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第1篇：醫藥行業數據分析范文

2、價格不同：標快的價格比特惠要高。

3、寄遞物品范圍不同：特惠寄遞物品范圍更廣泛，包括液體、化妝品、鋰電池和酒類等。

4、運送方式不同：標快是空運，特惠是陸運。

順豐速運

第2篇：醫藥行業數據分析范文

“我記得很清楚，我們老板說‘每打一次廣告我們就開一輛夏利去電視臺’，十年后這個價格變成了接近50萬，過去的夏利差不多變成一輛寶馬。但是同樣的這個時段的這條廣告，今天的到達率和十年前相比，反而是下降了。”

這就解釋了一個現象，為什么2012年中國醫藥行業的電視廣告投放量在下降，當然，這只是原因之一。

一方面電視廣告在提價，另一方面還有一些政策限制，比如時段等，醫藥企業廣告投放正在承受非常大的競爭壓力—成本提升，投入產出不高；電視廣告資源緊縮，時段減少，黃金資源缺失；投放頻次不合理，投放精準度、人群細分、城市定向、頻次定向等都存在問題。

“在2000年，白加黑一年電視廣告投放費是1.2億，后來當成為感冒藥第一品牌時，我們的媒介預算大概穩定在一年6000萬左右。現在1.2個億純做電視廣告，完全達不到當初1.2億達到的效果。而且現在媒體環境越來越多元，廣告資源也越來越多，在這種情況下，電視廣告越來越貴，而且到達率越來越低，這就很難使我們制定的廣告策略、媒介策略等價值體現出來。”陶朝輝說。

對于媒介環境，企業從來沒有面臨如此復雜的情況，新媒體不斷涌現，多屏之間的跨越和互動成為必然的發展趨勢。最新的研究數據表明，截至2012年5月，網絡視頻用戶規模超過搜索服務躍居第一，成為覆蓋最多網民的網絡服務類型。隨著視頻網站快速崛起，網絡視頻已經大有與電視等傳統媒體平分秋色之勢。在這個新的媒體環境中，醫藥企業如何抓住網絡視頻營銷機遇，開辟品牌傳播的藍海？

醫藥企業的營銷機遇

媒介的變化和接觸信息方式的變化帶來的是消費者的變化：互聯網用戶不再是單純被動的觀眾，他們可以互動，可以參與到媒體中來，甚至自己就是一個媒體。“此時我們要做的事情，除了跟傳統的受眾做工作，還要去跟那些自媒體的互聯網用戶進行互動，所以我們的品牌營銷工作內容發生了很大的變化。”陶朝輝說，網絡視頻已經成為新媒體時代的大眾媒體，醫藥企業已經開始重視視頻營銷的影響力。

騰訊在線視頻部總經理劉春寧認為，視頻營銷有三個核心：與電視廣告相比，政策限制不多；資源空間可以無限大，沒有時間段的限制，只要有好的內容、有廣大的人群就一定有觸達用戶的機會；視頻廣告投放管理更加科學。“互聯網視頻投放邏輯，繼承了互聯網和傳統電視的特點，在投放系統方面，已經具備了相當先進的技術與理論基礎。在這樣的概念下，視頻網站和在線視頻平臺，必然會為醫藥行業下一輪整合營銷，或者是跟消費者建立品牌認知提供最佳方案。”劉春寧說。

北京大學新聞與傳播學院副院長陳剛認為，網絡視頻聚集了廣泛人群，高品質人群尤為突出。在目前的整合傳播中要特別強調基于互聯網的特點，以互聯網為中心，重新思考傳統媒體的價值，利用傳統媒體的目的更多是帶動數字生活空間的傳播。

“我們對醫藥行業做了一些研究，其中得出的兩個結論是：第一，有效覆蓋是醫藥營銷的目標；第二，讓消費者建立品牌認知，通過安全訴求，強化品牌信心。所以我們認為營銷覆蓋是醫藥營銷之道，而品牌化建設是醫藥營銷之本。”劉春寧表示，騰訊擁有QQ、騰訊網、騰訊微博、騰訊視頻、Qzone、QQ游戲、微信等多平臺、多終端，以及門戶、微博、視頻、移動等多種產品形態，騰訊形成了自己的媒體大平臺生態圈。對于騰訊視頻來說，騰訊各個優質平臺、資源的整合聯動，可以將視頻內容快速地廣而告之，確保用戶以最便捷的方式鎖定視頻內容，并由此產生規模效益，通過多平臺數字媒體接觸點，幫助醫藥行業廣告主最大程度覆蓋潛在人群。

品牌定向投放

相比其他行業，醫藥行業對視頻營銷的投放雖然增長緩慢，但增長空間巨大。劉春寧認為，基于騰訊多年來的媒體基因，騰訊視頻無論是在用戶規模還是在優質的專業視頻上都取得了可觀的成績，這些都能夠幫助醫藥企業在最短的時間內廣泛覆蓋用戶。

此外，對新聞、體育、娛樂等專業化資訊視頻的挖掘能力，以及對奧運會、歐洲杯、等大事件的綜合報道能力，都讓騰訊擁有獨特的優勢。在騰訊大平臺之下，QQ、QQ空間、騰訊微博、朋友網等接觸渠道，可以最大程度覆蓋人群，基于用戶行為數據和用戶畫像分析，鎖定OTC藥品的潛在購買人群，進行規模化的品牌定向投放。

對于醫藥品牌來說，優質的內容能夠為其品牌化建設提供理想的傳播土壤，廣告內容與視頻內容有機地結合以及資源組合，可以創造更多的傳播機會，取得高性價比的廣告效果。2013年，騰訊視頻將投入巨資用于內容建設。劉春寧透露，預計2013年騰訊視頻將覆蓋80%的一級衛視劇目，月月有獨播，目前已簽約15部劇，24部千余集熱播美劇和韓國MBC電視臺的500集韓劇也將在騰訊視頻獨家播出。

不僅如此，針對微電影、網絡劇，騰訊視頻制定了“綻放2013”播出計劃，實施“100+100”戰略。海內外綜藝節目、品牌紀錄片和院線大片的引進，以及原創欄目的推出，豐富了騰訊視頻的內容。豐富的內容資源可以為廣告主提供更多、更優化的營銷資源組合方式，以高性價比的營銷解決方案提升廣告效果。

數據的價值

網絡視頻有非常明確的黃金時段可以利用，用戶接受視頻廣告的程度也比電視廣告要高。陶朝輝認為，網絡視頻可以與傳統電視形成有效互補，為品牌傳播帶來更多的機會，是企業未來塑造品牌的必然選擇。

騰訊網絡媒體事業群全國策劃中心總經理翁詩雅針對醫藥企業如何進行網絡視頻營銷，提出了四種V+合作模式，即類電視投放、運用主流媒體、結合社交分享和原創內容植入，在騰訊智慧3.0指導下制定營銷解決方案。

翁詩雅認為，對于在線營銷，要更注重完整的品牌體驗。從衡量標準來說，不僅僅關注點擊量，更要互動關注頻次、用戶分享數量、用戶推薦等指標，這些都是視頻營銷重要的考量指標。至于互動體驗，品牌可以借助行業事件、明星資源與用戶進行多維度互動，利用騰訊大平臺、大數據優勢，進行更細致、精準的廣告投放。在社交廣告、微電影定制、原創欄目定制、病毒視頻等模式及內容合作方面，騰訊可以與企業合作，進行差異化營銷。

“如果問你，在騰訊視頻上熱播的兩部電視劇《夫妻那些事》和《我的經濟適用男》，哪部劇更受女性觀眾青睞，哪部劇在華北地區更受歡迎，你的答案是什么？”翁詩雅說，只有騰訊視頻數據分析系統能夠給出正確的答案，因為騰訊視頻數據分析系統能夠幫助客戶了解用戶，了解消費者。

據悉，目前QQ活躍賬號高達7.8億，最高同時在線人數達1.6億。如何讓如此龐大的用戶規模對品牌視頻營銷產生價值，是大數據營銷必須思考的問題。翁詩雅說，騰訊經過十多年發展，擁有億級用戶行為的累積和強大的系統分析能力，挖掘大數據可以鎖定潛在的購買人群，幫助企業更精準地投放廣告。

第3篇：醫藥行業數據分析范文

[關鍵詞] 醫藥制造業技術創新計量模型

一、緒言

作為知識型的高科技產業，醫藥制造業的發展速度快慢和質量高低是與技術創新水平的高低分不開的。相對與國民經濟中的其他行業而言，醫藥制造業的發展對于技術創新的依賴性更強；擁有了領先的科技水平，醫藥制造業的企業可以在市場中占有更為主動的地位，更快地縮短與行業領導企業的差距。但從我國醫藥制造業的相對競爭優勢來看，該行業的發展仍然處于低質量粗放型增長階段，為改善這一缺陷，加大資源投入是必然選擇；但如何有效配置該產業的資源投入就成為了急待解決的問題所在。

據此，本文擬以醫藥制造行業近年來的年度數據為研究樣本，以行業產值，固定資產數量，R&D投入水平，人員數量等因素作為研究指標，通過計量經濟學建立數學模型的方法，就技術創新對于產業發展的影響做出探索性的實證研究，從而就如何合理調整產業的資源配置，更好地促進醫藥產業的技術創新提出自己的見解。

二、生產函數模型構建和樣本數據處理

結合此處研究對象的實際情況，本文中采用生產函數（Cobb--Dauglas）模型作為基本模型。生產函數是描述生產過程中投入的生產要素的某種組合同它可能的最大產出量之間的依存關系的數學表達式。該模型由美國數學家Charles Cobb和經濟學家Paul Dauglas在20世紀20年代導出。其基本形式為:其中Y為產出量， K、R、L分別為資本、R&D投入、勞動等投入要素。

另外，為更詳細探究技術創新各要素之間的關系和得出更多有價值的結論，本文將同時對C―D模型的幾種衍生形式：一級CES模型、VES模型和邊界生產函數模型也進行建模分析。另外需加以說明的是，因為一級CES模型、VES模型對數轉換形式中的替代變量數目太多，為有效地避免線性回歸過程中可能產生的異方差問題，必須提供很大數量的樣本數據，而當前我國醫藥制造業基礎數據條件尚且不足以達到這種要求，因此在以下的模型回歸過程中，C―D模型和邊界生產函數模型中采取三變量（即：K變量、R變量、L變量）進行回歸分析；一級CES模型和VES模型中采取兩變量（即：K變量、R變量、L變量兩兩組合）進行回歸分析。

綜上所述，本文擬應用的計量經濟學模型可以歸納如下（為方便軟件處理數據，此處將各模型的對數轉化形式一并列出）：

1.C―D生產函數模型

對數形式: （模型中a、b、c為相關變量的產出彈性； A為效率系數； 為虛擬變量，描述變量外的因素對模型的干擾。）

2.一級CES生產函數模型

對數形式:

3.VES生產函數模型

對數形式:

4.邊界生產函數模型

對數形式:

本文模型中包括有Y、K、R、L、 五個變量。被解釋變量為醫藥行業的產值(Y)，解釋變量為該行業的資本(K)、勞動(L)和R&D投入(R)，為了用定量的數據來表示這些解釋變量，本文擬用行業年度產值來表征產出量，用行業的年度固定資產數值來表征資本，用行業科技人員的數量和研發(R&D)人員的數量來表征勞動，用R&D費用的支出來表征R&D投入。另外，還有些無法量化的變量，如政策變量、條件變量將以虛擬變量(μ)的形式在模型中加以體現。

表1樣本數據

資料來源:《1997年中國統計年鑒》，《2002年中國高科技產業統計年鑒》

三、最終方程與模擬結果

本文此處回歸分析所用的軟件為Micro TSP(6.5),具體所采用的線性回歸運算種類為LS(H), 即可帶有異方差處理的普通最小二乘法。數據分析結果和相關模型表示如下：

1.C―D生產函數模型

表2C―D生產函數模型回歸結果

擬合的計量經濟學模型表達式為：

2.一級CES生產函數模型

表3一級CES模型回歸結果

表4VES模型回歸結果

4.邊界生產函數模型

根據計量經濟學的理論，借助已得的C―D 生產函數模型的既得方程可以求出邊界生產函數模型的數學表達式為：

四、模型分析及數據詮釋

首先，根據C―D 生產函數模型，可知對于我國醫藥制造業而言，K變量（醫藥行業年底固定資產凈值）、R變量（醫藥行業R&D經費內部支出）、L變量（醫藥行業科技活動人員人數）的產出彈性分別為：0.37619，0.32489，0.08076。

其次，一級CES生產函數模型和VES生產函數模型中的參數T稱為規模報酬參數，它代表了技術創新要素投入增長倍數與產出量增長倍數之間的數量關系。具體而言，當T＝1(＜1，＞1時，表明技術創新各要素是規模報酬不變[遞減，遞增]的）。根據一級CES生產函數模型的分析結果，可得,,。根據VES生產函數模型的分析結果，可得 。

可以看出，要素組合KL是規模報酬遞增的，而要素組合KR和RL是規模報酬遞減的。從而我們可以得出結論：在我國醫藥行業的當前發展階段，過多的R&D投入將導致行業整體規模報酬的下降，因此在現階段，不宜過分地加大R&D費用的投入水平。

再次，根據一級CES生產函數模型的回歸結果,可得:,RL=1.02041。根據VES生產函數模型的回歸結果,可得:　。可以看出，K變量和R變量之間的替代彈性是最大的，R變量和L變量之間的替代彈性次之，而K變量和L變量之間的替代彈性最小。其原因可以解釋如下：由于K變量和R變量都屬于以貨幣作為表現單位的要素，因而替代能力最強； L變量屬于以人員數目作為表現單位的要素，所以它與K變量和R變量之間的替代彈性比較小；而R變量和L變量之間的替代彈性相對K變量和L變量之間的替代彈性更大則是由于R&D費用支出與科技人員數目的相關性程度更高導致的。

五、結論性評述

綜合前面的分析結果，在此本文提出我國醫藥制造業技術創新資源合理分配的方式。具體闡述如下：

由于我國醫藥制造業技術創新的水平還是太低，因此在現階段條件允許的情況下，應當繼續加大對于醫藥制造業技術創新各要素的投入水平。

因為在技術創新各要素中，固定資產的產出彈性最高，R&D 投入的產出彈性次之，而行業人員的產出彈性最低。因此在總體投入水平一定，并保持各種要素投入水平相對平衡的基礎上，應當盡可能加大對于固定資產的投入，其次是加大對于R&D 費用和行業人員數量的投入。

由于在行業規模報酬的分析中， R&D 投入與固定資產、R&D 投入與行業人員的要素組合屬于行業規模報酬遞減型，而固定資產與行業人員的要素組合屬于行業規模報酬遞增型，所以，對于行業整體的R&D 投入應當有一個合理的比例和限度，否則會引起行業的規模報酬遞減。

另外，由于行業人員和固定資產、行業人員和R&D投入之間的替代彈性都比較小，也即固定資產和R&D投入的增加只能在較小的程度上和行業科技活動人員之間產生“替代效應”，所以盡管行業人員的產出彈性是最低的，但是對于行業科技活動人員的培養和吸納仍然應當給予足夠的重視。因為別的要素的大幅度增加并不能自然地引起行業人員水平的上升。如果行業人員的數目和質量太低，則很可能成為行業整體發展的“瓶頸”。

第4篇：醫藥行業數據分析范文

【關鍵詞】數字經濟；人才培養；中醫藥；外語教學

數字化的知識和信息已成為推動經濟發展的核心生產要素。發展以信息網絡為載體的數字經濟已成為國家的發展戰略，各個領域都在積極搶抓數字經濟發展這一新機遇。其中，數字經濟對于中醫藥行業的發展起到了重要作用，尤其是在后疫情時代“大健康”的理念下，為提高患者就診效率，避免交叉感染，利用數字技術所研發的在線診療、病情診斷數據化、藥類AI智能快檢技術等，呈現了行業發展的新動向以及行業人才素質的新需求。本文對外語教學如何服務于數字時代中醫藥院校人才培養這一問題進行研究，旨在為促進數字經濟全面發展，輸送復合型、創新型中醫藥人才提供一定的理論支持與借鑒。

一、數字經濟視域下中醫藥院校外語教學中人才培養面臨的問題

（一）單一的紙媒語言層面的教學亟須轉變

在傳統的外語課堂中，致力于單一的紙媒語言學層面的音形意的講解，顯然脫離了數字經濟發展對中醫藥人才的要求。首先，數字信息技術的日新月異使單一紙筆教材的媒介演化成多元媒介的數字資源，如網頁界面、視頻、社交媒體、通信方式和數字軟件。學生在日常的外語學習情境中，學習資源已轉變成各種超鏈接構成的語篇綜合體。倘若課堂教學不能打破傳統紙媒語言文字學習的局限性，便會抑制培養對象的外語學習動力。其次，單純的語言學層面的語料分析已不能包羅數字經濟時代呈現的語言信息形式的學習。教學資源需要合理安排多元功能類型的語料學習比例，例如，行業口語、網絡語言、學術語言等不同語境下的語言形式的課程設置。另外，外語通識課程與中醫藥ESP外語教學之間的脫節現象嚴重，“外語”與“專業”的銜接工作則尤為重要。最后，如何運用數字工具對信息進行檢索、處理、管理、分享和創造已成為語言學習負載的關鍵切入點。

（二）被動型、內向型培養對象亟待轉型

中醫藥學有著最為集中體現中國傳統文化的內向型特點，尤其在認知方式上更為強調“醫者意也”，講求“體悟”，即從靜觀自身、從自身的內向實踐開始而發展、形成起來的世界觀、宇宙觀與方法論。因此，這種學科特點使中醫藥專業學生較之其他專業學生，更為傾向于繼承中國傳統文化的中庸、謙虛、內向的性格表征。雖然內向型文化特點可以算是中醫藥的專業優勢，但倘若沒有進行良好引導的話，培養對象就會產生對新事物的不敏感性，從而阻礙創造力的發展。而以數字技術為代表的新的經濟形式意味著它將不可逆轉地走向包容的全球化趨勢。在全球化語境中，數字科技則是一種外向型的產物，強調“信息對話”的時速與效率。有著內向型文化價值的中醫藥專業的學生應該協同外向型數字科技發展，成為信息話語的發起者、對外交流的發動者。因此，外語教學應注重培養學生面對新的經濟模式的敏感性和快速反應能力，培養他們的國際視野、掌握最新動態、跨文化交際的能力，實現向應用型、外向型、復合型人才的轉型。

（三）學生的主體地位亟須確立

互聯網、人工智能、云計算、區塊鏈等數字技術使現實社會與虛擬空間進行了深度融合，導致了“萬物皆媒”“信息爆炸”“泛娛樂化”的多元復雜的輿論生態與媒體格局。而當今高校學生在面對如此巨大的信息體量以及極快的傳播速度，極易產生注意力碎片化、情緒浮躁化、學習功利化等問題。這就亟須教師對學生進行價值觀和專業理念的干預與指導，從而確立學生在信息技術中的主體地位。具體來說，教師應當給予學生批判性思維的訓練，當學生借助數字工具獲得歷史、社會、文化、政治、意識形態等方面的信息時，可以通過自身正確的價值觀、人生觀、世界觀進行批判性分析，成為信息技術的主人，而非信息技術的附庸。承擔著為社會輸送高素質的中醫藥人才的高校，還應該在外語教學中融入思政教育，在適應數字經濟發展的前提下，注重對學生的職業精神、社會責任感和愛國情感等培養，積極推動中醫藥文化“走出去”。

（四）教師隊伍的信息技術應用能力亟待提高

如前文所述，當今的高校學生是“網絡原住民”，他們擅用網絡資訊以及通過網絡自學，對數字媒體的交互技術駕輕就熟。然而外語教師隊伍承受著由數字經濟發展所帶來的巨大沖擊，倘若繼續以單純的語言技能講解進行教學，勢必會被時代所淘汰。要做到超越學生對數字技術的熟識，需要自身和院校共同努力，通過培訓與學習，能夠利用信息技術開展智慧課堂，跟上數字時代的步伐，滿足學生對教師的期待。另外，教授通識課程基礎外語的大部分教師多為語言類專業出身，缺乏中醫藥相關的專業知識，致使基礎外語與中醫藥專業外語無法做到有效銜接。而教授專業外語的教師缺乏對人才市場需求的前瞻性眼光。信息時代的發展既需要外語教師把學生培養成具有扎實的外語技能和跨文化交流能力的人才，教師自身還需要具有中醫藥行業與數字經濟相融合的市場前瞻性眼光。

二、數字經濟視域下中醫藥院校外語教學中人才培養的策略

（一）利用數字技術創新教學模式

數字技術為多模態資源融入外語教學提供了多樣化的物質載體。外語教學可以利用互聯網、人工智能、大數據分析與語言文化學習的有機結合，引導學生進行多模態的學習訓練，最終實現課程資源優化配置。另外，加強外語教師的數字技術融合意識，任何有助于提高教學效率的數字工具都可以應用于教學設計；學校也要積極配合與倡導，總結實踐經驗，從外語基礎和專業外語的整體規劃中將數字化教學融入課程設置和教學大綱。教師可以在課堂中利用數字技術提高學生的聽說讀寫能力，包括數字工具的使用、信息檢索和處理、在線學習等。例如，在語音方面，可以利用AI語音識別糾音技術提高學生的口語水平；在寫作方面，通過語料庫的創建、搜索、應用，輔佐學生的專業翻譯與學術寫作。通過線上學習平臺尋找優質的教學資源配合教師課堂教學，拓寬學生的眼界，提升學生的英語學習興趣。

（二）增設交互式教學方法

數字技術革新了信息傳達的方式，來自不同國家的人們都可以經由互聯網虛擬空間互動與交際，從而推動文化與經濟的全球化發展。因此，人才的對外交流能力的培養顯得尤為重要。外語教師應該促使中醫藥專業學生的內向型文化優勢與外向型數字科技協同發展，多采用任務協作和意義交流的交互式教學方法。傳統的課堂教學多采用啟發式教學法和學生互動，未能從課前、課中、課后等多階段的交互協作加以考量，因此全方位與學生交流協作的教學方法需要大力推進。例如，教師對教學任務的設計要盡可能從學生的興趣出發，多與其進行交流與互動；課堂上多鼓勵學生對利用數字工具所獲得的信息進行分小組展示和匯報；在教師評價的基礎上增設小組間互評，把學生的交際能力納入形成性評價體系；布置在線合作的互動任務，增加數字技術與合作式教學體驗；課外教師還可以通過社交軟件增設師生間的互動分享環節。

（三）貫徹思想規范與人文教育

第5篇：醫藥行業數據分析范文

化工企業起家，經過兼并收購向生命科學行業聚攏，拜耳的醫藥保健、作物科技、材料科技三大板塊業務已拓展至170多個國家和地區。截至2014年年底，拜耳全球銷售額已過400億歐元，其中超過200億歐元來自醫藥領域，2015年拜耳正式剝離材料科技全球業務后，醫藥保健業務已占拜耳全線業務的75%。通過兼并默克全球OTC業務、收購中國滇紅藥業等一系列舉措，拜耳在全球醫藥行業的排名躍升至第9位。2015年，其在德國DAX股票市場中的市值已超越寶馬、奔馳、西門子等知名企業。

如此突出的股市成績一方面來自于拜耳不斷增長的市場業績，另一方面也來自拜耳對“科技驅動業務與創新”宗旨的貫徹及其發展潛力。

收入的20%用于研發

對IT投入的“舍得”是拜耳奉行“科技驅動創新”的表現，其收入的20%都被用于研發，其中，IT投入約占3.5%。

2006年，由于中國市場的快速增長，大中華區信息管理部門得以成立，張佳文成為部門掌舵人，配合拜耳在中國的快速發展。“從基礎架構到ERP系統實施，再到前端營銷和市場的系統服務工作，拜耳在中國的IT實踐詳盡梳理了其業務管理各個流程，使得工作更為高效。”張佳文表示。

在其帶領下，拜耳這家傳統企業在中國的IT管理創新工作不斷開展，如率先探索企業移動化、云化和數據化等。

張佳文表示：“近兩年，我們部署了CRM，有力支撐了拜耳在中國地區醫藥、動物保健和作物科學等產品的銷售。IT的工作也開始從后端服務向前端轉移。”

例如，為進一步支撐前端銷售，他們開始做一些轄區管理系統、工作報告管理系統。其中，移動服務是張佳文主導的IT創新重點。“我希望能夠以用戶為中心，打造一個移動解決方案。”她表示。

目前，拜耳中國IT團隊可為公司7000多臺iPad和iPhone用戶提供移動服務，打造統一化的移動端入口，內部是由移動CRM、企業號和內部流程平臺等系統整合而成。

此外，云計算和大數據應用也是張佳文團隊的一項重要工作。據其介紹，拜耳的云應用以全球化戰略項目組形式開展，中國區已被納入其中。而通過數據收集和挖掘，為銷售部門提供更有價值的分析服務，是她當前重要的工作目標。“2016年，我們希望能夠實施看板管理的數據挖掘，實現從運營支撐到業務決策支持的跨越，借助系統進一步降低生產成本，創新生產方式。”她表示。

植入數字化基因

有著超過150年歷史的傳統企業拜耳能夠保持旺盛生命力得益于CEO Dr. Marijn Dekker自2010年開始主導的公司轉型。

為了更好地激勵公司員工參與公司轉型和創新，拜耳管理層為公司創新項目預留了獨立預算，既可用于IT創新，也可用于由業務部門主導的各種數字化轉型項目。一些比較特殊的數字化項目甚至采用初創公司的模式來運作。此外，拜耳每年會在全球范圍內向IT/數字化的最佳營銷項目授予拜耳數字獎，并進行公司內部的項目宣講。

同時，為了進一步鼓勵大家跳出思維界限，提出創新項目和主張，拜耳成立了數字化管理委員會。拜耳集團公司IT負責人、子公司IT負責人及重要業務單元負責人都加入其中。此外，公司在董事會專設一席負責創新，并任命集團CDO（最高數字官），直接向該董事匯報。

委員會成員不但會對數字化的定義和模式等問題進行正式討論，還會通過自己的影響力在公司里收集新想法，幫助提出數字化構想。目前，拜耳內部有200多個正在進行的數字化相關項目。有很多新項目，尤其是跟市場相關的新項目都和數字化有關，這些項目在公司內是開放共享的，拜耳員工都可從中得到參考經驗。

拜耳商業服務亞太區商業智能與數字化總監方顥認為，數字化是新技術和業務的融合，這也是拜耳之所以對其大力推行的原因。“IT從業者通常關心IT產品、功能、技術或趨勢，業務部門更關心如何更好地滿足客戶變化的需求、競爭對手的動向，以擴大市場份額、提高市場地位。而數字化是這兩個部門的結合點。”他表示。

目前，拜耳的數字化征途已經開啟。一是利用傳感器、移動化、云計算等新技術；二是挖掘數據價值，基于公司ERP、CRM等系統將其中數據轉化為信息，并依據信息進行決策；三是實施新的商務模式和業務流程，完成拜耳內部戰略從Health Care1.0到2.0的轉變，并向3.0邁進。而3.0指的就是新的商務模式、流程及數字化融合帶來的新機遇。這種模式將改變傳統醫療治病服藥的模式，而通過將產品與數字化技術結合，為患者提供全面統籌的解決方案。

數字化創新與變革

方顥指出，針對研發、生產、銷售三個主要業務過程，拜耳理解的數字化包括數字科學、數字工廠和數字營銷。

在研究方面，拜耳通過將數據科學導入基因、化合物和生物等領域展開研究，這需要全新的數據模型和分析方法，也需要既具備統計分析能力，又能深入理解業務的數據科學人才，能提出創新性建模，還能通過建模計算出結果。如醫學臨床和后期不良反應數據的收集與分析都需要數據科學人才的支持。

數字科學給拜耳帶來的改變是：過去在化合物篩選、基因分析等過程中所需的大量物理實驗都可用計算機模擬取代。另外給病人帶來的改變是：傳統遵醫囑對藥品服用定時定量的要求可以通過設備（如芯片、注射設備等）來進行更為精準的控制。“我們可以將患者需要吃藥或注射的時間點收集并集合至公司內部軟件平臺，然后通過APP進行分析、追蹤和提醒，這就相當于將產品和技術設備、大數據結合在一起，為客戶提供了一個完整的解決方案。” 方顥表示。

在生產環節，數字化工廠能夠通過傳感器的應用來取代人工輸入信息的傳統做法。方顥介紹說：“做ERP需要輸入很多信息，這些工作會降低使用效率。如果我們通過控制系統、傳感器及設備和設備間的直接對話來收集這些信息，或者通過數據分析，對設備直接發出操作指令。這些都是十分值得探索的工作。”

在營銷方面，傳統醫藥行業的營銷方式包括：醫藥代表拜訪醫生、召開學術會議進行宣傳推廣、建立面向大眾提供基本信息或面向高級醫生提供學術研究交流平臺的網站等形式。

第6篇：醫藥行業數據分析范文

    1 研究方法

    1.1 研究方法選擇

    研究企業經營效率的方法包括具有確定生產函數和無確定生產函數兩種方法。具有確定生產函數的方法往往是理想化的方法,在假設各種條件的前提下去計算,缺乏客觀性。而數據包絡分析 (data envelopment anaylsis,DEA)方法是評價具有相同類型的多投入與多產出的決策單元(DMU)是否技術有效和規模有效的一種非參數統計方法。具體方法是把每個評價單元作為DMU,再由眾多的評價單元作為評價群體,通過對投入以及產出比率的綜合分析,以DMU的各個投入與產出指標的權重為變量進行評價運算,確定“有效生產前沿面”,并根據各DMU與有效生產前沿面的距離狀況,確定各DMU是否DEA有效,同時還可以運用投影方法指出非DEA有效和弱DEA有效的原因以及應該改進的方向和尺度。根據醫藥上市公司追求利潤最大化的特征,要求醫藥企業必須進入生產經營的最佳狀態,即DEA函數所描述的生產前沿面。此外,DEA方法不需要準確的生產函數,因而減少了相應的誤差。因此,本文選擇DEA方法來研究醫藥企業的經營效率問題。

    1.2 超效率DEA 模型

    1978年,著名運籌學家、美國德克薩斯大學教授Charnes、Cooper和Rhodes提出了運籌學的一個新領域:數據包絡分析,其模型簡稱 C2R 模型。

    但DEA模型有一個弱點,就是可能計算得到的有效決策單元較多(即效率評價值為1的決策單元),如想對這些有效單元繼續評價,C2R模型是無能為力的,Andersen于1993年提出的超效率評價模型則能夠對DEA有效單元進行排序。

    超效率DEA模型在對第j個決策單元進行效率評價時,第j個決策單元的投入與產出將被其他所有決策單元的投入與產出的線性組合代替,而第j個決策單元排除在外,C2R模型則是將本單元包括在內的。一個有效的決策單元可以使其投入按比率增加,而效率值保持不變,其投入增加比率即為其超效率評價值。實際上這個模型只是在對有效單元j進行評價時,去掉了效率指標小于等于1的約束條件,此時會得到大于等于1的效率,我們稱它為超效率,并用此來區分原來均為相對有效的單元的效率[1]。而C2R模型中小于1的決策單元因其約束條件并沒有改變,所以,最終得出的效率值也不會發生變化。

    1.3 決策單元和指標的選擇

    1.3.1 單元的選擇

    本文研究的目的是為了分析醫藥企業的經營效率情況,因而對于存在虧損的企業不予考慮。本文選取的是醫藥上市公司中經營效率相對較好的醫藥企業為決策單元,數據來源于各公司的年報。

    根據2011年醫藥類上市公司數據分析報告,結合研究的目的,將決策單元分為5類,分別為化學原料藥、生物制劑、醫療器械、中成藥和化學制劑。本文收集了27家醫藥企業的公司年報數據,其中包括4個化學原料藥企業(海正藥業、天藥藥業、新和成、新華制藥),4個生物制劑企業(天壇生物、新技術、科華生物、通化東寶),5個醫療器械企業(華潤萬東、魚躍醫療、樂普醫療、信立泰、陽普醫療),8個中成藥企業(東阿阿膠、眾生藥業、三金藥業、敖東藥業、康緣藥業、沃華醫藥、天士力、云南白藥),6個化學制劑企業(恩華藥業、白云山、恒瑞醫藥、人福醫藥、紅日藥業、現代制藥)。

    1.3.2 指標的選擇

    目前多位學者對上市企業的經營效率有研究,基于相關文獻,影響企業經營效率的指標一般包括償債能力指標,例如資產負債率;盈利能力指標,例如資產報酬率、銷售利潤率;反應企業營運能力的指標,例如總資產周轉率;成長能力指標,例如存貨周轉率;股本擴張能力指標,例如每股凈資產等[2-5] 。結合相關文獻,本文選取的指標主要包括以下幾類,反應企業經營規模的指標、反應企業資產結構的指標、反應企業收益的指標、反應企業獲利情況的指標和結合醫藥企業的特殊性,以及結合上市醫藥公司年報中數據的客觀情況,本文選擇了8個指標作為輸入和輸出變量(表1)。

    2 超效率DEA模型分析

    DEA模型分為投入導向型(input oriented)和產出導向型(output oriented)。投入導向型是指在產出一定的情況下,使投入最小化的模型;產出導向型是指在固定投入的情況下,產出最大化的模型。由于搜集的數據是經營效率相對較好的醫藥企業,產出情況在醫藥行業中相對較好,并結合本文的研究目的在于分析企業投入最小的情況,以及企業實際情況與投入最小化之間的差距,因此,選取投入導向型模型。

    2.1 計算結果

    通過DEA Frontier軟件,按照5類公司分別計算,結果見表2。

    2.2 結果分析

    2.2.1 化學原料藥類別

    4個原料藥企業的規模收益均不變,海正藥業為DEA有效,其他3個企業均為DEA弱有效。雖然海正藥業是DEA有效,但新和成藥業的超效率遠遠高于海正藥業,在目前情況下,新和成藥業增加391%的投入,仍然為DEA有效,新和成藥業可以通過提高主營業務成本和資產總額來提高綜合的經營效率;天藥藥業的超效率為2.33,即在原有投入的基礎上增加133%仍為DEA有效,想要提高綜合的經營效率,則需要增加主營業務成本、資產總額的投入;新華制藥在原有投入的基礎上增加86%仍為DEA有效,需要增加資產總額的投入來提高其綜合經營效率。同時化學原料藥企業的超效率均值約為2.67,說明化學原料藥企業在原有的投入基礎上,增加167%的投入仍為DEA有效。

    2.2.2 生物制劑類別

    4個生物制劑企業規模收益率均不變,天壇生物、長春高新技術以及科華生物均為DEA有效,而通化東寶為DEA弱有效。但是,通化東寶企業的超效率遠遠高于其他3個企業的超效率,該公司可以在原有的投入水平上增加1 554%仍保持DEA有效,但因其DEA弱有效,可知該公司資產總額投資相對較少,較高的超效率則說明該公司的其他資源利用充分,因而通化東寶公司想要取得較高的綜合經營效率,可以通過增加資產總額相對數量的方式來實現。這4家生物制劑企業都能較好地控制企業的資產負債率,其平均的超效率為5.13,說明生物制劑企業在原有的投入基礎上,增加413%的投入仍能保持DEA有效。

    2.2.3 醫療器械類別

    由表2可知,醫療器械企業華潤萬東醫藥經營無效,規模收益遞減,主要原因在于其資產負債率相對于其他的資源配置結構較低,而其他企業經營效率均為有效,其中魚躍醫療、信立泰以及陽普醫療為DEA有效,樂普醫療為DEA弱有lunwen.1KEJIAN.com效。在4個DEA有效的醫療器械企業中,陽普醫療的超效率最高為4.34。樂普醫療次之,雖然其為DEA弱有效,但是相對于DEA有效的魚躍醫療和信立泰醫療,其超效率較高,說明該公司主要是因為資產總額投入相對不足,影響了其綜合的經營效率,但其公司其他資源的利用效率都較高,因此可以通過適當增加資產總額的投入比率來提高其綜合經營效率。醫療器械類企業的DEA超效率水平差別較小,其超效率平均值為2.48。

    2.2.4 中成藥類別

    8家中成藥企業均為DEA有效。其中,東阿阿膠、眾生藥業、三金藥業、敖東藥業、沃華醫藥、天士力藥業為DEA有效,康緣藥業和云南白藥為DEA弱有效。沃華醫藥公司的超效率在所有統計企業中最高為18.27,符合假設的規模收益不變模型。其他企業可以參照其經營資源配置方式以及相應的資金結構來優化公司的經營效率,康緣藥業可以通過增加銷售費用來提高其經營效率,云南白藥可以通過增加其資產總額的投入來提高其經營效率。在我國,中成藥企業占據比重較大,企業發展較為成熟,上述數據也表明,統計中的中成藥企業均能較好地處理公司主營業務成本以及資產負債率情況,其DEA超效率平均值為3.62。

    2.2.5 化學制劑類別

    化學制劑企業中的白云山和現代制藥經營效率無效,且規模效應遞減;恩華藥業和紅日藥業為DEA有效;恒瑞醫藥和人福醫藥為DEA弱有效;白云山和現代制藥主要存在主營業務成本投資和資產總額投資不足的問題。在這6家企業中,紅日藥業的DEA超效率值較高,而且為DEA有效,其他企業可參照其投入配置方案來提高各自的經營效率。化學制劑企業存在的主要問題是主營業務成本和資產總額投入不足,進而影響了經營效率,化學制劑企業DEA超效率的均值為3.51。

    2.3 各決策單元超效率綜合分析

    根據表2所得數據,將27家企業按照超效率由高到低排序,結果見表3。

    由表3可知,DEA超效率排序前10名的企業中,有3家生物制劑公司、3家化學制劑公司、1家中成藥公司、2家醫療器械公司和1家化學原料藥公司。相對來說,我國生物制劑公司的經營效率較高。分析其原因,可能是由于生物制劑公司的靶向性藥物和基因藥物,相對于化學藥物和中成藥來說治療效果好,能夠較為廣泛地應用到臨床,取得的收益可以彌補研發所需的費用,進而保證資金的流動,提高公司的資源配置效率,最終提高整個公司的經營效率。

第7篇：醫藥行業數據分析范文

【摘要】 為了解我校相關專業學生對市場營銷專業(醫藥營銷方向)課程體系設置的意見和建議，探索和完善醫學院校市場營銷專業課程體系的建設，采取分層抽樣的方法，對我校2007、2008年級的230名學生進行了問卷調查。結果92.8%的學生認為目前主干學科和核心課程設置基本合理;實踐能力培養調查有22.4%的學生反映存在脫節現象;34.8%的學生認為該專業的發展前景較好。部分學生在受教育的培養模式方面認識較為模糊，定位不夠準確，在一定程度上反映我校專業特色不夠鮮明。市場營銷專業(醫藥營銷方向)作為新辦專業課程體系在主干學科和核心課程設置方面基本合理，在體現辦學特色方面仍需改進和完善。

【關鍵詞】 醫學院校;市場營銷專業;課程體系設置

在我國，市場營銷專業為近年來的新興管理類專業，以培養善于市場營銷開發與管理的高級人才為培養目標，其強理念性、高技巧性、強實踐性的特點有別于其它管理類專業[1]。我校于2008年開辦市場營銷專業(醫藥營銷方向)的本科教育，與國內許多開辦類似專業的院校一樣，在該專業的本科教育教學方面，缺乏辦學經驗。如何將市場營銷專業課程建設與我校自身的優勢學科相結合，使課程體系體現“懂醫藥、會管理、通營銷”的培養要求，現有課程體系的建設需要進一步探索和完善。筆者在校內相關專業的學生中進行"轉變教育觀念，創新教學思路，加強實踐能力培養"為主要內容的市場營銷專業(醫藥營銷方向)課程體系調研，以期通過分析現狀，探索課程設置教學改革的方向。

1 對象和方法

1.1 對象及抽樣方法 采取分層抽樣的方法，選取我校2007和2008年級的管理學、藥學、預防醫學三個專業學生，按單純隨機抽樣法隨機發放調查問卷230份，收回有效問卷210份，回收率為91.3%。

1.2 調查方法 參考國內其它醫學院校課程開設情況自行設計調查表，以學位課程設置、實踐能力培養、畢業去向為主要內容，采取無記名調查問卷法，由被調查人自己填寫。

1.3 數據分析 用SPSS統計軟件分析，采用率及構成比等指標進行單因素描述性分析，其中對合理性調查結果采用χ2檢驗。

2 結果

2.1 課程設置合理性調查

2.1.1 主干學科和核心課程 目前我校醫藥市場營銷專業開設的主干學科包括醫藥學、管理學和經濟學，核心課程包括臨床醫學概論、人體解剖生理學、醫藥商品學、國際貿易與實務、商法藥事法規、藥劑學、中醫藥學基礎、藥物化學、醫用化學、藥理學、企業管理學、經濟學基礎、市場調研與預測、基礎會計學、財務管理、市場營銷學、推銷藝術與技巧、公共關系學、消費者心理學、廣告理論與實務、項目管理、供應鏈與物流、統計學原理和運籌學等24門。認為主干學科和核心課程設置合理的有100人，占47.6%;部分合理的95人，占45.2%;不合理的15人，占7.2%。

2.1.2 學位課程 由醫學基礎課、專業基礎課、專業課和選修課組成，見表1。表1 210名學生市場營銷專業(醫藥營銷方向)學位課程設置合理性的調查在學位課程設置“部分合理”和“不合理”的學生中，針對醫學基礎課、專業基礎課、專業課和選修課分別進行了調整和增設課程的調查，結果見表2。表2 市場營銷專業(醫藥營銷方向)

2.2 實踐能力培養

2.2.1 課程設置 理論課學時占84.9%，實踐課學時占15.1%，理論課和實踐課比例為1∶0.18，畢業實習共22周。在實踐能力培養方面，僅有19.5%的學生認為理論學習與實踐聯系程度密切;對能力獲得問題，47.2%的學生認為該專業的學生應獲得相應的理論知識，詳見表3。

2.2.2 生產(畢業)實習 我校目前市場營銷專業(醫藥營銷方向)的生產(畢業)實習為22周，在調查中認為實習時間合適的占55.2%，時間過短占39.8%，時間過長占5%。

2.3 專業前景和畢業意向

2.3.1 專業前景情況 認為該專業的發展前景較好的73人，占34.8%;認為一般的76人，占37.6%;而認為不樂觀的20人，占9.5%;還有41人不知道醫藥市場營銷專業的發展前景如何。表3 市場營銷專業(醫藥營銷方向)學位課程

2.3.2 就業意向調查 醫藥工商企業、醫藥商貿公司71.9%;藥品檢驗所及藥品監管部門34.8%;大專院校從教 11.4%;從事藥物科研7.1%;其它6.7%。

3 討論

科學合理的課程體系設置，既要體現培養目標，又要體現專業特色。目前我校市場營銷專業(醫藥市場營銷方向)課程設置其主干學科包括醫藥學、管理學和經濟學，課程體系除思政課和公共課外，學位課程由6門醫學基礎課、7門專業基礎課、11門專業課和11門選修課構成，基本體現了“厚基礎、寬口徑”的學科特點和培養目標。建議加大選修課的種類與數量的開設，例如模擬市場營銷策劃、模擬商業計劃書設計、課程實訓等課程的設置，以擴大專業知識面，進一步體現“寬口徑”的培養目標。

強化市場營銷專業的實踐教學環節，探索形式多樣的實踐教學方法，豐富實踐教學內容。我校教學大綱中醫藥市場營銷專業理論課學時占84.9%，實踐課學時占15.1%，理論課和實踐課比例為1∶0.18，實踐課的教學限于案例教學、市場營銷模擬軟件實驗教學和畢業實習，方法相對單一，今后實踐教學的模式采取校內、校外以及校內外有機結合，相互滲透而成的校企互動實踐教學方式，[2]有待于進一步探索。

引導正確的就業理念，加大醫藥市場營銷人才培養的宣傳力度，使人才培養與市場需求有機結合。有專家預測[3]，未來3～5年，醫藥行業將提供10萬個營銷崗位。營銷管理人才應具有較強的管理能力和戰略判斷能力，熟悉和了解醫藥行業的特點，面對激烈的市場競爭，主要從事藥品銷售、市場開發與推廣等等[4]。

參考文獻

1] 馮夏紅，肖晗.醫藥院校市場營銷專業課程體系建設研究初探[J].遼寧中醫藥大學學報，2008，10(102)：195-196.

[2] 張黎，于芳，婁鵬宇.醫學院校市場營銷專業本科實踐教學模式探討[J].中醫藥管理雜志，2009，17(1)：54-55.

第8篇：醫藥行業數據分析范文

一、會計信息化的重要意義

新醫改的提出與實行，使會計信息化應用到公立醫院的財務管理方面，使其醫療制度和運營狀況發生了一定的變化。過去財務管理工作方式是人工方式，由純粹的人工對賬目管理，這種管理方式既浪費時間，既讓會計管理人員忙得不可開交，存在著賬目不清不正確的問題，還有可能存在丟失財務的現象，令工作人員措手不及，基于醫院是公共場所，人員流動頻繁，資金流動也頻繁，這使工作人員趕到十分頭疼，這種傳統的人工管理方式已經不再適合時展的需要，于是對于在賬目管理上采取會計信息化的呼聲越來越高漲。隨著經濟社會與信息技術的發展，會計信息化已經廣泛應用公立醫院的財務管理之中。應用會計信息化，有利于醫院對于財務管理的監督控制，有利于現代化的會計信息化系統的構建，降低和防范風險。

二、新醫改下公立醫院會計信息化實施效率

(一)會計信息化存在的問題

1、工作人員缺乏專業的理論知識技能三百六十行，行行出狀元。堅持在一個行業的崗位工作人員，都會對所處行業的專業理論知識技能有所了解，隨著時間和工作經驗的積累，理論知識技能不斷豐富，但是一個行業的知識技能并不是一層不變的，是隨著時代的發展而變化的。對于工作在醫院的人員來說，務必具備掌握醫藥行業的專業知識理論，會計人員必須具備財務管理方面的理論知識，但是隨著時代的發展，會計信息化逐漸得到廣泛應用，這就對新時期的會計工作人員的素質提出了更高的要求，會計學科與計算機信息技術領域的知識都要有所涉及，不僅具備扎實的會計知識，還要具備高超的計算機操作能力。但是在實際的工作中，會計工作人員只具備會計專業知識，不能熟練地操作計算機，這就使數據整理不到位，缺乏數據分析監督的能力，削弱了會計信息化的作用。2、管理體系不健全任何一家醫院都具有嚴格的行醫規范準則，嚴謹的行醫作風態度，會計工作人員雖然不直接參與病痛診治，但它也是一項很重要的工作，對于財務方面的管理具有至關重要的作用，因此不能忽視會計工作，建立健全會計管理的制度體系。當前對于工作責任，懲罰機制還沒有明確的規定，實現信息化的軟件不齊全，缺乏安全性能，軟件有時還會發生系統故障，導致信息丟失或者泄露，系統缺乏針對性，缺乏成本預算、核算的規劃。3、會計信息化沒有將內部信息化結合起來現代信息技術也同樣應用于醫院病患者的登記等內部管理，在現實中會計信息化與內部信息化各自孤立，醫院對于信息化管理方式還是得不到重視，沒有認識到會計信息化與其他內部信息化之間的關系，設施軟件還不夠完善，常出現賬面不符，嚴重影響正常有序的財務管理工作。

(二)如何提高公立醫院的會計信息化實施效率

1、提升工作人員的職業素質在新醫改背景下，首先應該加強會計工作對于新型醫藥行業制度規范的了解，使會計工作人員能夠堅持結合新醫改制度，為其工作提供依據，對其新興的會計專業理論知識進行培訓，使其能夠與時俱進；然后最重要的一點是加強計算機操作培訓，加強計算機應用能力，培訓相關軟件的操作，從工作人員的年齡層次上，人員隊伍應更加年輕化，為財務管理提供堅實的后盾支持。2、健全管理制度會計信息化最重要的是保證質量，質量的保證關鍵還是要依靠完善的管理制度，確保信息數據的真實性。嚴格控制數據收集、核算等環節，規范其工作流程，定期對計算機進行檢查維修，減少故障問題的出現，結合醫院的實際，建立一套屬于自己的科學有效的財務管理機制[3]。3、正確選擇軟件會計信息化使用的軟件是關于會計專業財務統計、核算方面的軟件，一般會涉及到數據表格的處理，所以像Excel等常用的辦公軟件是必不可少，除此以外像管家婆等會計專業軟件也不能缺少，選擇一些具有跟蹤管理功能的軟件。

三、結束語

第9篇：醫藥行業數據分析范文

通化市地處長白山的東南坡，生態環境優越，森林覆蓋率占67%，這個立體寶庫蘊藏著豐富的生物資源，我市的地理位置正處在這個生態圈內，野生動植物品種繁多，達1100余種。吉林省是全國最大的中藥生產省，通化中藥產值占全省的一半以上。通化市生態資源豐富，特別是動植物藥，是全國“五大藥庫”之一，有“中國中藥之鄉”之稱。現已查明的藥物資源252科、596屬、1133種。長白山素有“天然綠色寶庫”之稱，如山葡萄、蕨菜、薇菜、蒲公英、黑木耳、榛蘑、元蘑等190余種。特別是以通化山葡萄為主要原料生產的通化山葡萄酒更是通化特色產品，也是通化最鮮明的“城市名片”。2013年全市葡萄生產面積已發展到5.16萬畝，產量35800噸，產值11500萬元。其中鮮食葡萄種植面積0.85萬畝，產量4500噸，產值2200萬元。此外，還有林蛙、蜂蜜、花粉、天然色素等資源。通化是中國著名的“人參之鄉”，目前，我市已形成了以人參、中藥材、葡萄籽、林蛙等為基源的6大類產品。紫鑫藥業投資20億元建設4個人參加工基地，對醫藥、化妝品500個人參系列產品進行深度研發，在全國享有盛譽。通化是中國首個“醫藥城”，醫藥產業是通化市第一大支柱產業。自上世紀90年代實施醫藥城發展戰略以來，通化市醫藥產業在中藥資源開發、科技創新載體建設、醫藥產品二次開發、重大科技成果轉化及企業集群化發展等方面都取得了明顯成績，形成了集醫藥加工、醫藥商貿、醫藥科教、藥材種植、醫療康復、醫藥文化“三區十園一線”“六位一體”的醫藥城發展框架。

通化市有眾多的特產和醫藥企業，這些企業分布在全市不同區域，政府推進電子商務交易平臺需要與這些企業進行大量信息交流，對數據的實時性和準確性要求很高。因此，如何構建一個高效的網絡環境，以便將政府與企業連為一體，實現政府與企業互聯互通，是政府和企業當前面臨的首要任務。把企業之間的互連互通和實現區域信息資源共享作為一條基本原則，從通化區域的全局出發，打破行業之間、企業之間的局限，統一規劃、協調，調動各方面的積極性，發揮信息化建設整體優勢。通化市的食品和醫藥譽滿全國，要充分利用這些得天獨厚的優勢，加快通化市食品與醫藥建設，進一步促進全市經濟的發展及經濟競爭實力的全面提升。建立一個有效的公共信息服務平臺，是政府及時有效解決企業信息化建設中問題的直接方案。通化市政府正是從戰略高度實時地提出了整合區域企業和政府部門的整體資源，帶動本區域各行業融入世界經濟一體化體系中。將支撐著市區內各政府部門、各相關企業的信息共享、資料收集、電子商務等，并為政府部門、各相關企業提供安全、可靠的業務數據通信服務。形成以市場為主線的全新的國際化電子貿易體系。通過平臺接入技術統一和管理統一的綜合服務機制，實現種類繁多的電子商務應用，從而建立一個服務功能完善的經濟合作圈——通化市醫藥兩化融合實驗區公共信息服務平臺。通化市醫藥兩化融合實驗區公共信息服務平臺，是以區域內現有已成熟的企業信息技術為依托，以該網絡為媒介，以知識管理為手段，有效整合區域內各類資源，構架基于互聯網方式的，服務于本區域內醫藥企業的網絡工作平臺。實施通化市醫藥兩化融合實驗區公共信息服務平臺建設是一項政府主導和支持的工程，更要有政府的政策傾斜，這樣才能推動通化市食品與醫藥電子商務交易平臺建設的順利開展。隨著基于互聯網的技術、服務、法規的不斷完善，使電子商務交易與物流資源及政府監管手段的集成成為未來公共信息服務平臺的發展方向。

基于通化市醫藥兩化融合實驗區利用區域政策和醫藥企業相對集中的優勢，整合醫藥信息、物流信息、政府監管信息技術等，打造一個真正的區域醫藥企業信息服務平臺，為通化市醫藥企業在兩化融合乃至深度融合提供一個范本，前景廣闊。加快通化市醫藥兩化融合實驗區公共信息服務平臺建設，是有效的整合和集成通化市信息技術、地域資源優勢的需要，是實現企業發展的需求，是實現資源最大化、風險最低化的需求，是充分實現IT價值的需要，是實現政府職能服務于經濟的需要。平臺建設不僅有利于促進食品與醫藥企業發展，有利于建設和完善新的銷售方式和銷售渠道，更有利于加強企業間協同，打破行業壁壘，消除“信息孤島”，以實現特產與醫藥行業的快速發展。

二、信息服務平臺的建設增強了區域經濟的核心競爭力

加快推進通化市醫藥兩化融合實驗區公共信息服務平臺實施，將更加有利于提升通化市企業經濟的綜合競爭力，將更加有利于積極推進電子商務，優化資源配置，將更加有利于完善信息化建設保障體系。一是加快通化市食品與醫藥電子商務交易平臺建設，促進食品與醫藥企業發展，建設和完善新的銷售方式和銷售渠道，加強企業間協同，打破行業壁壘，消除“信息孤島”，實現產業經濟的快速發展。二是以先進的信息技術為支持，統一規范為保障，通過加快“通化信息港”及“政府上網工程”的建設，實現企業與政府的全方位聯網，滿足企業對信息產品的需求。三是建立超前、準確、高效的信息服務體系，強化服務職能，圍繞企業發展過程遇到的重點、難點進行調研，及時分析、報告，解決企業遇到的實際問題。四是通過服務平臺，提高政府服務職能的效率，企業可以通過平臺及時準確地了解到相關政策及重要信息，實現政府對企業的互動，建立良好的雙向關系。

通化兩化融合實驗區公共信息服務平臺的實施，將為我市兩化融合工作和試驗區發展開辟出一個“大數據”“大平臺”“大物流”的嶄新建設篇章。首先，將各企業產、供、銷、物、研有機聯系起來，形成結果及時發現、評估企業經營各環節中的優劣。原材料的集中大宗采購，將解決單個企業采購量小、價格高的問題。其次，通過平臺接入統一、應用統一和管理統一的綜合服務機制，促進電子商務逐步代替人工完成藥品追溯、數據分析等工作；通過物聯網技術，實現供銷貨品集中配送；引導與新GMP融合建設，結合生產過程控制、質量管理、辦公自動化等手段，提升管理水平和生產效率。第三，在宣傳、登報國家、省、市級別的相關法律法規政策和行業動向等方面好的做法及企業的各類宣傳，為企業間搭建論壇，共享成功經驗和共性、個性問題的解決方法，企業各類信息，增加企業間的合作方式和途徑，培訓用工等信息可有效增加專業人才的流動性和功能擴展性。第四，建立專家在線解答專題，為患者提供求醫問藥方面進行專業回復，并為研究成果與企業之間搭建一座“溝通橋梁”。