Machine Learning-science And Technology雜志簡介

Machine Learning-science And Technology是由IOP PUBLISHING LTD出版商主辦的物理與天體物理領域的專業學術期刊，自2020年創刊以來，一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：2632-2153，E-ISSN：2632-2153），出版周期Quarterly，其出版地區設在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動物理與天體物理專業及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科界的教育研究與實踐經驗的交流，發表同行有創見的學術論文，提倡學術爭鳴，激發學術創新，開展國際間學術交流，為物理與天體物理領域的發展注入活力。

該期刊文章自引率0.0441...，開源內容占比0.9936，出版撤稿占比，OA被引用占比，讀者群體主要包括物理與天體物理的專業人員，研究生、本科生以及物理與天體物理領域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學術背景和興趣。Machine Learning-science And Technology已被國際權威學術數據庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用，有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究進展和創新發展。