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Studies In Latin American Popular Culture

拉丁美洲流行文化研究
國際簡稱:STUD LAT AM POP CULT

Studies In Latin American Popular Culture

SCIE

按雜志級別劃分: 中科院1區 中科院2區 中科院3區 中科院4區

  • 4區 中科院分區
  • 7 年發文量
  • 100.00% 研究類文章占比
  • 0.00% Gold OA文章占比
ISSN:0730-9139
是否預警:否
出版地區:UNITED STATES
是否OA:未開放
出版語言:English
出版周期:1 issue/year
影響因子:0.1
出版商:College of Humanities, University of Arizona
審稿周期:
CiteScore:0.1

Studies In Latin American Popular Culture雜志簡介

Studies In Latin American Popular Culture是由College of Humanities, University of Arizona出版商主辦的社會學領域的專業學術期刊,一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:0730-9139),出版周期1 issue/year,其出版地區設在UNITED STATES。該期刊的核心使命旨在推動社會學專業及HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY學科界的教育研究與實踐經驗的交流,發表同行有創見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發學術創新,開展國際間學術交流,為社會學領域的發展注入活力。

該期刊文章自引率0,開源內容占比0,出版撤稿占比,OA被引用占比0,讀者群體主要包括社會學的專業人員,研究生、本科生以及社會學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Studies In Latin American Popular Culture已被國際權威學術數據庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY領域的研究進展和創新發展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:0.1
  • SJR:0.105
  • SNIP:0.812
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:Arts and Humanities (miscellaneous) Q4 440 / 552

20%

CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據,跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

CiteScore分區值與影響因子值數據對比

Studies In Latin American Popular Culture中科院分區表

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
社會學 4區 HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY 人文科學 4區
中科院分區表歷年分布趨勢圖

WOS期刊JCR分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY AHCI N/A N / A

0%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:HUMANITIES, MULTIDISCIPLINARY AHCI Q3 241 / 406

40.76%

JCR(Journal Citation Reports)分區,也被稱為JCR期刊分區,是由湯森路透公司(現在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)存在不同之處。例如,兩者的分區數量不同,JCR分為四個區,而中科院分區則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發文數據

年份 年發文量
2014 0
2015 0
2016 0
2017 0
2018 0
2019 0
2020 8
2021 9
2022 9
2023 7

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