SPSS統計軟件大多數都是英文版的，因此在教學中一定要中英文結合教學。雖然英漢雙語教學條件還不具備，但教師可以通過幻燈片介紹關于操作SPSS軟件的重點英語單詞，可以降低學生操作SPSS統計軟件的難度。

2.4體育統計學的教學評價進行標準化

體育統計學的評價方式宜采用動態發展的評價模式，將過程和結果結合起來進行綜合評價。[3]

2.4.1出勤考核

出勤考核是維持課堂的前提，教師作為一個監督員，可以通過點名和布置課堂作業等手段完成出勤考核，讓學生養成一個良好的習慣。

2.4.2綜合應用考核

綜合應用考核由撰寫調查報告、案例分析考評和計算機操作三個部分組成。

在體育統計教學中，要求學生進行一定的調查，讓他們對調查親身體驗，通過報告的形式進行考核。分析體育案例一般都綜合運用了多種體育統計學的統計分析方法。如綜合指標分析法、抽樣推斷分析法和相關回歸分析法等。體育統計教學和知識的運用都離不開計算機進行輔助教學。

3.結論

在“知識經濟”視角下，體育統計教學模式應以培養學生的實踐應用能力為根本出發點，改變傳統重理論的教學模式。理論聯系實際，使教學方法多樣化，調動學生學習的積極性，有效提升學生的分析能力。閉卷考核和綜合考核相結合，真正考評學生解決體育問題的能力。體育統計教學模式要讓學生體會體育統計思想，主動設計方案、整理數據和制定決策，為維護自己的觀點尋找論據。

【參考文獻】

[1]覃朝玲. 《體育統計學》課程改革學生需求的調查研究[J]. 北京體育大學學報，2009，v.3206：76-78.

第8篇：統計學教育范文

關鍵詞:旅游統計學;教學方法;應用型人才

旅游統計學是社會經濟統計學分科中的一個分支,它是一門部門統計學也稱專業統計學,它是研究旅游業領域的社會經濟現象的數量方面,研究旅游部門指標體系的性質,以及收集、整理和分析統計資料的理論和方法的科學。它是一門融合自然科學和社會科學的學問,從基礎數據的采集到綜合處理,從數據的分析研究到最終服務于社會,是一項復雜的系統工程。根據國家旅游局頒布的《旅游統計管理辦法》的規定:旅游統計是國家統計的組成部分,是提供旅游信息的主體。經國家統計局批準制定的旅游統計調查制度屬于國家統計調查制度。旅游統計調查制度主要包括旅游定期報表制度、旅游抽樣調查和旅游專項調查。實際上就是社會經濟統計學原理在旅游領域的應用。這門學科實踐性很強,內容十分豐富,無論是進行理論上的研究還是企業從事生產經營管理活動方面都發揮著重要的作用。因此,近幾年旅游管理專業在各高等學校、中等學校和職業技術學校等都陸續開設了旅游統計學課程,特別是高等教育在以培養適應旅游業需要的高質量應用型人才的需求下,旅游統計學課程越來越受到重視。但是,在我國旅游統計學開設的時間不長,在教學過程中難免遇到一些問題,特別是近幾年高校擴招以及教學環境的變化,對學校教育提出了更高的要求,這同樣對旅游統計學學科的建設和改進也提出了新的要求。

本文根據筆者近幾年的教學經驗就旅游統計學課程的現狀和存在的問題,分別從教材的建設、教學計劃的安排、教學內容的確定、教學方法和教學手段的選擇以及關于教學實踐環節等方面談幾點看法。

一、教材建設

該課程由于課程建設時間不長,教材缺乏,現有的教材中原創性教材很少。教材的發展明顯落后于旅游業本身的發展,知識更新慢,教學內容陳腐,在教材的編寫內容與形式上,剪輯性成果多,研究性成果少,理論內容多、操作性內容少,傳統繼承內容多、創新內容少。旅游統計學是社會經濟統計學在旅游領域的應用,它融合了兩部分知識即社會經濟統計學原理和旅游統計學,現有的教材結構基本都是分為兩部分,前篇是社會經濟統計學原理的內容,后篇是旅游統計學的內容,只是將兩部分內容分別羅列在一本書中,實質就是一冊合訂本。前篇講述社會經濟統計學原理基本的調查收集資料的方法、統計整理的方法以及統計分析的方法,基本內容與一般的社會經濟統計原理無實質性的差別,只是將原理中的內容冠以“旅游”的字樣。而后篇旅游統計學部分則又將前篇所講的原理內容,按例題的形式應用于旅游領域。前篇的公式、原理等理論內容枯燥無目的性,學生不感興趣,后篇又獨立講述旅游統計領域的一些概念和方法,增加了學生理解的難度和內容上的重復性,前篇和后篇不能融合成一體,前篇和后篇內容相互脫離使學生難于理解。

教材應體現旅游業最新的發展前沿問題,體現實際發展狀況,緊跟實踐,注重基礎應用型知識。為了使該課程前后貫通,建議在教材的編寫上應充分體現作為一門完整學科的存在,以旅游業所涉及的內容為主線,以實際統計工作過程為順序,按照統計調查、統計整理、統計分析的順序分別介紹統計學的基本方法并同時講述在旅游業領域中的應用。

二、教學計劃的安排

旅游統計學是旅游管理專業的一門主干課程,是旅游管理專業的必修課之一,目前該課程開設的學時數過少,而其內容又多,包括統計學原理部分、旅游統計學部分、數理統計學的部分內容。目前多數高校開設的課時數是32學時、48學時,在有限的課堂上不能深入講解原理的內容又沒有時間聯系實際的應用問題,導致學生對理論的掌握不深入,對實際的應用能力差。在國家教委下達的旅游專業課程設置中,包括54學時的旅游統計學課程,筆者認為這遠遠不夠。建議增加學時設置。由于該課程涉及內容多,并且該學科作為專業基礎課重在對學生發現問題、解決問題、分析問題能力的培養,是方法論學科,直接關系到學生畢業論文的質量和在實際工作中管理、分析問題能力的提高,在整個教學中起著承前啟后的作用。目前大多數高校在總學分限定的情況下,往往加大專業課的比例,而專業基礎課的比例偏少,這樣會造成學生基礎不扎實,對基本方法掌握的欠缺,導致學生分析問題和解決問題的能力較差。考慮到課程的銜接和學生的接受能力,建議該課程應安排在第2學年的春季,以64學時為宜。在專業課之前緊接基礎課之后,為開設專業課提供一定的方法論基礎知識。或者分別開設兩門課:基礎課統計學原理和專業基礎課旅游統計學,學時分別為48學時和32學時。

三、教學內容的確定

目前的旅游統計學內容包括三個部分即社會經濟統計學原理、旅游統計學、數理統計學的部分。在原理部分中往往是無所不包地介紹所有內容,不能體現旅游業的特點,而在旅游統計部分中又過多地介紹了旅游專業的術語,與一些專業課相沖突。在有限的學時內介紹過多內容,只能是泛泛而談,不能有針對性地講解重點內容。根據旅游管理人才培養目標的要求,我們應該緊緊圍繞旅游業的統計范圍,有選擇地分重點地進行講解。對于非統計學專業的學生來說,學習統計學的目的重在相關領域的應用,在教學中只要講清統計學的基本方法以及能解讀統計數據的含義即可,而大量的計算則由計算機完成,不必花費有限的課時進行講解。在旅游統計學中計算技術不重要,重要的是使學生掌握對指標和數據的解釋和應用能力的培養。

為了提高學生的動手能力和分析問題的能力,建議在教學內容上增加研究方法論的內容,提高學生的分析研究能力,發揮統計學作為一種認識社會的工具的作用。建議加強對旅游市場統計調查相關內容的分量和學時分配,以培養學生發現問題的能力,完成從提出問題、調查項目的設計、調查問卷的編制、調查過程的實施、調查問卷的回收、問卷整理提綱的制定、整理匯總表的編制、統計分析表格的編制直到完成統計分析報告的全過程的練習。

面對不斷變化的社會環境,教師僅僅教授相對滯后的教材上的內容是不能培養出為社會需要的應用型人才的。要使學生能盡快適應社會,學以致用,教師應在教學過程中時刻關注該行業的動向,及時地將最新的知識補充到教學中。目前一些大型的外資、合資飯店進行經理培訓時,都增加了飯店管理的數據處理與分析的內容,作為學校教育也要緊跟社會實踐的需求。建議在高等學校的本科教育層次中增加關于統計軟件的基本操作的內容,上機授課,講授電子表格圖形的處理、基本統計指標的應用,如:EXCEL、SPSS、SAS、MINITAB等軟件的操作和應用統計軟件分析問題的能力,這樣勢必增加學生在就業市場上的競爭力。

四、教學方法和手段

目前多數高校鼓勵采用多媒體教學,以提高教學效率,在實施的幾年里對于大多數課程來說,確實取得了較好的效果。但不是所有的課程都適合采用多媒體的教學方式,對于強調應用性的旅游統計學課程來講,不適合使用多媒體教學手段。原因是該課程的特點是多有運算和公式的應用,采用多媒體教學不利于分步講解,也不利于學生的記憶和理解,學生忙于記筆記,而不能集中精力理解老師對于指標的講解。而采用傳統的板書形式,雖然在板書上花費的時間較長,但更能強化學生的記憶和理解。

近幾年隨著高校擴招和二級學院的出現,高校學生人數大幅度增加,學校無論是公共課還是專業課往往是將多個班級合在一起上,對于一些公共課和純理論課,較易自學的課程來講效果不會受到較大的影響,但是對于一些實踐性較強、自學理解有難度的課程來講,適合進行小班制教學。筆者在實際的統計學教學過程中,比較大班課和小班課也證明了其效果的差異。

傳統的教學方式是課堂講授多,討論和案例少,練習少,學生是被動學習,在這種教育方式下,學生往往不善于表達自己的觀點。建議學習國外的經驗,使用案例教學,增加討論課,開展“一小時教師體驗活動”,讓學生模擬教師,講授一個問題、一個章節或者一個專題,然后回答學生和教師的提問。“一小時教師制”可以增強學生的責任感、開發和挖掘學生的思維、活躍課堂氣氛,也可以給學生提供一次實踐的機會。

五、實踐環節

旅游管理專業強調培養學生的實際管理能力,而目前以課堂教學為主的教學模式,不能適應培養實用型人才的要求。由于缺乏實際技能和實際應用能力的練習,學生在進行畢業論文的研究時,往往難以找到適合自己的論文題目,不善于發現問題,不能很好地分析、解決問題,不能夠運用統計學的方法深入分析問題的成因,這顯然是缺少實踐環節的鍛煉,學到的書本知識不能很好地與實踐相結合導致的。因此建議在該課程結束后增加1周的實踐環節,利用所學的專業知識和統計分析方法,進行從發現問題、確定研究課題以及調查對象的確定,到調查問卷的設計、調查問卷的發放和回收,到分析指標的設計到完成分析報告的實踐。這樣可以在教師的指導下得到發現問題、提出問題、解決問題的整個過程的鍛煉,培養動手操作能力,使學生在模擬的實踐中掌握實證研究的主要步驟和基本規范,并能夠運用各種統計分析方法分析問題的成因。

目前在飯店、旅行社的管理機構中,形成了一套完整的統計報表制度,在大型旅游企業都設有專門的統計部門,有稱統計部、計劃統計部、統計規劃部的,還有在財務部門設有專人負責的統計綜合分析崗位的,教師可以利用或收集使用這些部門的具體工作資料,對學生進行實證教育,拉近學校教育與社會實踐的距離。

六、改革考核形式

第9篇：統計學教育范文

 

統計學是一門關于搜集、整理、匯總、描述和分析數據資料，并在此基礎上進行推斷和決策的方法論科學，具有很強的應用性、實踐性。統計學課程是中等職業學校、財經類專業的基礎核心課程。非統計學專業開設此課程的主要目的是為培養和提高學生的統計思維能力和統計基本技能，為學生運用統計學的理論和方法，分析解決實際問題和實務提供方法論基礎。在開設此課程時，更應把重點放在學生實踐能力的培養和提高上，使學生具備利用統計工具獲取信息、處理信息、分析信息、利用信息的能力，只有這樣，才能實現職業學校培養技能型人才的目標，才能適應社會發展的需要。而傳統的教學方法是老師灌輸理論、枯燥的公式講解，學生無休止的計算器的按壓等。手工計算使得學生學習的興趣大減，教學目標難以實現。

 

二、計算機技術應用于統計教學的途徑

 

(一)采用計算機技術為核心的多媒體教學方式組織教學

 

在統計學教學中，多媒體教學的優勢日益突出：一是可以克服傳統板書的局限，可以演示數據、呈現數據，處理數據，探索數據和研究數據分布的具體過程，增加教學的靈活性，在過去傳統教學方式下，無法在一個課時內利用多種統計方法處理同一組資料，無法同時顯示多種統計計算公式、相關圖形及計算結果，無法直接利用結果和圖形進行預測，而采用多媒體輔助手段后，則可使繪圖、制表、數值計算、預測一氣呵成。另外，利用計算機特有的模擬功能和動態演示功能還可使統計學的抽象理論變得直觀、具體、形象，從而增強學生對概念的理解及方法的運用。二是可以介紹一些基本的統計軟件，并以此為輔助教學手段，讓學生在學習基本原理和方法的同時，掌握用計算機進行統計分析的現代信息處理手段，提高他們分析問題和解決問題的綜合能力;三是可以為案例教學和實踐教學創造了條件，從而培養學生的動手能力，綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。

 

(二)強化統計軟件、特別是EXCEL

 

軟件在統計學習中的作用統計的學習與運用必須與計算機結合，才能事半功倍，而統計軟件的應用作為載體恰恰起到了這一作用。現代統計軟件是依托計算機、網絡平臺產生和發展起來的，能夠最大限度地調動學生的學習積極性。而且使學習統計變成是一件有趣的事情。EXCEL作為一款優秀的電子表格軟件，它的應用不僅僅局限與表格的計算EXCEL具有強大的統計功能，幾乎包括統計數據采集和整理、統計數據描述、統計概率分布與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、時間數列分析與預測等統計學習中所有常用的統計數據模型。使得統計計算和分析變得容易多了。例如統計整理作為統計工作的一個重要環節主要是根據統計研究的目的，將統計調查所得到的大量的原始資料，采用科學的方法進行加工整理、綜合匯總，使之條理化，系統化，以得出能夠反映現象總體特征的綜合數字資料的工作過程。運用EXCEL軟件則只須輸入數據，學生利用EXCEL軟件提供的多種數據整理工具就可以對數據進行分組、排序和篩選、利用其分類匯總功能將數據歸類、并進行求和、均值等計算，就可將計算結果通過統計表、統計圖的形式顯示出來，以便對數據進行進一步的分析。只要學生掌握了 EXCEL電子表格的使用方法即可在很短的時間里完成過去需要數倍時間完成的作業。

三、計算機應用與統計教學真正相互交融下的教學設想

 

(一)計算機的應用，有助于改變傳統的教學方法，采用案例教學法統計教學在很大程度上只是采用傳統的教學模式，即教師講，學生聽，概念加解釋，即使舉例也只能是蜻蜓點水。學生只充當學習過程中的被動角色，難以激發他們的學習興趣與熱情，學生靠死記硬背學習專業知識，難以從實質上抓住理論，概念的要點。統計學中繁雜的公式，抽象的術語，枯燥的數據，經常使學生感到高深莫測。然而，利用背景材料進行實際的統計案例分析，并對統計結果給予實際意義的解釋，則會使學生體會到統計的功能與作用，感悟到現實生活中統計規律的存在，便于真正地掌握統計方法，在大量的不確定現象中尋求事物的本質。國外多數統計學教科書都集統計理論，統計案例分析和統計軟件為一體，使統計學不僅保持了其理論性與科學性，同時又體現出較強的應用性與實用性。由于統計學的一個主要特點是應用，只有結合真實案例進行教學與分析，使教師在應用中教，學生在應用中學，統計教學才能活起來，所以案例教學在統計學教學中的地位越來越受到人們的重視。可見，計算機應用與統計教學的結合使案例教學法使用起來更得心應手，教學效果與效率大大提高。

 

(二)增加實驗實訓課程

 

計算機與統計教學的結合一方面是老師在教學的過程中采用多媒體技術和EXCEL等軟件教學生如何使用，另一方面學生必須能在電腦上完成老師布置的實際“案例”。但單在課堂上只有老師的一臺教學電腦無法滿足所有學生的操作需求。必須開設實驗實訓課，使統計學與計算機教學有機地合為一體，增加在計算機房上課的時間，至少應有二分之一的教學課時在機房進行。

 

(三)改革考試方法和考試內容

 

考試是檢驗教師教學效果及學生學習程度的手段，在統計學教學與計算機教學有機合為一體的同時，要改變考查學生學習效果的方法，改革考試的內容和方式。在過去的《統計基礎知識》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計基礎知識》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。考試方法的改革不應再是幾張考卷，應要求學生能在計算機上利用統計軟件，結合具體的案例，從統計調查表的設計、資料數據的搜集、整理、統計表與統計圖的輸出，數據的分析，形成案例分析報告，得出結論，整個統計工作過程能夠作為一項技能任務來完成。而考試方法的改革有利于調動學生學習的積極性與主動性。形成良性循環的教學導向，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。