前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的市場商品價格調查報告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：市場商品價格調查報告范文

關鍵詞:金融經濟;金融統計;數據采集;運用

一、基層央行對外統計數據采集與運用中存在的問題

(一)對外采集統計數據困難,數據質量不高

1.采集數據困難。具體表現在兩個方面,一是人民銀行部分統計數據采集部門與調查企業沒有任何服務職能和約束力,調查企業參與調查的積極性不高,配合程度下降,數據采集困難。如基層央行的調查統計部門與貨幣信貸部門和企業沒有業務往來,這2個部門的統計員向企業單方面采集數據時,如果對方不愿意配合,統計員沒有有效的制約手段要求對方協助工作,數據采集工作很被動。另一方面,采集數據包含企業產值、利潤、成本、借貸、匯率等核心經營數據,涉及商業秘密,企業不愿意透露。甚至有的企業明確規定,凡是對外材料涉及經營數據的,一律需經總經理審閱簽字。企業調查員對外發出調查表需要經過層層審核,直接影響了數據采集工作的順利開展。

2.數據真實性、完整性難以保障。國家統計部門可以依據《中華人民共和國統計法》向被調查對象采取數據,并依法確保統計資料的真實性和完整性。而央行對外采集統計數據屬于部門統計調查項目,被調查單位沒有法定義務向基層央行提供經營數據,即使提供了數據,其真實性、完整性也難以保證。

3.調查樣本數量較少,代表性不強,增擴或調整調查樣本困難。企業景氣調查24個樣本單位、物價調查13個樣本單位、匯率波動承受力監測4個樣本單位與某市約4.9個工商企業相比,樣本比例偏低,代表性不強。為提高樣本代表性,就必須增加或調整樣本。但增加或調整樣本的工作難度大,主要原因是基層央行與企業沒有任何行政或經濟的約束力,人行調查部門只有依靠企業的開戶銀行,通過開戶銀行出面協調,企業才會勉強答應成為調查對象。

4.各類調查樣本重復現象較普遍。5個由基層央行業務部門直接實施的統計項目涉及44個樣本,其中有8個樣本重復。有2個企業需要向基層央行3個部門提供4個項目數據,有2個企業需要向基層央行2個部門提供2個項目數據。由于不同時間、不同部門、不同調查員向企業采集相同或不同的數據,重復的調查,使監測企業調查員意見較大,直接影響其配合采集數據的積極性,甚至出現拒絕配合采集數據的現象。

5.采集數據的部門較多,項目較雜。目前,基層央行主要有3個部門6個項目向外采集統計數據。其中,除民間借貸利率監測委托國家統計局某調查隊調查外,其它5個項目分別由調查統計、貨幣信貸和外匯管理3個部門直接實施。

6.采集數據報酬不一致。基層央行6個對外采集數據項目中有4個是付費項目,分別是:調查統計部門的企業景氣調查、企業商品價格調查;貨幣信貸管理部門的民間借貸利率監測;外匯管理部門的出口換匯成本監測。而其它2個項目則是無償的。

(二)對外采集統計數據運用效果欠佳,分析質量不高

目前,通過對對外采集數據的整理、分析,基層央行形成的材料分別為:進出口企業家問卷、工業景氣企業家問卷、企業商品價格等3個調查分析報告,以及企業對匯率波動的承受力、利率、重點進出口企業等3個監測報告。由于對外統計調查樣本小,代表性差,數據準確性有限的現狀,基層央行調查員處于“巧婦難為無米之炊”的尷尬境地。一方面每月每季需要頻繁撰寫調查分析報告,但缺乏數據和材料,另一方面,時間緊,任務重,專業分析能力欠缺,導致現有的調查報告質量普遍不高。

為提高經濟調查分析報告質量,減輕基層央行調查員的工作量,充分發揮各市中支為全省分析報告提供素材的作用,提高全省分析報告的廣度和深度,從2008年起,一些省會中支采取了“減量提質”的措施。各市中支報送制度性分析除工業企業景氣調查月度指標變動說明外,其它各項調查分析材料只需按照指定安排,在相應的月份上報即可,其它月份只需按時上服數據。該措施實施以來,取得了一定的效果,但從檢查情況來看,仍存在一些不足,主要反映在:一是調查員數據審核不嚴、分析不透。二是個別基層央行統計調查人員配備不足、設備更新不及時、經費沒有足額落實。

(三)部分對外經濟監測項目與國家統計部門調查項目重復,項目質量存在一定差距。在上述6個對外采集數據的項目中,我們將某中支實施的企業景氣調查和企業商品價格調查與國家統計局某調查隊實施的企業景氣狀況調查和工業品品出廠價格調查進行了綜合比較,從中發現比較大的差距:

1.調查項目與國家統計調查項目重復。基層央行實施的企業景氣調查和企業商品價格調查,屬于部門統計調查項目,與國家統計調查項目??企業景氣狀況調查和工業品品出廠價格調復。

2.調查樣本重復。某市中支企業景氣調查樣本24戶工業企業中有12戶與國家統計局某調查隊企業景氣狀況調查樣本相同,樣本重復率達50%;企業商品價格調查樣本13戶企業中有7戶企業與國家統計局某調查隊工業品出廠價格調查樣本相同,樣本重復率達54%。

3.調查樣本量偏小,調查樣本的代表性不足,導致統計數據和統計分析失真。某市中支企業景氣調查樣本24戶工業企業與國家統計局某調查隊2009年企業景氣狀況調查樣本50戶企業相比,僅占48%;物價調查對象13戶企業的35種產品與國家統計局某調查隊2009年工業品出廠價格調查樣本76戶企業相比,僅占17%。

4.收集數據困難。人民銀行統計部門與調查企業沒有任何服務職能和約束力,監測企業參與調查的積極性不高,增加了經濟調查工作的難度和經濟調查員的工作量,影響了監測數據的及時性和準確性。而國家統計部門能依法確保統計工作的正常開展。

5.收集數據成本高。依據《中國人民銀行調查統計司關于人民銀行制度性經濟調查費用調整的通知》(銀調發[2008]6號),按照月度企業財務調查費用標準每月每個調查企業200元,企業商品價格調查費用標準每月每個調查企業200元計算,為完成上述2項制度性經濟調查任務,人行某市中支直接支付給調查對象的費用為88800元/年。相比之下,如果能利用國家統計部門已有的渠道,委托其開展有償調查(雖然其中也存在一些困難,但終究可以通過協調溝通得到解決),資金利用效率則高得多。例如,人行某市中支委托國家統計部門開展的民間借貸利率監測,調查樣本為10戶企業和100戶農戶,每年委托費用達12000元。

6.數據利用率低。因是部門統計調查項目,通過統計調查取得的統計資料只限于人民銀行系統內使用,不得對外公布,利用范圍和利用率偏低。

二、改進基層央行對外統計數據采集與運用工作的建議

(一)調整對外統計調查項目,變劣勢為優勢,減少對外統計調查項目,增加并完善金融統計調查項目,強化基層央行金融統計調查和分析工作。

1.建議取消企業景氣調查和企業商品價格調查或調整統計口徑。主要理由有二條。一是調查項目與國家統計調查項目部分數據重復。央行實施的上述2個統計調查屬于部門統計調查項目,與國家統計調查項目??企業景氣狀況調查和工業品品出廠價格調復,不符合《中華人民共和國統計法》的相關規定。二是從項目質量來看,基層央行實施的上述2個經濟調查項目由于各種客觀原因,從某種意義上來說調查數據質量可能低于國家統計部門。

2.建議加強與國家統計部門的統計信息共享機制建設,從該部門獲取企業景氣和企業商品價格數據和分析資料。主要理由也有三條。一是有法律支持。新的統計法第二十條明確規定:“縣級以上人民銀行政府統計機構和有關部門以及鄉、鎮人民政府,應當按照國家有關規定建立統計資料的保存、管理制度,建立健全統計信息共享機制。”二是基層央行與地方國家統計機構一直有業務聯系,例如民間借貸利率監測就是委托其進行調查。現在與其洽談共享企業景氣調查和企業商品價格調查數據和分析材料事宜,也應是水到渠成。三是地方統計機構愿意增加委托項目,擴大統計信息的利用效率。

3.建議弘揚中央銀行在金融系統開展統計調查工作的優勢,擴大基層央行金融統計調查項目數量和樣本規模,切實抓好微觀金融分析和預測工作。目前,可考慮從2 個調查項目入手。

(1)普及城鎮儲戶問卷調查。城鎮儲戶問卷調查制度從1993年實施以來,為人民銀行及時了解我國居民的投資、儲蓄和消費意向,制定貨幣政策提供了大量參考信息。但該調查制度的調查范圍不廣,目前人民銀行總行僅要求50個城市開展此項調查,其中江西省有宜春和吉安2個城市被納入調查范圍。基層央行需要通過城鎮儲戶問卷調查了解當地居民的投資、儲蓄和消費意向,從而做好轄區內微觀金融分析和預測工作。建議在人民銀行地市中支推廣城鎮儲戶問卷調查,提高樣本的代表性。

(2)增加銀行家問卷調查樣本數量,切實提高問卷調查質量。目前,某市銀行家問卷調查樣本為5位銀行家,即轄內農業發展銀行和4大國有商業銀行分支機構行長。截止2009得6月底,上述5 家機構人民幣存款和貸款余額占同期某市各項存款和貸款余額的比重分別為68%、76%。尚有農村信用社、郵政儲蓄等3家銀行金融機構未納入銀行家問卷調查范圍。其中,某市農村信用社存款余額和貸款余額分別占同期某市存款余額和貸款余額的17%、19%。農村信用社是某市金融體系的重要組成部分,應當將農村信用社納入銀行家問卷調查樣本。在增加調查樣本的同時,還應提高調查的質量。

(二)整合對外統計調查資源,變多個職能部門向外調查為一個單位向外調查,鞏固基層央行對外統計數據采集與運用工作基礎。

建議將對外統計數據采集的工作均劃歸一個職能部門進行操作,實行“事權和物權”統一,一個窗口對外。這樣做有幾大好處:一是強化調查分析力量。3個涉及對外調查的部門的6名工作人員,可進行統一分工,強化“AB”角工作制,提高數據采集和運用效率。二是集中物力和財力。現存的4個付費調查項目可以實現財務統一,集中對外支付,提高資金使用效率;6個對外調查項目的辦公設備可統一調配,集中使用,提高設備使用效率。三是對外采集統計數據由3個部門操作變為1個部門操作,該部門能夠更好地代表基層央行開展對外統計數據采集工作,避免調查統計部門和貨幣信貸部門因與企業沒有業務往來而采集數據困難的現象。四是便于調整調查樣本,有效避免調查樣本重復,提高樣本普及率。五是減少企業負擔,避免因不同時間、不同部門、不同調查員向企業采集數據從而導致企業財務人員抵觸的現象。

(三)設計對外統計指標和指標體系,變多份統計報表為一份統計報表,增強基層央行對外統計數據采集與運用工作的實效性。

按照“企業一套表”的思路規范統計報表,將基層央行調查統計、貨幣信貸、外匯管理等3個職能部門的對外常規性統計報表合并為一份統計報表。按照從實際出發,精簡適用的原則設計統計報表指標體系,該體系應注意與會計核算、業務核算的指標體系銜接,相互使用,避免重復。同時,加強報表管理工作,切實提高報表質量。在堅持有償采集統計數據原則的同時,應采取獎優罰劣的措施,督促企業調查員按時按質報送報表。

(四)改變對外統計調查方式,變單方面向經濟監測企業索取數據為雙向互惠互利的新型銀企合作關系,構建良好的對外統計數據采集渠道。

在為監測企業提供個性化金融服務過程中,可以采取多種方式。一是搭建服務平臺,為企業融資牽線搭撟。二是整合內部資源,為企業提供便捷服務。可充分挖掘人民銀行的內部資源,從征信管理和外匯管理等方面為監測企業提供情報優質服務。三是舉辦專題講座,為企業增強避險能力。四是反饋專業信息,為企業提供決策參考。可向監測企業提供人民銀行的內部調研成果,反饋當前經濟金融形勢,收集和整理相關區域、行業的動態信息,幫助企業及時掌握本企業所在地區、所在行業的發民動態,調整企業的生產經營活動,支持企業加快又快又好發展。

參考文獻:

[1]《應用統計》賈懷勤 主編 對外經濟貿易大學出版社 2001年

[2]《市場調查與分析》柯惠新 等主編中國統計出版社 2000年

第2篇：市場商品價格調查報告范文

關鍵詞：零售企業；品類管理；高效定價

1 品類管理概述

1993年，美國食品營銷協會（FMI）聯合可口可樂、寶潔公司與Safeway Storedeng及美國加工食品行業15家大型企業會同流通咨詢企業克特?薩爾蒙公司一起組成了研究組，對食品業的供應鏈進行調查分析。在總結了行業的許多成功經驗之后，于1993年1月提出了改進行業供應鏈管理的詳細報告，在該報告中首次系統地提出了ECR和品類管理(Category Management，CM)的概念。ECR 指的是一個生產廠家、批發商和零售商等供應鏈組成各方相互協調和合作的產業鏈管理系統，系統的目的是更好、更快和以更低的成本滿足消費者需要。ECR包括三個重要效率戰略：顧客導向的零售模式、品類管理和供應鏈管理。“品類管理是零售商與生產商將品類視為一個策略經營單位、以提升消費者的價值為焦點，共同管理品類過程。其重點在于零售商和供應商”共同合作“提升消費者價值”（歐洲ECR推動委員會）。主要戰術是高效商品組合、高效貨架管理、高效新品引進、高效定價和促銷以及高效補貨。

品類管理與商業零售業推行的商品類別管理有著本質的區別。品類管理建立在了解或掌握消費者人文特征、消費需求、消費行為的基礎之上，管理策略的確定與改變主要基于消費者而非管理者。2000年，對上海某零售商進行的購物者調查顯示，該零售商的目標顧客群是月收入在3000元以上的中高收入家庭。而衛生巾品類的顧客卻是月收入在1500元左右的中低收入家庭。由此說明該零售商的婦女用品品類-衛生巾品類的構成與目標購物群體定位發生了偏離，商店費了很大精力吸引來的中高收入顧客卻去其他地方購買該商品。品類管理的主要品類戰術的實施都與消費者需求緊密相連，簡單地憑經驗來決定品類戰術很可能會適得其反。

2 高效定價策略的實施

產品定價首先要明確商店的定位或目標消費群體特征。然后是確定價格策略，影響或強化價格形象。限于篇幅，本文不對零售商店定位進行分析，下面的分析建立在商店定位分析完成的假設基礎上。

(1) 價格形象管理。

零售商在消費者心目中的價格形象是由多方面構成的，絕對價格低只是其中的一個影響因素。著名的Diller價格模型（如圖1）告訴我們，影響商店在消費者心目中價格形象的因素主要包括以下三個方面：價格優勢、性價比、價格誠實度。價格優勢指的是商品的絕對價格，通常是相同產品在不同賣場價格比較；性價比指的是買到的東西是否物有所值；價格誠實度指的是該賣場在價格方面是否誠實可信，是否用低價把消費者吸引到商店，結果卻發現特價產品早已賣空。零售企業只有當在三條邊都取得優勢的時候才能在消費者心目中獲得最佳的價格形象。

性能價格比一般地被認為是商品功能與購買商品價格的比例。但對零售企業來講，性價比的含義就遠要豐富了。顧客一要衡量花錢買來的商品是否物有所值或物超所值，二要考慮購物體驗，他們希望這種體驗是：想要買的商品從不缺貨；總能在里面發現最新的產品；商店的貨架陳列便于選擇和購買；銷售人員很友善地提供服務；在商店購物很便捷等，這些屬于購買商品獲得的利益。衡量購買付出時，時間成本、精力成本、貨幣成本等構成付出內容。消費者衡量的是購買收益與付出的比較，這種期望的實現程度決定了他們對這家商店的性價比評分。所以幫助顧客購買到價廉物美的產品是建立價格形象的第一步，為顧客提供美好的購物體驗是第二步。從品類管理角度看，零售企業在庫存和貨架管理、新品種引進、商品布局和陳列以及銷售人員的微笑服務和收銀設施等方面做得更出色都能有效提高“性價比”得分。

利用降價或變相降價建立價格優勢以吸引消費者購買是零售企業的常規武器。但購物者卻并不總是把降價放在選擇購物場所的重要位置上考慮。有關調查顯示，在影響購物場所選擇的因素中，“價格低”的得分為4分，居所調查的12個因素的第七位。購物者主要通過與其他門店的比較來對某家商店的商品是否便宜做出判斷，進而形成超市價格的總體印象。因此單純的價格戰，不僅不能樹立低價形象，而且將導致行業毛利率和利潤率下降，直接影響到企業和行業的健康發展。

價格誠實度的建立需要長時間的積累。所以要維護價格的誠實度至少要注意三條：不要讓消費者擔心假貨；不要讓消費者擔心實際收款和標價不符；特別要注意讓消費者容易退換貨品。即使企業具備價格優勢，如果顧客無法方便地退換商品，低價購到的商品可能成為無使用價值或使用價值打了折扣的商品而在很大程度上影響顧客的價格形象評價。

（2）價格帶管理。

零售價格管理中，價格帶分析與品類管理有著密切的聯系。對于價格帶的含義有不同的理解。所謂價格帶，指與目標消費群體定位相符的，能夠吸引最大數量的消費者的商品品類的價格范圍。我國零售企業常見的價格帶如圖2所示：

一般而言，超級市場經營者對價格帶的選擇應該是：在品種數量一定的條件下，商品的花色品種要多，價格種類要少并且多集中于低價位，價格帶窄，面位要多。由于超市經銷的商品是食品和非食品類的日常生活必需品，這類商品的購買頻率高，消費使用量大，顧客對其價格非常敏感，只有通過低價格才能吸引顧客前來購買。價格帶越是集中于低價位上，品類內相同品種規格之間的價格就越接近，越不容易引起顧客的注意，他們在選購時就越容易做出購買決策，較多的單品陳列會方便顧客迅速做出決策；相反，如果價格帶較寬，某一類商品相同規格品種的價格高低相差懸殊，消費者必然會反復權衡比較難以很快做出選擇，必然影響高效促銷。

需要注意的是，如果購物者調查顯示，零售企業目標購物群體不明確，不同收入層次、不同年齡、不同受教育程度、性別等特征指標比例接近，此時的價格帶應該較寬，以吸引不同層次的購物群體。

另外，國外許多零售企業往往在價格帶中塞進高價貨，使得價格帶拓寬，購物者在進行性價比較后，可能選擇價格低的單品，從而達到店鋪確定的促進低價單品銷售的目標。其行為的實質是提高了購物者的參考價格。例如，比較分析家樂福、麥德龍、好又多的女拖鞋價格帶，可以發現對品單價的操作手法截然不同。購物心理調查顯示：人們認為一雙女拖鞋6元以下就比較便宜，20元以上就有些高了。所以家樂福最低定價5.9元，27個拖鞋單品中，有22個定在了19.9元以下。同時，為了拉高品單價，又在24.9元的價位上提供了4個單品(后來又在39.9元價位上提供一個單品，突破傳統心理價位，反襯24.9元不貴)。反觀好又多，16個單品中最低價位在1.9元，最高19.9元，從區間分布上來看，明顯傾向于低價位單品，所以其品單價絕對低于家樂福，客單價自然也低。

(3)定價心理。

由于品類管理是基于消費者需求的管理手段，因此認真考慮消費者的價格反應，了解其心理活動對價格感受的影響很有必要。

消費者對價格的感受與基礎價格的水平有關，這個規律即是眾所周知的韋伯-費勒定律。該理論認為，消費者對價格的感受更多地取決于相對值，而不是絕對值。并且產品價格之上、之下各有一個界限。將價格調整到價格之外容易被消費者注意，而在界限之內卻往往被消費者忽視。在價格上限以下一點點地提高價格比一下子提高很多的價格更容易被消費者所接受。相反地，如果一次性地將價格降到下限以下，比連續幾次小幅度的降價效果要好。結論的意義在于提醒零售管理者在降價促銷時不應先與競爭對手的價格進行比較而逐步降低價格，一步到位式的降價促銷有利于樹立鮮明的讓利、低價形象。提價時應該采用頻繁漲價的辦法，尤其對于經常購買的商品。這樣，購物者會不自覺地提高產品的參考價格，從而為下一次漲價奠定了基礎。

3 結束語

高效定價是品類管理的重要戰術之一。一般的定價技術與價格形象管理、價格帶管理結合，注重定價心理研究，將有助于高效定價戰術管理的實施。需要強調的是，高效定價的實施必須建立在購物者調研的基礎上，要充分了解和把握消費者特征與需求才有可能取得成功。

參考文獻

［1］曉石.什么決定賣場價格形象［J］.銷售與市場.2004，(3).

［2］郭戈平.中國超市顧客購物行為調查報告［J］.商業時代.2003，(22).

［3］王蓁.終端為什么缺貨.第1版［M］.北京:清華大學出版社,2006.

［4］韓光軍.超市營銷.第1版［M］.北京:首都經濟貿易大學出版社,2000.

［5］程莉,鄭越編著.品類管理實戰.第1版［M］.北京:電子工業出版社,2006.

第3篇：市場商品價格調查報告范文

關鍵詞：全球經濟；中國經濟；經濟周期 ；GDP ；收入分配改革

中圖分類號：F124

一、全球經濟有望下半年進入新一輪基欽周期

比較發達經濟體與發展中國家的經濟增速，近十年來分化明顯。這將有利于全球經濟格局的平衡。在全球經濟一體化加速的背景下，雖然增速分化明顯，但周期表現越來越趨同。歐債危機對歐元區和美國的困擾，也將影響多為出口依賴型的新興市場，這也是導致新興經濟體增速放緩的一大因素，另外就是2011年高通脹對貨幣經濟政策的約束以及國內當局政策不當的風險。不過我們認為，歐債危機的暫緩將為全球經濟的復蘇創造條件。當前時刻，我們對全球經濟趨勢的總體描述是：通脹依然處于下行周期，美強歐弱的分化將逐步擴大，歐債危機暫時熄火，未來依然有可能死灰復燃。2011年下半年以來，以“金磚五國”為代表的新興經濟體在通脹高企、歐債危機的影響下普遍出現了明顯的經濟增速放緩跡象，且進一步惡化的風險在加大。發達經濟體中，“美強歐弱”的分化勢頭也愈加突出，日本在海嘯沖擊與經濟環境惡化情形下延續低迷并臨近衰退邊緣。相對來說美國與德國的表現較為突出，美國于去年第四季度開始表現出良好的內在經濟動力，受益于工業的擴張與收入的改善，私人投資與私人消費對經濟拉動開始發力，目前經濟仍處不斷修復進程中；德國因其經濟內在動力強勁，2011年第3季度在歐元區中表現得獨樹一幟，GDP環比折年率由第2季度的1.1%反彈至2.3%，其中私人消費支出走弱以及外貿萎縮是主要原因。2012年1月德國工業產值因建筑業自去年底惡劣天氣影響后的大幅反彈而抬頭，但仍難掩飾經濟逐步放緩的趨勢。

從OECD綜合領先指標來看，發達經濟體與新興經濟體經濟增速均有望今年見底，主要發達經濟體今年的經濟走勢大體如下。第一，2012年美國通脹水平下滑趨勢將逐步得到確認，這有利于維持超寬松貨幣政策，另外，失業率仍將保持高位，但呈逐漸改善趨勢，且與2011年相比會有明顯下滑。總體來看，美國今年全年將保持溫和復蘇勢頭，支撐著美元相對歐元強勢的地位。第二，歐元區全年仍難擺脫衰退局面，2012年2季度開始歐元區經濟將會有所改善，但全年經濟仍處溫和衰退。隨著經濟下行引發通縮預期，以及全球步入通脹下行周期，2012年歐元區通脹水平將明顯得到釋緩，有利于歐洲央行實行更為寬松的貨幣政策以對沖經濟下滑。

二、中國經濟增速回落增強政策寬松預期

中國目前處于金融危機過后新一輪朱格拉周期的開始階段，當前經濟增速逐步下滑，但長期潛在增長依然強勁，我們認為如果決策恰當，中國未來5～10年仍可能實現高速經濟增長。

（一）中國長期潛在增長依然強勁

改革開放以來的30多年，我國經濟增速一直保持在年均10%左右的水平。“十一五”期間，我國實際GDP平均增速為11.7%，我們認為在“十二五”期間，實際GDP潛在年增速應該在9.5%甚至以上。當前，我國GDP增速處在相對較低的位置，以去年9.2%的速度已出現就業惡化的問題，未來或將逐漸向潛在增速回歸，我們認為，如果決策層經濟政策恰當，中國未來5～10年仍可能實現高速經濟增長。

首先，從人均GDP看，中國經濟增長空間仍然很大。日本在1971至1975年人均GDP達到10000美元（2005年美元）以后，GDP年增速結束高速增長狀態開始回落，且一直在6%上下區間波動到1990年；韓國在1995年人均GDP達到12000美元以后，GDP年增速才結束高速增長狀態，回落到5%的區間波動。而中國11年的人均GDP卻不到5000美元。

其次，我國正處于城鎮化加速推進時期，城鎮化的加速推進為經濟發展注入了活力。對比中日韓三國的農村人口占比，可以看到2010年中國城市人口占比49.68%，僅達到日本1960年和韓國1972年的水平。從城鎮化推進對房地產和其他服務業的帶動看，城鎮化還將帶動經濟高速發展5-10年左右，之后將有一個10年左右中速發展的過程。

再次，從索羅增長模型的角度測算出我國保增長底線為8%。中國城鎮勞動力人口約3.5億，城鎮化導致每年農村勞動力轉移至城鎮900至1000萬，另加新增600至700萬大學畢業生，導致城鎮勞動力每年新增4%左右。這一趨勢未來5到10年內變化不大。與此相對應，每年需要的新增資本累積將大約與此對應，為每年4%左右。全要素生產率貢獻不算，資本累積和勞動力貢獻就已經構成近8%的潛在增速。（第二和第三產業已經占GDP比重近90%）。要素生產率的貢獻難以精確衡量，但考慮中國工業生產率水平和成熟國家的落差，（制造業生產率大約為美國的1/3），其提升速度未來長期依然較快。從近幾十年的歷史看，2%左右是最起碼的估算。因此我們估計中國未來5到10年的潛在GDP增速可能是從9.5%上下至8.5%緩慢下降的趨勢。

（二）新一輪經濟周期將于年中前后開始

1.經濟增速回落增強政策寬松預期。中國目前處于金融危機過后新一輪朱格拉周期的開始階段，當前經濟增速逐步下滑，1季度經濟增速8.1%，成為本輪經濟下滑的低點。1季度投資對GDP的拉動率由去年的5%大幅降至2.7%，成為經濟增速超預期下滑的主要原因，房地產調控導致內需萎縮對經濟的負面效應開始凸顯。凈出口的拉動由去年的-0.5%降至-0.8%，外需對經濟增長繼續形成一定的抑制。不過，基于對經濟會逐步企穩的判斷，中國經濟未來最大的風險點仍在房地產調控上，這也將會倒逼政府加大逆周期調控力度，預計二季度會有密集的“預調微調”政策出臺。從工業增加值和通貨膨脹的周期看，工業增加值的周期底部可能在今年一季度，而通脹的周期底部可能在今年中期。

2.物價反彈不改中期回落趨勢。3月PPI同比增幅首現負增長，主要原因是翹尾因素較低。值得注意的是3月PPI環比漲幅較高，主要原因是占生產資料約34%的原材料和采掘業環比漲幅達0.8%。去年12月中旬以來CRB現貨價格指數出現回升，國際大宗商品價格的上漲經過1～2個月的傳導開始影響國內工業品和部分消費品價格，帶來2～3月PPI的環比上漲。3月中旬以來CRB現貨價格指數開始回落，預計4月和5月的PPI環比上漲壓力不大。我們維持大宗商品總體走弱的判斷，預計4月PPI同比下降0.7%，5月下降0.9%并達同比增速低點。3月CPI同比增速出現反彈，其主要原因是翹尾因素較高。目前，導致3月食品價格堅挺的蔬菜價格開始大幅回落，預計食品價格在4月或將環比下降1.0%左右，二季度也將保持下降走勢。在PPI走弱的背景下，預計二季度非食品價格將環比溫和增長。綜合來看，3月的CPI同比增速的反彈不具有持續性，預計2季度CPI將重拾下降趨勢，2季度三個月的同比增速分別為3.2%、3.0%和2.7%。

3.貨幣信貸政策繼續趨松。3月新增貸款大幅超出市場預期，存貸款的季末效應固然推高了3月的信貸，但從貸款主體類型和期限結構來看，信貸攀升反映了監管層貨幣信貸繼續寬松的取向，也反映了實體經濟真實的短期資金需求。我們對此有三個基本判斷：一是企業中長期貸款環比保持穩定表明3月企業投資意愿并沒有回升；二是居民中長期貸款環比上漲驗證了居民房貸的放松；三是居民短期貸款上漲的主要原因是針對中小微型企業主或法人代表的個人助業貸款大幅回升，這主要是受中小微型企業信貸政策的驅動，表明當前中小企業面臨較大的生產經營困境，有較大的短期資金需求。在貨幣信貸繼續微調新增貸款大幅超預期上漲背景下，2月降準貨幣創造效應的集中顯現帶動了M2同比增速的回升。前期央行的2012年第1季度銀行家問卷調查報告顯示，銀行家貨幣政策感受指數明顯上升；貨幣政策感受指數反映了銀行家對未來貨幣政策松緊的預期，從歷史數據看領先M2同比增速1～2個季度，1季度的貨幣政策感受指數繼續回升或意味著上半年的M2同比增速將不斷回升。

三、收入分配改革是我國經濟轉型的關鍵

擴大內需特別是消費需求是我國經濟長期平穩較快發展的根本立足點，而收入分配改革是擴大內需的突破口。因此，收入分配改革尤其值得關注。

（一）收入分配不平衡現狀

我國的收入分配不平衡現狀明顯。從收入法核算的GDP來看，勞動者報酬占GDP的比重不斷下降，這帶來一定的收入分配問題，收入分配不均帶來的貧富差距問題正獲得越來越多的政策關注。我們認為，造成收入分配不均的主要原因有二：一是城鎮化進程本身帶來的貧富差距擴大，但城鎮化的進一步推進以及劉易斯拐點將促進這類收入分配擴大問題的解決；二是體制不公帶來的貧富差距擴大，如國有部門的收入增長遠高于居民部門的收入增長，這需要通過財稅體制改革來解決。

我們同樣可從中外比較和中國市級之間的比較來佐證這一觀點。

首先，我們用中美住戶調查數據來做比較。由于中美人均可支配收入的住戶調查基本同口徑，我們可以將其人均可支配收入占人均GDP比重進行比較。通過中美比較我們不難發現以下兩點：一是我國人均可支配收入占GDP（現價）比重大幅低于美國；二是美國的該比值一直較平穩，而我國該比值歷年來的下滑趨勢明顯。即以住戶調查口徑的數據來看，我們發現中國收入分配格局正在惡化中。

其次，我們用資金流量表中的數據來與日韓等國家進行比較。由于根據資金流量表來計算住戶部門可支配收入占國民可支配收入比重時，可支配收入是以總收入口徑進行計算的，因此，我們需要將中國國民可支配總收入口徑調整為國民可支配收入口徑。此外，有文獻指出，受資金流量表編制過程中部分假設和數據資料限制，資金流量表中的要素分配份額并不準確，故我們也需對此進行適當調整。調整后，我們估算當前住戶部門可支配收入占國民可支配收入的比重約為45%上下，大幅低于其他國家水平。

再次，由于我們可找到以城市為單元的住戶調查數據，我們可選取20個代表性城市（省會和地級市）的住戶調查數據進行市級占比分析。同時，我們選取其中18個具有代表性的省會分華北、東北、華東、中南、西南、西北6個地區進一步對按地區劃分的中國市級占比進行分析。

總體而言，我們可得出以下四個基本結論：

一是中國市級（地區）人均可支配收入占人均GDP比重明顯偏低，且下滑趨勢明顯。省會占比的算術平均值從2002年的51%一路下滑至2009年的42%，地級市占比的加權平均值從2002年的47%下滑至2009年的37%；按地區劃分的市級算術平均值從2002年的53%一路下滑至2009年的43%，加權平均值從2002年的43%下滑至2009年的33%。

二是從影響城市占比的因素來看，其比重高低主要取決于城市自身的經濟發展水平和主導經濟運行模式，而城市所處地區對其占比影響不大。

三是從經濟發展情況來看，欠發達城市（地區）的占比整體上高于發達城市（地區）的占比。以人均GDP為權重加權之后的占比總體上拉低了算術平均的占比，這進一步說明GDP產出較小的地區（即相對欠發到的地區），占比反而較大。以2009年為例，經濟欠發達的廣西玉林的占比（132%）、貴州遵義的占比（122%）明顯高于經濟較發達的南京的占比（37%），與杭州的占比（42%）。

四是從經濟運行的主導模式來看，以私營企業為主導經濟運行模式的城市（地區）占比總體上高于以國有企業為主導經濟運行模式的城市（地區）占比。以2009年為例，以私營企業為主導經濟運行模式的浙江溫州的占比（86%）顯著高于以國有企業為主導經濟運行模式江蘇無錫的占比（31%）與安徽蕪湖的占比（40%）。

綜上所述，中國收入分配格局的特征主要有兩個：一是住戶部門可支配收入占國民可支配收入比重在45%左右，顯著低于其他國家的75%的水平；二是發達地區占比低，以國營企業為主導經濟運行模式的城市占比低。

（二）未來房價調控應關注收入分配改革

進入2000年以后，我國的城鎮化速度在加速狀態上進一步加快，房地產業的快速發展在未來很長一段時間內仍是經濟增長的重要動力，只有收入分配改革的成功才有可能消除房價泡沫的問題。

1.房地產仍將是經濟高速增長的重要動力

近30年來，我國城鎮化水平處于加速狀態，而且進入2000年以后，城鎮化速度有進一步加快。近十年來，從投資、消費和出口這“三駕馬車”對我國GDP的貢獻中可以看出，在這個城鎮化高速推進時期，消費對我國GDP增長的貢獻率達到平均41.7%的水平，而投資達到平均53.92%的水平。盡管相比同時期發達國家來講，我國消費水平過低而投資水平過高，但對于處在大力發展基礎工程和城鎮化建設階段的中國來說，這個結構是比較合理的。另外，經濟高速增長將帶來四個重要問題：經濟增長結構的不平衡，對外貿易的不平衡，收入分配的不平衡以及資源需求加大與全球資源有限的不平衡。而這些問題的解決有賴于城鎮化的穩步推進，這意味著房地產業的快速發展具有重要意義。因此，房地產業的快速發展在未來很長一段時間內仍是經濟增長的重要動力。

2.中國房價增速相比名義GDP增速而言在合理范圍內

房地產投資占GDP比重并未扭曲。據我們估算，目前住宅投資占GDP比重約為5.8%左右，和美、日、韓房地產繁榮期相比（都超過6%），并沒有結構性扭曲現象。房地產業增加值占GDP的比例更是只有美國和日本一半左右水平。中國房價增速相比名義GDP增速而言在合理范圍內。通過日韓房價增速與名義GDP增速的比較，我們可以看出土地價格指數增速與名義GDP增速的走勢更加契合。為此，我們以中國土地價格指數的增速與GDP增速的比較來反映房價增速與GDP增速的關系。可以看出，中國土地價格指數的增速與名義GDP增速相比，除了2010年的快速反彈外，明顯偏低。從收益法土地估值的角度，中國土地價格很難得出有泡沫的結論。理論上，市場化條件下土地和房屋價格增長應該和名義GDP增速相符。從美日韓等國房地產價格和土地價格歷史記錄看，除了90年后日本的通縮時代，平均看來也證實了這個理論。目前中國民意中的房地產泡沫論隱含的問題其實并不是房價本身出現了問題，而是政府和民間收入分配狀況在近年來出現了惡性趨勢，百姓可支配收入增長長年趕不上名義GDP增速，百姓可支配收入占GDP比重太低而導致的。我們估算，如果將收入分配提升至其他國家可比水平，相當于從房價收入比考慮的房價下跌40%。

因此，房地產增速相比GDP增速而言，在合理范圍內。我們預期在保障房形成規模性供應之后，商品房將逐步解除限購令的模式，改為房產稅等市場化調節模式。希望年中時40個城市住房信息聯網體系能及時搭建完成，給房產調控由限購轉向房產稅調控建立好技術基礎。

3.收入分配改革成功，才能消除房價泡沫論

房價增長機理與民意和就業存在著矛盾。經濟機理上，房價是由名義GDP增速決定的。當前，個人收入占GDP比重偏低，政府收入增速過高，社會產出向政府部門過度集中導致居民收入低迷，自然感覺房價過高。此外，就業是民生戰略的核心，而房地產市場的繁榮是帶動低端勞動力就業的主要途徑，房地產調控卻壓低了就業，這是一種矛盾。因此，為解決房價增長機理和民意之間的矛盾，必須盡快關注收入分配的調節，增加可支配收入占GDP的比重。

而收入分配改革涉及多方利益，短期內很難只通過結構性降稅予以解決，關鍵要解決國營經濟實體和社保機構的機能重疊問題。我國百姓和美日等國百姓相比，不僅要繳納社保開支，而且所創造財富中一大部分化為國營經濟實體的利潤，由于國有經濟體上交分紅較少的原因，就加速堆積在國營經濟體內部，不斷增長。但是這部分財富永遠不能返回來流到百姓的錢包中。與之相比，其他私營經濟主導的國家中，私營企業的利潤最終會以分紅和股票出售等形式，返還給私人—這相當于中國百姓同時要繳納兩份社保：一份是中外一樣的社保，另一份是國營經濟利潤的存留。

解決這個問題的思路有很多。目前可考慮的思路至少有三個，一是減少國有經濟在國民經濟中的比重；二是通過稅收、分紅等政策對國有企業的利潤進行再分配，加快財稅制度和法規的改革，給企業讓利以便于給員工加薪；三是合理設計國企分紅率，征收并全額補貼給交社保的居民，增加其可支配收入。這意味著財稅政策需要傾向于增加中低收入階層收入，向企業和居民讓利。

因此，對房地產的價格調控只能是在收入分配改革還沒有形成成熟方案之前，為了安撫社會矛盾的臨時性措施。我們認為，房地產調控政策短期內可考慮以房產稅等市場化手段為主，以保障房體系和市場化的商品房體系兩條腿走路，避免限購令調控對就業的過多影響；從中長期來看，則應以收入分配改革為導航，通過城鎮化來提高中低端勞動者收入，緩和收入分配不平衡狀況。

一言以蔽之，房價增速理應是名義GDP增速，但由于中國人均可支配收入占GDP比重越來越低，以人均可支配收入看房價增速顯得偏高，但以名義GDP增速看房價增速仍屬正常范圍，因此，未來房價改革應以收入分配改革為導航標，通過持續進行和深化城鎮化來最終緩解收入分配不平衡現狀。房地產業將恢復生機，重振其在經濟中的正常地位，再度成為支持中國經濟長期增長的重要動力來源。

參考文獻：

[1]白重恩，錢震杰. 誰在擠占居民的收入——中國國民收入分配格局分析[J].中國社會科學.2009，（10）.